Тестування міграції даних: Як не втратити голову (і дані!) 🤯
Переїзд даних зі старої системи (джерела) в нову (ціль)? Це завжди відповідальний етап проєкту! Щоб переконатися, що вся цінна інформація переїхала коректно, без втрат та спотворень, потрібне ретельне тестування міграції. 🚀
🛠️ Як готуватись? Ключ до успіху – у підготовці!
Аналіз: Глибоко зрозумійте структури даних (схеми) і в джерелі, і в цілі. Які типи даних, обмеження, зв'язки?
Мапінг: Майте чіткий документ, який описує, як поля зі старої системи відповідають полям у новій (data mapping).
Обсяг (Scope): Визначте, які саме дані мігрують, чи є часові рамки, чи є винятки.
Тестові дані: Підготуйте репрезентативний набір даних для тестування. В ідеалі – анонімізована копія продакшену або його значна частина.
Середовище: Налаштуйте ізольоване тестове середовище, що максимально наближене до продакшену.
Інструменти та скрипти: Підготуйте SQL-запити, скрипти порівняння, можливо, спеціалізовані інструменти для валідації даних.
Критерії успіху: Чітко визначте, за яких умов міграція вважається успішною (напр., % розбіжностей, час виконання).
✅ Що саме перевіряти?
Повнота (Completeness): Чи всі очікувані записи перенесено? Порівняйте кількість записів у таблицях джерела та цілі.
Точність (Accuracy): Чи значення даних у цільовій системі відповідають значенням у джерелі? Робіть вибіркову перевірку ключових полів.
Відповідність формату (Data Format): Чи відповідають типи даних, довжина полів, формат дати/часу тощо вимогам цільової системи?
Цілісність даних (Integrity): Чи збереглися зв'язки між таблицями (foreign keys)? Чи немає "осиротілих" записів?
Трансформації (Transformations): Якщо дані під час міграції якось змінювалися (напр., об'єднання полів, зміна формату), чи коректно спрацювали правила трансформації?
Дублікати (Duplicates): Чи не з'явилися дублікати записів у цільовій системі?
Нульові значення (Null Values): Чи коректно оброблені/перенесені NULL значення? Чи не з'явилися вони там, де не мали?
Граничні значення (Boundary Values): Перевірте коректність міграції мінімальних/максимальних значень, спеціальних символів, порожніх рядків.
Продуктивність (Performance): Скільки часу зайняв процес міграції? Чи відповідає це очікуванням?
Відкат (Rollback): Чи існує (і чи працює) процедура відкату міграції у разі критичних помилок?
📊 Етапи тестування:
Pre-Migration Testing: Перевірка готовності середовищ, валідація даних у джерелі до початку міграції.
Migration Execution & Monitoring: Запуск скриптів міграції, моніторинг процесу, аналіз логів на помилки.
Post-Migration Testing: Основний етап! Перевірка повноти, точності, цілісності, форматів даних у цільовій системі. Звірка даних між джерелом і ціллю.
Application Testing: Після підтвердження коректності даних – проведення smoke-тестів або повного регресійного тестування на цільовій системі, щоб переконатися, що вона працює з мігрованими даними.
💡 Головна порада: Не довіряйте процесу міграції "на слово"! Ретельно плануйте, готуйтеся, автоматизуйте перевірки (особливо звірку великих обсягів даних) і валідуйте результати на кожному кроці.
Успішних вам міграцій! ✨
#Тестування #МіграціяДаних #DataMigration #QA #ТестуванняПЗ #DataValidation #БазиДаних #AllAboutQA
