Nodes and Links
Канал для исследователей и аналитиков социальных сетей. Полезные инструменты сетевого анализа, обзоры научных статей, информация про мероприятия и конференции, а также новости лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ
https://anr.hse.ru/
https://anr.hse.ru/
TGlist रेटिंग
0
0
प्रकारसार्वजनिक
सत्यापन
असत्यापितविश्वसनीयता
अविश्वसनीयस्थानРосія
भाषाअन्य
चैनल निर्माण की तिथिКвіт 19, 2020
TGlist में जोड़ा गया
Вер 25, 2024रिकॉर्ड
07.04.202523:59
984सदस्य31.01.202523:59
100उद्धरण सूचकांक19.10.202423:59
264प्रति पोस्ट औसत दृश्य29.01.202508:33
172प्रति विज्ञापन पोस्ट औसत दृश्य20.01.202516:25
12.22%ER18.10.202423:59
33.85%ERRसे पुनः पोस्ट किया:
DASS (MASNA) Admissions
04.04.202512:07
Открытый семинар ANR-Lab "Сила графиков: как визуализация делает исследования ярче".
7 апреля в 15:00 стажер-исследователь лаборатории Дарья Осокина расскажет об инструментах для визуализации данных в исследованиях.
🔹На семинаре вы узнаете, как превратить цифры и таблицы в графики, которые привлекут внимание и донесут ценность вашей научной работы. Мы шаг за шагом разберем процесс создания визуализаций, познакомимся с возможностями таких популярных Python-пакетов, как Matplotlib, Seaborn, Plotly и Bokeh, и выберем лучшие инструменты для разных задач. Вы также изучите ключевые принципы эффективной визуализации, чтобы ваши графики были не только эстетичными, но и понятными для аудитории. На примерах мы обсудим, как улучшить представление данных, и поделимся ресурсами для дальнейшего развития в этой области.
🔹Семинар будет полезен исследователям, которые только начинают работать с кодом, и тем, кто хочет усовершенствовать свои навыки визуализации.
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
7 апреля в 15:00 стажер-исследователь лаборатории Дарья Осокина расскажет об инструментах для визуализации данных в исследованиях.
🔹На семинаре вы узнаете, как превратить цифры и таблицы в графики, которые привлекут внимание и донесут ценность вашей научной работы. Мы шаг за шагом разберем процесс создания визуализаций, познакомимся с возможностями таких популярных Python-пакетов, как Matplotlib, Seaborn, Plotly и Bokeh, и выберем лучшие инструменты для разных задач. Вы также изучите ключевые принципы эффективной визуализации, чтобы ваши графики были не только эстетичными, но и понятными для аудитории. На примерах мы обсудим, как улучшить представление данных, и поделимся ресурсами для дальнейшего развития в этой области.
🔹Семинар будет полезен исследователям, которые только начинают работать с кодом, и тем, кто хочет усовершенствовать свои навыки визуализации.
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
24.03.202514:02
Лайки как топливо для ненависти: как одобрение токсичных постов усиливает враждебность в соцсетях
Исследование американских ученых показывает: поддержка токсичных постов лайками провоцирует рост агрессии в соцсетях. Анализ миллионов твитов выявил, что ретвиты и лайки служат формой социального одобрения, усиливая последующую токсичность пользователей. Особенно сильный эффект оказывают ретвиты: они не только распространяют контент, но и сигнализируют поддержку, мотивируя авторов писать еще более агрессивно.
Методология включала анализ сетевых взаимодействий, LLM и оценку уровня токсичности твитов с помощью Perspective API. Оказалось, чем больше социального одобрения получают токсичные посты, тем выше вероятность усиления агрессивного поведения в будущем.
Если вы владелец соцсети и скоро выборы, то это отличный способ понизить уровень общения на платформе. Но для остальных встает вопрос: как подходить к тому, что мы читаем в Интернете, и не заражаться агрессивностью, если такое поведение становится одобряемым?
Исследование американских ученых показывает: поддержка токсичных постов лайками провоцирует рост агрессии в соцсетях. Анализ миллионов твитов выявил, что ретвиты и лайки служат формой социального одобрения, усиливая последующую токсичность пользователей. Особенно сильный эффект оказывают ретвиты: они не только распространяют контент, но и сигнализируют поддержку, мотивируя авторов писать еще более агрессивно.
Методология включала анализ сетевых взаимодействий, LLM и оценку уровня токсичности твитов с помощью Perspective API. Оказалось, чем больше социального одобрения получают токсичные посты, тем выше вероятность усиления агрессивного поведения в будущем.
Если вы владелец соцсети и скоро выборы, то это отличный способ понизить уровень общения на платформе. Но для остальных встает вопрос: как подходить к тому, что мы читаем в Интернете, и не заражаться агрессивностью, если такое поведение становится одобряемым?
से पुनः पोस्ट किया:DASS (MASNA) Admissions
27.03.202513:59
Семинар ANR-Lab "От заметок к идеям: как Obsidian меняет подход к обучению?"
🔸31 марта в 15:00 стажер-исследователь лаборатории Анфимова Ксения расскажет об особенностях работы с Obsidian для создания собственной базы знаний.
🔹В ходе семинара будет представлено использование Obsidian для эффективного управления знаниями и организации учебного процесса. Участники узнают, как благодаря внутренним ссылкам и графическому представлению заметок можно формировать сети взаимосвязанных идей, что способствует более глубокому пониманию и запоминанию материала. Будет проанализирована методика "Zettelkasten", которая позволяет не только собирать информацию, но и трансформировать её в активное знание. Кроме того, Ксения представит практические рекомендации по созданию персонализированной базы знаний, которая будет служить не только для хранения заметок, но и в качестве мощного инструмента для исследовательской рефлексии.
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
🔸31 марта в 15:00 стажер-исследователь лаборатории Анфимова Ксения расскажет об особенностях работы с Obsidian для создания собственной базы знаний.
🔹В ходе семинара будет представлено использование Obsidian для эффективного управления знаниями и организации учебного процесса. Участники узнают, как благодаря внутренним ссылкам и графическому представлению заметок можно формировать сети взаимосвязанных идей, что способствует более глубокому пониманию и запоминанию материала. Будет проанализирована методика "Zettelkasten", которая позволяет не только собирать информацию, но и трансформировать её в активное знание. Кроме того, Ксения представит практические рекомендации по созданию персонализированной базы знаний, которая будет служить не только для хранения заметок, но и в качестве мощного инструмента для исследовательской рефлексии.
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
से पुनः पोस्ट किया:DASS (MASNA) Admissions
26.03.202510:12
Дорогие абитуриенты!
День открытых дверей нашей магистерской программы Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics уже на подходе, и мы рады, что вы проявляете интерес к нашему мероприятию! Чтобы вы максимально эффективно использовали это событие и получили все необходимые ответы на свои вопросы, мы подготовили несколько рекомендаций о том, что стоит изучить на нашем сайте перед днем открытых дверей:
🔹Учебный план и курсы: Ознакомьтесь с учебным планом программы. Обратите внимание на предлагаемые курсы, их содержание и структуру. Это поможет вам понять, какие знания и навыки вы сможете получить.
🔸Требования к поступлению: Внимательно изучите раздел с требованиями к абитуриентам. Убедитесь, что вы понимаете, какие документы нужны для подачи заявки и какие критерии оценки будут применяться.
🔹Преподаватели и их опыт: Посмотрите информацию о преподавателях программы. Узнайте об их научных интересах и опыте работы. Это поможет вам понять, кто будет вести ваши занятия и какие уникальные знания они могут вам передать.
🔸Отзывы студентов: Прочитайте отзывы наших выпускников. Их опыт может дать вам ценную информацию о программе и помочь сформировать более полное представление о том, чего ожидать.
🔹Часто задаваемые вопросы: Не забудьте заглянуть в раздел FAQ. Возможно, вам захочется что-то уточнить дополнительно.
✍️Если у вас есть конкретные вопросы, обязательно запишите их и подготовьте для обсуждения с представителями программы на дне открытых дверей.
Мы уверены, что подготовка к этому событию поможет вам лучше понять нашу программу и сделать осознанный выбор.
✅Для участия в Дне открытых дверей необходимо зарегистрироваться.
До встречи!
День открытых дверей нашей магистерской программы Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics уже на подходе, и мы рады, что вы проявляете интерес к нашему мероприятию! Чтобы вы максимально эффективно использовали это событие и получили все необходимые ответы на свои вопросы, мы подготовили несколько рекомендаций о том, что стоит изучить на нашем сайте перед днем открытых дверей:
🔹Учебный план и курсы: Ознакомьтесь с учебным планом программы. Обратите внимание на предлагаемые курсы, их содержание и структуру. Это поможет вам понять, какие знания и навыки вы сможете получить.
🔸Требования к поступлению: Внимательно изучите раздел с требованиями к абитуриентам. Убедитесь, что вы понимаете, какие документы нужны для подачи заявки и какие критерии оценки будут применяться.
🔹Преподаватели и их опыт: Посмотрите информацию о преподавателях программы. Узнайте об их научных интересах и опыте работы. Это поможет вам понять, кто будет вести ваши занятия и какие уникальные знания они могут вам передать.
🔸Отзывы студентов: Прочитайте отзывы наших выпускников. Их опыт может дать вам ценную информацию о программе и помочь сформировать более полное представление о том, чего ожидать.
🔹Часто задаваемые вопросы: Не забудьте заглянуть в раздел FAQ. Возможно, вам захочется что-то уточнить дополнительно.
✍️Если у вас есть конкретные вопросы, обязательно запишите их и подготовьте для обсуждения с представителями программы на дне открытых дверей.
Мы уверены, что подготовка к этому событию поможет вам лучше понять нашу программу и сделать осознанный выбор.
✅Для участия в Дне открытых дверей необходимо зарегистрироваться.
До встречи!
अधिक कार्यक्षमता अनलॉक करने के लिए लॉगिन करें।
