Innovation & Research
25.04.202511:17
🏆Сбер победил в номинации «Корпорация с лучшим блокчейн-решением»
На премии Blockchain Life Awards 2025 главные продукты Лаборатории Блокчейн Сбера - блокчейн-платформа и платформа для выпуска ЦФА - стали победителями в рамках открытого голосования.
Сбер опередил проекты Норникель, Аэрофлот, Росатом, Альфа-банк и других крупных компаний.
✍️Blockchain Life Awards 2025 - 12-ая Крупнейшая Независимая Премия в индустрии блокчейна и криптовалют. Лаборатория блокчейн выигрывает эту премию второй раз. Ранее в 2022 году они завоевали звание «Лучшая компания, внедрявшая блокчейн в реальную экономику»
🚀Поздравляем команду и от всей души желаем новых, заслуженных побед!
На премии Blockchain Life Awards 2025 главные продукты Лаборатории Блокчейн Сбера - блокчейн-платформа и платформа для выпуска ЦФА - стали победителями в рамках открытого голосования.
Сбер опередил проекты Норникель, Аэрофлот, Росатом, Альфа-банк и других крупных компаний.
✍️Blockchain Life Awards 2025 - 12-ая Крупнейшая Независимая Премия в индустрии блокчейна и криптовалют. Лаборатория блокчейн выигрывает эту премию второй раз. Ранее в 2022 году они завоевали звание «Лучшая компания, внедрявшая блокчейн в реальную экономику»
🚀Поздравляем команду и от всей души желаем новых, заслуженных побед!
23.04.202512:27
Китайские ученые представили самую быструю в мире энергонезависимую флеш-память
Команда исследователей из Фуданьского университета (г. Шанхай) разработала устройство флеш-памяти PoX со скоростью записи 400 пикосекунд на один бит, что эквивалентно 25 млрд операций в секунду.
Это делает PoX самым быстрым полупроводниковым накопителем в истории, впервые выводя энергонезависимую память на уровень скоростей, ранее доступных только для самых быстрых энергозависимых технологий вроде SRAM и DRAM. Предыдущий мировой рекорд составлял 2 млн операций в секунду.
Использование графена позволило преодолеть фундаментальные ограничения скорости записи в энергонезависимых накопителях.
Новая память обеспечивает мгновенный доступ к данным без потери энергии, ультранизкое энергопотребление, критичное для edge-компьютинга и мобильных систем, и возможность устранения SRAM-кэшей в чипах.
Исследовательская группа уже работает над масштабированием архитектуры и подготовкой массивов памяти. Хотя коммерческие партнёры пока не названы, ведущие китайские производители стремятся интегрировать 2D-материалы в массовое производство на базе стандартных КМОП-процессов.
Nature: статья с результатами исследования
#news #энергия
https://english.news.cn/20250417/1c410ed7c8b14a74bb42e1d061a2559b/c.html
Команда исследователей из Фуданьского университета (г. Шанхай) разработала устройство флеш-памяти PoX со скоростью записи 400 пикосекунд на один бит, что эквивалентно 25 млрд операций в секунду.
Это делает PoX самым быстрым полупроводниковым накопителем в истории, впервые выводя энергонезависимую память на уровень скоростей, ранее доступных только для самых быстрых энергозависимых технологий вроде SRAM и DRAM. Предыдущий мировой рекорд составлял 2 млн операций в секунду.
Использование графена позволило преодолеть фундаментальные ограничения скорости записи в энергонезависимых накопителях.
Новая память обеспечивает мгновенный доступ к данным без потери энергии, ультранизкое энергопотребление, критичное для edge-компьютинга и мобильных систем, и возможность устранения SRAM-кэшей в чипах.
Исследовательская группа уже работает над масштабированием архитектуры и подготовкой массивов памяти. Хотя коммерческие партнёры пока не названы, ведущие китайские производители стремятся интегрировать 2D-материалы в массовое производство на базе стандартных КМОП-процессов.
Nature: статья с результатами исследования
#news #энергия
https://english.news.cn/20250417/1c410ed7c8b14a74bb42e1d061a2559b/c.html
22.04.202519:13
«Visions, Values, Voices: A Survey of Artificial Intelligence Researchers» (UCL, март 2025)
Исследование проведено Университетским колледжем Лондона в рамках проекта Public Voices in AI. Это крупнейшее на сегодня социологическое исследование мнений ИИ-исследователей: опрошено 4260 специалистов.
Ключевые выводы:
1. Разнообразие взглядов
Исследователи не говорят единым голосом: среди них существует широкий спектр мнений о развитии ИИ, его пользе и рисках.
2. Оптимизм исследователей
87% считают, что польза от ИИ превышает или уравновешивает риски (в обществе только 57%). Но беспокойства тоже есть особенно по поводу дезинформации, киберпреступности и сбора данных без согласия.
3. Вера в технологическую неизбежность
51% считают, что появление искусственного общего интеллекта (AGI) неизбежно. Особенно этот взгляд распространён в Китае и Индии.
4. Оптимисты vs. пессимисты
Исследователи с «оптимистичным» взглядом на ИИ чаще поддерживают быструю разработку ИИ, меньше склонны считать разработчиков ответственными за последствия и больше доверяют экспертам.
5. Модель «дефицита знаний» о публике
Большинство исследователей уверены, что публика не понимает рисков и преимуществ ИИ и будет доверять технологиям больше, если узнает о них. Однако социологи считают такую позицию устаревшей и ошибочной.
6. Публичное участие: downstream, не upstream
Большинство исследователей поддерживают участие общества в регулировании и внедрении ИИ (downstream), но не в разработке и обучении моделей (upstream).
7. Игнорирование социальных наук
Хотя 94% считают, что ИИ должен отражать человеческие ценности, лишь треть изучают общественное мнение с опорой на исследования. Большинство опираются на медиа и личные разговоры.
8. Ответственность и регулирование
• 66% считают, что разработчики ИИ должны нести ответственность за последствия.
• В отличие от общественности, учёные чаще полагают, что ответственность за безопасность ИИ должны нести компании, учёные и государство, а не независимые регуляторы.
9. Беспокойство о данных
Более 65% считают, что должны существовать ограничения на использование обучающих данных. Только 25% допускают обучение ИИ на любых открытых данных без согласия автора.
10. Объяснимость ИИ
Учёные в меньшей степени, чем публика, настаивают на объяснении решений ИИ. Многие допускают, что точность важнее объяснений.
11. Повестка исследований
Большинство обеспокоены тем, что крупные ИТ-компании задают повестку ИИ-исследований. Также 60% выступают против увеличения военного финансирования в ИИ и за усиление инвестиций в здравоохранение и образование.
Общие выводы:
ИИ-исследователи обладают более нюансированным и разнообразным взглядом на технологии, чем это может казаться в публичных дискуссиях. Однако наблюдается отчуждённость от общественных ценностей и потребностей, а участие общества в ИИ-разработке по-прежнему ограничено. Исследование подчёркивает необходимость диалога между наукой и обществом на ранних стадиях создания технологий.
Исследование проведено Университетским колледжем Лондона в рамках проекта Public Voices in AI. Это крупнейшее на сегодня социологическое исследование мнений ИИ-исследователей: опрошено 4260 специалистов.
Ключевые выводы:
1. Разнообразие взглядов
Исследователи не говорят единым голосом: среди них существует широкий спектр мнений о развитии ИИ, его пользе и рисках.
2. Оптимизм исследователей
87% считают, что польза от ИИ превышает или уравновешивает риски (в обществе только 57%). Но беспокойства тоже есть особенно по поводу дезинформации, киберпреступности и сбора данных без согласия.
3. Вера в технологическую неизбежность
51% считают, что появление искусственного общего интеллекта (AGI) неизбежно. Особенно этот взгляд распространён в Китае и Индии.
4. Оптимисты vs. пессимисты
Исследователи с «оптимистичным» взглядом на ИИ чаще поддерживают быструю разработку ИИ, меньше склонны считать разработчиков ответственными за последствия и больше доверяют экспертам.
5. Модель «дефицита знаний» о публике
Большинство исследователей уверены, что публика не понимает рисков и преимуществ ИИ и будет доверять технологиям больше, если узнает о них. Однако социологи считают такую позицию устаревшей и ошибочной.
6. Публичное участие: downstream, не upstream
Большинство исследователей поддерживают участие общества в регулировании и внедрении ИИ (downstream), но не в разработке и обучении моделей (upstream).
7. Игнорирование социальных наук
Хотя 94% считают, что ИИ должен отражать человеческие ценности, лишь треть изучают общественное мнение с опорой на исследования. Большинство опираются на медиа и личные разговоры.
8. Ответственность и регулирование
• 66% считают, что разработчики ИИ должны нести ответственность за последствия.
• В отличие от общественности, учёные чаще полагают, что ответственность за безопасность ИИ должны нести компании, учёные и государство, а не независимые регуляторы.
9. Беспокойство о данных
Более 65% считают, что должны существовать ограничения на использование обучающих данных. Только 25% допускают обучение ИИ на любых открытых данных без согласия автора.
10. Объяснимость ИИ
Учёные в меньшей степени, чем публика, настаивают на объяснении решений ИИ. Многие допускают, что точность важнее объяснений.
11. Повестка исследований
Большинство обеспокоены тем, что крупные ИТ-компании задают повестку ИИ-исследований. Также 60% выступают против увеличения военного финансирования в ИИ и за усиление инвестиций в здравоохранение и образование.
Общие выводы:
ИИ-исследователи обладают более нюансированным и разнообразным взглядом на технологии, чем это может казаться в публичных дискуссиях. Однако наблюдается отчуждённость от общественных ценностей и потребностей, а участие общества в ИИ-разработке по-прежнему ограничено. Исследование подчёркивает необходимость диалога между наукой и обществом на ранних стадиях создания технологий.
19.04.202507:17
Alphabet и Nvidia инвестируют в компанию Ильи Суцкевера
Стартап Ильи Сцукевера Safe Superintelligence (SSI), оценивающийся после недавней сделки в $32 млрд, получил инвестиции от Alphabet и Nvidia. Сумма данного раунда не разглашается. Этот шаг подчеркивает рост интереса крупнейших IT-компаний к стратегическим инвестициям в развитие прорывных AI-решений, требующих огромных объемов вычислений. Компании отказались от комментариев.
Облачные провайдеры начали вкладываться в разработчиков базовых моделей AI, одновременно рассматривая их в качестве потенциальных клиентов своей инфраструктуры. Так, подразделение облачных сервисов Alphabet недавно предложило SSI масштабированный доступ к своим тензорным процессорам (TPU).
Изначально Google проектировала TPU для внутреннего использования, теперь же компания ориентирована и на внешних клиентов. TPU предназначены для решения специфических задач AI и более эффективны по сравнению с GPU общего назначения. Эти чипы использовались для создания крупномасштабных моделей Apple и Anthropic.
До сих пор разработчики предпочитали графические процессоры Nvidia, которая занимает 80% рынка, но SSI ориентируется преимущественно на использование чипов от Google.
#news #AI #стартапы #бигтехи
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/alphabet-nvidia-invest-openai-co-founder-sutskevers-ssi-source-says-2025-04-12/
Стартап Ильи Сцукевера Safe Superintelligence (SSI), оценивающийся после недавней сделки в $32 млрд, получил инвестиции от Alphabet и Nvidia. Сумма данного раунда не разглашается. Этот шаг подчеркивает рост интереса крупнейших IT-компаний к стратегическим инвестициям в развитие прорывных AI-решений, требующих огромных объемов вычислений. Компании отказались от комментариев.
Облачные провайдеры начали вкладываться в разработчиков базовых моделей AI, одновременно рассматривая их в качестве потенциальных клиентов своей инфраструктуры. Так, подразделение облачных сервисов Alphabet недавно предложило SSI масштабированный доступ к своим тензорным процессорам (TPU).
Изначально Google проектировала TPU для внутреннего использования, теперь же компания ориентирована и на внешних клиентов. TPU предназначены для решения специфических задач AI и более эффективны по сравнению с GPU общего назначения. Эти чипы использовались для создания крупномасштабных моделей Apple и Anthropic.
До сих пор разработчики предпочитали графические процессоры Nvidia, которая занимает 80% рынка, но SSI ориентируется преимущественно на использование чипов от Google.
#news #AI #стартапы #бигтехи
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/alphabet-nvidia-invest-openai-co-founder-sutskevers-ssi-source-says-2025-04-12/
17.04.202510:15
⚡️Научная премия Сбера — 2025: прием заявок открыт!
Призовой фонд премии — 76,5 млн рублей
Стартовал приём заявок на Научную премию Сбера. Лауреатами станут учёные, которые открывают новые перспективы развития науки и технологий в России.
Премия вручается в трёх основных номинациях:
🔘«Физический мир» — физика, химия, астрономия, науки о Земле и технические науки;
🔘«Науки о жизни» — биология, медицина и сельскохозяйственные науки;
🔘«Цифровая вселенная» — математика, компьютерные науки и информатика (в том числе искусственный интеллект и машинное обучение).
Для молодых исследователей до 35 лет выделены три отдельные номинации — «AI в науке», охватывающие те же области.
🏆 Номинировать учёных могут официально приглашённые Сбером российские научно-исследовательские организации, а также персонально российские и международные учёные, предприниматели и представители инвестиционного сообщества в сфере технологий.
✍️Лауреатами премии с 2021 года уже стали 12 ученых.
Кто станет победителем в этом году?
Следите за новостями Премии и узнайте первым, кто двигает науку вперед!
Призовой фонд премии — 76,5 млн рублей
Стартовал приём заявок на Научную премию Сбера. Лауреатами станут учёные, которые открывают новые перспективы развития науки и технологий в России.
Премия вручается в трёх основных номинациях:
🔘«Физический мир» — физика, химия, астрономия, науки о Земле и технические науки;
🔘«Науки о жизни» — биология, медицина и сельскохозяйственные науки;
🔘«Цифровая вселенная» — математика, компьютерные науки и информатика (в том числе искусственный интеллект и машинное обучение).
Для молодых исследователей до 35 лет выделены три отдельные номинации — «AI в науке», охватывающие те же области.
🏆 Номинировать учёных могут официально приглашённые Сбером российские научно-исследовательские организации, а также персонально российские и международные учёные, предприниматели и представители инвестиционного сообщества в сфере технологий.
✍️Лауреатами премии с 2021 года уже стали 12 ученых.
Кто станет победителем в этом году?
Следите за новостями Премии и узнайте первым, кто двигает науку вперед!
15.04.202519:20
25.04.202505:02
ByteDance разрабатывает AR-очки
Судя по всему, «умные» очки от ByteDance будут аналогичны Ray-Ban от Meta* и, вероятно, получат функции AI-чат-бота, а также возможность записи фото и видео. Проект находится на ранней стадии: ByteDance ведёт переговоры с поставщиками и вырабатывает характеристики, стоимость и сроки запуска.
ByteDance работает над проектом с прошлого года. Разработкой занимаются новые инженеры с опытом в аппаратном обеспечении, главной задачей остаётся баланс между качеством съёмки и временем работы батареи.
У корпорации большой и не слишком успешный опыт работы над гаджетами. В 2021 г. компания приобрела производителя VR-гарнитур Pico за $1,3 млрд, но позже начала сворачивать планы в этой области из-за низких продаж, отменив выпуск новой флагманской гарнитуры в 2023 г. В том же году ByteDance выпустила беспроводные наушники Ola Friend с поддержкой чат-бота Doubao, однако продукт не получил популярности.
Над AI-очками работают и другие китайские технологические гиганты, включая Alibaba и Baidu. Так, в ноябре Baidu представила прототип «умных» очков Xiaodu и намерена запустить продукт в первой половине 2025 г.
*Организация признана экстремистской и запрещена на территории России
#news #AR #бигтехи
https://www.theinformation.com/articles/bytedance-developing-ai-smart-glasses
Судя по всему, «умные» очки от ByteDance будут аналогичны Ray-Ban от Meta* и, вероятно, получат функции AI-чат-бота, а также возможность записи фото и видео. Проект находится на ранней стадии: ByteDance ведёт переговоры с поставщиками и вырабатывает характеристики, стоимость и сроки запуска.
ByteDance работает над проектом с прошлого года. Разработкой занимаются новые инженеры с опытом в аппаратном обеспечении, главной задачей остаётся баланс между качеством съёмки и временем работы батареи.
У корпорации большой и не слишком успешный опыт работы над гаджетами. В 2021 г. компания приобрела производителя VR-гарнитур Pico за $1,3 млрд, но позже начала сворачивать планы в этой области из-за низких продаж, отменив выпуск новой флагманской гарнитуры в 2023 г. В том же году ByteDance выпустила беспроводные наушники Ola Friend с поддержкой чат-бота Doubao, однако продукт не получил популярности.
Над AI-очками работают и другие китайские технологические гиганты, включая Alibaba и Baidu. Так, в ноябре Baidu представила прототип «умных» очков Xiaodu и намерена запустить продукт в первой половине 2025 г.
*Организация признана экстремистской и запрещена на территории России
#news #AR #бигтехи
https://www.theinformation.com/articles/bytedance-developing-ai-smart-glasses
23.04.202505:10
Передовица про робототехнику в Китае
Я дам лишь одну цитату из нее:
Хочется подчеркнуть что китайцы воспринимают демонстрации не как шоу результатов («смотрите мы лучшие») а как способ продвижения отрасли, темы робототехники. Важно не иметь страха и рисковать собственной шкурой, как писал Нассим Талеб
https://www.nytimes.com/2025/04/23/business/china-tariffs-robots-automation.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare
Я дам лишь одну цитату из нее:
Чтобы заставить автомобильную промышленность подумать о том, как использовать человекоподобных роботов с двумя руками и двумя ногами, например, правительственные чиновники в Пекине в прошлом году приказали крупным автопроизводителям арендовать роботов и сделать видео, на которых они выполняют задачи на своих сборочных заводах.
Видео требовало много дублей, чтобы сделать их правильно. Роботы выполняли только основные задачи, такие как сортировка автозапчастей на складе. Но инициатива помогла продвинуть автопроизводителей вперед.
В качестве автоматизации в субботу муниципальное правительство Пекина провело полумарафон для 12 000 бегунов и 20 человекоподобных роботов. Только шесть роботов закончили гонку, и самый быстрый из них занял почти в три раза больше времени, чем самые быстрые бегуны. Но это событие помогло привлечь внимание к роботам.
Хочется подчеркнуть что китайцы воспринимают демонстрации не как шоу результатов («смотрите мы лучшие») а как способ продвижения отрасли, темы робототехники. Важно не иметь страха и рисковать собственной шкурой, как писал Нассим Талеб
https://www.nytimes.com/2025/04/23/business/china-tariffs-robots-automation.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare
22.04.202505:01
Компания-конкурент Neuralink получила одобрение FDA на менее инвазивный мозговой имплант
Стартап Precision Neuroscience, запущенный одним из сооснователей Neuralink, разработал новый нейроимплант Layer 7 — тонкую плёнку с более чем 1024 электродами, которая размещается на поверхности мозга, а не внедряется в его ткани. Это делает устройство менее инвазивным и опасным.
Массив составляет 1/5 толщины человеческого волоса, а толщина щели для введения — менее 1 мм. Плотность электродов в матрице в 600 раз выше, чем в стандартных кортикальных матрицах. Причем электроды могут как регистрировать импульсы, так и стимулировать, обеспечивая точную связь с мозгом.
В начале месяца имплант был в рамках эксперимента временно размещен на поверхности мозга 63-летнего Тима Фишера (Tim Fisher), страдающему болезнью Паркинсона. С помощью устройства и небольшой тренировки он смог управлять роботизированной рукой, просто двигая своей собственной.
Layer 7 тестировали на 37 пациентах из 5 медицинских центров. По данным компании, около трети медицинских учреждений США, которые проводят крупные операции на головном мозге, проявили к нему интерес.
Имплант получил одобрение FDA по форме 510k, что фактически означает разрешение на коммерциализацию. Это первое полное разрешение регулирующих органов, предоставленное компании, разрабатывающей беспроводной BCI. Он может записывать, мониторить и стимулировать активность мозга, но не дольше 30 дней. Precision планирует начать коммерческую продажу в 2026 г. и пока сосредоточена на дополнительных исследованиях и совершенствовании ПО.
Layer 7 уже используется для более точного картирования активности мозга во время операций и может помочь хирургам избегать важных функциональных зон. Исследователи также рассчитывают использовать его для изучения работы мозга с беспрецедентной детализацией.
#news #трансгуманизм #медицина #стартапы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-17/neuralink-rival-precision-neuroscience-receives-fda-clearance-on-brain-device
Стартап Precision Neuroscience, запущенный одним из сооснователей Neuralink, разработал новый нейроимплант Layer 7 — тонкую плёнку с более чем 1024 электродами, которая размещается на поверхности мозга, а не внедряется в его ткани. Это делает устройство менее инвазивным и опасным.
Массив составляет 1/5 толщины человеческого волоса, а толщина щели для введения — менее 1 мм. Плотность электродов в матрице в 600 раз выше, чем в стандартных кортикальных матрицах. Причем электроды могут как регистрировать импульсы, так и стимулировать, обеспечивая точную связь с мозгом.
В начале месяца имплант был в рамках эксперимента временно размещен на поверхности мозга 63-летнего Тима Фишера (Tim Fisher), страдающему болезнью Паркинсона. С помощью устройства и небольшой тренировки он смог управлять роботизированной рукой, просто двигая своей собственной.
Layer 7 тестировали на 37 пациентах из 5 медицинских центров. По данным компании, около трети медицинских учреждений США, которые проводят крупные операции на головном мозге, проявили к нему интерес.
Имплант получил одобрение FDA по форме 510k, что фактически означает разрешение на коммерциализацию. Это первое полное разрешение регулирующих органов, предоставленное компании, разрабатывающей беспроводной BCI. Он может записывать, мониторить и стимулировать активность мозга, но не дольше 30 дней. Precision планирует начать коммерческую продажу в 2026 г. и пока сосредоточена на дополнительных исследованиях и совершенствовании ПО.
Layer 7 уже используется для более точного картирования активности мозга во время операций и может помочь хирургам избегать важных функциональных зон. Исследователи также рассчитывают использовать его для изучения работы мозга с беспрецедентной детализацией.
#news #трансгуманизм #медицина #стартапы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-17/neuralink-rival-precision-neuroscience-receives-fda-clearance-on-brain-device
18.04.202515:24
Китай будет полагаться на искусственный интеллект в своей попытке реформировать образование
Китай интегрирует приложения искусственного интеллекта в образовательную деятельность, учебники и школьную программу в рамках реформы образования, согласно заявлению властей.
Мера нацелена на учащихся и преподавателей начальных, средних и высших учебных заведений. Министерство образования заявило, что повышение качества и роли Al поможет «развивать базовые способности учителей и учащихся» и сформировать «основу для конкурентоспособности инновационных талантов», к таким базовым способностям относят широкий спектр навыков от самостоятельного мышления и решения проблем до общения
и сотрудничества.
Эти усилия были предприняты после того, как китайские университеты запустили курсы по искусственному интеллекту и расширили набор студентов после того, как стартап DeepSeek привлек к себе внимание всего мира в январе запуском конкурентоспособной на мировом уровне LLM.
Перевод приложен.
Китай интегрирует приложения искусственного интеллекта в образовательную деятельность, учебники и школьную программу в рамках реформы образования, согласно заявлению властей.
Мера нацелена на учащихся и преподавателей начальных, средних и высших учебных заведений. Министерство образования заявило, что повышение качества и роли Al поможет «развивать базовые способности учителей и учащихся» и сформировать «основу для конкурентоспособности инновационных талантов», к таким базовым способностям относят широкий спектр навыков от самостоятельного мышления и решения проблем до общения
и сотрудничества.
Эти усилия были предприняты после того, как китайские университеты запустили курсы по искусственному интеллекту и расширили набор студентов после того, как стартап DeepSeek привлек к себе внимание всего мира в январе запуском конкурентоспособной на мировом уровне LLM.
Перевод приложен.
17.04.202505:04
Языковые модели приобретают способность к самоанализу раньше, чем предполагалось
Исследователи из компании Essential AI обнаружили, что современные языковые модели начинают проявлять способность к рефлексии — анализу собственных рассуждений для исправления ошибок — значительно раньше, чем считалось до сих пор. Феномен наблюдается на этапе предобучения моделей, а не только при последующем обучении с подкреплением. Причем даже сравнительно небольшие модели, прошедшие предобучение на значительных объемах данных, могут демонстрировать начальные формы рефлексии.
Команда авторов разработала 6 специализированных наборов данных, чтобы протестировать возможности LLM. Данные охватывают широкий спектр областей, включая математику, программирование, логическое мышление и накопление знаний. Примеры задач включают ситуации, когда модели должны обнаружить несоответствия в своих выводах и скорректировать их.
Способность к самоанализу усиливается по мере увеличения объемов вычислений. В частности, модель OLMo-2 показала рост частоты явного проявления рефлексии при увеличении числа параметров и объема тренировочных данных. При этом корреляция между точностью рефлексии и ресурсоемкостью составляет 0,76. Простая команда «Wait,» внутри промпта существенно повышает точность модели при анализе и исправлении ошибок.
Открытие позволит улучить процесс обучения и тестирования моделей. Фокус может быть смещен на качество предварительного этапа, что позволит эффективнее распределять вычислительные мощности.
#news #AI
https://arxiv.org/abs/2504.04022
Исследователи из компании Essential AI обнаружили, что современные языковые модели начинают проявлять способность к рефлексии — анализу собственных рассуждений для исправления ошибок — значительно раньше, чем считалось до сих пор. Феномен наблюдается на этапе предобучения моделей, а не только при последующем обучении с подкреплением. Причем даже сравнительно небольшие модели, прошедшие предобучение на значительных объемах данных, могут демонстрировать начальные формы рефлексии.
Команда авторов разработала 6 специализированных наборов данных, чтобы протестировать возможности LLM. Данные охватывают широкий спектр областей, включая математику, программирование, логическое мышление и накопление знаний. Примеры задач включают ситуации, когда модели должны обнаружить несоответствия в своих выводах и скорректировать их.
Способность к самоанализу усиливается по мере увеличения объемов вычислений. В частности, модель OLMo-2 показала рост частоты явного проявления рефлексии при увеличении числа параметров и объема тренировочных данных. При этом корреляция между точностью рефлексии и ресурсоемкостью составляет 0,76. Простая команда «Wait,» внутри промпта существенно повышает точность модели при анализе и исправлении ошибок.
Открытие позволит улучить процесс обучения и тестирования моделей. Фокус может быть смещен на качество предварительного этапа, что позволит эффективнее распределять вычислительные мощности.
#news #AI
https://arxiv.org/abs/2504.04022
15.04.202512:44
⚡️ Стартовал новый набор в акселератор Sber500
Если у вас есть готовый продукт, команда и первые продажи или MVP наукоемкого решения, подавайте заявку в 6 волну международного акселератора Sber500.
Участников ждет около 12 недель акселерации с топ-менторами из 17 стран.
▪️ В онлайн-буткемп попадут 150 стартапов. Они скорректируют бизнес-стратегию, подготовятся к масштабированию и смогут найти партнеров для пилотирования.
▪️ После буткемпа 25 финалистов продолжат обучение. Они получат доступ к десяткам российских корпораций, сотням инвесторов и выступят на очном демодне в Москве.
Программа проходит на английском, участие бесплатное.
📆 Подавайте заявку до 12 мая по ссылке
В этом наборе в приоритете стартапы, которые развивают AI-помощников и DeepTech-решения, а также команды из БРИКС. Но мы рассматриваем заявки стартапов из всех индустрий.
Если у вас есть готовый продукт, команда и первые продажи или MVP наукоемкого решения, подавайте заявку в 6 волну международного акселератора Sber500.
Участников ждет около 12 недель акселерации с топ-менторами из 17 стран.
▪️ В онлайн-буткемп попадут 150 стартапов. Они скорректируют бизнес-стратегию, подготовятся к масштабированию и смогут найти партнеров для пилотирования.
▪️ После буткемпа 25 финалистов продолжат обучение. Они получат доступ к десяткам российских корпораций, сотням инвесторов и выступят на очном демодне в Москве.
Программа проходит на английском, участие бесплатное.
📆 Подавайте заявку до 12 мая по ссылке
В этом наборе в приоритете стартапы, которые развивают AI-помощников и DeepTech-решения, а также команды из БРИКС. Но мы рассматриваем заявки стартапов из всех индустрий.
24.04.202515:40
Anthropic проявляет интерес к нейроинтерфейсам
На хакатоне, организованном совместно с South Park Commons, CPO компании затронул две темы — нейроинтерфейсы «мозг-компьютер» (BCI) и метод анализа AI под названием circuit tracing, представленный в недавнем исследовании компании «О биологии большой языковой модели».
Методология circuit tracing позволяет отслеживать, как LLM преобразуют входные данные в ответы, путём выявления промежуточных вычислительных цепей внутри модели. В контексте BCI такая технология могла бы использоваться для анализа сигналов мозга, открывая путь к более точному и безопасному взаимодействию человека и машины.
Интерес Anthropic к BCI обусловлен сразу несколькими факторами: безопасное поведение AI при работе с мозгом, возможность считывать предпочтения напрямую и обучение моделей без ручной обратной связи.
Хотя компания пока официально не занимается разработкой нейроинтерфейсов, обсуждение этой темы и исследовательские инициативы свидетельствуют о возможном стратегическом интересе Anthropic к BCI как к технологии следующего поколения.
#news #нейронаука
https://lu.ma/spc-anthropic-demos
На хакатоне, организованном совместно с South Park Commons, CPO компании затронул две темы — нейроинтерфейсы «мозг-компьютер» (BCI) и метод анализа AI под названием circuit tracing, представленный в недавнем исследовании компании «О биологии большой языковой модели».
Методология circuit tracing позволяет отслеживать, как LLM преобразуют входные данные в ответы, путём выявления промежуточных вычислительных цепей внутри модели. В контексте BCI такая технология могла бы использоваться для анализа сигналов мозга, открывая путь к более точному и безопасному взаимодействию человека и машины.
Интерес Anthropic к BCI обусловлен сразу несколькими факторами: безопасное поведение AI при работе с мозгом, возможность считывать предпочтения напрямую и обучение моделей без ручной обратной связи.
Хотя компания пока официально не занимается разработкой нейроинтерфейсов, обсуждение этой темы и исследовательские инициативы свидетельствуют о возможном стратегическом интересе Anthropic к BCI как к технологии следующего поколения.
#news #нейронаука
https://lu.ma/spc-anthropic-demos
23.04.202505:02
AMD запустит в производство 2-нм процессоры
Новый серверный процессор EPYC под кодовым названием Venice стал первым HPC-чипом, успешно реализованным на новейшем 2-нм техпроцессе от TSMC. Запуск продукта ожидается в следующем году.
AMD также подтвердила успешный запуск и валидацию процессоров 5-го поколения EPYC на новом заводе TSMC Fab 21 в Аризоне, что подтверждает стратегическое сотрудничество между компаниями и свидетельствует о стремлении AMD развивать производство в США.
На этом фоне TSMC заявила, что в будущем 30% всего объёма производства по техпроцессам 2 нм и более тонким (включая A16 — 1,6 нм) будет сосредоточено в США. Чтобы реализовать эти планы, TSMC строит вторую и третью фабрики в Аризоне, запуск которых ожидается ориентировочно к 2029 г.
Первая часть Fab 21 уже наращивает выпуск чипов по техпроцессам TSMC N5 (5 нм конструкции FinFET) и N4 — более совершенной версии N5, — а строительство второй фабрики под производство по 3-нм техпроцессу завершено; TSMC планирует начать массовый выпуск на полгода раньше запланированного 2028 г. В дальнейшем компания намерена расширить комплекс до уровня гигафабрики, GigaFab, с мощностью не менее 1,2 млн пластин в год (всего у TSMC в 2024 г. мощность составила 16 млн пластин) и запустить ещё более тонкие техпроцессы, включая A14 и ниже.
Генеральный директор AMD Лиза Сю и глава TSMC Си Си Вэй подчеркнули важность сотрудничества для внедрения технологий, обеспечивающих прирост производительности и повышение энергоэффективности и качества продукции.
#news #чипы #бигтехи
https://www.globenewswire.com/news-release/2025/04/14/3061322/0/en/AMD-Achieves-First-TSMC-N2-Product-Silicon-Milestone.html
Новый серверный процессор EPYC под кодовым названием Venice стал первым HPC-чипом, успешно реализованным на новейшем 2-нм техпроцессе от TSMC. Запуск продукта ожидается в следующем году.
AMD также подтвердила успешный запуск и валидацию процессоров 5-го поколения EPYC на новом заводе TSMC Fab 21 в Аризоне, что подтверждает стратегическое сотрудничество между компаниями и свидетельствует о стремлении AMD развивать производство в США.
На этом фоне TSMC заявила, что в будущем 30% всего объёма производства по техпроцессам 2 нм и более тонким (включая A16 — 1,6 нм) будет сосредоточено в США. Чтобы реализовать эти планы, TSMC строит вторую и третью фабрики в Аризоне, запуск которых ожидается ориентировочно к 2029 г.
Первая часть Fab 21 уже наращивает выпуск чипов по техпроцессам TSMC N5 (5 нм конструкции FinFET) и N4 — более совершенной версии N5, — а строительство второй фабрики под производство по 3-нм техпроцессу завершено; TSMC планирует начать массовый выпуск на полгода раньше запланированного 2028 г. В дальнейшем компания намерена расширить комплекс до уровня гигафабрики, GigaFab, с мощностью не менее 1,2 млн пластин в год (всего у TSMC в 2024 г. мощность составила 16 млн пластин) и запустить ещё более тонкие техпроцессы, включая A14 и ниже.
Генеральный директор AMD Лиза Сю и глава TSMC Си Си Вэй подчеркнули важность сотрудничества для внедрения технологий, обеспечивающих прирост производительности и повышение энергоэффективности и качества продукции.
#news #чипы #бигтехи
https://www.globenewswire.com/news-release/2025/04/14/3061322/0/en/AMD-Achieves-First-TSMC-N2-Product-Silicon-Milestone.html
21.04.202505:01
Fourier Intelligence анонсировала выпуск антропоморфного робота с открытым исходным кодом
Модель Fourier N1 представляет собой аппарат высотой 1,3 метра и массой 38 кг. Робот способен передвигаться со скоростью до 3,5 м/с, а приводы FSA 2.0 обеспечивают высокую степень маневренности даже на сложных поверхностях. Проект прошёл 1 тыс. часов обширных испытаний.
Для пользователей предоставляется полный открытый доступ ко всей документации проекта: перечень всех необходимых деталей и материалов; CAD-чертежи и трёхмерные модели; программа управления.
Дополнительно представлен Fourier-GRX SDK — набор инструментов разработки для установки, настройки и контроля роботизированных устройств общего назначения. Основная поддержка осуществляется для Python.
SDK поддерживает различные операционные системы, включая Ubuntu 22.04 LTS, Windows и macOS, но наиболее стабильная работа гарантируется на платформе Ubuntu. Интерфейсы делятся на уровни: User (основан на протоколе Zenoh) и Developer (опирается на библиотеки Python).
Также представлены инструкции по началу работы, демонстрации кода, справочные материалы по API и руководство по обновлению прошивки робота.
#news #роботы #стартапы
https://fourier-grx-n1.github.io/
Модель Fourier N1 представляет собой аппарат высотой 1,3 метра и массой 38 кг. Робот способен передвигаться со скоростью до 3,5 м/с, а приводы FSA 2.0 обеспечивают высокую степень маневренности даже на сложных поверхностях. Проект прошёл 1 тыс. часов обширных испытаний.
Для пользователей предоставляется полный открытый доступ ко всей документации проекта: перечень всех необходимых деталей и материалов; CAD-чертежи и трёхмерные модели; программа управления.
Дополнительно представлен Fourier-GRX SDK — набор инструментов разработки для установки, настройки и контроля роботизированных устройств общего назначения. Основная поддержка осуществляется для Python.
SDK поддерживает различные операционные системы, включая Ubuntu 22.04 LTS, Windows и macOS, но наиболее стабильная работа гарантируется на платформе Ubuntu. Интерфейсы делятся на уровни: User (основан на протоколе Zenoh) и Developer (опирается на библиотеки Python).
Также представлены инструкции по началу работы, демонстрации кода, справочные материалы по API и руководство по обновлению прошивки робота.
#news #роботы #стартапы
https://fourier-grx-n1.github.io/
18.04.202505:04
Anthropic опубликовала отчет о том, как люди используют Claude 3.7 Sonnet
Компания запустила инициативу Anthropic Economic Index, целью которой является регулярная публикация исследований, посвященных воздействию AI на экономику. Второй отчет содержит данные о применении модели Claude 3.7 Sonnet на основе 1 млн диалогов пользователей. Первый подобный отчет был выпущен месяцем ранее.
Основные выводы из сравнения документов:
1. Рост количества запросов, связанных с программированием, образованием, наукой и здравоохранением, может быть связан либо расширением применения AI в разных областях экономики, либо с неожиданным улучшением возможностей модели.
2. Уменьшение количества запросов, посвященных искусству, дизайну, медиа, офисной и административной поддержке.
3. Новый режим «расширенного мышления» (extended thinking) для углубленного анализа наиболее востребован в технической сфере — его в основном используют программисты (10%), разработчики программного обеспечения (8%) и дизайнеры игр (~6%).
4. Пользователи учатся взаимодействовать с машиной и улучшать результаты генерации, а не просто автоматизировать процессы. Количество обучающих итераций, когда пользователь просит Claude предоставить пояснение по различным темам, увеличилось с ~23% до ~28%.
5. Степень автоматизации работы варьируется от профессиональных задач. Так, копирайтеры и редакторы используют модель для доработки текста и ведут с ней диалог, в то время как переводчики чаще полагаются на полную автоматизацию процесса. Но нет ни одной области, где бы доминировала автоматизация. Даже в технических отраслях баланс остается близким к 50/50, что подчеркивает необходимость сотрудничества человека и машины.
Данные исследований — открыты. По мнению компании, понимание долгосрочных последствий внедрения технологий искусственного интеллекта в экономику позволит разработать стратегии адаптации к изменениям. Anthropic также представила таксономию из 630 категорий, отражающих различные возможности AI. Этот набор данных поможет ученым глубже исследовать новые способы применения моделей и выявить ранее незамеченные тенденции.
Датасеты для анализа областей применения моделей
Датасеты для анализа применения режима «расширенного мышления»
Данные о взаимодействии человека и модели для улучшения результатов работы
#news #AI
https://www.anthropic.com/news/anthropic-economic-index-insights-from-claude-sonnet-3-7
Компания запустила инициативу Anthropic Economic Index, целью которой является регулярная публикация исследований, посвященных воздействию AI на экономику. Второй отчет содержит данные о применении модели Claude 3.7 Sonnet на основе 1 млн диалогов пользователей. Первый подобный отчет был выпущен месяцем ранее.
Основные выводы из сравнения документов:
1. Рост количества запросов, связанных с программированием, образованием, наукой и здравоохранением, может быть связан либо расширением применения AI в разных областях экономики, либо с неожиданным улучшением возможностей модели.
2. Уменьшение количества запросов, посвященных искусству, дизайну, медиа, офисной и административной поддержке.
3. Новый режим «расширенного мышления» (extended thinking) для углубленного анализа наиболее востребован в технической сфере — его в основном используют программисты (10%), разработчики программного обеспечения (8%) и дизайнеры игр (~6%).
4. Пользователи учатся взаимодействовать с машиной и улучшать результаты генерации, а не просто автоматизировать процессы. Количество обучающих итераций, когда пользователь просит Claude предоставить пояснение по различным темам, увеличилось с ~23% до ~28%.
5. Степень автоматизации работы варьируется от профессиональных задач. Так, копирайтеры и редакторы используют модель для доработки текста и ведут с ней диалог, в то время как переводчики чаще полагаются на полную автоматизацию процесса. Но нет ни одной области, где бы доминировала автоматизация. Даже в технических отраслях баланс остается близким к 50/50, что подчеркивает необходимость сотрудничества человека и машины.
Данные исследований — открыты. По мнению компании, понимание долгосрочных последствий внедрения технологий искусственного интеллекта в экономику позволит разработать стратегии адаптации к изменениям. Anthropic также представила таксономию из 630 категорий, отражающих различные возможности AI. Этот набор данных поможет ученым глубже исследовать новые способы применения моделей и выявить ранее незамеченные тенденции.
Датасеты для анализа областей применения моделей
Датасеты для анализа применения режима «расширенного мышления»
Данные о взаимодействии человека и модели для улучшения результатов работы
#news #AI
https://www.anthropic.com/news/anthropic-economic-index-insights-from-claude-sonnet-3-7
16.04.202505:04
Китайская компания DeepRoute.ai объединится с Qualcomm для разработки передовых решений помощи водителю
DeepRoute.ai — стартап, основанный в 2019 г., привлек более $500 млн инвестиций и разработал платформу автопилота DeepRoute IO. Она способна анализировать дорожную обстановку в режиме реального времени без лидара и детальных цифровых карт.
Компания объявила о сотрудничестве с Qualcomm для разработки «экономически эффективных» передовых решений помощи водителям на базе платформ Snapdragon.
Решения будут охватывать лидарные системы и системы компьютерного зрения и поддерживать такие функции, как городская навигация на автопилоте, навигация по шоссе и автоматическая парковка.
#news #авто
https://www.reuters.com/technology/chinas-deeprouteai-team-up-with-qualcomm-develop-advanced-driver-assistance-2025-04-08/
DeepRoute.ai — стартап, основанный в 2019 г., привлек более $500 млн инвестиций и разработал платформу автопилота DeepRoute IO. Она способна анализировать дорожную обстановку в режиме реального времени без лидара и детальных цифровых карт.
Компания объявила о сотрудничестве с Qualcomm для разработки «экономически эффективных» передовых решений помощи водителям на базе платформ Snapdragon.
Решения будут охватывать лидарные системы и системы компьютерного зрения и поддерживать такие функции, как городская навигация на автопилоте, навигация по шоссе и автоматическая парковка.
#news #авто
https://www.reuters.com/technology/chinas-deeprouteai-team-up-with-qualcomm-develop-advanced-driver-assistance-2025-04-08/
15.04.202506:07
Как AI использовать в творчестве? MIT Technology Review поговорил с творцами.
В недавно опубликованном репортаже интересен спектр - поговорили с музыкантами, художниками, геймдизайнерами. Интересны нестандартные подходы к использованию AI в творческом процессе. Ну и не лишне напомнить всем нам, что «творчество — это основное поведение человека».
Однако, проблема в том, что существующие генеративные модели облегчили создание, но они не облегчили творческий подход. И между ними большая разница.
Возникают и риски. В феврале команда Microsoft Research из Кембриджа опубликовала отчет, в котором делается вывод о том, что генеративные инструменты AI «могут препятствовать критическому отношению к работе и потенциально могут привести к долгосрочной чрезмерной зависимости от инструмента и снижению навыков самостоятельного решения проблем».При
использовании генеративных инструментов усилия людей «переключаются с выполнения задач на управление задачами».
Пожалуй, самое важное - это роль неудачи в творческом процессе. Если вы на самом деле поговорите с художниками, они скажут: «Ну, я преуспел, делая это
снова, и снова, и снова. Но неудача — вещь паршивая. И мы всегда ищем способы обойти её». Генеративные модели позволяют нам избежать разочарования от плохого выполнения работы. И получить мгновенное удовлетворение (ну вот сойдет?).
И это проблема, так как «мы исключаем единственное, что вам нужно сделать, чтобы развить в себе творческие навыки, — это потерпеть неудачу, — утверждает Кук. Но абсолютно никто не хочет этого слышать.»
Реальный потенциал AI в том, чтобы помочь нам стать лучше в том, что мы хотим делать, а не делать это за нас.
В недавно опубликованном репортаже интересен спектр - поговорили с музыкантами, художниками, геймдизайнерами. Интересны нестандартные подходы к использованию AI в творческом процессе. Ну и не лишне напомнить всем нам, что «творчество — это основное поведение человека».
Однако, проблема в том, что существующие генеративные модели облегчили создание, но они не облегчили творческий подход. И между ними большая разница.
Возникают и риски. В феврале команда Microsoft Research из Кембриджа опубликовала отчет, в котором делается вывод о том, что генеративные инструменты AI «могут препятствовать критическому отношению к работе и потенциально могут привести к долгосрочной чрезмерной зависимости от инструмента и снижению навыков самостоятельного решения проблем».При
использовании генеративных инструментов усилия людей «переключаются с выполнения задач на управление задачами».
Пожалуй, самое важное - это роль неудачи в творческом процессе. Если вы на самом деле поговорите с художниками, они скажут: «Ну, я преуспел, делая это
снова, и снова, и снова. Но неудача — вещь паршивая. И мы всегда ищем способы обойти её». Генеративные модели позволяют нам избежать разочарования от плохого выполнения работы. И получить мгновенное удовлетворение (ну вот сойдет?).
И это проблема, так как «мы исключаем единственное, что вам нужно сделать, чтобы развить в себе творческие навыки, — это потерпеть неудачу, — утверждает Кук. Но абсолютно никто не хочет этого слышать.»
Реальный потенциал AI в том, чтобы помочь нам стать лучше в том, что мы хотим делать, а не делать это за нас.
24.04.202505:02
Apple планирует обновить Vision Pro и подключить ее к Mac
Apple не отказывается от своей гарнитуры смешанной реальности Vision Pro, несмотря на слабые продажи. По слухам с рынка, компания разрабатывает два новых варианта устройства.
Один из них будет легче и дешевле, чтобы устранить главные недостатки оригинальной модели — высокую цену ($3500) и тяжёлый корпус. Второй вариант предполагает подключение Vision Pro к Mac, что позволит использовать пользователям транслировать содержимое экрана компьютера прямо на устройство и запускать бизнес-приложения.
Оба проекта, вероятно, являются шагами к долгосрочной цели Apple — разработке легких очков дополненной реальности, предназначенных для повседневного использования в течение всего дня.
#news #AR #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-04-13/apple-vision-pro-2-details-low-latency-headset-ar-glasses-ipados-19-details-m9flf1fd
Apple не отказывается от своей гарнитуры смешанной реальности Vision Pro, несмотря на слабые продажи. По слухам с рынка, компания разрабатывает два новых варианта устройства.
Один из них будет легче и дешевле, чтобы устранить главные недостатки оригинальной модели — высокую цену ($3500) и тяжёлый корпус. Второй вариант предполагает подключение Vision Pro к Mac, что позволит использовать пользователям транслировать содержимое экрана компьютера прямо на устройство и запускать бизнес-приложения.
Оба проекта, вероятно, являются шагами к долгосрочной цели Apple — разработке легких очков дополненной реальности, предназначенных для повседневного использования в течение всего дня.
#news #AR #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-04-13/apple-vision-pro-2-details-low-latency-headset-ar-glasses-ipados-19-details-m9flf1fd
22.04.202519:24
Система AI-навигации помогает слепым
Люди с ограничением зрения ощутили, что очки с ИИ им значительно помогают во время ходьбы. Время прохода по 25-метровому крытому лабиринту улучшились на 25% по сравнению с использованием трости. Система использует ИИ для интерпретации отснятого материала с камеры, установленной на паре очков, а затем передает человеку информацию об его местоположении в режиме реального времени с помощью аудиооповещений и вибрации. Прототип ранней стадии
Люди с ограничением зрения ощутили, что очки с ИИ им значительно помогают во время ходьбы. Время прохода по 25-метровому крытому лабиринту улучшились на 25% по сравнению с использованием трости. Система использует ИИ для интерпретации отснятого материала с камеры, установленной на паре очков, а затем передает человеку информацию об его местоположении в режиме реального времени с помощью аудиооповещений и вибрации. Прототип ранней стадии
20.04.202507:01
Hugging Face покупает стартап по производству антропоморфных роботов
Объект покупки — Pollen Robotics, французская компания, основанная в 2016 г. Сумма сделки не разглашается. Известно, что всего с момента основания до сделки с Hugging Face компания привлекла $2,83 млн.
Для Hugging Face интерес представляет робот Reachy 2, код которого предполагается сделать открытым для сторонних разработчиков. Ранее Hugging Face уже сотрудничала с Pollen Robotics в создании Le Robot — экспериментального open source робота для домашних дел. Также Hugging Face также организовал робототехническую команду во главе с Реми Каденом (Remi Cadene), ранее работавшим над роботом Optimus в Tesla.
Компании-разработчики искусственного интеллекта всё шире вовлекаются в робототехнику. И если раньше это касалось больших игроков типа OpenAI и Google, то теперь в игру вступают средние игроки — вчерашние стартапы.
#news #роботы #стартапы
https://techcrunch.com/2025/04/14/hugging-face-buys-a-humanoid-robotics-startup/
Объект покупки — Pollen Robotics, французская компания, основанная в 2016 г. Сумма сделки не разглашается. Известно, что всего с момента основания до сделки с Hugging Face компания привлекла $2,83 млн.
Для Hugging Face интерес представляет робот Reachy 2, код которого предполагается сделать открытым для сторонних разработчиков. Ранее Hugging Face уже сотрудничала с Pollen Robotics в создании Le Robot — экспериментального open source робота для домашних дел. Также Hugging Face также организовал робототехническую команду во главе с Реми Каденом (Remi Cadene), ранее работавшим над роботом Optimus в Tesla.
Компании-разработчики искусственного интеллекта всё шире вовлекаются в робототехнику. И если раньше это касалось больших игроков типа OpenAI и Google, то теперь в игру вступают средние игроки — вчерашние стартапы.
#news #роботы #стартапы
https://techcrunch.com/2025/04/14/hugging-face-buys-a-humanoid-robotics-startup/
17.04.202515:51
Стартовал приём статей для публикации в научном журнале международной конференции по искусственному интеллекту - AI Journey
Приз за лучшую статью - 1 миллион рублей!
Ключевые исследования будут опубликованы в специальном выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Издание выходит на площадках мировых электронных библиотек и индексируется в крупнейших библиографических базах научного цитирования
Подайте заявку до 20 августа и получите возможность не только опубликовать статью, но и представить свое исследование на площадке конференции AI Journey 2025 и побороться за денежный приз!
Работа может быть написана на русском или английском языке, а также не должна содержать ранее опубликованные материалы
Подать заявку и подробнее ознакомиться с Правилами отбора статей можно на сайте AI Journey
Приз за лучшую статью - 1 миллион рублей!
Ключевые исследования будут опубликованы в специальном выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Издание выходит на площадках мировых электронных библиотек и индексируется в крупнейших библиографических базах научного цитирования
Подайте заявку до 20 августа и получите возможность не только опубликовать статью, но и представить свое исследование на площадке конференции AI Journey 2025 и побороться за денежный приз!
Работа может быть написана на русском или английском языке, а также не должна содержать ранее опубликованные материалы
Подать заявку и подробнее ознакомиться с Правилами отбора статей можно на сайте AI Journey
15.04.202519:22
15.04.202505:04
Hyundai планирует приобрести «десятки тысяч» роботов от Boston Dynamics
Hyundai Motor Group и Boston Dynamics объявили о планах углубления сотрудничества, включающего закупку десятков тысяч роботов автоконцерном в ближайшие годы.
Hyundai уже использует на своих объектах роботов Spot для инспекции и технического обслуживания. Теперь компания собирается внедрить антропоморфных роботов Atlas. Вице-президент Hyundai Motor Group Джэхун Чанг (Jaehoon Chang) назвал роботов и AI-технологии ключевыми элементами преобразования бизнеса.
Также Hyundai инвестирует в США $21 млрд, $6 млрд из которых пойдет на инновации и стратегические партнерства. Boston Dynamics, приобретённая Hyundai у SoftBank в 2021 г. за $880 млн, продолжит развивать свои технологии совместно с корейской корпорацией.
Boston Dynamics продолжает совершенствовать свои разработки, анонсировав новые партнёрства с NVIDIA, Google DeepMind и Toyota Research Institute. В 2024 г. была представлена электрическая версия робота Atlas, которую начнут тестировать с Hyundai и другими партнёрами в 2025 г. Разработка получила премию RBR50 Robotics Innovation Award.
Партнёрство с Hyundai откроет доступ Boston Dynamics к широкому кругу клиентов и создаст возможности для поставки роботов вместе с автомобилями и другим оборудованием. По оценкам Goldman Sachs, мировой рынок гуманоидных роботов достигнет объёма более $38 млрд к 2035 г.
#news #роботы #авто
https://www.therobotreport.com/hyundai-purchase-tens-of-thousands-boston-dynamics-robots/
Hyundai Motor Group и Boston Dynamics объявили о планах углубления сотрудничества, включающего закупку десятков тысяч роботов автоконцерном в ближайшие годы.
Hyundai уже использует на своих объектах роботов Spot для инспекции и технического обслуживания. Теперь компания собирается внедрить антропоморфных роботов Atlas. Вице-президент Hyundai Motor Group Джэхун Чанг (Jaehoon Chang) назвал роботов и AI-технологии ключевыми элементами преобразования бизнеса.
Также Hyundai инвестирует в США $21 млрд, $6 млрд из которых пойдет на инновации и стратегические партнерства. Boston Dynamics, приобретённая Hyundai у SoftBank в 2021 г. за $880 млн, продолжит развивать свои технологии совместно с корейской корпорацией.
Boston Dynamics продолжает совершенствовать свои разработки, анонсировав новые партнёрства с NVIDIA, Google DeepMind и Toyota Research Institute. В 2024 г. была представлена электрическая версия робота Atlas, которую начнут тестировать с Hyundai и другими партнёрами в 2025 г. Разработка получила премию RBR50 Robotics Innovation Award.
Партнёрство с Hyundai откроет доступ Boston Dynamics к широкому кругу клиентов и создаст возможности для поставки роботов вместе с автомобилями и другим оборудованием. По оценкам Goldman Sachs, мировой рынок гуманоидных роботов достигнет объёма более $38 млрд к 2035 г.
#news #роботы #авто
https://www.therobotreport.com/hyundai-purchase-tens-of-thousands-boston-dynamics-robots/
Көрсетілген 1 - 24 арасынан 179
Көбірек мүмкіндіктерді ашу үшін кіріңіз.