суть ни в чём
я сохраняю картинки, однажды сохраню их все.
предложку и слова любви сюда: t.me/anonaskbot?start=nivchem
АНДРЕЙ С, ТЫ ЛУДШЫЙ!!! https://t.me/nivchem/16902
предложку и слова любви сюда: t.me/anonaskbot?start=nivchem
АНДРЕЙ С, ТЫ ЛУДШЫЙ!!! https://t.me/nivchem/16902
TGlist रेटिंग
0
0
प्रकारसार्वजनिक
सत्यापन
असत्यापितविश्वसनीयता
अविश्वसनीयस्थान
भाषाअन्य
चैनल निर्माण की तिथिЧерв 07, 2021
TGlist में जोड़ा गया
Трав 22, 2024संलग्न समूह
чят ни в чём
13
समूह "суть ни в чём" में नवीनतम पोस्ट
15.04.202510:14
собираюсь в чайный магазин. фотографии магазина на гугл фото:
15.04.202510:13
14.04.202522:19
14.04.202512:52
давно подписчиков новых не было.
вы это. канал рекомендуйте, рассказывайте о нём в соцсетях и кулуарах, репосты делайте, пожалуйсто, спасибо. :3
вы это. канал рекомендуйте, рассказывайте о нём в соцсетях и кулуарах, репосты делайте, пожалуйсто, спасибо. :3
14.04.202510:10
14.04.202509:35
14.04.202507:35
13.04.202518:46
13.04.202518:46
रिकॉर्ड
01.04.202523:59
1.2Kसदस्य21.05.202423:59
0उद्धरण सूचकांक23.10.202423:59
739प्रति पोस्ट औसत दृश्य21.03.202523:59
310प्रति विज्ञापन पोस्ट औसत दृश्य28.09.202423:59
33.96%ER28.03.202523:59
43.10%ERRसे पुनः पोस्ट किया:
Цифровой этикет
01.04.202514:50
1 апреля — самое время подвести итоги исследования о том, как сегодня смеются в мессенджерах.
Я проанализировала 4223 анкеты. Результаты получились такие, что теперь с высокой долей вероятности по одному только цифровому смеху можно предположить возраст (и в некоторых случаях пол) собеседника.
Главные возрастные маркеры — это эмодзи (😃, 😂, 🤣) и набор случайных букв (типа АХВАХПХАПХАХХАХА, впхыхывх). Не буду спойлерить — все результаты можно посмотреть на странице исследования.
Там вы найдете:
1. Список самых популярных способов передачи смеха
2. Различия в смехе между мужчинами и женщинами
3. Различия в смехе между возрастными группами (вы видите их на скриншоте)
4. Графики популярности форматов в зависимости от возраста
Большое спасибо всем, кто принял участие в опросе! И пусть у нас у всех будет больше поводов для смеха!
Я проанализировала 4223 анкеты. Результаты получились такие, что теперь с высокой долей вероятности по одному только цифровому смеху можно предположить возраст (и в некоторых случаях пол) собеседника.
Главные возрастные маркеры — это эмодзи (😃, 😂, 🤣) и набор случайных букв (типа АХВАХПХАПХАХХАХА, впхыхывх). Не буду спойлерить — все результаты можно посмотреть на странице исследования.
Там вы найдете:
1. Список самых популярных способов передачи смеха
2. Различия в смехе между мужчинами и женщинами
3. Различия в смехе между возрастными группами (вы видите их на скриншоте)
4. Графики популярности форматов в зависимости от возраста
Большое спасибо всем, кто принял участие в опросе! И пусть у нас у всех будет больше поводов для смеха!
17.03.202520:18
26.03.202510:57
10.04.202521:57
26.03.202506:35
09.04.202510:30
09.04.202510:33
а это вам из британского музея голый Пушкин на какой-то древнючей вазе.
30.03.202507:33
अधिक कार्यक्षमता अनलॉक करने के लिए लॉगिन करें।