Дизраптор
Алексей Подклетнов про компании, инновации и продукты, меняющие мир (пусть даже чуть-чуть).
Мой второй канал про фичи @fichism
- По всем вопросам @disruptors_bot
- О сотрудничестве https://teletype.in/@podkletnov/disruptors_ad
- Ссылка на РКН в закрепе
Мой второй канал про фичи @fichism
- По всем вопросам @disruptors_bot
- О сотрудничестве https://teletype.in/@podkletnov/disruptors_ad
- Ссылка на РКН в закрепе
TGlist рейтингі
0
0
ТүріҚоғамдық
Растау
РасталмағанСенімділік
СенімсізОрналасқан жеріРосія
ТілБасқа
Канал құрылған күніFeb 06, 2025
TGlist-ке қосылған күні
May 14, 2024Қосылған топ
Чат Дизраптора
1.6K
Жазылушылар
57 079
24 сағат
29-0.1%Апта
460.1%Ай
2 7615.1%
Дәйексөз индексі
0
Ескертулер2Каналдарда қайта жазылу0Каналдарда ескерту2
1 жазбаның орташа қамтуы
9 179
12 сағат8 197
9.8%24 сағат9 179
3%48 сағат10 8400%
Қатысу деңгейі (ER)
2.99%
Қайта жазылды104Пікірлер0Реакциялар209
Қамту бойынша қатысу деңгейі (ERR)
16.16%
24 сағат
0.41%Апта
1.43%Ай
0.12%
1 жарнамалық жазбаның қамтуы
7 563
1 сағат2 60534.44%1 – 4 сағат3 80050.24%4 - 24 сағат3 75749.68%
24 сағаттағы жазбалар саны
2
Динамика
-
"Дизраптор" тобындағы соңғы жазбалар
20.05.202507:40
Предприниматели на месте?
Держите подборку мастхэв-постов по найму и управлению от ПРО БИЗНЕС 👇👇👇
8 принципов управления ассистентом, написанных кровью. Подходит для ассистентов, админов, офис-менеджеров, секретарей и любых сотрудников, которые выполняют поручения.
5 правил найма: как быстро находить любого сотрудника. Как эффективно закрывать любые вакансии - пошагово и с примерами.
"Взломать" кандидата на собеседовании: 5 точных вопросов, чтобы нанять идеального сотрудника. Эти вопросы быстро и точно дадут вам реальную картину о кандидате.
Нейросети в продажах: 8 лайфхаков для бизнеса, которые можно внедрить прямо сейчас. Чтобы ИИ экономил время и деньги независимо от ниши и масштаба бизнеса (не требует больших бюджетов).
Гляньте эти посты и подписывайтесь на ПРО БИЗНЕС. Там много полезных практических материалов про толковый найм, работающее делегирование и рост бизнеса.
Реклама. ИП Шаргородский М.М. ИНН 165506620376. erid 2Vtzqv84eoe
Держите подборку мастхэв-постов по найму и управлению от ПРО БИЗНЕС 👇👇👇
8 принципов управления ассистентом, написанных кровью. Подходит для ассистентов, админов, офис-менеджеров, секретарей и любых сотрудников, которые выполняют поручения.
5 правил найма: как быстро находить любого сотрудника. Как эффективно закрывать любые вакансии - пошагово и с примерами.
"Взломать" кандидата на собеседовании: 5 точных вопросов, чтобы нанять идеального сотрудника. Эти вопросы быстро и точно дадут вам реальную картину о кандидате.
Нейросети в продажах: 8 лайфхаков для бизнеса, которые можно внедрить прямо сейчас. Чтобы ИИ экономил время и деньги независимо от ниши и масштаба бизнеса (не требует больших бюджетов).
Гляньте эти посты и подписывайтесь на ПРО БИЗНЕС. Там много полезных практических материалов про толковый найм, работающее делегирование и рост бизнеса.
Реклама. ИП Шаргородский М.М. ИНН 165506620376. erid 2Vtzqv84eoe
19.05.202512:34
Математическая модель решила, что вы уволены
Тут вышла новость, что московская компания Infowatch запатентовала систему, которая будет предсказывать увольнения сотрудников. Работает это так:
На комп сотрудника ставится софтина, которая работает в фоновом режиме и собирает самые разные данные. Частоту использования рабочих программ. Копание во внутренних базах данных - например, если сотрудник полезет смотреть доки с политикой увольнений или оргструктурой. Серчинг сайтов вроде Хэдхантера. Копирование файлов или отправку имейлов на внешние адреса. Также будут смотреть на снижение или увеличение интенсивности работы и тональность делового общения. К примеру, если сотрудник стал эмоционально реагировать на рабочие имейлы или более сухо/ менее инициативно общаться. И всё такое.
Все данные загоняются в матмодель, и если результат не норм, то сотрудник попадает в одну из рисковых категорий. Например, "Подготовка к увольнению", "Снижение производительности" или "Нелояльные". А дальше <strike>ему обнулят социальный рейтинг и кастрируют</strike> компания может принять какие-то меры - провести беседу, начать искать замену и т.д.
Если вас стриггерило, что компания российская, то не переживайте. В Америках и Европах такого тоже дополна. Вот аналогичные компании Veriato или Behavox, а вот вообще похожий продукт от Microsoft. Там, правда, коммуникация более изящная: не "программа для увольнений", а "risk monitoring and employee engagement tools". Но вообще, это те же яйца, только в профиль.
Лично мне очевидно, что такие решения скоро станут обычной практикой и будут применяться большинством серьёзных работодателей. И сотрудников никто спрашивать не будет: "Не нравится? Ну и ладно, другого наймём". Интересно тут другое - как скоро автоматике делегируют не только замеры и анализ, но и принятие решений? Когда появятся системы, которые будут не только отслеживать данные и выявлять триггеры, но и сами увольнять, штрафовать и открывать вакансии на замену? Причём не по формализованным и заранее понятным критериям (например, не пришёл на работу или опоздал больше Х раз), а в результате решения внутри black box, которое невозможно предсказать простым человеческим умом.
Лично я думаю, что такое непременно внедрят, причём довольно скоро. Придётся эволюционировать, хех.
Дизраптор
Тут вышла новость, что московская компания Infowatch запатентовала систему, которая будет предсказывать увольнения сотрудников. Работает это так:
На комп сотрудника ставится софтина, которая работает в фоновом режиме и собирает самые разные данные. Частоту использования рабочих программ. Копание во внутренних базах данных - например, если сотрудник полезет смотреть доки с политикой увольнений или оргструктурой. Серчинг сайтов вроде Хэдхантера. Копирование файлов или отправку имейлов на внешние адреса. Также будут смотреть на снижение или увеличение интенсивности работы и тональность делового общения. К примеру, если сотрудник стал эмоционально реагировать на рабочие имейлы или более сухо/ менее инициативно общаться. И всё такое.
Все данные загоняются в матмодель, и если результат не норм, то сотрудник попадает в одну из рисковых категорий. Например, "Подготовка к увольнению", "Снижение производительности" или "Нелояльные". А дальше <strike>ему обнулят социальный рейтинг и кастрируют</strike> компания может принять какие-то меры - провести беседу, начать искать замену и т.д.
Если вас стриггерило, что компания российская, то не переживайте. В Америках и Европах такого тоже дополна. Вот аналогичные компании Veriato или Behavox, а вот вообще похожий продукт от Microsoft. Там, правда, коммуникация более изящная: не "программа для увольнений", а "risk monitoring and employee engagement tools". Но вообще, это те же яйца, только в профиль.
Лично мне очевидно, что такие решения скоро станут обычной практикой и будут применяться большинством серьёзных работодателей. И сотрудников никто спрашивать не будет: "Не нравится? Ну и ладно, другого наймём". Интересно тут другое - как скоро автоматике делегируют не только замеры и анализ, но и принятие решений? Когда появятся системы, которые будут не только отслеживать данные и выявлять триггеры, но и сами увольнять, штрафовать и открывать вакансии на замену? Причём не по формализованным и заранее понятным критериям (например, не пришёл на работу или опоздал больше Х раз), а в результате решения внутри black box, которое невозможно предсказать простым человеческим умом.
Лично я думаю, что такое непременно внедрят, причём довольно скоро. Придётся эволюционировать, хех.
Дизраптор
19.05.202506:28
Большинству плевать на "настоящесть"
Есть такой сервис Onlyfans... ой то есть Masterclass, пардон, перепутал. Это очень интересный образец на стыке эдтеха и инфобиза, и вот почему:
Онлайн-курсы обещают вам крутую работу, офигенную зарплату и новую жизнь, а инфоцыгане рассказывают, как правильно дышать маткой, чтобы заработать триллиард. А Мастеркласс просто позвал топовых звёзд из разных профессий - Гордона Рамзи, Рэя Далио, Ричарда Брэнсона, Марка Кьюбана, Серену Уильямс и т.д., сделал с ними серию коротеньких видеоуроков, записал их с красивым профи-продакшеном, и продаёт на всё это дело подписку.
Практической пользы здесь мало, это исключительно про вдохновение. И Мастеркласс честно говорит: да, мы ничему вас не учим, мы просто даём вам удобный формат, чтобы вы могли заряжаться энергией и вайбом от крутых людей и становиться лучше. И эта модель сработала.
А теперь внимание:
В конце 2024 года Мастеркласс запустил сервис "On call". Это подписка на созвоны с ИИ-аватарами людей, представленных на Мастерклассе. Стоит 10 баксов в месяц. Функционал - просто позадавать вопросы ИИшке, которая была обучена (вроде бы) на реальном человеке. Ещё раз - сервис для вдохновения с помощью успешных людей теперь продаёт подписки на ИИ-копии этих людей.
И знаете, что я в этот момент понял? Вообще не имеет значения, кто перед вами в интернете - реальный человек на видео или аватар. В сети все объекты одинаково нереальны. ИИ-аватар Гордона Рамзи будет вдохновлять среднестатистического юзера не хуже настоящего Гордона Рамзи из видео. Главное, чтобы юзер заставил себя забыть, что общается с нейросеткой, и поверил, что это реальный Рамзи! А поскольку у нас почти сейчас всё онлайн, то 😮
Более того, у виртуального Рамзи будет больше фич. Он может генерить бесконечное количество контента, ему можно задать вопросики, с ним даже можно пообщаться!
И знаете, что из этого следует? Если ИИ-продакшен кино, музыки, порно и даже виртуальных подружек с реалистичным туловищем и тактильными сенсорами в какой-то момент станет малоотличим от реальных людей, то основной массе юзеров будет всё равно, что хавать. Они выберут не то, что "реальнее", а то, что функциональнее, юзабельнее, ярче и дешевле.
Дизраптор
Есть такой сервис Onlyfans... ой то есть Masterclass, пардон, перепутал. Это очень интересный образец на стыке эдтеха и инфобиза, и вот почему:
Онлайн-курсы обещают вам крутую работу, офигенную зарплату и новую жизнь, а инфоцыгане рассказывают, как правильно дышать маткой, чтобы заработать триллиард. А Мастеркласс просто позвал топовых звёзд из разных профессий - Гордона Рамзи, Рэя Далио, Ричарда Брэнсона, Марка Кьюбана, Серену Уильямс и т.д., сделал с ними серию коротеньких видеоуроков, записал их с красивым профи-продакшеном, и продаёт на всё это дело подписку.
Практической пользы здесь мало, это исключительно про вдохновение. И Мастеркласс честно говорит: да, мы ничему вас не учим, мы просто даём вам удобный формат, чтобы вы могли заряжаться энергией и вайбом от крутых людей и становиться лучше. И эта модель сработала.
А теперь внимание:
В конце 2024 года Мастеркласс запустил сервис "On call". Это подписка на созвоны с ИИ-аватарами людей, представленных на Мастерклассе. Стоит 10 баксов в месяц. Функционал - просто позадавать вопросы ИИшке, которая была обучена (вроде бы) на реальном человеке. Ещё раз - сервис для вдохновения с помощью успешных людей теперь продаёт подписки на ИИ-копии этих людей.
И знаете, что я в этот момент понял? Вообще не имеет значения, кто перед вами в интернете - реальный человек на видео или аватар. В сети все объекты одинаково нереальны. ИИ-аватар Гордона Рамзи будет вдохновлять среднестатистического юзера не хуже настоящего Гордона Рамзи из видео. Главное, чтобы юзер заставил себя забыть, что общается с нейросеткой, и поверил, что это реальный Рамзи! А поскольку у нас почти сейчас всё онлайн, то 😮
Более того, у виртуального Рамзи будет больше фич. Он может генерить бесконечное количество контента, ему можно задать вопросики, с ним даже можно пообщаться!
И знаете, что из этого следует? Если ИИ-продакшен кино, музыки, порно и даже виртуальных подружек с реалистичным туловищем и тактильными сенсорами в какой-то момент станет малоотличим от реальных людей, то основной массе юзеров будет всё равно, что хавать. Они выберут не то, что "реальнее", а то, что функциональнее, юзабельнее, ярче и дешевле.
Дизраптор
18.05.202515:04
Одна из самых крутых профессий
Сейчас на слуху профессия продакта. Что логично, ведь большинство продвинутых компаний и стартапов (особенно в tech) используют продуктовый подход. Это когда компания разбивается по продуктам, и у каждого есть свой главный чел с командой. Отличная профессия, но лично я в своё время не захотел становится продактом, хотя предложения были, и вообще сам Бог велел. И вот почему:
Продакт - это связующее звено. Ему нужно учесть кучу всего от разных стейкхолдеров, всё это приземлить и согласовать и заложить в продукт. И в итоге вместо проверки гипотез, анализа продуктовых данных, JTBD, поиска хаков роста и прочей реально интересной аналитической работы, продакты весь день сидят на звонках, пытаясь разгрести и поженить разнонаправленные требования и хотелки (так не всегда, но очень часто).
И знаете, кому к кому в такой ситуации перепадает действительно интересная продуктовая работа? Правильно, продуктовому аналитику. Пока продакты вынуждены женить ёжика с ужиком, продуктовые аналитики копают данные, проверяют гипотезы, изучают пользовательский опыт. Эти чуваки нужны требуются почти в каждый продукт, так что спрос на них высокий. Да и платят очень неплохо. Я сам почти два года выполнял функции продуктового аналитика, и это был один из самых интересных и развивающих периодов в моей работе.
А теперь самое крутое. У моих давних друзей из Changellenge >> Education есть полноценный курс "Продуктовый аналитик". Там вы сможете освоить эту прекрасную профессию, причём сделать это на практике. Потому что у Changellenge >> Education всё обучение строится на кейс-методе. Это когда вам дают основную теорию, а потом вы сразу же цементируете её через решение реальных задач (кейсов) от настоящих компаний.
Не буду долго распинаться. Лишь скажу, что на программе вам дадут все нужные навыки - продуктовые метрики, методики поиска роста, генерацию и проверку гипотез, продуктовые эксперименты и тестирования, и само собой, подходы и инструменты для анализа и интерпретации данных - Python, SQL, BI-системы и т.д.
Оставляйте заявку на курс "Продуктовый аналитик" по ссылке - там вся инфа, если что, ребята проконсультируют. И ловите от меня специальную повышенную майскую скидку 30% по промокоду
Программу Changellenge >> Education я сам в своё время проходил, и она мне очень помогла, дала базу. Так что, рекомендую их вам без зазрения совести. Это проверенный эдтех здорового человека, в котором я уверен.
Реклама. ООО "Высшая школа аналитики и стратегии". ИНН 7716917009
Сейчас на слуху профессия продакта. Что логично, ведь большинство продвинутых компаний и стартапов (особенно в tech) используют продуктовый подход. Это когда компания разбивается по продуктам, и у каждого есть свой главный чел с командой. Отличная профессия, но лично я в своё время не захотел становится продактом, хотя предложения были, и вообще сам Бог велел. И вот почему:
Продакт - это связующее звено. Ему нужно учесть кучу всего от разных стейкхолдеров, всё это приземлить и согласовать и заложить в продукт. И в итоге вместо проверки гипотез, анализа продуктовых данных, JTBD, поиска хаков роста и прочей реально интересной аналитической работы, продакты весь день сидят на звонках, пытаясь разгрести и поженить разнонаправленные требования и хотелки (так не всегда, но очень часто).
И знаете, кому к кому в такой ситуации перепадает действительно интересная продуктовая работа? Правильно, продуктовому аналитику. Пока продакты вынуждены женить ёжика с ужиком, продуктовые аналитики копают данные, проверяют гипотезы, изучают пользовательский опыт. Эти чуваки нужны требуются почти в каждый продукт, так что спрос на них высокий. Да и платят очень неплохо. Я сам почти два года выполнял функции продуктового аналитика, и это был один из самых интересных и развивающих периодов в моей работе.
А теперь самое крутое. У моих давних друзей из Changellenge >> Education есть полноценный курс "Продуктовый аналитик". Там вы сможете освоить эту прекрасную профессию, причём сделать это на практике. Потому что у Changellenge >> Education всё обучение строится на кейс-методе. Это когда вам дают основную теорию, а потом вы сразу же цементируете её через решение реальных задач (кейсов) от настоящих компаний.
Не буду долго распинаться. Лишь скажу, что на программе вам дадут все нужные навыки - продуктовые метрики, методики поиска роста, генерацию и проверку гипотез, продуктовые эксперименты и тестирования, и само собой, подходы и инструменты для анализа и интерпретации данных - Python, SQL, BI-системы и т.д.
Оставляйте заявку на курс "Продуктовый аналитик" по ссылке - там вся инфа, если что, ребята проконсультируют. И ловите от меня специальную повышенную майскую скидку 30% по промокоду
DISRUPTOR30. Старт уже 20 мая.Программу Changellenge >> Education я сам в своё время проходил, и она мне очень помогла, дала базу. Так что, рекомендую их вам без зазрения совести. Это проверенный эдтех здорового человека, в котором я уверен.
Реклама. ООО "Высшая школа аналитики и стратегии". ИНН 7716917009
18.05.202507:54
Uber разразился новыми необычными фичами - Route Share и Price Lock. Вот как это работает:
Route Share - это по сути маршрутка. Uber посмотрел, откуда и куда юзеры ездят чаще всего, выделил самые загруженные коридоры, и сделал из них фиксированные маршруты. Они доступны только в часы-пик - с 6 до 10 утра и с 16 до 20 вечера. До места посадки нужны чуть-чуть прогуляться, от места высадки - тоже. Машины по маршруту отправляются каждые 20 минут, юзер делит авто с другими пассажирами, как в карпулинге. При этом пользователю нужно заранее выбрать часовой интервал, в течение которого он поедет - за счёт этого Uber сможет оптимальнее распределить пассажиропоток и предсказать нужное количество машин на маршруте.
Смысл вот в чем:
Есть дофига пользователей, которые каждый день ездят по одному и тому же маршруту. Например, "комьютят" из дома на работу. Кататься каждый день на такси им слишком дорого, а на общественном транспорте не хотят, устают и т.д. А это такой промежуточный вариант. Дороже общественного транспорта, но сильно дешевле обычного UberX. И ещё - Uber хочет продавать такие маршруты работодателям (это стабильный и предсказуемый B2B-спрос), а те превратят их в корпоративный бенефит.
Price Lock - это платная фиксация цены на один или несколько конкретных маршрутов (можно выбрать до 10 штук). Подойдёт как для вышеописанного совместного комьютинга, так и для обычных поездок на такси. Выбираете маршрут(ы), платите $2,99, и Uber пишет цену, выше которой поездка не сможет скакнуть в течение месяца (ниже может, а выше - нет).
Ещё есть Prepaid Passes - пакеты из 5,10 или 20 поездок по заранее известной льготной стоимости. Поездки из пакета можно использовать самому, а можно отдать другим, Уберу пофиг.
В общем, Uber всеми силами пытается сделать спрос более предсказуемым, чтобы <strike>заработать больше бабла</strike> лучше распределить ресурсы и оптимизировать загрузку водителей. Хотя сами они слегка опасаются, что Route Share может каннибализировать обычное такси, а Price Lock - сожрать доп маржу от пиковых цен. Ох уж эта вечная битва гарантированного спроса против ажиотажной повышенной прибыли. Но вообще, фичи крутые, мне нравятся.
Дизраптор
Route Share - это по сути маршрутка. Uber посмотрел, откуда и куда юзеры ездят чаще всего, выделил самые загруженные коридоры, и сделал из них фиксированные маршруты. Они доступны только в часы-пик - с 6 до 10 утра и с 16 до 20 вечера. До места посадки нужны чуть-чуть прогуляться, от места высадки - тоже. Машины по маршруту отправляются каждые 20 минут, юзер делит авто с другими пассажирами, как в карпулинге. При этом пользователю нужно заранее выбрать часовой интервал, в течение которого он поедет - за счёт этого Uber сможет оптимальнее распределить пассажиропоток и предсказать нужное количество машин на маршруте.
Смысл вот в чем:
Есть дофига пользователей, которые каждый день ездят по одному и тому же маршруту. Например, "комьютят" из дома на работу. Кататься каждый день на такси им слишком дорого, а на общественном транспорте не хотят, устают и т.д. А это такой промежуточный вариант. Дороже общественного транспорта, но сильно дешевле обычного UberX. И ещё - Uber хочет продавать такие маршруты работодателям (это стабильный и предсказуемый B2B-спрос), а те превратят их в корпоративный бенефит.
Price Lock - это платная фиксация цены на один или несколько конкретных маршрутов (можно выбрать до 10 штук). Подойдёт как для вышеописанного совместного комьютинга, так и для обычных поездок на такси. Выбираете маршрут(ы), платите $2,99, и Uber пишет цену, выше которой поездка не сможет скакнуть в течение месяца (ниже может, а выше - нет).
Ещё есть Prepaid Passes - пакеты из 5,10 или 20 поездок по заранее известной льготной стоимости. Поездки из пакета можно использовать самому, а можно отдать другим, Уберу пофиг.
В общем, Uber всеми силами пытается сделать спрос более предсказуемым, чтобы <strike>заработать больше бабла</strike> лучше распределить ресурсы и оптимизировать загрузку водителей. Хотя сами они слегка опасаются, что Route Share может каннибализировать обычное такси, а Price Lock - сожрать доп маржу от пиковых цен. Ох уж эта вечная битва гарантированного спроса против ажиотажной повышенной прибыли. Но вообще, фичи крутые, мне нравятся.
Дизраптор
16.05.202506:43
Пару слов про закон о локализации такси
На днях приняли закон о локализации такси. Там дофига нюансов и деталей, но суть такая:
С марта 2026 года все такси в большинстве российских регионов должны быть отечественными. Под словом "отечественные" понимается хитрая штука под названием "уровень локализации". Но очень упрощённо это работает так:
Когда производят автомобиль, то делают "технологические операции": сварку кузова, окраску, финальную сборку и т.д. За каждую технологическую операцию внутри РФ начисляют баллы. За использование российских компонентов - тоже. Чтобы пролезть в новый закон, у машины должно быть 3200 баллов. Это довольно много - пройдёт только АвтоВАЗ и некоторые очень локализованные китайцы.
Так вот, с марта 2026 году таксопарки смогут закупать только такие авто. Уже имеющиеся иномарки можно продолжить использовать "до выработки ресурса". Это тоже расплывчатая штука, но де-факто - пока не истечёт 5-летнее разрешение на использование этой машины в такси. А дальше разрешение выдадут только тачкам с 3200 баллами, их и придётся закупать.
Вроде бы логика понятна - пусть таксопарки создают спрос на отечественный автопром. Банальный протекционизм через локализацию, так делали многие страны и не только с автопромом. Но конкретно в этом случае есть два важных нюанса.
Первый - это явный вакуум в сегменте бюджетных авто. Раньше таксишный Эконом заполнялся бюджетными корейцами и всякими шкодами рапидами, в том числе бу-шными (в том числе локализованными). Теперь в РФ их не делают, а полноценные иномарки в такси не пустят. Совсем уж дешёвую Ладу Гранту даже в Эконом ставить никто не захочет, а более-менее сносные Лады или китайцы стоят столько, что в Эконом не влезут (да и в Комфорт не всегда). Но да ладно, допустим, какие-то модели найдутся, и издержки таксопарков хоть и вырастут, но не критически.
А вот второй момент куда важнее. Дело в том, что около трети (а может и больше) всех водителей такси - это не профессиональные таксисты-ипэшники с машиной из таксопарка, а самозанятые частники. Те самые, у которых есть другая работа <strike>свой бизнес</strike>, а таксуют они так, для <strike>души</strike> подработки. И таксуют они на своих собственных тачках. Просто подключаются к Яндексу, делают заказы и отстегивают комиссию.
А теперь внимание - вопрос:
Станут ли такие частники покупать локализованную машину ради продолжения своей подработки? Скорее всего нет, они просто сменят подработку. Или вообще забьют.
Современное такси устроено так, что стоимость поездки зависит от соотношения спроса и предложения в момент заказа. Спрос не изменится. А вот львиная доля предложения вымоется за счёт тех самых частников на своих авто.
Это как сильно должен похорошеть российский автопром при локализации, чтобы такие меры окупились? Вопрос риторический, отвечать не обязательно.
На днях приняли закон о локализации такси. Там дофига нюансов и деталей, но суть такая:
С марта 2026 года все такси в большинстве российских регионов должны быть отечественными. Под словом "отечественные" понимается хитрая штука под названием "уровень локализации". Но очень упрощённо это работает так:
Когда производят автомобиль, то делают "технологические операции": сварку кузова, окраску, финальную сборку и т.д. За каждую технологическую операцию внутри РФ начисляют баллы. За использование российских компонентов - тоже. Чтобы пролезть в новый закон, у машины должно быть 3200 баллов. Это довольно много - пройдёт только АвтоВАЗ и некоторые очень локализованные китайцы.
Так вот, с марта 2026 году таксопарки смогут закупать только такие авто. Уже имеющиеся иномарки можно продолжить использовать "до выработки ресурса". Это тоже расплывчатая штука, но де-факто - пока не истечёт 5-летнее разрешение на использование этой машины в такси. А дальше разрешение выдадут только тачкам с 3200 баллами, их и придётся закупать.
Вроде бы логика понятна - пусть таксопарки создают спрос на отечественный автопром. Банальный протекционизм через локализацию, так делали многие страны и не только с автопромом. Но конкретно в этом случае есть два важных нюанса.
Первый - это явный вакуум в сегменте бюджетных авто. Раньше таксишный Эконом заполнялся бюджетными корейцами и всякими шкодами рапидами, в том числе бу-шными (в том числе локализованными). Теперь в РФ их не делают, а полноценные иномарки в такси не пустят. Совсем уж дешёвую Ладу Гранту даже в Эконом ставить никто не захочет, а более-менее сносные Лады или китайцы стоят столько, что в Эконом не влезут (да и в Комфорт не всегда). Но да ладно, допустим, какие-то модели найдутся, и издержки таксопарков хоть и вырастут, но не критически.
А вот второй момент куда важнее. Дело в том, что около трети (а может и больше) всех водителей такси - это не профессиональные таксисты-ипэшники с машиной из таксопарка, а самозанятые частники. Те самые, у которых есть другая работа <strike>свой бизнес</strike>, а таксуют они так, для <strike>души</strike> подработки. И таксуют они на своих собственных тачках. Просто подключаются к Яндексу, делают заказы и отстегивают комиссию.
А теперь внимание - вопрос:
Станут ли такие частники покупать локализованную машину ради продолжения своей подработки? Скорее всего нет, они просто сменят подработку. Или вообще забьют.
Современное такси устроено так, что стоимость поездки зависит от соотношения спроса и предложения в момент заказа. Спрос не изменится. А вот львиная доля предложения вымоется за счёт тех самых частников на своих авто.
Это как сильно должен похорошеть российский автопром при локализации, чтобы такие меры окупились? Вопрос риторический, отвечать не обязательно.
Жойылды16.05.202509:57
15.05.202505:58
И на VC, кому там удобнее (там тоже требуется лайк, само собой)
15.05.202505:33
Предыдущая статья про китайские смартфоны собрала какие-то бешеные просмотры (хотя я её по приколу написал), поэтому держите своеобразный сиквел. Точнее - спинофф:
Откуда у Xiaomi так много разных продуктов?
Разбираю:
- Каким образом Xiaomi выкатывает по 40-50 (в среднем) топов за свои деньги в год?
- Чем Xiaomi радикально отличается от других технологических компаний?
- Как создать технологическую империю, почти ничего не разрабатывая и не производя?
https://habr.com/ru/articles/909454/
Приятного прочтения, и шерьте другу! И по традиции, если у вас есть акк на Хабре и позволяет карма, то ставьте статье плюсик. Тогда она попадёт в топ, и я пойму, что не зря всё это пишу ✏️
Дизраптор
Откуда у Xiaomi так много разных продуктов?
Разбираю:
- Каким образом Xiaomi выкатывает по 40-50 (в среднем) топов за свои деньги в год?
- Чем Xiaomi радикально отличается от других технологических компаний?
- Как создать технологическую империю, почти ничего не разрабатывая и не производя?
https://habr.com/ru/articles/909454/
Приятного прочтения, и шерьте другу! И по традиции, если у вас есть акк на Хабре и позволяет карма, то ставьте статье плюсик. Тогда она попадёт в топ, и я пойму, что не зря всё это пишу ✏️
Дизраптор
14.05.202515:15
ИИ должен улучшать, а не вредить
Я недавно писал, что канадский стартап запилил специальную страховку на случай ИИ-косяков. Например, если поддержка перекинула клиента на чатботик, тот результативно сгаллюционировал, а клиент потом выкатил претензию компании, то такой ущерб покроет страховка. И знаете, что тут очень характерно? Раз компании выкатывают целые продукты на случай не совсем корректной работы ИИ, то значит, они ожидают спрос на такие продукты. Следовательно, рынок понимает, что ИИ - это не панацея, и его результаты могут быть не идеальны.
И на мой взгляд, на этом тоже можно сыграть. Например, сфокусироваться на тех областях, где эйай не всегда справляется сам, и нужна помощь человека. Такой формат ещё называют "вторым пилотом" или "копайлотом". Яркий пример - у Yandex B2B Tech на днях появился сервис Yandex Neurosupport. Это копайлот для генерации умных подсказок для службы поддержки любого сервиса в любой индустрии. Нейросетка на базе облегчённой модели YandexGPT анализирует текстовые вопросы клиента и генерит варианты ответа для оператора. А тот уже может решить - отправить ответ без изменений, скорректировать его или вообще ответить самостоятельно. Сервис можно интегрировать в любую службу поддержки через API или вообще развернуть на собственных мощностях компании.
Проще говоря, клиент не перекидывается на ИИ. Ему не нужно 10 раз написать "переведи на оператора", если ответ не подошел. Он всё так же общается с живым человеком из поддержки, только этот человек теперь может работать гораздо быстрее, обрабатывать больше запросов и решать больше задач.
И самое главное:
1. У оператора появится больше времени для тех задач, где без человеческого вовлечения действительно не обойтись.
2. Компания сможет реально снизить нагрузку на свою поддержку и сократить затраты. Ведь иначе, если ИИшка серьёзно глюкнет, то работы для сотрудников только прибавится.
Сейчас Яндекс тестит Neurosupport в своих сервисах - например, в Маркете и Еде. Пишут, что все довольны, а скорость обслуживания клиентов выросла на 10-15%. На мой взгляд, такой подход предпочтительнее, чем просто скидывать клиента на робота. По крайней мере пока. Причём в любой индустрии - хоть в банкинге, хоть в ритейле, хоть ещё где.
ИМХО, логичным следующим шагом будет развитие ИИ-агентов, которые смогут бегать по разным сервисам. Например, вот у вашей компании есть много разных сервисов со своими отдельными приложениями, а плавную бесшовную экосистему вы пока не собрали. Тогда агент сможет скакать по разным сервисам и собирать все данные воедино, а клиент получит результат в одном окне.
Дизраптор
Я недавно писал, что канадский стартап запилил специальную страховку на случай ИИ-косяков. Например, если поддержка перекинула клиента на чатботик, тот результативно сгаллюционировал, а клиент потом выкатил претензию компании, то такой ущерб покроет страховка. И знаете, что тут очень характерно? Раз компании выкатывают целые продукты на случай не совсем корректной работы ИИ, то значит, они ожидают спрос на такие продукты. Следовательно, рынок понимает, что ИИ - это не панацея, и его результаты могут быть не идеальны.
И на мой взгляд, на этом тоже можно сыграть. Например, сфокусироваться на тех областях, где эйай не всегда справляется сам, и нужна помощь человека. Такой формат ещё называют "вторым пилотом" или "копайлотом". Яркий пример - у Yandex B2B Tech на днях появился сервис Yandex Neurosupport. Это копайлот для генерации умных подсказок для службы поддержки любого сервиса в любой индустрии. Нейросетка на базе облегчённой модели YandexGPT анализирует текстовые вопросы клиента и генерит варианты ответа для оператора. А тот уже может решить - отправить ответ без изменений, скорректировать его или вообще ответить самостоятельно. Сервис можно интегрировать в любую службу поддержки через API или вообще развернуть на собственных мощностях компании.
Проще говоря, клиент не перекидывается на ИИ. Ему не нужно 10 раз написать "переведи на оператора", если ответ не подошел. Он всё так же общается с живым человеком из поддержки, только этот человек теперь может работать гораздо быстрее, обрабатывать больше запросов и решать больше задач.
И самое главное:
1. У оператора появится больше времени для тех задач, где без человеческого вовлечения действительно не обойтись.
2. Компания сможет реально снизить нагрузку на свою поддержку и сократить затраты. Ведь иначе, если ИИшка серьёзно глюкнет, то работы для сотрудников только прибавится.
Сейчас Яндекс тестит Neurosupport в своих сервисах - например, в Маркете и Еде. Пишут, что все довольны, а скорость обслуживания клиентов выросла на 10-15%. На мой взгляд, такой подход предпочтительнее, чем просто скидывать клиента на робота. По крайней мере пока. Причём в любой индустрии - хоть в банкинге, хоть в ритейле, хоть ещё где.
ИМХО, логичным следующим шагом будет развитие ИИ-агентов, которые смогут бегать по разным сервисам. Например, вот у вашей компании есть много разных сервисов со своими отдельными приложениями, а плавную бесшовную экосистему вы пока не собрали. Тогда агент сможет скакать по разным сервисам и собирать все данные воедино, а клиент получит результат в одном окне.
Дизраптор
Жойылды14.05.202520:52
14.05.202509:58
На ВК тоже залил (с третьей попытки, лол):
https://vk.com/video-218710737_456239076
https://vk.com/video-218710737_456239076
14.05.202509:11
Пока в СМИ пишут о скором выходе автомобилей Li Xiang на российский рынок, я запилил видос про эту компанию.
В видосе разбираю:
- Кто такой этот Ли Сян, и откуда он взялся.
- Как он создавал компанию, какие хаки использовал в процессе.
- Чем эти тачки отличаются от остального китайского автопрома.
- И вообще, в чём прикол, и почему эти Лисяни так мощно стрельнули (в том числе у нас).
https://youtu.be/AHWDwWL9P7E?si=Kd68s8amAObDp8A6
Это мой первый полноценный сценарный видос, и я очень старался (мы прям серьёзно упоролись над монтажом). Поэтому обязательно посмотрите и поддержите видос лайком и комментом. А ещё подписывайтесь на мой Ютуб, я теперь буду регулярно выпускать полноценные видосы.
На ВК тоже залил (с третьей попытки, лол)
Дизраптор
В видосе разбираю:
- Кто такой этот Ли Сян, и откуда он взялся.
- Как он создавал компанию, какие хаки использовал в процессе.
- Чем эти тачки отличаются от остального китайского автопрома.
- И вообще, в чём прикол, и почему эти Лисяни так мощно стрельнули (в том числе у нас).
https://youtu.be/AHWDwWL9P7E?si=Kd68s8amAObDp8A6
Это мой первый полноценный сценарный видос, и я очень старался (мы прям серьёзно упоролись над монтажом). Поэтому обязательно посмотрите и поддержите видос лайком и комментом. А ещё подписывайтесь на мой Ютуб, я теперь буду регулярно выпускать полноценные видосы.
На ВК тоже залил (с третьей попытки, лол)
Дизраптор
13.05.202510:13
Идеальный российский product-led growth
Один из рабочих способов дизраптнуть рынок без больших бюджетов - это сделать продукт, который сам себя растит, распространяет и продаёт. Для этого существует штука под названием "product-led growth" (PLG). Это не просто какой-то там классный продукт, который все рекомендуют друг другу, а КОМПЛЕКСНЫЙ подход к продуктостроению. Итак, чтобы сварить PLG, нужны 4 ингредиента:
1. Продукт легко начать использовать. Самостоятельная установка и настройка без всякой помощи, быстрая регистрация (желательно одной кнопкой), толковое обучение, понятная база знаний, чтобы юзер мог сам поковыряться и быстро всё понять.
2. Мгновенная ценность. Есть такая метрика Time-to-Value. Это сколько времени проходит от установки/открытия продукта до "ооо нихера себе как круто!". Так вот, TtV нужно min. Чтобы юзер жал на кнопку и сразу видел результат, причём с вау-эффектом.
3. Встроенные механики роста (a.k.a "Петли роста"). Сделать так, чтобы юзеры приглашали других юзеров, шерили сервис с коллегами (например, через совместную работу), создавали UGC и контент о продукте и т.д. Чтобы продукт сам рос, причём непременно вирально!
4. Небесячая монетизация. Нужно сделать так, чтобы продукт мог зарабатывать, но монетизация не отвращала. Например, чтобы продуктом можно было норм пользоваться бесплатно, а уже доп фичи для ценителей были платными (фримиум). Ещё вариант - free trial. Либо платно только для корпоратов, например.
Так вот, есть одна российская компания, которая прям воплощает этот подход. Может и не одна, но эта точно. Это Tilda. Да, тот самый конструктор сайтов. Ну смотрите:
1. Юзер всё делает сам, лёгкая регистрация и первые шаги. Есть база знаний, гайды, куча обучающего контента от самой Тильды и от других юзеров.
2. Мгновенный вау-эффект. Это сегодня ИИшка соберёт вам лендинг по текстовому промпту, а тогда, в 2014 году, запилить первую версию лендинга за 30 минут - это почти магия вне Хогвартса. Для ускорения результата Тильда давала кучу готовых шаблонов, а ещё Zero-block - это такой специальный редактор для удобного создания своих уникальных блоков.
3. Петель роста тут вообще тьма тьмущая. Надпись "Made in Tilda" внизу каждого сайта - это ходячая реклама. При этом эта надпись получала ещё больше взглядов, потому что сайты на Tilda отлично индексировались поисковиками. Продукт хорошо распространялся "снизу вверх". Вариант 1 - дизайнер показывает макет команде, команда приучается. Вариант 2 - агентство выкатывает сайт на Тильде заказчику, а заказчик потом дорабатывает, вносит правки и тоже привыкает. Далее - юзеры создавали и выкладывали в сеть свои шаблоны - по сути, это рост через UGC. А ещё по Тильде появлялась куча обучалок и гайдов (в том числе от других юзеров): нужно сделать сайт > набираете в интернете "как сделать сайт" > попадаете на обучалку по Тильде > идёте в Тильду.
4. Монетизация через фримиум. Можно заплатить и снять ограничения на кол-во сайтов, число страниц на сайте, более крутые функции редактора, а ещё получить собственный домен (последняя опция - почти musthave, если вы не инди-юзер). Многие платили, но большинству простых смертных хватало и бесплатной версии. Выходит, сервис нормально зарабатывает, но не отвращает основную массу юзеров вечным "плати, плати, плати".
Вот такой близкий к идеалу product-led growth от российской компании.
Дизраптор
Один из рабочих способов дизраптнуть рынок без больших бюджетов - это сделать продукт, который сам себя растит, распространяет и продаёт. Для этого существует штука под названием "product-led growth" (PLG). Это не просто какой-то там классный продукт, который все рекомендуют друг другу, а КОМПЛЕКСНЫЙ подход к продуктостроению. Итак, чтобы сварить PLG, нужны 4 ингредиента:
1. Продукт легко начать использовать. Самостоятельная установка и настройка без всякой помощи, быстрая регистрация (желательно одной кнопкой), толковое обучение, понятная база знаний, чтобы юзер мог сам поковыряться и быстро всё понять.
2. Мгновенная ценность. Есть такая метрика Time-to-Value. Это сколько времени проходит от установки/открытия продукта до "ооо нихера себе как круто!". Так вот, TtV нужно min. Чтобы юзер жал на кнопку и сразу видел результат, причём с вау-эффектом.
3. Встроенные механики роста (a.k.a "Петли роста"). Сделать так, чтобы юзеры приглашали других юзеров, шерили сервис с коллегами (например, через совместную работу), создавали UGC и контент о продукте и т.д. Чтобы продукт сам рос, причём непременно вирально!
4. Небесячая монетизация. Нужно сделать так, чтобы продукт мог зарабатывать, но монетизация не отвращала. Например, чтобы продуктом можно было норм пользоваться бесплатно, а уже доп фичи для ценителей были платными (фримиум). Ещё вариант - free trial. Либо платно только для корпоратов, например.
Так вот, есть одна российская компания, которая прям воплощает этот подход. Может и не одна, но эта точно. Это Tilda. Да, тот самый конструктор сайтов. Ну смотрите:
1. Юзер всё делает сам, лёгкая регистрация и первые шаги. Есть база знаний, гайды, куча обучающего контента от самой Тильды и от других юзеров.
2. Мгновенный вау-эффект. Это сегодня ИИшка соберёт вам лендинг по текстовому промпту, а тогда, в 2014 году, запилить первую версию лендинга за 30 минут - это почти магия вне Хогвартса. Для ускорения результата Тильда давала кучу готовых шаблонов, а ещё Zero-block - это такой специальный редактор для удобного создания своих уникальных блоков.
3. Петель роста тут вообще тьма тьмущая. Надпись "Made in Tilda" внизу каждого сайта - это ходячая реклама. При этом эта надпись получала ещё больше взглядов, потому что сайты на Tilda отлично индексировались поисковиками. Продукт хорошо распространялся "снизу вверх". Вариант 1 - дизайнер показывает макет команде, команда приучается. Вариант 2 - агентство выкатывает сайт на Тильде заказчику, а заказчик потом дорабатывает, вносит правки и тоже привыкает. Далее - юзеры создавали и выкладывали в сеть свои шаблоны - по сути, это рост через UGC. А ещё по Тильде появлялась куча обучалок и гайдов (в том числе от других юзеров): нужно сделать сайт > набираете в интернете "как сделать сайт" > попадаете на обучалку по Тильде > идёте в Тильду.
4. Монетизация через фримиум. Можно заплатить и снять ограничения на кол-во сайтов, число страниц на сайте, более крутые функции редактора, а ещё получить собственный домен (последняя опция - почти musthave, если вы не инди-юзер). Многие платили, но большинству простых смертных хватало и бесплатной версии. Выходит, сервис нормально зарабатывает, но не отвращает основную массу юзеров вечным "плати, плати, плати".
Вот такой близкий к идеалу product-led growth от российской компании.
Дизраптор
13.05.202506:45
Чувак, который с нуля построил и продал REG. RU
Есть такая российская компания REG. RU. Это один из крупнейших регистраторов доменов и хостинг-провайдеров в России. В общем, крупная ИТ-компания, которая успешно работает уже почти 20 лет.
Так вот, у её сооснователя, Алексея Королюка, есть авторский телеграм-канал. Это вам не очередной коуч или эксперт, а опытный технологический предприниматель, который создал с нуля крупную IT-компанию и успешно её продал (сейчас Алексей - инвестор в tech). У него точно накопилось много полезного опыта, инсайтов и рекомендаций. Вот этим всем он у себя в канале и делится. Не буду долго распинаться, лучше держите несколько постов, которые зашли лично мне:
1. В какой бизнес точно не стоит инвестировать, и почему.
2. Крутая история про адаптацию российского бизнес в Индии (Алексей в этот бизнес вложился).
3. А вот здесь суперполезный пост с топ-10 инструкциями, выстраданных собственным опытом (от "Как построить презентацию для инвестора" до "Поиска гипотез по методы Impact Mapping).
* От себя ещё отмечу подкаст "Визионеры", который Алексей делает с Максимом Спиридоновым и Никитой Андросовым. Я сам его смотрю.
В общем, подписывайтесь и напитывайтесь. Это хороший и увесистый (но при этом лёгкий в восприятии) бизнес-контент от опытного и крупного IT-предпринимателя.
Реклама. Королюк А.Н. ИНН 773391265890. erid 2W5zFHRZbMr
Есть такая российская компания REG. RU. Это один из крупнейших регистраторов доменов и хостинг-провайдеров в России. В общем, крупная ИТ-компания, которая успешно работает уже почти 20 лет.
Так вот, у её сооснователя, Алексея Королюка, есть авторский телеграм-канал. Это вам не очередной коуч или эксперт, а опытный технологический предприниматель, который создал с нуля крупную IT-компанию и успешно её продал (сейчас Алексей - инвестор в tech). У него точно накопилось много полезного опыта, инсайтов и рекомендаций. Вот этим всем он у себя в канале и делится. Не буду долго распинаться, лучше держите несколько постов, которые зашли лично мне:
1. В какой бизнес точно не стоит инвестировать, и почему.
2. Крутая история про адаптацию российского бизнес в Индии (Алексей в этот бизнес вложился).
3. А вот здесь суперполезный пост с топ-10 инструкциями, выстраданных собственным опытом (от "Как построить презентацию для инвестора" до "Поиска гипотез по методы Impact Mapping).
* От себя ещё отмечу подкаст "Визионеры", который Алексей делает с Максимом Спиридоновым и Никитой Андросовым. Я сам его смотрю.
В общем, подписывайтесь и напитывайтесь. Это хороший и увесистый (но при этом лёгкий в восприятии) бизнес-контент от опытного и крупного IT-предпринимателя.
Реклама. Королюк А.Н. ИНН 773391265890. erid 2W5zFHRZbMr
12.05.202506:41
Нужно ли детей обучать эйай?
Глава популярного конструктора онлайн-магазинов Shopify Тобиас Лютке заявил, что теперь каждый его сотрудник обязан дружить с эйай, ИИ-компетенции будут учитываться при оценке, использование ИИ должно пронизать все процессы разработки и прототипирования, а если менеджеры хотят создать новые вакансии, то им придётся доказать, что эту работу невозможно скинуть на ИИшку.
Примерно то же самое говорят и другие компании, например:
- Duolingo срезает ненужных сотрудников, а бесячий совёнок теперь будет задалбывать вас нейрокурсами.
- в Uber считают, что абсолютно все должны научиться вайб-кодить через ИИ.
- А Цукерберг уверен, что через год-полтора почти весь код в его компании будет писать не человек (и Цук даже не про себя).
И многие, многие другие.
В общем, если раньше ИИ был важным и крутым дополнительным навыком, то сейчас слово "дополнительный" выбрасывают. Компании уверены, что это базовый скилл, что-то вроде умения говорить слова ртом или печатать буквы на клавиатуре. И без стеснения об этом заявляют.
Учебные заведения тоже это понимают и адаптируются. Причём не только универы. ИИ добавят в учебную программу в Китае аж с начальных классов. Такая же фигня и в ОАЭ - там эйай сделают обязательным предметом "на всех этапах школьного образования". И вот тут у меня есть вопросики.
Понятно, что желание как-то обучить детей работе с ИИ - правильное и логичное. Но стоит ли делать из этого полноценный отдельный предмет? Так ещё и на всех стадиях обучения? Что на этом предмете изучать? Базовое устройство LLM и принципы нейронных сетей? Этому можно посветить пару уроков обычной информатики. Познакомить детей с основными сервисами, чат-ботами и программами для генерации? Ну окей, ещё несколько уроков. Научить писать промпты? Хорошо, ещё 2-3 урока.
Также важно, что эйай меняется с неимоверной скоростью. То, что актуально сегодня, через 2-3 месяца устареет. Как это можно запихнуть в формальную школьную учебную программу? В итоге школьники будут изучать GPT4, когда на дворе уже GPT10. А если учебную программу утверждают минобры, то GPT100500.
В общем, есть ощущение, что это просто хайповый ребрендинг обычной школьной информатики. И если честно, я не уверен, что детей стоит знакомить с ИИ ещё в младших классах. Пусть растут и развиваются без него хотя бы до средней школы. А вот дальше уже да, "лучше с нами, чем за гаражами".
Дизраптор
Глава популярного конструктора онлайн-магазинов Shopify Тобиас Лютке заявил, что теперь каждый его сотрудник обязан дружить с эйай, ИИ-компетенции будут учитываться при оценке, использование ИИ должно пронизать все процессы разработки и прототипирования, а если менеджеры хотят создать новые вакансии, то им придётся доказать, что эту работу невозможно скинуть на ИИшку.
Примерно то же самое говорят и другие компании, например:
- Duolingo срезает ненужных сотрудников, а бесячий совёнок теперь будет задалбывать вас нейрокурсами.
- в Uber считают, что абсолютно все должны научиться вайб-кодить через ИИ.
- А Цукерберг уверен, что через год-полтора почти весь код в его компании будет писать не человек (и Цук даже не про себя).
И многие, многие другие.
В общем, если раньше ИИ был важным и крутым дополнительным навыком, то сейчас слово "дополнительный" выбрасывают. Компании уверены, что это базовый скилл, что-то вроде умения говорить слова ртом или печатать буквы на клавиатуре. И без стеснения об этом заявляют.
Учебные заведения тоже это понимают и адаптируются. Причём не только универы. ИИ добавят в учебную программу в Китае аж с начальных классов. Такая же фигня и в ОАЭ - там эйай сделают обязательным предметом "на всех этапах школьного образования". И вот тут у меня есть вопросики.
Понятно, что желание как-то обучить детей работе с ИИ - правильное и логичное. Но стоит ли делать из этого полноценный отдельный предмет? Так ещё и на всех стадиях обучения? Что на этом предмете изучать? Базовое устройство LLM и принципы нейронных сетей? Этому можно посветить пару уроков обычной информатики. Познакомить детей с основными сервисами, чат-ботами и программами для генерации? Ну окей, ещё несколько уроков. Научить писать промпты? Хорошо, ещё 2-3 урока.
Также важно, что эйай меняется с неимоверной скоростью. То, что актуально сегодня, через 2-3 месяца устареет. Как это можно запихнуть в формальную школьную учебную программу? В итоге школьники будут изучать GPT4, когда на дворе уже GPT10. А если учебную программу утверждают минобры, то GPT100500.
В общем, есть ощущение, что это просто хайповый ребрендинг обычной школьной информатики. И если честно, я не уверен, что детей стоит знакомить с ИИ ещё в младших классах. Пусть растут и развиваются без него хотя бы до средней школы. А вот дальше уже да, "лучше с нами, чем за гаражами".
Дизраптор
11.05.202519:13
Следующий пост на этом канале не будет одним из самых важных и влиятельных, потому что ну куда ещё больше то 🤔
Рекордтар
18.05.202523:59
57.1KЖазылушылар31.10.202423:59
300Дәйексөз индексі22.01.202510:14
19.5K1 жазбаның қамтуы10.02.202516:22
9.8KЖарнамалық жазбаның қамтуы11.04.202519:45
10.87%ER29.01.202510:14
37.14%ERR
07.05.202510:32
Серебряная цифра
Американский такси-агрегатор Lyft запустил Lyft Silver. Это отдельное приложение для пожилых юзеров. Там более крупный интерфейс (см. картинку), упрощённый набор фич и поддержка с реальными людьми без ботов. А ещё там будет приоритет на автомобили, "в которые легче садиться, и из которых удобнее высаживаться", что бы это ни значило.
Кейс Lyft - яркий пример "Серебряного диджитала". Смотрите, есть такое понятие "Серебряная экономика". Это когда:
В мире падает рождаемость. Lancet пишет, что в 2023 году мировой коэффициент фертильности = 2,3 ребёнка на женщину. Это близко к уровню воспроизводства = 2,1 ребёнка на женщину, то есть когда человечество тупо поддерживает свою численность, не растёт и не падает. Но прогнозы тревожные - к 2025 году ожидается падение кэфа до 1,8, а в 2100 - до 1,6. В развитых странах ситуация ещё хуже.
В то же время, растёт продолжительность жизни. За счёт медицины, повышения уровня образования, более внимательного отношения к здоровью и гигиене. За счёт глобального снижения бедности и доли физического труда, в конце концов. А скоро вообще будем себе органы протезировать, жить бесконечно и умирать только в битвах, как эльфы.
Вот и получается, что доля пожилого населения растёт. А ещё растёт его платежеспособность. Потому что, во-первых, увеличивается продолжительность жизни. Следовательно, есть больше времени на построение карьеры и создание сбережений, а ещё люди массово доживают до момента, когда дети уже выросли, и можно тратить на себя. А во-вторых, опять же, лучше уровень образования и выше доля квалифицированного труда. Это тоже прямо влияет на доход.
В общем, возрастных платежеспособных потребителей становится всё больше, и компании пилят для них специальные продукты и сервисы. Вот этот пласт продуктов и услуг для потребителей с благородными сединами называется "Серебряная экономика".
НО! Растёт не только количество бабуль и дедуль (и их денег), но и их технологическая грамотность и адаптированность к цифровому миру. Люди, которым сегодня 60 лет - это уже не аналоговые бабульки, а бумеры. Когда появлялись ПК, они ещё были молоды. Когда мир становился цифровым, они ещё были активны и бодры. Да, возможно, у них нет подписок на эйай и криптокошельков, но <strike>сервак от серванта они отличают</strike> телефоны у них уже не кнопочные. Приложениями, сервисами и прочими интернетами они пользоваться умеют.
Но при этом большинство цифровых продуктов всё ещё ориентированы на молодых и продвинутых. А "диджитал для дедушек" - это не такой конкурентный рынок. Но при этом этот рынок уже огромный, и точно будет расти. Идеально!
Бизнесы, не будь дураками, понимают это. Tech и стартапы - тоже. В результате на рынке появляется всё больше специальных технологические продуктов, приложений и гаджетов для пожилых.
Если интересно, какой именно бывает "Серебряный диджитал", ставьте 🔥, сделаю пост с самыми прикольными кейсами.
Дизраптор
Американский такси-агрегатор Lyft запустил Lyft Silver. Это отдельное приложение для пожилых юзеров. Там более крупный интерфейс (см. картинку), упрощённый набор фич и поддержка с реальными людьми без ботов. А ещё там будет приоритет на автомобили, "в которые легче садиться, и из которых удобнее высаживаться", что бы это ни значило.
Кейс Lyft - яркий пример "Серебряного диджитала". Смотрите, есть такое понятие "Серебряная экономика". Это когда:
В мире падает рождаемость. Lancet пишет, что в 2023 году мировой коэффициент фертильности = 2,3 ребёнка на женщину. Это близко к уровню воспроизводства = 2,1 ребёнка на женщину, то есть когда человечество тупо поддерживает свою численность, не растёт и не падает. Но прогнозы тревожные - к 2025 году ожидается падение кэфа до 1,8, а в 2100 - до 1,6. В развитых странах ситуация ещё хуже.
В то же время, растёт продолжительность жизни. За счёт медицины, повышения уровня образования, более внимательного отношения к здоровью и гигиене. За счёт глобального снижения бедности и доли физического труда, в конце концов. А скоро вообще будем себе органы протезировать, жить бесконечно и умирать только в битвах, как эльфы.
Вот и получается, что доля пожилого населения растёт. А ещё растёт его платежеспособность. Потому что, во-первых, увеличивается продолжительность жизни. Следовательно, есть больше времени на построение карьеры и создание сбережений, а ещё люди массово доживают до момента, когда дети уже выросли, и можно тратить на себя. А во-вторых, опять же, лучше уровень образования и выше доля квалифицированного труда. Это тоже прямо влияет на доход.
В общем, возрастных платежеспособных потребителей становится всё больше, и компании пилят для них специальные продукты и сервисы. Вот этот пласт продуктов и услуг для потребителей с благородными сединами называется "Серебряная экономика".
НО! Растёт не только количество бабуль и дедуль (и их денег), но и их технологическая грамотность и адаптированность к цифровому миру. Люди, которым сегодня 60 лет - это уже не аналоговые бабульки, а бумеры. Когда появлялись ПК, они ещё были молоды. Когда мир становился цифровым, они ещё были активны и бодры. Да, возможно, у них нет подписок на эйай и криптокошельков, но <strike>сервак от серванта они отличают</strike> телефоны у них уже не кнопочные. Приложениями, сервисами и прочими интернетами они пользоваться умеют.
Но при этом большинство цифровых продуктов всё ещё ориентированы на молодых и продвинутых. А "диджитал для дедушек" - это не такой конкурентный рынок. Но при этом этот рынок уже огромный, и точно будет расти. Идеально!
Бизнесы, не будь дураками, понимают это. Tech и стартапы - тоже. В результате на рынке появляется всё больше специальных технологические продуктов, приложений и гаджетов для пожилых.
Если интересно, какой именно бывает "Серебряный диджитал", ставьте 🔥, сделаю пост с самыми прикольными кейсами.
Дизраптор
21.04.202506:25
Хитрая китайская луковица
У Xiaomi* появилась компактная посудомойка, вмещающая почти 50 предметов (но не сказано каких - возможно, 50 китайских палочек 😄), с функцией сушки и прочими фичами, какие обычно есть в нормальных посудомойках. Очень достойно для цены в 300 баксов, и вообще, топ за свои деньги.
Однако, я тут вспомнил один интересный момент про эту компанию. Дело в том, что в большинстве случаев Xiaomi - это не совсем Xiaomi.
* Дело в том, что Xiaomi - это такая хитрая китайская луковица. Сердцевина - это настоящий тру-Сяоми. Это флагманские телефоны, компы, телеки и ещё несколько продуктов. А также операционная система. Это их собственные продукты.
А вот дальше интереснее:
Во-первых, У Xiaomi есть собственные суббренды, которые они сами создали и развивают, но по разным соображениям выделили в отдельные марки. Это в первую очередь более бюджетный Redmi, который до 2019 года был линейкой Xiaomi, а потом его отпочковали в отдельный бренд. А ещё POCO, который отвалился уже от Redmi в 2020 году.
Во-вторых, есть проекты, куда Xiaomi вкладывается бабками, технологиями, дистрибуцией и т.д. Это сторонние компании, но Xiaomi серьёзно в них участвует. Самый известные - это умные пылесосы Roborock, камеры наблюдения Yi, часы и фитнес-трекеры Huami (те самые Mi Band) и ещё несколько. Это уже не совсем Xiaomi, но очень близко, потому что уровень участия не ограничивается инвестициями.
Далее, у Xiaomi есть фонд Xiaomi Ecosystem Fund, через который они вкладывают деньги в стартапы, а потом интегрируют их (стартапы, не деньги) в свою экосистему. Яркий пример - устройства умного дома Mijia. Это уже не совсем Xiaomi, но все устройства умеют интегрироваться в одну экосистему умного дома. Посудомойка из начала поста как раз такая. Сюда же умные датчики Aqara, самокаты и персональный транспорт Ninebot и наушники и колонки 1More.
Но это ещё не всё! Ведь есть компании, у которых есть как продуктовые линейки с инвестициями (и даже технологиями) от Xiaomi, так и независимые продукты. Более того, некоторые продукты таких брендов даже продаются под суббрендами Xiaomi (вроде Mijia), а другие вообще никак не связаны. Примеры - разномастные гаджеты Deerma и зубные щётки Soocas.
А ещё Xiaomi продаёт совсем-совсем чужие продукты в своих магазинах. Гляньте вот на этот увлажнитель для глаз Xiaomi TechLove. В названии есть Xiaomi, продаётся он в магазине Mijia, но его сделал совершенно левый стартап TechLove. Ну китайцы, ну хитрые, совсем запутали бедных лаоваев.
В общем, Xiaomi - это компания с охрененно хитрой и запутанной продуктовой стратегией, в которой сам китайский чёрт ногу сломит. И если вы видите, что "топ за свои деньги" выпустил очередную умную свистоперделку (и даже продаёт её под своим брендом в своём магазине), то стоит очень внимательно изучить её происхождение. Но справедливости ради, контроль качества они всё-таки делают, и я ещё ни разу не напоролся на откровенно плохой гаджет.
А вот как Xiaomi пришёл к такой модели - это отдельная большая история. И я планирую скоро сделать об этом материал.
Дизраптор
У Xiaomi* появилась компактная посудомойка, вмещающая почти 50 предметов (но не сказано каких - возможно, 50 китайских палочек 😄), с функцией сушки и прочими фичами, какие обычно есть в нормальных посудомойках. Очень достойно для цены в 300 баксов, и вообще, топ за свои деньги.
Однако, я тут вспомнил один интересный момент про эту компанию. Дело в том, что в большинстве случаев Xiaomi - это не совсем Xiaomi.
* Дело в том, что Xiaomi - это такая хитрая китайская луковица. Сердцевина - это настоящий тру-Сяоми. Это флагманские телефоны, компы, телеки и ещё несколько продуктов. А также операционная система. Это их собственные продукты.
А вот дальше интереснее:
Во-первых, У Xiaomi есть собственные суббренды, которые они сами создали и развивают, но по разным соображениям выделили в отдельные марки. Это в первую очередь более бюджетный Redmi, который до 2019 года был линейкой Xiaomi, а потом его отпочковали в отдельный бренд. А ещё POCO, который отвалился уже от Redmi в 2020 году.
Во-вторых, есть проекты, куда Xiaomi вкладывается бабками, технологиями, дистрибуцией и т.д. Это сторонние компании, но Xiaomi серьёзно в них участвует. Самый известные - это умные пылесосы Roborock, камеры наблюдения Yi, часы и фитнес-трекеры Huami (те самые Mi Band) и ещё несколько. Это уже не совсем Xiaomi, но очень близко, потому что уровень участия не ограничивается инвестициями.
Далее, у Xiaomi есть фонд Xiaomi Ecosystem Fund, через который они вкладывают деньги в стартапы, а потом интегрируют их (стартапы, не деньги) в свою экосистему. Яркий пример - устройства умного дома Mijia. Это уже не совсем Xiaomi, но все устройства умеют интегрироваться в одну экосистему умного дома. Посудомойка из начала поста как раз такая. Сюда же умные датчики Aqara, самокаты и персональный транспорт Ninebot и наушники и колонки 1More.
Но это ещё не всё! Ведь есть компании, у которых есть как продуктовые линейки с инвестициями (и даже технологиями) от Xiaomi, так и независимые продукты. Более того, некоторые продукты таких брендов даже продаются под суббрендами Xiaomi (вроде Mijia), а другие вообще никак не связаны. Примеры - разномастные гаджеты Deerma и зубные щётки Soocas.
А ещё Xiaomi продаёт совсем-совсем чужие продукты в своих магазинах. Гляньте вот на этот увлажнитель для глаз Xiaomi TechLove. В названии есть Xiaomi, продаётся он в магазине Mijia, но его сделал совершенно левый стартап TechLove. Ну китайцы, ну хитрые, совсем запутали бедных лаоваев.
В общем, Xiaomi - это компания с охрененно хитрой и запутанной продуктовой стратегией, в которой сам китайский чёрт ногу сломит. И если вы видите, что "топ за свои деньги" выпустил очередную умную свистоперделку (и даже продаёт её под своим брендом в своём магазине), то стоит очень внимательно изучить её происхождение. Но справедливости ради, контроль качества они всё-таки делают, и я ещё ни разу не напоролся на откровенно плохой гаджет.
А вот как Xiaomi пришёл к такой модели - это отдельная большая история. И я планирую скоро сделать об этом материал.
Дизраптор
27.04.202507:32
Эталонный <strike>скуф</strike>реднекмобиль
Несколько лет назад автопромные боссы решили, что машина должна стать умным и технологичным "смартфоном на колёсах". Но с ними согласны не все!
В 2022 году появился стартап Slate Automotive. Кто фаундер - непонятно, но поговаривают, что за всем этим делом стоит Джефф Безос или какие-то его структуры. Slate Automotive терпеть не может Tesla и заявляет, что "электромобиль должен быть простым как топор".
Недавно Slate представил свою первую модель - двухдверный электропикап. И да, он действительно "как топор". В салоне нет ни одной сенсорной кнопки и никаких богомерзких планшетов и экранов. Мультимедии тоже нет. Но самое забавное - это как Slate поработали над ремонтопригодностью в гараже:
Движок состоит из отдельных съёмных блоков, которые можно демонтировать без спецоборудования. Аккум разбит на 8 независимых модулей, которые тоже можно менять по отдельности. В капоте оставили побольше пустого пространства, чтобы удобнее было залезать. Сделали рамный (а не несущий) кузов, который проще чинить после ударов. И вообще, там минимум электрики в комплектующих - у Slate гидравлические тормоза с вакуумным усилителем, тросовая педаль газа без цифрового датчика и всё такое. Да блин, они даже определение ошибок сделали в виде цветных LED-лампочек, чтобы не нужно было загонять под сканер!
Ещё одна фишка - кастомизация. Slate собирается поставлять пикап в нескольких стартовых пакетов и допродавать более 100 аксессуаров (надеюсь, наклейки "На Нуук"). Они даже не красят пикап, а предлагают купить плёнку для оклейки нужного цвета. За счёт этого (а ещё удешевления производства: нет краски - нет и покрасочного цеха, ну и т.д.) компания планирует продавать машину всего за 20 тыс. баксов, а зарабатывать как раз на допниках для кастомизации. То есть, по сути, это классическая "Бритва и лезвие", но только в автопроме. Смело, ничего не скажешь.
Также двухместный пикап можно трансформировать в пятиместный внедорожник. Первые поставки планируют начать в следующем году (сейчас предлагают сделать возвратную бронь за 50 баксов, лол). А производить всё это дело планируют в Индиане, чтоб мейк грейд эген, как говорится.
Блин, я сначала хотел простебать аналоговый скуфмобиль (даже пост так назвал), а в процессе написания зауважал этих ребят. Реально же крутую штуку придумали. Под мои статьи про китайский автопром часто прилетают комменты "Да говно эти ваши планшетофоны, не то что мой Марк 20-летний". Такое пишут часто и много. Уверен, что в США таких потребителей тоже хватает, так что свой спрос Slate точно найдёт. Точнее, нашёл бы, если бы Slate был не электро 😄
Дизраптор
Несколько лет назад автопромные боссы решили, что машина должна стать умным и технологичным "смартфоном на колёсах". Но с ними согласны не все!
В 2022 году появился стартап Slate Automotive. Кто фаундер - непонятно, но поговаривают, что за всем этим делом стоит Джефф Безос или какие-то его структуры. Slate Automotive терпеть не может Tesla и заявляет, что "электромобиль должен быть простым как топор".
Недавно Slate представил свою первую модель - двухдверный электропикап. И да, он действительно "как топор". В салоне нет ни одной сенсорной кнопки и никаких богомерзких планшетов и экранов. Мультимедии тоже нет. Но самое забавное - это как Slate поработали над ремонтопригодностью в гараже:
Движок состоит из отдельных съёмных блоков, которые можно демонтировать без спецоборудования. Аккум разбит на 8 независимых модулей, которые тоже можно менять по отдельности. В капоте оставили побольше пустого пространства, чтобы удобнее было залезать. Сделали рамный (а не несущий) кузов, который проще чинить после ударов. И вообще, там минимум электрики в комплектующих - у Slate гидравлические тормоза с вакуумным усилителем, тросовая педаль газа без цифрового датчика и всё такое. Да блин, они даже определение ошибок сделали в виде цветных LED-лампочек, чтобы не нужно было загонять под сканер!
Ещё одна фишка - кастомизация. Slate собирается поставлять пикап в нескольких стартовых пакетов и допродавать более 100 аксессуаров (надеюсь, наклейки "На Нуук"). Они даже не красят пикап, а предлагают купить плёнку для оклейки нужного цвета. За счёт этого (а ещё удешевления производства: нет краски - нет и покрасочного цеха, ну и т.д.) компания планирует продавать машину всего за 20 тыс. баксов, а зарабатывать как раз на допниках для кастомизации. То есть, по сути, это классическая "Бритва и лезвие", но только в автопроме. Смело, ничего не скажешь.
Также двухместный пикап можно трансформировать в пятиместный внедорожник. Первые поставки планируют начать в следующем году (сейчас предлагают сделать возвратную бронь за 50 баксов, лол). А производить всё это дело планируют в Индиане, чтоб мейк грейд эген, как говорится.
Блин, я сначала хотел простебать аналоговый скуфмобиль (даже пост так назвал), а в процессе написания зауважал этих ребят. Реально же крутую штуку придумали. Под мои статьи про китайский автопром часто прилетают комменты "Да говно эти ваши планшетофоны, не то что мой Марк 20-летний". Такое пишут часто и много. Уверен, что в США таких потребителей тоже хватает, так что свой спрос Slate точно найдёт. Точнее, нашёл бы, если бы Slate был не электро 😄
Дизраптор
19.05.202506:28
Большинству плевать на "настоящесть"
Есть такой сервис Onlyfans... ой то есть Masterclass, пардон, перепутал. Это очень интересный образец на стыке эдтеха и инфобиза, и вот почему:
Онлайн-курсы обещают вам крутую работу, офигенную зарплату и новую жизнь, а инфоцыгане рассказывают, как правильно дышать маткой, чтобы заработать триллиард. А Мастеркласс просто позвал топовых звёзд из разных профессий - Гордона Рамзи, Рэя Далио, Ричарда Брэнсона, Марка Кьюбана, Серену Уильямс и т.д., сделал с ними серию коротеньких видеоуроков, записал их с красивым профи-продакшеном, и продаёт на всё это дело подписку.
Практической пользы здесь мало, это исключительно про вдохновение. И Мастеркласс честно говорит: да, мы ничему вас не учим, мы просто даём вам удобный формат, чтобы вы могли заряжаться энергией и вайбом от крутых людей и становиться лучше. И эта модель сработала.
А теперь внимание:
В конце 2024 года Мастеркласс запустил сервис "On call". Это подписка на созвоны с ИИ-аватарами людей, представленных на Мастерклассе. Стоит 10 баксов в месяц. Функционал - просто позадавать вопросы ИИшке, которая была обучена (вроде бы) на реальном человеке. Ещё раз - сервис для вдохновения с помощью успешных людей теперь продаёт подписки на ИИ-копии этих людей.
И знаете, что я в этот момент понял? Вообще не имеет значения, кто перед вами в интернете - реальный человек на видео или аватар. В сети все объекты одинаково нереальны. ИИ-аватар Гордона Рамзи будет вдохновлять среднестатистического юзера не хуже настоящего Гордона Рамзи из видео. Главное, чтобы юзер заставил себя забыть, что общается с нейросеткой, и поверил, что это реальный Рамзи! А поскольку у нас почти сейчас всё онлайн, то 😮
Более того, у виртуального Рамзи будет больше фич. Он может генерить бесконечное количество контента, ему можно задать вопросики, с ним даже можно пообщаться!
И знаете, что из этого следует? Если ИИ-продакшен кино, музыки, порно и даже виртуальных подружек с реалистичным туловищем и тактильными сенсорами в какой-то момент станет малоотличим от реальных людей, то основной массе юзеров будет всё равно, что хавать. Они выберут не то, что "реальнее", а то, что функциональнее, юзабельнее, ярче и дешевле.
Дизраптор
Есть такой сервис Onlyfans... ой то есть Masterclass, пардон, перепутал. Это очень интересный образец на стыке эдтеха и инфобиза, и вот почему:
Онлайн-курсы обещают вам крутую работу, офигенную зарплату и новую жизнь, а инфоцыгане рассказывают, как правильно дышать маткой, чтобы заработать триллиард. А Мастеркласс просто позвал топовых звёзд из разных профессий - Гордона Рамзи, Рэя Далио, Ричарда Брэнсона, Марка Кьюбана, Серену Уильямс и т.д., сделал с ними серию коротеньких видеоуроков, записал их с красивым профи-продакшеном, и продаёт на всё это дело подписку.
Практической пользы здесь мало, это исключительно про вдохновение. И Мастеркласс честно говорит: да, мы ничему вас не учим, мы просто даём вам удобный формат, чтобы вы могли заряжаться энергией и вайбом от крутых людей и становиться лучше. И эта модель сработала.
А теперь внимание:
В конце 2024 года Мастеркласс запустил сервис "On call". Это подписка на созвоны с ИИ-аватарами людей, представленных на Мастерклассе. Стоит 10 баксов в месяц. Функционал - просто позадавать вопросы ИИшке, которая была обучена (вроде бы) на реальном человеке. Ещё раз - сервис для вдохновения с помощью успешных людей теперь продаёт подписки на ИИ-копии этих людей.
И знаете, что я в этот момент понял? Вообще не имеет значения, кто перед вами в интернете - реальный человек на видео или аватар. В сети все объекты одинаково нереальны. ИИ-аватар Гордона Рамзи будет вдохновлять среднестатистического юзера не хуже настоящего Гордона Рамзи из видео. Главное, чтобы юзер заставил себя забыть, что общается с нейросеткой, и поверил, что это реальный Рамзи! А поскольку у нас почти сейчас всё онлайн, то 😮
Более того, у виртуального Рамзи будет больше фич. Он может генерить бесконечное количество контента, ему можно задать вопросики, с ним даже можно пообщаться!
И знаете, что из этого следует? Если ИИ-продакшен кино, музыки, порно и даже виртуальных подружек с реалистичным туловищем и тактильными сенсорами в какой-то момент станет малоотличим от реальных людей, то основной массе юзеров будет всё равно, что хавать. Они выберут не то, что "реальнее", а то, что функциональнее, юзабельнее, ярче и дешевле.
Дизраптор
Көбірек мүмкіндіктерді ашу үшін кіріңіз.
