Про китайский ИИ
Внезапный для всех триумф китайского ИИ DeepSeek, который и соображает лучше, чем ChatGPT, и обошёлся сильно дешевле американского продукта, и скачивается в США крайне активно, внезапным является лишь на первый взгляд.
Появление ИИ от КНР было ожидаемо. Если сумели в базовые станции и сети 5G, если научились в смартфоны и носимую электронику, а затем научились ещё и в игры, причём не только мобильные, но и полноценные ААА, то почему не должны были научиться в ИИ?
У китайских разработчиков, включая DeepSeek, есть ряд преимуществ перед своими американскими конкурентами.
Во-первых, разработка нового продукта в Китае обходится дешевле, чем в США. Средняя зарплата программиста в Калифорнии в 2023 году составила 85 тыс. долларов в год (7 тыс. в месяц), в Китае — от 18 до 36 тыс. долларов (1,5–3 тыс. в месяц). А теперь можно просто умножить месячную зарплату на условные 100 сотрудников и пару лет разработки, то станет понятен масштаб проблемы с фондом оплаты труда в США. И снизить расходы на него не получится так как в той же Калифорнии запредельная стоимость жизни. Именно поэтому разработка ААА-игры американской студией обходится в сотни миллионов долларов, тогда как студией из Восточной Европы/Китая в десятки миллионов. Китайская Black Myth: Wukong обошлась в 70 миллионов долларов и создавалась более 6 лет. The Witcher 3 стоила в районе 67–81 млн долларов, а Cyberpunk 2077 обошлась польской CD Projekt приблизительно в 3–4 раза дороже. А стоимость разработки игры Spider-Man 2 от калифорнийской Insomniac Games составила 315 миллионов долларов.
Во-вторых, китайским компаниям, отрезанным от поставок ИИ-ускорителей, приходится выкручиваться и применять творческий подход. Если нет возможности купить передовое «железо» или оно обходится в «копеечку», то приходится лучше работать над кодом. Тот же геймдев показывает, что с оптимизацией в нём в ААА-сегменте всё очень плохо: если бы не технологии от NVIDIA, то комфортно играть было бы сложно и это при том, что принципиально графика в играх за последние 10 лет не изменилась.
В-третьих, американские IT-гиганты стали жертвами корпоратизации и финансиализации. Необходимость привлекать финансирование вынудила провести IPO, а далее компания становится заложником финансовых отчётов и котировок акций. Менеджеры вынуждены думать не о том, как помочь инженерам, а о том, как ублажить акционеров, повысив доходность на каждую акцию. Как следствие, инженеров задвигают на второй план, риски неудачи пытаются снизить, а вместе с ними в конечном продукте становится меньше творчества.
В общем, с конкурентоспособностью у американского IT в ближайшее время будут проблемы. Как их решать — не ясно. Скорее всего, решить их не получится — сложно представить релокацию OpenAI или другого гиганта в условную Польшу.
Поэтому жалоб на китайцев будет всё больше, равно как и соблазна что-то запретить (как электронику или автомобили) или «отжать» (как TikTok). Вот только не на всех рынках это возможно.
