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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容；
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
内容来源网络
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TGlist रेटिंग
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प्रकारसार्वजनिक
सत्यापन
असत्यापितविश्वसनीयता
अविश्वसनीयस्थान
भाषाअन्य
चैनल निर्माण की तिथिAug 30, 2017
TGlist में जोड़ा गया
Aug 22, 2024रिकॉर्ड
03.04.202523:59
21.6Kसदस्य22.08.202423:59
100उद्धरण सूचकांक29.03.202523:59
494प्रति पोस्ट औसत दृश्य31.03.202523:59
419प्रति विज्ञापन पोस्ट औसत दृश्य03.04.202517:24
3.23%ER29.03.202523:59
2.30%ERR
02.04.202523:32
#自媒体运营频道 #@yunying23
https://mp.weixin.qq.com/s/eDjezFKVMypoGK_R1bAHQw
相对于2024年，2025年的谷歌SEO排名因素没有特别大变化。
但有一些小细节还是值得注意，如持续发布吸引人的内容提升了2个点，链接多样性从不到1%提升到了3%，更具体的请点击文章查看。
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相对于2024年，2025年的谷歌SEO排名因素没有特别大变化。
但有一些小细节还是值得注意，如持续发布吸引人的内容提升了2个点，链接多样性从不到1%提升到了3%，更具体的请点击文章查看。
31.03.202518:30
朱啸虎：所有的AI应用都是套壳应用
前两天刚因为给人形机器人泼冷水的被群嘲的金沙江创投主管合伙人朱啸虎
今天下午，又在2025中关村论坛期间发表了演讲🎙️
我真的觉得所有做AI应用的朋友们该认真听一听
朱啸虎的核心观点如下⬇️
1️⃣创业公司不要训模型，用开源的就行了😎
他给出的理由是，开源生态将主导基座模型
DeepSeek完全不考虑商业化，甚至把用户都让给生态，才能让合作伙伴迅速坚决的全力拥抱DeepSeek；
DeepSeek出来以后，很多AI应用企业爆发式增长，但不像大模型企业天天打广告
2️⃣AI应用收入开始爆发增长，迎来了iPhone3时刻🤔
最近6个月，中美都有不少AI应用公司收入开始快速增长
朱啸虎称，虽然今天数字还比较小，但是增长速度类似于当年团购早期增长速度，“这是非常让我兴奋的”
3️⃣所有的AI应用都是套壳应用👀
关键是如何建立长期壁垒，深度整合工作流/编辑工具；专有硬件/IP内容/数据；必须人工交付的苦活累活
AIGC应用重要的不是生成能力，而是编辑能力，交付结果的能力
“AI应用就是没有壁垒，说有壁垒是忽悠人的，要在非AI能力上建立壁垒。”
“在AI时代，我觉得最多在应用中遇到机会，但还是要注重商业化。”
朱啸虎最后强调了三点⬇️
1️⃣不拥抱AI的企业肯定会被淘汰；
2️⃣不要迷信AI，聚焦尖刀场景尽快落地；
3️⃣不要投入底层技术，AI不够人工补。
总体来说我觉得他的观点是对的
但说实话，我没感觉到什么非共识
这些是24年应用层的一些共识
而我觉得目前的非共识可能是
通用Agent和垂直workflow到底哪个是正确答案
我觉得是通用Agent🤖
但肯定不是拍脑袋的把一个通用Agent用在垂直领域
而是不管是从人还是让模型自己总结来的workflow
并且进行反复试错验证后的workflow
你怎么看朱啸虎的看法？欢迎在评论区一起讨论🫡
前两天刚因为给人形机器人泼冷水的被群嘲的金沙江创投主管合伙人朱啸虎
今天下午，又在2025中关村论坛期间发表了演讲🎙️
我真的觉得所有做AI应用的朋友们该认真听一听
朱啸虎的核心观点如下⬇️
1️⃣创业公司不要训模型，用开源的就行了😎
他给出的理由是，开源生态将主导基座模型
DeepSeek完全不考虑商业化，甚至把用户都让给生态，才能让合作伙伴迅速坚决的全力拥抱DeepSeek；
DeepSeek出来以后，很多AI应用企业爆发式增长，但不像大模型企业天天打广告
2️⃣AI应用收入开始爆发增长，迎来了iPhone3时刻🤔
最近6个月，中美都有不少AI应用公司收入开始快速增长
朱啸虎称，虽然今天数字还比较小，但是增长速度类似于当年团购早期增长速度，“这是非常让我兴奋的”
3️⃣所有的AI应用都是套壳应用👀
关键是如何建立长期壁垒，深度整合工作流/编辑工具；专有硬件/IP内容/数据；必须人工交付的苦活累活
AIGC应用重要的不是生成能力，而是编辑能力，交付结果的能力
“AI应用就是没有壁垒，说有壁垒是忽悠人的，要在非AI能力上建立壁垒。”
“在AI时代，我觉得最多在应用中遇到机会，但还是要注重商业化。”
朱啸虎最后强调了三点⬇️
1️⃣不拥抱AI的企业肯定会被淘汰；
2️⃣不要迷信AI，聚焦尖刀场景尽快落地；
3️⃣不要投入底层技术，AI不够人工补。
总体来说我觉得他的观点是对的
但说实话，我没感觉到什么非共识
这些是24年应用层的一些共识
而我觉得目前的非共识可能是
通用Agent和垂直workflow到底哪个是正确答案
我觉得是通用Agent🤖
但肯定不是拍脑袋的把一个通用Agent用在垂直领域
而是不管是从人还是让模型自己总结来的workflow
并且进行反复试错验证后的workflow
你怎么看朱啸虎的看法？欢迎在评论区一起讨论🫡
29.03.202519:31
一个月20美刀，最低成本创业路径😂
30.03.202500:29
DeepSeek发布V3更新：代码和审美有了质的提升，附5大维度测评
Deepseek V3小更新，代码能力接近claude sonnet 3.7，这意味着国内的AI编程会迎来一波爆发，因为它解决了Claude的两个核心问题：合规和成本
24年6月anthropic发布Claude 3.5 sonnet，代码能力碾压，于是下半年AI编程赛道爆发，比如cursor、bolt、windsurf、lovable，都是短短几个月ARR突破千万美金，也诞生了vibe coding氛围编程的新方式，这个赛道也成为国内VC的热门选择。
但Claude非常贵，代码消耗tokens又很恐怖，加上合规要求不能数据传输到境外，所以在国内AI编程其实都没有真正起来，还是以coze之类的低代码平台为主。而coze是乐高的话，AI编程就是3D打印，上限是不一样的。
deepseek的r1让大模型第一次真正渗透到国内普罗大众，那V3小更新，应该会把AI编程真正普惠，这里不是取代程序员，而是成为更多人的需求表达方式。
比如元宝可以把深度研究后的结果，通过代码，可视化呈现，比静态PPT更加生动
比如微信小程序搞定部署和发布，让用户表达需求，然后生成小程序给自己用，或给朋友用，做个拍照食物热量记录，过敏原查询
比如小红书那么多小众垂类的小需求，都可以有对应的小程序承接
比如Agent的执行能力进一步增强，可以基于用户需求，完成更加复杂的tool use操作
我的想象力还是匮乏的，实际会怎么发展可能超出我们的预期，代码作为移动互联网的底层引擎，给社会带来巨大的变革，但过去都是掌握在公司甚至巨头手里，因为成本太高，现在把代码这个引擎交给普通用户，那会带来什么改变呢？
的确，刚开始vibe coding会带来一堆垃圾，就像当初的抖音一样，但量变引起质变，有点期待。
Deepseek V3小更新，代码能力接近claude sonnet 3.7，这意味着国内的AI编程会迎来一波爆发，因为它解决了Claude的两个核心问题：合规和成本
24年6月anthropic发布Claude 3.5 sonnet，代码能力碾压，于是下半年AI编程赛道爆发，比如cursor、bolt、windsurf、lovable，都是短短几个月ARR突破千万美金，也诞生了vibe coding氛围编程的新方式，这个赛道也成为国内VC的热门选择。
但Claude非常贵，代码消耗tokens又很恐怖，加上合规要求不能数据传输到境外，所以在国内AI编程其实都没有真正起来，还是以coze之类的低代码平台为主。而coze是乐高的话，AI编程就是3D打印，上限是不一样的。
deepseek的r1让大模型第一次真正渗透到国内普罗大众，那V3小更新，应该会把AI编程真正普惠，这里不是取代程序员，而是成为更多人的需求表达方式。
比如元宝可以把深度研究后的结果，通过代码，可视化呈现，比静态PPT更加生动
比如微信小程序搞定部署和发布，让用户表达需求，然后生成小程序给自己用，或给朋友用，做个拍照食物热量记录，过敏原查询
比如小红书那么多小众垂类的小需求，都可以有对应的小程序承接
比如Agent的执行能力进一步增强，可以基于用户需求，完成更加复杂的tool use操作
我的想象力还是匮乏的，实际会怎么发展可能超出我们的预期，代码作为移动互联网的底层引擎，给社会带来巨大的变革，但过去都是掌握在公司甚至巨头手里，因为成本太高，现在把代码这个引擎交给普通用户，那会带来什么改变呢？
的确，刚开始vibe coding会带来一堆垃圾，就像当初的抖音一样，但量变引起质变，有点期待。
31.03.202500:30
开源了一个吉卜力主题的 Next 模板，可以 copy 全局样式，直接用在已有的项目
https://github.com/cefeng06/Ghibli-Shadcn-Theme
https://github.com/cefeng06/Ghibli-Shadcn-Theme
29.03.202517:55
开发 Flomo MCP，高效记笔记
周末打算看看这个，一个网友把 flomo 包了一个 MCP（？），挺神奇的，最近只是浅浅地理解了下 MCP，然后今天就看到有人那我最熟悉的笔记应用 API 包了个 MCP 出来。
感觉如果我能把这个文章看明白，对 MCP 的理解应该又会深一层。
不过这个文章好多技术向的逻辑，我需要借助 AI 帮我一起学习之。
周末打算看看这个，一个网友把 flomo 包了一个 MCP（？），挺神奇的，最近只是浅浅地理解了下 MCP，然后今天就看到有人那我最熟悉的笔记应用 API 包了个 MCP 出来。
感觉如果我能把这个文章看明白，对 MCP 的理解应该又会深一层。
不过这个文章好多技术向的逻辑，我需要借助 AI 帮我一起学习之。
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