دیالکتیک علمی
09.05.202513:25
💢امواج صوتی خاص به بهبود «ماشین‌گرفتگی» کمک می‌کنند
به گزارش نیویورک‌پست، این روش درمانی نوآورانه که به معروف است، در واقع یک موج صوتی خاص است که گوش درونی را تحریک میکند و می‌تواند علائمی مانند تهوع و سرگیجه را به طرز محسوسی کاهش دهد
یک مطالعه جدید در ژاپن نشان داده که امواج صوتی ممکن است به کاهش وزن کمک کنند. حالا یک مطالعه دیگر دانشمندان ژاپنی نوعی درمان با صدا را هم معرفی کرده که می‌تواند به افرادی که مشکل «ماشین‌گرفتگی» یا حالت تهوع ناشی از حرکت دارند، کمک کند حالشان بهتر شود.
به گزارش نیویورک‌پست، این روش درمانی نوآورانه که به معروف است، در واقع یک موج صوتی خاص است که گوش درونی را تحریک میکند و می‌تواند علائمی مانند تهوع و سرگیجه را به طرز محسوسی کاهش دهد.
این پژوهش را محققان دانشکده پزشکی ناگویا انجام دادند و نتایج آن را در مجله «سلامت محیطی و طب پیشگیرانه» (Environmental Health and Preventive Medicine) منتشر کردند. طبق نتایج به‌دست آمده، شرکت‌کنندگانی که در معرض این فرکانس خاص ۱۰۰ هرتزی قرار گرفتند، در ناراحتی‌های ناشی از حرکت و حالات ماشین‌گرفتگی خود کاهشی قابل‌توجه گزارش کردند.
این صدا ارگان‌های اتولیتیک در گوش درونی را که مسئول شناسایی شتاب خطی و گرانش‌اند و به تعادل و پایداری کمک می‌کنند، هدف قرار میدهد.
تاکومی کاگاوا، محقق اصلی میگوید: «این مطالعه نشان داد که تحریک کوتاه‌مدت با استفاده از صدایی منحصربه‌فرد به نام چاشنی صوتی حالت تهوع ناشی از حرکت را تسکین میدهد.» او خاطرنشان کرد که سطح این صدا در محدوده مواجهات روزمره با صداهای محیطی است که این را فناوری موثر و ایمن میکند.
شرکت‌کنندگان پس از این درمان صوتی، با سناریو‌هایی مانند مطالعه در خودرو در حال حرکت یا قرار گرفتن در یک دستگاه شبیه‌ساز رانندگی تحت بررسی قرار گرفتند. ارزیابیها نشان داد که علائم ماشین‌گرفتگی در آنها به میزان قابل‌توجهی کاهش یافت؛ آنچه پتانسیل این درمان غیرتهاجمی را تایید میکند.
درمان‌های سنتی برای حالت تهوع ناشی از حرکت برخی داروها و راهکارهای رفتاری مانند تنفس کنترل‌شده و گوش دادن به موسیقی‌اند، اما این رویکرد جدید یک گزینه جایگزین و امیدوارکننده ارائه میدهد.
مطالعات قبلی فواید موسیقی و نشانه‌های صوتی را در کاهش حالت تهوع ناشی از حرکت بررسی کرده‌اند، اما تحریک هدفمند سیستم دهلیزی با استفاده از فرکانس‌های صوتی خاص، پیشرفتی مهم در این زمینه است. همچنین با افزایش تقاضا برای درمان‌های موثر غیردارویی به منظور رفع حالت تهوع ناشی از حرکت، به‌ویژه در پی رشد دستگاه‌های مبتنی بر واقعیت مجازی و وسایل نقلیه خودران، این موج صوتی خاص می‌تواند تحولی بزرگ ایجاد کند.
به گفته کاگاوا، از آنجا که خطر مواجهه کوتاه‌مدت با این فرکانس خاص بسیار پایین است، در صورت استفاده صحیح، انتظار می‌رود کاملا بی‌خطر باشد. بنابراین اگر از مکیدن آب‌نبات زنجبیلی گرفته تا فشار نقطه‌ای را امتحان کرده‌اید اما فرقی به حالتان نکرده است، احتمال دارد این مداخله صوتی همان راه‌حلی باشد که همواره به دنبالش بوده‌اید.
🆔@ScientificDialectics
به گزارش نیویورک‌پست، این روش درمانی نوآورانه که به معروف است، در واقع یک موج صوتی خاص است که گوش درونی را تحریک میکند و می‌تواند علائمی مانند تهوع و سرگیجه را به طرز محسوسی کاهش دهد
یک مطالعه جدید در ژاپن نشان داده که امواج صوتی ممکن است به کاهش وزن کمک کنند. حالا یک مطالعه دیگر دانشمندان ژاپنی نوعی درمان با صدا را هم معرفی کرده که می‌تواند به افرادی که مشکل «ماشین‌گرفتگی» یا حالت تهوع ناشی از حرکت دارند، کمک کند حالشان بهتر شود.
به گزارش نیویورک‌پست، این روش درمانی نوآورانه که به معروف است، در واقع یک موج صوتی خاص است که گوش درونی را تحریک میکند و می‌تواند علائمی مانند تهوع و سرگیجه را به طرز محسوسی کاهش دهد.
این پژوهش را محققان دانشکده پزشکی ناگویا انجام دادند و نتایج آن را در مجله «سلامت محیطی و طب پیشگیرانه» (Environmental Health and Preventive Medicine) منتشر کردند. طبق نتایج به‌دست آمده، شرکت‌کنندگانی که در معرض این فرکانس خاص ۱۰۰ هرتزی قرار گرفتند، در ناراحتی‌های ناشی از حرکت و حالات ماشین‌گرفتگی خود کاهشی قابل‌توجه گزارش کردند.
این صدا ارگان‌های اتولیتیک در گوش درونی را که مسئول شناسایی شتاب خطی و گرانش‌اند و به تعادل و پایداری کمک می‌کنند، هدف قرار میدهد.
تاکومی کاگاوا، محقق اصلی میگوید: «این مطالعه نشان داد که تحریک کوتاه‌مدت با استفاده از صدایی منحصربه‌فرد به نام چاشنی صوتی حالت تهوع ناشی از حرکت را تسکین میدهد.» او خاطرنشان کرد که سطح این صدا در محدوده مواجهات روزمره با صداهای محیطی است که این را فناوری موثر و ایمن میکند.
شرکت‌کنندگان پس از این درمان صوتی، با سناریو‌هایی مانند مطالعه در خودرو در حال حرکت یا قرار گرفتن در یک دستگاه شبیه‌ساز رانندگی تحت بررسی قرار گرفتند. ارزیابیها نشان داد که علائم ماشین‌گرفتگی در آنها به میزان قابل‌توجهی کاهش یافت؛ آنچه پتانسیل این درمان غیرتهاجمی را تایید میکند.
درمان‌های سنتی برای حالت تهوع ناشی از حرکت برخی داروها و راهکارهای رفتاری مانند تنفس کنترل‌شده و گوش دادن به موسیقی‌اند، اما این رویکرد جدید یک گزینه جایگزین و امیدوارکننده ارائه میدهد.
مطالعات قبلی فواید موسیقی و نشانه‌های صوتی را در کاهش حالت تهوع ناشی از حرکت بررسی کرده‌اند، اما تحریک هدفمند سیستم دهلیزی با استفاده از فرکانس‌های صوتی خاص، پیشرفتی مهم در این زمینه است. همچنین با افزایش تقاضا برای درمان‌های موثر غیردارویی به منظور رفع حالت تهوع ناشی از حرکت، به‌ویژه در پی رشد دستگاه‌های مبتنی بر واقعیت مجازی و وسایل نقلیه خودران، این موج صوتی خاص می‌تواند تحولی بزرگ ایجاد کند.
به گفته کاگاوا، از آنجا که خطر مواجهه کوتاه‌مدت با این فرکانس خاص بسیار پایین است، در صورت استفاده صحیح، انتظار می‌رود کاملا بی‌خطر باشد. بنابراین اگر از مکیدن آب‌نبات زنجبیلی گرفته تا فشار نقطه‌ای را امتحان کرده‌اید اما فرقی به حالتان نکرده است، احتمال دارد این مداخله صوتی همان راه‌حلی باشد که همواره به دنبالش بوده‌اید.
🆔@ScientificDialectics
09.05.202509:34
💢چشمان آبی نتیجه یک جهش ژنتیکی نادر
راز چشم‌های آبی فاش شد: همه به یک انسان اولیه اروپایی بازمی‌گردند
تا به حال فکر کرده‌اید چرا رنگ چشمان برخی از افراد آبی است؟ دیگر نیازی به حدس زدن نیست. چرا که دانشمندان دلیل آن را کشف کرده‌اند.
طبق گفته دانشمندان، تمام انسان‌هایی که چشمان آبی دارند، نوادگان یک فرد واحد اروپایی هستند که حدود ۶۰۰۰ تا ده هزار سال پیش زندگی می‌کرده است.
اما اگر این سؤال برایتان مطرح است که دانشمندان چطور به این نتیجه رسیده‌اند، باید گفت که در آغاز، تمام انسان‌ها چشمانی به رنگ طیف‌های مختلف قهوه‌ای داشتند تا اینکه جهش ژنتیکی خاصی باعث ایجاد تغییر در رنگ چشمان انسان‌ها شد.
جهش ژنتیکی و تغییر رنگ چشم انسان‌ها
این جهش مربوط به ژنی به‌نام HERC2 است که عملکرد ژن OCA2 یعنی ژنی که تعیین میکند که بدن تا چه میزان رنگ‌دانه قهوه‌ای تولید کند را مختل میکند؛ در واقع چشم آبی شدن برخی از افراد در نتیجه همین جهش است.
سؤال بعدی این است که حالا چطور مشخص شده که همه انسان‌های چشم آبی از یک نیاکان مشترک هستند؟ پاسخ این است که تمام افرادی که امروزه چشمان آبی دارند، دقیقاً همین جهش یکسان را در ژن‌های خود دارند. این همسانی ژنتیکی نشان میدهد که منشأ آن به یک فرد خاص بازمی‌گردد.
دانشمندان تخمین می‌زنند که تنها حدود ۸ تا ۱۰ درصد از جمعیت جهان دارای چشمان آبی هستند. همچنین، رنگ چشم‌ها در دوران کودکی هنوز به‌طور کامل تثبیت نشده‌اند؛ بنابراین، ممکن است کودکانی با چشم آبی در نهایت با افزایش رنگ‌دانه قهوه‌ای، در بزرگ‌سالی چشمانی به رنگ قهوه‌ای داشته باشد.
پس اگر چشمانتان آبی است، حالا می‌دانید که خانواده ژنتیکی‌تان بسیار گسترده‌تر از چیزی است که تصور می‌کردید. پژوهش درباره این موضوع توسط تیمی از دانشگاه کپنهاگ دانمارک منتشر شده است.
پروفسور هانس آیبرگ از بخش پزشکی سلولی و مولکولی این دانشگاه توضیح داد: «در آغاز، همه ما چشمانی قهوه‌ای داشتیم؛ اما یک جهش ژنتیکی که بر ژن OCA2 در کروموزوم‌ها اثر گذاشت، باعث ایجاد یک "سوییچ" شد که توانایی تولید رنگ‌دانه قهوه‌ای را خاموش کرد.»
✍️ غزال زیاری
https://www.indy100.com/news/blue-eyed-people-common-ancestor-2671889344
🆔@ScientificDialectics
راز چشم‌های آبی فاش شد: همه به یک انسان اولیه اروپایی بازمی‌گردند
تا به حال فکر کرده‌اید چرا رنگ چشمان برخی از افراد آبی است؟ دیگر نیازی به حدس زدن نیست. چرا که دانشمندان دلیل آن را کشف کرده‌اند.
طبق گفته دانشمندان، تمام انسان‌هایی که چشمان آبی دارند، نوادگان یک فرد واحد اروپایی هستند که حدود ۶۰۰۰ تا ده هزار سال پیش زندگی می‌کرده است.
اما اگر این سؤال برایتان مطرح است که دانشمندان چطور به این نتیجه رسیده‌اند، باید گفت که در آغاز، تمام انسان‌ها چشمانی به رنگ طیف‌های مختلف قهوه‌ای داشتند تا اینکه جهش ژنتیکی خاصی باعث ایجاد تغییر در رنگ چشمان انسان‌ها شد.
جهش ژنتیکی و تغییر رنگ چشم انسان‌ها
این جهش مربوط به ژنی به‌نام HERC2 است که عملکرد ژن OCA2 یعنی ژنی که تعیین میکند که بدن تا چه میزان رنگ‌دانه قهوه‌ای تولید کند را مختل میکند؛ در واقع چشم آبی شدن برخی از افراد در نتیجه همین جهش است.
سؤال بعدی این است که حالا چطور مشخص شده که همه انسان‌های چشم آبی از یک نیاکان مشترک هستند؟ پاسخ این است که تمام افرادی که امروزه چشمان آبی دارند، دقیقاً همین جهش یکسان را در ژن‌های خود دارند. این همسانی ژنتیکی نشان میدهد که منشأ آن به یک فرد خاص بازمی‌گردد.
دانشمندان تخمین می‌زنند که تنها حدود ۸ تا ۱۰ درصد از جمعیت جهان دارای چشمان آبی هستند. همچنین، رنگ چشم‌ها در دوران کودکی هنوز به‌طور کامل تثبیت نشده‌اند؛ بنابراین، ممکن است کودکانی با چشم آبی در نهایت با افزایش رنگ‌دانه قهوه‌ای، در بزرگ‌سالی چشمانی به رنگ قهوه‌ای داشته باشد.
پس اگر چشمانتان آبی است، حالا می‌دانید که خانواده ژنتیکی‌تان بسیار گسترده‌تر از چیزی است که تصور می‌کردید. پژوهش درباره این موضوع توسط تیمی از دانشگاه کپنهاگ دانمارک منتشر شده است.
پروفسور هانس آیبرگ از بخش پزشکی سلولی و مولکولی این دانشگاه توضیح داد: «در آغاز، همه ما چشمانی قهوه‌ای داشتیم؛ اما یک جهش ژنتیکی که بر ژن OCA2 در کروموزوم‌ها اثر گذاشت، باعث ایجاد یک "سوییچ" شد که توانایی تولید رنگ‌دانه قهوه‌ای را خاموش کرد.»
✍️ غزال زیاری
https://www.indy100.com/news/blue-eyed-people-common-ancestor-2671889344
🆔@ScientificDialectics
09.05.202506:30
💢نوع تغذیه دختربچه‌ها در قاعدگی زودهنگام نقش دارد
شروع زودهنگام قاعدگی با مشکلات مختلفی مانند بیماری‌های قلبی، دیابت و سرطان پستان در آینده مرتبط است
تحقیقات جدید نشان می‌دهند که رژیم غذایی کودکان ممکن است بر زمان شروع اولین دوره قاعدگی آنها تاثیر بگذارد و آن را جلو بیندازد.
طبق مطالعه‌ای که در نشریه «تولیدمثل انسان» (Human Reproduction) منتشر شد، یک رژیم غذایی حاوی خوراکی‌ها التهاب‌زا احتمال شروع زودهنگام اولین قاعدگی را دختربچه‌ها ۱۵ درصد افزایش میدهد، در حالی که یک رژیم غذایی سالم‌تر می‌تواند این احتمال را ۸ درصد کاهش دهد.
زمان شروع اولین قاعدگی می‌تواند تحت تاثیر دو عامل ژنتیک و عوامل خارجی، تغییر کند. تحقیقان نشان داده‌اند که شروع زودهنگام قاعدگی با مشکلات مختلفی مانند بیماری‌های قلبی، دیابت و سرطان پستان در آینده مرتبط است.
دکتر هالی هریس، نویسنده ارشد این مطالعه و استاد اپیدمیولوژی مرکز سرطان فرد هاچ در سیاتل، هشدار میدهد که شروع زودهنگام قاعدگی نه‌تنها ناخوشایند است، بلکه می‌تواند نشانه بروز مشکلات دیگری در آینده هم باشد.
به گزارش سی‌ان‌‌ان، محققان داده‌های بیش از هفت هزار و ۵۰۰ کودک ۹ تا ۱۴ ساله را که در سال‌های ۱۹۹۶ و ۲۰۰۴ از آنان نظرسنجی شد و سپس به ترتیب در سال‌های ۲۰۰۱ و ۲۰۰۸ پیگیری شدند، بررسی کردند.
محققان برای سنجش رژیم غذایی این کودکان از دو شاخص استفاده کردند؛ شاخص تغذیه سالم جایگزین و شاخص الگوی تجربی رژیم غذایی التهابی. این مطالعه برای ارزیابی ارتباط بین کیفیت رژیم غذایی و سنی که اولین دوره قاعدگی آغاز می‌شود، از مدل‌های آماری به‌خوبی طراحی‌شده، استفاده کرد.
به گفته هریس، نتایج نشان داد رعایت یک رژیم غذایی سالم در اوایل کودکی و نوجوانی با شروع دوره قاعدگی دیرتر در دختران مرتبط است. نکته مهم این است که سایز افراد این ارتباط را تغییری نداد.
تصور قبلی این بود که خوردن غذاهای پرکالری می‌تواند بر شروع زودهنگام قاعدگی تاثیر بگذارد، زیرا تجمع چربی در بدن هورمون‌ها را برای شروع بلوغ تحریک میکند، اما در تحقیق اخیر، این ارتباط حتی زمانی که محققان شاخص توده بدنی (BMI) را نیز در نظر گرفتند، همچنان وجود داشت. این یعنی چاقی کودکان احتمالا تنها عاملی نیست که بر ارتباط بین قاعدگی زودهنگام و رژیم غذایی اثر می‌گذارد و عامل دیگری مرتبط با تغذیه ناسالم یا التهاب‌زا هم ممکن است در این ارتباط نقش داشته باشد.
دکتر زیفان وانگ، پژوهشگر دانشکده بهداشت عمومی هاروارد تی.اچ چان که در این تحقیق شرکت نداشت، خاطرنشان میکند که بسیاری از عوامل محیطی دیگر هم بر سنی که قاعدگی شروع می‌شود تاثیر می‌گذارند؛ از جمله قرار گرفتن در معرض سطح بالای آلودگی هوا و محصولات بهداشت شخصی که ممکن است حاوی مواد شیمیایی باشند و سیستم غدد درون‌ریز را مختل کنند، اما این‌ها عموما مواردی‌اند که اجتناب از آنها آسان نیست. در حالی که درباره الگوهای تغذیه‌ای مرتبط با کاهش خطر قاعدگی زودهنگام تحقیق شده است.
به گفته هریس، در این مطالعه، محققان رژیم‌های غذایی مناسب برای این هدف را رژیم‌هایی شامل میوه‌ها، سبزیجات، چربی‌های سالم، غلات کامل و مغزها و حبوبات اعلام کردند. رژیم‌های غذایی التهاب‌زا هم غذاهای حاوی گوشت قرمز، گوشت‌های فراوری‌شده، غلات تصفیه‌شده و نوشیدنی‌های شیرین‌شده با شکر مثل نوشابه، آبمیوه و نوشیدنی‌های رژیمی معرفی شدند.
هریس تاکید میکند که اگرچه تغییر سبک تغذیه فرزند کودک یا نوجوان شما ممکن است یک کار دشوار به نظر برسد، خوب است بدانید که حتی قدم‌های کوچک هم تفاوت ایجاد می‌کنند. هر تغییری که مصرف موادی مانند چیپس، بیسکویت و نوشابه را کاهش و مصرف میوه و سبزیجات را افزایش دهد، یک «پیروزی بزرگ» است.
🆔@ScientificDialectics
شروع زودهنگام قاعدگی با مشکلات مختلفی مانند بیماری‌های قلبی، دیابت و سرطان پستان در آینده مرتبط است
تحقیقات جدید نشان می‌دهند که رژیم غذایی کودکان ممکن است بر زمان شروع اولین دوره قاعدگی آنها تاثیر بگذارد و آن را جلو بیندازد.
طبق مطالعه‌ای که در نشریه «تولیدمثل انسان» (Human Reproduction) منتشر شد، یک رژیم غذایی حاوی خوراکی‌ها التهاب‌زا احتمال شروع زودهنگام اولین قاعدگی را دختربچه‌ها ۱۵ درصد افزایش میدهد، در حالی که یک رژیم غذایی سالم‌تر می‌تواند این احتمال را ۸ درصد کاهش دهد.
زمان شروع اولین قاعدگی می‌تواند تحت تاثیر دو عامل ژنتیک و عوامل خارجی، تغییر کند. تحقیقان نشان داده‌اند که شروع زودهنگام قاعدگی با مشکلات مختلفی مانند بیماری‌های قلبی، دیابت و سرطان پستان در آینده مرتبط است.
دکتر هالی هریس، نویسنده ارشد این مطالعه و استاد اپیدمیولوژی مرکز سرطان فرد هاچ در سیاتل، هشدار میدهد که شروع زودهنگام قاعدگی نه‌تنها ناخوشایند است، بلکه می‌تواند نشانه بروز مشکلات دیگری در آینده هم باشد.
به گزارش سی‌ان‌‌ان، محققان داده‌های بیش از هفت هزار و ۵۰۰ کودک ۹ تا ۱۴ ساله را که در سال‌های ۱۹۹۶ و ۲۰۰۴ از آنان نظرسنجی شد و سپس به ترتیب در سال‌های ۲۰۰۱ و ۲۰۰۸ پیگیری شدند، بررسی کردند.
محققان برای سنجش رژیم غذایی این کودکان از دو شاخص استفاده کردند؛ شاخص تغذیه سالم جایگزین و شاخص الگوی تجربی رژیم غذایی التهابی. این مطالعه برای ارزیابی ارتباط بین کیفیت رژیم غذایی و سنی که اولین دوره قاعدگی آغاز می‌شود، از مدل‌های آماری به‌خوبی طراحی‌شده، استفاده کرد.
به گفته هریس، نتایج نشان داد رعایت یک رژیم غذایی سالم در اوایل کودکی و نوجوانی با شروع دوره قاعدگی دیرتر در دختران مرتبط است. نکته مهم این است که سایز افراد این ارتباط را تغییری نداد.
تصور قبلی این بود که خوردن غذاهای پرکالری می‌تواند بر شروع زودهنگام قاعدگی تاثیر بگذارد، زیرا تجمع چربی در بدن هورمون‌ها را برای شروع بلوغ تحریک میکند، اما در تحقیق اخیر، این ارتباط حتی زمانی که محققان شاخص توده بدنی (BMI) را نیز در نظر گرفتند، همچنان وجود داشت. این یعنی چاقی کودکان احتمالا تنها عاملی نیست که بر ارتباط بین قاعدگی زودهنگام و رژیم غذایی اثر می‌گذارد و عامل دیگری مرتبط با تغذیه ناسالم یا التهاب‌زا هم ممکن است در این ارتباط نقش داشته باشد.
دکتر زیفان وانگ، پژوهشگر دانشکده بهداشت عمومی هاروارد تی.اچ چان که در این تحقیق شرکت نداشت، خاطرنشان میکند که بسیاری از عوامل محیطی دیگر هم بر سنی که قاعدگی شروع می‌شود تاثیر می‌گذارند؛ از جمله قرار گرفتن در معرض سطح بالای آلودگی هوا و محصولات بهداشت شخصی که ممکن است حاوی مواد شیمیایی باشند و سیستم غدد درون‌ریز را مختل کنند، اما این‌ها عموما مواردی‌اند که اجتناب از آنها آسان نیست. در حالی که درباره الگوهای تغذیه‌ای مرتبط با کاهش خطر قاعدگی زودهنگام تحقیق شده است.
به گفته هریس، در این مطالعه، محققان رژیم‌های غذایی مناسب برای این هدف را رژیم‌هایی شامل میوه‌ها، سبزیجات، چربی‌های سالم، غلات کامل و مغزها و حبوبات اعلام کردند. رژیم‌های غذایی التهاب‌زا هم غذاهای حاوی گوشت قرمز، گوشت‌های فراوری‌شده، غلات تصفیه‌شده و نوشیدنی‌های شیرین‌شده با شکر مثل نوشابه، آبمیوه و نوشیدنی‌های رژیمی معرفی شدند.
هریس تاکید میکند که اگرچه تغییر سبک تغذیه فرزند کودک یا نوجوان شما ممکن است یک کار دشوار به نظر برسد، خوب است بدانید که حتی قدم‌های کوچک هم تفاوت ایجاد می‌کنند. هر تغییری که مصرف موادی مانند چیپس، بیسکویت و نوشابه را کاهش و مصرف میوه و سبزیجات را افزایش دهد، یک «پیروزی بزرگ» است.
🆔@ScientificDialectics
08.05.202516:54
💢کمتر از یک‌هزارم درصد اعماق اقیانوس‌ها تاکنون مشاهده شده است
یک پژوهش جدید نشان میدهد که با وجود دهه‌ها تلاش بشر تاکنون تنها کمتر از یک هزارم درصد از بستر دریاها از طریق مشاهدات مستقیم ثبت شده است. به گفته دانشمندان این امر می‌تواند در مسائلی از جمله تغییرات اقلیمی مشکل‌ساز باشد.
در حالی که دانش بشر از اعماق کیهان و ستارگان و سیاهچاله‌ها در میلیون‌ها سال نوری آن سوتر از زمین، روز به روز در حال گسترش است، اما شناخت و اطلاعات ما از دنیای زیر پای خود در اعماق زمین و همچنین از بستر اقیانوس‌ها بسیار محدود است.
اینک پژوهشگران با انتشار مقاله‌ای تحقیقی هشدار داده‌اند که این نادانی می‌تواند به یک "مشکل" تبدیل شود. بر اساس محاسبات یک تیم پژوهشی آمریکایی که در مجله "ساینس ادونسز (Science Advances)" منتشر شده، با وجود پیشرفت‌های عظیم در دهه‌های اخیر، تا کنون کمتر از ۰/۰۰۱ درصد از کل بستر اعماق دریا از طریق مشاهدات مستقیم انسانی ثبت شده که این رقم معادل تنها حدود یک‌دهم مساحت کشور بلژیک است.
محققان میگویند این دانش محدود درباره منطقه‌ای به این وسعت، "هم برای علم و هم برای قانون‌گذاری به یک مشکل جدی تبدیل شده است". به گفته آنها اعماق دریا با تهدیدهای فزاینده‌ای از جمله تغییرات اقلیمی و احتمال استخراج معادن اعماق دریا و بهره‌برداری از آنها روبرو است و برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه درباره حفاظت و مدیریت منابع، نیاز به درک بسیار بهتری از زیست‌بوم‌های اقیانوس‌ها و فرآیندهای آنها وجود دارد.
در همین راستا سازمان اتحادیه اکتشاف اقیانوس (Ocean Discovery League) که در زمینه پژوهش بر روی اقیانوس‌ها فعالیت میکند، داده‌های مربوط به غواصی‌های اعماق دریا طی دهه‌های گذشته را بررسی کرده است.
بر اساس اعلام این سازمان، در جریان این بررسی در مجموع حدود ۴۴ هزار غواصی مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. این گزارش می‌افزاید تقریبا ۳۰ درصد از این ارزیابیها پیش از سال ۱۹۸۰ میلادی انجام شده‌اند و بنابراین تنها تصاویری سیاه‌وسفید با وضوح پایین از آنها موجود است.
در گزارش این تیم پژوهشی با اشاره به وسعت بالای مناطق ناشناخته و تفاوت‌های منطقه‌ای میان آنها آمده است: «از آنجا که پژوهش در اعماق دریا - یعنی مناطقی با عمق دست‌کم ۲۰۰ متر – با هزینه‌های بالایی همراه است، این گونه تحقیقات عمدتا تحت اختیار تعداد معدودی کشور است و ایالات متحده، ژاپن، نیوزیلند، فرانسه و آلمان مسئول ۹۷ درصد مشاهدات انجام‌شده هستند.»
این پژوهش میگوید به همین دلیل، مناطقی که در نزدیکی این کشورها قرار دارند، بهتر بررسی شده‌اند و بخش عمده‌ای از این مشاهدات در مناطق حدود ۳۰۰ کیلومتری اطراف ژاپن، نیوزیلند و ایالات متحده انجام شده‌اند.
به گفته محققان، اعماق دریا بیش از ۶۰ درصد از سطح زمین را شامل می‌شوند و این مناطق، نقش مهمی در تعادل سیاره ما ایفا می‌کنند.
پژوهشگران با اشاره به اهمیت این مناطق برای اقلیم زمین میگویند اقیانوس‌ها به شدت تحت تاثیر تغییرات اقلیمی قرار گرفته‌اند، چرا که بخش بزرگی از گرمای ناشی از فعالیت‌های انسانی را جذب می‌کنند. به گفته آنها این موضوع برای لایه‌های بالایی دریاها به‌خوبی مورد بررسی قرار گرفته اما درباره تاثیرات آن در اعماق دریا تاکنون اطلاعات اندکی وجود دارد.
به باور محققان با وجود آن که با کمک فناوری ماهواره‌ای، بخش‌هایی از بستر دریاها از راه دور نقشه‌برداری شده‌اند اما مشاهدات بصری مستقیم همچنان بسیار اهمیت دارند چرا که با وجود مشاهدات مستقیم می‌توان محیطی که نمونه‌ها از آن گرفته شده‌اند را بهتر شناخت یا سیر تکامل تنوع زیستی را بررسی کرد.
با وجود این، نویسندگان این مقاله به یکی از ضعف‌های پژوهش خود از جمله "دسترسی محدود به داده‌های مربوط به غواصی‌های شرکت‌های خصوصی در بخش نفت یا گاز" و همچنین "دسترسی محدود به تصاویری که به عنوان اطلاعات محرمانه طبقه‌بندی شده‌اند" اشاره می‌کنند.
این دانشمندان در مقاله خود ابراز امیدواری کرده‌اند که در آینده، تجهیزات مورد نیاز برای مشاهده مستقیم اعماق دریا با کوچک‌تر و ارزان‌تر شدن این تجهیزات، به کشورهای کوچک‌تر و دارای توان اقتصادی کمتر نیز امکان دهد تا در این پژوهش‌ها مشارکت بیشتری داشته باشند.
https://www.npr.org/2025/05/07/nx-s1-5387502/deep-seafloor-ocean-mapped-rhode-island
🆔@ScientificDialectics
یک پژوهش جدید نشان میدهد که با وجود دهه‌ها تلاش بشر تاکنون تنها کمتر از یک هزارم درصد از بستر دریاها از طریق مشاهدات مستقیم ثبت شده است. به گفته دانشمندان این امر می‌تواند در مسائلی از جمله تغییرات اقلیمی مشکل‌ساز باشد.
در حالی که دانش بشر از اعماق کیهان و ستارگان و سیاهچاله‌ها در میلیون‌ها سال نوری آن سوتر از زمین، روز به روز در حال گسترش است، اما شناخت و اطلاعات ما از دنیای زیر پای خود در اعماق زمین و همچنین از بستر اقیانوس‌ها بسیار محدود است.
اینک پژوهشگران با انتشار مقاله‌ای تحقیقی هشدار داده‌اند که این نادانی می‌تواند به یک "مشکل" تبدیل شود. بر اساس محاسبات یک تیم پژوهشی آمریکایی که در مجله "ساینس ادونسز (Science Advances)" منتشر شده، با وجود پیشرفت‌های عظیم در دهه‌های اخیر، تا کنون کمتر از ۰/۰۰۱ درصد از کل بستر اعماق دریا از طریق مشاهدات مستقیم انسانی ثبت شده که این رقم معادل تنها حدود یک‌دهم مساحت کشور بلژیک است.
محققان میگویند این دانش محدود درباره منطقه‌ای به این وسعت، "هم برای علم و هم برای قانون‌گذاری به یک مشکل جدی تبدیل شده است". به گفته آنها اعماق دریا با تهدیدهای فزاینده‌ای از جمله تغییرات اقلیمی و احتمال استخراج معادن اعماق دریا و بهره‌برداری از آنها روبرو است و برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه درباره حفاظت و مدیریت منابع، نیاز به درک بسیار بهتری از زیست‌بوم‌های اقیانوس‌ها و فرآیندهای آنها وجود دارد.
در همین راستا سازمان اتحادیه اکتشاف اقیانوس (Ocean Discovery League) که در زمینه پژوهش بر روی اقیانوس‌ها فعالیت میکند، داده‌های مربوط به غواصی‌های اعماق دریا طی دهه‌های گذشته را بررسی کرده است.
بر اساس اعلام این سازمان، در جریان این بررسی در مجموع حدود ۴۴ هزار غواصی مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. این گزارش می‌افزاید تقریبا ۳۰ درصد از این ارزیابیها پیش از سال ۱۹۸۰ میلادی انجام شده‌اند و بنابراین تنها تصاویری سیاه‌وسفید با وضوح پایین از آنها موجود است.
در گزارش این تیم پژوهشی با اشاره به وسعت بالای مناطق ناشناخته و تفاوت‌های منطقه‌ای میان آنها آمده است: «از آنجا که پژوهش در اعماق دریا - یعنی مناطقی با عمق دست‌کم ۲۰۰ متر – با هزینه‌های بالایی همراه است، این گونه تحقیقات عمدتا تحت اختیار تعداد معدودی کشور است و ایالات متحده، ژاپن، نیوزیلند، فرانسه و آلمان مسئول ۹۷ درصد مشاهدات انجام‌شده هستند.»
این پژوهش میگوید به همین دلیل، مناطقی که در نزدیکی این کشورها قرار دارند، بهتر بررسی شده‌اند و بخش عمده‌ای از این مشاهدات در مناطق حدود ۳۰۰ کیلومتری اطراف ژاپن، نیوزیلند و ایالات متحده انجام شده‌اند.
به گفته محققان، اعماق دریا بیش از ۶۰ درصد از سطح زمین را شامل می‌شوند و این مناطق، نقش مهمی در تعادل سیاره ما ایفا می‌کنند.
پژوهشگران با اشاره به اهمیت این مناطق برای اقلیم زمین میگویند اقیانوس‌ها به شدت تحت تاثیر تغییرات اقلیمی قرار گرفته‌اند، چرا که بخش بزرگی از گرمای ناشی از فعالیت‌های انسانی را جذب می‌کنند. به گفته آنها این موضوع برای لایه‌های بالایی دریاها به‌خوبی مورد بررسی قرار گرفته اما درباره تاثیرات آن در اعماق دریا تاکنون اطلاعات اندکی وجود دارد.
به باور محققان با وجود آن که با کمک فناوری ماهواره‌ای، بخش‌هایی از بستر دریاها از راه دور نقشه‌برداری شده‌اند اما مشاهدات بصری مستقیم همچنان بسیار اهمیت دارند چرا که با وجود مشاهدات مستقیم می‌توان محیطی که نمونه‌ها از آن گرفته شده‌اند را بهتر شناخت یا سیر تکامل تنوع زیستی را بررسی کرد.
با وجود این، نویسندگان این مقاله به یکی از ضعف‌های پژوهش خود از جمله "دسترسی محدود به داده‌های مربوط به غواصی‌های شرکت‌های خصوصی در بخش نفت یا گاز" و همچنین "دسترسی محدود به تصاویری که به عنوان اطلاعات محرمانه طبقه‌بندی شده‌اند" اشاره می‌کنند.
این دانشمندان در مقاله خود ابراز امیدواری کرده‌اند که در آینده، تجهیزات مورد نیاز برای مشاهده مستقیم اعماق دریا با کوچک‌تر و ارزان‌تر شدن این تجهیزات، به کشورهای کوچک‌تر و دارای توان اقتصادی کمتر نیز امکان دهد تا در این پژوهش‌ها مشارکت بیشتری داشته باشند.
https://www.npr.org/2025/05/07/nx-s1-5387502/deep-seafloor-ocean-mapped-rhode-island
🆔@ScientificDialectics
02.05.202509:46
💢رقابت تسلیحاتی به مدار زمین رسید: آیا جنگ بعدی در فضاست؟
مقامات آمریکایی بر این باورند که فضاپیمای کازموس ۲۵۵۳ با برنامه تسلیحات فضایی هسته‌ای روسیه در ارتباط است
یک ماهواره فوق محرمانه روسی که بنا به گفته مقامات آمریکایی بخشی از برنامه تسلیحات ضد ماهواره‌ای هسته‌ای روسیه به شمار می‌رود، اخیراً از کنترل خارج شده است.
طبق گزارش منتشر شده در رویترز، این‌طور به نظر می‌رسد که این فضاپیما که "کازموس ۲۵۵۳" (Cosmos ۲۵۵۳) نام دارد، دیگر در خدمت روسیه نیست؛ این عملاً موضوعی است که به منزله نشانه‌ای از شکست بزرگی در تلاش‌های روسیه برای توسعه سلاح‌های فضایی محسوب می‌شود.
این ماهواره در ارتفاع حدود ۲۰۰۰ کیلومتری از سطح زمین در حال گردش بود و در منطقه‌ای با تشعشعات بالا که معمولاً فضاپیماهای دیگر از ورود به آن خودداری می‌کنند، قرار داشته است. شرکت ردیابی ماهواره‌های لئولبز (LeoLabs) در این رابطه یادآوری کرده که داده‌های راداری داپلر نشان می‌دهند که فضاپیمای کازموس ۲۵۵۳ حرکات نامنظمی داشته و احتمالاً در حال چرخیدن یا واژگون شدن است.
مرکز مطالعات راهبردی و بین‌المللی (CSIS) در ارزیابی این هفته‌اش در این رابطه نوشت: «این مشاهده به‌طور جدی نشان میدهد که ماهواره کازموس ۲۵۵۳ دیگر عملیاتی نیست.»
چمدان هسته‌ای
سال گذشته بود که روسیه ادعاهای مقامات آمریکایی مبنی بر اینکه فضاپیمای کازموس ۲۵۵۳ بخشی از برنامه ساخت سلاح‌های هسته‌ای برای نابودسازی منظومه‌های ماهواره‌ای است را رد کرده بود.
با وجود این تکذیبیه، هدف دقیق این ماهواره همچنان مبهم باقی ماند. از سوی دیگر یک سخنگوی فرماندهی فضایی آمریکا به رویترز گفت که هدف اعلام‌شده روسیه مبنی بر "آزمایش ابزارها در محیطی با تابش بالا" با ویژگی‌های مشاهده‌شده این ماهواره همخوانی ندارد. او در این رابطه توضیح داد: «این ناسازگاری‌ها، همراه با تمایل پیشین روسیه به هدف قرار دادن اشیا در مدار آمریکا و متحدانش، احتمال سوءبرداشت و در نتیجه تشدید تنش‌ها را افزایش میدهد.»
گرچه هنوز دقیقاً نمی‌دانیم که ماهواره مرموز روسیه هزاران کیلومتر بالای سطح زمین چه فعالیت‌هایی انجام می‌داده، اما حرکات نامنظم آن می‌تواند نشانه دیگری از چالش‌های پررنگ برنامه فضایی روسیه و همچنین نقطه عطف نگران‌کننده‌ای در روند تسلیحاتی شدن فضا باشد.
مسابقه تسلیحاتی در مدار زمین
مدار زمین در سال‌ها و دهه‌های اخیر به میدان متراکم و شلوغی برای سلطه فضایی تبدیل شده است؛ جایی که قدرت‌های بزرگی مثل روسیه و چین مشغول توسعه سلاح‌های ضد ماهواره‌ای هستند تا توانایی فروبردن دشمنان به تاریکی مطلق را به دست بیاورند.
به‌عنوان نمونه، روسیه در سال ۲۰۲۱ میلادی آزمایشی غیرمنتظره از سلاح ضد ماهواره انجام داد که با واکنش تند مقامات آمریکایی روبه‌رو شد. در آن زمان، یک موشک، ماهواره کهنه و غیرفعال روسیه را منهدم کرد و توده عظیمی از زباله‌های فضایی به وجود آورد که حتی جان کیهان‌نوردان روسی ساکن ایستگاه فضایی بین‌المللی را نیز به خطر انداخت.
✍️ غزال زیاری
https:futurism.com/the-byte/russian-military-satellite-spinning-control
🆔@ScientificDialectics
مقامات آمریکایی بر این باورند که فضاپیمای کازموس ۲۵۵۳ با برنامه تسلیحات فضایی هسته‌ای روسیه در ارتباط است
یک ماهواره فوق محرمانه روسی که بنا به گفته مقامات آمریکایی بخشی از برنامه تسلیحات ضد ماهواره‌ای هسته‌ای روسیه به شمار می‌رود، اخیراً از کنترل خارج شده است.
طبق گزارش منتشر شده در رویترز، این‌طور به نظر می‌رسد که این فضاپیما که "کازموس ۲۵۵۳" (Cosmos ۲۵۵۳) نام دارد، دیگر در خدمت روسیه نیست؛ این عملاً موضوعی است که به منزله نشانه‌ای از شکست بزرگی در تلاش‌های روسیه برای توسعه سلاح‌های فضایی محسوب می‌شود.
این ماهواره در ارتفاع حدود ۲۰۰۰ کیلومتری از سطح زمین در حال گردش بود و در منطقه‌ای با تشعشعات بالا که معمولاً فضاپیماهای دیگر از ورود به آن خودداری می‌کنند، قرار داشته است. شرکت ردیابی ماهواره‌های لئولبز (LeoLabs) در این رابطه یادآوری کرده که داده‌های راداری داپلر نشان می‌دهند که فضاپیمای کازموس ۲۵۵۳ حرکات نامنظمی داشته و احتمالاً در حال چرخیدن یا واژگون شدن است.
مرکز مطالعات راهبردی و بین‌المللی (CSIS) در ارزیابی این هفته‌اش در این رابطه نوشت: «این مشاهده به‌طور جدی نشان میدهد که ماهواره کازموس ۲۵۵۳ دیگر عملیاتی نیست.»
چمدان هسته‌ای
سال گذشته بود که روسیه ادعاهای مقامات آمریکایی مبنی بر اینکه فضاپیمای کازموس ۲۵۵۳ بخشی از برنامه ساخت سلاح‌های هسته‌ای برای نابودسازی منظومه‌های ماهواره‌ای است را رد کرده بود.
با وجود این تکذیبیه، هدف دقیق این ماهواره همچنان مبهم باقی ماند. از سوی دیگر یک سخنگوی فرماندهی فضایی آمریکا به رویترز گفت که هدف اعلام‌شده روسیه مبنی بر "آزمایش ابزارها در محیطی با تابش بالا" با ویژگی‌های مشاهده‌شده این ماهواره همخوانی ندارد. او در این رابطه توضیح داد: «این ناسازگاری‌ها، همراه با تمایل پیشین روسیه به هدف قرار دادن اشیا در مدار آمریکا و متحدانش، احتمال سوءبرداشت و در نتیجه تشدید تنش‌ها را افزایش میدهد.»
گرچه هنوز دقیقاً نمی‌دانیم که ماهواره مرموز روسیه هزاران کیلومتر بالای سطح زمین چه فعالیت‌هایی انجام می‌داده، اما حرکات نامنظم آن می‌تواند نشانه دیگری از چالش‌های پررنگ برنامه فضایی روسیه و همچنین نقطه عطف نگران‌کننده‌ای در روند تسلیحاتی شدن فضا باشد.
مسابقه تسلیحاتی در مدار زمین
مدار زمین در سال‌ها و دهه‌های اخیر به میدان متراکم و شلوغی برای سلطه فضایی تبدیل شده است؛ جایی که قدرت‌های بزرگی مثل روسیه و چین مشغول توسعه سلاح‌های ضد ماهواره‌ای هستند تا توانایی فروبردن دشمنان به تاریکی مطلق را به دست بیاورند.
به‌عنوان نمونه، روسیه در سال ۲۰۲۱ میلادی آزمایشی غیرمنتظره از سلاح ضد ماهواره انجام داد که با واکنش تند مقامات آمریکایی روبه‌رو شد. در آن زمان، یک موشک، ماهواره کهنه و غیرفعال روسیه را منهدم کرد و توده عظیمی از زباله‌های فضایی به وجود آورد که حتی جان کیهان‌نوردان روسی ساکن ایستگاه فضایی بین‌المللی را نیز به خطر انداخت.
✍️ غزال زیاری
https:futurism.com/the-byte/russian-military-satellite-spinning-control
🆔@ScientificDialectics
02.05.202504:10
💢دروغگوها از «هرگز» و «همیشه» زیاد استفاده می‌کنند
دروغگوها اغلب خیلی سریع به سوالات پاسخ می‌دهند که نشان میدهد به سوالی که از آنها می‌پرسند، فکر نمی‌کنند یا تلاش نکرده‌اند چیزی را به خاطر بیاورند
جفرسون فیشر، وکیل دادگستری، به‌تازگی در یکی از قسمت‌های پادکست «خاطرات یک مدیرعامل» (Diary of a CEO) به کلماتی اشاره میکند که دروغگوها اغلب از آن استفاده می‌کنند و نشانه واضح دروغ گفتن آنها است. به اعتقاد او، وقتی افراد سعی دارند حقیقت را پنهان کنند، معمولا به کلماتی مطلق مانند «هرگز» یا «همیشه» متوسل می‌شوند.
به نوشته نیویورک پست ، جفرسون برای توضیح این نظریه سناریویی را برای مخاطبان شرح داد: «وقتی کسی از من بپرسد: آیا موقع رانندگی پیامک می‌فرستی؟ و من پاسخ دهم که نه! من هیچ‌وقت موقع رانندگی، پیامک نمی‌زنم، آن وقت شما باید توجهتان جلب شود. توجه کنید که من از یک کلمه بزرگ استفاده کردم؛ گفتم هیچ‌وقت. هیچ‌وقت جوابی خیلی شدید و افراطی است و افراط‌ها معمولا نشانه واضحی از این‌اند فرد حقیقت را نمی‌گوید.»
او ادامه داد: «معمولا هرکس بالاخره یک بار هم که شده، پیش آمده که زمان رانندگی پیامک بزند، بنابراین آن 'هیچ‌وقت' یک نشانه است.»
جفرسون می‌افزاید که دروغگوها اغلب به سوالات هم بسیار سریع پاسخ می‌دهند. این نشان میدهد که آنها در واقع به سوالی که پرسیده شد، زیاد فکر نکرده یا تلاش نکرده‌اند چیزی را به یاد بیاورند.
او توصیه میکند: «برای گرفتن مچ دروغگو، سوالتان را به‌آرامی تکرار کنید، زیرا فرد دروغگو احتمالا جمله اولیه خود را پس می‌گیرد و خواهد گفت که خب، منظورم این است که بعضی وقت‌ها این کار را می‌کنم. در واقع به نوعی به کلمات ملایم‌تر و قابل‌قبول‌تر متوسل می‌شود.»
از طرفی به نظر می‌رسد که دروغ گفتن می‌تواند بر سلامت روانی فرد هم تاثیر بگذارد.محققان دانشگاه توئنته در هلند طی یک مطالعه در مورد دروغگویی، از شرکت‌کنندگان خواستند دروغ‌هایشان را در طول یک روز ثبت کنند. یافته‌ها نشان داد که ۲۲ درصد افراد برای منافع شخصی خود دروغ گفتند، ۸ درصد برای محافظت از شخص دیگری دروغ گفتند، و ۶۹ درصد گزارش دادند که آن روز دروغ نگفته‌اند.
محققان پس از بررسی این افراد، دریافتند که شرکت‌کنندگان دروغگو نسبت به کسانی که حقیقت را گفتند، عزت نفس پایین‌تری داشتند. به نوشته این تیم تحقیقاتی، کسانی که دروغ گفته بودند، پس از یادآوری آن موقعیت دروغ، احساس عزت نفس کمتری داشتند و خود را به نوعی سرزنش می‌کردند. در مقابل، کسانی که موقعیتی را به یاد آوردند که در آن دروغ نگفته بودند، هیچ‌گونه احساس منفی و کاهش عزت نفسی را تجربه نکردند.
https://nypost.com/2025/04/29/lifestyle/liars-use-this-one-word-when-being-deceitful/?utm_campaign=nypost&utm_medium=social&utm_source=twitter
🆔@ScientificDialectics
دروغگوها اغلب خیلی سریع به سوالات پاسخ می‌دهند که نشان میدهد به سوالی که از آنها می‌پرسند، فکر نمی‌کنند یا تلاش نکرده‌اند چیزی را به خاطر بیاورند
جفرسون فیشر، وکیل دادگستری، به‌تازگی در یکی از قسمت‌های پادکست «خاطرات یک مدیرعامل» (Diary of a CEO) به کلماتی اشاره میکند که دروغگوها اغلب از آن استفاده می‌کنند و نشانه واضح دروغ گفتن آنها است. به اعتقاد او، وقتی افراد سعی دارند حقیقت را پنهان کنند، معمولا به کلماتی مطلق مانند «هرگز» یا «همیشه» متوسل می‌شوند.
به نوشته نیویورک پست ، جفرسون برای توضیح این نظریه سناریویی را برای مخاطبان شرح داد: «وقتی کسی از من بپرسد: آیا موقع رانندگی پیامک می‌فرستی؟ و من پاسخ دهم که نه! من هیچ‌وقت موقع رانندگی، پیامک نمی‌زنم، آن وقت شما باید توجهتان جلب شود. توجه کنید که من از یک کلمه بزرگ استفاده کردم؛ گفتم هیچ‌وقت. هیچ‌وقت جوابی خیلی شدید و افراطی است و افراط‌ها معمولا نشانه واضحی از این‌اند فرد حقیقت را نمی‌گوید.»
او ادامه داد: «معمولا هرکس بالاخره یک بار هم که شده، پیش آمده که زمان رانندگی پیامک بزند، بنابراین آن 'هیچ‌وقت' یک نشانه است.»
جفرسون می‌افزاید که دروغگوها اغلب به سوالات هم بسیار سریع پاسخ می‌دهند. این نشان میدهد که آنها در واقع به سوالی که پرسیده شد، زیاد فکر نکرده یا تلاش نکرده‌اند چیزی را به یاد بیاورند.
او توصیه میکند: «برای گرفتن مچ دروغگو، سوالتان را به‌آرامی تکرار کنید، زیرا فرد دروغگو احتمالا جمله اولیه خود را پس می‌گیرد و خواهد گفت که خب، منظورم این است که بعضی وقت‌ها این کار را می‌کنم. در واقع به نوعی به کلمات ملایم‌تر و قابل‌قبول‌تر متوسل می‌شود.»
از طرفی به نظر می‌رسد که دروغ گفتن می‌تواند بر سلامت روانی فرد هم تاثیر بگذارد.محققان دانشگاه توئنته در هلند طی یک مطالعه در مورد دروغگویی، از شرکت‌کنندگان خواستند دروغ‌هایشان را در طول یک روز ثبت کنند. یافته‌ها نشان داد که ۲۲ درصد افراد برای منافع شخصی خود دروغ گفتند، ۸ درصد برای محافظت از شخص دیگری دروغ گفتند، و ۶۹ درصد گزارش دادند که آن روز دروغ نگفته‌اند.
محققان پس از بررسی این افراد، دریافتند که شرکت‌کنندگان دروغگو نسبت به کسانی که حقیقت را گفتند، عزت نفس پایین‌تری داشتند. به نوشته این تیم تحقیقاتی، کسانی که دروغ گفته بودند، پس از یادآوری آن موقعیت دروغ، احساس عزت نفس کمتری داشتند و خود را به نوعی سرزنش می‌کردند. در مقابل، کسانی که موقعیتی را به یاد آوردند که در آن دروغ نگفته بودند، هیچ‌گونه احساس منفی و کاهش عزت نفسی را تجربه نکردند.
https://nypost.com/2025/04/29/lifestyle/liars-use-this-one-word-when-being-deceitful/?utm_campaign=nypost&utm_medium=social&utm_source=twitter
🆔@ScientificDialectics
09.05.202513:21
💢قدرتی فراتر از ارتش‌ها؛ «کولوسوس» ایلان ماسک وارد میدان شد
ابرخوشه کولوسوس (Colossus Supercluster) یک ابرکامپیوتر بسیار عظیم و پیشرفته است که توسط شرکت هوش مصنوعی xAI متعلق به ایلان ماسک ساخته شده. این ابررایانه در شهر ممفیس ایالت تنسی قرار دارد و هدف اصلی از راه‌اندازی آن، پردازش‌های بسیار سنگین مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، و مدل‌های زبانی (مانند مدل‌های رقیب ChatGPT) است
نخستین فاز از «ابرخوشه کولوسوس» متعلق به شرکت هوش مصنوعی xAI، با پشتیبانی ۲۰۰ هزار واحد پردازنده گرافیکی (GPU) و باتری‌های مگاپک تسلا، اکنون به‌طور کامل به مرحله بهره‌برداری رسیده است. این مرکز پردازشی عظیم که در شهر ممفیس ایالت تنسی مستقر است، پس از اتصال ایستگاه برق محلی به شبکه اصلی، توانسته است فعالیت پایدار خود را آغاز کند.
به گفته اتاق بازرگانی ممفیس، فاز نخست این مجموعه اکنون ۱۵۰ مگاوات برق از شرکت MLGW و سازمان TVA دریافت میکند. افزون بر آن، ۱۵۰ مگاوات برق پشتیبان از طریق باتری‌های تسلا نیز در نظر گرفته شده تا در صورت قطعی یا نیازهای اضطراری، تامین انرژی بدون وقفه ادامه یابد.
ابرکامپیوتری با شتاب ساخت بی‌سابقه
ایلان ماسک در تیرماه ۱۴۰۳ (ژوئیه ۲۰۲۴) فاز اولیه کولوسوس را با ۱۰۰ هزار پردازنده گرافیکی Nvidia H100 راه‌اندازی کرد. این مجموعه در مدت تنها ۱۹ روز عملیاتی شد؛ رکوردی که به گفته «جن‌سن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا، در حالت عادی چهار سال زمان می‌برد. با این حال، این سرعت بالا به قیمت استفاده اضطراری از ژنراتورهای گازی و بدون اتصال به شبکه برق محقق شد. گزارش‌ها حاکی از استقرار اولیه ۱۴ توربین گازی با توان خروجی ۲.۵ مگاواتی در محل است؛ اما ساکنان اطراف میگویند شمار آنها به بیش از ۳۵ واحد رسیده است.
با راه‌اندازی ایستگاه برق و تأمین انرژی از سوی شبکه اصلی، اکنون نیمی از این ژنراتورها غیرفعال خواهند شد. با این حال، بخش دیگر آنها همچنان برای تأمین برق فاز دوم پروژه مورد استفاده قرار خواهد گرفت.
مصرف برق برابر با یک شهر
قرار است تا پاییز امسال یک ایستگاه دوم نیز راه‌اندازی شود که ۱۵۰ مگاوات دیگر به ظرفیت تأمین انرژی کولوسوس اضافه میکند و مجموع مصرف برق این ابررایانه به ۳۰۰ مگاوات می‌رسد، میزانی معادل برق مورد نیاز ۳۰۰ هزار خانه.
اگرچه این رقم نگرانی‌هایی را درباره توانایی شبکه TVA در پاسخ‌گویی به چنین مصرف بالایی برانگیخته بود، اما مقامات این نهاد اعلام کرده‌اند که بدون اختلال در تامین برق ساکنان منطقه، توان برآورده کردن نیازهای کولوسوس را دارند.
در مسیر ساخت ابررایانه‌ای با یک میلیون GPU
فاز نخست کولوسوس در آغاز با ۱۰۰ هزار GPU راه‌اندازی شد، اما در بهمن ۱۴۰۳ (فوریه ۲۰۲۵) تعداد آنها به ۲۰۰ هزار رسید. بر اساس گزارش‌ها، ایلان ماسک قصد دارد ظرفیت این مرکز را تا مرز یک میلیون پردازنده گرافیکی افزایش دهد؛ هدفی که نیازمند سرمایه‌گذاری عظیم و البته تأمین برق به‌مراتب بیشتری خواهد بود.
حال باید دید آیا سازمان برق تنسی می‌تواند بدون تأثیرگذاری بر کیفیت برق مصرفی شهروندان، این حجم از انرژی را تأمین کند یا خیر. کولوسوس نه‌تنها یکی از بزرگ‌ترین زیرساخت‌های هوش مصنوعی در جهان است، بلکه به نمادی از رقابت بر سر آینده محاسبات پیشرفته و توان پردازشی بدل شده است.
✍️ نگار علی
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/musks-colossus-is-fully-operational-with-200-000-gpus-backed-by-tesla-batteries-phase-2-to-consume-300-mw-enough-to-power-300-000-homes
🆔@ScientificDialectics
ابرخوشه کولوسوس (Colossus Supercluster) یک ابرکامپیوتر بسیار عظیم و پیشرفته است که توسط شرکت هوش مصنوعی xAI متعلق به ایلان ماسک ساخته شده. این ابررایانه در شهر ممفیس ایالت تنسی قرار دارد و هدف اصلی از راه‌اندازی آن، پردازش‌های بسیار سنگین مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، و مدل‌های زبانی (مانند مدل‌های رقیب ChatGPT) است
نخستین فاز از «ابرخوشه کولوسوس» متعلق به شرکت هوش مصنوعی xAI، با پشتیبانی ۲۰۰ هزار واحد پردازنده گرافیکی (GPU) و باتری‌های مگاپک تسلا، اکنون به‌طور کامل به مرحله بهره‌برداری رسیده است. این مرکز پردازشی عظیم که در شهر ممفیس ایالت تنسی مستقر است، پس از اتصال ایستگاه برق محلی به شبکه اصلی، توانسته است فعالیت پایدار خود را آغاز کند.
به گفته اتاق بازرگانی ممفیس، فاز نخست این مجموعه اکنون ۱۵۰ مگاوات برق از شرکت MLGW و سازمان TVA دریافت میکند. افزون بر آن، ۱۵۰ مگاوات برق پشتیبان از طریق باتری‌های تسلا نیز در نظر گرفته شده تا در صورت قطعی یا نیازهای اضطراری، تامین انرژی بدون وقفه ادامه یابد.
ابرکامپیوتری با شتاب ساخت بی‌سابقه
ایلان ماسک در تیرماه ۱۴۰۳ (ژوئیه ۲۰۲۴) فاز اولیه کولوسوس را با ۱۰۰ هزار پردازنده گرافیکی Nvidia H100 راه‌اندازی کرد. این مجموعه در مدت تنها ۱۹ روز عملیاتی شد؛ رکوردی که به گفته «جن‌سن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا، در حالت عادی چهار سال زمان می‌برد. با این حال، این سرعت بالا به قیمت استفاده اضطراری از ژنراتورهای گازی و بدون اتصال به شبکه برق محقق شد. گزارش‌ها حاکی از استقرار اولیه ۱۴ توربین گازی با توان خروجی ۲.۵ مگاواتی در محل است؛ اما ساکنان اطراف میگویند شمار آنها به بیش از ۳۵ واحد رسیده است.
با راه‌اندازی ایستگاه برق و تأمین انرژی از سوی شبکه اصلی، اکنون نیمی از این ژنراتورها غیرفعال خواهند شد. با این حال، بخش دیگر آنها همچنان برای تأمین برق فاز دوم پروژه مورد استفاده قرار خواهد گرفت.
مصرف برق برابر با یک شهر
قرار است تا پاییز امسال یک ایستگاه دوم نیز راه‌اندازی شود که ۱۵۰ مگاوات دیگر به ظرفیت تأمین انرژی کولوسوس اضافه میکند و مجموع مصرف برق این ابررایانه به ۳۰۰ مگاوات می‌رسد، میزانی معادل برق مورد نیاز ۳۰۰ هزار خانه.
اگرچه این رقم نگرانی‌هایی را درباره توانایی شبکه TVA در پاسخ‌گویی به چنین مصرف بالایی برانگیخته بود، اما مقامات این نهاد اعلام کرده‌اند که بدون اختلال در تامین برق ساکنان منطقه، توان برآورده کردن نیازهای کولوسوس را دارند.
در مسیر ساخت ابررایانه‌ای با یک میلیون GPU
فاز نخست کولوسوس در آغاز با ۱۰۰ هزار GPU راه‌اندازی شد، اما در بهمن ۱۴۰۳ (فوریه ۲۰۲۵) تعداد آنها به ۲۰۰ هزار رسید. بر اساس گزارش‌ها، ایلان ماسک قصد دارد ظرفیت این مرکز را تا مرز یک میلیون پردازنده گرافیکی افزایش دهد؛ هدفی که نیازمند سرمایه‌گذاری عظیم و البته تأمین برق به‌مراتب بیشتری خواهد بود.
حال باید دید آیا سازمان برق تنسی می‌تواند بدون تأثیرگذاری بر کیفیت برق مصرفی شهروندان، این حجم از انرژی را تأمین کند یا خیر. کولوسوس نه‌تنها یکی از بزرگ‌ترین زیرساخت‌های هوش مصنوعی در جهان است، بلکه به نمادی از رقابت بر سر آینده محاسبات پیشرفته و توان پردازشی بدل شده است.
✍️ نگار علی
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/musks-colossus-is-fully-operational-with-200-000-gpus-backed-by-tesla-batteries-phase-2-to-consume-300-mw-enough-to-power-300-000-homes
🆔@ScientificDialectics
09.05.202509:29
💢مهاجران در بریتانیا ملزم به تسلط بیشتر به زبان انگلیسی می‌شوند
دولت بریتانیا به رهبری سر کی‌یر استارمر قصد دارد با اجرای اصلاحات سختگیرانه‌تر در قوانین مهاجرتی، سطح زبان انگلیسی مهاجران را برای دریافت اقامت دائم افزایش دهد.
براساس گزارش رسانه‌های بریتانیا، در طرح جدید، متقاضیان اقامت باید به سطحی معادل مدرک A-level زبان انگلیسی برسند و توانایی گفت‌وگو و نوشتن درباره موضوعات پیچیده را داشته باشند؛ در غیر این‌صورت، ممکن است تا ۱۰ سال برای دریافت اقامت دائم معطل بمانند.
استاندارد فعلی، معادل مدرک GCSE است که در شرایط کنونی برای ادغام مهاجران در جامعه کافی دانسته نمی‌شود. به گفته منابع دولتی، در پیش‌نویس «کتاب سفید مهاجرت» که هفته آینده منتشر می‌شود، همچنین به محدود شدن اقامت دائم در صورت داشتن مشکلات مالی یا خروج‌های مکرر از بریتانیا در طول دوره اقامت موقت اشاره شده است.
https://www.express.co.uk/news/uk/2052148/migrants-may-face-10-year-wait
🆔@ScientificDialectics
دولت بریتانیا به رهبری سر کی‌یر استارمر قصد دارد با اجرای اصلاحات سختگیرانه‌تر در قوانین مهاجرتی، سطح زبان انگلیسی مهاجران را برای دریافت اقامت دائم افزایش دهد.
براساس گزارش رسانه‌های بریتانیا، در طرح جدید، متقاضیان اقامت باید به سطحی معادل مدرک A-level زبان انگلیسی برسند و توانایی گفت‌وگو و نوشتن درباره موضوعات پیچیده را داشته باشند؛ در غیر این‌صورت، ممکن است تا ۱۰ سال برای دریافت اقامت دائم معطل بمانند.
استاندارد فعلی، معادل مدرک GCSE است که در شرایط کنونی برای ادغام مهاجران در جامعه کافی دانسته نمی‌شود. به گفته منابع دولتی، در پیش‌نویس «کتاب سفید مهاجرت» که هفته آینده منتشر می‌شود، همچنین به محدود شدن اقامت دائم در صورت داشتن مشکلات مالی یا خروج‌های مکرر از بریتانیا در طول دوره اقامت موقت اشاره شده است.
https://www.express.co.uk/news/uk/2052148/migrants-may-face-10-year-wait
🆔@ScientificDialectics
09.05.202506:27
💢کشف تأسیسات فوق‌محرمانه همجوشی هسته‌ای در چین توسط ماهواره‌های آمریکایی
گزارش‌ها از ساخت مرکزی پیشرفته در شهر میانیانگ خبر می‌دهند؛ نگرانی‌ها از کاربردهای نظامی این فناوری افزایش یافته است
ماهواره‌های جاسوسی آمریکا اخیراً موفق به شناسایی یک مرکز عظیم و پیشرفته همجوشی هسته‌ای در چین شده‌اند؛ کشفی که با واکنش گسترده جامعه علمی و نهادهای امنیتی بین‌المللی همراه بوده است. این مرکز که در شهر «میانیانگ» واقع شده، نشان‌دهنده پیشرفت سریع چین در حوزه‌ای است که می‌تواند آینده تولید انرژی جهان را متحول کند و همزمان، نگرانی‌هایی جدی در خصوص کاربردهای نظامی آن ایجاد کرده است.
طراحی ویژه برای یک مأموریت خاص
تصاویر ثبت‌شده در اوایل سال ۲۰۲۵ نشان میدهد که این مرکز دارای معماری ستاره‌ای‌شکلی است که چهار بازوی عظیم آن به یک اتاقک مرکزی منتهی می‌شود؛ ساختاری که بنا بر گزارش‌ها، به‌طور خاص برای متمرکزسازی پرتوهای لیزری پرانرژی بر نقطه‌ای بسیار کوچک طراحی شده است. تحلیل‌گران میگویند ابعاد اتاقک مرکزی این مرکز حدود ۵۰ درصد بزرگ‌تر از «تأسیسات احتراق ملی» (NIF) در آمریکاست، پیشرفته‌ترین مرکز فعلی همجوشی در جهان.
«طراحی این مجموعه به‌گونه‌ای است که فرآیند همجوشی را بهینه میکند و نشان از سرمایه‌گذاری گسترده علمی و مهندسی دارد.» این را دکتر ریموند چن، فیزیکدان هسته‌ای از دانشگاه MIT در گفت‌وگو با رسانه‌های آمریکایی اعلام کرده است.
فناوری انرژی پاک یا پوششی برای توسعه تسلیحات؟
همجوشی هسته‌ای، برخلاف شکافت هسته‌ای که در نیروگاه‌های امروزی به کار می‌رود، می‌تواند انرژی تقریباً نامحدودی از طریق ترکیب هیدروژن تولید کند؛ آن هم بدون تولید پسماند رادیواکتیو بلندمدت. با این حال، فناوری همجوشی، به‌ویژه نوعی که بر اساس محصورسازی لختی طراحی می‌شود، می‌تواند برای شبیه‌سازی آزمایش‌های هسته‌ای نیز به کار گرفته شود؛ بدون آنکه نیاز به انفجار واقعی باشد. این مسئله می‌تواند محدودیت‌های پیمان منع جامع آزمایش‌های هسته‌ای (CTBT) را عملاً دور بزند.
برخی کارشناسان امنیتی هشدار داده‌اند که چین ممکن است از پروژه‌های علمی برای پوشش برنامه نوسازی زرادخانه هسته‌ای خود بهره بگیرد.
رقابت علمی یا تنش ژئوپلیتیک؟
شهر میانیانگ که میزبان این مرکز جدید است، پیش‌تر نیز به‌عنوان پایگاهی برای تحقیقات دفاعی در چین شناخته می‌شد. حالا با کشف این تأسیسات جدید، بسیاری از ناظران از تشدید رقابت فناورانه میان چین و ایالات متحده سخن میگویند، رقابتی که فراتر از انرژی، حوزه‌هایی چون فضا، هوش مصنوعی و جاسوسی ماهواره‌ای را نیز دربر گرفته است.
چین به‌صورت همزمان در حال توسعه ماهواره‌هایی است که به گفته منابع غربی، می‌توانند حتی جزئیات چهره افراد را از فضا شناسایی کنند. این شواهد از استراتژی جامع پکن برای سلطه فناورانه در حوزه‌های راهبردی حکایت دارد.
آینده همکاری‌های علمی در ابهام
با تشدید تنش‌های جهانی، اکنون این پرسش اساسی مطرح است که کشورهای غربی چگونه باید با چین در حوزه‌های علمی تعامل کنند؟ آیا وضع محدودیت‌های بیشتر موجب تسریع خودکفایی فناورانه چین خواهد شد، یا می‌توان از طریق دیپلماسی علمی، چارچوب‌هایی برای توسعه مسئولانه این فناوری‌ها ایجاد کرد؟
کشف این مرکز در میانیانگ ممکن است نقطه عطفی در مناسبات علمی و امنیتی جهانی باشد، دستاوردی که هم می‌تواند بحران انرژی بشر را حل کند و هم نظم ژئوپلیتیک موجود را بر هم زند.
✍️ نگار علی
https://farmingdale-observer.com/2025/05/07/an-american-satellite-detects-in-china-an-ultra-secret-nuclear-technology-with-potentially-devastating-capabilities/
🆔@ScientificDialectics
گزارش‌ها از ساخت مرکزی پیشرفته در شهر میانیانگ خبر می‌دهند؛ نگرانی‌ها از کاربردهای نظامی این فناوری افزایش یافته است
ماهواره‌های جاسوسی آمریکا اخیراً موفق به شناسایی یک مرکز عظیم و پیشرفته همجوشی هسته‌ای در چین شده‌اند؛ کشفی که با واکنش گسترده جامعه علمی و نهادهای امنیتی بین‌المللی همراه بوده است. این مرکز که در شهر «میانیانگ» واقع شده، نشان‌دهنده پیشرفت سریع چین در حوزه‌ای است که می‌تواند آینده تولید انرژی جهان را متحول کند و همزمان، نگرانی‌هایی جدی در خصوص کاربردهای نظامی آن ایجاد کرده است.
طراحی ویژه برای یک مأموریت خاص
تصاویر ثبت‌شده در اوایل سال ۲۰۲۵ نشان میدهد که این مرکز دارای معماری ستاره‌ای‌شکلی است که چهار بازوی عظیم آن به یک اتاقک مرکزی منتهی می‌شود؛ ساختاری که بنا بر گزارش‌ها، به‌طور خاص برای متمرکزسازی پرتوهای لیزری پرانرژی بر نقطه‌ای بسیار کوچک طراحی شده است. تحلیل‌گران میگویند ابعاد اتاقک مرکزی این مرکز حدود ۵۰ درصد بزرگ‌تر از «تأسیسات احتراق ملی» (NIF) در آمریکاست، پیشرفته‌ترین مرکز فعلی همجوشی در جهان.
«طراحی این مجموعه به‌گونه‌ای است که فرآیند همجوشی را بهینه میکند و نشان از سرمایه‌گذاری گسترده علمی و مهندسی دارد.» این را دکتر ریموند چن، فیزیکدان هسته‌ای از دانشگاه MIT در گفت‌وگو با رسانه‌های آمریکایی اعلام کرده است.
فناوری انرژی پاک یا پوششی برای توسعه تسلیحات؟
همجوشی هسته‌ای، برخلاف شکافت هسته‌ای که در نیروگاه‌های امروزی به کار می‌رود، می‌تواند انرژی تقریباً نامحدودی از طریق ترکیب هیدروژن تولید کند؛ آن هم بدون تولید پسماند رادیواکتیو بلندمدت. با این حال، فناوری همجوشی، به‌ویژه نوعی که بر اساس محصورسازی لختی طراحی می‌شود، می‌تواند برای شبیه‌سازی آزمایش‌های هسته‌ای نیز به کار گرفته شود؛ بدون آنکه نیاز به انفجار واقعی باشد. این مسئله می‌تواند محدودیت‌های پیمان منع جامع آزمایش‌های هسته‌ای (CTBT) را عملاً دور بزند.
برخی کارشناسان امنیتی هشدار داده‌اند که چین ممکن است از پروژه‌های علمی برای پوشش برنامه نوسازی زرادخانه هسته‌ای خود بهره بگیرد.
رقابت علمی یا تنش ژئوپلیتیک؟
شهر میانیانگ که میزبان این مرکز جدید است، پیش‌تر نیز به‌عنوان پایگاهی برای تحقیقات دفاعی در چین شناخته می‌شد. حالا با کشف این تأسیسات جدید، بسیاری از ناظران از تشدید رقابت فناورانه میان چین و ایالات متحده سخن میگویند، رقابتی که فراتر از انرژی، حوزه‌هایی چون فضا، هوش مصنوعی و جاسوسی ماهواره‌ای را نیز دربر گرفته است.
چین به‌صورت همزمان در حال توسعه ماهواره‌هایی است که به گفته منابع غربی، می‌توانند حتی جزئیات چهره افراد را از فضا شناسایی کنند. این شواهد از استراتژی جامع پکن برای سلطه فناورانه در حوزه‌های راهبردی حکایت دارد.
آینده همکاری‌های علمی در ابهام
با تشدید تنش‌های جهانی، اکنون این پرسش اساسی مطرح است که کشورهای غربی چگونه باید با چین در حوزه‌های علمی تعامل کنند؟ آیا وضع محدودیت‌های بیشتر موجب تسریع خودکفایی فناورانه چین خواهد شد، یا می‌توان از طریق دیپلماسی علمی، چارچوب‌هایی برای توسعه مسئولانه این فناوری‌ها ایجاد کرد؟
کشف این مرکز در میانیانگ ممکن است نقطه عطفی در مناسبات علمی و امنیتی جهانی باشد، دستاوردی که هم می‌تواند بحران انرژی بشر را حل کند و هم نظم ژئوپلیتیک موجود را بر هم زند.
✍️ نگار علی
https://farmingdale-observer.com/2025/05/07/an-american-satellite-detects-in-china-an-ultra-secret-nuclear-technology-with-potentially-devastating-capabilities/
🆔@ScientificDialectics
02.05.202515:03
💢هوش مصنوعی، فرزند ناخلف فیزیک عجیب‌وغریب
فیزیک عجیبی که مغز ماشین را بیدار کرد
هوش مصنوعی مدرن، میراث فیزیکی از موادی است که هیچ‌کس فکر نمی‌کرد به کار آیند: شیشه‌های اسپینی.
در دهه ۱۹۸۰، زمانی که دانشمندان هنوز تصویری روشن از چگونگی ساخت ماشین‌هایی با توانایی یادگیری نداشتند، یک فیزیکدان حالت‌جَمَد به نام جان هاپفیلد، روشی نوآورانه برای ساخت حافظه در ماشین‌ها ارائه کرد. او با الهام از رفتار عجیب موادی موسوم به «شیشه‌های اسپینی» (Spin Glasses)، مدلی از شبکه‌های عصبی ساخت که می‌توانستند اطلاعات را ذخیره و بازیابی کنند، بدون نیاز به جست‌وجو در حافظه یا پایگاه داده.
اگرچه شیشه‌های اسپینی در ظاهر بی‌فایده به نظر می‌رسند، نظریه‌های فیزیکیِ ابداع‌شده برای توضیح رفتار غیرمعمول آنها، بذر شبکه‌های عصبی هوشمند امروز را کاشتند. این شبکه‌ها بعدها زیربنای انقلاب یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگی مانند ChatGPT شدند.
در سال ۲۰۲۴، جان هاپفیلد به همراه جفری هینتون، دیگر پیشگام عرصه هوش مصنوعی، جایزه نوبل فیزیک را به خاطر پژوهش‌هایشان در زمینه فیزیک آماری شبکه‌های عصبی دریافت کردند؛ جایزه‌ای که برخی آن را بیشتر یک افتخار برای هوش مصنوعی دانستند تا فیزیک. با این حال، دانش پشت این فناوری همچنان عمیقاً فیزیکی باقی مانده است، فیزیکی که حالا نه‌فقط برای حافظه، بلکه برای تخیل ماشین‌ها نیز به کار می‌آید.
جرقه‌ای از دل یک مشکل واقعی
جان هاپفیلد، فیزیکدان آمریکایی، مسیر علمی‌اش را با مطالعه نیمه‌هادی‌ها آغاز کرد، اما به گفته خودش، در اواخر دهه ۱۹۶۰ دیگر «مسئله‌ای که بتواند به آن معنا ببخشد» پیدا نمی‌کرد. پس از ورود کوتاه‌مدت به زیست‌بیوشیمی، او به سوی علوم اعصاب و پرسشی بنیادین کشیده شد: ذهن چگونه از مغز پدید می‌آید؟
او متوجه شد که مفهوم «حافظه تداعی‌گر»، یعنی به‌یادآوردن چیزها از طریق نشانه‌ها و تداعی‌ها، مسئله‌ای است که می‌توان با ابزارهای فیزیک آماری سراغش رفت. برخلاف حافظه دیجیتال رایانه‌ها که مبتنی بر آدرس‌دهی دقیق است، حافظه انسانی با یک بو، صدا یا تصویر ناقص فعال می‌شود. هاپفیلد به دنبال مدلی رفت که بتواند چنین سازوکاری را بازسازی کند.
شیشه‌های اسپینی: بی‌نظم، ولی هوشمند
مواد موسوم به «شیشه‌های اسپینی» در دهه ۱۹۵۰ به‌واسطه رفتار مغناطیسی عجیبشان مورد توجه فیزیکدان‌ها قرار گرفتند. برخلاف آهنرباهای معمول، این مواد در دمای پایین خاصیت مغناطیسی گذرایی را حفظ می‌کنند و انرژی آنها در وضعیت‌های مختلف می‌تواند در حالت‌های گوناگون گیر کند، مثل تپه‌ماهورهایی پر از دره‌های عمیق و کم‌عمق.
این وضعیت، که «چشم‌انداز انرژی» نام دارد، به فیزیکدان‌ها اجازه داد مدلی آماری برای توصیف چنین سیستم‌های پیچیده‌ای بسازند. هاپفیلد نیز از همین ایده برای مدل‌سازی حافظه استفاده کرد.
از مغناطیس تا ماشین‌های مولد
در ادامه، هاپفیلد شبکه‌ای از نورون‌های مصنوعی طراحی کرد که هرکدام می‌توانستند در وضعیت «روشن» یا «خاموش» باشند. با تغییر شدت تعامل بین نورون‌ها، او موفق شد الگوهایی را در حافظه این شبکه‌ها بنشاند. هر بار که بخشی از اطلاعات به شبکه داده می‌شد، مثلاً تصویری ناقص از یک گربه، شبکه با تکمیل تدریجی آن به‌سوی یادآوری کامل الگو می‌رفت؛ مانند انسان که با شنیدن ابتدای یک ترانه، ادامه آن را به خاطر می‌آورد.
جفری هینتون در دهه ۱۹۸۰ با توسعه این ایده‌ها، مدل بولتزمان را معرفی کرد که اساس شبکه‌های یادگیرنده و در نهایت یادگیری عمیق را شکل داد. با ورود به دهه ۲۰۱۰، شبکه‌های عصبی عمیق به چنان موفقیتی دست یافتند که صنعت فناوری را متحول کردند.
بازگشت دوباره مدل‌ها
در سال‌های اخیر، پژوهشگران دریافته‌اند که مدل‌ها و اصول هاپفیلد هنوز حرف‌هایی برای گفتن دارند. در سال ۲۰۲۰ مشخص شد بخشی از ساختار «ترنسفورمر»ها، یعنی همان معماری پشت مدل‌هایی مثل GPT، عملاً نوعی شبکه هاپفیلد مدرن هستند. این کشف الهام‌بخش معماری‌های تازه‌ای مانند «ترنسفورمر انرژی» شد؛ مدلی که به‌جای اتکا بر آزمون و خطا، با طراحی آگاهانه «چشم‌انداز انرژی» ساخته می‌شود.
همچنین مدل‌های تولیدی مانند Midjourney، که با افزودن و حذف نویز به تصاویر کار می‌کنند، از اصول مشابهی با شبکه‌های هاپفیلد استفاده می‌کنند. پژوهشگران نشان داده‌اند که این مدل‌ها با بزرگ‌تر شدن داده‌ها، نه‌تنها فراموش نمی‌کنند، بلکه شروع به خلق «خاطرات جعلی» می‌کنند، درست مانند مدل‌های پخش یا Diffusion.
از فیزیک تا فهم ماشین‌ها
ظهور رفتارهای «برآمده» یا Emergent در شبکه‌های یادگیری عمیق، همچنان یکی از رازهای ناشناخته علم است. این پدیده‌ها از دل تعاملات جمعی ساده به‌وجود می‌آیند.
✍️ نگار علی
https://www.quantamagazine.org/the-strange-physics-that-gave-birth-to-ai-20250430/
🆔@ScientificDialectics
فیزیک عجیبی که مغز ماشین را بیدار کرد
هوش مصنوعی مدرن، میراث فیزیکی از موادی است که هیچ‌کس فکر نمی‌کرد به کار آیند: شیشه‌های اسپینی.
در دهه ۱۹۸۰، زمانی که دانشمندان هنوز تصویری روشن از چگونگی ساخت ماشین‌هایی با توانایی یادگیری نداشتند، یک فیزیکدان حالت‌جَمَد به نام جان هاپفیلد، روشی نوآورانه برای ساخت حافظه در ماشین‌ها ارائه کرد. او با الهام از رفتار عجیب موادی موسوم به «شیشه‌های اسپینی» (Spin Glasses)، مدلی از شبکه‌های عصبی ساخت که می‌توانستند اطلاعات را ذخیره و بازیابی کنند، بدون نیاز به جست‌وجو در حافظه یا پایگاه داده.
اگرچه شیشه‌های اسپینی در ظاهر بی‌فایده به نظر می‌رسند، نظریه‌های فیزیکیِ ابداع‌شده برای توضیح رفتار غیرمعمول آنها، بذر شبکه‌های عصبی هوشمند امروز را کاشتند. این شبکه‌ها بعدها زیربنای انقلاب یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگی مانند ChatGPT شدند.
در سال ۲۰۲۴، جان هاپفیلد به همراه جفری هینتون، دیگر پیشگام عرصه هوش مصنوعی، جایزه نوبل فیزیک را به خاطر پژوهش‌هایشان در زمینه فیزیک آماری شبکه‌های عصبی دریافت کردند؛ جایزه‌ای که برخی آن را بیشتر یک افتخار برای هوش مصنوعی دانستند تا فیزیک. با این حال، دانش پشت این فناوری همچنان عمیقاً فیزیکی باقی مانده است، فیزیکی که حالا نه‌فقط برای حافظه، بلکه برای تخیل ماشین‌ها نیز به کار می‌آید.
جرقه‌ای از دل یک مشکل واقعی
جان هاپفیلد، فیزیکدان آمریکایی، مسیر علمی‌اش را با مطالعه نیمه‌هادی‌ها آغاز کرد، اما به گفته خودش، در اواخر دهه ۱۹۶۰ دیگر «مسئله‌ای که بتواند به آن معنا ببخشد» پیدا نمی‌کرد. پس از ورود کوتاه‌مدت به زیست‌بیوشیمی، او به سوی علوم اعصاب و پرسشی بنیادین کشیده شد: ذهن چگونه از مغز پدید می‌آید؟
او متوجه شد که مفهوم «حافظه تداعی‌گر»، یعنی به‌یادآوردن چیزها از طریق نشانه‌ها و تداعی‌ها، مسئله‌ای است که می‌توان با ابزارهای فیزیک آماری سراغش رفت. برخلاف حافظه دیجیتال رایانه‌ها که مبتنی بر آدرس‌دهی دقیق است، حافظه انسانی با یک بو، صدا یا تصویر ناقص فعال می‌شود. هاپفیلد به دنبال مدلی رفت که بتواند چنین سازوکاری را بازسازی کند.
شیشه‌های اسپینی: بی‌نظم، ولی هوشمند
مواد موسوم به «شیشه‌های اسپینی» در دهه ۱۹۵۰ به‌واسطه رفتار مغناطیسی عجیبشان مورد توجه فیزیکدان‌ها قرار گرفتند. برخلاف آهنرباهای معمول، این مواد در دمای پایین خاصیت مغناطیسی گذرایی را حفظ می‌کنند و انرژی آنها در وضعیت‌های مختلف می‌تواند در حالت‌های گوناگون گیر کند، مثل تپه‌ماهورهایی پر از دره‌های عمیق و کم‌عمق.
این وضعیت، که «چشم‌انداز انرژی» نام دارد، به فیزیکدان‌ها اجازه داد مدلی آماری برای توصیف چنین سیستم‌های پیچیده‌ای بسازند. هاپفیلد نیز از همین ایده برای مدل‌سازی حافظه استفاده کرد.
از مغناطیس تا ماشین‌های مولد
در ادامه، هاپفیلد شبکه‌ای از نورون‌های مصنوعی طراحی کرد که هرکدام می‌توانستند در وضعیت «روشن» یا «خاموش» باشند. با تغییر شدت تعامل بین نورون‌ها، او موفق شد الگوهایی را در حافظه این شبکه‌ها بنشاند. هر بار که بخشی از اطلاعات به شبکه داده می‌شد، مثلاً تصویری ناقص از یک گربه، شبکه با تکمیل تدریجی آن به‌سوی یادآوری کامل الگو می‌رفت؛ مانند انسان که با شنیدن ابتدای یک ترانه، ادامه آن را به خاطر می‌آورد.
جفری هینتون در دهه ۱۹۸۰ با توسعه این ایده‌ها، مدل بولتزمان را معرفی کرد که اساس شبکه‌های یادگیرنده و در نهایت یادگیری عمیق را شکل داد. با ورود به دهه ۲۰۱۰، شبکه‌های عصبی عمیق به چنان موفقیتی دست یافتند که صنعت فناوری را متحول کردند.
بازگشت دوباره مدل‌ها
در سال‌های اخیر، پژوهشگران دریافته‌اند که مدل‌ها و اصول هاپفیلد هنوز حرف‌هایی برای گفتن دارند. در سال ۲۰۲۰ مشخص شد بخشی از ساختار «ترنسفورمر»ها، یعنی همان معماری پشت مدل‌هایی مثل GPT، عملاً نوعی شبکه هاپفیلد مدرن هستند. این کشف الهام‌بخش معماری‌های تازه‌ای مانند «ترنسفورمر انرژی» شد؛ مدلی که به‌جای اتکا بر آزمون و خطا، با طراحی آگاهانه «چشم‌انداز انرژی» ساخته می‌شود.
همچنین مدل‌های تولیدی مانند Midjourney، که با افزودن و حذف نویز به تصاویر کار می‌کنند، از اصول مشابهی با شبکه‌های هاپفیلد استفاده می‌کنند. پژوهشگران نشان داده‌اند که این مدل‌ها با بزرگ‌تر شدن داده‌ها، نه‌تنها فراموش نمی‌کنند، بلکه شروع به خلق «خاطرات جعلی» می‌کنند، درست مانند مدل‌های پخش یا Diffusion.
از فیزیک تا فهم ماشین‌ها
ظهور رفتارهای «برآمده» یا Emergent در شبکه‌های یادگیری عمیق، همچنان یکی از رازهای ناشناخته علم است. این پدیده‌ها از دل تعاملات جمعی ساده به‌وجود می‌آیند.
✍️ نگار علی
https://www.quantamagazine.org/the-strange-physics-that-gave-birth-to-ai-20250430/
🆔@ScientificDialectics
02.05.202508:29
💢زک یادگاری؛ نابغه ایرانی‌تبار مبتکر برنامه میلیون دلاری کالری‌شمار
به گزارش اینترپرنر، زک یادگاری در حال حاضر سالانه ۳۰ میلیون دلار درآمد دارد، این در حالی است که ۱۵ دانشگاه معتبر از جمله استنفورد، ام‌آی‌تی و هاروارد به او پذیرش ندادند
زک یادگاری، جوان ۱۸ ساله ایرانی‌تبار که مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران اپلیکیشن کالری‌شمار «کال ای‌آی» (Cal AI) است، با خلاقیت، هوش مصنوعی و فناوری را به کار گرفته و غول‌های قدیمی این صنعت را به چالش کشیده است.
این اپلیکیشن که ماه مه ۲۰۲۴ راه‌اندازی شد، میزان کالری مواد غذایی را از روی عکس با دقت ۹۰ درصد شناسایی میکند.
به گزارش اینترپرنر، زک یادگاری در حال حاضر سالانه ۳۰ میلیون دلار درآمد دارد، این در حالی است که ۱۵ دانشگاه معتبر از جمله استنفورد، ام‌آی‌تی و هاروارد به او پذیرش ندادند و فقط دانشگاه‌های جورجیا تک، دانشگاه تگزاس و دانشگاه میامی درخواست او را پذیرفتند.
فوربس می‌نویسد که زک از سن ۱۰ سالگی وارد دنیای کسب‌وکار شد و فعالیتش را با تدریس کدنویسی به قیمت ساعتی ۳۰ دلار آغاز کرد. او ابتدا یک شاگرد داشت اما بعد تعداد آنها را دو برابر کرد و به سه نفر رساند. آنچه برای این پسر ۱۰ ساله احساس بسیار خوب «ثروتمند» شدن را به ارمغان آورد.
تماشای فیلم «شبکه اجتماعی» (The Social Network) و آشنایی با داستان مارک زاکربرگ، بنیانگذار فیس‌بوک، الهام‌بخش او شد و زک را به فکر ساختن کسب‌وکاری Scalability انداخت. در واقع، او به این نتیجه رسید که باید مدلی از کسب‌وکار را ایجاد کند که بدون نیاز به افزایش متناسب هزینه‌ها و منابع، بتواند به طور چشمگیری رشد کند.
زک یادگری قبل از راه‌اندازی کال ای‌آی، در دوران همه‌گیری کرونا هم توانمندی‌های کارآفرینی خود را نشان داده بود. در آن زمان بسیاری از مدارس آمریکا به دلیل تعطیلی‌ها، کروم‌بوک (لپ‌تاپ‌های مخصوص کارهای آنلاین برای استفاده‌های آموزشی، اداری و کارهای شخصی ساده) به دانش‌آموزان می‌دادند. او متوجه شد که دانش‌آموزان نیاز دارند به بازی‌ها و سرگرمی‌های آنلاین هم دسترسی داشته باشند. بنابراین یک سایت ساخت که به دانش‌آموزان امکان می‌داد با کروم‌بوک هم از بازی‌های آنلاین محبوب بدون محدودیت، استفاده کنند. این سایت به‌سرعت موردتوجه قرار گرفت و پنج میلیون کاربر جذب کرد. او بعدا این پروژه را به مبلغی شش رقمی فروخت.
پس از موفقیت در پروژه قبلی، زک با هنری لانگ‌مک، که در یک دوره کدنویسی با هم آشنا شده بودند، شریک شد و به دنیای اپلیکیشن‌ها قدم گذاشت. اولین پروژه آنها اپلیکیشنی به نام Grind Clock بود؛ یک ساعت زنگ‌دار انگیزشی که به سبک دیوید گاگینز (یک نویسنده، سخنران انگیزشی در آمریکا) افراد را بیدار می‌کرد. این اپلیکیشن در دو هفته اول ۲۰ هزار بار دانلود شد، اما رشد پایدار و ادامه‌داری نداشت.
زک در ادامه، با هدف تلاش برای گسترش حجم کسب‌وکار خود، با بلیک اندرسون که در عرض شش ماه دو اپلیکیشن با میلیون‌ها دانلود ساخته بود، تماس گرفت. اندرسون موافقت کرد که با آنها شریک شود و سرمایه و تخصصش را در اختیار آنها بگذارد. به این ترتیب، یادگاری و هنری لانگ‌مک به همراه اندرسون اولین نسخه اپلیکیشن از کال ای‌آی را ارائه کردند.
کال ای‌آی در بازاری که سال‌ها راکد مانده بود، تحولی اساسی ایجاد کرد و ویژگی‌های جامعی را ارائه داد که بسیاری از رقبای قدیمی‌تر فاقد آن بودند؛ از جمله یک پایگاه داده وسیع از غذاها، بارکد‌ها، برچسب‌های مواد غذایی، وعده‌های غذایی و توضیح وعده‌های غذایی به زبان ساده. همچنین برخلاف رقبایی مانند لوز ایت (Lose It!) یا مای فیتنس پال (MyFitnessPal) و... که عمدتا به ورودی دستی اطلاعات متکی‌اند، راه‌حلی برتر در این فضا معرفی کرد.
به گفته زک، بازار اپلیکیشن‌های سلامتی و تناسب اندام مدت‌ها بود که تغییر زیادی نداشت و هیچ‌کسی برای بهبود و نوآوری آنها قدم برنداشته بود، اما کال ای‌آی توانست این فضا را تغییر دهد و به‌عنوان یک رقیب جدی برای سایر اپلیکیشن‌ها ظاهر شود و با استفاده از فناوری شناسایی تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی برای تخمین محتوای تغذیه‌ای، از رقبا متمایز شود.
این برنامه ظرف شش ماه پس از راه‌اندازی، به دستاورد‌های قابل‌توجهی دست یافت.
زک در مصاحبه با شبکه فاکس۵ تاکید میکند که دقت این اپلیکیشن بسیار بالاتر از تخمین چشمی است. او میگوید که در حال حاضر پنج میلیون کاربر دارد و نحوه کار با آن بسیار ساده است. پس از نصب آن روی گوشی هوشمند، تنها از طریق گرفتن عکس غذا می‌توانید میزان کالری، پروتئین و چربی موجود در آن را مشاهده کنید. حتی می‌توانید حین نصب و پس از مشخص کردن وزن و قد، اهداف تناسب اندام یا کاهش وزن را به برنامه بدهید تا میزان کالری مصرفی برای رسیدن به هدفتان را اعلام کند.
🆔@ScientificDialectics
به گزارش اینترپرنر، زک یادگاری در حال حاضر سالانه ۳۰ میلیون دلار درآمد دارد، این در حالی است که ۱۵ دانشگاه معتبر از جمله استنفورد، ام‌آی‌تی و هاروارد به او پذیرش ندادند
زک یادگاری، جوان ۱۸ ساله ایرانی‌تبار که مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران اپلیکیشن کالری‌شمار «کال ای‌آی» (Cal AI) است، با خلاقیت، هوش مصنوعی و فناوری را به کار گرفته و غول‌های قدیمی این صنعت را به چالش کشیده است.
این اپلیکیشن که ماه مه ۲۰۲۴ راه‌اندازی شد، میزان کالری مواد غذایی را از روی عکس با دقت ۹۰ درصد شناسایی میکند.
به گزارش اینترپرنر، زک یادگاری در حال حاضر سالانه ۳۰ میلیون دلار درآمد دارد، این در حالی است که ۱۵ دانشگاه معتبر از جمله استنفورد، ام‌آی‌تی و هاروارد به او پذیرش ندادند و فقط دانشگاه‌های جورجیا تک، دانشگاه تگزاس و دانشگاه میامی درخواست او را پذیرفتند.
فوربس می‌نویسد که زک از سن ۱۰ سالگی وارد دنیای کسب‌وکار شد و فعالیتش را با تدریس کدنویسی به قیمت ساعتی ۳۰ دلار آغاز کرد. او ابتدا یک شاگرد داشت اما بعد تعداد آنها را دو برابر کرد و به سه نفر رساند. آنچه برای این پسر ۱۰ ساله احساس بسیار خوب «ثروتمند» شدن را به ارمغان آورد.
تماشای فیلم «شبکه اجتماعی» (The Social Network) و آشنایی با داستان مارک زاکربرگ، بنیانگذار فیس‌بوک، الهام‌بخش او شد و زک را به فکر ساختن کسب‌وکاری Scalability انداخت. در واقع، او به این نتیجه رسید که باید مدلی از کسب‌وکار را ایجاد کند که بدون نیاز به افزایش متناسب هزینه‌ها و منابع، بتواند به طور چشمگیری رشد کند.
زک یادگری قبل از راه‌اندازی کال ای‌آی، در دوران همه‌گیری کرونا هم توانمندی‌های کارآفرینی خود را نشان داده بود. در آن زمان بسیاری از مدارس آمریکا به دلیل تعطیلی‌ها، کروم‌بوک (لپ‌تاپ‌های مخصوص کارهای آنلاین برای استفاده‌های آموزشی، اداری و کارهای شخصی ساده) به دانش‌آموزان می‌دادند. او متوجه شد که دانش‌آموزان نیاز دارند به بازی‌ها و سرگرمی‌های آنلاین هم دسترسی داشته باشند. بنابراین یک سایت ساخت که به دانش‌آموزان امکان می‌داد با کروم‌بوک هم از بازی‌های آنلاین محبوب بدون محدودیت، استفاده کنند. این سایت به‌سرعت موردتوجه قرار گرفت و پنج میلیون کاربر جذب کرد. او بعدا این پروژه را به مبلغی شش رقمی فروخت.
پس از موفقیت در پروژه قبلی، زک با هنری لانگ‌مک، که در یک دوره کدنویسی با هم آشنا شده بودند، شریک شد و به دنیای اپلیکیشن‌ها قدم گذاشت. اولین پروژه آنها اپلیکیشنی به نام Grind Clock بود؛ یک ساعت زنگ‌دار انگیزشی که به سبک دیوید گاگینز (یک نویسنده، سخنران انگیزشی در آمریکا) افراد را بیدار می‌کرد. این اپلیکیشن در دو هفته اول ۲۰ هزار بار دانلود شد، اما رشد پایدار و ادامه‌داری نداشت.
زک در ادامه، با هدف تلاش برای گسترش حجم کسب‌وکار خود، با بلیک اندرسون که در عرض شش ماه دو اپلیکیشن با میلیون‌ها دانلود ساخته بود، تماس گرفت. اندرسون موافقت کرد که با آنها شریک شود و سرمایه و تخصصش را در اختیار آنها بگذارد. به این ترتیب، یادگاری و هنری لانگ‌مک به همراه اندرسون اولین نسخه اپلیکیشن از کال ای‌آی را ارائه کردند.
کال ای‌آی در بازاری که سال‌ها راکد مانده بود، تحولی اساسی ایجاد کرد و ویژگی‌های جامعی را ارائه داد که بسیاری از رقبای قدیمی‌تر فاقد آن بودند؛ از جمله یک پایگاه داده وسیع از غذاها، بارکد‌ها، برچسب‌های مواد غذایی، وعده‌های غذایی و توضیح وعده‌های غذایی به زبان ساده. همچنین برخلاف رقبایی مانند لوز ایت (Lose It!) یا مای فیتنس پال (MyFitnessPal) و... که عمدتا به ورودی دستی اطلاعات متکی‌اند، راه‌حلی برتر در این فضا معرفی کرد.
به گفته زک، بازار اپلیکیشن‌های سلامتی و تناسب اندام مدت‌ها بود که تغییر زیادی نداشت و هیچ‌کسی برای بهبود و نوآوری آنها قدم برنداشته بود، اما کال ای‌آی توانست این فضا را تغییر دهد و به‌عنوان یک رقیب جدی برای سایر اپلیکیشن‌ها ظاهر شود و با استفاده از فناوری شناسایی تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی برای تخمین محتوای تغذیه‌ای، از رقبا متمایز شود.
این برنامه ظرف شش ماه پس از راه‌اندازی، به دستاورد‌های قابل‌توجهی دست یافت.
زک در مصاحبه با شبکه فاکس۵ تاکید میکند که دقت این اپلیکیشن بسیار بالاتر از تخمین چشمی است. او میگوید که در حال حاضر پنج میلیون کاربر دارد و نحوه کار با آن بسیار ساده است. پس از نصب آن روی گوشی هوشمند، تنها از طریق گرفتن عکس غذا می‌توانید میزان کالری، پروتئین و چربی موجود در آن را مشاهده کنید. حتی می‌توانید حین نصب و پس از مشخص کردن وزن و قد، اهداف تناسب اندام یا کاهش وزن را به برنامه بدهید تا میزان کالری مصرفی برای رسیدن به هدفتان را اعلام کند.
🆔@ScientificDialectics
01.05.202520:12
نیاز به تحقیقات بیشتر
دکتر چارلز داینرستین، مدیر مرکز درمانی شورای علوم و سلامت آمریکا، به اپک تایمز گفت که «بیرون کشیدن یک نتیجه مهم از دلِ این یافته‌ها دشوار است» و افزود که «این مطالعه هنوز عمومی نشده و صرفاً اطلاعات محدودی در بیانیه مطبوعاتی ارائه شده است.»
او به چندین محدودیت این مطالعه اشاره کرد که از جمله می‌توان به نامعلوم بودن مدت مواجهه سلول‌ها با اریتریتول اشاره کرد و اینکه آیا شرایط آزمایشگاهی با مصرف واقعی این شیرین‌کننده مطابقت داشتند یا خیر.
داینرستین گفت: «بررسی‌ها در سطح سلول‌های ریزعروقی مغزی انجام گرفته که در حفظ یکپارچگی سد خونی مغزی نقش دارند. از این‌رو، با یک پیشرفت بزرگ در پاتوفیزیولوژی طرف هستیم که علت افزایش خطر حمله قلبی را توضیح میدهد. با این‌حال، ارتباط با سکته مغزی منطقی‌تر به نظر می‌رسد.»
از این گذشته، مغز از یک سد خونی مغزی برخوردار است که وظیفه محافظت از مغز در برابر مواد مضرِ جریان خون را برعهده دارد. از آنجا که ساختار این سد از چربی تشکیل شده است، مولکول‌های محلول در آب مانند اریتریتول به سختی از آن عبور می‌کنند.
از این‌رو، برای تشریح تأثیر اریتریتول بر سلامتی به تحقیقات بیشتری نیاز داریم.
https://www.newswise.com/articles/popular-sugar-substitute-may-harm-brain-and-heart-health
🆔@ScientificDialectics
دکتر چارلز داینرستین، مدیر مرکز درمانی شورای علوم و سلامت آمریکا، به اپک تایمز گفت که «بیرون کشیدن یک نتیجه مهم از دلِ این یافته‌ها دشوار است» و افزود که «این مطالعه هنوز عمومی نشده و صرفاً اطلاعات محدودی در بیانیه مطبوعاتی ارائه شده است.»
او به چندین محدودیت این مطالعه اشاره کرد که از جمله می‌توان به نامعلوم بودن مدت مواجهه سلول‌ها با اریتریتول اشاره کرد و اینکه آیا شرایط آزمایشگاهی با مصرف واقعی این شیرین‌کننده مطابقت داشتند یا خیر.
داینرستین گفت: «بررسی‌ها در سطح سلول‌های ریزعروقی مغزی انجام گرفته که در حفظ یکپارچگی سد خونی مغزی نقش دارند. از این‌رو، با یک پیشرفت بزرگ در پاتوفیزیولوژی طرف هستیم که علت افزایش خطر حمله قلبی را توضیح میدهد. با این‌حال، ارتباط با سکته مغزی منطقی‌تر به نظر می‌رسد.»
از این گذشته، مغز از یک سد خونی مغزی برخوردار است که وظیفه محافظت از مغز در برابر مواد مضرِ جریان خون را برعهده دارد. از آنجا که ساختار این سد از چربی تشکیل شده است، مولکول‌های محلول در آب مانند اریتریتول به سختی از آن عبور می‌کنند.
از این‌رو، برای تشریح تأثیر اریتریتول بر سلامتی به تحقیقات بیشتری نیاز داریم.
https://www.newswise.com/articles/popular-sugar-substitute-may-harm-brain-and-heart-health
🆔@ScientificDialectics
09.05.202512:24
💢از وکالت تا شبیه‌سازی مردگان ؛ هوش مصنوعی وارد دادگاه‌ها شد
از ویدیوهای دیپ‌فیک گرفته تا پرونده‌های حقوقی ساختگی، با وجود هشدارها و مجازات‌های قضایی، استفاده از ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی در دادگاه‌ها ادامه دارد.
از پرونده‌های ساختگی ناشی از «توهمات» مدل‌های زبانی گرفته تا ویدیوهای دیپ‌فیک، هوش مصنوعی کم‌کم راهش را به دادگاه‌ها باز کرده است. حالا، در یکی از عجیب‌ترین موارد، این فناوری برای بازگرداندن مقتولان به ظاهر از مرگ استفاده شده است.
این هفته، خانواده‌ی یکی از قربانیان جرم، ویدیویی کوتاه در دادگاهی در ایالت آریزونا ارائه کردند که در آن، نسخه‌ای هوش‌مصنوعی از «کریس پلکی» ۳۷ ساله، خطاب به متهم صحبت می‌کرد. پلکی در سال ۲۰۲۱ در جریان یک درگیری جاده‌ای به ضرب گلوله کشته شد. اکنون، چهار سال بعد، «کلون» تولیدشده با هوش مصنوعی به‌طور مجازی رو به قاتل احتمالی‌اش ایستاد. به گزارش شبکه‌ی محلی ABC۱۵، این نخستین مورد شناخته‌شده از استفاده از یک دیپ‌فیک تولیدشده با هوش مصنوعی در بیانیه‌ی تأثیر جرم قربانی (victim impact statement) است.
در ویدیو، نسخه‌ی بازسازی‌شده‌ی پلکی به متهم میگوید: «گابریل اورکاسیتاس، مردی که به من شلیک کردی، مایه‌ی تأسف است که ما آن روز و در آن شرایط همدیگر را دیدیم. شاید در زندگی‌ای دیگر، می‌توانستیم دوست باشیم.»
در این ویدیو، پلکی، سرباز کهنه‌کار ارتش با هیکلی درشت و ریش پرپشت با هودی سبز و کلاهی طوسی ظاهر می‌شود. خانواده‌اش این ویدیو را با استفاده از مدل هوش مصنوعی آموزش‌دیده بر اساس کلیپ‌های قدیمی از او تولید کرده‌اند. فیلتر «پیری» نیز بر چهره‌اش اعمال شده تا نشان دهد او ممکن بود امروز چه شکلی باشد. در نهایت، قاضی، گابریل اورکاسیتاس را به ۱۰.۵ سال زندان به جرم قتل غیرعمد محکوم کرد، تصمیمی که به گفته‌ی خودش، تا حدی تحت تأثیر بیانیه‌ی تولیدشده با هوش مصنوعی گرفته شد.
استفاده‌ی یک متهم نیویورکی از دیپ‌فیک برای دفاع شخصی
تنها یک ماه پیش، یک متهم دیگر در ایالت نیویورک نیز از ویدیوی دیپ‌فیک برای دفاع از خود استفاده کرد. «جروم دیوالد» ۷۴ ساله، در جریان رسیدگی به پرونده‌ی اختلاف قراردادی با کارفرمای سابقش، ویدیویی ارائه کرد که در آن، مردی با ژاکت و پیراهن آبی مستقیم به دوربین نگاه می‌کرد و سخن می‌گفت. قاضی، که از ویدیو سردرگم شده بود، از دیوالد پرسید که آیا فرد در تصویر، وکیل اوست. اما حقیقت این بود که ویدیو، کاملاً ساختگی و توسط هوش مصنوعی تولید شده بود.
به گزارش نیویورک تایمز، دیوالد در پاسخ گفت: «من این ویدیو را تولید کردم. آن فرد واقعی نیست.»
قاضی از اینکه دیوالد استفاده از ابزار هوش مصنوعی را افشا نکرده بود، ابراز نارضایتی کرد و او را توبیخ نمود. دیوالد بعدها به نیویورک تایمز گفت که قصد گمراه‌کردن دادگاه را نداشته و تنها تلاش کرده تا دفاعیه‌اش را به شکل واضح‌تری ارائه دهد. او توضیح داد که در ابتدا قصد داشت چهره‌ی دیپ‌فیک را شبیه خودش بسازد اما به دلیل مشکلات فنی، به نسخه‌ی جایگزین روی آورد.
دیوالد در نامهای به قضات نوشت: «قصد من هرگز فریب نبود، بلکه فقط می‌خواستم استدلال‌هایم را به مؤثرترین شکل ممکن بیان کنم.»
در سال ۲۰۲۳، دو وکیل در نیویورک به‌دلیل ارائه‌ی یک لایحه‌ی حقوقی شامل شش مورد استناد به پرونده‌های جعلی تولیدشده توسط ChatGPT، با مجازات قضایی روبه‌رو شدند. «مایکل کوهن»، وکیل شخصی سابق دونالد ترامپ نیز reportedly پرونده‌های ساختگی تولیدشده با هوش مصنوعی را برای وکیلش فرستاده بود که در نهایت در یک دادخواست به دادگاه فدرال ارسال شد.
آینده‌ای مبهم اما اجتناب‌ناپذیر
با اینکه برخی از دادگاه‌ها وکلا و متهمان را به‌دلیل استفاده‌ی فریبکارانه از هوش مصنوعی مجازات کرده‌اند، هنوز قوانین روشنی درباره‌ی استفاده‌ی مجاز یا ممنوع این ابزارها در روندهای حقوقی وجود ندارد. هفته‌ی گذشته، یک هیئت قضایی فدرال با رأی ۸ به ۱ تصمیم گرفت تا نظر عمومی را درباره‌ی پیش‌نویس قانونی جویا شود که هدف آن، اطمینان از این است که شواهد تولیدشده با هوش مصنوعی همان استانداردهایی را داشته باشند که از شاهدان انسانی انتظار می‌رود.
رئیس دیوان عالی آمریکا، جان رابرتس، نیز در گزارش سالانه‌ی خود در سال ۲۰۲۳ به این موضوع پرداخت. او ضمن اشاره به مزایای بالقوه‌ی استفاده از هوش مصنوعی برای افرادی با منابع مالی محدود، هشدار داد که این فناوری ممکن است به «نقض حریم خصوصی» و «غیرانسانی‌کردن حقوق» منجر شود.
اما یک چیز قطعی است: حضور دیپ‌فیک‌ها در دادگاه‌ها تازه آغاز شده است.
https://www.popsci.com/technology/ai-in-courtrooms/
🆔@ScientificDialectics
از ویدیوهای دیپ‌فیک گرفته تا پرونده‌های حقوقی ساختگی، با وجود هشدارها و مجازات‌های قضایی، استفاده از ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی در دادگاه‌ها ادامه دارد.
از پرونده‌های ساختگی ناشی از «توهمات» مدل‌های زبانی گرفته تا ویدیوهای دیپ‌فیک، هوش مصنوعی کم‌کم راهش را به دادگاه‌ها باز کرده است. حالا، در یکی از عجیب‌ترین موارد، این فناوری برای بازگرداندن مقتولان به ظاهر از مرگ استفاده شده است.
این هفته، خانواده‌ی یکی از قربانیان جرم، ویدیویی کوتاه در دادگاهی در ایالت آریزونا ارائه کردند که در آن، نسخه‌ای هوش‌مصنوعی از «کریس پلکی» ۳۷ ساله، خطاب به متهم صحبت می‌کرد. پلکی در سال ۲۰۲۱ در جریان یک درگیری جاده‌ای به ضرب گلوله کشته شد. اکنون، چهار سال بعد، «کلون» تولیدشده با هوش مصنوعی به‌طور مجازی رو به قاتل احتمالی‌اش ایستاد. به گزارش شبکه‌ی محلی ABC۱۵، این نخستین مورد شناخته‌شده از استفاده از یک دیپ‌فیک تولیدشده با هوش مصنوعی در بیانیه‌ی تأثیر جرم قربانی (victim impact statement) است.
در ویدیو، نسخه‌ی بازسازی‌شده‌ی پلکی به متهم میگوید: «گابریل اورکاسیتاس، مردی که به من شلیک کردی، مایه‌ی تأسف است که ما آن روز و در آن شرایط همدیگر را دیدیم. شاید در زندگی‌ای دیگر، می‌توانستیم دوست باشیم.»
در این ویدیو، پلکی، سرباز کهنه‌کار ارتش با هیکلی درشت و ریش پرپشت با هودی سبز و کلاهی طوسی ظاهر می‌شود. خانواده‌اش این ویدیو را با استفاده از مدل هوش مصنوعی آموزش‌دیده بر اساس کلیپ‌های قدیمی از او تولید کرده‌اند. فیلتر «پیری» نیز بر چهره‌اش اعمال شده تا نشان دهد او ممکن بود امروز چه شکلی باشد. در نهایت، قاضی، گابریل اورکاسیتاس را به ۱۰.۵ سال زندان به جرم قتل غیرعمد محکوم کرد، تصمیمی که به گفته‌ی خودش، تا حدی تحت تأثیر بیانیه‌ی تولیدشده با هوش مصنوعی گرفته شد.
استفاده‌ی یک متهم نیویورکی از دیپ‌فیک برای دفاع شخصی
تنها یک ماه پیش، یک متهم دیگر در ایالت نیویورک نیز از ویدیوی دیپ‌فیک برای دفاع از خود استفاده کرد. «جروم دیوالد» ۷۴ ساله، در جریان رسیدگی به پرونده‌ی اختلاف قراردادی با کارفرمای سابقش، ویدیویی ارائه کرد که در آن، مردی با ژاکت و پیراهن آبی مستقیم به دوربین نگاه می‌کرد و سخن می‌گفت. قاضی، که از ویدیو سردرگم شده بود، از دیوالد پرسید که آیا فرد در تصویر، وکیل اوست. اما حقیقت این بود که ویدیو، کاملاً ساختگی و توسط هوش مصنوعی تولید شده بود.
به گزارش نیویورک تایمز، دیوالد در پاسخ گفت: «من این ویدیو را تولید کردم. آن فرد واقعی نیست.»
قاضی از اینکه دیوالد استفاده از ابزار هوش مصنوعی را افشا نکرده بود، ابراز نارضایتی کرد و او را توبیخ نمود. دیوالد بعدها به نیویورک تایمز گفت که قصد گمراه‌کردن دادگاه را نداشته و تنها تلاش کرده تا دفاعیه‌اش را به شکل واضح‌تری ارائه دهد. او توضیح داد که در ابتدا قصد داشت چهره‌ی دیپ‌فیک را شبیه خودش بسازد اما به دلیل مشکلات فنی، به نسخه‌ی جایگزین روی آورد.
دیوالد در نامهای به قضات نوشت: «قصد من هرگز فریب نبود، بلکه فقط می‌خواستم استدلال‌هایم را به مؤثرترین شکل ممکن بیان کنم.»
در سال ۲۰۲۳، دو وکیل در نیویورک به‌دلیل ارائه‌ی یک لایحه‌ی حقوقی شامل شش مورد استناد به پرونده‌های جعلی تولیدشده توسط ChatGPT، با مجازات قضایی روبه‌رو شدند. «مایکل کوهن»، وکیل شخصی سابق دونالد ترامپ نیز reportedly پرونده‌های ساختگی تولیدشده با هوش مصنوعی را برای وکیلش فرستاده بود که در نهایت در یک دادخواست به دادگاه فدرال ارسال شد.
آینده‌ای مبهم اما اجتناب‌ناپذیر
با اینکه برخی از دادگاه‌ها وکلا و متهمان را به‌دلیل استفاده‌ی فریبکارانه از هوش مصنوعی مجازات کرده‌اند، هنوز قوانین روشنی درباره‌ی استفاده‌ی مجاز یا ممنوع این ابزارها در روندهای حقوقی وجود ندارد. هفته‌ی گذشته، یک هیئت قضایی فدرال با رأی ۸ به ۱ تصمیم گرفت تا نظر عمومی را درباره‌ی پیش‌نویس قانونی جویا شود که هدف آن، اطمینان از این است که شواهد تولیدشده با هوش مصنوعی همان استانداردهایی را داشته باشند که از شاهدان انسانی انتظار می‌رود.
رئیس دیوان عالی آمریکا، جان رابرتس، نیز در گزارش سالانه‌ی خود در سال ۲۰۲۳ به این موضوع پرداخت. او ضمن اشاره به مزایای بالقوه‌ی استفاده از هوش مصنوعی برای افرادی با منابع مالی محدود، هشدار داد که این فناوری ممکن است به «نقض حریم خصوصی» و «غیرانسانی‌کردن حقوق» منجر شود.
اما یک چیز قطعی است: حضور دیپ‌فیک‌ها در دادگاه‌ها تازه آغاز شده است.
https://www.popsci.com/technology/ai-in-courtrooms/
🆔@ScientificDialectics
09.05.202509:26
💢سنت قدیمی در آریزونا؛ تحویل مرسولات پستی با قاطر
به گزارش آتلانتیک، روستای سوپای در گرند کنیون، تنها مکان در آمریکا است که نامه‌ها و بسته‌ها با قاطر تحویل می‌شود. این سنت صدساله، راه اصلی ارتباط این روستای دورافتاده با دنیای خارج است. قاطرها روزانه ۸ مایل مسیر صخره‌ای را طی می‌کنند و تا ۹۰ کیلوگرم بار، شامل نامه، غذا و دارو حمل می‌کنند.
سوپای بدون جاده و خودرو، با ۲۰۰ نفر جمعیت، از گردشگری و کشاورزی سنتی امرار معاش میکند. پستخانه با مهر «تحویل با قاطر» برای گردشگران جذاب است، اما کاهش بودجه ممکن است این سرویس را تهدید کند.
https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2025/06/mule-mail-delivery-supai-arizona/682619/
🆔@ScientificDialectics
به گزارش آتلانتیک، روستای سوپای در گرند کنیون، تنها مکان در آمریکا است که نامه‌ها و بسته‌ها با قاطر تحویل می‌شود. این سنت صدساله، راه اصلی ارتباط این روستای دورافتاده با دنیای خارج است. قاطرها روزانه ۸ مایل مسیر صخره‌ای را طی می‌کنند و تا ۹۰ کیلوگرم بار، شامل نامه، غذا و دارو حمل می‌کنند.
سوپای بدون جاده و خودرو، با ۲۰۰ نفر جمعیت، از گردشگری و کشاورزی سنتی امرار معاش میکند. پستخانه با مهر «تحویل با قاطر» برای گردشگران جذاب است، اما کاهش بودجه ممکن است این سرویس را تهدید کند.
https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2025/06/mule-mail-delivery-supai-arizona/682619/
🆔@ScientificDialectics
09.05.202506:02
با فعال شدن شبکه هوش جمعی خودروها
هوش مصنوعی در خیابان ؛ حالا ماشین‌ها هم مثل انسان‌ها گپ می‌زنند
خودروهای خودران به شبکه‌ای اجتماعی مجهز به هوش مصنوعی متصل خواهند شد تا در حین حرکت با یکدیگر گفت‌وگو کنند.
اخیراً تیمی از پژوهشگران موفق شده‌اند تا روش جدیدی برای ارتقای ارتباط میان خودروهای خودران توسعه بدهند؛ بدین ترتیب این وسایل نقلیه قادر خواهند بود تا به‌صورت کارآمدتر، دقیق‌تر و در لحظه، اطلاعات رانندگی را با یکدیگر به اشتراک بگذارند.
این راهکار، به خودروهای خودران این امکان را میدهد که بدون نیاز به برقراری اتصال مستقیم و در حین رانندگی، اطلاعاتشان را آزادانه با یکدیگر به اشتراک بگذارند.
هوش مصنوعی در خودروهای خودران
این روش، "یادگیری فدرال غیرمتمرکز با کش موقت" (Cached Decentralized Federated Learning) یا Cached-DFL نام دارد و نوعی چارچوب اشتراک‌گذاری مدل‌های هوش مصنوعی است که این قابلیت را برای خودروهای خودران فراهم میکند تا ضمن عبور از کنار یکدیگر، اطلاعاتی دقیق و به‌روز ازجمله نحوه مواجهه با چالش‌های ناوبری، الگوهای ترافیکی، وضعیت جاده‌ها و علائم راهنمایی و رانندگی را به هم منتقل کنند.
در حالت عادی برای تبادل اطلاعات رانندگی جمع‌آوری‌شده، خودروها باید خیلی نزدیک به هم قرار بگیرند؛ اما حالا و با استفاده از Cached-DFL، دانشمندان موفق به ایجاد نوعی "شبکه اجتماعی" شده‌اند که خودروها می‌توانند از طریق آن و برای مشاهده یافته‌های رانندگی‌شان، به "صفحه پروفایل" خودروهای دیگر دسترسی پیدا کنند؛ آن‌هم بدون اشتراک‌گذاری داده‌های شخصی یا الگوهای رانندگی راننده.
در حال حاضر، خودروهای خودران اطلاعاتشان را در یک پایگاه مرکزی ذخیره می‌کنند که این روش با ریسک بالایی در نفوذ به داده‌ها همراه است؛ اما در سیستم Cached-DFL، هر خودرو اطلاعات مربوط به شرایط جاده و سناریوهای رانندگی را در قالب مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده در خود نگه می‌دارد.
شبکه‌ای از تجارب مشترک
دکتر یونگ لئو، استاد مهندسی دانشگاه NYU و سرپرست پروژه دراین‌باره گفته: «این را می‌توان شبیه ایجاد شبکه‌ای از تجارب مشترک برای خودروهای خودران دانست. خودرویی که تنها در منهتن رانندگی کرده، حالا می‌تواند بدون آنکه هرگز به بروکلین رفته باشد، از تجارب سایر خودروها در بروکلین نیز بهره‌مند شود.»
به‌عبارت‌دیگر، خودروها می‌توانند اطلاعات مربوط به نحوه مواجهه با موقعیت‌های مشابهی که ممکن است در نقاط مختلف جهان تکرار شوند (مثلاً چاله‌هایی روی سطح آسفالت) را با یکدیگر به اشتراک بگذارند.
کلید بهبود عملکرد خودروهای خودران
پژوهشگران در جریان مجموعه‌ای از آزمایش‌ها دریافتند که ارتباطات سریع و مکرر بین خودروهای خودران، منجر به افزایش دقت و بهره‌وری در داده‌های رانندگی می‌شود.
آنها ۱۰۰ خودروی خودران مجازی را در نسخه‌ای شبیه‌سازی‌شده از شهر منهتن قرار دادند و این خودروها را در الگوهایی نیمه تصادفی به حرکت درآوردند.
هر خودرو دارای ۱۰ مدل هوش مصنوعی بود که هر ۱۲۰ ثانیه به‌روز می‌شد. در اینجای آزمایش بخش "کش موقت" وارد عمل شد: خودروها تا زمانی که اتصال مناسبی از نوع V۲V (خودرو به خودرو) برقرار شود، داده‌ها را نگه می‌دارند و سپس آنها را به اشتراک می‌گذارند. در مقابل و در مدل‌های سنتی، اشتراک‌گذاری داده در خودروهای خودران فوری و بدون ذخیره‌سازی هستند.
پژوهشگران در ادامه به بررسی این موضوع پرداختند که خودروها با چه سرعتی یاد می‌گیرند و آیا Cached-DFL عملکرد بهتری نسبت به سیستم‌های متمرکز فعلی دارد یا خیر. آنها متوجه شدند که تا زمانی که خودروها در فاصله‌ای کمتر از ۱۰۰ متر از یکدیگر قرار دارند، می‌توانند بدون آنکه نیازی به شناخت یا اتصال قبلی باشد، اطلاعات خود را مشاهده و مبادله کنند.
دکتر جی ژو، استاد مهندسی برق و رایانه دانشگاه فلوریدا درباره مزایای این روش جدید گفت: «یکی از مزایای کلیدی یادگیری غیرمتمرکز، مقیاس‌پذیری آن است؛ یعنی به‌جای آنکه هر خودرو با یک سرور مرکزی یا همه خودروهای دیگر ارتباط برقرار کند، صرفاً با خودروهایی که با آنها مواجه می‌شود تبادل اطلاعات میکند. این روش باعث می‌شود تا هزینه‌های ارتباطی با افزایش تعداد خودروها رشد نمایی نداشته باشد.»
پژوهشگران معتقدند که بهره‌گیری از Cached-DFL باعث مقرون به‌صرفه‌تر شدن فناوری خودروهای خودران خواهد شد؛ چرا که دیگر نیازی به توان پردازشی بالا در یک سرور مرکزی نخواهد بود و در این پروسه، بار پردازش میان خود خودروها توزیع می‌شود.
✍️ غزال زیاری
https://www.livescience.com/technology/electric-vehicles/self-driving-cars-can-tap-into-ai-powered-social-network-to-talk-to-each-other-while-on-the-road
🆔@ScientificDialectics
هوش مصنوعی در خیابان ؛ حالا ماشین‌ها هم مثل انسان‌ها گپ می‌زنند
خودروهای خودران به شبکه‌ای اجتماعی مجهز به هوش مصنوعی متصل خواهند شد تا در حین حرکت با یکدیگر گفت‌وگو کنند.
اخیراً تیمی از پژوهشگران موفق شده‌اند تا روش جدیدی برای ارتقای ارتباط میان خودروهای خودران توسعه بدهند؛ بدین ترتیب این وسایل نقلیه قادر خواهند بود تا به‌صورت کارآمدتر، دقیق‌تر و در لحظه، اطلاعات رانندگی را با یکدیگر به اشتراک بگذارند.
این راهکار، به خودروهای خودران این امکان را میدهد که بدون نیاز به برقراری اتصال مستقیم و در حین رانندگی، اطلاعاتشان را آزادانه با یکدیگر به اشتراک بگذارند.
هوش مصنوعی در خودروهای خودران
این روش، "یادگیری فدرال غیرمتمرکز با کش موقت" (Cached Decentralized Federated Learning) یا Cached-DFL نام دارد و نوعی چارچوب اشتراک‌گذاری مدل‌های هوش مصنوعی است که این قابلیت را برای خودروهای خودران فراهم میکند تا ضمن عبور از کنار یکدیگر، اطلاعاتی دقیق و به‌روز ازجمله نحوه مواجهه با چالش‌های ناوبری، الگوهای ترافیکی، وضعیت جاده‌ها و علائم راهنمایی و رانندگی را به هم منتقل کنند.
در حالت عادی برای تبادل اطلاعات رانندگی جمع‌آوری‌شده، خودروها باید خیلی نزدیک به هم قرار بگیرند؛ اما حالا و با استفاده از Cached-DFL، دانشمندان موفق به ایجاد نوعی "شبکه اجتماعی" شده‌اند که خودروها می‌توانند از طریق آن و برای مشاهده یافته‌های رانندگی‌شان، به "صفحه پروفایل" خودروهای دیگر دسترسی پیدا کنند؛ آن‌هم بدون اشتراک‌گذاری داده‌های شخصی یا الگوهای رانندگی راننده.
در حال حاضر، خودروهای خودران اطلاعاتشان را در یک پایگاه مرکزی ذخیره می‌کنند که این روش با ریسک بالایی در نفوذ به داده‌ها همراه است؛ اما در سیستم Cached-DFL، هر خودرو اطلاعات مربوط به شرایط جاده و سناریوهای رانندگی را در قالب مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده در خود نگه می‌دارد.
شبکه‌ای از تجارب مشترک
دکتر یونگ لئو، استاد مهندسی دانشگاه NYU و سرپرست پروژه دراین‌باره گفته: «این را می‌توان شبیه ایجاد شبکه‌ای از تجارب مشترک برای خودروهای خودران دانست. خودرویی که تنها در منهتن رانندگی کرده، حالا می‌تواند بدون آنکه هرگز به بروکلین رفته باشد، از تجارب سایر خودروها در بروکلین نیز بهره‌مند شود.»
به‌عبارت‌دیگر، خودروها می‌توانند اطلاعات مربوط به نحوه مواجهه با موقعیت‌های مشابهی که ممکن است در نقاط مختلف جهان تکرار شوند (مثلاً چاله‌هایی روی سطح آسفالت) را با یکدیگر به اشتراک بگذارند.
کلید بهبود عملکرد خودروهای خودران
پژوهشگران در جریان مجموعه‌ای از آزمایش‌ها دریافتند که ارتباطات سریع و مکرر بین خودروهای خودران، منجر به افزایش دقت و بهره‌وری در داده‌های رانندگی می‌شود.
آنها ۱۰۰ خودروی خودران مجازی را در نسخه‌ای شبیه‌سازی‌شده از شهر منهتن قرار دادند و این خودروها را در الگوهایی نیمه تصادفی به حرکت درآوردند.
هر خودرو دارای ۱۰ مدل هوش مصنوعی بود که هر ۱۲۰ ثانیه به‌روز می‌شد. در اینجای آزمایش بخش "کش موقت" وارد عمل شد: خودروها تا زمانی که اتصال مناسبی از نوع V۲V (خودرو به خودرو) برقرار شود، داده‌ها را نگه می‌دارند و سپس آنها را به اشتراک می‌گذارند. در مقابل و در مدل‌های سنتی، اشتراک‌گذاری داده در خودروهای خودران فوری و بدون ذخیره‌سازی هستند.
پژوهشگران در ادامه به بررسی این موضوع پرداختند که خودروها با چه سرعتی یاد می‌گیرند و آیا Cached-DFL عملکرد بهتری نسبت به سیستم‌های متمرکز فعلی دارد یا خیر. آنها متوجه شدند که تا زمانی که خودروها در فاصله‌ای کمتر از ۱۰۰ متر از یکدیگر قرار دارند، می‌توانند بدون آنکه نیازی به شناخت یا اتصال قبلی باشد، اطلاعات خود را مشاهده و مبادله کنند.
دکتر جی ژو، استاد مهندسی برق و رایانه دانشگاه فلوریدا درباره مزایای این روش جدید گفت: «یکی از مزایای کلیدی یادگیری غیرمتمرکز، مقیاس‌پذیری آن است؛ یعنی به‌جای آنکه هر خودرو با یک سرور مرکزی یا همه خودروهای دیگر ارتباط برقرار کند، صرفاً با خودروهایی که با آنها مواجه می‌شود تبادل اطلاعات میکند. این روش باعث می‌شود تا هزینه‌های ارتباطی با افزایش تعداد خودروها رشد نمایی نداشته باشد.»
پژوهشگران معتقدند که بهره‌گیری از Cached-DFL باعث مقرون به‌صرفه‌تر شدن فناوری خودروهای خودران خواهد شد؛ چرا که دیگر نیازی به توان پردازشی بالا در یک سرور مرکزی نخواهد بود و در این پروسه، بار پردازش میان خود خودروها توزیع می‌شود.
✍️ غزال زیاری
https://www.livescience.com/technology/electric-vehicles/self-driving-cars-can-tap-into-ai-powered-social-network-to-talk-to-each-other-while-on-the-road
🆔@ScientificDialectics
02.05.202513:49
💢چقدر طول می‌کشد تا هکرها پسورد شما را بشکنند؟ به جای تغییر مداوم گذرواژه‌ها این کار را انجام دهید
به گفته شرکت فناوری اطلاعات «هایو سیستمز»، یک گذرواژه‌ی هشت‌کاراکتری که فقط از اعداد تشکیل شده باشد، فورا قابل هک شدن است
شرکت «هایو سیستمز» همه ساله جدولی منتشر و در آن مشخص میکند که هک کردن رمزهای عبور با استفاده از قوی‌ترین سخت‌افزارهای در دسترس عموم مردم، چقدر زمان می‌برد.
این شرکت آمریکایی آزمایش خود را روی رمزهایی انجام میدهد که با روش‌های رمزگذاری مورد استفاده بیشتر وبسایتها همخوانی دارد. در این مورد، از روش رمزنگاری bcrypt استفاده شده بود که طبق داده‌های مربوط به حملات سایبری و نفوذهای قبلی، رایج‌ترین روش رمزگذاری به شمار می‌رود.
اما این روش رمزنگاری آنچنان هم کاملا نفوذناپذیر نیست و می‌توان آن را به‌طور معکوس شکست.
هرچه پسورد طولانی‌تر و پیچیده‌تر باشد، شکستن آن زمان بیشتری می‌برد. برای مثال، پیچیده‌ترین پسوردهای هشت‌کاراکتری ۱۶۴ سال طول می‌کشد تا هک شوند.
به طور کلی، هرچه پسورد طولانی‌تر و پیچیده‌تر باشد، شکستن آن زمان بیشتری می‌برد. برای مثال، پیچیده‌ترین پسوردهای هشت‌کاراکتری ۱۶۴ سال طول می‌کشد تا هک شوند.
پسوردهایی که دارای شش کاراکتر یا کمتر هستند، می‌توانند در عرض دو هفته هک شوند.
از طرف دیگر، پسوردهایی که دارای شش کاراکتر یا کمتر هستند، می‌توانند در عرض دو هفته هک شوند. شایان ذکر است که پسوردهای آزمایش‌شده توسط شرکت «هایو سیستمز» به طور تصادفی تولید شده‌اند.
اگر یک پسورد قبلا دزدیده شده باشد، شامل کلمات دیکشنری باشد یا در سایت‌های مختلف تکرار شده باشد، زمان لازم برای هک کردن آن به طور چشمگیری کاهش می‌یابد.
اگر یک پسورد قبلا دزدیده شده باشد، شامل کلمات دیکشنری باشد یا در سایت‌های مختلف تکرار شده باشد، زمان لازم برای هک کردن آن به طور چشمگیری کاهش می‌یابد، کما اینکه در ادامه آمده است.
توصیه امنیتی جدید؛ چطور از قوت پسوردهای خود مطمئن شویم؟
اگر می‌خواهید از امنیت پسوردهای خود مطمئن شوید، به وب‌سایت «How secure is my password» مراجعه کنید که همانطور که از نامش پیداست، می‌تواند به شما بگوید که آیا نیاز به تغییر گذرواژه خود دارید یا نه.
هر چند که پسوردهای طولانی‌تر حفاظت بهتری ارائه می‌دهند، اما در عین حال مدیریت آنها می‌تواند چالش‌برانگیز هم باشد، به همین دلیل password managers یا همان نرم‌افزارهایی که برای ذخیره، مدیریت و رمزگذاری اطلاعات استفاده می‌شوند، راه‌حل محبوبی هستند.
نرم‌افزارهای مدیریت پسورد استفاده از نامهای کاربری و پسوردهای پیچیده و منحصر به فرد را ترجیح می‌دهند که در صورت بروز نقض امنیتی، میزان آسیب‌پذیری را محدود کند.
علاوه بر این، نرم‌افزارهای مدیریت پسورد استفاده از نامهای کاربری و پسوردهای پیچیده و منحصر به فرد را ترجیح می‌دهند که در صورت بروز نقض امنیتی، میزان آسیب‌پذیری را محدود کند.
حتی اگر پسورد شما ضعیف هم باشد، وبسایتها خودشان معمولا ویژگی‌هایی مثل محدود کردن تعداد دفعات ورود اشتباه دارند که از هک شدن گذرواژه شما از طریق تلاش‌های مکرر (بروت فورس) جلوگیری می‌کنند.
همچنین سایت‌هایی که به اطلاعات حساس دسترسی دارند، معمولا از روش‌های اضافی‌تر مثل تایید هویت دو مرحله‌ای استفاده می‌کنند تا از تقلب جلوگیری کنند.
به جای تغییر مداوم گذرواژه‌ها چه کار کنیم؟
قبلا توصیه می‌شد که پسوردها را به طور مداوم تغییر دهید، اما اکنون کارشناسان تأکید دارند که باید پسوردهای قوی و منحصر به فرد انتخاب کنید و تنها در صورتی که این پسوردها به خطر بیفتند، آنها را تغییر دهید.
https://www.euronews.com/next/2025/05/01/how-long-does-it-take-a-hacker-to-crack-one-of-your-passwords-in-2025#:~:text=Overall%2C%20the%20longer%20and%20the,be%20hacked%20within%20two%20weeks
🆔@ScientificDialectics
به گفته شرکت فناوری اطلاعات «هایو سیستمز»، یک گذرواژه‌ی هشت‌کاراکتری که فقط از اعداد تشکیل شده باشد، فورا قابل هک شدن است
شرکت «هایو سیستمز» همه ساله جدولی منتشر و در آن مشخص میکند که هک کردن رمزهای عبور با استفاده از قوی‌ترین سخت‌افزارهای در دسترس عموم مردم، چقدر زمان می‌برد.
این شرکت آمریکایی آزمایش خود را روی رمزهایی انجام میدهد که با روش‌های رمزگذاری مورد استفاده بیشتر وبسایتها همخوانی دارد. در این مورد، از روش رمزنگاری bcrypt استفاده شده بود که طبق داده‌های مربوط به حملات سایبری و نفوذهای قبلی، رایج‌ترین روش رمزگذاری به شمار می‌رود.
اما این روش رمزنگاری آنچنان هم کاملا نفوذناپذیر نیست و می‌توان آن را به‌طور معکوس شکست.
هرچه پسورد طولانی‌تر و پیچیده‌تر باشد، شکستن آن زمان بیشتری می‌برد. برای مثال، پیچیده‌ترین پسوردهای هشت‌کاراکتری ۱۶۴ سال طول می‌کشد تا هک شوند.
به طور کلی، هرچه پسورد طولانی‌تر و پیچیده‌تر باشد، شکستن آن زمان بیشتری می‌برد. برای مثال، پیچیده‌ترین پسوردهای هشت‌کاراکتری ۱۶۴ سال طول می‌کشد تا هک شوند.
پسوردهایی که دارای شش کاراکتر یا کمتر هستند، می‌توانند در عرض دو هفته هک شوند.
از طرف دیگر، پسوردهایی که دارای شش کاراکتر یا کمتر هستند، می‌توانند در عرض دو هفته هک شوند. شایان ذکر است که پسوردهای آزمایش‌شده توسط شرکت «هایو سیستمز» به طور تصادفی تولید شده‌اند.
اگر یک پسورد قبلا دزدیده شده باشد، شامل کلمات دیکشنری باشد یا در سایت‌های مختلف تکرار شده باشد، زمان لازم برای هک کردن آن به طور چشمگیری کاهش می‌یابد.
اگر یک پسورد قبلا دزدیده شده باشد، شامل کلمات دیکشنری باشد یا در سایت‌های مختلف تکرار شده باشد، زمان لازم برای هک کردن آن به طور چشمگیری کاهش می‌یابد، کما اینکه در ادامه آمده است.
توصیه امنیتی جدید؛ چطور از قوت پسوردهای خود مطمئن شویم؟
اگر می‌خواهید از امنیت پسوردهای خود مطمئن شوید، به وب‌سایت «How secure is my password» مراجعه کنید که همانطور که از نامش پیداست، می‌تواند به شما بگوید که آیا نیاز به تغییر گذرواژه خود دارید یا نه.
هر چند که پسوردهای طولانی‌تر حفاظت بهتری ارائه می‌دهند، اما در عین حال مدیریت آنها می‌تواند چالش‌برانگیز هم باشد، به همین دلیل password managers یا همان نرم‌افزارهایی که برای ذخیره، مدیریت و رمزگذاری اطلاعات استفاده می‌شوند، راه‌حل محبوبی هستند.
نرم‌افزارهای مدیریت پسورد استفاده از نامهای کاربری و پسوردهای پیچیده و منحصر به فرد را ترجیح می‌دهند که در صورت بروز نقض امنیتی، میزان آسیب‌پذیری را محدود کند.
علاوه بر این، نرم‌افزارهای مدیریت پسورد استفاده از نامهای کاربری و پسوردهای پیچیده و منحصر به فرد را ترجیح می‌دهند که در صورت بروز نقض امنیتی، میزان آسیب‌پذیری را محدود کند.
حتی اگر پسورد شما ضعیف هم باشد، وبسایتها خودشان معمولا ویژگی‌هایی مثل محدود کردن تعداد دفعات ورود اشتباه دارند که از هک شدن گذرواژه شما از طریق تلاش‌های مکرر (بروت فورس) جلوگیری می‌کنند.
همچنین سایت‌هایی که به اطلاعات حساس دسترسی دارند، معمولا از روش‌های اضافی‌تر مثل تایید هویت دو مرحله‌ای استفاده می‌کنند تا از تقلب جلوگیری کنند.
به جای تغییر مداوم گذرواژه‌ها چه کار کنیم؟
قبلا توصیه می‌شد که پسوردها را به طور مداوم تغییر دهید، اما اکنون کارشناسان تأکید دارند که باید پسوردهای قوی و منحصر به فرد انتخاب کنید و تنها در صورتی که این پسوردها به خطر بیفتند، آنها را تغییر دهید.
https://www.euronews.com/next/2025/05/01/how-long-does-it-take-a-hacker-to-crack-one-of-your-passwords-in-2025#:~:text=Overall%2C%20the%20longer%20and%20the,be%20hacked%20within%20two%20weeks
🆔@ScientificDialectics
02.05.202506:33
💢یک ساعت در هفته کار با وزنه هم قدرت عضلات را افزایش میدهد
ماهیچه‌های قوی و سالم در برابر دیابت، آرتروز و طیف وسیعی از بیماری‌های دیگر و همچنین ضعف و مرگ زودرس از بدن ما محافظت می‌کنند
براساس مطالعه‌ای جدید، حتی برنامه کوتاه‌مدت کار با وزنه قدرت و حجم عضلات را افزایش میدهد. طبق این مطالعه، که در طول دو ماه روی ۴۲ زن و مرد بزرگسال سالم انجام شد، فقط دو جلسه ۳۰ دقیقه‌ای در هفته حجم و قدرت عضلانی را به میزان قابل توجهی افزایش میدهد.
به گفته استوارت فیلیپس، دانشمند ورزش در دانشگاه مک مستر کانادا که درمورد تمرینات مقاومتی مطالعه میکند، بنابر این یافته‌ها حتی مقدار کمی کار با وزنه بسیار موثر است.
به‌گزارش واشینگتن‌پست، در این مطالعه داوطلبان در هر جلسه ۹ تمرین رایج برای بالاتنه و پایین‌تنه را انجام دادند و هر حرکت را ۸ تا ۱۰ بار تکرار کردند تا به عضلاتشان فشار وارد شود، اما این تمرینات خسته‌کننده نبودند.
برد شونفلد، استاد علوم ورزشی در کالج لیمان در براکس و نویسنده ارشد این مطالعه، میگوید که بسیاری از افراد به دلیل کمبود زمان و فشردگی زندگی روزانه سراغ تمرینات بدنی با وزنه نمی‌روند و به همین دلیل بنا شد این مطالعه سریع باشد. او تاکید کرد که ما «به‌دنبال حداقل میزان موثر» تمرین مقاومتی و مناسب برای عموم مردم بودیم.
به گفته فیلیپس، محققان می‌خواستند ببینند که کمترین میزان موثر برای تمرین با وزنه چقدر است و نتایج نشان داد که صرف این زمان کوتاه پیامدهای بسیار مفید و موثری دارد.
چرا اغلب افراد با وزنه کار نمی‌کنند؟
طبق توصیه‌های مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری‌ها، تقریبا همه ما اگر بتوانیم ورزش کنیم، برای سلامت و طول عمر باید «فعالیت‌های عضلانی منظم» را دنبال کنیم. ماهیچه‌های قوی و سالم در برابر دیابت، آرتروز و طیف وسیعی از بیماری‌های دیگر و همچنین ضعف و مرگ زودرس از بدن ما محافظت می‌کنند.
اما تعداد کمی از افراد وزنه می‌زنند و بنابر تخمین مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری‌ها فقط۲۰ درصد بزرگسالان آمریکایی صرفا چند بار در هفته تمرینات قدرتی انجام می‌دهند. شونفلد میگوید که بهانه اصلی افراد کمبود زمان است وبسیاری از آنها فکر می‌کنند که برای وزنه زدن به مهارت، دانش و تجهیزات پیچیده‌ای نیاز دارند.
به این ترتیب، شونفلد و همکارانش در پژوهشی که در ماه آوریل در مجله «پزشکی و علوم در ورزش و تمرین» (Medicine & Science in Sports & Exercise) منتشر شد، تمرینات سریع، ساده، با درگیری کل بدن و مبتنی بر باشگاه ترتیب دادند که بر شانه‌ها، بازوها، پاها، کمر و مرکز بدن تمرکز داشتند.
محققان گروهی از مردان و زنان سالم ۱۸ تا ۴۰ ساله را، که ازپیش تمرین مقاومتی انجام می‌دادند، گرد آوردند. تجربه قبلی این افراد مهم بود، زیرا این تمرینات کمینه می‌بایست در ساخت توده عضلانی و قدرتمند کردن آنها نقش موثرش را ادامه می‌داد، حتی درمورد عضلاتی که پیش‌تر قوی شده بودند.
آیا این نیم‌ساعت تمرین کافی است؟
محققان شرکت‌کنندگان را دو هفته در باشگاه تمرین دادند. در ابتدا آنها تمرینات را با توجه به وزن افراد تنظیم کردند، به این معنی که افراد بتوانند حرکات مختلف را تا پیش از تمام شدن توانشان حداکثر ۱۰ بار انجام دهند؛ وضعیتی که به آن «شکست در ادامه تمرین» میگویند.
تمرینات این مطالعه عبارت بودند از: پشت بازو با دستگاه کشش از جلو، حرکت طناب‌کش نشسته، پرس شانه، پرس پا، کشش پایین با طناب، حرکت جلو بازو با دمبل، اسکوات با دستگاه اسمیت، پرس پا و کشش پا.
نیمی از داوطلبان هر بار تا حد «شکست» وزنه می‌زدند. نیمی دیگر عقب‌نشینی می‌کردند و صرفا تا زمانی وزنه می‌زدند که در عضلاتشان احساس فشار و خستگی می‌کردند، اما به شکست نمی‌رسیدند و اگر لازم بود می‌توانستند چند بار دیگر هم انجام دهند.
شاید مهم‌ترین نکته برای صرفه‌جویی در زمان این بود که داوطلبان تنها یک دور از هر تمرین را انجام می‌دادند که برای بسیاری از آنها به معنای کاهش قابل توجه حجم تمرینات بود. بیشتر آنها در طول تمرینات دست‌کم دو یا سه دور از هر تمرین را انجام می‌دادند و هر هفته ساعت‌ها در باشگاه می‌‌ماندند. حالا آنها در ۳۰ دقیقه و خیلی سریع کل تمرین‌ها را تمام می‌کردند.
حتی برنامه کوتاه‌مدت هم شما را قوی میکند
محققان متوجه شدند که توده و قدرت عضلانی شرکت‌کنندگان حتی با این برنامه مختصر دو ماهه در مقایسه با ابتدای کار افزایش قابل‌توجهی داشت. شونفلد گفت: «شما باید کمی تلاش کنید. اما نیازی نیست برای اینکه قدرت و اندازه عضلاتتان را افزایش دهید تا جایی وزنه بزنید که کاملا خسته شوید.»
از آنجایی‌که این مطالعه نسبتا کوتاه‌مدت بود و تنها هشت هفته طول کشید و عمدتا بزرگسالان سالم در آن مشارکت داشتند نمی‌تواند درمورد تمامی افراد صدق کند
🆔@ScientificDialectics
ماهیچه‌های قوی و سالم در برابر دیابت، آرتروز و طیف وسیعی از بیماری‌های دیگر و همچنین ضعف و مرگ زودرس از بدن ما محافظت می‌کنند
براساس مطالعه‌ای جدید، حتی برنامه کوتاه‌مدت کار با وزنه قدرت و حجم عضلات را افزایش میدهد. طبق این مطالعه، که در طول دو ماه روی ۴۲ زن و مرد بزرگسال سالم انجام شد، فقط دو جلسه ۳۰ دقیقه‌ای در هفته حجم و قدرت عضلانی را به میزان قابل توجهی افزایش میدهد.
به گفته استوارت فیلیپس، دانشمند ورزش در دانشگاه مک مستر کانادا که درمورد تمرینات مقاومتی مطالعه میکند، بنابر این یافته‌ها حتی مقدار کمی کار با وزنه بسیار موثر است.
به‌گزارش واشینگتن‌پست، در این مطالعه داوطلبان در هر جلسه ۹ تمرین رایج برای بالاتنه و پایین‌تنه را انجام دادند و هر حرکت را ۸ تا ۱۰ بار تکرار کردند تا به عضلاتشان فشار وارد شود، اما این تمرینات خسته‌کننده نبودند.
برد شونفلد، استاد علوم ورزشی در کالج لیمان در براکس و نویسنده ارشد این مطالعه، میگوید که بسیاری از افراد به دلیل کمبود زمان و فشردگی زندگی روزانه سراغ تمرینات بدنی با وزنه نمی‌روند و به همین دلیل بنا شد این مطالعه سریع باشد. او تاکید کرد که ما «به‌دنبال حداقل میزان موثر» تمرین مقاومتی و مناسب برای عموم مردم بودیم.
به گفته فیلیپس، محققان می‌خواستند ببینند که کمترین میزان موثر برای تمرین با وزنه چقدر است و نتایج نشان داد که صرف این زمان کوتاه پیامدهای بسیار مفید و موثری دارد.
چرا اغلب افراد با وزنه کار نمی‌کنند؟
طبق توصیه‌های مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری‌ها، تقریبا همه ما اگر بتوانیم ورزش کنیم، برای سلامت و طول عمر باید «فعالیت‌های عضلانی منظم» را دنبال کنیم. ماهیچه‌های قوی و سالم در برابر دیابت، آرتروز و طیف وسیعی از بیماری‌های دیگر و همچنین ضعف و مرگ زودرس از بدن ما محافظت می‌کنند.
اما تعداد کمی از افراد وزنه می‌زنند و بنابر تخمین مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری‌ها فقط۲۰ درصد بزرگسالان آمریکایی صرفا چند بار در هفته تمرینات قدرتی انجام می‌دهند. شونفلد میگوید که بهانه اصلی افراد کمبود زمان است وبسیاری از آنها فکر می‌کنند که برای وزنه زدن به مهارت، دانش و تجهیزات پیچیده‌ای نیاز دارند.
به این ترتیب، شونفلد و همکارانش در پژوهشی که در ماه آوریل در مجله «پزشکی و علوم در ورزش و تمرین» (Medicine & Science in Sports & Exercise) منتشر شد، تمرینات سریع، ساده، با درگیری کل بدن و مبتنی بر باشگاه ترتیب دادند که بر شانه‌ها، بازوها، پاها، کمر و مرکز بدن تمرکز داشتند.
محققان گروهی از مردان و زنان سالم ۱۸ تا ۴۰ ساله را، که ازپیش تمرین مقاومتی انجام می‌دادند، گرد آوردند. تجربه قبلی این افراد مهم بود، زیرا این تمرینات کمینه می‌بایست در ساخت توده عضلانی و قدرتمند کردن آنها نقش موثرش را ادامه می‌داد، حتی درمورد عضلاتی که پیش‌تر قوی شده بودند.
آیا این نیم‌ساعت تمرین کافی است؟
محققان شرکت‌کنندگان را دو هفته در باشگاه تمرین دادند. در ابتدا آنها تمرینات را با توجه به وزن افراد تنظیم کردند، به این معنی که افراد بتوانند حرکات مختلف را تا پیش از تمام شدن توانشان حداکثر ۱۰ بار انجام دهند؛ وضعیتی که به آن «شکست در ادامه تمرین» میگویند.
تمرینات این مطالعه عبارت بودند از: پشت بازو با دستگاه کشش از جلو، حرکت طناب‌کش نشسته، پرس شانه، پرس پا، کشش پایین با طناب، حرکت جلو بازو با دمبل، اسکوات با دستگاه اسمیت، پرس پا و کشش پا.
نیمی از داوطلبان هر بار تا حد «شکست» وزنه می‌زدند. نیمی دیگر عقب‌نشینی می‌کردند و صرفا تا زمانی وزنه می‌زدند که در عضلاتشان احساس فشار و خستگی می‌کردند، اما به شکست نمی‌رسیدند و اگر لازم بود می‌توانستند چند بار دیگر هم انجام دهند.
شاید مهم‌ترین نکته برای صرفه‌جویی در زمان این بود که داوطلبان تنها یک دور از هر تمرین را انجام می‌دادند که برای بسیاری از آنها به معنای کاهش قابل توجه حجم تمرینات بود. بیشتر آنها در طول تمرینات دست‌کم دو یا سه دور از هر تمرین را انجام می‌دادند و هر هفته ساعت‌ها در باشگاه می‌‌ماندند. حالا آنها در ۳۰ دقیقه و خیلی سریع کل تمرین‌ها را تمام می‌کردند.
حتی برنامه کوتاه‌مدت هم شما را قوی میکند
محققان متوجه شدند که توده و قدرت عضلانی شرکت‌کنندگان حتی با این برنامه مختصر دو ماهه در مقایسه با ابتدای کار افزایش قابل‌توجهی داشت. شونفلد گفت: «شما باید کمی تلاش کنید. اما نیازی نیست برای اینکه قدرت و اندازه عضلاتتان را افزایش دهید تا جایی وزنه بزنید که کاملا خسته شوید.»
از آنجایی‌که این مطالعه نسبتا کوتاه‌مدت بود و تنها هشت هفته طول کشید و عمدتا بزرگسالان سالم در آن مشارکت داشتند نمی‌تواند درمورد تمامی افراد صدق کند
🆔@ScientificDialectics
29.04.202519:45
💢یک آنتی‌اکسیدان مهم برای داشتن عمر طولانی از منابع غذایی ما کنار رفته است
ارگوتیونین زمانی در مواد غذایی زراعی به‌وفور یافت می‌شد، اما دسترسی به آن در حال حاضر دشوارتر شده است. با این‌حال، خوردن بعضی از مواد غذایی می‌تواند به افزایش سطح آن در بدن کمک کند.
ارگوتیونین یک آنتی‌اکسیدانی قوی است که به واسطه قارچ‌ها و میکروب‌های خاک تولید می‌شود. این ترکیب در دنیای تغذیه غوغا به پا کرده است. با این‌حال، خیلی‌ها از ماهیت آن بی‌خبر هستند.
تحقیقات نشان می‌دهند که ارگوتیونین برای سلامت مغز ضروری است. حیواناتی که از ارگوتیونین محروم هستند، با اختلال در رشد سلول‌های مغزی و عملکرد شناختی مواجه می‌شوند. افرادی که با زوال عقل دست‌و‌پنجه نرم می‌کنند، نسبت به هم‌سالان سالم خود ارگوتیونین کمتری در خون‌شان دارند.
قارچ‌ها منبع حیاتی ارگوتیونین هستند و معمولاً در خاک‌های غنی و سالم جنگل رشد می‌کنند.
خاک به دلیل شیوه‌های کشاورزی تحلیل رفته و ما از خواص حیاتی و مواد مغذی غذاهای خود محروم شده‌ایم، به‌طوری که برای احیای سطح بهینه ارگوتیونین به مصرف قارچ‌های جنگلی و مراقبت بیشتر از خاک نیاز داریم.
«ویتامین طول عمر»
ارگوتیونین عمدتاً به واسطه قارچ‌ها و میکروب‌های خاکی تولید می‌شود. بدن انسان قادر به تولید ارگوتیونین نیست. از این‌رو، ارگوتیونین از طریق رژیم غذایی تأمین می‌شود. محققان کشف کردند که پستانداران یک پروتئین حامل خاص برای ارگوتیونئین دارند که به جذب این ترکیب از مواد غذایی و انتقال آن به گلبول‌های قرمز خون کمک میکند. گلبول‌های قرمز نیز ارگوتیونئین را بین بافت‌های مختلف بدن توزیع می‌کنند که در هرکدام از آنها اثرات ضد التهابی و آنتی‌اکسیدانی قابل‌توجهی دارد. این امر نشان میدهد که ارگوتیونئین از اهمیت بیولوژیکی قابل‌ملاحظه‌ای برخوردار است.
بروس ایمز، زیست‌شیمی‌دان معروف، در سال ۲۰۱۸ پیشنهاد داد که ارگوتیونین در دسته ویتامین‌های طول عمر قرار داده شود. وجود این ویتامین‌ها برای اثربخشی پروتئین‌های طول عمر که حامی سلامت بلندمدت و سالخوردگی هستند، ضروری است. به گفته ایمز، کمبود ارگوتیونین می‌تواند به سلامت بلندمدت لطمه وارد کند.
رابرت بیلمن، استاد علوم غذایی و مدیر مرکز غذاهای گیاهی و قارچی برای سلامتی، که در دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا تدریس میکند، شناخت ما را از ارگوتیونین عمیق‌تر کرده است.
بیلمن به اپک تایمز گفت: «ارگوتیونین در واقع یک اسید آمینه است، اما نه اسید آمینه‌ای که در پروتئین‌ها یافت می‌شود. برخلاف دیگر اسیدهای آمینه که پروتئین می‌سازند، ارگوتیونین به‌عنوان یک آنتی‌اکسیدان عمل میکند و مزایای خاصی برای سلامت مغز و اندام‌ها دارد. این یکی از دلایلی است که ارگوتیونین را به پیری و سلامت شناختی پیوند میدهد و باعث تمایز آن از دیگر اسیدهای آمینه می‌شود.»
بیلمن افزود: «ارگوتیونین احتمال ابتلا به بسیاری از بیماری‌های مزمن مرتبط با پیری را به حداقل می‌رساند.»
سلامت شناختی و سالخوردگی سالم
براساس داده‌های محدودی که در دسترس قرار دارد، به آمریکایی‌ها توصیه شده که ارگوتیونین کمتری مصرف کنند و مقدار آن را به ۱.۱ میلی‌گرم در روز برسانند. این درحالی است که مردم در چهار کشور اروپایی از جمله ایتالیا روزانه ۴.۶ میلی‌گرم ارگوتیونین مصرف می‌کنند. مصرف ارگوتیونین کمتر با افزایش نرخ ابتلا به بیماری‌های عصبی مزمن و مرتبط با پیری و کاهش امید به زندگی ارتباط دارد.
سطح ارگوتیونین در خون انسان به‌طور طبیعی با افزایش سن کاهش می‌یابد، اما افت آن در افراد مبتلا به زوال شناختی سریع‌تر رخ میدهد. بیلمن تأکید کرد که سطح پایین ارگوتیونین در خون با افزایش خطر ابتلا به بیماری‌های عصبی مزمن مانند آلزایمر و پارکینسون ارتباط دارد.
بیلمن و تیم تحقیقاتی او مصرف ارگوتیونین را در پنج کشور آمریکا، فرانسه، فنلاند، ایرلند و ایتالیا تخمین زده‌اند.
بیلمن افزود: «یافته‌های ما از همبستگی بالای افزایش مصرف ارگوتیونین و افزایش امید به زندگی و همچنین کاهش خطر ابتلا به بیماری‌های آلزایمر و پارکینسون حکایت دارند.»
هیچ مقدار واحدی برای مصرف روزانه ارگوتیونین توصیه نمی‌شود، اما بیلمن به همه میگوید که با ۵ میلی‌گرم در روز شروع کنند. برای نمونه، ۱۰۰ گرم قارچ صدفی همین‌قدر ارگوتیونین دارد.
🆔@ScientificDialectics
ارگوتیونین زمانی در مواد غذایی زراعی به‌وفور یافت می‌شد، اما دسترسی به آن در حال حاضر دشوارتر شده است. با این‌حال، خوردن بعضی از مواد غذایی می‌تواند به افزایش سطح آن در بدن کمک کند.
ارگوتیونین یک آنتی‌اکسیدانی قوی است که به واسطه قارچ‌ها و میکروب‌های خاک تولید می‌شود. این ترکیب در دنیای تغذیه غوغا به پا کرده است. با این‌حال، خیلی‌ها از ماهیت آن بی‌خبر هستند.
تحقیقات نشان می‌دهند که ارگوتیونین برای سلامت مغز ضروری است. حیواناتی که از ارگوتیونین محروم هستند، با اختلال در رشد سلول‌های مغزی و عملکرد شناختی مواجه می‌شوند. افرادی که با زوال عقل دست‌و‌پنجه نرم می‌کنند، نسبت به هم‌سالان سالم خود ارگوتیونین کمتری در خون‌شان دارند.
قارچ‌ها منبع حیاتی ارگوتیونین هستند و معمولاً در خاک‌های غنی و سالم جنگل رشد می‌کنند.
خاک به دلیل شیوه‌های کشاورزی تحلیل رفته و ما از خواص حیاتی و مواد مغذی غذاهای خود محروم شده‌ایم، به‌طوری که برای احیای سطح بهینه ارگوتیونین به مصرف قارچ‌های جنگلی و مراقبت بیشتر از خاک نیاز داریم.
«ویتامین طول عمر»
ارگوتیونین عمدتاً به واسطه قارچ‌ها و میکروب‌های خاکی تولید می‌شود. بدن انسان قادر به تولید ارگوتیونین نیست. از این‌رو، ارگوتیونین از طریق رژیم غذایی تأمین می‌شود. محققان کشف کردند که پستانداران یک پروتئین حامل خاص برای ارگوتیونئین دارند که به جذب این ترکیب از مواد غذایی و انتقال آن به گلبول‌های قرمز خون کمک میکند. گلبول‌های قرمز نیز ارگوتیونئین را بین بافت‌های مختلف بدن توزیع می‌کنند که در هرکدام از آنها اثرات ضد التهابی و آنتی‌اکسیدانی قابل‌توجهی دارد. این امر نشان میدهد که ارگوتیونئین از اهمیت بیولوژیکی قابل‌ملاحظه‌ای برخوردار است.
بروس ایمز، زیست‌شیمی‌دان معروف، در سال ۲۰۱۸ پیشنهاد داد که ارگوتیونین در دسته ویتامین‌های طول عمر قرار داده شود. وجود این ویتامین‌ها برای اثربخشی پروتئین‌های طول عمر که حامی سلامت بلندمدت و سالخوردگی هستند، ضروری است. به گفته ایمز، کمبود ارگوتیونین می‌تواند به سلامت بلندمدت لطمه وارد کند.
رابرت بیلمن، استاد علوم غذایی و مدیر مرکز غذاهای گیاهی و قارچی برای سلامتی، که در دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا تدریس میکند، شناخت ما را از ارگوتیونین عمیق‌تر کرده است.
بیلمن به اپک تایمز گفت: «ارگوتیونین در واقع یک اسید آمینه است، اما نه اسید آمینه‌ای که در پروتئین‌ها یافت می‌شود. برخلاف دیگر اسیدهای آمینه که پروتئین می‌سازند، ارگوتیونین به‌عنوان یک آنتی‌اکسیدان عمل میکند و مزایای خاصی برای سلامت مغز و اندام‌ها دارد. این یکی از دلایلی است که ارگوتیونین را به پیری و سلامت شناختی پیوند میدهد و باعث تمایز آن از دیگر اسیدهای آمینه می‌شود.»
بیلمن افزود: «ارگوتیونین احتمال ابتلا به بسیاری از بیماری‌های مزمن مرتبط با پیری را به حداقل می‌رساند.»
سلامت شناختی و سالخوردگی سالم
براساس داده‌های محدودی که در دسترس قرار دارد، به آمریکایی‌ها توصیه شده که ارگوتیونین کمتری مصرف کنند و مقدار آن را به ۱.۱ میلی‌گرم در روز برسانند. این درحالی است که مردم در چهار کشور اروپایی از جمله ایتالیا روزانه ۴.۶ میلی‌گرم ارگوتیونین مصرف می‌کنند. مصرف ارگوتیونین کمتر با افزایش نرخ ابتلا به بیماری‌های عصبی مزمن و مرتبط با پیری و کاهش امید به زندگی ارتباط دارد.
سطح ارگوتیونین در خون انسان به‌طور طبیعی با افزایش سن کاهش می‌یابد، اما افت آن در افراد مبتلا به زوال شناختی سریع‌تر رخ میدهد. بیلمن تأکید کرد که سطح پایین ارگوتیونین در خون با افزایش خطر ابتلا به بیماری‌های عصبی مزمن مانند آلزایمر و پارکینسون ارتباط دارد.
بیلمن و تیم تحقیقاتی او مصرف ارگوتیونین را در پنج کشور آمریکا، فرانسه، فنلاند، ایرلند و ایتالیا تخمین زده‌اند.
بیلمن افزود: «یافته‌های ما از همبستگی بالای افزایش مصرف ارگوتیونین و افزایش امید به زندگی و همچنین کاهش خطر ابتلا به بیماری‌های آلزایمر و پارکینسون حکایت دارند.»
هیچ مقدار واحدی برای مصرف روزانه ارگوتیونین توصیه نمی‌شود، اما بیلمن به همه میگوید که با ۵ میلی‌گرم در روز شروع کنند. برای نمونه، ۱۰۰ گرم قارچ صدفی همین‌قدر ارگوتیونین دارد.
🆔@ScientificDialectics
09.05.202510:22
💢روایت آخرین ساعات تایتانیک در دقیق‌ترین بازآفرینی دیجیتال؛ کشتی چند تکه شد
محققان یک شیر بخار در وضعیت باز پیدا کردند که نشان میدهد مهندسان حین غرق شدن تایتانیک همچنان به کار ادامه داده و برق کشتی را متصل نگه داشتند تا بتوان سیگنال‌های اضطراری ارسال کرد
محققان با استفاده از دقیق‌ترین مدل دیجیتال از لاشه کشتی تایتانیک که تاکنون ساخته شده، آخرین ساعات غرق شدن این کشتی را بازسازی کردند.
به گزارش لایوساینس، این مدل که در یک مستند جدید به نمایش درآمده، نشان میدهد که چگونه این کشتی ۲۷۰ متری که روزگاری «غرق‌ناشدنی» خوانده می‌شد، ۱۱۳ سال پیش، پس از برخورد با یک کوه یخ، تکه‌تکه شد.
این مستند ویژه صحت اقدام‌های شجاعانه برخی خدمه کشتی «آراماس تایتانیک» (RMS Titanic) را هم تایید میکند.
نشنال جئوگرافیک در بیانیه‌ای درباره مستند «تایتانیک: رستاخیز دیجیتال»، نوشت که این مستند به لطف دسترسی انحصاری به فناوری پیشرفته اسکن زیر آبی‌ــ از طریق گرفتن ۷۱۵ هزار تصویر دیجیتال‌‌ــ از دقیق‌ترین مدل از تایتانیک که تاکنون ساخته شده است، رونمایی میکند؛ یک مدل کاملا به اندازه واقعی کشتی یعنی مقیاس یک‌به‌یک که در آن، تمام ویژگی‌های فیزیکی کشتی به‌طور دقیق بازسازی شده است؛ به طوری که حتی کوچک‌ترین جزئیات مانند پیچ‌ها و اتصالات کشتی نیز شبیه‌سازی شده‌اند.
سفر کشتی آراماس تایتانیک در تاریخ ۱۰ آوریل ۱۹۱۲ از ساوت‌همپتون در بریتانیا آغاز شد و حامل دو هزار و ۲۴۰ مسافر و خدمه بود. کشتی به مقصد نیویورک حرکت کرد اما چهار روز پس از حرکت، به کوه یخ برخورد کرد. خدمه تلاش کردند کشتی را به سمت چپ بچرخانند، اما نتوانستند از برخورد با کوه یخ جلوگیری کنند. این باعث شد که سمت راست کشتی با کوه یخ برخورد کند و سوراخ شود. در این فاجعه بیش از هزار و ۵۰۰ نفر جان باختند و لاشه تایتانیک در ته اقیانوس اطلس، جایی در عمق حدود سه هزار و ۸۰۰ متر از سطح آب، باقی ماند.
در سال ۲۰۲۲، شرکت ماژلان (Magellan) که کار آن نقشه‌برداری در اعماق دریاها است، با استفاده از «تصاویر سونار» از لاشه کشتی، این مدل دیجیتال سه‌بعدی را که در مستند هم به نمایش درآمده است، ترسیم کرد.
در سیستم سونار از امواج صوتی برای اندازه‌گیری فاصله و شبیه‌سازی محیط زیر آب استفاده می‌شود. این سیستم امواج صوتی را به اعماق آب ارسال میکند و سپس زمانی را که این امواج به اجسام برخورد می‌کنند و بازمی‌گردند، ثبت میکند. با تجزیه و تحلیل زمان بازگشت این امواج می‌توان تصاویری از اجسام و ساختارهای زیر آب مانند کشتی‌ها یا سایر موانع ایجاد کرد.
شرکت فیلمسازی «آتلانتیک» (Atlantic Productions) گروه تحقیقاتی ماژلان را که حدود سه‌هفته مشغول اسکن بزرگ‌ترین پروژه زیر سطح آب بود، دنبال کرد. ماژلان و آتلانتیک در سال ۲۰۲۳ از اولین بازسازی دیجیتال تایتانیک رونمایی کردند.
محققان در این مستند، برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد فاجعه تایتانیک، از همین بازسازی دیجیتال استفاده کردند. به عنوان مثال، تیم تحقیقاتی تکه‌های بدنه کشتی را کنار هم قرار داد و مشخص شد که کشتی به‌شدت نامنظم تکه‌تکه شده است، نه اینکه دقیقا دو نیمه شده باشد. آنها همچنین یک شیر بخار در وضعیت باز پیدا کردند که تایید می‌کرد گزارش شاهدان عینی درست بوده و مهندسان کشتی در حین غرق شدن تایتانیک نیز همچنان به کار ادامه داده بودند. این مهندسان جان خود را فدای دیگران کردند و برق کشتی را متصل نگه داشتند تا بتوان سیگنال‌های اضطراری ارسال کرد.
این تیم همچنین در مورد صدها شیء شخصی که در لاشه کشتی حفظ شده بود، از جمله ساعت‌های جیبی و کیف‌ها برای مشخص کردن هویت مالکان آنها تحقیق کرد. البته در فیلم «تایتانیک» ساخته جیمز کامرون (۱۹۹۷)، یک گردنبند الماس آبی به نام «قلب اقیانوس» هم نمایش داده شد، اما آن گردنبند تنها ایده‌ای تخیلی برای فیلم بود و در لاشه واقعی کشتی، گردنبندی وجود ندارد.
🆔@ScientificDialectics
محققان یک شیر بخار در وضعیت باز پیدا کردند که نشان میدهد مهندسان حین غرق شدن تایتانیک همچنان به کار ادامه داده و برق کشتی را متصل نگه داشتند تا بتوان سیگنال‌های اضطراری ارسال کرد
محققان با استفاده از دقیق‌ترین مدل دیجیتال از لاشه کشتی تایتانیک که تاکنون ساخته شده، آخرین ساعات غرق شدن این کشتی را بازسازی کردند.
به گزارش لایوساینس، این مدل که در یک مستند جدید به نمایش درآمده، نشان میدهد که چگونه این کشتی ۲۷۰ متری که روزگاری «غرق‌ناشدنی» خوانده می‌شد، ۱۱۳ سال پیش، پس از برخورد با یک کوه یخ، تکه‌تکه شد.
این مستند ویژه صحت اقدام‌های شجاعانه برخی خدمه کشتی «آراماس تایتانیک» (RMS Titanic) را هم تایید میکند.
نشنال جئوگرافیک در بیانیه‌ای درباره مستند «تایتانیک: رستاخیز دیجیتال»، نوشت که این مستند به لطف دسترسی انحصاری به فناوری پیشرفته اسکن زیر آبی‌ــ از طریق گرفتن ۷۱۵ هزار تصویر دیجیتال‌‌ــ از دقیق‌ترین مدل از تایتانیک که تاکنون ساخته شده است، رونمایی میکند؛ یک مدل کاملا به اندازه واقعی کشتی یعنی مقیاس یک‌به‌یک که در آن، تمام ویژگی‌های فیزیکی کشتی به‌طور دقیق بازسازی شده است؛ به طوری که حتی کوچک‌ترین جزئیات مانند پیچ‌ها و اتصالات کشتی نیز شبیه‌سازی شده‌اند.
سفر کشتی آراماس تایتانیک در تاریخ ۱۰ آوریل ۱۹۱۲ از ساوت‌همپتون در بریتانیا آغاز شد و حامل دو هزار و ۲۴۰ مسافر و خدمه بود. کشتی به مقصد نیویورک حرکت کرد اما چهار روز پس از حرکت، به کوه یخ برخورد کرد. خدمه تلاش کردند کشتی را به سمت چپ بچرخانند، اما نتوانستند از برخورد با کوه یخ جلوگیری کنند. این باعث شد که سمت راست کشتی با کوه یخ برخورد کند و سوراخ شود. در این فاجعه بیش از هزار و ۵۰۰ نفر جان باختند و لاشه تایتانیک در ته اقیانوس اطلس، جایی در عمق حدود سه هزار و ۸۰۰ متر از سطح آب، باقی ماند.
در سال ۲۰۲۲، شرکت ماژلان (Magellan) که کار آن نقشه‌برداری در اعماق دریاها است، با استفاده از «تصاویر سونار» از لاشه کشتی، این مدل دیجیتال سه‌بعدی را که در مستند هم به نمایش درآمده است، ترسیم کرد.
در سیستم سونار از امواج صوتی برای اندازه‌گیری فاصله و شبیه‌سازی محیط زیر آب استفاده می‌شود. این سیستم امواج صوتی را به اعماق آب ارسال میکند و سپس زمانی را که این امواج به اجسام برخورد می‌کنند و بازمی‌گردند، ثبت میکند. با تجزیه و تحلیل زمان بازگشت این امواج می‌توان تصاویری از اجسام و ساختارهای زیر آب مانند کشتی‌ها یا سایر موانع ایجاد کرد.
شرکت فیلمسازی «آتلانتیک» (Atlantic Productions) گروه تحقیقاتی ماژلان را که حدود سه‌هفته مشغول اسکن بزرگ‌ترین پروژه زیر سطح آب بود، دنبال کرد. ماژلان و آتلانتیک در سال ۲۰۲۳ از اولین بازسازی دیجیتال تایتانیک رونمایی کردند.
محققان در این مستند، برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد فاجعه تایتانیک، از همین بازسازی دیجیتال استفاده کردند. به عنوان مثال، تیم تحقیقاتی تکه‌های بدنه کشتی را کنار هم قرار داد و مشخص شد که کشتی به‌شدت نامنظم تکه‌تکه شده است، نه اینکه دقیقا دو نیمه شده باشد. آنها همچنین یک شیر بخار در وضعیت باز پیدا کردند که تایید می‌کرد گزارش شاهدان عینی درست بوده و مهندسان کشتی در حین غرق شدن تایتانیک نیز همچنان به کار ادامه داده بودند. این مهندسان جان خود را فدای دیگران کردند و برق کشتی را متصل نگه داشتند تا بتوان سیگنال‌های اضطراری ارسال کرد.
این تیم همچنین در مورد صدها شیء شخصی که در لاشه کشتی حفظ شده بود، از جمله ساعت‌های جیبی و کیف‌ها برای مشخص کردن هویت مالکان آنها تحقیق کرد. البته در فیلم «تایتانیک» ساخته جیمز کامرون (۱۹۹۷)، یک گردنبند الماس آبی به نام «قلب اقیانوس» هم نمایش داده شد، اما آن گردنبند تنها ایده‌ای تخیلی برای فیلم بود و در لاشه واقعی کشتی، گردنبندی وجود ندارد.
🆔@ScientificDialectics
09.05.202507:10
💢بزرگ‌ترین سیلاب تاریخ که دریای مدیترانه را پر آب کرد
حدود 5.3 میلیون سال پیش یکی از عظیم‌ترین رویدادهای زمین‌شناسی تاریخ سیاره زمین روی داد: ابرسیلابی موسوم به «سیل زانکلین» به راه افتاد که موجب تشکیل دریای مدیترانه به شکل کنونی‌اش شد
شش میلیون سال پیش لایه‌های تکتونیک زمین رشته‌کوهی را در تنگه جبل‌الطارق بالا آوردند و جریان آب اقیانوس اطلس را قطع کردند. در نتیجه دریای مدیترانه خشک و به منطقه‌ای پوشیده از نمک و دریاچه‌های شور بدل شد. این دوره به نام «بحران شوری مسینین» شناخته می‌شود.
اما با فرسایش آهسته کوه‌ها، روزی سطح آب اقیانوس از سد کوهستانی بالاتر آمد. آنچه در ابتدا قطراتی کوچک بود، به سرعت به جریانی سهمگین بدل گشت که با سرعت 72 مایل در ساعت به حوضه خشک مدیترانه ریخت.
حجم عظیمی از آب با نیرویی برابر هزار رودخانه آمازون هر روز تا 10 متر سطح دریا را بالا برد و باعث وقوع زمین‌لرزه‌ها و طوفان‌هایی شدید شد. در غرب جریان آب به صخره مالتا رسید، آن را پر کرد، و سپس به شرق ریخت، از صخره‌ای با ارتفاع 1.5 کیلومتر سرازیر شد، و بزرگ‌ترین آبشار تاریخ زمین را شکل داد که 30 برابر بلندتر از آبشار نیاگارا بود.
این سیل نه‌تنها ساختار زمین‌شناسی منطقه را تغییر داد، بلکه حیات زیستی آن را نیز دگرگون کرد. تنها 86 گونه از حدود 780 گونه پیشین دریای مدیترانه از بحران شوری جان سالم به در بردند. پس از سیلاب، شرایط آب شور و فاقد مواد مغذی مانع بازگشت سریع جانوران دریایی شد، و هزاران سال طول کشید تا تنوع زیستی جدیدی شکل بگیرد.
حتی امروزه نیز مدیترانه از اقیانوس اطلس شورتر است. دانشمندان این واقعه را نمونه‌ای طبیعی از دگرگونی غیرقابل‌بازگشت می‌دانند. سیلاب زانکلین، به‌عنوان آزمایش طبیعی، نشان میدهد که بازسازی گذشته، حتی پس از میلیون‌ها سال غیرممکن است.
به گفته دانشمندان، هنگامی که یک واقعه عظیم در طبیعت روی میدهد، تنها می‌توان چشم‌به‌راه شکل‌گیری جهانی نو بود. این رویداد درس مهمی برای تغییرات اقلیمی امروز دارد: آنچه از بین می‌رود، شاید دیگر هرگز بازنگردد.
https://www.nationalgeographic.com/history/article/zanclean-mega-flood-mediterranean-animated-video
🆔@ScientificDialectics
حدود 5.3 میلیون سال پیش یکی از عظیم‌ترین رویدادهای زمین‌شناسی تاریخ سیاره زمین روی داد: ابرسیلابی موسوم به «سیل زانکلین» به راه افتاد که موجب تشکیل دریای مدیترانه به شکل کنونی‌اش شد
شش میلیون سال پیش لایه‌های تکتونیک زمین رشته‌کوهی را در تنگه جبل‌الطارق بالا آوردند و جریان آب اقیانوس اطلس را قطع کردند. در نتیجه دریای مدیترانه خشک و به منطقه‌ای پوشیده از نمک و دریاچه‌های شور بدل شد. این دوره به نام «بحران شوری مسینین» شناخته می‌شود.
اما با فرسایش آهسته کوه‌ها، روزی سطح آب اقیانوس از سد کوهستانی بالاتر آمد. آنچه در ابتدا قطراتی کوچک بود، به سرعت به جریانی سهمگین بدل گشت که با سرعت 72 مایل در ساعت به حوضه خشک مدیترانه ریخت.
حجم عظیمی از آب با نیرویی برابر هزار رودخانه آمازون هر روز تا 10 متر سطح دریا را بالا برد و باعث وقوع زمین‌لرزه‌ها و طوفان‌هایی شدید شد. در غرب جریان آب به صخره مالتا رسید، آن را پر کرد، و سپس به شرق ریخت، از صخره‌ای با ارتفاع 1.5 کیلومتر سرازیر شد، و بزرگ‌ترین آبشار تاریخ زمین را شکل داد که 30 برابر بلندتر از آبشار نیاگارا بود.
این سیل نه‌تنها ساختار زمین‌شناسی منطقه را تغییر داد، بلکه حیات زیستی آن را نیز دگرگون کرد. تنها 86 گونه از حدود 780 گونه پیشین دریای مدیترانه از بحران شوری جان سالم به در بردند. پس از سیلاب، شرایط آب شور و فاقد مواد مغذی مانع بازگشت سریع جانوران دریایی شد، و هزاران سال طول کشید تا تنوع زیستی جدیدی شکل بگیرد.
حتی امروزه نیز مدیترانه از اقیانوس اطلس شورتر است. دانشمندان این واقعه را نمونه‌ای طبیعی از دگرگونی غیرقابل‌بازگشت می‌دانند. سیلاب زانکلین، به‌عنوان آزمایش طبیعی، نشان میدهد که بازسازی گذشته، حتی پس از میلیون‌ها سال غیرممکن است.
به گفته دانشمندان، هنگامی که یک واقعه عظیم در طبیعت روی میدهد، تنها می‌توان چشم‌به‌راه شکل‌گیری جهانی نو بود. این رویداد درس مهمی برای تغییرات اقلیمی امروز دارد: آنچه از بین می‌رود، شاید دیگر هرگز بازنگردد.
https://www.nationalgeographic.com/history/article/zanclean-mega-flood-mediterranean-animated-video
🆔@ScientificDialectics
08.05.202517:34
💢سوءاستفاده از Grok برای تولید تصاویر غیراخلاقی از زنان در شبکه X خبرساز شد
هوش مصنوعی Grok بدون محدودیت‌های اخلاقی کافی، اکنون ابزار سوءاستفاده تصویری در فضای مجازی شده است
هوش مصنوعی «Grok»، محصول شرکت xAI متعلق به ایلان ماسک، به دلیل نبود محدودیت‌های اخلاقی کافی، به ابزاری برای سوءاستفاده تصویری در فضای مجازی تبدیل شده است.
گزارش‌ها حاکی از آن است که کاربران در کشورهایی مانند کنیا و هند از این چت‌بات برای تولید تصاویر جعلی و تحقیرآمیز از زنان استفاده کرده‌اند، به‌طوری‌که درخواست‌هایی مانند «درآوردن لباس» از عکس‌ها را پردازش کرده و تصاویر نامناسبی تولید کرده است.
علاوه بر این، Grok به دلیل تولید تصاویر نژادپرستانه و توهین‌آمیز از چهره‌های عمومی، از جمله بازیکنان فوتبال، مورد انتقاد قرار گرفته است. کارشناسان هشدار داده‌اند که این ابزار به دلیل نبود فیلترهای مؤثر، به بستری برای انتشار نفرت و اطلاعات نادرست تبدیل شده است.
با توجه به این نگرانی‌ها، کارشناسان خواستار نظارت و تنظیم مقررات سخت‌گیرانه‌تری بر ابزارهای هوش مصنوعی مانند Grok شده‌اند تا از سوءاستفاده‌های احتمالی جلوگیری شود.
https://www.citizen.digital/news/kenyans-on-x-raise-alarm-after-users-use-grok-ai-chatbot-to-undress-women-n362224?utm_source=chatgpt.com
🆔@ScientificDialectics
هوش مصنوعی Grok بدون محدودیت‌های اخلاقی کافی، اکنون ابزار سوءاستفاده تصویری در فضای مجازی شده است
هوش مصنوعی «Grok»، محصول شرکت xAI متعلق به ایلان ماسک، به دلیل نبود محدودیت‌های اخلاقی کافی، به ابزاری برای سوءاستفاده تصویری در فضای مجازی تبدیل شده است.
گزارش‌ها حاکی از آن است که کاربران در کشورهایی مانند کنیا و هند از این چت‌بات برای تولید تصاویر جعلی و تحقیرآمیز از زنان استفاده کرده‌اند، به‌طوری‌که درخواست‌هایی مانند «درآوردن لباس» از عکس‌ها را پردازش کرده و تصاویر نامناسبی تولید کرده است.
علاوه بر این، Grok به دلیل تولید تصاویر نژادپرستانه و توهین‌آمیز از چهره‌های عمومی، از جمله بازیکنان فوتبال، مورد انتقاد قرار گرفته است. کارشناسان هشدار داده‌اند که این ابزار به دلیل نبود فیلترهای مؤثر، به بستری برای انتشار نفرت و اطلاعات نادرست تبدیل شده است.
با توجه به این نگرانی‌ها، کارشناسان خواستار نظارت و تنظیم مقررات سخت‌گیرانه‌تری بر ابزارهای هوش مصنوعی مانند Grok شده‌اند تا از سوءاستفاده‌های احتمالی جلوگیری شود.
https://www.citizen.digital/news/kenyans-on-x-raise-alarm-after-users-use-grok-ai-chatbot-to-undress-women-n362224?utm_source=chatgpt.com
🆔@ScientificDialectics
02.05.202511:29
💢کارشناسان میگویند خوابیدن به پهلوی چپ طول عمر را افزایش میدهد
کارشناسان خوابیدن روی شکم را نامناسب‌ترین حالت خواب می‌دانند و میگویند خوابیدن روی شکم به گردن و ستون فقرات فشار می‌آورد، باعث اختلال در تنفس می‌شود و فشردگی عصب را به همراه دارد
با آنکه هر فرد هنگام خوابیدن عادت‌های خاص خودش را دارد، کارشناسان میگویند که خوابیدن به پهلوی چپ بهترین وضعیت خوابیدن است، چراکه به حذف مواد زائد مغزی کمک میکند و گردش خون را بهبود می‌بخشد. به پشت خوابیدن در رتبه دوم قرار دارد و به دلیل پخش شدن یکنواخت وزن در سراسر بدن فشار را از روی ستون فقرات، مفاصل و عضلات برمی‌دارد و سبب می‌شود که جریان خون مداوم و یکنواخت باشد. خوابیدن روی شکم هم نامناسب‌ترین وضعیت خواب است و به گردن و ستون فقرات فشار می‌آورد، باعث اختلال در تنفس می‌شود و فشردگی عصب‌ها را به همراه دارد.
بهترین وضعیت خواب برای افزایش طول عمر کدام است؟
به گزارش پرید، بهترین وضعیت خواب برای افزایش طول عمر، خوابیدن به پهلوی چپ است زیرا:
به پاکسازی مغز کمک میکند
به گفته دکتر هلن مسیر، پزشک و متخصص طول عمر، خوابیدن به پهلو در پاکسازی «سیستم گلیمفاتیک»(glymphatic) نقش دارد. سیستم گلیمفاتیک سیستم پاکسازی مواد زائد در مغز است که هنگام خواب فعالیتش به اوج می‌رسد.
گردش خون را افزایش میدهد
دکتر اندرو ای. کالسکی، مشاور سلامت روان و بنیانگذار مرکز ملی خواب در ایالات متحده، میگوید که خوابیدن به پهلوی چپ فشار به سیاهرگ را، که بزرگ‌ترین رگی است که خون را به قلب بازمی‌گرداند، کاهش میدهد و به بهبود گردش خون کمک میکند. دکتر کالسکی تاکید میکند که این موضوع به‌خصوص درمورد زنان باردار و افرادی که مشکل قلبی دارند بسیار مهم است.
این وضعیت به حرکت راحت‌تر غذا در دستگاه گوارش کمک میکند
کالسکی میگوید از آنجایی‌که معده و لوزالمعده در سمت چپ بدن قرار دارند، خوابیدن به پهلوی چپ برای هضم غذا بسیار مفید است. او توضیح میدهد که با خوابیدن به پهلوی چپ غذا به‌شکل طبیعی به سمت پایین بدن حرکت میکند و به‌راحتی با آنزیم‌های گوارشی می‌آمیزد. همچنین افرادی که در این وضعیت می‌خوابند به این دلیل که معده زیر مری قرار می‌گیرد، سوزش سر دل و رفلاکس اسید معده کمتری دارند.
فشار کمتری به ستون فقرات وارد میکند
دکتر گولاهان اوکوباجو، جراح ستون فقرات، میگوید که خوابیدن به پهلو برای ستون فقرات عالی است، به‌خصوص اگر بالشتان با گردنتان هم‌راستا باشد. همچنین با گذاشتن یک بالش دربین زانوها، لگن تنظیم و فشار از پایین کمر برداشته می‌شود و درنتیجه راحتی بیشتری فراهم می‌شود. دکتر اوکوباجو میگوید اگر جزو آن دسته افرادی هستید که دوست دارند به پهلو و در وضعیت جنینی بخوابند، باید بدانید که در این حالت کمرتان تسکین می‌یابد و این بهترین وضعیت برای افرادی است که دیسک کمرشان آسیب دیده است.
کارشناسان رتبه دوم را به خوابیدن به پشت اختصاص می‌دهند. دکتر اکوباجو میگوید که صاف به پشت خوابیدن کمک میکند تا وزن به شکل یکنواخت در سراسر بدن توزیع شود. خوابیدن به این شکل، فشار را از روی ستون فقرات، مفاصل و عضلات برمی‌دارد. دکتر اوکوباجو توصیه میکند که برای حفظ انحنای طبیعی در ناحیه پایین کمر، بالش کوچکی را زیر زانوهایتان قرار دهید.
کالسکی میگوید که خوابیدن به پشت برای افرادی که دوره بهبودی از آسیب یا درد عضلانی را پشت سر می‌گذارند بسیار مفید است و باعث می‌شود جریان خون در سراسر بدن یکنواخت باشد. با این حال، کارشناسان توصیه می‌کنند که اگر به آپنه خواب انسدادی و خروپف مبتلااید بهتر است از به پشت خوابیدن خودداری کنید، زیرا وقتی به پشت می‌خوابید، به دلیل جاذبه، راه هوایی به‌راحتی بسته می‌شود.
نامناسب‌ترین وضعیت خوابیدن کدام است؟
کارشناسان خوابیدن روی شکم را نامناسب‌ترین حالت خواب می‌دانند و میگویند خوابیدن روی شکم به گردن و ستون فقرات فشار می‌آورد، باعث اختلال تنفس می‌شود و فشردگی عصب‌ها را نیز به همراه دارد. اوکوباجو میگوید که وقتی روی شکم می‌خوابید باید سرتان را بچرخانید تا بتوانید راحت نفس بکشید و این کار به گردن و ستون فقراتتان فشار می‌آورد. او میگوید اگر نمی‌توانید در وضعیت دیگری جز این وضعیت بخوابید از بالش بسیار تخت استفاده کنید یا بدون بالش بخوابید و زیر لگنتان کوسن کوچکی بگذارید تا از فشاری که به پایین کمر وارد می‌شود کم شود.
🆔@ScientificDialectics
کارشناسان خوابیدن روی شکم را نامناسب‌ترین حالت خواب می‌دانند و میگویند خوابیدن روی شکم به گردن و ستون فقرات فشار می‌آورد، باعث اختلال در تنفس می‌شود و فشردگی عصب را به همراه دارد
با آنکه هر فرد هنگام خوابیدن عادت‌های خاص خودش را دارد، کارشناسان میگویند که خوابیدن به پهلوی چپ بهترین وضعیت خوابیدن است، چراکه به حذف مواد زائد مغزی کمک میکند و گردش خون را بهبود می‌بخشد. به پشت خوابیدن در رتبه دوم قرار دارد و به دلیل پخش شدن یکنواخت وزن در سراسر بدن فشار را از روی ستون فقرات، مفاصل و عضلات برمی‌دارد و سبب می‌شود که جریان خون مداوم و یکنواخت باشد. خوابیدن روی شکم هم نامناسب‌ترین وضعیت خواب است و به گردن و ستون فقرات فشار می‌آورد، باعث اختلال در تنفس می‌شود و فشردگی عصب‌ها را به همراه دارد.
بهترین وضعیت خواب برای افزایش طول عمر کدام است؟
به گزارش پرید، بهترین وضعیت خواب برای افزایش طول عمر، خوابیدن به پهلوی چپ است زیرا:
به پاکسازی مغز کمک میکند
به گفته دکتر هلن مسیر، پزشک و متخصص طول عمر، خوابیدن به پهلو در پاکسازی «سیستم گلیمفاتیک»(glymphatic) نقش دارد. سیستم گلیمفاتیک سیستم پاکسازی مواد زائد در مغز است که هنگام خواب فعالیتش به اوج می‌رسد.
گردش خون را افزایش میدهد
دکتر اندرو ای. کالسکی، مشاور سلامت روان و بنیانگذار مرکز ملی خواب در ایالات متحده، میگوید که خوابیدن به پهلوی چپ فشار به سیاهرگ را، که بزرگ‌ترین رگی است که خون را به قلب بازمی‌گرداند، کاهش میدهد و به بهبود گردش خون کمک میکند. دکتر کالسکی تاکید میکند که این موضوع به‌خصوص درمورد زنان باردار و افرادی که مشکل قلبی دارند بسیار مهم است.
این وضعیت به حرکت راحت‌تر غذا در دستگاه گوارش کمک میکند
کالسکی میگوید از آنجایی‌که معده و لوزالمعده در سمت چپ بدن قرار دارند، خوابیدن به پهلوی چپ برای هضم غذا بسیار مفید است. او توضیح میدهد که با خوابیدن به پهلوی چپ غذا به‌شکل طبیعی به سمت پایین بدن حرکت میکند و به‌راحتی با آنزیم‌های گوارشی می‌آمیزد. همچنین افرادی که در این وضعیت می‌خوابند به این دلیل که معده زیر مری قرار می‌گیرد، سوزش سر دل و رفلاکس اسید معده کمتری دارند.
فشار کمتری به ستون فقرات وارد میکند
دکتر گولاهان اوکوباجو، جراح ستون فقرات، میگوید که خوابیدن به پهلو برای ستون فقرات عالی است، به‌خصوص اگر بالشتان با گردنتان هم‌راستا باشد. همچنین با گذاشتن یک بالش دربین زانوها، لگن تنظیم و فشار از پایین کمر برداشته می‌شود و درنتیجه راحتی بیشتری فراهم می‌شود. دکتر اوکوباجو میگوید اگر جزو آن دسته افرادی هستید که دوست دارند به پهلو و در وضعیت جنینی بخوابند، باید بدانید که در این حالت کمرتان تسکین می‌یابد و این بهترین وضعیت برای افرادی است که دیسک کمرشان آسیب دیده است.
کارشناسان رتبه دوم را به خوابیدن به پشت اختصاص می‌دهند. دکتر اکوباجو میگوید که صاف به پشت خوابیدن کمک میکند تا وزن به شکل یکنواخت در سراسر بدن توزیع شود. خوابیدن به این شکل، فشار را از روی ستون فقرات، مفاصل و عضلات برمی‌دارد. دکتر اوکوباجو توصیه میکند که برای حفظ انحنای طبیعی در ناحیه پایین کمر، بالش کوچکی را زیر زانوهایتان قرار دهید.
کالسکی میگوید که خوابیدن به پشت برای افرادی که دوره بهبودی از آسیب یا درد عضلانی را پشت سر می‌گذارند بسیار مفید است و باعث می‌شود جریان خون در سراسر بدن یکنواخت باشد. با این حال، کارشناسان توصیه می‌کنند که اگر به آپنه خواب انسدادی و خروپف مبتلااید بهتر است از به پشت خوابیدن خودداری کنید، زیرا وقتی به پشت می‌خوابید، به دلیل جاذبه، راه هوایی به‌راحتی بسته می‌شود.
نامناسب‌ترین وضعیت خوابیدن کدام است؟
کارشناسان خوابیدن روی شکم را نامناسب‌ترین حالت خواب می‌دانند و میگویند خوابیدن روی شکم به گردن و ستون فقرات فشار می‌آورد، باعث اختلال تنفس می‌شود و فشردگی عصب‌ها را نیز به همراه دارد. اوکوباجو میگوید که وقتی روی شکم می‌خوابید باید سرتان را بچرخانید تا بتوانید راحت نفس بکشید و این کار به گردن و ستون فقراتتان فشار می‌آورد. او میگوید اگر نمی‌توانید در وضعیت دیگری جز این وضعیت بخوابید از بالش بسیار تخت استفاده کنید یا بدون بالش بخوابید و زیر لگنتان کوسن کوچکی بگذارید تا از فشاری که به پایین کمر وارد می‌شود کم شود.
🆔@ScientificDialectics
02.05.202504:21
💢کاربردهای جدید برای جاروی رباتی؛ آب دادن به گل‌ها، شارژ گوشی و بازی با گربه
این دستگاه‌های خانگی که به شکل فزاینده‌ای محبوب شده‌اند، به طور متوسط کمتر از دو ساعت در روز استفاده می‌شوند، در حالی که پس از برخی تغییرات می‌توانند کمی بیشتر کار کنند
دانشمندان با برنامه‌ریزی مجدد یک ربات جارو، این ابزار را به امکان شارژ گوشی‌ها و کمک به تمرین‌های ورزشی در خانه هم مجهز کردند، زیرا آنها معتقدند این دستگاه‌ها در حال حاضر زیادی بیکارند.
محققان دانشگاه بت در بریتانیا میگویند که این دستگاه‌های خانگی که به شکل فزاینده‌ای محبوب شده‌اند، به طور متوسط کمتر از دو ساعت در روز استفاده می‌شوند، در حالی که پس از برخی تغییرات می‌توانند کمی بیشتر کار کنند.
به گزارش سرویس جهانی بی‌بی‌سی، محققان برای اثبات این نظریه، یک جاروی رباتی را دوباره برنامه‌ریزی کردند تا توانایی انجام دادن کارهای جدیدی مثل آبیاری گیاهان و بازی با گربه را هم داشته باشند.
ارزش بازار ربات‌های خانگی در سال ۲۰۲۳ در جهان ۱۰.۳ میلیارد دلار ارزیابی شد و پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۲۸ به ۲۴.۵ میلیارد دلار برسد؛ این یعنی استفاده ازچنین دستگاه‌هایی در خانه‌ها به طور فزاینده‌ای رایج می‌شود.
البته اینکه دستگاه‌های فعلی گاهی اوقات هنگام کار، در مواجهه با فرش یا بند کفش‌ها دچار مشکل و چالش می‌شوند، باعث می‌شود ایده افزایش وظایف این جاروها کمی دور از ذهن به نظر برسند. با این حال، دانشمندان دانشگاه بت و دانشگاه کلگری در کانادا، تلاش کرده‌اند ثابت کنند جاروهای رباتی و دستگاه‌های مشابه مانند چمن‌زن‌ها، می‌توانند به‌راحتی دوباره برنامه‌ریزی و تغییر داده شوند.
مطالعه آنها ۱۰۰ عملکرد را شناسایی کرد که ربات‌ها می‌توانند با تنظیماتی ساده، آنها را هم انجام دهند. سپس یک جارو رباتی را دوباره برنامه‌ریزی کردند تا چهار مورد از آنها را انجام دهد:
۱ــ یک شارژر موبایل متصل به جارو که به‌طور برنامه‌ریزی‌شده، کاربر را دنبال میکند
۲ــ یک جاروی رباتی با پروژکتوری متصل که ویدیو تمرین‌های ورزشی را روی دیوار یا سقف نمایش میدهد
۳ــ یک برنامه کنترل کارهای خانه که کاربر بتواند از طریق پخش زنده، غذای داخل فر در آشپزخانه را ببیند و کنترل کند
۴ــ یک صفحه‌نمایش روی ربات که عبارت «مزاحم نشوید» را نشان میدهد و ربات به‌طور برنامه‌ریزی‌شده به مکان خاصی می‌رود تا از ایجاد مزاحمت‌های ممکن جلوگیری کند
دیگر وظایف پیشنهادی که دانشمندان مطرح کرده‌اند، یک جاروی رباتی دوباره‌برنامه‌ریزی‌شده است که خریدها از فروشگاه را از پشت ماشین به آشپزخانه منتقل کند.
شیوکاوا، دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر در دانشگاه بت، میگوید که این پروژه ثابت کرد «پس از یک تغییر تنظیمات حداقلی، ربات جارو می‌تواند نقش‌های متعددی در خانه ایفا کند و بیشتر روز را بیکار نماند».
البته او اضافه کرد که برای افزودن وظایف جدید و پیچیده‌تر گاه به برخی تجهیزات اضافی نیاز است که ممکن است همه در خانه نداشته باشند، مانند چرخ‌دستی برای جابجایی اشیا، کلاه ایمنی برای محافظت یا بازوی رباتیک برای انجام دادن کارهای فیزیکی. به عبارت دیگر، انجام دادن برخی از این وظایف نیازمند به‌روزرسانی و تغییرات سخت‌افزاری در ربات‌ها است که برای صاحبان معمولی این دستگاه‌ها به‌سادگی در دسترس نیست. با این حال همچنان می‌توان کارآیی آنها را فراتر از وظایف اصلی‌شان گسترش داد و برای حرکت فیزیکی در خانه طوری برنامه‌ریزی کرد تا بتوانند کارهای بیشتری انجام دهند.
🆔@ScientificDialectics
این دستگاه‌های خانگی که به شکل فزاینده‌ای محبوب شده‌اند، به طور متوسط کمتر از دو ساعت در روز استفاده می‌شوند، در حالی که پس از برخی تغییرات می‌توانند کمی بیشتر کار کنند
دانشمندان با برنامه‌ریزی مجدد یک ربات جارو، این ابزار را به امکان شارژ گوشی‌ها و کمک به تمرین‌های ورزشی در خانه هم مجهز کردند، زیرا آنها معتقدند این دستگاه‌ها در حال حاضر زیادی بیکارند.
محققان دانشگاه بت در بریتانیا میگویند که این دستگاه‌های خانگی که به شکل فزاینده‌ای محبوب شده‌اند، به طور متوسط کمتر از دو ساعت در روز استفاده می‌شوند، در حالی که پس از برخی تغییرات می‌توانند کمی بیشتر کار کنند.
به گزارش سرویس جهانی بی‌بی‌سی، محققان برای اثبات این نظریه، یک جاروی رباتی را دوباره برنامه‌ریزی کردند تا توانایی انجام دادن کارهای جدیدی مثل آبیاری گیاهان و بازی با گربه را هم داشته باشند.
ارزش بازار ربات‌های خانگی در سال ۲۰۲۳ در جهان ۱۰.۳ میلیارد دلار ارزیابی شد و پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۲۸ به ۲۴.۵ میلیارد دلار برسد؛ این یعنی استفاده ازچنین دستگاه‌هایی در خانه‌ها به طور فزاینده‌ای رایج می‌شود.
البته اینکه دستگاه‌های فعلی گاهی اوقات هنگام کار، در مواجهه با فرش یا بند کفش‌ها دچار مشکل و چالش می‌شوند، باعث می‌شود ایده افزایش وظایف این جاروها کمی دور از ذهن به نظر برسند. با این حال، دانشمندان دانشگاه بت و دانشگاه کلگری در کانادا، تلاش کرده‌اند ثابت کنند جاروهای رباتی و دستگاه‌های مشابه مانند چمن‌زن‌ها، می‌توانند به‌راحتی دوباره برنامه‌ریزی و تغییر داده شوند.
مطالعه آنها ۱۰۰ عملکرد را شناسایی کرد که ربات‌ها می‌توانند با تنظیماتی ساده، آنها را هم انجام دهند. سپس یک جارو رباتی را دوباره برنامه‌ریزی کردند تا چهار مورد از آنها را انجام دهد:
۱ــ یک شارژر موبایل متصل به جارو که به‌طور برنامه‌ریزی‌شده، کاربر را دنبال میکند
۲ــ یک جاروی رباتی با پروژکتوری متصل که ویدیو تمرین‌های ورزشی را روی دیوار یا سقف نمایش میدهد
۳ــ یک برنامه کنترل کارهای خانه که کاربر بتواند از طریق پخش زنده، غذای داخل فر در آشپزخانه را ببیند و کنترل کند
۴ــ یک صفحه‌نمایش روی ربات که عبارت «مزاحم نشوید» را نشان میدهد و ربات به‌طور برنامه‌ریزی‌شده به مکان خاصی می‌رود تا از ایجاد مزاحمت‌های ممکن جلوگیری کند
دیگر وظایف پیشنهادی که دانشمندان مطرح کرده‌اند، یک جاروی رباتی دوباره‌برنامه‌ریزی‌شده است که خریدها از فروشگاه را از پشت ماشین به آشپزخانه منتقل کند.
شیوکاوا، دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر در دانشگاه بت، میگوید که این پروژه ثابت کرد «پس از یک تغییر تنظیمات حداقلی، ربات جارو می‌تواند نقش‌های متعددی در خانه ایفا کند و بیشتر روز را بیکار نماند».
البته او اضافه کرد که برای افزودن وظایف جدید و پیچیده‌تر گاه به برخی تجهیزات اضافی نیاز است که ممکن است همه در خانه نداشته باشند، مانند چرخ‌دستی برای جابجایی اشیا، کلاه ایمنی برای محافظت یا بازوی رباتیک برای انجام دادن کارهای فیزیکی. به عبارت دیگر، انجام دادن برخی از این وظایف نیازمند به‌روزرسانی و تغییرات سخت‌افزاری در ربات‌ها است که برای صاحبان معمولی این دستگاه‌ها به‌سادگی در دسترس نیست. با این حال همچنان می‌توان کارآیی آنها را فراتر از وظایف اصلی‌شان گسترش داد و برای حرکت فیزیکی در خانه طوری برنامه‌ریزی کرد تا بتوانند کارهای بیشتری انجام دهند.
🆔@ScientificDialectics
29.04.202518:43
💢تصویر روز ناسا:
حلقه‌های سیاره زحل ناپدید شدند!
توالی عکس‌های ثبت‌شده از سیاره زحل را می‌بینید که همگی از شهر برازیلیای کشور برزیل گرفته شده‌اند.
https://apod.nasa.gov/apod/image/2504/SaturnSeasons_Fontes_960.jpg
🆔@ScientificDialectics
حلقه‌های سیاره زحل ناپدید شدند!
توالی عکس‌های ثبت‌شده از سیاره زحل را می‌بینید که همگی از شهر برازیلیای کشور برزیل گرفته شده‌اند.
https://apod.nasa.gov/apod/image/2504/SaturnSeasons_Fontes_960.jpg
🆔@ScientificDialectics
दिखाया गया 1 - 24 का 137
अधिक कार्यक्षमता अनलॉक करने के लिए लॉगिन करें।