Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

देखना

Николаевский Ванёк

देखना

Труха⚡️Україна

देखना

Николаевский Ванёк

देखना

Лёха в Short’ах Long’ует

देखना

Kali Novskaya

Нейросети, искусство, мысли. Поехали!
Разрабатываю LLM и веду команды
chatGPT, GPT-3, GPT-4

TGlist रेटिंग

प्रकारसार्वजनिक

सत्यापन

असत्यापित

विश्वसनीयता

अविश्वसनीय

स्थानРосія

भाषाअन्य

चैनल निर्माण की तिथिMar 11, 2022

TGlist में जोड़ा गया

Oct 27, 2024

मैं चैनल का मालिक हूँ

बदलावों का इतिहास

संलग्न समूह

Обо всем 👹

100

टेलीग्राम चैनल Kali Novskaya का आंकड़ा

विवरण

सदस्य

16 178

24 घंटों

510.3%सप्ताह

1310.8%महीना

3722.4%

उद्धरण सूचकांक

0

उल्लेख0चैनलों पर शेयर0चैनलों पर उल्लेख0

प्रति पोस्ट औसत दृश्य

2 316

12 घंटों1 4970%24 घंटों2 3160%48 घंटों30%

सगाई (ER)

3.07%

रिपोस्ट30टिप्पणियाँ10प्रतिक्रियाएँ31

सगाई दर (ERR)

14.36%

24 घंटों0%सप्ताह0%महीना0%

प्रति विज्ञापन पोस्ट औसत दृश्य

3 134

1 घंटा3 559113.56%1 - 4 घंटे00%4 - 24 घंटे00%

विवरण

हमारे बॉट को चैनल में जोड़ें और इस चैनल की दर्शक संख्या जानें।

24 घंटों में कुल पोस्ट

1

डायनेमिक्स

समूह "Kali Novskaya" में नवीनतम पोस्ट

सभी पोस्ट

21.02.202518:10

🌸Минидемо агентов в MLGym🌸

Используем trace visualizer UI для дебага и демо логов агента: на демо видно, как агент за 19 итераций проходит по файлам в директории, запускает бейзлайн (GPT-2 архитектура на датасете FineWeb), затем постепенно итерируется, доводя ее до аля-GPT-3.
🟣https://www.youtube.com/watch?v=yiinpI7Vmzg

Что там происходит:

Каждая итерация у агента начинается с генерации идей и этапов планирования → затем выполнение действия (запуск команды bash, написание кода python, запуск обучения и т. д.), а затем выполнение кода и проверка результата.

Больше демок для RL, CV задач здесь:
🟣https://sites.google.com/view/mlgym

🟣Сами логи агентов в репозитории https://github.com/facebookresearch/MLGym

21.02.202510:43

В тексте статьи есть пара пасхалок от меня, особенно одна в Limitations, там есть кусочек, который подписчикам точно будет очень знаком!🤓

07.02.202512:02

🌸Ежегодный спич AGI Russia 🌸
#nlp #про_nlp #nlp_papers

В четверг буду делать ежегодный (уже традиционный) обзор работ и тенденций, которые прокладываюь наш путь к AGI

На пути к AGI: Обзор работ 2024-2025 года

6 февраля 2025, 18:00 (время московское)

Регистрация:
🟣https://aigents.timepad.ru/event/1412596/

06.02.202519:53

🌸Вакансия в Llama Team🌸

Со вчерашнего дня у меня есть новая вакансия в мою команду: L4 Research Scientist в Лондон

Будем делать LLM posttraining, агентов и акселерацию науки — и все а опен сорсе.

🟣Нужно обязательно:
— хорошие знания в языковых моделях, reinforcement learning, системное научное мышление
— PhD вокруг LLM или около,
— трек ML публикаций, где вы в первых авторах
— хорошо пройти все разные секции: ML System design, AI Coding, Behavioral.
(Про некоторые из них я уже сама раньше рассказывала, считай, подготовила вас немножко)

🟣Что желательно:
— рабочая/talent виза в UK
— желание выйти поскорее
— не только научный, но и инженерный опыт, способность не только дотюнить модель, но и поконтрибьютить во фреймворк вокруг.

🟣Податься можно здесь: https://www.metacareers.com/jobs/1763573274592729/

25.01.202516:01

🟣Через час начинаем!

Вопросы можно задавать под этим постом или через донат

Все донаты идут в фонд поддержки левых политзаключённых и на Работу рабкора.

https://youtube.com/live/NzZ1wbQiRPQ?feature=share

20.01.202523:12

Независима ли Наука и ИИ в 2025?
#nlp #nlp_papers

Я уже много постов посвящала статьям, занимающимся автоматизацией наука при помощи LLM и агентов на них.
🟣Бесполезный AI scientist
🟣LLM и научная новизна
🟣Бенчмарки для научных агентов

И если мы нацелились на акселерацию науки с ИИ в 2025 году, самое время поговорить и про то, какие подлежащие проблемы предстоит решить перед этим.

Хочу поделиться с вами моим несколько вольным конспектом критической статьи про ситуацию в компьютерной лингвистике (которая на самом деле совершенно переносима на все остальное) On Tables with Numbers, with Numbers.

🌸Зависимость науки

Откуда идет финансирование науки? Частные фонды, научные гранты, государственные программы. Тем не менее, за последние годы, частный капитал захватил существенную часть: финансирование крупнейших конференций по теме LLM, компьютерной лингвистики, на 50% спонсируется топ-8 индустриальными компаниями.

Необходимость иметь доступ к большим вычислительным мощностям, большим данным и в целом мотивация “алгоритмическое превосходство хоть на +1% любой ценой” пораждает совершенно неравномерную ситуацию, в которой 90%+ исследований сделаны не независимо, а с помощью финансирования тех-компаний. Проблему пизнают даже сами огранизаторы конференций и издатели журналов [2].

Обучение SOTA-моделей по стоимости стало сравнимо и часто превосходит годовой R&D бюджет самых богатых профильных институтов, что делает академию напрямую зависимой.

На практике, пока исследования в области компьютерной лингвистики остаются ориентированными на результаты, зависимость от технологий и инфраструктуры, предоставляемых технологическими гигантами, вообще не имеет никакой альтернативы. В результате, страдают и цитирования, и в целом научный импакт публикаций: читают и цитируют больше всего статьи авторов из тех гигантов.

🌸Коммодификация науки

Достаточно быстро мы приняли, что в лингвистике, биологии, нейронауках, и т.д. – в любой науке, где есть модели и симуляции – есть возможность применять большие нейросетевые модели для более эффективного моделирования. А значит, появились и бенчмарки – наборы классических тестов для моделей, с наличием метрик и золотых ответов от людей-экспертов.
Как выбираются бенчмарки, всегда ли они мотивированы поиском истины, или скорее поиском наиболее экономически выгодного решения индустриальной задачи?

Просто взять и “зарешать” бенчмарки агентами недостаточно: текущее состояние дел даже в лингвистике показывает огромное количество пробелов, и бОльшую ориентированность на коммерческие задачи, нежели чем на поиск научной истины.
Предстоит создать множество задач, ориентированных на обобщение, пограничные случаи, применимость на различных областях знаний.

Зато есть, конечно, всякие бизнес-метрики и оценки от успехов автоматизации.
Новое определение сильного ИИ от OpenAI Microsoft – сюда же: AGI – это система, которая способна принесли 100 млрд долларов прибыли.

🌸Коммодификация таланта

Студенты и ученые едут за возможностями: куда они едут?
Никакого секрета: направление научной мобильности совпадает с градиентом экономического неравенства в мире [3]. Экономическое неравенство усиливает научно-географическое, когда лаборатории с доступом к технологиям и моделям распеделены совершенно неравномерно.

В рамках сохранения статуса кво корпорациями проводится множество мер лоббирования, инициативы по “этичному ИИ”, “инклюзивности в ИИ”, но почти все они не стремятся реально демократизировать доступ к технологиям или понизить порог входа для инстутов по всему миру. Скорее, они стремятся сделать ровно обратное – закрепить текущее неравенство в доступе, регулировании, принятии решений о приоритетах направлений науки вообще, но с пиаром получше.

20.01.202510:21

18.01.202512:24

Долго не постила, ушла в думскроллинг в связи со всеми новостями.
С пн начнётся постинг!

Количество подписчиков, как водится, увеличилось, пока я ничего не писала.
🤑

मीडिया सामग्री तक पहुँच नहीं हो सकी

31.12.202418:09

🎄С новым годом, друзья!
Пусть 2025 принесёт нам радость озарения, осмысленность задач и сообщество единомышленников!

26.10.202416:08

В 20.00 начинаем, приходите!
Вопросы можно задавать в комментариях к посту или на стриме
🟣https://youtube.com/live/9w6DzHflFaI

23.10.202421:43

Уже больше года в черновиках заметка "Хроники краха OpenAI", (по аналогии с "Хроники краха доллара"). Пора уже постить, видимо, а то совсем никого не останется же

31.08.202416:30

Через полчаса начинаем!
Вопросы можно задавать в комментариях к этому посту и на стриме

सभी पोस्ट

विज्ञापित0 सेकंड

0

21.02.202515:05Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг

8.3K

विज्ञापित0 सेकंड

0

21.02.202510:37Старший Авгур

5.1K

विज्ञापित0 सेकंड

0

05.02.202517:48Борис опять

13.4K

विज्ञापित0 सेकंड

0

04.02.202512:28Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг

8.3K

विज्ञापित36 मिनट

0

06.12.202417:18Denis Sexy IT 🤖

91.7K

विवरण

रिकॉर्ड

22.02.202523:59

16.2K

सदस्य

31.08.202423:59

0

उद्धरण सूचकांक

07.02.202522:39

4.7K

प्रति पोस्ट औसत दृश्य

07.01.202522:39

4.7K

प्रति विज्ञापन पोस्ट औसत दृश्य

07.02.202523:59

6.80%

07.01.202522:39

29.72%

ERR

विकास

विवरण

सदस्य

उद्धरण सूचकांक

एक पोस्ट का औसत दृश्य

एक विज्ञापन पोस्ट का औसत दृश्य

ERR

विवरण

Kali Novskaya के लोकप्रिय पोस्ट

सभी पोस्ट

06.02.202519:53

21.02.202518:10

Каждая итерация у агента начинается с генерации идей и этапов планирования → затем выполнение действия (запуск команды bash, написание кода python, запуск обучения и т. д.), а затем выполнение кода и проверка результата.

07.02.202512:02

25.01.202516:01

21.02.202510:43

अधिक कार्यक्षमता अनलॉक करने के लिए लॉगिन करें।