SmartEra Blog
21.04.202514:39
❓سوال ثبت نام جامعه هوش مصنوعی اسمارترا❓
ما تو فرم ثبت ناممون در جامعه هوش مصنوعی اسمارترا یه سوال داریم با این مضمون:
یاد گرفتن رو چقدر بلدید؟
خب تو پست امروز هم میخوایم یکی از روشهای یادگیری رو با هم یادبگیریم :
یکی از راه هاش استفاده از بازی هست 🎮
حالا سوال پیش میاد :
چه بازی؟
🧩یکی از بازیهای پیشنهادی جدول کلمات هست که میگن خیلی موثره🧩
حالا باز سوال پیش میاد از کجا پیدا کنیم؟
🚀جواب : خودت بساز🚀
باز سوال پیش میاد چطوری؟؟
جواب : ⚡️NotebookLM + Crosswordlabs⚡️
با این دو تا سایت و به صورت بالا میتونید یک جدول کلمات داشته باشید و مفاهیم رو در ذهنتون تعمیق کنید.
باز سوال پیش میاد چطوری با این دوتا جدول کلمات بسازیم؟
جواب: ☺️ ویدئو بالا رو ببین ☺️
@smartera_academy_ai
ارتباط با ما
ما تو فرم ثبت ناممون در جامعه هوش مصنوعی اسمارترا یه سوال داریم با این مضمون:
یاد گرفتن رو چقدر بلدید؟
خب تو پست امروز هم میخوایم یکی از روشهای یادگیری رو با هم یادبگیریم :
یکی از راه هاش استفاده از بازی هست 🎮
حالا سوال پیش میاد :
چه بازی؟
🧩یکی از بازیهای پیشنهادی جدول کلمات هست که میگن خیلی موثره🧩
حالا باز سوال پیش میاد از کجا پیدا کنیم؟
🚀جواب : خودت بساز🚀
باز سوال پیش میاد چطوری؟؟
جواب : ⚡️NotebookLM + Crosswordlabs⚡️
با این دو تا سایت و به صورت بالا میتونید یک جدول کلمات داشته باشید و مفاهیم رو در ذهنتون تعمیق کنید.
باز سوال پیش میاد چطوری با این دوتا جدول کلمات بسازیم؟
جواب: ☺️ ویدئو بالا رو ببین ☺️
@smartera_academy_ai
ارتباط با ما
Қайта жіберілді:
Iranian Experts - 𝓓𝓪𝓻𝓲𝓾𝓼𝓱 𝓣𝓪𝓼𝓭𝓲𝓰𝓱𝓲
03.04.202508:10
🔴 یک کار جذاب و ارزشمند دیگر!، حاصل جمعه‌های هوش مصنوعی، انجمن ملی هوش مصنوعی ایران
💝 سلام دوستان عزیزم 💝
👍 دوست عزیزم، آقای شهریار سپنجی، پس از برگزاری کارگاه "تکنیک‌های استخراج اطلاعات از فایل‌های PDF، و ترجمه جذاب و حرفه‌ای، با هوش مصنوعی"، متن یک PDF داستانی، با عنوان "جن درونی" (یک کتاب روانشناسی) را به زبان فارسی ترجمه کرده‌اند! و این شاید دومین! ترجمه یک کتاب، با کمک هوش مصنوعی در کشور باشد!؟
@shinsinbin
SepanjiShahriyar@gmail.com
🌹 به هر حال، کار بسیار ارزشمندی است که تصمیم گرفتم، از خوش ذوقی و تلاش ایشان، تقدیر و تشکر نمایم. بدیهی است که فعالیت‌های یکایک شما عزیزان، در حوزه هوش مصنوعی، به دیگر دانش‌پژوهان و علاقه‌مندان، اطلاع‌رسانی خواهد شد.
🎁 اگر دانش LLMOps را کسب نمایید، می‌توانید در کمترین زمان، و با کمترین دانش، پروژه‌های جذاب، کاربردی و هیجان‌انگیزی تولید نمایید!
#AI #کارگاه #Book #EBook #Translate
🔗 https://iranaiai.ir
🔗 https://avalai.ir
🆔 @AIAI1403
🆔 @AvalAINews
🆔 @IranianExperts
🆔 @Dariush_Tasdighi
🆔 @Smartera_Academy_AI
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.
💝 سلام دوستان عزیزم 💝
👍 دوست عزیزم، آقای شهریار سپنجی، پس از برگزاری کارگاه "تکنیک‌های استخراج اطلاعات از فایل‌های PDF، و ترجمه جذاب و حرفه‌ای، با هوش مصنوعی"، متن یک PDF داستانی، با عنوان "جن درونی" (یک کتاب روانشناسی) را به زبان فارسی ترجمه کرده‌اند! و این شاید دومین! ترجمه یک کتاب، با کمک هوش مصنوعی در کشور باشد!؟
@shinsinbin
SepanjiShahriyar@gmail.com
🌹 به هر حال، کار بسیار ارزشمندی است که تصمیم گرفتم، از خوش ذوقی و تلاش ایشان، تقدیر و تشکر نمایم. بدیهی است که فعالیت‌های یکایک شما عزیزان، در حوزه هوش مصنوعی، به دیگر دانش‌پژوهان و علاقه‌مندان، اطلاع‌رسانی خواهد شد.
🎁 اگر دانش LLMOps را کسب نمایید، می‌توانید در کمترین زمان، و با کمترین دانش، پروژه‌های جذاب، کاربردی و هیجان‌انگیزی تولید نمایید!
#AI #کارگاه #Book #EBook #Translate
🔗 https://iranaiai.ir
🔗 https://avalai.ir
🆔 @AIAI1403
🆔 @AvalAINews
🆔 @IranianExperts
🆔 @Dariush_Tasdighi
🆔 @Smartera_Academy_AI
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.
08.10.202411:08
🧠پدرخوانده هوش مصنوعی برنده جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۴ شد🏆
🟣جایزه #نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ به «جان جی. هاپفیلد» و «جفری ای. هینتون»، معروف به پدرخوانده هوش مصنوعی رسید. این جایزه برای اکتشافات و اختراعات بنیادی که امکان یادگیری ماشینی با شبکه‌های عصبی مصنوعی را می‌دهد، به این دو دانشمند اهدا شد.
🟡#یادگیری_ماشین مبتنی‌بر شبکه‌های عصبی مصنوعی درحال‌حاضر انقلابی در علم، مهندسی و حتی زندگی روزمره ایجاد کرده است.
🟣هاپفیلد ساختاری ایجاد کرده است که می‌تواند اطلاعات را با یادگیری ماشینی ذخیره و بازسازی کند. هینتون نیز روشی را اختراع کرده است که می‌تواند به‌صورت مستقل ویژگی‌های هر داده را کشف کند و برای #شبکه_های_عصبی بزرگی که اکنون مورد استفاده قرار می‌گیرند، به کار رود.
📱Telegram
📱Instagram
🌐 Website
🟣جایزه #نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ به «جان جی. هاپفیلد» و «جفری ای. هینتون»، معروف به پدرخوانده هوش مصنوعی رسید. این جایزه برای اکتشافات و اختراعات بنیادی که امکان یادگیری ماشینی با شبکه‌های عصبی مصنوعی را می‌دهد، به این دو دانشمند اهدا شد.
🟡#یادگیری_ماشین مبتنی‌بر شبکه‌های عصبی مصنوعی درحال‌حاضر انقلابی در علم، مهندسی و حتی زندگی روزمره ایجاد کرده است.
🟣هاپفیلد ساختاری ایجاد کرده است که می‌تواند اطلاعات را با یادگیری ماشینی ذخیره و بازسازی کند. هینتون نیز روشی را اختراع کرده است که می‌تواند به‌صورت مستقل ویژگی‌های هر داده را کشف کند و برای #شبکه_های_عصبی بزرگی که اکنون مورد استفاده قرار می‌گیرند، به کار رود.
📱Telegram
🌐 Website
19.04.202515:30
🟢 بررسی تخصصی GPT-4.1 (بخش دوم): قابلیت‌ها و محدودیت‌های API 🟢
اگه خواستید قسمت قبل رو بخونید: لینک
❌ هشدار: این پست شامل نکات فنی می‌باشد ⚠️
🟩🟩🟩
7) امکانات API 🛠
وقتی از OpenAI یک API دریافت می‌کنید، فقط یک چت بات دریافت نمی‌کنید، بلکه قابلیت‌های زیادی در اختیار شما قرار می‌گیره (فارغ از مدلی که استفاده می‌کنید) که در ادامه می‌بینید:
🟩🟩🟩
7-1) تکمیل جمله (Completions) ✍️
این مدل برای چت کردن طراحی شده و به هیچ وجه فراتر از این کاربرد نداره.
🟩🟩🟩
2-7) پاسخ‌ها (Responses) 🗣
شما با این ویژگی سه قابلیت دارید:
1️⃣ استفاده از RAG (این قابلیت هم در ورود به ChatGPT و هم در GPTs که با آپلود مدرک چت می‌کنید وجود داره. فقط توجه کنید که فایل‌های جدولی مثل اکسل و CSV پشتیبانی نمی‌شه).
2️⃣ استفاده از جستجو در وب 🔍
3️⃣ مدیریت کامپیوتر (این قابلیت برای کاربران Pro تحت عنوان "Operator" در دسترس است و در Manos و Replit هم داریم) 💻
خیلی چیزهای دیگه هم هست که در یک پست جدا بهش می‌پردازیم، ولی در کل باید بدونید این مدل خروجی اطلاعات و امکانات بیشتری رو در اختیار شما قرار می‌ده.
🟩🟩🟩
3-7) بلادرنگ (Real-Time) ⏱️
این ویژگی در ChatGPT (در اکثر موارد) قابل مشاهده است. به این معناست که توکن‌های خروجی یکی یکی نشون داده می‌شن و حس پاسخ‌دهی سریع به مخاطب داده می‌شه. زمان خروجی تقریباً ثابت است، ولی روند تکامل خروجی حس سرعت رو به مخاطب منتقل می‌کنه (یک نکته UI/UX).
🟩🟩🟩
4-7) دستیار (Assistant) 🧑💻
این ویژگی به شما این امکان رو می‌ده که چت بات‌تون رو مجهز به چند قابلیت کنید (این ویژگی رو در GPTs داخل ChatGPT می‌بینیم).
🟩🟩🟩
5-7) دسته (Batch) 📦
فرض کنید سوالات امتحانی زیادی دارید و می‌خواهید بعداً پاسخ‌ها رو داشته باشید. فقط کافی‌ست از این قابلیت استفاده کنید.
🟩🟩🟩
6-7) شست‌وشوی مغزی (Fine-Tuning) 🧠
با این قابلیت میتونید مدل‌های OpenAI رو شخصی‌سازی کنید و به نحوی تغییرش بدید که با نیازهای خاص شما هماهنگ بشه. این برای زمانی که دانش شما خیلی خاص باشه و جایی نتونید پیدا کنید، کاربرد داره. مدل رو میتونید حول داده‌های خاص خودتون تغییر بدید تا احتمال هذیان گویی مدل کاهش پیدا کنه.
🟩🟩🟩
7-7) متن به عدد (Embedding) 🔢
این قابلیت به شما کمک می‌کنه تا متن‌تون رو به وکتور تبدیل کنید. اگر بخواهید هوش مصنوعی مدرن و کلاسیک رو ترکیب کنید، از این استفاده می‌کنید. به این ترتیب در مدل‌های NLP، به جای Embedderهای قدیمی از Embedderهای جدید استفاده می‌کنید و نتیجه‌ی بهتری می‌گیرید.
🟩🟩🟩
8-7) تولید تصویر (Image Generation) 🖼
این ویژگی کاملاً مشخصه! 😊
🟩🟩🟩
9-7) تولید گفتار (Speech Generation) 🗣
برای زمانی که می‌خواهید چت بات‌تون متن بگیره و با گفتار پاسخ بده.
🟩🟩🟩
10-7) گفتار به متن (Transcription) 🎤
اگر می‌خواهید گفتار شما به متن تبدیل بشه، این قابلیت برای شماست.
🟩🟩🟩
11-7) ترجمه (Translation) 🌍
مدل‌های مناسب برای ترجمه این ویژگی رو دارن.
🟩🟩🟩
12-7) طبقه‌بندی محتوای نامناسب (Moderation) 🚫
گاهی اوقات ممکنه فقط بخواهید بدونید آیا متنی دارای بار معنایی مناسب هست یا نه. برای این کار میتونید به جای استفاده از مدل‌های چت، از مدل‌های طبقه‌بند استفاده کنید که به صرفه‌تر خواهد بود.
🟩🟩🟩
13-7) صدا زدن تابع (Function Calling) 🔧
زمان‌هایی که نیاز دارید با چت بات‌تون تابع بسازید (مثلاً برای گرفتن اسم شهر و نمایش دمای آن)، میتونید از این ویژگی استفاده کنید.
🟩🟩🟩
14-7) تقطیر (Distillation) 🔬
مدلی که این ویژگی رو داره، یعنی از مدل‌های پیشرفته OpenAI مثل O1 Pro استفاده کرده و قدرتمند شده است.
🟩🟩🟩
15-7) پیش‌بینی جای خالی (Prediction Output) 🤖
این ویژگی زمانی به کار میاد که بخواهید جای خالی یک جمله رو پر کنید. این قابلیت کمک می‌کنه که توکن‌ها کمتر مصرف بشه و هزینه‌ها کاهش پیدا کنه.
🟩🟩🟩
16-7) پاسخ (Completions (legacy)) 🏚
مدل‌های Legacy، مدل‌هایی هستند که دیگه آپدیت نمی‌شن.
🟩🟩🟩
برای مشاهده جزئیات بیشتر، می‌توانید تصاویر این پست را در این لینک مطالعه کنید.
اگه خواستید قسمت قبل رو بخونید: لینک
❌ هشدار: این پست شامل نکات فنی می‌باشد ⚠️
🟩🟩🟩
7) امکانات API 🛠
وقتی از OpenAI یک API دریافت می‌کنید، فقط یک چت بات دریافت نمی‌کنید، بلکه قابلیت‌های زیادی در اختیار شما قرار می‌گیره (فارغ از مدلی که استفاده می‌کنید) که در ادامه می‌بینید:
🟩🟩🟩
7-1) تکمیل جمله (Completions) ✍️
این مدل برای چت کردن طراحی شده و به هیچ وجه فراتر از این کاربرد نداره.
🟩🟩🟩
2-7) پاسخ‌ها (Responses) 🗣
شما با این ویژگی سه قابلیت دارید:
1️⃣ استفاده از RAG (این قابلیت هم در ورود به ChatGPT و هم در GPTs که با آپلود مدرک چت می‌کنید وجود داره. فقط توجه کنید که فایل‌های جدولی مثل اکسل و CSV پشتیبانی نمی‌شه).
2️⃣ استفاده از جستجو در وب 🔍
3️⃣ مدیریت کامپیوتر (این قابلیت برای کاربران Pro تحت عنوان "Operator" در دسترس است و در Manos و Replit هم داریم) 💻
خیلی چیزهای دیگه هم هست که در یک پست جدا بهش می‌پردازیم، ولی در کل باید بدونید این مدل خروجی اطلاعات و امکانات بیشتری رو در اختیار شما قرار می‌ده.
🟩🟩🟩
3-7) بلادرنگ (Real-Time) ⏱️
این ویژگی در ChatGPT (در اکثر موارد) قابل مشاهده است. به این معناست که توکن‌های خروجی یکی یکی نشون داده می‌شن و حس پاسخ‌دهی سریع به مخاطب داده می‌شه. زمان خروجی تقریباً ثابت است، ولی روند تکامل خروجی حس سرعت رو به مخاطب منتقل می‌کنه (یک نکته UI/UX).
🟩🟩🟩
4-7) دستیار (Assistant) 🧑💻
این ویژگی به شما این امکان رو می‌ده که چت بات‌تون رو مجهز به چند قابلیت کنید (این ویژگی رو در GPTs داخل ChatGPT می‌بینیم).
🟩🟩🟩
5-7) دسته (Batch) 📦
فرض کنید سوالات امتحانی زیادی دارید و می‌خواهید بعداً پاسخ‌ها رو داشته باشید. فقط کافی‌ست از این قابلیت استفاده کنید.
🟩🟩🟩
6-7) شست‌وشوی مغزی (Fine-Tuning) 🧠
با این قابلیت میتونید مدل‌های OpenAI رو شخصی‌سازی کنید و به نحوی تغییرش بدید که با نیازهای خاص شما هماهنگ بشه. این برای زمانی که دانش شما خیلی خاص باشه و جایی نتونید پیدا کنید، کاربرد داره. مدل رو میتونید حول داده‌های خاص خودتون تغییر بدید تا احتمال هذیان گویی مدل کاهش پیدا کنه.
🟩🟩🟩
7-7) متن به عدد (Embedding) 🔢
این قابلیت به شما کمک می‌کنه تا متن‌تون رو به وکتور تبدیل کنید. اگر بخواهید هوش مصنوعی مدرن و کلاسیک رو ترکیب کنید، از این استفاده می‌کنید. به این ترتیب در مدل‌های NLP، به جای Embedderهای قدیمی از Embedderهای جدید استفاده می‌کنید و نتیجه‌ی بهتری می‌گیرید.
🟩🟩🟩
8-7) تولید تصویر (Image Generation) 🖼
این ویژگی کاملاً مشخصه! 😊
🟩🟩🟩
9-7) تولید گفتار (Speech Generation) 🗣
برای زمانی که می‌خواهید چت بات‌تون متن بگیره و با گفتار پاسخ بده.
🟩🟩🟩
10-7) گفتار به متن (Transcription) 🎤
اگر می‌خواهید گفتار شما به متن تبدیل بشه، این قابلیت برای شماست.
🟩🟩🟩
11-7) ترجمه (Translation) 🌍
مدل‌های مناسب برای ترجمه این ویژگی رو دارن.
🟩🟩🟩
12-7) طبقه‌بندی محتوای نامناسب (Moderation) 🚫
گاهی اوقات ممکنه فقط بخواهید بدونید آیا متنی دارای بار معنایی مناسب هست یا نه. برای این کار میتونید به جای استفاده از مدل‌های چت، از مدل‌های طبقه‌بند استفاده کنید که به صرفه‌تر خواهد بود.
🟩🟩🟩
13-7) صدا زدن تابع (Function Calling) 🔧
زمان‌هایی که نیاز دارید با چت بات‌تون تابع بسازید (مثلاً برای گرفتن اسم شهر و نمایش دمای آن)، میتونید از این ویژگی استفاده کنید.
🟩🟩🟩
14-7) تقطیر (Distillation) 🔬
مدلی که این ویژگی رو داره، یعنی از مدل‌های پیشرفته OpenAI مثل O1 Pro استفاده کرده و قدرتمند شده است.
🟩🟩🟩
15-7) پیش‌بینی جای خالی (Prediction Output) 🤖
این ویژگی زمانی به کار میاد که بخواهید جای خالی یک جمله رو پر کنید. این قابلیت کمک می‌کنه که توکن‌ها کمتر مصرف بشه و هزینه‌ها کاهش پیدا کنه.
🟩🟩🟩
16-7) پاسخ (Completions (legacy)) 🏚
مدل‌های Legacy، مدل‌هایی هستند که دیگه آپدیت نمی‌شن.
🟩🟩🟩
برای مشاهده جزئیات بیشتر، می‌توانید تصاویر این پست را در این لینک مطالعه کنید.
03.04.202508:09
09.04.202511:18
🌟 ۳ مثال ساده با کتابخونه Polars | سریع و حرفه‌ای با دیتا کار کن! 🌟
📌 اگه با داده‌ها سر و کار داری، یا حتی تازه می‌خوای یاد بگیری، کتابخونه‌ی Polars توی پایتون یه گزینه‌ی سریع‌تر و راحت‌تر از Pandas برای خیلی از کارهاست. اینجا ۳ مثال ساده و واقعی با خروجی‌هاش رو با هم ببینیم 👇
🟩🟩🟩
### 🔸 مثال ۱: به دست آوردن میانگین قیمت
فرض کن یه فایل بزرگ توی فضای ابری داری و می‌خوای قیمت میانگین هر دسته کالا رو دربیاری.
✅ خروجی:
🧠 به راحتی دیدیم که Polars بدون دردسر، میانگین هر دسته رو سریع محاسبه کرد.
🟩🟩🟩
### 🔸 مثال ۲: میانگین دمای پاریس فقط وقتی لازم باشه! (lazy)
✅ خروجی:
🌀 چون lazy هست، فقط زمانی که
🟩🟩🟩
### 🔸 مثال ۳: نمره دادن به دانش‌آموزا با شرط
✅ خروجی:
🎓 به سادگی با شرط‌ها تونستیم نمره‌بندی کنیم!
🟩🟩🟩
📌 از کجا بیشتر یاد بگیریم؟
منبع رسمی خودش اینه : Polars
📣 اگه دوست داشتی آموزش بیشتر روی این کتابخونه، پروژه واقعی با این کتابخونه یا تمرین‌های ساده هم برات بفرستم، تو کامنت بگو!
این پست رو برای رفیقت که با دیتا سروکله می‌زنه بفرست 🙌
🔆 ارتباط با ما 🔆
#پایتون_ساده #Polars #تحلیل_داده #python2025 #آموزش_کاربردی #پروژه_پایتون
📌 اگه با داده‌ها سر و کار داری، یا حتی تازه می‌خوای یاد بگیری، کتابخونه‌ی Polars توی پایتون یه گزینه‌ی سریع‌تر و راحت‌تر از Pandas برای خیلی از کارهاست. اینجا ۳ مثال ساده و واقعی با خروجی‌هاش رو با هم ببینیم 👇
🟩🟩🟩
### 🔸 مثال ۱: به دست آوردن میانگین قیمت
فرض کن یه فایل بزرگ توی فضای ابری داری و می‌خوای قیمت میانگین هر دسته کالا رو دربیاری.
import polars as pl✅ خروجی:
┌────────────────────┬────────────┐
│ product_category │ avg_price │
├────────────────────┼────────────┤
│ A │ 125.0 │
│ B │ 250.0 │
└────────────────────┴────────────┘
🧠 به راحتی دیدیم که Polars بدون دردسر، میانگین هر دسته رو سریع محاسبه کرد.
🟩🟩🟩
### 🔸 مثال ۲: میانگین دمای پاریس فقط وقتی لازم باشه! (lazy)
lazy_df = pl.LazyFrame({✅ خروجی:
┌──────────┐
│ avg_temp │
├──────────┤
│ 21.17 │
└──────────┘
🌀 چون lazy هست، فقط زمانی که
.collect() زدیم، داده‌ها پردازش شد! خیلی سبک و سریع‌تر از حالت معمولیه!🟩🟩🟩
### 🔸 مثال ۳: نمره دادن به دانش‌آموزا با شرط
df = pl.DataFrame({✅ خروجی:
┌────────┬───────┬───────┐
│ student│ score │ grade │
├────────┼───────┼───────┤
│ Ali │ 95 │ A │
│ Sara │ 82 │ B │
│ Mina │ 74 │ C │
│ Reza │ 60 │ D │
└────────┴───────┴───────┘
🎓 به سادگی با شرط‌ها تونستیم نمره‌بندی کنیم!
🟩🟩🟩
📌 از کجا بیشتر یاد بگیریم؟
منبع رسمی خودش اینه : Polars
📣 اگه دوست داشتی آموزش بیشتر روی این کتابخونه، پروژه واقعی با این کتابخونه یا تمرین‌های ساده هم برات بفرستم، تو کامنت بگو!
این پست رو برای رفیقت که با دیتا سروکله می‌زنه بفرست 🙌
🔆 ارتباط با ما 🔆
#پایتون_ساده #Polars #تحلیل_داده #python2025 #آموزش_کاربردی #پروژه_پایتون
31.03.202508:28
🟢 اپل در پی ساخت اپلیکیشنی سلامت با هوش مصنوعی
◽ شرکت اپل در حال توسعه نسخه جدیدی از اپلیکیشن Health خود است که توسط یک عامل #هوش_مصنوعی بهبود یافته اداره می‌شود. این پروژه با نام 'Project Mulberry' شامل یک مربی #سلامت است که اطلاعات جمع‌آوری‌شده از دستگاه‌های متصل اپل و برنامه‌های ثالث را تحلیل و پیشنهاداتی برای بهبود سلامت کاربران ارائه می‌دهد. اپل همچنین در حال همکاری با پزشکان و متخصصان خارجی است تا محتواهایی را برای آموزش و بهبود سلامت تولید کند. این اپلیکیشن ممکن است با iOS 19.4 عرضه شود. گزارش‌ها حاکی از آن است که اپل قصد دارد دوربین‌هایی را نیز برای ویژگی‌های هوشمندتر به اپل واچ اضافه کند.
🔗 AIM
Follow Us 👇👇
🚀 Telegram
🌐 Website
💎Instagram
◽ شرکت اپل در حال توسعه نسخه جدیدی از اپلیکیشن Health خود است که توسط یک عامل #هوش_مصنوعی بهبود یافته اداره می‌شود. این پروژه با نام 'Project Mulberry' شامل یک مربی #سلامت است که اطلاعات جمع‌آوری‌شده از دستگاه‌های متصل اپل و برنامه‌های ثالث را تحلیل و پیشنهاداتی برای بهبود سلامت کاربران ارائه می‌دهد. اپل همچنین در حال همکاری با پزشکان و متخصصان خارجی است تا محتواهایی را برای آموزش و بهبود سلامت تولید کند. این اپلیکیشن ممکن است با iOS 19.4 عرضه شود. گزارش‌ها حاکی از آن است که اپل قصد دارد دوربین‌هایی را نیز برای ویژگی‌های هوشمندتر به اپل واچ اضافه کند.
🔗 AIM
Follow Us 👇👇
🚀 Telegram
🌐 Website
Қайта жіберілді:
SmartEra Blog
08.04.202506:38
انجمن ملی هوش مصنوعی ایران، با همکاری مجموعه هوش مصنوعی اسمارترا و شرکت AvalAI برگزار می‌نماید:
🔍 وبینار تخصصی: چگونه هوش مصنوعی تصاویر جدید تولید میکند؟
🗓 تاریخ برگزاری: جمعه 22 فروردین 1404
🕒 ساعت: 17 تا 20
در این کارگاه با مباحث زیر آشنا می‌شوید:
✅ مقدمه و مفاهیم پایه
✅ آشنایی با شبکه های GANs
✅ آشنایی با Diffusion Models و Stable Diffusion
✅ آشنایی با کدنویسی و تولید تصاویر جدید
✅ آینده مدل های مولد و بحث آزاد
🎤 مدرس: محمود علیپور
راهبر فنی هوش مصنوعی فپنا
از شما، دوست فرهیخته، دعوت به عمل می‌آید تا در این کارگاه هیجان‌انگیز، شرکت نمایید! اطمینان داریم که این کارگاه، می‌تواند ایده‌های کاربردی، تجاری و مفیدی را به شما عزیزان منتقل نماید!
این کارگاه تمدید نخواهد شد!
زمان برگزاری این کارگاه، 3 ساعت می‌باشد.
طبق تصمیمات انجمن ملی هوش مصنوعی ایران، در انتهای جلسه، فیلم جلسه در اختیار دانش‌پژوهان قرار نخواهد گرفت!
به عزیزانی که در این کارگاه ثبت‌نام می‌کنند، از طرف شرکت AvalAI، مبلغ یک میلیون تومان اعتبار از API های شرکت هدیه داده می‌شود.
فرآیند تحویل اعتبار:
- در کارگاه ثبت‌نام نمایید.
https://evnd.co/bZFBo
- در سایت AvalAI ثبت‌نام نمایید.
- به ID ذیل پیام داده، تا به شما عزیزان، کد اعتبار هدیه گردد:
@Mohammad_amin_DEHMOLAE
- کد دریافتی را به ID ذیل، ارسال نمایید، تا اعتبار شما افزایش یابد:
@AvalAISupport
لینک پایگاه انجمن ملی هوش مصنوعی ایران
https://iranaiai.ir
لینک پایگاه AvalAI
https://avalai.ir
#AI #کارگاه
📌تمامی راه های ارتباطی با انجمن ملی هوش مصنوعی ایران را می توانید در لینک زیر مشاهده نمایید👇
https://zil.ink/iranaiai
🔍 وبینار تخصصی: چگونه هوش مصنوعی تصاویر جدید تولید میکند؟
🗓 تاریخ برگزاری: جمعه 22 فروردین 1404
🕒 ساعت: 17 تا 20
در این کارگاه با مباحث زیر آشنا می‌شوید:
✅ مقدمه و مفاهیم پایه
✅ آشنایی با شبکه های GANs
✅ آشنایی با Diffusion Models و Stable Diffusion
✅ آشنایی با کدنویسی و تولید تصاویر جدید
✅ آینده مدل های مولد و بحث آزاد
🎤 مدرس: محمود علیپور
راهبر فنی هوش مصنوعی فپنا
از شما، دوست فرهیخته، دعوت به عمل می‌آید تا در این کارگاه هیجان‌انگیز، شرکت نمایید! اطمینان داریم که این کارگاه، می‌تواند ایده‌های کاربردی، تجاری و مفیدی را به شما عزیزان منتقل نماید!
این کارگاه تمدید نخواهد شد!
زمان برگزاری این کارگاه، 3 ساعت می‌باشد.
طبق تصمیمات انجمن ملی هوش مصنوعی ایران، در انتهای جلسه، فیلم جلسه در اختیار دانش‌پژوهان قرار نخواهد گرفت!
به عزیزانی که در این کارگاه ثبت‌نام می‌کنند، از طرف شرکت AvalAI، مبلغ یک میلیون تومان اعتبار از API های شرکت هدیه داده می‌شود.
فرآیند تحویل اعتبار:
- در کارگاه ثبت‌نام نمایید.
https://evnd.co/bZFBo
- در سایت AvalAI ثبت‌نام نمایید.
- به ID ذیل پیام داده، تا به شما عزیزان، کد اعتبار هدیه گردد:
@Mohammad_amin_DEHMOLAE
- کد دریافتی را به ID ذیل، ارسال نمایید، تا اعتبار شما افزایش یابد:
@AvalAISupport
لینک پایگاه انجمن ملی هوش مصنوعی ایران
https://iranaiai.ir
لینک پایگاه AvalAI
https://avalai.ir
#AI #کارگاه
📌تمامی راه های ارتباطی با انجمن ملی هوش مصنوعی ایران را می توانید در لینک زیر مشاهده نمایید👇
https://zil.ink/iranaiai
Медиа контентке
қол жеткізе алмадық
қол жеткізе алмадық
18.02.202510:30
⚪ تحول در صنعت ساختمانهای هوشمند با Agentic AI
◽؛Agentic AI می‌تواند زنجیره تأمین ساختمانهای هوشمند را با پیش‌بینی‌پذیرتر کردن، کارآمدتر نمودن و افزایش پاسخ‌گویی به نیازهای آن‌ها، دگرگون کند. این #فناوری با تحلیل داده‌های گسترده و ارائه پیشنهادات هوشمندانه به بهبود مدیریت منابع و کاهش هزینه‌های عملیاتی کمک میکند. توانایی‌های #Agentic_AI در این زمینه، می‌تواند تاثیرات قابل توجهی بر روند طراحی، ساخت و تعمیر و نگهداری ساختمان‌ها داشته باشد و مسیر جدیدی را برای پیشرفت در صنعت #ساختمانهای_هوشمند باز کند.
🔗 EE Times
==============
📢 Channe
🌐 Website
🔺Instagram
◽؛Agentic AI می‌تواند زنجیره تأمین ساختمانهای هوشمند را با پیش‌بینی‌پذیرتر کردن، کارآمدتر نمودن و افزایش پاسخ‌گویی به نیازهای آن‌ها، دگرگون کند. این #فناوری با تحلیل داده‌های گسترده و ارائه پیشنهادات هوشمندانه به بهبود مدیریت منابع و کاهش هزینه‌های عملیاتی کمک میکند. توانایی‌های #Agentic_AI در این زمینه، می‌تواند تاثیرات قابل توجهی بر روند طراحی، ساخت و تعمیر و نگهداری ساختمان‌ها داشته باشد و مسیر جدیدی را برای پیشرفت در صنعت #ساختمانهای_هوشمند باز کند.
🔗 EE Times
==============
📢 Channe
🌐 Website
Көрсетілген 1 - 9 арасынан 9
Көбірек мүмкіндіктерді ашу үшін кіріңіз.