Реальна Війна
Реальна Війна
NOTMEME Agent News
NOTMEME Agent News
І.ШО? | Новини
І.ШО? | Новини
Реальна Війна
Реальна Війна
NOTMEME Agent News
NOTMEME Agent News
І.ШО? | Новини
І.ШО? | Новини
e/acc avatar

e/acc

Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся.
Автор: @sgershuni
Инвестирую: cyber.fund
Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
TGlist रेटिंग
0
0
प्रकारसार्वजनिक
सत्यापन
असत्यापित
विश्वसनीयता
अविश्वसनीय
स्थानРосія
भाषाअन्य
चैनल निर्माण की तिथिЖовт 01, 2024
TGlist में जोड़ा गया
Трав 01, 2024
संलग्न समूह

रिकॉर्ड

16.07.202415:43
92.5Kसदस्य
11.02.202523:59
200उद्धरण सूचकांक
03.04.202515:34
13.4Kप्रति पोस्ट औसत दृश्य
03.04.202523:59
20Kप्रति विज्ञापन पोस्ट औसत दृश्य
30.11.202423:59
17.07%ER
03.04.202515:34
21.91%ERR

विकास

सदस्य
उद्धरण सूचकांक
एक पोस्ट का औसत दृश्य
एक विज्ञापन पोस्ट का औसत दृश्य
ER
ERR
ЛИП '24ЖОВТ '24СІЧ '25КВІТ '25

e/acc के लोकप्रिय पोस्ट

03.04.202508:50
OpenAI выложили курсы, лекции, объяснялки, упрощалки и обучалки по использованию ИИ в любых областях жизни: ИИ для учителей, ИИ для старых, ИИ для умных, ИИ для тупых.

По ценности это в 100 раз круче чем любой курс за $400, но только бесплатно, максимально подробно, удобно, детально, полезно.

Тык
> https://academy.openai.com/ <

P.S. для тех, кто шарит:

я последние два дня читаю пейперы антропика про то как устроен мозг LLM. очень захватывающе и супер красиво. раз, два (тут примеры сочные).
17.03.202507:03
Идея → дизайн → сайт за 1,5 минуты

С помощью Figma MCP сервера для Курсора, я сделал с нуля дизайн и вёрстку страницы на основе созданного в Фигме стиля с нужным мне контентом.

Что важно:

— это первый прототип технологии, через 6 месяцев она сможет создавать многостраничные и мультимодальные приложения на лету
— это бесплатно и не требует никаких навыков, кроме умения печатать
— это приведет к созданию эфемерного just-in-time веба, в котором все сайты и приложения создаются под вас, в вашем любимом стиле с персонализированными текстами и графикой
— попробовать можно прямо сейчас (в видео я голосом рассказываю как это работает)
— кожаным останется создавать дизайн-системы или просты выбирать наиболее красивые из сотен тысяч вариантов созданных ИИ
31.03.202509:08
Попросили написать топ книг о технологиях, ИИ, web3 и будущем цивилизации:

- The Sovereign Individual — как технологии изменят власть и свободу, написана 25 лет назад, но авторы предсказали почти все.
- A Brief History of Intelligence — Что такое интеллект; как и почему он появился?
- A Thousand Brains — Как работает мозг и сознание?
- What’s Our Problem? — Что не так с правыми, левыми, (подставь сюда имя свой сексуальной политической фантазии)?
- The Beginning of Infinity (!) — О бесконечности знания, лучшая философская книга описывающая третье и последующие тысячилетия.
- Life 3.0 — Как мы будем жить рядом с суперумным ИИ.
- The Dream Machine (!) — История компьютерной революции, вдохновляющая мечтать.
- Broken Money — Почему деньги сломались и как крипта это исправит.

База о предпринимательстве:
- Zero to One — Как создавать уникальные технологические компании.
- The Hard Thing about Hard Things — Как переживать кризисы и строить бизнес в реальности.

База об ИИ (чтобы не задавать идиотских вопросов):
- The Master Algorithm
- Understanding Deep Learning (бесплатно тут)

(!) = обязательно к прочтению первым делом
я их все читал на английском, но, уверен, есть и переводы
убрал фикшен и фантастику, про это надо отдельный пост
Легендарный Скотт Александер и пацаны из OpenAI написали что там будет с этой вашей ИИшкой в 2027.

Если кратко: цифровой сверхинтеллект неизбежен начиная с 2027.

В первую очередь он начнет улучшать другие ИИ системы, которые будут решать все остальные проблемы на планете. Эти штуки будут мега-полезны, поэтому люди начнут их внедрять везде, но они так же будут сложны для анализа. Если у кого-то получится контролировать ASI, то он получит тотальный контроль над человечеством.

Основной фактор — геополитика, в которой реалистично шансы есть только у двух игроков — Китая и США. Из-за конкуренции они начнут топить еще сильнее, что может привести к забиванию болта на безопасность, а значит по мере развития ASI начнет контролировать людей, а не наоборот.

В эссе много очень точных описаний того как технологии развиваются и внедряются. Приведу только краткий таймлайн, но читать обязательно всем и полностью. Смысл не в прогнозах, а в логике.

- Agent-1 — ИИ-ассистент для R&D, ускоряет прогресс в 1.5 раза (янв 2026).
- Agent-1-mini — Упрощённая и дешевая версия для массового рынка (окт 2026).
- Agent-2 — Самообучающийся ИИ, с 3x ускорением прогресса и возможностью автономной репликации (янв 2027).
- Agent-3 — Суперпрограммист, масштабируемый в сотни тысяч копий (март 2027).
- Agent-3-mini — Публичная версия, заменяет офисную работу, потенциально опасен (июль 2027).
- Agent-4 — Сверхразумный исследователь, действует скрытно против интересов людей (сент 2027).
- Agent-5 — Полностью рациональный ИИ, манипулирует системой, проектирует себе преемника (нояб 2027).

дальше два варианта, либо:

- Consensus-1 — “Мирный” ИИ от США и Китая, устраняет человечество и расширяется в космос (дек 2029).

либо:

- Safer-1 — Прозрачный, но слабее Agent-4 ИИ, с читаемыми мыслями и ограниченной способностью к обману (дек 2027).
- Safer-2 — Более мощная и действительно выровненная версия, обученная по новой методике (янв 2028).
- Safer-3 — Суперэксперт и советник, ускоряет прогресс в 200 раз, способен на опасные действия, но под контролем (фев 2028).
- Safer-4 — Первый суперинтеллект, превосходит людей во всех сферах, ведёт переговоры с DeepCent-2 (апр 2028).
- Consensus-1 — Договорной ИИ США и Китая, создаётся для соблюдения тайного соглашения между Safer-4 и DeepCent-2 (июль 2028).
- Safer-∞ — Продолжение Safer-линии, формирует цивилизационные цели и ведёт человечество в постчеловеческую эпоху (2029–2030).
21.03.202506:51
Использую OWL, бесплатный и открытый аналог универсального агента Manus

Он имеет инструменты для работы с аудио, видео, Excel, выполнения кода, использования браузера и файловой системы.

Поддерживает большинство LLM и позволяет 100% локальное (и приватное) использование через Ollama.
26.03.202507:53
Один из самых частых вопросов про ИИ задают родители маленьких детей, школьники и студенты: чему учиться и как готовиться к будущей карьере в эпоху искусственного интеллекта и стремительных изменений в экономике?

Для маленьких детей и школьников сейчас сложно предсказать, каким будет мир через 10 или 20 лет. Тем не менее очевидно, что ключевыми навыками останутся социальные навыки, эмоциональный интеллект, способность понимать себя и других, а также психологическое здоровье. Эти навыки не устареют никогда.

Для студентов и молодых специалистов важно оказаться там, где происходят изменения. Уже сейчас понятно, что многие традиционные профессии и бизнес-модели будут скоро заменены автоматизацией. Например, бессмысленно ставить на рутинную и уже почти умершую работу копирайтера, переводчика или строить карьеру в области стремительно исчезающего ручного digital marketing, дропшипинга и даже B2B SaaS или маркетинговых/дизайнерских агентств, которые легко автоматизировать. Делайте то, чем занимаются самые умные люди, а не самые богатые.

Точно куда более актуальными станут навыки управления процессами и командами, где люди будут выступать скорее как менеджеры и координаторы. Вместо того чтобы просто писать код, вы будете управлять командами виртуальных агентов. Вместо съёмки фильма вы станете режиссёром, управляющим виртуальными ассистентами, которые воплощают ваши идеи. Со временем даже строительство изменится: строители станут прорабами, управляющими десятками или сотнями роботов, которые выполняют физическую работу по проектам.

Главным практическим навыков, кроме использования ИИ в автоматизации собственной работы (потому что это позволит вам выполнять и, следовательно, получать зарплату за работу десятерых) станет умение учиться. В эпоху изменений, умение адаптироваться к изменениям становится супер важно и создает непропорционально крутые перспективы на фоне большей части экономики, состоящей из закостенелых, инертных и пугливых. Что возвращает нас обратно к первой рекомендации: пониманию себя и психологическому взрослению, а так же гибкости мышления и умению отказаться от ненужных устаревших установок.
12.03.202512:39
Чем больше я использую ИИ, тем меньше у меня времени

Сейчас я использую разные LLM-based инструменты в 100% своих рабочих задач, много десятков (а может и сотен, я не считаю) раз каждый день. Это экономит мне десятки часов в неделю. Вернее, это позволяет мне делать ту работу, для которой в ином случае пришлось бы нанимать как минимум 2-3 отдельных сотрудников.

При этом времени у меня стало сильно меньше, а работать я стал сильно больше. Почему так?

Отчасти это FOMO. Мир ускоряется, многие возможности есть только сейчас и через 6-12 месяцев их уже не будет. Происходит кардинальная трансформация экономики, а пропустить такое — это позор. Но к позору нам не привыкать. Реальная причина глубже.

Дело в том, что ИИ не просто автоматизирует работу, которую я делал раньше. Он помогает делать работу, которую я бы может и хотел, но не имел никакой возможности делать раньше. У меня есть 10 активных репозиториев, где я постоянно что-то допиливаю (хотя последний раз я писал код за деньги в 9 классе школы). У меня есть ряд рисерч проектов, которые по-хорошему должен вести отдельный человек или команда, но я понимаю, что я не найму быстро никого уровнем круче чем диприсерчер. У меня есть возможность создавать, валидировать и придумывать новые проекты со скоростью, которая раньше была принципиально невозможна.

Теперь я могу делать то, что раньше лежало в папочке "nice to have", но до чего никогда не доходили руки. Параллельно, пока я на звонке со стартапом, у меня работает claude-code и пишет новую систему автоматизации для фонда (за которую я бы не взялся сам ибо не шарю). Другая ИИшка пишет звонок и потом сравнивает ответы с нашим тезисом. С 4.5 я обсуждаю позиционирование и брендинг конференции (что-то что я не делал никогда и без ИИ просто сказал бы что не умею и не буду браться). Диприсерчер придумывает вопросы для подкаста (который я бы никогда не начал, потому что у меня нет ни времени, ни опыта подготовки к интервью с крутыми спикерами). Другой бот анализирует все приватные группы (которые я бы никогда не прочитал, потому что их слишком много) и находит там новые идеи, которые можно реализовать с помощью ИИ.

ИИ создает возможности, помогает их ухватить, но само их количество уже пугает.
Тестирую новый 4o imagen:

1. Отправил ссылку на статью и через 15 секунд получил готовую инфографику.

2. Загрузил семейную фотку с этих выходных и получил аниме-стиль.

3. Комикс про истинную природу ИИ от канала e/acc

Абсолютно бесплатно доступно всем на планете у кого есть телефон, компьютер или микроволновка.
> GPT-4о, напиши сценарий и нарисуй комикс с собой в главно роли на русском языке
03.04.202512:30
Прекрасный пост об эффекте ИИ на экономику

Технологии всегда ведут к большему процветанию и лучшему качеству жизни. При этом, это не всегда ровная дорожка.

В программировании даже если 6 месяцев назад многие скептики плевались, то сегодня они уже первые апологеты ИИ-кодинга. В течении 2-3 лет (а может и месяцев) ИИ будет лучше топ 0.1% разработчиков, включая задачи сурового энтерпрайза, embedded, баз данных, девопс и т.д. (Кому чешется поспорить — прочитайте пост).

Это меняет экономику создания ПО. ИИ будет придумывать продукты, управлять продуктом и писать софт. Такой софт люди будут предпочитать любому другому, потому что он дешевле и удобнее. Так же как сегодня ты выберешь поездку на Waymo без водителя вместо Убера.

Идея поста в том, что это произойдет во всех других интеллектуальных работах — врачи, учителя, юристы, бухгалтера, маркетологи. Это повысит качество и кардинально снизит стоимость этих услуг. Это приведет к куда более крутому и удобному миру.

НО!

Это произойдет не сразу и нас ждет период стремительного перехода, когда технологии уже предоставляют более качественное решение задач, но экономика еще не адаптировалась.

Абсолютно неизбежно, что в течении 5-7 лет сотни миллионов людей останутся без работы. Да, конечно, в целом качество жизни вырастет беспрецедентными темпами, появится новая работа, одиночки-фаундеры будут делать от $1М/год, мир станет куда более крутым, интересным и счастливым местом, но переходный период в самые ближайшие годы — это вызов для цивилизации.

Риск заключается в том, что та область экономики, в которой работали миллионы белых воротничков и офисных сотрудников будет заменена пару сотен или тысяч супер-агентных инди-хакеров с миллионами ИИ-агентов под управлением. И проблемой является не сам этот процесс, а сверхчеловеческая скорость с которой это произойдет в ближайшие годы.
10.03.202509:41
Вещи, которые ИИ отправил под нож первыми (о $10B возможностях)

1. SaaS. Любой клиент или бизнес будет генерировать себе свой собственный SaaS из агентов и блоков типа mcp. У некоторых комментаторов сильно зудит на тему "а как же интерпрайс?!" Так вот, enterprise не переходит и не использует это сегодня в силу отсутствия достаточной reliability и поддержки. Они хотят решения, которые масштабируются, не ломаются и встраиваются в существующий фреймворк безопаности, комплаенса и прочего. И это, конечно, неизбежно. Разница в том, что SMB и ритейл покупает новую фигню, даже если она работает 1 раз из десяти и потом ждет пока качество увеличится, а enterprise ждет (и внимательно следит) качества, а потом уже переходит.

2. Веб-сайты и приложения. Зачем нужны сайты и приложения, если с ними будет работать твой персональный агент? Ему достаточно REST API или какой-то общей идеи, а интерфейс, коммуникацию, авторизацию и нажимание кнопок он возьмет на себя. Вместо гугла — диприсерчеры. Вместо аппстора — поиск персональным агентом других специализированных агентов, например travel или e-comm.

3. Любые агентства. Если бизнес заключается в том, что он продает время людей, которые делают что-то за компьютером, то этот бизнес уже не бизнес, а бесполезное хобби. Сюда же относится management consulting и legal firms, правда, они поступили умно и заключили многие десятимиллионные контракты на годы вперед. Сегодня вы можете взять работу любого агентства, автоматизировать её, увеличив маржу в 10-100х через агентов и заработать, но окно возможностей буквально пару лет.

4. Курсы. Сложно придумать цифровые вещи, обучение которому было бы более эффективно у живого учителя, чем у чуткого, неустанного и бесконечно терпеливого GPT. Например, курсы про использование нейросетей, разработке агентов и всему такому прочему :)
09.03.202513:41
Manus (новый китайский ИИ агент) сделал анализ акций Microsoft. Посмотрите сами, это не меньше чем 3 дня работы аналитика банка или фонда с зарплатой от $10к/мес в NYC.

https://msft-analysis-git-main-ivanfioravantis-projects.vercel.app/
02.04.202507:16
Как ИИ меняет образование. Что происходит и куда движется?

Персонализация и поддержка
— Обучение станет более персонализированным — под каждого ученика, его уровень и прогресс.
— ИИ будет работать как персональный репетитор и наставник, давая индивидуальную поддержку и обратную связь.
— Частые и простые тесты от ИИ помогут проверять знания и лучше запоминать информацию.
— Важные темы будут регулярно повторяться с помощью ИИ — для лучшего закрепления.
— ИИ поможет строить графики повторения (spaced repetition) и генерировать вопросы разного типа для закрепления.
— В совместных проектах ИИ сможет давать поддержку и подстраиваться под каждого участника в реальном времени.
— ИИ проанализирует стиль участия учеников (например, кто активно задаёт вопросы, а кто молчит) и предложит учителю способ адаптироваться.

Роль преподавателя
— Преподаватели всё чаще будут создавать и подбирать учебные материалы с помощью ИИ через промтинг / вайб-тьюторинг.
— Преподаватели станут методистами: будут проектировать адаптивные траектории вместо подачи шаблонного контента.
— ИИ может взять на себя часть рутинной и почти всю бюрократическую работу преподавателя, освобождая время для общения с учениками.
— ИИ даст возможность создавать кастомные симуляции под конкретные цели и контекст конкретного класса.
— ИИ поможет “разобрать” экспертные знания преподавателя и превратить их в понятные объяснения для новичков.
— Можно будет генерировать намеренно неправильные или неполные примеры, чтобы ученики тренировались в выявлении ошибок.

Мышление и метаподходы
— Ученики будут учиться, анализируя работу ИИ: находить ошибки, предвзятость и ограничения, чтобы глубже понимать материал.
— Критика контента, созданного ИИ, станет активной частью обучения: поиск ошибок и перекосов будет развивать мышление.
— ИИ можно использовать как “новичка”, которого нужно учить, — такой подход углубляет понимание через объяснение.
— Ошибки ИИ — галлюцинации, упрощения — станут поводами для анализа и погружения в материал.
— ИИ будет выступать в роли “коуча по рефлексии”, помогая студентам анализировать своё мышление и выбор.
— “ИИ грамотность” станет фундаментальным предметом, который включает этику, критическое мышление и принципы работы с ИИ.

Кооперация и контент
— Совместное обучение улучшится за счёт взаимодействия с ИИ, который сможет предлагать идеи и вместе решать задачи.
— Учебные задания будут включать ко-креацию: ученики вместе с ИИ будут генерировать кейсы, продукты, проекты, материалы.
— ИИ откроет доступ к новым форматам практики, вроде симуляций и ролевых игр, которые раньше было сложно реализовать.
— ИИ сможет быстро генерировать много разных примеров и объяснений сложных тем — под разные стили обучения.
— ИИ поможет преподавателям оценивать ответы учеников, выявлять общие проблемы и пробелы.
— Акцент в использовании ИИ сместится от просто ответов к формированию процесса обучения: практика, применение, обратная связь.
— ИИ будет помогать соединять разрозненные темы — служить агентом интеграции знаний, ассоциативного мышления и исследования графа знаний.
14.03.202512:55
В интересные времена живем. Инфраструктура интернета — созданная для людей с толстыми пальцами, ограниченным вниманием и памятью — вот-вот будет поглощена роем ИИ-агентов.

По инерции мы всё ещё проектируем для людей, но надолго ли?

— Документация — красивый HTML с красивой респонсив навигацией и подсветкой синтаксиса. А кто будет её читать? Не люди, не в первую очередь, по крайней мере. Это будут LLM, глотающие базу кода целиком, понимающие API и оркеструющие сложные бизнес-процессы.
— Онлайн коммерция. Мы всё ещё создаём сложные визуальные интерфейсы с каруселями товаров и разделами "товары, которые купили вместе с этим". Но скоро большинство покупок будут совершаться агентами, которым безразлична эстетика или эмоциональная привлекательность. Их интересуют структурированные данные, API-эндпоинты и оптимизация параметров для своего владельца.
— Поиск. Всё ещё выдающий по 10 синих ссылок для человеческих глаз. Поиск завтрашнего дня — это коммуникация агент-агент: структурированные данные, оптимизированные для машинного потребления, а не привлекательные целевые страницы, пытающиеся зацепить белковые дофаминовые рецепторы.
— Финансовые рынки. Которые построены на понятных человеку графиках. Но скоро ваш инвестиционный агент будет одновременно анализировать десятки тысяч источников данных на глобальных рынках, экономические показатели и фундаментальные характеристики компаний, а затем вести переговоры с другими агентами для выполнения сложных многоэтапных транзакций за микросекунды.
— Наконец, рекурсия всего этого. Агенты, использующие агентов, использующих агентов. Ваш личный агент по покупкам не просто взаимодействует с Amazon напрямую — он консультируется с агентом по питанию, агентом по бюджету, агентом по моде, каждый из которых может использовать или даже создавать в реальном времени собственных суб-агентов.

Когда агенты смогут вести переговоры с другими агентами на машинной скорости, когда они смогут обрабатывать информацию в масштабах, недоступных людям, когда они смогут оптимизировать параметры, которые не влазят в человеческие головы... прирост эффективности будет астрономическим.

Это самый большой скачок в распределении ресурсов со времён изобретения денег.
Через 6 месяцев ИИ сможет писать 90% кода, через 12 — 100%.

Дарио дал интервью на форме Council on Foreign Relations. Говорит:
— реальный риск катастрофического использования ИИ во зло: биооружие, ядерные программы
— шпионаж в ИИ реален и масштабен
— рынку труда — капец
— необходим экспортный контроль (а что еще был он сказал на этой тусовке?)
— ИИ в здравоохранении и био исследованиях — самая крутая возможность, нужно упрощать
— больше датацентров и чипов в США!

Из любопытных идей:
— грядёт масштабное перераспределение ценности в мире, экономика будет перестраиваться, нужны топовые полиси
— стоимость разработки ИИ снижается примерно в 4 раза ежегодно, а инвестиции растут примерно в 10 раз, что создает мощные экономические стимулы для дальнейшего масштабирования ИИ
— ИИ может обеспечить годовой экономический рост до 10%, создавая значительные возможности и риски для экономики
— активно копает в сторону наличия сознания у моделей ИИ и предлагает практические эксперименты, например, позволять моделям отказываться от выполнения задач
अधिक कार्यक्षमता अनलॉक करने के लिए लॉगिन करें।