ТЕХНО: Яндекс про технологии

Николаевский Ванёк

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

ТЕХНО: Яндекс про технологии

Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi. : @technoyandex_bot

TGlist рейтингі

ТүріҚоғамдық

Растау

Расталған

Сенімділік

Сенімсіз

Орналасқан жеріРосія

ТілБасқа

Канал құрылған күніЛют 06, 2025

TGlist-ке қосылған күні

Трав 24, 2024

Мен каналдың иесімін

Өзгерістер тарихы

Қосылған топ

ТЕХНО / чат

420

Telegram арнасы ТЕХНО: Яндекс про технологии статистикасы

Жазылушылар

174 004

24 сағат

188-0.1%Апта

2 821-1.6%Ай

17 72611.3%

Дәйексөз индексі

200

Ескертулер2Каналдарда қайта жазылу0Каналдарда ескерту2

1 жазбаның орташа қамтуы

10 801

12 сағат9 420

19.4%24 сағат10 801

1.6%48 сағат44 514

275.7%

Қатысу деңгейі (ER)

1.51%

Қайта жазылды43Пікірлер39Реакциялар104

Қамту бойынша қатысу деңгейі (ERR)

6.31%

24 сағат0%Апта

1.25%Ай

0.85%

1 жарнамалық жазбаның қамтуы

10 801

1 сағат4 35240.29%1 – 4 сағат2 89626.81%4 - 24 сағат3 55332.9%

Каналға біздің ботымызды қосып, осы каналдың аудиториясын біліңіз.

24 сағаттағы жазбалар саны

1

Динамика

"ТЕХНО: Яндекс про технологии" тобындағы соңғы жазбалар

Барлық жазбалар

21.04.202510:38

🤖 Сможет ли AGI решить все проблемы? Сэм Альтман обещает создать искусственный интеллект, равный человеческому, уже через несколько лет — но есть нюансы.

Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и YouTube Shorts .

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

20.04.202510:38

🤖 Технодайджест недели

Яндекс представил большое обновление Алисы и новые устройства. Алиса научилась рассуждать перед ответом, работать с файлами, распознавать увиденное через камеру смартфона и свободно говорить по-английски. Также на презентации показали новые устройства: портативную Станцию Стрит, Станцию Мини 3 Про со съёмными модулями, версию Станции Лайт без часов и умную IP-камеру для дома.

OpenAI выпустила пять больших языковых моделей. У компании было два релиза на неделе. Первый — семейство из трёх моделей GPT-4.1 разного размера. Они прокачались в программировании, поддерживают контекст до миллиона токенов и лучше следуют указаниям пользователя. Модели предназначены для разработчиков, использующих инструменты вроде Cursor, поэтому они не появятся в ChatGPT и доступны только по API.

Второй и самый большой анонс — рассуждающие модели o3 и o4-mini. o3 заняла первое место на большинстве бенчмарков. o4-mini показывает результаты чуть похуже, но и стоит она намного меньше и работает быстрее. Одна из особенностей новых моделей заключается в том, что они могут использовать все инструменты ChatGPT прямо во время рассуждений — искать в интернете, писать и исполнять код и даже кадрировать или поворачивать картинки, чтобы разглядеть на них важные детали. o4-mini уже доступна даже в бесплатной версии ChatGPT, а o3 — только для платных подписчиков.

Китайская компания Readmoo разработала первую читалку на электронных чернилах с гибким экраном. Экран не только гибкий, но и цветной, отображающий более 50 тысяч оттенков. Разработчики обещают, что книжка выдержит 200 тысяч сгибаний. Цена и дата выхода пока не объявлены.

Xiaomi выпустила умный кондиционер с двумя радарами. Они нужны, чтобы кондиционер мог обнаруживать людей в комнате и направлять потоки воздуха на них, а если людей вообще нет — переходить в экономный режим, чтобы не тратить энергию впустую. Устройство пока выпущено только в Китае по цене около 45 000 рублей.

eufyMake выпустила принтер для печати объёмных рисунков на чём угодно. Он может наносить изображения почти на любые поверхности — дерево, металл, стекло, пластик, кожу. Главная фишка — он умеет делать изображение текстурным, с рельефом высотой до 5 мм. Например, можно имитировать поверхность масляной картины или напечатать рельефный рисунок на чехле для смартфона.

В Пекине прошёл первый полумарафон с участием человекоподобных роботов. Победителем стал Tiangong Ultra, пробежавший 21 километр за 2 часа 40 минут. Во время забега ему потребовалось три замены аккумуляторов. Всего в забеге участвовал 21 робот, но финишировать смогли только четверо.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Қайта жіберілді:

Авто.ру

19.04.202511:33

Продолжаем вместе с ТЕХНО рассказывать о самых интересных технологиях и концептах, которые перевернули мировой автопром.

В этот раз поговорим о Plymouth XP-VIP. У него было всё, без чего трудно представить современный автомобиль... Вот только показали его в 1965 году. Выкручиваем ретрофутуризм на максимум!

Достоин аппарат роли в фильме про будущее?

👍 — да, для своего времени это была пушка
🤔 — идеи смелые, но реализация...

18.04.202512:10

💾 Технологии устаревают слишком быстро!

Напишите технофразу, которую точно не поймут 20-летние. Мы начнём: положи трубку — мне в интернет надо, скинул по ИК-порту, скачал рингтон по WAP.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

17.04.202511:33

👨‍✈️ Вместе с Авто.ру продолжаем сериал о технологиях в автомобилях, опередивших время. Мы уже рассказывали про первый навигатор, а сегодня — Cadillac Seville 1978 года с компьютером на борту.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex × @carsnosleep

16.04.202514:36

👨‍💻 Заменят ли нейросети разработчиков?

В новом выпуске «Технорепорта» обсуждаем, что такое вайб-кодинг, как он меняет программирование и есть ли опасность растерять навыки из-за нейросетей.

Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.

00:00 — Вступление
00:36 — Что такое «вайб-кодинг»?
01:40 — Автодополнение кода vs. вайб-кодинг
03:25 — Вызывает ли ИИ зависимость?
05:16 — «Ты с ней тупеешь»
06:56 — «Заменить инженера не выйдет!»
09:04 — Что теперь будет с кодингом
09:53 — «Контекст не может быть погружен в языковую модель»
11:10 — Каким будет новый программист?

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

16.04.202509:48

🤥🤖 Языковые модели могут придумывать факты — они лишь подбирают наиболее подходящие слова для ответов, а оценка адекватности этих ответов всегда на стороне пользователя. Так можно ли доверять нейросетям?

🔹 Обычные языковые модели

Степень доверия: ★★☆☆☆

Чат-боты довольно часто галлюцинируют из-за недостатка данных, неумения учитывать контекст или нечёткого запроса. Поэтому их ответы стоит перепроверять — кроме случаев, когда достоверность неважна (например, если нейросеть пишет сценарий праздника).

🔹 Рассуждающие языковые модели

Степень доверия: ★★★☆☆

Такие модели разбивают запрос на серию мелких задач и решают их по порядку, проверяя себя на каждом этапе. Это уменьшает количество логических ошибок и делает ответ точнее, но не избавляет от галлюцинаций полностью.

🔹 Языковые модели с доступом к интернету

Степень доверия: ★★★☆☆

В режиме поиска, который есть у многих чат-ботов, модель собирает ответ на основе данных из интернета. В этом случае именно галлюцинаций становится гораздо меньше, но стоит проверять надёжность источников, которые использовала модель.

🔹 Чат-боты с функцией Deep Research

Степень доверия: ★★★★☆

Нейросети с функцией расширенного исследования (Deep Research) проводят глубокий поиск в сотнях источников, анализируют данные, рассуждают, делают выводы и возвращаются к поиску, если информации оказывается недостаточно. Функция относительно новая и поэтому не всегда работает хорошо, но доверие к таким нейросетям выше.

🔹 Нейросети с RAG по данным пользователя

Степень доверия: ★★★★★

Они генерируют ответы, используя данные, добавленные пользователем, например документы, видео, базы данных. В таких сервисах обычно есть дополнительные механизмы самопроверки, а модели учат как можно точнее передавать информацию из источников. Они галлюцинируют реже всего, и если пользовательские данные точны, то и генеративным ответам можно доверять.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Қайта жіберілді:

15.04.202511:20

🙂 Главные анонсы с большой конференции Алисы и умных устройств: новые умения AI-ассистента, колонки, сценарии умного дома и фишки ТВ Станций, а также новости про Яндекс Авто.

Подписывайтесь 〰️ @yandex

15.04.202510:31

🤔💬 Алиса научилась рассуждать. Теперь она может решать задачи поэтапно, превращая их в последовательность связанных между собой шагов. Разбираемся, для чего это нужно и когда режим рассуждений работает лучше всего.

Что это за режим?

В режиме рассуждений языковая модель не просто пишет ответ, а разбивает пользовательский запрос на несколько простых задач и решает их последовательно, проверяя себя на каждом этапе. Это сокращает количество ошибок и делает ответы точнее.

Как это устроено?

• Запрос пользователя обрабатывают с помощью технологий Алисы
• Затем запрос оптимизируют с помощью рефразера и превращают в промт для рассуждающей модели
• Промт отправляют в рассуждающую модель
• Модель строит цепочку рассуждений и выдает ответ, при этом ход ее мысли виден пользователю

Рассуждения надо читать?

Необязательно — можно просто дождаться финального ответа. Но это хороший способ понять, как рассуждает нейросеть. А если вы заметите ошибку, в следующем промте можно попросить скорректировать ее.

Когда надо включать режим рассуждений?

Этот режим подходит для:
• сложных вопросов без очевидного решения
• задач, требующих логических рассуждений (например, математических)
• создания стратегий и планов
• анализа противоречивых данных
• обработки больших объемов разрозненной информации.

Если нужен простой ответ, художественный текст, пересказ, обобщение материала или диалог с чат-ботом, режим рассуждений лучше отключить.

Где это попробовать?

В рассуждающей функции чата с Алисой пользователь может протестировать бета-версию новой YandexGPT 5 с режимом рассуждений. Также для теста доступна опенсорсная модель, интегрированная вместе с архитектурой и технологиями Алисы.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

14.04.202511:48

🔮👀 На Марсе появятся колонии, а ИИ обретёт чувства

Наш мини-сериал про прогнозы фантастов продолжает Артур Кларк, в творчестве которого много футуристических прогнозов. Смотрим на них из настоящего и сравниваем с реальностью.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

13.04.202509:01

🤖 Технодайджест недели

Microsoft научила Copilot в Windows видеть экран. Обновление появилось в тестовых версиях Windows. Ассистент в них теперь может анализировать информацию и помогать осваивать программы — он умеет выделять детали интерфейса на экране и давать комментарии голосом.

Похожую функцию на этой неделе Google выпустил на Android, добавив зрение в Gemini. У компании, кстати, выдалась большая неделя с несколькими анонсами. Самый громкий из них — чип Ironwood, предназначенный для работы нейросетей. Инженеры серьёзно поработали над производительностью и пропускной способностью, добавили памяти и в итоге получили конкурента передовым ускорителям Nvidia B200.

Ещё один релиз Google — открытый протокол A2A. По сути, это универсальный язык общения для ИИ-агентов от разных разработчиков. С его помощью агенты могут обмениваться информацией и координировать свои действия. Протокол открытый, и Google заявляет, что его поддержали уже более 50 компаний, включая, например, Salesforce и SAP.

Vivo показала фотоаксессуары для нового флагмана X200 Ultra. Это чехол с удобным хватом, кнопками для съёмки и дополнительным аккумулятором. На чехле есть крепление для огромного объектива длиной примерно с сам смартфон. Он даёт дополнительный оптический зум 8,7x и гибридный до 70x.

Последняя новость тоже из Китая — производитель роботов Unitree показал, как его роботы боксируют с людьми и друг с другом. Но неизвестно, делают ли они это автономно или под управлением человека. Через месяц компания обещает провести стрим с полноценным боем роботов.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Қайта жіберілді:

11.04.202507:32

🔴 Наш метод сжатия больших языковых моделей приняли на NAACL, одну из крупнейших конференций по ИИ. Метод HIGGS сжимает LLM на телефонах и ноутбуках и при этом сохраняет качество моделей. Эксперименты показали, что HIGGS сжимает языковые модели лучше аналогов.

↗️ Метод разработали учёные из лаборатории Yandex Research совместно с НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA. Он выложен в открытый доступ на Hugging Face. Подробнее о HIGGS можно прочитать в научной статье на arXiv.

Подписывайтесь 〰️ @yandex

09.04.202515:11

🥹 Мы в восторге от устройств, которые вы прислали на конкурс кастомных гаджетов! Поэтому решили наградить не одного, а трёх победителей. Станции Миди в дизайне ТЕХНО получают:

🏆 @kintolayli — за электроскейт

🏆 @DesperateMaker — за Буханку на ножках

🏆 @lunt1k_2 — за Яндекс Станцию в корпусе от винтажного радиоприёмника

Но это не все проекты, которые мы хотим отметить (и вручить создателям призы):

➡️ @Nagovitsyn177 и его макет Солнечной системы

➡️ @konstela и его кастомный виниловый проигрыватель

➡️ @lgor23 и его умная колонка с компьютерным зрением

➡️ @Linnnbh, который превратил разбитую ТВ Станцию в просто Станцию

Этим участникам мы подарим Станцию Лайт 2 и аккумулятор для неё.

Кстати, каждый, кто любит работать паяльником и отвёрткой, может прийти 25 и 26 апреля в Repair Cafe — мастерскую Яндекса, в которой можно разбирать и чинить гаджеты вместе с опытными наставниками. Участие бесплатное, регистрация — по ссылке.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

09.04.202511:20

🗺 В Яндекс Картах появилось новое поколение персональных рекомендаций — они находятся прямо на главном экране приложения в виде ленты и фотометок. Новая система рекомендаций работает на базе нейросети, помогающей лучше узнать предпочтения пользователей. Вот как это работает.

Как устроены новые рекомендации в Картах?

В Яндекс Картах есть тысячи разных локаций, например рестораны и кофейни, парки и музеи. Алгоритмы Карт изучают их и предлагают пользователю те, которые ему подойдут с большей вероятностью. Теперь с этим помогают нейросети.

Что изменилось?

Раньше алгоритмы анализировали поведение пользователя по набору фиксированных признаков. На основании построенных маршрутов, просмотров карточек организаций, отзывов Карты давали пользователю рекомендации. Теперь анализировать интересы пользователя помогает нейросеть-трансформер.

Она учитывает не только сами события, но и их последовательность, за счёт чего может находить связи между ними. Для этого действия пользователя представляют в виде эмбедингов — числовых векторов — и анализируют нейросетью. Это помогает выявлять неочевидные закономерности и учитывать их в рекомендациях.

Можно пример?

Представим, что в один из дней пользователь занимается английским, после чего идёт в бар с одногруппниками, а в другой — гуляет с ребёнком в парке, а потом ведёт его в кино. Старая модель будет случайным образом рекомендовать этому пользователю аналогичные локации. Трансформер же учтёт контекст и поймёт, что бары стоит рекомендовать после языковой школы, а кинотеатры — после парка.

Что в итоге?

Теперь, благодаря нейросетям, Карты лучше адаптируются к изменению интересов пользователей, анализируют их действия и точнее подбирают локации.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

08.04.202514:01

🍔🤝🤖 Как связаны технологии и бургеры?

Посмотрите фильм «Путь еды», посвященный сервису Яндекс Еда, технологиям, на которых он построен и людям, которые их развивают.

Как работают рекомендации в приложении? Как устроено ценообразование? Как курьер узнает, что пора забрать заказ из ресторана? Ответы на эти и многие другие вопросы есть в фильме.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Барлық жазбалар

Жарияланды54 ай

21.04.202513:20808

230.2K

Жарияланды1 сағат

21.04.202511:10Джейпег Малевича

198K

Технологиялар

Жарияланды21 сағат

540

20.04.202510:00Яндекс

255.7K

Жарияланды2 сағат

19.04.202506:55Авто.ру

319.5K

Көлік

Жарияланды1 күн

18.04.202514:02Алиса, что нового?

105.6K

Жарияланды1 күн

17.04.202515:03Авто.ру

319.5K

Көлік

Жарияланды20 ай

621

15.04.202507:31Не баг, а фича

511.5K

Технологиялар

Жарияланды18 сағат

3078

28.03.202514:03Алиса, что нового?

105.6K

Жарияланды1 сағат

15.12.202316:10Москва на максималках

285.6K

Саяхаттар

Жарияланды1 сағат

29.09.202314:00Москва на максималках

285.6K

Саяхаттар

Рекордтар

13.04.202514:20

179.2KЖазылушылар

28.02.202523:59

1700Дәйексөз индексі

14.02.202514:35

39K1 жазбаның қамтуы

14.02.202514:35

39KЖарнамалық жазбаның қамтуы

23.02.202500:55

1057.14%ER

14.02.202514:35

25.91%ERR

Өсу

Жазылушылар

Цитата индексі

1 хабарламаның қаралымы

Жарнамалық хабарлама қаралымы

ERR

ТЕХНО: Яндекс про технологии танымал жазбалары

Барлық жазбалар

31.03.202513:53

🤖🤝💻 Как запустить YandexGPT прямо на своём компьютере? Очень просто.

Сегодня Яндекс выложил в опенсорс YandexGPT 5 Lite Instruct — компактную модель, которая при этом не уступает YandexGPT 4 Pro и GPT-4o mini в решении стандартных задач сервисов Яндекса. Мы собрали максимально простую инструкцию из нескольких шагов, как пользоваться такой моделью без интернета.

Что понадобится

🔸 Программа для локального запуска языковых моделей. Например, опенсорс-проект Jan с дружелюбным интерфейсом

🔸 Чуть больше 6 ГБ свободного дискового пространства и около 8 ГБ оперативной памяти

Что нужно делать

1️⃣ Скачайте Jan с официального сайта и установите на свой компьютер

2️⃣ На главной странице зайдите в раздел Hub (иконка с четырьмя квадратами в левом верхнем углу)

3️⃣ Скопируйте ссылку на квантизованную версию YandexGPT 5 Lite и вставьте её в поисковую строку

4️⃣ Скачайте модель и нажмите Use

5️⃣ Готово! Теперь можно общаться с YandexGPT 5 Lite без интернета

YandexGPT 5 Lite также можно пользоваться в Чате с Алисой с подпиской Про, а разработчики могут использовать её в своих проектах через API на платформе Yandex Cloud.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Қайта жіберілді:

15.04.202511:20

Қайта жіберілді:

11.04.202507:32

03.04.202508:28

🤖🧠 Яндекс запустил бета-версию Нейроэксперта — сервиса для работы с пользовательскими данными. В него можно загрузить ссылки из интернета, документы, PDF, аудио- и видеофайлы, а нейросеть создаст из них базу знаний и поможет найти в ней ответ. А ещё Нейроэксперт умеет пересказывать, делать выводы, сравнивать и писать тексты на основе загруженных данных — и всё это благодаря методу RAG. Вот как он работает.

Что такое RAG?

Языковые модели отвечают, исходя из данных, на которых их обучали. Чтобы модель использовала другую информацию, её можно дообучить, но проще использовать RAG (Retrieval Augmented Generation) — генерацию с внешними знаниями. Этот метод позволяет дополнить ответы данными, которые не были заложены при обучении.

Что это за данные?

🔸 Специализированные материалы — документация проекта, база знаний компании, учебные материалы и тому подобное.

🔸 Актуальная информация из интернета. Например, RAG используется в Поиске с Нейро для генерации ответа нейросетью с опорой на источники из интернета.

Как это работает?

Подключённые к RAG-системе данные разбивают на небольшие фрагменты — чанки (англ. chunk — кусок). Каждый чанк превращают в эмбеддинг — векторное представление, сохраняющее смысл данных. Пользовательский запрос тоже превращают в эмбеддинг, и система ищет в базе данных подходящие по смыслу фрагменты. Затем они вместе с запросом подаются в нейросеть, которая генерирует финальный ответ.

Пользовательский запрос → преобразование запроса в вектор → поиск релевантных данных в базе знаний → объединение найденной информации с запросом → генерация итогового ответа языковой моделью.

Что даёт RAG в сравнении с другими методами?

Метод позволяет обновлять знания языковой модели без её дообучения. А ещё RAG снижает вероятность галлюцинаций по сравнению с генерацией «из головы», то есть без доступа к внешним данным.

Ещё один способ снизить частоту галлюцинаций — загрузить в модель все данные вместе с запросом пользователя. Но для этого она должна уметь обрабатывать длинные тексты, а искать нужную информацию в большом объёме данных будет непросто. RAG же даёт модели только релевантные фрагменты, не перегружая её лишней информацией — получается быстрее и дешевле.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

04.04.202511:15

🦠 В 1986 году два брата из Пакистана случайно запустили первую эпидемию компьютерного вируса для MS-DOS. Благодаря этому родилась индустрия антивирусов.

Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

01.04.202509:33

🗜🗂🦾 Сценаристы «Кремниевой долины» придумали технологию специально для сериала, а разработчики стали использовать её в реальной жизни. Вот эта история.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

24.03.202514:01

🥹 Ищем владельца для кастомной Станции Миди в дизайне ТЕХНО. Подробности — в карточках.

А 25 и 26 апреля Яндекс приглашает всех желающих в Repair Cafe — собираем тех, кто обладает инженерным складом ума, любит технологии и работу с отверткой и паяльником.

В мастерской можно будет разбирать и чинить гаджеты, в том числе ПК «Ленинград», под руководством опытных наставников. А ещё в Repair Cafe будут рассказы инженеров, например, о том, как сделать устройство для чтения ДНК напильником. Мероприятие бесплатное, но нужно зарегистрироваться здесь.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

03.04.202513:41

👨‍✈️ Вместе с Авто.ру начинаем сериал об автомобилях, технологии которых опередили время. Представьте: 1981 год, нет ни GPS, ни ГЛОНАСС, а вы садитесь в Nissan Skyline и едете по навигатору до нужного дома. Как это стало возможным — рассказываем в карточках.

Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex × @carsnosleep

Қайта жіберілді:

Авто.ру

19.04.202511:33

18.04.202512:10

Қайта жіберілді:

Авто.ру

02.04.202509:37

Вместе с каналом ТЕХНО мы сделали новый крутой проект — машины, которые изменили мировой автопром.

Сегодня вспоминаем, где и когда появились фишки, без которых нельзя представить современный автомобиль. Получилось интересно 👀

Қайта жіберілді: