Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Лёха в Short’ах Long’ует
Лёха в Short’ах Long’ует
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه avatar
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه avatar
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🔴 یادگیری ماشین با پایتون

🖥 جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/mlpy

دروازه ورود به دنیای هوش مصنوعی

#دوره_آموزشی_آنلاین

📆 یکشنبه‌ها ۱۸:۳۰ تا ۲۱:۳۰
🗓 از ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏺️ ۳۰ ساعت (۱۰ هفته)
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام)

⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید:

🙂 کد تخفیف 35% برای پرداخت کامل: MLpySm
🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت قسطی: MLpSQy



🔴 ثبت نام با تخفیف تا ۷ اسفند ۱۴۰۳:

d-learn.ir/mlpy

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir
Қайта жіберілді:
مجله تحلیلی دقیقه avatar
مجله تحلیلی دقیقه
📽️ گزارش نشست «داده عمومی، کالای عمومی، خیر عمومی»

نشست «داده‌ عمومی، کالای عمومی، خیر عمومی؛ چگونه می‌توان داده‌های عمومی را برای تقویت خیر عمومی در ایران به کار گرفت؟» در تاریخ ۶ بهمن ۱۴۰۳ با حضور جمعی از اساتید دانشگاه‌، پژوهشگران، تحلیلگران داده و دانشجویان در محل شهر کتاب مرکزی تهران برگزار شد.

فیلم کامل این نشست را در لینک زیر مشاهده کنید:

📺 youtu.be/OecFW3544tM?si=mYsohOzm1g-rOqn_


گزارش تفصیلی این نشست همراه با خلاصه‌ای از ایده‌ها و راهکارهای آن به زودی در لینک زیر منتشر خواهد شد:

d-mag.ir/p19298

@dmag_ir
📊 سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci

🎓 علیرضا چمن‌زار | تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دانش‌آموخته‌ سیاستگذاری اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبائی

💡ویژه سازمان‌های غیرانتفاعی:  این دوره متمرکز بر نیازهای موسسات غیرانتفاعی طراحی شده است.
💡 آموزش کاربردی: این دوره پروژه محور است و با کار روی نرم‌افزار اکسل و جداول گوگل جلو می‌رود.
💡 بهینه‌سازی سازمان و پروژه‌های اجتماعی: با یادگیری این دوره می‌توانید فرایندهای شکل‌گیری و تقویتِ فرهنگِ داده را در سازمان خود پیاده‌ کنید.



✍️ثبت نام:
👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci



✈️ تماس:
t.me/dlearnsup
02188349244
09103209837

@dlearn_ir
🚀 چرا کسب‌وکارها بعد از Excel سراغ PowerBI می‌روند؟

کسب‌وکارها برای مدیریت بهتر منابع خود استفاده‌های متعددی از داده‌هایشان می‌کنند. این داده‌ها می‌توانند در جداول مختلف در بخش‌های حسابداری، فروش، بازاریابی، پشتیبانی، عملیات و ... وجود داشته باشند. کارشناسان کسب‌وکار تلاش می‌کنند تا با تحلیل داده در بخش‌های مختلف بهترین تصمیم‌ها را بگیرند و با رصد کردن نتایج در هر قدم سعی کنند عملکرد خود را به گونه‌ای تنظیم کنند تا به اهدافشان برسند.

ابزار رایج برای تحلیل داده در اکثر کسب‌و‌کارها در دنیا، نرم‌افزار اکسل (Excel) یا جداول آنلاین مثل جداول گوگل (Google Spreadsheets) است. اکثر کسب‌وکارها در دنیا در ابتدا داده‌های خود را به همین شیوه تحلیل می‌کنند. اما با توسعه کسب‌وکار و افزایش گردش کار این شیوه ممکن است نتواند با سرعت کافی به نیازهای کسب‌وکار پاسخ دهد. با بزرگ‌شدنِ کسب‌وکار و پیچیده‌تر شدن داده‌ها، تقاضای کارکنان برای مراجعه به منحنی‌های عملکرد کسب‌وکار افزایش می‌یابد و کارشناسان تحلیل داده ممکن است نتوانند اطلاعات مورد نیاز را به موقع به تصمیم‌گیرندگان برسانند.

اطلاع سریع و بلادرنگ از آخرین وضعیت شاخص‌های کلیدی عملکرد ظرفیت بالایی برای جلوگیری بروز رفتارهای پرهزینه و هدررفت منابع دارد و اهمیت ویژه‌ای در کسب‌وکار دارد. در چنین شرایطی کسب‌وکارها برای بهره‌برداری موثر از داده‌ها سراغ گزینه‌های جدیدی مثل Power BI می‌روند و با ایجاد ارتباط با پایگاه‌های داده، خودکارسازی پیش‌پردازش‌ها و توسعه داشبوردهای مدیریتی اطلاعات را با سرعت بیشتری در سازمان‌ به گردش در می‌آوردند و کیفیت تصمیم‌‌ها را از این طریق ارتقا می‌بخشند.

کسب‌وکارهای کوچک و متوسط معمولا در ابتدا با به کارگیری اکسل، شاخص‌های مورد نظر خود را محاسبه می‌کنند و بر اساس آن‌ها تصمیم می‌گیرند تا موثرترین شاخص‌ها در عمل شناسایی کنند. شناخت عملی شاخص‌ها و آزمون‌و‌خطا برای وارد کردن داده‌ در تصمیم‌گیری، کسب‌وکارها را برای طراحی درست و واقع‌بینانه داشبوردهای مدیریتی و استقرار سامانه‌های هوش تجاری آماده می‌کند. در واقع کسب‌وکار‌ها زمانی سراغ استفاده از پاوربی‌آی می‌روند که بلوغ کافی برای توسعه و بهره‌برداری از سامانه‌های هوش تجاری را به دست آورده باشند.

اگر این سوال برایتان به وجود آمده که از کجا بفهمیم کی باید در کسب و کار خود سراغ Power BI و توسعه هوش تجاری در سطوح مختلف سازمان برویم، یادداشت علیرضا کدیور در این مورد را مطالعه کنید:

✍️ متن کامل یادداشت:

🖥 d-learn.ir/p/xls2pwbi

---------------------------

👈  دوره آموزشی مرتبط:

🏅تحلیل داده و توسعه داشبورد با Power BI

d-learn.ir/pwbi

تماس:
t.me/dlearnsup
02188349244
09103209837

@dlearn_ir
17.12.202416:12
📺 ویدئوی ضبط‌شده وبینار سواد داده در سازمان‌های غیرانتفاعی

ویدئوی ضبط‌شده وبینار “سواد داده در سازمان‌های غیرانتفاعی” که در تاریخ ۱۷ آبان‌ماه ۱۴۰۳ برگزار گردید، در سایت مدرسه و کانال‌های مدرسه دقیقه در آپارات و یوتیوب در دسترس قرار گرفت.

در این وبینار، علیرضا چمن‌زار، تحلیلگر داده در شرکت دقیقه به عنوان مدرس به این پرسش مهم می‌پردازد که چگونه می‌توان با بهره‌گیری از سواد داده، به تحقق اهداف و ماموریت‌های سازمان‌های غیرانتفاعی سرعت بخشید؟ در این وبینار همچنین راهکارهایی عملی برای بهره‌برداری از داده‌های موجود در جهت رفع چالش‌های کلیدی این سازمان‌ها ارائه شده است.

وبینار که توسط موسسه مجتبی معین و مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه برگزار گردید، با هدف توانمندسازی کارشناسان و مدیران سازمان‌های مردم‌نهاد و غیرانتفاعی در حوزه سواد داده و ایجاد فرهنگ سازمانی مبتنی بر داده و با تمرکز ویژه بر فعالیت‌های سازمان‌های غیرانتفاعی، به‌صورت رایگان در اختیار این عزیزان قرار گرفت.

اگر این وبینار را از دست دادید یا تمایل به مشاهده مجدد آن را دارید می‌توانید به لینک زیر سر بزنید:
🔗 d-learn.ir/dl4npo-webinar

🟢🔵🟣⬇️🟣🔵🟢
با توجه به استقبال گسترده از این وبینار و درک عمیق نسبت به نیاز مبرم سازمان‌های غیرانتفاعی به دانش تخصصی در این زمینه، دوره‌‌ی جامع سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی برگزار خواهد شد. این دوره فرصتی ویژه برای ارتقای مهارت‌های تحلیلی شما خواهد بود.
برای اطلاعات بیشتر، برنامه آموزشی و ثبت‌نام به لینک زیر سر بزنید:
🔗 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci

سوال داشتید:
@dlearnsup

@moinngo
@dlearn_ir
📮 تحقیقات بازار و توسعه کسب و کار

💡 آشنایی با نیازهای کسب‌وکار از دیدگاه تحقیقات بازار
💡 بهترین نقطه شروع برای افزایش سواد کسب‌وکار
💡 یادگیری مفاهیم کلیدی در توسعه کسب‌وکار
💡 افزایش توانایی تحلیل کسب‌وکار

🎓 امیرخسرو بهادری | مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi، مدیـر سـابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

👈 مخاطبان دوره: کارشناسان و مدیران میانی بازاریابی، تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار، مدیران محصول و مدیران برند، موسسان کسب‌وکارهای جدید، مدیران کسب‌وکارهای کوچک و استارت‌آپ‌ها، تحلیلگران داده و تحلیلگران کسب‌وکار، دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد، علاقه‌مندان ورود به دنیای کسب‌وکار از همه رشته‌ها


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳:

d-learn.ir/mrbd

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir
🔵 پردازش بهینه با pandas و polars

پردازش داده‌های حجیم در پایتون یکی از چالش‌های تحلیلگران داده در مواجهه با داده‌های واقعی است.

بخش قابل توجهی از این چالش‌ها، با استفاده کارآمد و اصولی از کتابخانه pandas همچنان قابل انجام است. عدم استفاده درست از پانداس، عملکرد پردازش را به شدت تحت تاثیر قرار می‌دهد. با در نظر گرفتن این موارد می توان به سقف عملکردی پردازش با pandas نزدیک شد.
پس از آن برای بهبود عملکرد بر روی یک سیستم، می‌توان سراغ پردازش موازی داده‌ها با چند هسته رفت. یکی از سرراست‌ترین راه‌ها با رسیدن به این هدف استفاده از کتابخانه polars است.

اگر به چالش پردازش داده‌های حجیم در پایتون برخورده‌ کرده‌اید، این دوره برای شماست.

#دوره_آموزشی_آنلاین

🎓 حسام محمدحسینی | مدیر ارشد مهندسی داده و پلتفرم مدیریت ارزش مشتری (CVM) در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا و مدیر ارشد اسبق عملکرد شبکه در ایرانسل؛ کارشناسی مهندسی برق از دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی و کارشناسی ارشد مخابرات سیستم از دانشگاه تربیت مدرس

📆 دوشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۰۰
🗓 از ۱۵ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏺️ ۱۸ ساعت (۶ هفته)
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام)

⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید:

🙂 کد تخفیف 35% برای پرداخت کامل: PYpy35
🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت قسطی: PYspS25

🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ اسفند ۱۴۰۳

🔗 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/pyps


تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir
Қайта жіберілді:
مجله تحلیلی دقیقه avatar
مجله تحلیلی دقیقه
🔴 نشست «داده عمومی، کالای عمومی، خیر عمومی»

🔈چگونه می‌توان داده‌های عمومی را برای تقویت خیر عمومی در ایران به کار گرفت؟

این پرسش با حضور صاحب‌نظران و کارشناسان حوزه‌های مختلف مورد بحث و گفتگو قرار خواهد گرفت:

🙂 موانع تقاضا برای داده‌های عمومی در ایران
🙂بهاره آروین، عضو هیات علمی گروه جامعه‌شناسی دانشگاه تربیت مدرس و انجمن جامعه‌شناسی ایران

🙂 چالش‌های حکمرانی داده‌محور در ایران و چشم‌انداز آن
🙂فرهاد خان‌میرزایی، مدیرعامل شرکت سرمایه‌گذاری جامی، مدیر سابق گروه مطالعات اقتصاد کلان در موسسه نیاوران

🙂 چالش‌های دسترسی به داده‌های عمومی و استفاده از آن در ایران
🙂شمیم طاهری (دبیر نشست)، دانش‌آموخته مهندسی کامپیوتر و اقتصاد از دانشگاه‌های تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن

🙂 تجربه توسعه کسب‌وکار با داده‌‌های عمومی
🙂حسین ملک‌نژاد، مدیرعامل و هم‌بنیانگذار شرکت رسمیو

🙂 اکوسیستم داده‌محور برای ارتقای خیر عمومی
🙂محمد وصال، عضو هیات علمی دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف

🙂 حق بر داده عمومی و الزامات حقوقی آن
🙂مهدی هداوند، عضو هیات علمی دانشکده حقوق و علوم سیاسی دانشگاه علامه طباطبائی

این نشست شنبه ۶ بهمن ۱۴۰۳ از ساعت ۱۸ تا ۲۰:۳۰ در شهر کتاب مرکزی تهران (خ‌شریعتی بالا تر از مطهری) همراه با پخش آنلاین برگزار خواهد شد.

🔎 لینک ثبت‌نام (رایگان):

d-learn.ir/pbg


برگزارکنندگان: مجله تحلیلی دقیقه و شهر کتاب مرکزی
با همکاری گروه روش‌شناسی و روش‌های تحقیق انجمن جامعه‌شناسی ایران و مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

@dmag_ir
@bookcity_central
@iran_sociology
@dlearn_ir
📮 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/mlopt

📽 ویدئوی معرفی دوره 📽

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

۱. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها
۲. مبانی ریاضی بهینه‌سازی، کاربرد روش‌های KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه
۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دسته‌بندی)
۴. یادگیری بدون نظارت (مدل‌های خوشه‌بندی)
۵. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
۶. پروژه پایانی

📝 مطالب مرتبط:
چرا یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی؟
نقش اساسی بهینه‌سازی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۷ دی ۱۴۰۳:

d-learn.ir/mlopt

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir
مجله تحلیلی دقیقه و دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم با همکاری استودیو هرف و انجمن علمی مطالعات فرهنگی دانشگاه علامه طباطبائی برگزار می‌کنند:

📌وبینار «داده‌ها در زندگی ما: چرا دیتاژورنالیسم اهمیت دارد؟»

علیرضا کدیور: سردبیر مجله تحلیلی دقیقه و دبیر دومین دوره جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه
فرهاد ریاضی: دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات فرهنگی و کارشناس محتوای استودیو هرف

🔍 داده‌ها ظرفیت بالایی برای گفتمان‌سازی در جامعه دارند. اگر تحلیل داده با هنر قصه‌گویی همراه شود، نه‌تنها می‌تواند مبنای تصمیم‌گیری‌های کلیدی در سازمان‌ها و کسب‌وکارها باشد، بلکه در پیگیری مطالبات عمومی و سیاست‌گذاری‌های اجتماعی نیز نقشی کلیدی ایفا خواهد کرد.

تحلیل و تفسیر «داده» به‌عنوان یک کالای عمومی، منحصر به آمار و علوم کامپیوتر یا دیگر رشته‌های فنی نیست. پیشرفت فناوری ابزارهای تحلیل داده را روز‌به‌روز ساده‌تر کرده و این امکان را فراهم آورده که دانش‌آموختگان رشته‌های مختلف بتوانند با فراگیری مفاهیم و روش‌های لازم، وارد دنیای تحلیل داده شوند.
در این وبینار، به بررسی داده به‌عنوان یک کالای عمومی و تحلیل داده به‌عنوان مهارتی همگانی خواهیم پرداخت و درباره فرصت‌های آن برای دانش‌آموختگان علوم انسانی و دیگر رشته‌ها گفتگو خواهیم کرد.

🗓 پنجشنبه ۶ دی، ساعت ۱۵ تا ۱۶:۳۰

📎 ثبت‌نام:
d-learn.ir/dj4a

@dmag_ir
@harf_studio
@AtuCulturalStudies
@dlearn_ir
📊 تحلیل داده و توسعه داشبورد با PowerBI

هوش تجاری فرآیندی است که طی آن اطلاعاتی ارزشمند و قابل اطمینان از داده‌های روزمرۀ سازمان استخراج می‌شود و در زمان مناسب در قالب داشبوردهای تحلیل داده در اختیار مدیران سازمان و کسب‌وکار گذارده می‌شود تا در تصمیم‌گیری‌ به آن‌ها استناد شود. پاوربی‌آی (PowerBI) مهم‌ترین ابزار توسعه داشبورد و استقرار سامانه‌های هوش تجاری در دنیاست و در حال حاضر مهم‌ترین نیاز بازار کار داده به شمار می‌رود. با یادگیری پاوربی‌آی یک مزیت بزرگ به دست بیاورید و کسب‌وکار خود را متحول کنید.

🎓 مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت

#دوره_آموزشی_آنلاین

💡 یادگیری یک ابزار قدرتمند: تسلط بر مهم‌ترین ابزار هوش تجاری در دنیا بدون پیش‌نیاز ویژه
💡 یادگیری مهم‌ترین نیاز بازار کار داده: پاسخ به مهم‌ترین نیاز بازار کار داده و افزایش شانس ورود به فعالیت حرفه‌ای هوش تجاری
💡 بهبود عملکرد سازمان و کسب‌وکار: توسعه داشبوردهای هوش تجاری و تحلیل داده،بهترین راهکار برای بهینه‌سازی عملکرد کسب‌وکار

📆 چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 از ۱۹ دی تا ۸ اسفند ۱۴۰۳
⏺️ ۸ هفته ۲۴ ساعت
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره


⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید.

🙂 کد تخفیف ۲۰% برای پرداخت کامل: sopwbi20
🙂 کد تخفیف ۱۰% برای پرداخت قسطی: sopwbi10

اعتبار کدهای تخفیف تا ۳۰ آذر ۱۴۰۳

✍️ثبت نام:
👆 https://d-learn.ir/pwbi?utm=statssoci

🤙 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir
📊 سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci

🎓 علیرضا چمن‌زار | تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دانش‌آموخته‌ سیاستگذاری اجتماعی از دانشگاه علامه طباطبائی

💡ویژه سازمان‌های غیرانتفاعی:  این دوره متمرکز بر نیازهای موسسات غیرانتفاعی طراحی شده است.
💡 آموزش کاربردی: این دوره پروژه محور است و با کار روی نرم‌افزار اکسل و جداول گوگل جلو می‌رود.
💡 بهینه‌سازی سازمان و پروژه‌های اجتماعی: با یادگیری این دوره می‌توانید فرایندهای شکل‌گیری و تقویتِ فرهنگِ داده را در سازمان خود پیاده‌ کنید.


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳:

👆 d-learn.ir/dl4npo?utm=soci

✈️ تماس:
t.me/dlearnsup
02188349244
09103209837

@dlearn_ir
🔵 استخراج داده از وب

محیط وب یکی از بزرگترین منابع برای داده‌ در موضوعات گوناگون است. اگر می‌خواهید قیمت‌های یک فروشگاه اینترنتی را یکجا استخراج کنید، داده‌های بورس یا قیمت ارز را از وبسایت‌های مربوطه بدست آورید، یا آمار اقتصادی و محیط زیستی وبگاه یک سازمان را برای استفاده در تحقیق خود به دست آورید لازم فناوری‌های استخراج داده‌ از وب را یاد بگیرید. این فرآیندها که معمولا تحت عنوان‌ Web Crawling یا Web Scraping شناخته می‌شوند، در این دوره با رویکردی پروژه‌محور به شما آموزش داده خواهد شد.

#دوره_آموزشی_آنلاین

🎓 مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده نرم‌افزار و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم‌و‌صنعت

📆 چهارشنبه‌ها ۱۸:۳۰ تا ۲۱:۳۰
🗓 از ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏺️ ۱۵ ساعت (۵ هفته)
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام)

⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید:

🙂 کد تخفیف 35% برای پرداخت کامل: wBse35
🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت قسطی: wBsi25

🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ اسفند ۱۴۰۳

🔗 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/wbsp


تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir
رقابت‌پذیری در کسب‌وکار

رقابت‌پذیری، هنر ارائه ارزش بیشتر به مشتریان نسبت به رقبا است. اما چگونه؟

✅ تحقیقات بازار برای درک نیازها و رفتار مشتریان
✅ بازاریابی هوشمند برای جذب و حفظ مشتریان
✅ مدیریت زنجیره تأمین برای بهینه‌سازی هزینه، زمان و کیفیت

متن کامل یادداشت امیرخسرو بهادری درباره رقابت‌پذیری کسب‌وکار را در مجله پرانتز وبسایت مدرسه دقیقه مطالعه کنید:

d-learn.ir/p/bcmp

💡 این مفاهیم در دوره «تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار» به تفصیل بحث خواهند شد. برای اطلاعات بیشتر، برنامه آموزشی و ثبت‌نام به لینک زیر سر بزنید:

🧲 d-learn.ir/mrbd

🔴 شروع از ۲۷ دی ۱۴۰۳

پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ (۶ هفته)


🤙 سوال داشتید:
@dlearnsup

@dlearn_ir
📮 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/mlopt

📽 ویدئوی معرفی دوره 📽

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

۱. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها
۲. مبانی ریاضی بهینه‌سازی، کاربرد روش‌های KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه
۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دسته‌بندی)
۴. یادگیری بدون نظارت (مدل‌های خوشه‌بندی)
۵. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
۶. پروژه پایانی

📝 مطالب مرتبط:
چرا یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی؟
نقش اساسی بهینه‌سازی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۷ آذر ۱۴۰۳:

d-learn.ir/mlopt

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir
24.12.202408:16
🍉 امروز، آخرین فرصت استفاده از تخفیف‌های یلدایی مدرسه دقیقه‌ است.

کدهای تخفیف و توضیحات بیشتر رو در پست اصلی ببینید:
🍉 t.me/dlearn_ir/485

🤙 سوالی داشتید:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir
📈 کمی یا کیفی؟ کدام روش برای تحقیقات بازار بهتر است؟
✍️ امیرخسرو بهادری

در دنیایی که رقابت‌های تجاری به شدت پیچیده و پویاتر از هر زمان دیگری شده است، درک صحیح از روش‌های تحقیقاتی و انتخاب استراتژی مناسب، می‌تواند مزیتی بزرگ برای موفقیت کسب‌وکارها باشد. تحقیقات بازار یکی از ابزارهای کلیدی در دنیای کسب‌وکار است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا مشتریان خود را بهتر بشناسند، تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تری انجام دهند و محصولات یا خدمات خود را متناسب با نیازها و خواسته‌های بازار طراحی کنند. با این حال، روش‌های مختلفی برای انجام تحقیقات بازار وجود دارد که هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند. دو رویکرد اصلی در این زمینه، تحقیقات کمی و کیفی هستند.

تحقیقات کمی بر جمع‌آوری داده‌های عددی و قابل اندازه‌گیری تمرکز دارد و هدف آن ارائه نتایج تعمیم‌پذیر به کل جامعه هدف است. این روش به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصویری کلی از الگوهای رفتاری و ترجیحات مشتریان را به دست آورند. از سوی دیگر، تحقیقات کیفی بر کاوش در عمق رفتارها، انگیزه‌ها، و احساسات مشتریان تأکید دارد و به دنبال درک دلایل پشت رفتارها و تجربیات است.

🟠 راه‌حل چیست؟
برای آشنا شدن با تحلیل کمی و کیفی، نقاط قوت و محدودیت‌ها و یافتن راه‌حل مناسب به لینک زیر سر بزنید
🔗 d-learn.ir/p/qualitative-or-quantitative

🟢🔵⬇️🟡🟣
اگر علاقه‌مند به یادگیری تخصصی تحلیل کسب‌وکار هستید دوره آموزشی «تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار» برای شما طراحی شده‌است. این دوره به صورت پروژه‌محور و کاربردی طراحی شده‌است و گام به گام شما را در این مسیر آموزشی همراهی می‌کند.

💡 برای اطلاعات بیشتر، برنامه آموزشی و ثبت‌نام به لینک زیر سر بزنید:
🧲 d-learn.ir/mrbd

🤙 سوال داشتید:
📱 @dlearnsup

@dlearn_ir
📮 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون

جزئیات بیشتر و لینک ثبت نام:

d-learn.ir/mlopt

📽 ویدئوی معرفی دوره 📽

🎓 علیرضا سرودی؛ متخصص ارشد علوم داده و راهبر پروژه‌های بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات در شرکت ایرگرید و عضو ارشد موسسه مهندسان برق و الکترونیک، استاد سابق دوبلین‌کالج ایرلند

۱. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها
۲. مبانی ریاضی بهینه‌سازی، کاربرد روش‌های KKT، ماتریس کوواریانس و بردار ویژه
۳. یادگیری بانظارت (رگرسیون و دسته‌بندی)
۴. یادگیری بدون نظارت (مدل‌های خوشه‌بندی)
۵. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
۶. پروژه پایانی


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳:

d-learn.ir/mlopt

تماس:
@dlearnsup
09103209837
02188349244

@dlearn_ir
🔵 یادگیری ماشین با پایتون

اگر می‌خواهید از قدرت هوش مصنوعی در تحلیل داده و تحقیقات خود بهره‌مند شوید، یادگیری ماشین مهم‌ترین چیزی است که به آن نیاز دارید.

دوره جامع «یادگیری ماشین با پایتون» از مبانی یادگیری ماشین آغاز می‌شود و گام‌ به گام تا مباحث پیچیده‌تری مثل یادگیری گروهی، کاهش ابعاد داده و شبکه‌های عصبی پیش ‌می‌رود. در این دوره آموزشی تمامی مباحث با رویکردی عملیاتی آموزش داده خواهند شد و تمامی مفاهیم و روش‌های دوره با پردازش داده‌های واقعی در محیط پایتون پیاده‌سازی خواهند شد.

🎓 سعید مجیدی | متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب و شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دکترای علوم کامپیوتر با گرایش یادگیری ماشین و پردازش زبان از دانشگاه تافتس آمریکا
🎓 حمیده حسین‌زاده | متخصص ریاضیات علوم داده و پردازش داده‌های حجیم در شرکت سرچ‌وایز، دکترای علوم ریاضی از دانشگاه الزهرا، محقق پسادکتری علوم داده در دانشگاه بهشتی و دارای سابقه فعالیت تحقیقاتی در دانشگاه واترلوی کانادا

#دوره_آموزشی_آنلاین

📆 یکشنبه‌ها ۱۸:۳۰ تا ۲۱:۳۰
🗓 از ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏺️ ۳۰ ساعت (۱۰ هفته)
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام)

⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید:

🙂 کد تخفیف 35% برای پرداخت کامل: MLpySm
🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت قسطی: MLpSQy

🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ اسفند ۱۴۰۳

🔗 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlpy


تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir
📌 وبینار استخراج داده‌ها از PDF، تصویر و سایت‌ها؛ بدون برنامه‌نویسی (رایگان)

از مجموعه‌های کارگاه‌های دومین جایزه دیتاژورنالیسم دقیقه (d-award.ir)

🔍 داده‌ها نقش کلیدی در روایت‌های خبری و تحلیلی ایفا می‌کنند. اما بسیاری از اطلاعات ارزشمند در قالب جداول در منابعی مانند فایل‌های PDF و وب‌سایت‌های اینترنتی پنهان شده‌اند که استخراج اطلاعات را بسیار زمان‌بر می‌کند. از سوی دیگر حجم بالای آن‌ها می‌تواند دقت را کاهش دهد و در عمل باعث می‌شود خروجی نهایی حاوی اطلاعات ناقص یا غلط باشد. اگر می‌خواهید گزارش‌های خبری یا پژوهش‌های قوی‌تر، مستندتر و مبتنی بر واقعیت ارائه دهید، تسلط بر تکنیک‌های استخراج داده از این منابع ضروری است.

علیرضا چمن‌زار؛ تحلیلگر داده در شرکت دقیقه و دانش‌آموخته سیاست‌گذاری اجتماعی از دانشگاه علامه‌ طباطبایی در این وبینار با زبانی ساده و کاربردی، شما را با مهم‌ترین ابزارها و مهارت‌های مورد نیاز برای استخراج داده آشنا می‌کند.

👈 اگر در روزنامه‌نگاری، علوم اجتماعی، تحقیقات بازار و تحلیل داده در کسب‌وکار اشتغال دارید این ارائه برای شما بسیار مفید خواهد بود.

🗓 یکشنبه ۲۳ دی، ساعت ۱۹ تا ۲۰:۳۰


📎 ثبت‌نام:
d-learn.ir/denp

-------------------------------------

این وبینار با همکاری مجله تحلیلی دقیقه، دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم، استودیو هرف، انجمن علمی مطالعات فرهنگی و انجمن علمی مطالعات فرهنگی و رسانه دانشگاه علامه طباطبائی، انجمن علمی جامعه‌شناسی دانشگاه علامه طباطبایی برگزار می‌شود.

@dmag_ir
@harf_studio
@AtuCulturalStudies
@mcs_atu
@atusociology
@dlearn_ir
📊 تحلیل داده و توسعه داشبورد با PowerBI

📽️ ویدئوی معرفی دوره 📽️

💡 یادگیری یک ابزار قدرتمند: تسلط بر مهم‌ترین ابزار هوش تجاری در دنیا بدون پیش‌نیاز ویژه
💡 یادگیری مهم‌ترین نیاز بازار کار داده: پاسخ به مهم‌ترین نیاز بازار کار داده و افزایش شانس ورود به فعالیت حرفه‌ای هوش تجاری
💡 بهبود عملکرد سازمان و کسب‌وکار: توسعه داشبوردهای هوش تجاری و تحلیل داده، بهترین راهکار برای بهینه‌سازی عملکرد کسب‌وکار

🎓 مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت

📝 مطالب مرتبط:
چرا کسب‌وکارها بعد از Excel سراغ PowerBI می‌روند؟


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۷ دی ۱۴۰۳:

👆 d-learn.ir/pwbi?utm=soci

🤙 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir
🍉 با ۶۵٪ تخفیف یلدا، حرفه‌ای‌تر بشید.

🎁 هدیه‌یلدایی مدرسه دقیقه برای شما توی کمپین دقیقه آخر یلدا با کد تخفیف yalda03
[روی کد بزنید تا کپی شه]

🍉۶۵٪ تخفیف اشتراک‌ها: اینجا کلیک کنید

🍉 ۶۵٪ تخفیف دوره‌های آفلاین👇

🖥 دوره SQL برای تحلیل داده
📁 اکسل برای تحلیل داده‌های کسب و کار
😀بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات پایتون

🍉 همچنین می‌توانید در دوره‌های آنلاین مدرسه با تخفیف تا ۳۰درصد ثبت‌نام کنید.
[روی کدها بزنید کپی میشه]

🟠 تحلیل داده و توسعه داشبورد با Power BI
پرداخت یکجا (۲۵٪ تخفیف) با کد: nhpwbi25
پرداخت اقساطی (۱۵٪ تخفیف) با کد: nhpwbi15

🔵 تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار
پرداخت یکجا (۳۰٪ تخفیف) با کد: accmrbd30
پرداخت اقساطی (۲۵٪ تخفیف) با کد: accmrbd25

🟣 سواد داده برای سازمان‌های غیرانتفاعی
پرداخت یکجا (۲۵٪ تخفیف) با کد: dlacc25

🟢 یادگیری ماشین با رویکرد بهینه‌سازی در پایتون
پرداخت یکجا (۲۵٪ تخفیف) با کد: mloptacc25
پرداخت اقساطی (۱۵٪ تخفیف) با کد: mloptacc15

🤙 سوالی داشتید:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir
📊 تحلیل داده و توسعه داشبورد با PowerBI

💡 یادگیری یک ابزار قدرتمند: تسلط بر مهم‌ترین ابزار هوش تجاری در دنیا بدون پیش‌نیاز ویژه
💡 یادگیری مهم‌ترین نیاز بازار کار داده: پاسخ به مهم‌ترین نیاز بازار کار داده و افزایش شانس ورود به فعالیت حرفه‌ای هوش تجاری
💡 بهبود عملکرد سازمان و کسب‌وکار: توسعه داشبوردهای هوش تجاری و تحلیل داده،بهترین راهکار برای بهینه‌سازی عملکرد کسب‌وکار

🎓  مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده سامانه‌های هوش تجاری و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم و صنعت


🔴 ثبت نام با تخفیف‌ تا ۲۰ آذر ۱۴۰۳:

👆 d-learn.ir/pwbi?utm=soci

🤙 تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir
📈 مفاهیم تحلیل کسب‌ و کار؛ نیاز کاربردی تحلیلگران داده

در دنیای پرشتاب امروز، کسب‌ و کارها به‌طور فزاینده‌ای به تحلیل داده‌ها وابسته هستند تا تصمیم‌گیری‌های خود را بهبود بخشند. اما نقش تحلیلگران داده تنها محدود به جمع‌آوری و پردازش داده‌ها نیست؛ بلکه آنها باید بتوانند این داده‌ها را در زمینه کسب‌ و کار تفسیر کنند. اینجاست که اهمیت مفاهیم تحلیل کسب‌ و کار آشکار می‌شود. بدون درک عمیق از مکانیزم‌های درونی یک کسب‌ و کار، تحلیلگران داده نمی‌توانند پرسش‌های درستی مطرح کنند و در نتیجه تحلیل‌های آنها ناقص یا بی‌اثر خواهد بود.

تحلیل کسب‌وکار (Business Analysis) فرآیند شناسایی نیازهای سازمان و یافتن راه‌حل‌های مؤثر برای رفع این نیازها است. این شامل تعریف مشکلات، پیشنهاد راه‌حل‌ها و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک است. تحلیل داده‌ نیز به‌عنوان ابزاری قدرتمند در این فرآیند نقش‌آفرینی می‌کند. اما سوال اینجاست که چطور تحلیلگران داده می‌توانند در این مسیر نقش مؤثرتری داشته باشند؟

1️⃣ پرسش‌های درست بپرسید: تحلیل داده با سوالات مناسب شروع می‌شود. بدون شناخت نیازهای کسب‌وکار، نمی‌توانید جهت درستی به تحلیل‌ها بدهید.
برای مثال اگر هدف، افزایش نگهداشت مشتری است، روی رفتار مشتریان فعلی تمرکز کنید، نه جذب مشتری جدید.

2️⃣ داده‌ها را مرتبط با زمینه کسب و کار تفسیر کنید: افت فروش؟ شاید به تغییرات فصلی، رقبا یا حتی مسائل داخلی مرتبط باشد. زمینه‌ی کسب‌وکار را بشناسید.

3️⃣ زبان مدیران و صاحبان کسب و کار را بفهمید: نتایج را طوری بیان کنید که برای ذینفعان قابل درک و قابل اجرا باشد.

4️⃣ با شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) آشنا شوید: دانستن معیارهای مهم هر کسب‌وکار، تحلیل‌تان را دقیق‌تر و مرتبط‌تر می‌کند.

5️⃣ تصمیم‌سازی، نه فقط تحلیل: داده‌ها ابزار شما هستند، اما تحلیلگر باید نتایج را به تصمیم‌های عملی تبدیل کند.

🟠 متن بالا خلاصه‌ای از یادداشت جدید مجله پرانتز است و متن کامل را در سایت مدرسه دقیقه بخوانید:
🔗 d-learn.ir/business-analysis-for-data-analytics

🟢🔵⬇️🟡🟣
اگر علاقه‌مند به یادگیری تخصصی تحلیل کسب‌وکار هستید دوره آموزشی «تحقیقات بازار و توسعه کسب‌وکار» برای شما طراحی شده‌است. این دوره به صورت پروژه‌محور و کاربردی طراحی شده‌است و گام به گام شما را در این مسیر آموزشی همراهی می‌کند.

💡 برای اطلاعات بیشتر، برنامه آموزشی و ثبت‌نام به لینک زیر سر بزنید:
🧲 d-learn.ir/mrbd

فراموش نکنید کدهای تخفیف زودهنگام فقط تا۲۰ آذر قابل استفاده هستند.

🤙 سوال داشتید:
📱 @dlearnsup

@dlearn_ir
Көрсетілген 1 - 24 арасынан 79
Көбірек мүмкіндіктерді ашу үшін кіріңіз.