Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Data Science with Reza || علم داده با رضا avatar
Data Science with Reza || علم داده با رضا
Data Science with Reza || علم داده با رضا avatar
Data Science with Reza || علم داده با رضا
21.04.202514:41
در جلسه پنجم آموزش پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی، با توابع (Functions) آشنا شدیم؛ از تعریف و استفاده از توابع گرفته تا مفاهیم return و pass و حتی توابع بازگشتی (Recursion). اگر می‌خواهید کدهای منظم‌تر و حرفه‌ای‌تری بنویسید، این جلسه رو از دست ندید!

https://www.youtube.com/watch?v=yiEBF3__0_Q&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm

https://t.me/hosseinisreza95
.
14.04.202518:44
جلسه سوم آموزش پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی 🐍

مباحث کنترل جریان و انواع ساختارهای شرطی را بررسی می‌کنیم.

از منطق بولین (True/False) گرفته تا حلقه‌های مختلف در پایتون را یاد می‌گیریم تا بتوانیم در پروژه‌های داده‌ای و هوش مصنوعی، ساختار برنامه را بهتر مدیریت کنیم.

ویدئو رو ببینید و با حل مثال‌های کاربردی، مهارت کدنویسی‌تون رو ارتقا دهید!

https://www.youtube.com/watch?v=nXv0quVrd7U&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm&index=3

موفق باشید! 🚀

https://t.me/hosseinisreza95
.
04.04.202506:55
سلام دوستان عزیز! 🌟

توی این ویدیوی از اولین قسمت دوره جامع پایتون، بدون نیاز به هیچ پیش‌نیازی، قدم به قدم شما رو با مبانی اولیه و نکات کلیدی آشنا می‌کنیم. از نصب و راه‌اندازی محیط کدنویسی تا نوشتن اولین برنامه، همه چیز به زبون ساده و روان توضیح داده می‌شه. حتما تا آخر ویدیو همراه ما باشید تا بتونید با اعتماد به نفس وارد دنیای علم داده و هوش مصنوعی بشید!

https://www.youtube.com/watch?v=3Od6Q69jKX0&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm

🔹مطالب این قسمت:

1. مقدمه و اهمیت پایتون:
چرا پایتون؟
نقش پایتون در دنیای علم داده و هوش مصنوعی

2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه:
دانلود و نصب پایتون از سایت رسمی
معرفی محیط‌های کدنویسی: CMD، VS Code و ...

3. آشنایی با سینتکس و ساختار کد:
قوانین نوشتاری پایتون
نوشتن اولین برنامه "سلام دنیا!"

4. ابزارها و کتابخانه‌های کلیدی:
معرفی اجمالی کتابخانه‌های پرکاربرد
نکات کاربردی برای شروع سریع

5. تمرین‌های عملی و نکات طلایی:
اجرای کدهای اولیه و رفع اشکال
چطور بهترین بهره رو از منابع آموزشی ببریم

🎯 با همراهی شما در این ویدیو، قدم‌های اولیه‌تون رو محکم می‌کنیم تا آماده ورود به مباحث پیشرفته‌تر بشید.


https://t.me/hosseinisreza95
.
28.03.202507:07
سلام به همه 🚀

قسمت ششم از پلی‌لیست برنامه‌ریزی برای ورود به دنیای علم داده منتشر شد! 🎉

🔍 این قسمت درباره یادگیری عمیق (Deep Learning) هست و به شما کمک می‌کنه تا مسیر یادگیری این حوزه جذاب رو بهتر درک کنید.

📺 همین الان ببینید:

https://www.youtube.com/watch?v=pnEXQ8GGIa4&list=PLXV7YW7KtHvelf-Wb0I5GmuTPQd9c8Ea3
سالی سرشار از شادی و سلامتی برای همه آرزومندم.

💐💐
10.03.202510:28
یکی دیگه از سوالات پر تکرار این روزها اینه:

"من اول راهم، چطور بدون سابقه کار می‌تونم خودمو برای استخدام یا فریلنسری معرفی کنم؟"


اول از همه، نکته‌ی اصلی اینه که همیشه خودت رو در معرض چالش‌ها و مسائل جدید قرار بدی. مثلاً اگه مسابقه یا چالشی دیدی، حتی اگه کمی ازش ترس داشتی، حتماً شرکت کن! سایت‌هایی مثل Kaggle پر از پروژه‌ها و مسابقات جذابه که بهت کمک می‌کنه مهارت‌هات رو به کار ببری و تجربه کسب کنی. 🚀

بعد از اینکه تو این چالش‌ها موفق شدی، نتایج و دستاوردهات رو به اشتراک بذار. یه حساب گیتهاب (GitHub) بساز یا حتی یه وبسایت شخصی راه بنداز. سایت‌های ایرانی مثل Quera هم کلی سوال چالشی دارن که می‌تونی با حل‌شون، توانایی‌هات رو به نمایش بذاری. 🔍

یه نکته خیلی مهم هم ساخت یه پورتفولیو از پروژه‌ها و کدهایی هست که انجام دادی. حتی اگه سابقه کاری نداری، پورتفولیوت می‌تونه نشون بده که چقدر زحمت کشیدی و چه چیزهایی بلدی. این یه کارت معتبر برای معرفی خودته! 📁

در نهایت، ارتباط و شبکه‌سازی رو دست کم نگیر. تو گروه‌ها و انجمن‌های آنلاین مثل لینکدین، کانال‌های تلگرامی یا حتی رویدادهای تخصصی شرکت کن و از تجربیات بقیه استفاده کن. اینطوری هم فرصت‌های بهتری برات پیش میاد و هم کلی تجربه نو به دست میاری.

موفق باشید و به پیش! 🚀

🆔 لینک کانال
.
17.04.202518:01
هفته دوم از مسیر یادگیری پایتون رو پشت سر گذاشتیم و حالا وقتشه با چند تمرین ساده اما کاربردی، مفاهیم یادگرفته‌شده رو تثبیت کنیم! 💪🐍
10.04.202520:07
سلام به همگی! 😊

هفته اول آموزش پایتون رو از لینک‌های زیر می‌تونید ببینید. همینطور تمرین‌های هفتگی هم برای شما آماده شده:

آموزش جامع پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی 🐍

قسمت ۱: دروازه ورود به دنیای داده
[لینک تماشا] 🎥

قسمت ۲: آشنایی کامل با دیتا تایپ‌ها و متغیرها
[لینک تماشا] 🎥


تمرین‌های هفته اول: [لینک دانلود] 📥

هر هفته دو بخش آموزشی و یک تمرین هفتگی براتون قرار می‌دم.

موفق باشید! 🚀

https://t.me/hosseinisreza95
.
03.04.202518:07
✍️ شروعی متفاوت در ۱۴۰۴؛ ورود به دنیای علم داده!

سلام دوستان عزیز! 🌟
امیدوارم سال نو رو با شور و شوق و انرژی شروع کرده باشید! اگر توی فکری برای ورود به دنیای علم داده هستید و می‌خواهید قدمی مطمئن بردارید، این پست رو از دست ندید! 🚀

✨ برنامه‌ای ویژه برای ورود به علم داده
من برای شما یه برنامه مطالعاتی اختصاصی ضبط کردم که مسیر یادگیری رو از صفر تا پیشرفته با هم می‌گذرونیم. با مجموعه ویدیوهای جذاب و کاربردی، شما خواهید آموخت:

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=iFDniGVqwLA&list=PLXV7YW7KtHvelf-Wb0I5GmuTPQd9c8Ea3

🔹 قسمت اول: برنامه‌ریزی هوشمندانه برای ورود به علم داده و هوش مصنوعی در ۱۴۰۴
🔹 قسمت دوم: انتخاب بهترین دوره Power BI برای تحلیل داده‌های واقعی
🔹 قسمت سوم: نکات طلایی برای انتخاب و یادگیری Python به سبک حرفه‌ای 🐍
🔹 قسمت چهارم: درک عمیق SQL؛ چرا هر تحلیلگر داده باید آن را بلد باشد؟
🔹 قسمت پنجم: رمز و راز یادگیری ماشین؛ از تئوری تا عمل در یادگیری ماشین 🤖
🔹قسمت ششم: یادگیری عمیق در دنیای داده‌ها – چگونه بیاموزیم و چرا هر داده‌ساینتی باید تسلط پیدا کند؟
🔹قسمت هفتم: کلان داده و مدل‌های زبانی بزرگ چگونه یاد بگیریم و چه تحولی در علم داده به ارمغان می‌آورند؟

📌 همین حالا شروع کنید:

برای مشاهده برنامه مطالعاتی و ویدیوها روی لینک زیر کلیک کنید:

🔗 https://three-dentist-f92.notion.site/Data-Science-Planning-1404-1b31835a3a9480a69e9dd30d44d9c2ee

💬 و فراموش نکنید، برای به‌روز ماندن و دریافت نکات بیشتر عضو کانال تلگرامی من شوید:

🔗 https://t.me/hosseinisreza95
.
Reposted from:
Campus France Iran avatar
Campus France Iran
18.03.202508:59
❗️AI Summer School (Université Paris_Saclay)

💡Artificial Intelligence & Digital Transformation and Industry 4.0

 

📍Paris-Saclay Campus

 

📍ویژه دانشجویان سال سوم و چهارم لیسانس و سال اول مستر رشته های علوم، مهندسی و کامپیوتر

۳۰ ژوئن تا ۱۱ ژوئیه ۲۰۲۵

به زبان انگلیسی

 فرصت اپلای تا ۱۱ می

📍برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام، در سایت کامپوس فرانس ایران، مسیر زیر را دنبال کنید:

⬅️ دانشجو در فرانسه ⬅️ فراخوان بورس و پذیرش های تحصیلی
@campusfranceiran1
10.03.202510:01
اینجا آدرس گیتهاب من هست:

👉 https://github.com/hosseinisreza95

ایجا چندتا پروژه نسبتاً متوسط رو در زمینه‌های زیر قرار دادم:

LLM & Chatbot 🤖
Recommender System 📚
Web Scraping 🌐
Image Processing 📷
Spark ⚡️
Stream Stock Market Analysis 📈

امیدوارم از پروژه‌ها لذت ببرید و الهام بگیرید.
.
17.04.202518:01
در چهارمین قسمت آموزش پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی، با حلقه‌های for و while، نحوه پیاده‌سازی فاکتوریل، و دستورات break و continue برای کنترل بهتر جریان کد آشنا می‌شیم. اگر تازه شروع کردین، این قسمت به شما کمک می‌کند مفهوم حلقه‌ها و ساختار برنامه‌نویسی را بهتر درک کنید.

https://www.youtube.com/watch?v=GHg2EnBX9eY&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm

https://t.me/hosseinisreza95
.
10.04.202520:03
تمرین‌های هفته اول آموزش جامع پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی
01.04.202507:03
قسمت هفتم (آخر) از پلی‌لیست برنامه‌ریزی برای ورود به دنیای علم داده منتشر شد! 🎉

🔍 این قسمت درباره Big Data و LLM هست و به شما کمک می‌کنه تا مسیر یادگیری این حوزه جذاب رو بهتر درک کنید.

📺 همین الان ببینید:

https://www.youtube.com/watch?v=iFDniGVqwLA&list=PLXV7YW7KtHvelf-Wb0I5GmuTPQd9c8Ea3


🆔 لینک کانال
.
22.03.202515:11
📢 دسته‌بندی مطالب اصلی کانال 😊


1. تخصص‌ها و مسیرهای شغلی در علم داده

- بررسی تخصص‌های اصلی در علم داده
[لینک دسترسی]
- تفاوت بین تحلیلگر داده (Data Analyst) و دانشمند داده (Data Scientist)
[لینک دسترسی]
- انتخاب تخصص مورد علاقه در علم داده
[لینک دسترسی]

---

2. راهنمای ورود به حوزه علم داده و سوالات رایج

- چطور می‌تونیم دیتا آنالیست (Data Analyst) بشم؟
[لینک دسترسی]
- چطور ذهنیت تحلیلی داشته باشم؟
[لینک دسترسی]
- چطور تخصص فعلیمو به علم داده تغییر بدم؟
[لینک دسترسی]
- برای شروع برم اکسل یادبگیرم؟
[لینک دسترسی]
- آیا هوش مصنوعی باعث تنبل شدنمون میشه؟
[لینک دسترسی]
- چطور بدون سابقه کاری استخدام بشیم؟
[لینک دسترسی]
- چطور از تکنولوژی عقب نمونیم؟
[لینک دسترسی]

---

3. منابع مطالعاتی و آموزشی

- لیست کتاب‌های داستانی مربوط به علم داده
[لینک دسترسی]
- منابع اصلی یادگیری فرآیندکاوی (Process Mining)
[لینک دسترسی]

---

4. برنامه‌ریزی جامع برای ورود به علم داده و هوش مصنوعی در 1404 ♨️

- برنامه 1404 ♨️
[لینک دسترسی]
- قسمت اول: ویدئو معرفی Plan 1404 ♨️
[لینک دسترسی]
- قسمت دوم: ویدئو نکات انتخاب دوره Power BI ♨️
  [لینک دسترسی]
- قسمت سوم: ویدئو نکات انتخاب دوره Python ♨️
  [لینک دسترسی]
- قسمت چهارم: ویدئو نکات انتخاب دوره SQL ♨️
  [لینک دسترسی]
- گروه پرسش و پاسخ plan 1404 ♨️
[لینک دسترسی]

---

موفق باشید و به پیش! 🚀

و این کانال رو به دست کسایی که بهش نیاز دارن برسونید. 😍

🆔 لینک کانال
.
15.03.202512:46
📢 قسمت دوم: چطور یک دوره مناسب Power BI انتخاب کنیم؟

🎥 در ادامه مبحث plan 1404، توی این ویدئو بررسی می‌کنیم که یک دوره آموزشی Power BI چه ویژگی‌هایی باید داشته باشه و چطور می‌تونه شما رو در مسیر تحلیلگر داده شدن کمک کنه.

✅ آیا یادگیری Power BI برای ورود به دنیای داده ضروریه؟
✅ چه ویژگی‌هایی یک دوره خوب باید داشته باشه؟
✅ چرا Power BI یک ابزار قدرتمند برای تحلیل داده است؟

🔗 ویدئو را اینجا ببینید:

📺 https://www.youtube.com/watch?v=ffp0q5WARmw&list=PLXV7YW7KtHvelf-Wb0I5GmuTPQd9c8Ea3&index=2

👥 این ویدئو رو با کسایی که می‌خوان تحلیلگر داده بشن به اشتراک بگذارید!

🆔 لینک کانال
.
09.03.202509:29
سلام دوستان عزیز! 👋

بیایید یکی دیگه از سوالات پر تکرار این روزها رو با هم بررسی کنیم:

آیا ابزارهای هوش مصنوعی که تو کدنویسی کارمون رو سریع می‌کنن، مثل Cursor (جایگزین VSCode) باعث تنبل شدنمون می‌شن؟ 🤔


می‌خوام با یک داستان کوچیک از تجربه شخصیم شروع کنم:

وقتی ۴-۵ سالم بود، گوشی عموم رو می‌گرفتم تا باهاش بازی کنم. مدلش رو دقیقاً یادم نیست؛ چون اون زمان حتی ایکن آنالوگی برای نمایش بازی وجود نداشت و فقط متن انگلیسی به کار می‌رفت. برای وارد شدن به بازی، من کلیدهای لازم رو حفظ کرده بودم؛ مثلاً یک بار دکمه سمت راست، چهار بار فلش سمت راست، دوباره دکمه سمت راست و در نهایت وارد بازی می‌شدم. حالا، بعد از دو دهه، یه بچه که هنوز زبانش راه نیافته، فقط با دو حرکت بالا-پایین از طریق شکل ایکن‌ها، بازی خودش رو پیدا می‌کنه و لازم نیست به روش‌های قدیمی عمل کنه. 😄

بعضیا ممکنه بگن این ابزارهای هوش مصنوعی خلاقیت رو از ما می‌گیرن؛ اما تجربه من نشون داده که تکنولوژی‌های نوظهور، صدها مسئله و چالش جدید رو به همراه دارند که می‌تونن ذهن تحلیلی‌مون رو تحریک کنند. به جای کاهش خلاقیت، این ابزارها زمینه‌های نوآوری رو فراهم می‌کنن و ما رو به سمت حل مسائل پیچیده و تفکر عمیق‌تر سوق می‌دن.

حرف آخر:
شما نیتیوهای (Native) این دوره از تکنولوژی هستید؛ پس سعی نکنید با روش‌های گذشته با این تکنولوژی برخورد کنید و قدر پیشرفت‌های جدید رو بدونید! 🚀

🆔 لینک کانال
.
16.04.202508:20
تو این گزارش می‌تونید با مهارت‌ها، ابزارها و ترندهایی که یک دیتا آنالیست باید در سال ۲۰۲۵ بدونه، آشنا بشید.

برای کسایی که تو مسیر یادگیری یا پیشرفت تو این حوزه هستن، خیلی مفیده.


https://t.me/hosseinisreza95
.
08.04.202505:32
سلام دوستان عزیز! 🌟

توی این قسمت از دوره جامع پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی، قراره مفاهیم پایه‌ای مثل دیتا تایپ‌ها و متغیرها رو به زبان ساده یاد بگیریم، اونم بدون نیاز به هیچ پیش‌زمینه‌ای! همه چیز رو با مثال‌های عملی، قدم به قدم جلو می‌بریم تا شما با اطمینان بتونید وارد دنیای برنامه‌نویسی بشید. 💻🚀

📺 لینک ویدیو:
https://www.youtube.com/watch?v=ubPI57bONg4&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm&index=2

🔹 مطالب این ویدیو:

آشنایی با انواع دیتا تایپ‌ها:
اینترجر، فلوت، استرینگ — چی هستن و چه کاربردی دارن؟

متغیرها و خطاهای رایج:
چطور تعریفشون کنیم؟ چه اشتباهاتی رایجن و چطور رفعشون کنیم؟

ورودی گرفتن از کاربر و تبدیل داده‌ها:
با استفاده از input() و متدهای تبدیل

تمرین‌های کاربردی:
نمونه کدنویسی برای درک بهتر مطالب

پروژه کوچک:
نوشتن برنامه‌ای برای محاسبه محیط و مساحت دایره


https://t.me/hosseinisreza95
.
21.03.202509:16
سلام دوستان،

قسمت چهارم از برنامه‌ریزی برای ورود به علم داده 1404 رو می‌تونید از لینک زیر ببینید

موفق باشید

https://www.youtube.com/watch?v=sAvgrXOf-Ds&list=PLXV7YW7KtHvelf-Wb0I5GmuTPQd9c8Ea3&index=4
13.03.202515:06
اینم لینک گروه پرسشو پاسخ برای برنامه‌ریزی امسال که توی ویدئو گفتم:


https://t.me/+U_jqkBSzYXxlYmZk
08.03.202509:09
📢 دسته‌بندی مطالب اصلی کانال 😊


1. تخصص‌ها و مسیرهای شغلی در علم داده

- بررسی تخصص‌های اصلی در علم داده
[لینک دسترسی]
- تفاوت بین تحلیلگر داده (Data Analyst) و دانشمند داده (Data Scientist)
[لینک دسترسی]
- انتخاب تخصص مورد علاقه در علم داده
[لینک دسترسی]

---

2. راهنمای ورود به حوزه علم داده و سوالات رایج

- چطور می‌تونیم دیتا آنالیست (Data Analyst) بشم؟
[لینک دسترسی]
- چطور ذهنیت تحلیلی داشته باشم؟
[لینک دسترسی]
- چطور تخصص فعلیمو به علم داده تغییر بدم؟
[لینک دسترسی]
- برای شروع برم اکسل یادبگیرم؟
[لینک دسترسی]

---

3. منابع مطالعاتی و آموزشی

- لیست کتاب‌های داستانی مربوط به علم داده
[لینک دسترسی]
- منابع اصلی یادگیری فرآیندکاوی (Process Mining)
[لینک دسترسی]

---

موفق باشید و به پیش! 🚀

و این کانال رو به دست کسایی که بهش نیاز دارن برسونید. 😍

لینک کانال
.
Shown 1 - 24 of 30
Log in to unlock more functionality.