
Україна Online: Новини | Політика

Телеграмна служба новин - Україна

Резидент

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

Лачен пише

Реальний Київ | Украина

Реальна Війна

Україна Online: Новини | Політика

Телеграмна служба новин - Україна

Резидент

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

Лачен пише

Реальний Київ | Украина

Реальна Війна

Україна Online: Новини | Політика

Телеграмна служба новин - Україна

Резидент

جهان آمار نوین
به نام خدا
🔹 جهان آمار نوین 🔹
🔍 نگرشی نو به دنیای داده🌎
📊 مشاوره آماری
📚 تولید محتوا آموزشی
💻 انجام پروژههای آماری
🤔 بیشتر درباره ما بدانید
https://t.me/sumstatistical/5
ارتباط با ادمین:
@zsafaei2000
@Reza_BGF
شروع فعالیت: 1403/03/03
🔹 جهان آمار نوین 🔹
🔍 نگرشی نو به دنیای داده🌎
📊 مشاوره آماری
📚 تولید محتوا آموزشی
💻 انجام پروژههای آماری
🤔 بیشتر درباره ما بدانید
https://t.me/sumstatistical/5
ارتباط با ادمین:
@zsafaei2000
@Reza_BGF
شروع فعالیت: 1403/03/03
TGlist рейтингі
0
0
ТүріҚоғамдық
Растау
РасталмағанСенімділік
СенімсізОрналасқан жері
ТілБасқа
Канал құрылған күніТрав 22, 2024
TGlist-ке қосылған күні
Січ 15, 2025Қосылған топ

جهان آمار نوین
32
Рекордтар
20.04.202523:59
742Жазылушылар19.02.202523:59
100Дәйексөз индексі19.01.202512:29
1441 жазбаның қамтуы08.04.202523:59
101Жарнамалық жазбаның қамтуы26.03.202516:34
20.87%ER18.01.202523:59
20.48%ERR26.03.202513:47
📘✨ کتاب شگفتانگیز برای علاقهمندان به آمار و علم دادهها!
🔥 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 🔥
📚 نویسندگان:
Gareth James • Daniela Witten • Trevor Hastie • Robert Tibshirani
📊 این کتاب ابزارهای ضروری یادگیری آماری و یادگیری ماشین را بهطور جامع معرفی میکند و مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و با استفاده از زبان برنامهنویسی R توضیح میدهد.
📖 فهرست مطالب کتاب:
🔸 مفاهیم پایه یادگیری آماری و مدلهای پیشبینی
🔸 رگرسیون خطی و طبقهبندی
🔸 روشهای بازنمونهگیری مانند Bootstrap
🔸 مدلهای خطی و منظمسازی با استفاده از Ridge و Lasso
🔸 مدلسازی غیرخطی و درختهای تصمیم
🔸 ماشینهای بردار پشتیبان (SVM)
🔸 یادگیری عمیق (شبکههای عصبی، CNN و RNN)
🔸 تحلیل دادههای بقا و یادگیری بدون نظارت
🔸 آزمونهای چندگانه و کنترل خطا
#معرفی_کتاب #یادگیری_آماری #یادگیری_ماشینی #R #علوم_داده
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
🔥 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 🔥
📚 نویسندگان:
Gareth James • Daniela Witten • Trevor Hastie • Robert Tibshirani
📊 این کتاب ابزارهای ضروری یادگیری آماری و یادگیری ماشین را بهطور جامع معرفی میکند و مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و با استفاده از زبان برنامهنویسی R توضیح میدهد.
📖 فهرست مطالب کتاب:
🔸 مفاهیم پایه یادگیری آماری و مدلهای پیشبینی
🔸 رگرسیون خطی و طبقهبندی
🔸 روشهای بازنمونهگیری مانند Bootstrap
🔸 مدلهای خطی و منظمسازی با استفاده از Ridge و Lasso
🔸 مدلسازی غیرخطی و درختهای تصمیم
🔸 ماشینهای بردار پشتیبان (SVM)
🔸 یادگیری عمیق (شبکههای عصبی، CNN و RNN)
🔸 تحلیل دادههای بقا و یادگیری بدون نظارت
🔸 آزمونهای چندگانه و کنترل خطا
#معرفی_کتاب #یادگیری_آماری #یادگیری_ماشینی #R #علوم_داده
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
29.03.202514:48
🎙 سحر موسوی
🧠 هوش_مصنوعی
📻 قسمت_دوم
#پادکست_آینده_هوشمند
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
🧠 هوش_مصنوعی
📻 قسمت_دوم
#پادکست_آینده_هوشمند
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
16.04.202510:44
🌀ریاضیات لازم برای یادگیری عمیق🌀
#ریاضیات
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#گرادیان
#آنتروپی
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
#ریاضیات
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#گرادیان
#آنتروپی
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
Қайта жіберілді:
انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی تهران



23.04.202505:09
✨انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی با همکاری انجمن علمی ریاضی و انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی برگزار میکنند:
«رویداد بزرگ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسب و کارهای ایرانی»
👤سخنرانان:
▫️دکتر مسعود کاویانی
▫️دکتر سهیل تهرانیپور
▫️دکتر مسعود مظلوم
▫️دکتر پوریا حداد
▫️دکتر لقمان آوند
▫️دکتر الهام فراهانی
▫️دکتر علی صادقی عقیلی
▫️دکتر بهروش حصاری
▫️مهندس پدرام دادخواه
📍امکان صدور گواهی معتبر دو زبانه (صادر شده از دانشگاه شهید بهشتی)
🔸هزینه ثبت نام در رویداد:
کاملا رایگان
🔸شیوه ثبت نام:
📍 علاقهمندان عزیز، حتماً پس از تکمیل فرم ثبت نام در سایت، برای نهایی کردن ثبت نام و دریافت لینک گروه رویداد، پیام موجود در بخش توضیحات سایت را به ادمین رویداد ارسال کنید:
🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی
🆔 @MathSBU | انجمن علمی ریاضی دانشگاه شهید بهشتی
🆔 @SBU_CSSA | انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
«رویداد بزرگ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسب و کارهای ایرانی»
👤سخنرانان:
▫️دکتر مسعود کاویانی
▫️دکتر سهیل تهرانیپور
▫️دکتر مسعود مظلوم
▫️دکتر پوریا حداد
▫️دکتر لقمان آوند
▫️دکتر الهام فراهانی
▫️دکتر علی صادقی عقیلی
▫️دکتر بهروش حصاری
▫️مهندس پدرام دادخواه
📍امکان صدور گواهی معتبر دو زبانه (صادر شده از دانشگاه شهید بهشتی)
🔸هزینه ثبت نام در رویداد:
کاملا رایگان
🔸شیوه ثبت نام:
مراجعه به لینک رویداد در ایوند : لینک ثبت نام رویداد
📍 علاقهمندان عزیز، حتماً پس از تکمیل فرم ثبت نام در سایت، برای نهایی کردن ثبت نام و دریافت لینک گروه رویداد، پیام موجود در بخش توضیحات سایت را به ادمین رویداد ارسال کنید:
@stats_event
🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی
🆔 @MathSBU | انجمن علمی ریاضی دانشگاه شهید بهشتی
🆔 @SBU_CSSA | انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
05.04.202514:48
🎙رضا باقری فهرجی
📊📈 توضیحات نظرسنجی حوزه مالی
#نظرسنجی
#مالی
#کاربردی
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
📊📈 توضیحات نظرسنجی حوزه مالی
#نظرسنجی
#مالی
#کاربردی
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
Қайта жіберілді:
انجمن آمار ایران (ISS)



19.04.202505:31
با سلام و احترام
به اطلاع می رساند پانزدهمین سمینار احتمال و فرایندهای تصادفی در تاریخ های 8 و 9 شهریور 1404، با همکاری انجمن آمار ایران و در دانشگاه کردستان به صورت مجازی برگزار خواهد شد. بدینوسیله از همه علاقمندان جهت شرکت و ارائه مقاله دعوت می شود. محورهای اصلی این سمینار شامل موضوعات زیر است:
1- نظریه احتمال و کاربردها
2- فرایندهای تصادفی و کاربردها
3- سری های زمانی و کاربردها
4- قضایای حدی در نظریه توزیع ها
5- آنالیز تصادفی- ریاضیات مالی و کاربردها
6- استنباط آماری در فرایندهای تصادفی
7- کاربرد فرایندهای تصادفی برای هوش مصنوعی و علم داده ها
همچنین تاریخ های مهم این سمینار جهت برنامه ریزی علاقمندان به شرح زیر است:
شروع ثبت نام: 18 اسفند 1403
شروع دریافت مقاله: 18 اسفند 1403
آخرین مهلت ارسال مقاله: 31 اردیبهشت 1404
اعلام نتایج داوری: تا 30 خرداد 1404
آخرین مهلت ثبت نام: 22 مرداد 1404
به اطلاع می رساند پانزدهمین سمینار احتمال و فرایندهای تصادفی در تاریخ های 8 و 9 شهریور 1404، با همکاری انجمن آمار ایران و در دانشگاه کردستان به صورت مجازی برگزار خواهد شد. بدینوسیله از همه علاقمندان جهت شرکت و ارائه مقاله دعوت می شود. محورهای اصلی این سمینار شامل موضوعات زیر است:
1- نظریه احتمال و کاربردها
2- فرایندهای تصادفی و کاربردها
3- سری های زمانی و کاربردها
4- قضایای حدی در نظریه توزیع ها
5- آنالیز تصادفی- ریاضیات مالی و کاربردها
6- استنباط آماری در فرایندهای تصادفی
7- کاربرد فرایندهای تصادفی برای هوش مصنوعی و علم داده ها
همچنین تاریخ های مهم این سمینار جهت برنامه ریزی علاقمندان به شرح زیر است:
شروع ثبت نام: 18 اسفند 1403
شروع دریافت مقاله: 18 اسفند 1403
آخرین مهلت ارسال مقاله: 31 اردیبهشت 1404
اعلام نتایج داوری: تا 30 خرداد 1404
آخرین مهلت ثبت نام: 22 مرداد 1404
09.04.202513:47
📘 برگه تقلب طلایی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
این فایل یک مجموعه فشرده، منسجم و کاربردی از مفاهیم پایه تا پیشرفته در حوزههای احتمال، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. مطالب آن با استفاده از منابع آموزشی معتبر دانشگاههای استنفورد و MIT گردآوری شده و برای مرور سریع، آمادگی برای مصاحبههای فنی، انجام پروژهها یا حتی شروع یادگیری عمیقتر انتخابی بسیار مناسب است.
📂 مطالب موجود در فایل:
📊 احتمال و آمار: قانون بیز، توزیعها، CLT، متغیر تصادفی
🤖 یادگیری نظارتشده: رگرسیون، SVM ،Naive Bayes
🔎 یادگیری بدون نظارت: خوشهبندی، ICA ،PCA
🧠 یادگیری عمیق: شبکههای عصبی، CNN ،RNN ،RL
🧮 مرور ریاضی: جبر خطی، مشتق، ماتریسها
🛠 ترفندها و نکات کاربردی: انتخاب مدل، ارزیابی، بهینهسازی
#برگه_تقلب
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#کاربردی
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
این فایل یک مجموعه فشرده، منسجم و کاربردی از مفاهیم پایه تا پیشرفته در حوزههای احتمال، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. مطالب آن با استفاده از منابع آموزشی معتبر دانشگاههای استنفورد و MIT گردآوری شده و برای مرور سریع، آمادگی برای مصاحبههای فنی، انجام پروژهها یا حتی شروع یادگیری عمیقتر انتخابی بسیار مناسب است.
📂 مطالب موجود در فایل:
📊 احتمال و آمار: قانون بیز، توزیعها، CLT، متغیر تصادفی
🤖 یادگیری نظارتشده: رگرسیون، SVM ،Naive Bayes
🔎 یادگیری بدون نظارت: خوشهبندی، ICA ،PCA
🧠 یادگیری عمیق: شبکههای عصبی، CNN ،RNN ،RL
🧮 مرور ریاضی: جبر خطی، مشتق، ماتریسها
🛠 ترفندها و نکات کاربردی: انتخاب مدل، ارزیابی، بهینهسازی
#برگه_تقلب
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#کاربردی
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
21.04.202513:11
💢 نمودار Coplot: تحلیل همزمان چندین عامل بر روی یک رابطه
در بسیاری از تحلیلهای داده، یک رابطه ساده بین دو متغیر عددی ممکن است در شرایط مختلف رفتارهای متفاوتی نشان دهد. نمودار Coplot یکی از روشهای تحلیل چندمتغیره است که تأثیر یک متغیر شرطی بر رابطه بین دو متغیر دیگر را نشان میدهد. این ابزار به ما دیدی دقیقتر از الگوهای پنهان دادهها میدهد و به بهبود تصمیمگیری کمک میکند.
🌀 نمودار Coplot چگونه کار میکند؟ 🌀
🔹 محور X و Y: نمایش رابطه بین دو متغیر عددی (مثلاً وزن خودرو و مصرف سوخت).
🔹 متغیر شرطی (متغیر سوم): دادهها را بر اساس این متغیر به بازههای مختلف تقسیم میکند.
🔹 زیرنمودارها (Facets): در هر نمودار، یک بخش خاص از متغیر شرطی بررسی میشود و رابطه بین X و Y در آن بخش نمایش داده میشود.
🌀 کاربردهای عملی Coplot 🌀
🔹 تحلیل بازار: بررسی رابطه بین قیمت و فروش در فصول مختلف سال برای پیشبینی الگوی خرید مشتریان.
🔹 تحلیل پزشکی: مشاهده اینکه چگونه رابطه بین فشار خون و ضربان قلب در گروههای سنی مختلف تغییر میکند.
🔹 تحلیل مالی: بررسی رابطه بین سودآوری و هزینههای عملیاتی در شرکتهایی با اندازههای مختلف.
🔹 تحلیل خودرو: درک بهتر اثر وزن خودرو بر مصرف سوخت در قدرتهای موتور مختلف برای بهینهسازی طراحی خودرو.
🟢 چرا از Coplot استفاده کنیم؟ 🟢
✅ کمک به درک عمیقتر روابط در شرایط مختلف
✅ کشف الگوهای پنهان که در نمودارهای ساده دیده نمیشوند
✅ نمایش بصری مؤثر برای مقایسه سریع بین گروههای مختلف داده
🔴 چالشهای Coplot 🔴
🔅 انتخاب تعداد مناسب بخشهای متغیر شرطی (خیلی زیاد یا خیلی کم، خوانایی را کاهش میدهد)
🔅 در صورت نامتعادل بودن دادهها، برخی زیرنمودارها ممکن است اطلاعات کافی نداشته باشند
📊 نمونه کد در R برای رسم Coplot
✅ نتیجه کاربردی:
📌 هر بخش از نمودار یک بازه خاص از قدرت موتور (hp) را نشان میدهد و رابطه وزن خودرو و مصرف سوخت را در آن بررسی میکند.
📌 میتوان مشاهده کرد که در خودروهای با قدرت موتور بالاتر، مصرف سوخت (mpg) کاهش بیشتری دارد.
📌 رنگهای متضاد و خطوط مشخص، تغییرات را بهوضوح نمایش میدهند و خوانایی نمودار را افزایش میدهند.
#نمودار_Coplot
#مصور_سازی
#کدنویسی
#R
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
در بسیاری از تحلیلهای داده، یک رابطه ساده بین دو متغیر عددی ممکن است در شرایط مختلف رفتارهای متفاوتی نشان دهد. نمودار Coplot یکی از روشهای تحلیل چندمتغیره است که تأثیر یک متغیر شرطی بر رابطه بین دو متغیر دیگر را نشان میدهد. این ابزار به ما دیدی دقیقتر از الگوهای پنهان دادهها میدهد و به بهبود تصمیمگیری کمک میکند.
🌀 نمودار Coplot چگونه کار میکند؟ 🌀
🔹 محور X و Y: نمایش رابطه بین دو متغیر عددی (مثلاً وزن خودرو و مصرف سوخت).
🔹 متغیر شرطی (متغیر سوم): دادهها را بر اساس این متغیر به بازههای مختلف تقسیم میکند.
🔹 زیرنمودارها (Facets): در هر نمودار، یک بخش خاص از متغیر شرطی بررسی میشود و رابطه بین X و Y در آن بخش نمایش داده میشود.
🌀 کاربردهای عملی Coplot 🌀
🔹 تحلیل بازار: بررسی رابطه بین قیمت و فروش در فصول مختلف سال برای پیشبینی الگوی خرید مشتریان.
🔹 تحلیل پزشکی: مشاهده اینکه چگونه رابطه بین فشار خون و ضربان قلب در گروههای سنی مختلف تغییر میکند.
🔹 تحلیل مالی: بررسی رابطه بین سودآوری و هزینههای عملیاتی در شرکتهایی با اندازههای مختلف.
🔹 تحلیل خودرو: درک بهتر اثر وزن خودرو بر مصرف سوخت در قدرتهای موتور مختلف برای بهینهسازی طراحی خودرو.
🟢 چرا از Coplot استفاده کنیم؟ 🟢
✅ کمک به درک عمیقتر روابط در شرایط مختلف
✅ کشف الگوهای پنهان که در نمودارهای ساده دیده نمیشوند
✅ نمایش بصری مؤثر برای مقایسه سریع بین گروههای مختلف داده
🔴 چالشهای Coplot 🔴
🔅 انتخاب تعداد مناسب بخشهای متغیر شرطی (خیلی زیاد یا خیلی کم، خوانایی را کاهش میدهد)
🔅 در صورت نامتعادل بودن دادهها، برخی زیرنمودارها ممکن است اطلاعات کافی نداشته باشند
📊 نمونه کد در R برای رسم Coplot
install.packages("lattice") # برای رسم Coplot
✅ نتیجه کاربردی:
📌 هر بخش از نمودار یک بازه خاص از قدرت موتور (hp) را نشان میدهد و رابطه وزن خودرو و مصرف سوخت را در آن بررسی میکند.
📌 میتوان مشاهده کرد که در خودروهای با قدرت موتور بالاتر، مصرف سوخت (mpg) کاهش بیشتری دارد.
📌 رنگهای متضاد و خطوط مشخص، تغییرات را بهوضوح نمایش میدهند و خوانایی نمودار را افزایش میدهند.
#نمودار_Coplot
#مصور_سازی
#کدنویسی
#R
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─


31.03.202504:32
عید فطر، آغاز فصل نوینی از بندگی است. در این روز مبارک، امیدوارم هر لحظه زندگیتان سرشار از نور و محبت الهی باشد.
عید سعید فطر بر همگان مبارک✨🤍
عید سعید فطر بر همگان مبارک✨🤍
24.03.202514:48
دادهها؛ سیلی که باید آن را مهار کرد! 🌊📊
در یکی از جلسات تیم، مشغول بررسی چالشهای پردازش داده بودیم که یکی از همکاران با لبخند گفت:
"امروز دادههایی با ویژگیهای 4V دریافت کردیم!"
این جمله برای هر متخصص داده آشناست. اما این 4V دقیقاً چه هستند و چرا چنین اهمیتی دارند؟ بیایید نگاهی بیندازیم به چالشهایی که دنیای دادهها را به یک میدان بازی پیچیده تبدیل کردهاند:
📊 ۱. حجم (Volume) – انفجار اطلاعات!
هر روز میلیاردها داده در سراسر جهان تولید و ذخیره میشوند. حجم این دادهها چنان گسترده است که دیگر روشهای سنتی پاسخگوی پردازش آنها نیستند. تصور کنید در حال هدایت یک کشتی در اقیانوسی از داده هستید؛ هر لحظه امواج اطلاعات به سمت شما هجوم میآورند و چالش اصلی، هدایت این کشتی در مسیر درست است.
🌐 ۲. تنوع (Variety) – فراتر از اعداد و متن!
دادهها دیگر به جداول و اعداد محدود نمیشوند. از تصاویر و ویدیوها گرفته تا دادههای شبکههای اجتماعی و سنسورهای اینترنت اشیا، همه در این اکوسیستم جای دارند. درست مثل یک بازار بزرگ که پر از انواع کالاهای متنوع است، دادهها نیز در قالبهای مختلفی ارائه میشوند و نیاز به ابزارهای پیشرفته برای پردازش آنها دارند.
⚡️ ۳. سرعت (Velocity) – دادههایی که متوقف نمیشوند!
در دنیای امروز، دادهها در لحظه تولید، پردازش و تحلیل میشوند. از معاملات مالی تا تحلیل رفتار کاربران، همه چیز با سرعتی سرسامآور اتفاق میافتد. ما در یک اتوبان اطلاعاتی پرسرعت رانندگی میکنیم؛ هر لحظه دادههای جدید وارد جریان میشوند و تنها راه موفقیت، پردازش سریع و تصمیمگیری هوشمندانه است.
🧐 ۴. اعتبار (Veracity) – همه چیز آنطور که به نظر میرسد نیست!
در میان حجم عظیمی از دادهها، همیشه اطلاعات نادرست یا نامعتبر وجود دارند. کیفیت پایین دادهها میتواند مسیر تحلیلها را به بیراهه بکشاند. مثل دریافت یک نقشهی گنج که مسیر اشتباهی را نشان میدهد، دادههای نامعتبر نیز میتوانند باعث تصمیمگیریهای نادرست شوند.
🎯 در مجموعهی ما، مدیریت این چالشها بخشی از کار روزانه است. شما در پروژههای خود چطور با این 4V مواجه میشوید؟ کدام یک از این عوامل، بیشترین تأثیر را بر روند کار شما دارد؟ 🚀🔍
#علم_داده
#تحلیل_داده
#DataScience
#BigData
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
در یکی از جلسات تیم، مشغول بررسی چالشهای پردازش داده بودیم که یکی از همکاران با لبخند گفت:
"امروز دادههایی با ویژگیهای 4V دریافت کردیم!"
این جمله برای هر متخصص داده آشناست. اما این 4V دقیقاً چه هستند و چرا چنین اهمیتی دارند؟ بیایید نگاهی بیندازیم به چالشهایی که دنیای دادهها را به یک میدان بازی پیچیده تبدیل کردهاند:
📊 ۱. حجم (Volume) – انفجار اطلاعات!
هر روز میلیاردها داده در سراسر جهان تولید و ذخیره میشوند. حجم این دادهها چنان گسترده است که دیگر روشهای سنتی پاسخگوی پردازش آنها نیستند. تصور کنید در حال هدایت یک کشتی در اقیانوسی از داده هستید؛ هر لحظه امواج اطلاعات به سمت شما هجوم میآورند و چالش اصلی، هدایت این کشتی در مسیر درست است.
🌐 ۲. تنوع (Variety) – فراتر از اعداد و متن!
دادهها دیگر به جداول و اعداد محدود نمیشوند. از تصاویر و ویدیوها گرفته تا دادههای شبکههای اجتماعی و سنسورهای اینترنت اشیا، همه در این اکوسیستم جای دارند. درست مثل یک بازار بزرگ که پر از انواع کالاهای متنوع است، دادهها نیز در قالبهای مختلفی ارائه میشوند و نیاز به ابزارهای پیشرفته برای پردازش آنها دارند.
⚡️ ۳. سرعت (Velocity) – دادههایی که متوقف نمیشوند!
در دنیای امروز، دادهها در لحظه تولید، پردازش و تحلیل میشوند. از معاملات مالی تا تحلیل رفتار کاربران، همه چیز با سرعتی سرسامآور اتفاق میافتد. ما در یک اتوبان اطلاعاتی پرسرعت رانندگی میکنیم؛ هر لحظه دادههای جدید وارد جریان میشوند و تنها راه موفقیت، پردازش سریع و تصمیمگیری هوشمندانه است.
🧐 ۴. اعتبار (Veracity) – همه چیز آنطور که به نظر میرسد نیست!
در میان حجم عظیمی از دادهها، همیشه اطلاعات نادرست یا نامعتبر وجود دارند. کیفیت پایین دادهها میتواند مسیر تحلیلها را به بیراهه بکشاند. مثل دریافت یک نقشهی گنج که مسیر اشتباهی را نشان میدهد، دادههای نامعتبر نیز میتوانند باعث تصمیمگیریهای نادرست شوند.
🎯 در مجموعهی ما، مدیریت این چالشها بخشی از کار روزانه است. شما در پروژههای خود چطور با این 4V مواجه میشوید؟ کدام یک از این عوامل، بیشترین تأثیر را بر روند کار شما دارد؟ 🚀🔍
#علم_داده
#تحلیل_داده
#DataScience
#BigData
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
12.04.202513:47
🎙 سحر موسوی
🧠 هوش_مصنوعی
📻 قسمت_سوم
اگر قسمت دوم پادکست آینده هوشمند را گوش ندادهاید پیشنهاد میشود اول آن را بشنوید🍀
#پادکست_آینده_هوشمند
#هوش_مصنوعی
#الگوریتم
#آموزش_مدل
#مدلسازی
#آزمایش_مدل
#درک_واقعیت
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
🧠 هوش_مصنوعی
📻 قسمت_سوم
اگر قسمت دوم پادکست آینده هوشمند را گوش ندادهاید پیشنهاد میشود اول آن را بشنوید🍀
#پادکست_آینده_هوشمند
#هوش_مصنوعی
#الگوریتم
#آموزش_مدل
#مدلسازی
#آزمایش_مدل
#درک_واقعیت
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─


07.04.202514:38
⚜️انجمن علمی روانشناسی تربیتی دانشگاه شیراز و آکادمی مایندپدیا با همکاری برترین انجمنهای علمی کشور برگزار میکند:
🔰دوره جامع و کاربردی رهایی از دام کمالگرایی و اهمالکاری با رویکرد CBT
🔱 آنلاین و آفلاین (به همراه ضبط جلسات)
🟢 مدرس: دکتر حمید بارانی
دانشآموخته دکتری روانشناسی تربیتی دانشگاه شیراز
📆تاریخ برگزاری: ۳۰، ۳۱ فروردین و ۲، ۳، ۶، ۷، ۹، ۱۰ اردیبهشت
⏱️ ساعت ۱۹ تا ۲۱
🟢 ۱۶ ساعت
🔴 ارائه گواهی معتبر از دانشگاه شیراز
⚪️ عضویت در گروه و پشتیبانی آموزشی به همراه رفع اشکال
💵هزینه شرکت: فقط ۲۵۰ هزارتومان
💵 طرح تخفیف ۱+۲ برقرار است.
☎️ ثبتنام و کسب اطلاعات بیشتر:
تلگرام:
@sadbarb
https://t.me/sadbarb
واتساپ:
09019809981
http://wa.me/9809019809981
🔰دوره جامع و کاربردی رهایی از دام کمالگرایی و اهمالکاری با رویکرد CBT
🔱 آنلاین و آفلاین (به همراه ضبط جلسات)
🟢 مدرس: دکتر حمید بارانی
دانشآموخته دکتری روانشناسی تربیتی دانشگاه شیراز
📆تاریخ برگزاری: ۳۰، ۳۱ فروردین و ۲، ۳، ۶، ۷، ۹، ۱۰ اردیبهشت
⏱️ ساعت ۱۹ تا ۲۱
🟢 ۱۶ ساعت
🔴 ارائه گواهی معتبر از دانشگاه شیراز
⚪️ عضویت در گروه و پشتیبانی آموزشی به همراه رفع اشکال
💵هزینه شرکت: فقط ۲۵۰ هزارتومان
💵 طرح تخفیف ۱+۲ برقرار است.
☎️ ثبتنام و کسب اطلاعات بیشتر:
تلگرام:
@sadbarb
https://t.me/sadbarb
واتساپ:
09019809981
http://wa.me/9809019809981
14.04.202509:37
همهی ما کموبیش مفهوم حل مسئله را درک میکنیم؛ اما احتمالاً بسیاری از ما برای این پرسش که:
مسئله چیست و به چه چیزی مسئله میگویند؟
پاسخ چندان مطمئنی نداریم.
یان رابرتسون در کتاب حل مسئله خود، مسئله را اینطور تعریف میکند: وقتی شما وضعیت فعلی خود را میشناسید ✅ و وضعیت مطلوب و هدفتان نیز مشخص است 🎯 اما نمیدانید چه مسیری شما را از وضعیت فعلی به وضعیت مطلوب میرساند، در واقع با یک مسئله مواجه هستید.
این نوع تعریف به ما کمک میکند تا درک کنیم که تمرینهایی مثل «۲ + ۵ = ؟» دیگر در دستهی مسائل واقعی قرار نمیگیرند؛ چرا که در آنها مبدأ، مقصد و مسیر همگی از پیش مشخص هستند. در حالی که در یک مسئله واقعی، ما باید به دنبال یافتن مسیر مناسب برای رسیدن به هدف باشیم.
چند مثال برای مسئله:
1⃣ دانشآموزان مدرسه علاقهای به مطالعهی کتابهای غیر درسی ندارند. میخواهم طوری برنامهریزی کنم که کتابخوانی بین آنها محبوب شود و خودجوش انجام گیرد.
2⃣ یک برند محلی پوشاک دارم که فقط در شهر خودمان شناختهشده است. هدفم این است که طی ۶ ماه، با استفاده از کمپینهای دیجیتال مارکتینگ و برندینگ مؤثر، آن را به یک برند شناختهشده در سطح کشور تبدیل کنم.
3⃣ اعضای تیم طراحی من خلاقیت بالایی دارند، اما در ارائه ایدهها ضعیف عمل میکنند. میخواهم راهکاری پیدا کنم که خلاقیت آنها بهتر ارائه شود و تعامل بین اعضای تیم بهبود یابد. ✨
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅
مسئله چیست و به چه چیزی مسئله میگویند؟
پاسخ چندان مطمئنی نداریم.
یان رابرتسون در کتاب حل مسئله خود، مسئله را اینطور تعریف میکند: وقتی شما وضعیت فعلی خود را میشناسید ✅ و وضعیت مطلوب و هدفتان نیز مشخص است 🎯 اما نمیدانید چه مسیری شما را از وضعیت فعلی به وضعیت مطلوب میرساند، در واقع با یک مسئله مواجه هستید.
این نوع تعریف به ما کمک میکند تا درک کنیم که تمرینهایی مثل «۲ + ۵ = ؟» دیگر در دستهی مسائل واقعی قرار نمیگیرند؛ چرا که در آنها مبدأ، مقصد و مسیر همگی از پیش مشخص هستند. در حالی که در یک مسئله واقعی، ما باید به دنبال یافتن مسیر مناسب برای رسیدن به هدف باشیم.
چند مثال برای مسئله:
1⃣ دانشآموزان مدرسه علاقهای به مطالعهی کتابهای غیر درسی ندارند. میخواهم طوری برنامهریزی کنم که کتابخوانی بین آنها محبوب شود و خودجوش انجام گیرد.
2⃣ یک برند محلی پوشاک دارم که فقط در شهر خودمان شناختهشده است. هدفم این است که طی ۶ ماه، با استفاده از کمپینهای دیجیتال مارکتینگ و برندینگ مؤثر، آن را به یک برند شناختهشده در سطح کشور تبدیل کنم.
3⃣ اعضای تیم طراحی من خلاقیت بالایی دارند، اما در ارائه ایدهها ضعیف عمل میکنند. میخواهم راهکاری پیدا کنم که خلاقیت آنها بهتر ارائه شود و تعامل بین اعضای تیم بهبود یابد. ✨
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅
07.04.202514:39
کد تخفیف ۲۰ درصدی ویژه اعضای کانال جهان آمار نوین:
sumstatistical_6April_PSY_p2
sumstatistical_6April_PSY_p2
Көбірек мүмкіндіктерді ашу үшін кіріңіз.