АйТиБорода
Авторский by @iamitbeard. Про IT, технологии и ИИ; без цензуры и политстирильности. Чат @itbeard_talk
Слава Україні. Жыве Беларусь.
АйТиБорода: https://youtube.com/itbeard
Эволюция Кода: https://web.tribute.tg/l/ge
AIA Podcast: https://itbeard.com/aia
Слава Україні. Жыве Беларусь.
АйТиБорода: https://youtube.com/itbeard
Эволюция Кода: https://web.tribute.tg/l/ge
AIA Podcast: https://itbeard.com/aia
TGlist रेटिंग
0
0
प्रकारसार्वजनिक
सत्यापन
सत्यापितविश्वसनीयता
अविश्वसनीयस्थानБілорусь
भाषाअन्य
चैनल निर्माण की तिथिFeb 06, 2025
TGlist में जोड़ा गया
Oct 17, 2024संलग्न समूह
АйТиБорода / Комментарии, чат
358
रिकॉर्ड
17.10.202423:59
21.9Kसदस्य16.03.202523:59
200उद्धरण सूचकांक01.04.202523:59
3.5Kप्रति पोस्ट औसत दृश्य06.03.202514:39
3.5Kप्रति विज्ञापन पोस्ट औसत दृश्य09.03.202517:55
27.73%ER01.04.202523:59
16.70%ERRसे पुनः पोस्ट किया:
XOR
09.04.202520:51
«Мы ожидаем от всех сотрудников навыков владения нейросетями», — гендиректор Shopify разослал сотрудникам письмо. Кратко о новой реальности:
🟢 Использовать ИИ в работе теперь обязаны все: от рядового менеджера до CEO.
🟢 Навыки промптинга появятся в перформанс-ревью Shopify.
🟢 И прежде чем просить больше сотрудников и ресурсов команды должны ходить доказывать, почему они не могут обойтись помощью ИИ. 😭
Как бы вы отнеслись к такой новой политике в вашей компании?
🔥 — за
💔 — против
@xor_journal
🟢 Использовать ИИ в работе теперь обязаны все: от рядового менеджера до CEO.
🟢 Навыки промптинга появятся в перформанс-ревью Shopify.
🟢 И прежде чем просить больше сотрудников и ресурсов команды должны ходить доказывать, почему они не могут обойтись помощью ИИ. 😭
Как бы вы отнеслись к такой новой политике в вашей компании?
🔥 — за
💔 — против
@xor_journal
31.03.202513:25
Правильное применение дипфейка (GPT-4o и Kling или SORA какая, пятиклассник сделает) в 2025😅
02.04.202522:20
Вот смотрите, какая статистика: сегодня я часов 7–8 очень интенсивно кодогенерировал клубного бота (для Эволюции Кода) вместе с Курсором и самой мощной в нём моделью Claude 3.7 Max. Ставил ему задачи, рассказывал про примеры, архитектуры, указывал на ошибки и всё такое. Это было похоже больше на парное программирование с младшим сотрудником, но который схватывает твои указания с полпинка и имплементирует за пару минут, потом ещё десять минут сидишь, вычитываешь и диву даёшься, как оно всё красиво на этом вашем Go написало.
По итогу, заимплементил штук восемь новых хендлеров для бота, перелопатили вместе архитектуру старых хендлеров, Клод нашёл отличную реализацию конверсейшенов в несколько сообщений (длинные диалоги в рамках телеграм-чата) и успешно её имплементировал с моих подачек. Запилили вместе мигратор (там база данных недавно появилась), пообновляли доку, переписали пользовательские сообщения. Словом, я бы на это потратил добрые 4–5 дня, и это при условии того, если бы я знал Go (я не знаю). На всё про всё Курсор спалил почти 24 бакса (стата на скрине).
Выводы какие?
Нулевой: Claude 3.7 Thinking (в Курсоре, который Max) на голову выше обычного 3.7 и в миллиард раз лучше Gemini 2.5 Pro. С новым ГПТ чё не успел сравнить, но вангую, что там будет что-то похожее. Ещё надо бы think прикрутить к обычному Claude 3.7 — есть шанс, что догонит думающий, но денежка будет палиться с подписки Курсора, а не напрямую с карты.
Первый: ИИ абсолютно точно умеет генерить фичи с нуля — главное, дробить грамотно и подавать контекст с продуманными наставлениями, а не абы что, как многие привыкли ("здарова, заимплеменьти мне мою задачу на 100500 сторипоинтов в гавнолите." "Уууу, не справилось, гавно!").
Второе: вайбкодинг — это хуетень для смузихлебов. Если бы я вайбкодил, то перестал бы понимать, что происходит, примерно на втором запуске агентов, а примерно на третьем весь мой бот превратился бы в отборный лапшекод и кусок абсолютно ненужного овна. Не то чтобы он идеален, но его приятно дописывать, расширять и в целом работать с ним. Не будь у меня какого-никакого опыта в архитектуре, вайбкод бы напрочь отбил желание что-то с ботом делать — пошёл бы в проститутки, как на том меме (кстати, может, надо было...).
Третий: при интенсивной работе с Курсором (либо по API с топовыми моделями, as you wish) если ты палишь меньше 10–25 баксов за 8–10 часов работы, то ты либо хуйней страдаешь, либо как-то не так используешь ИИ. Из статы видно, что рутовых (чистых) запросов к модели было кропаль на фоне вызова моделью инструментов — соотношение 1 к 5. Короче, если ты всё ещё "программируешь" в чате GPT, слыхом не слыхал, что такое MCP, инструменты, агенты — то у меня для тебя плохие новости. Может таки стоит потратить денег на Эволюцию Кода (ни на что не намекаю, meh)?
Четвёртый: если ты начинающий разраб/эсса, то тебе не повезло. Во-первых, тебе надо прилагать кратно больше усилий, чтобы совладать со своей ленью в эпоху всех этих ИИ. Во-вторых, я, честно, хз, как бы, будучи джуном, я смог бы качественно ИИ объяснять, что делать. Скорее всего, не смог бы. То есть новичкам теперь нужно: качать базу программирования, качать системный дизайн с архитектурой (всё, что Владос Тен завещал) и ещё сверху прокачивать навык работы и общения с ИИ, параллельно укрощая лень и нежелание вычитывать то, что там эта бездушная машина написала.
Как-то так я провел свой день. А как вы как развлекаетесь?
По итогу, заимплементил штук восемь новых хендлеров для бота, перелопатили вместе архитектуру старых хендлеров, Клод нашёл отличную реализацию конверсейшенов в несколько сообщений (длинные диалоги в рамках телеграм-чата) и успешно её имплементировал с моих подачек. Запилили вместе мигратор (там база данных недавно появилась), пообновляли доку, переписали пользовательские сообщения. Словом, я бы на это потратил добрые 4–5 дня, и это при условии того, если бы я знал Go (я не знаю). На всё про всё Курсор спалил почти 24 бакса (стата на скрине).
Выводы какие?
Нулевой: Claude 3.7 Thinking (в Курсоре, который Max) на голову выше обычного 3.7 и в миллиард раз лучше Gemini 2.5 Pro. С новым ГПТ чё не успел сравнить, но вангую, что там будет что-то похожее. Ещё надо бы think прикрутить к обычному Claude 3.7 — есть шанс, что догонит думающий, но денежка будет палиться с подписки Курсора, а не напрямую с карты.
Первый: ИИ абсолютно точно умеет генерить фичи с нуля — главное, дробить грамотно и подавать контекст с продуманными наставлениями, а не абы что, как многие привыкли ("здарова, заимплеменьти мне мою задачу на 100500 сторипоинтов в гавнолите." "Уууу, не справилось, гавно!").
Второе: вайбкодинг — это хуетень для смузихлебов. Если бы я вайбкодил, то перестал бы понимать, что происходит, примерно на втором запуске агентов, а примерно на третьем весь мой бот превратился бы в отборный лапшекод и кусок абсолютно ненужного овна. Не то чтобы он идеален, но его приятно дописывать, расширять и в целом работать с ним. Не будь у меня какого-никакого опыта в архитектуре, вайбкод бы напрочь отбил желание что-то с ботом делать — пошёл бы в проститутки, как на том меме (кстати, может, надо было...).
Третий: при интенсивной работе с Курсором (либо по API с топовыми моделями, as you wish) если ты палишь меньше 10–25 баксов за 8–10 часов работы, то ты либо хуйней страдаешь, либо как-то не так используешь ИИ. Из статы видно, что рутовых (чистых) запросов к модели было кропаль на фоне вызова моделью инструментов — соотношение 1 к 5. Короче, если ты всё ещё "программируешь" в чате GPT, слыхом не слыхал, что такое MCP, инструменты, агенты — то у меня для тебя плохие новости. Может таки стоит потратить денег на Эволюцию Кода (ни на что не намекаю, meh)?
Четвёртый: если ты начинающий разраб/эсса, то тебе не повезло. Во-первых, тебе надо прилагать кратно больше усилий, чтобы совладать со своей ленью в эпоху всех этих ИИ. Во-вторых, я, честно, хз, как бы, будучи джуном, я смог бы качественно ИИ объяснять, что делать. Скорее всего, не смог бы. То есть новичкам теперь нужно: качать базу программирования, качать системный дизайн с архитектурой (всё, что Владос Тен завещал) и ещё сверху прокачивать навык работы и общения с ИИ, параллельно укрощая лень и нежелание вычитывать то, что там эта бездушная машина написала.
Как-то так я провел свой день. А как вы как развлекаетесь?
15.04.202521:46
से पुनः पोस्ट किया:
partially unsupervised
15.04.202512:48
Про вайбкодинг
Я сжег уже больше 100М токенов в Claude Code, потому имею моральное право поделиться опытом про вайбкодинг.
1. Вайбкодинг действительно очень сильно ускоряет решение большей части задач. Нюанс, как обычно, в том, чтобы вовремя заметить те 20% кода, где его применять не надо.
Не надо применять:
- нетривиальный алгоритмический код (сломается в корнеркейсе - задолбаешься дебажить);
- свежие библиотеки (даже если заставлять читать документацию из интернета, в среднем получается плохо);
- метапрограммирование, написание фреймворков, дизайн API между компонентами;
- security-sensitive задачи.
Надо применять:
- +1 задачи (посмотри, как сделано здесь, и сделай по аналогии);
- все некритичные задачи в незнакомом домене (набросать фронтенд);
- типичный IO layer (в основном хендлеры);
- задачи, в которых вся “сложность” - знать 100500 команд и флагов API (например, aws cli).
2. Вайбкодинг несет неочевидный оверхед в сеньорной команде. Раньше если человек видел код и не понимал его с первой попытки, применялась презумпция качественного кода: если оно написано и закоммичено умным человеком, то, наверное, в этом смысл, надо перечитать и вдуматься. Сейчас иногда приходится переспрашивать “в этом есть какой-то нетривиальный замысел или ты просто нагенерил говна?”
3. Всегда нужно останавливаться и рефакторить - что-то руками, что-то и вайбкодом (“остановись и посмотри, что ты нахуевертил”). Вайбкодинг приводит к куче лишних сущностей, надо вовремя подрезать.
4. Если диалог идет не в ту сторону с нескольких итераций, нужно всегда начинать сначала, его уже не спасти. Если несколько попыткок стабильно скатываются в дичь, несмотря на добавление деталей в изначальный промпт, см. пункт 1.
5. Главный кайф не только в кодогенерации, а именно в активном агентском режиме - кидаешь промпт типа “посмотри на CI, почему упал такой-то PR и найди проблему” или “я задеплоил сервис этим терраформом, посмотри все логи и разберись, почему хелсчеки не проходят”.
6. Для эффективной работы нужно дописывать правила в
Делитесь своими лучшими практиками в комментах! Просто ворчать, что вайбкодинг - херня для кретинов, можно тоже там.
Я сжег уже больше 100М токенов в Claude Code, потому имею моральное право поделиться опытом про вайбкодинг.
1. Вайбкодинг действительно очень сильно ускоряет решение большей части задач. Нюанс, как обычно, в том, чтобы вовремя заметить те 20% кода, где его применять не надо.
Не надо применять:
- нетривиальный алгоритмический код (сломается в корнеркейсе - задолбаешься дебажить);
- свежие библиотеки (даже если заставлять читать документацию из интернета, в среднем получается плохо);
- метапрограммирование, написание фреймворков, дизайн API между компонентами;
- security-sensitive задачи.
Надо применять:
- +1 задачи (посмотри, как сделано здесь, и сделай по аналогии);
- все некритичные задачи в незнакомом домене (набросать фронтенд);
- типичный IO layer (в основном хендлеры);
- задачи, в которых вся “сложность” - знать 100500 команд и флагов API (например, aws cli).
2. Вайбкодинг несет неочевидный оверхед в сеньорной команде. Раньше если человек видел код и не понимал его с первой попытки, применялась презумпция качественного кода: если оно написано и закоммичено умным человеком, то, наверное, в этом смысл, надо перечитать и вдуматься. Сейчас иногда приходится переспрашивать “в этом есть какой-то нетривиальный замысел или ты просто нагенерил говна?”
3. Всегда нужно останавливаться и рефакторить - что-то руками, что-то и вайбкодом (“остановись и посмотри, что ты нахуевертил”). Вайбкодинг приводит к куче лишних сущностей, надо вовремя подрезать.
4. Если диалог идет не в ту сторону с нескольких итераций, нужно всегда начинать сначала, его уже не спасти. Если несколько попыткок стабильно скатываются в дичь, несмотря на добавление деталей в изначальный промпт, см. пункт 1.
5. Главный кайф не только в кодогенерации, а именно в активном агентском режиме - кидаешь промпт типа “посмотри на CI, почему упал такой-то PR и найди проблему” или “я задеплоил сервис этим терраформом, посмотри все логи и разберись, почему хелсчеки не проходят”.
6. Для эффективной работы нужно дописывать правила в
CLAUDE.md (.cursorrules и так далее), подключать релевантные MCP и в целом анализировать, где оно косячит. Например, вот кусок моего глобал конфига: Python style guide:Делитесь своими лучшими практиками в комментах! Просто ворчать, что вайбкодинг - херня для кретинов, можно тоже там.
से पुनः पोस्ट किया:
Эволюция Кода / Анонсы
29.03.202509:41
🔥 Сравнение ВСЕХ AI-first IDE!
В этом обзоре я сравню семь AI-first IDE по здоровенной куче параметров: начиная от автокомплита и ИИ-чатов и заканчивая подписками, работай с локальными моделями и безопасностью. На сравнение попали: Cursor, Windsurf Editor, Trae, PearAI, Void, Theia IDE и Zed.
ЧТО ВНУТРИ
- Базовая информация про IDE из обзора
- КУЧА сравнений
- Плюсы и минусы всех участников обзора
- А что там с JetBrains IDEs и VS Code?
- Про то, что такое AI-first IDE сегодня
КРИТЕРИИ СРАВНЕНИЯ
- Интерфейсы IDEs
- Автодополнения
- Настройки Theia IDE
- Отключение автодополнений
- Inline-промптинг
- Контекстное меню
- сравенение ИИ-чатов и агентных чатов
- Создание своих агентов
- ИИ-терминал
- Думающие модели
- Поддержка ключей API
- Пользовательские промпты
- Web-поиск
- Автокоммит-сообщения
- Изображения на входе
- Параллельная работа
- Продвинутое автодополнение
- Буфер обмена
- Next Tab Edit
- Индексация проектов
- Правила для проектов
- Автоматическое выполнение команд
- MCP
- Индексация документации
- Память
- Интеграция с Git
- Автовыбор моделей, саммаризация чатов
- Подсчет токенов
- Про подписки
- Личный кабинет
- Прозрачность цен
- Pay-as-you-go и статистика запросов
- Работа с локальными моделями
- Безопасность и сертификаты
- Team-подписки
- Self-hosted версии
- Интеграция с GitHub Copilot
👉 Смотреть целиком в Эволюции Кода
#evo_обзор
В этом обзоре я сравню семь AI-first IDE по здоровенной куче параметров: начиная от автокомплита и ИИ-чатов и заканчивая подписками, работай с локальными моделями и безопасностью. На сравнение попали: Cursor, Windsurf Editor, Trae, PearAI, Void, Theia IDE и Zed.
ЧТО ВНУТРИ
- Базовая информация про IDE из обзора
- КУЧА сравнений
- Плюсы и минусы всех участников обзора
- А что там с JetBrains IDEs и VS Code?
- Про то, что такое AI-first IDE сегодня
КРИТЕРИИ СРАВНЕНИЯ
- Интерфейсы IDEs
- Автодополнения
- Настройки Theia IDE
- Отключение автодополнений
- Inline-промптинг
- Контекстное меню
- сравенение ИИ-чатов и агентных чатов
- Создание своих агентов
- ИИ-терминал
- Думающие модели
- Поддержка ключей API
- Пользовательские промпты
- Web-поиск
- Автокоммит-сообщения
- Изображения на входе
- Параллельная работа
- Продвинутое автодополнение
- Буфер обмена
- Next Tab Edit
- Индексация проектов
- Правила для проектов
- Автоматическое выполнение команд
- MCP
- Индексация документации
- Память
- Интеграция с Git
- Автовыбор моделей, саммаризация чатов
- Подсчет токенов
- Про подписки
- Личный кабинет
- Прозрачность цен
- Pay-as-you-go и статистика запросов
- Работа с локальными моделями
- Безопасность и сертификаты
- Team-подписки
- Self-hosted версии
- Интеграция с GitHub Copilot
👉 Смотреть целиком в Эволюции Кода
#evo_обзор
से पुनः पोस्ट किया:Эволюция Кода / Анонсы
22.04.202511:36
📰 ТОП-4 новости из 48го дайджеста новостей ИИ в программировании
🔸 OpenAI представила reasoning-модели o3 и o4-mini: o3 — теперь самая мощная модель OpenAI, обходит даже pro-режим o1. Обе модели поддерживают 200k токенов контекста и могут "думать" изображениями, открывая новые задачи.
🔸 Google показала Gemma 3 QAT: оптимизированные модели Gemma 3 теперь занимают в 3–4 раза меньше памяти при сохранении качества. Доступны даже на обычных потребительских устройствах благодаря Quantization-Aware Training.
🔸 OpenAI выложила Codex в open source: CLI-инструмент для программирования в духе aider и claude code, но проще в установке и использовании. Работает локально, легко встраивается в dev-процессы.
🔸 Grok добавил Canvas с поддержкой Python и Bash: полноценное IDE-пространство прямо в браузере. Можно запускать код в разных языках, есть Google Drive-интеграция. Новый удобный инструмент для быстрой работы с ИИ.
👉 Полный дайджест (текст и аудио)
#aidigest
🔸 OpenAI представила reasoning-модели o3 и o4-mini: o3 — теперь самая мощная модель OpenAI, обходит даже pro-режим o1. Обе модели поддерживают 200k токенов контекста и могут "думать" изображениями, открывая новые задачи.
🔸 Google показала Gemma 3 QAT: оптимизированные модели Gemma 3 теперь занимают в 3–4 раза меньше памяти при сохранении качества. Доступны даже на обычных потребительских устройствах благодаря Quantization-Aware Training.
🔸 OpenAI выложила Codex в open source: CLI-инструмент для программирования в духе aider и claude code, но проще в установке и использовании. Работает локально, легко встраивается в dev-процессы.
🔸 Grok добавил Canvas с поддержкой Python и Bash: полноценное IDE-пространство прямо в браузере. Можно запускать код в разных языках, есть Google Drive-интеграция. Новый удобный инструмент для быстрой работы с ИИ.
👉 Полный дайджест (текст и аудио)
#aidigest
चैनल परिवर्तन इतिहास
अधिक कार्यक्षमता अनलॉक करने के लिए लॉगिन करें।
