Data Science | علم داده
04.05.202508:34
👨💻 خداحافظی با دردسرهای استخراج متن از فایل‌های pdf!
👨🏻💻 اگه تا حالا خواستی از یه فایل pdf متنی رو بکشی بیرون، احتمالاً با این مشکل روبرو شدی که یه عالمه هدر، فوتر و شماره صفحه هم قاطی متن اصلی میشه! واقعاً اعصاب خورد کنه.
✅ خوشبختانه تو کتابخونه pypdf یه قابلیت به اسم visitor_text هست که دقیقاً برای همین کار ساخته شده:
💬 با استفاده ازش می‌تونی شرط بذاری. مثلاً فقط متن‌هایی که فونتشون از یه حدی بزرگ‌تره استخراج بشن و همون بخش‌های اضافی و مزاحم رو هم فیلتر کنی.
💯 اینجوری هم خروجیت خیلی شسته‌رفته‌تر میشه و هم می‌تونی ازش برای پردازش متن، خلاصه‌سازی یا آموزش مدل‌های زبانی استفاده کنی.
┌ 🏳️🌈 pypdf
├ 📖 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 اگه تا حالا خواستی از یه فایل pdf متنی رو بکشی بیرون، احتمالاً با این مشکل روبرو شدی که یه عالمه هدر، فوتر و شماره صفحه هم قاطی متن اصلی میشه! واقعاً اعصاب خورد کنه.
✅ خوشبختانه تو کتابخونه pypdf یه قابلیت به اسم visitor_text هست که دقیقاً برای همین کار ساخته شده:
💬 با استفاده ازش می‌تونی شرط بذاری. مثلاً فقط متن‌هایی که فونتشون از یه حدی بزرگ‌تره استخراج بشن و همون بخش‌های اضافی و مزاحم رو هم فیلتر کنی.
💯 اینجوری هم خروجیت خیلی شسته‌رفته‌تر میشه و هم می‌تونی ازش برای پردازش متن، خلاصه‌سازی یا آموزش مدل‌های زبانی استفاده کنی.
pip install pypdf┌ 🏳️🌈 pypdf
├ 📖 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
Reposted from:
مدرسه تحلیل داده دقیقه
03.05.202515:26
🔴 آخرین فرصت برای ثبت نام در ۳ دوره آموزشی آنلاین مرتبط با داده و هوش مصنوعی در مدرسه دقیقه
🟢 استخراج داده از وب (چهارشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰)
d-learn.ir/wbsp?utm=kcl
🟠 پردازش بهینه با pandas و polars (دوشنبه‌ها ۱۸:۰۰))
d-learn.ir/pyps?utm=kcl
🔵 یادگیری ماشین با پایتون (یکشنبه‌ها ۱۸:۰۰)
d-learn.ir/mlpy?utm=kcl
⏳ امکان ثبت نام با تخفیف همچنان وجود دارد:
🙂 کد تخفیف 30% برای پرداخت کامل:
🙂 کد تخفیف 20% برای پرداخت قسطی:
🔽 شروع از همین هفته!
🔴 با تخفیف ویژه برای ثبت نام گروهی و ثبت نام در چند دوره (در صورت تمایل به پشتیبانی پیام بدهید)
📲 تماس با پشتیبانی:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
🟢 استخراج داده از وب (چهارشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰)
d-learn.ir/wbsp?utm=kcl
🟠 پردازش بهینه با pandas و polars (دوشنبه‌ها ۱۸:۰۰))
d-learn.ir/pyps?utm=kcl
🔵 یادگیری ماشین با پایتون (یکشنبه‌ها ۱۸:۰۰)
d-learn.ir/mlpy?utm=kcl
⏳ امکان ثبت نام با تخفیف همچنان وجود دارد:
🙂 کد تخفیف 30% برای پرداخت کامل:
KzC30🙂 کد تخفیف 20% برای پرداخت قسطی:
ZsM20
🔽 شروع از همین هفته!
🔴 با تخفیف ویژه برای ثبت نام گروهی و ثبت نام در چند دوره (در صورت تمایل به پشتیبانی پیام بدهید)
📲 تماس با پشتیبانی:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
01.05.202519:45
💠 کتابچه «یادگیری اصولی Git از پایه»
👨🏻💻 چند سالی بود با Git کار می‌کردم، ولی همیشه یه جاهایی گیج می‌شدم—مخصوصاً سر rebase یا stash!
✅ چند روز پیش یه کتابچه ۵۰ صفحه‌ای پیدا کردم که Git رو از پایه و اصولی توضیح میده، از دستورات ساده تا حرفه‌ای. کمکم کرد که بفهمم پشت هر دستور Git چه اتفاقی می‌افته.
✅ کار با دستورات مهمی مثل stash ،rebase و checkout
✅ مدیریت پیشرفته ریپو‌های لوکال
✅ مدیریت Branchها و فرآیند Merge
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 چند سالی بود با Git کار می‌کردم، ولی همیشه یه جاهایی گیج می‌شدم—مخصوصاً سر rebase یا stash!
✅ چند روز پیش یه کتابچه ۵۰ صفحه‌ای پیدا کردم که Git رو از پایه و اصولی توضیح میده، از دستورات ساده تا حرفه‌ای. کمکم کرد که بفهمم پشت هر دستور Git چه اتفاقی می‌افته.
✅ کار با دستورات مهمی مثل stash ،rebase و checkout
✅ مدیریت پیشرفته ریپو‌های لوکال
✅ مدیریت Branchها و فرآیند Merge
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
Deleted03.05.202512:18
30.04.202520:27
💡 فرصت ویژه برای ورود به دنیای تحلیل داده!
🚀 داده‌ها را به بینش‌های ارزشمند و تصمیمات هوشمندانه تبدیل کنید!
📊 با دوره جامع Power BI، تحلیلگر حرفه‌ای شوید!
🔥 چرا این دوره؟
✅ ۲۰ پروژه عملی و کاربردی
✅ تحلیل داده‌های مالی، فروش، بازاریابی و منابع انسانی
✅ استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
✅ ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و بصری‌سازی داده‌ها
✅ آموزش کسب درآمد از تحلیل داده 💰
✅ پشتیبانی ۲۴ ساعته + ضمانت بازگشت وجه
💰 قیمت اصلی: ۲ میلیون تومان
🔥 تخفیف ویژه فقط برای ۱۰ نفر اول:
۹۹۹ هزار تومان
💰 بازار کار تحلیل داده در حال رشد است!
همین حالا ثبت‌نام کنید و مسیر موفقیت خود را آغاز کنید!
🔗 مشاهده جزئیات و ثبت‌نام
💬 مشاوره رایگان در تلگرام!
❓ نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟ نمی‌دانید این دوره برای شما مناسب است؟ یا چطور می‌توانید در کمترین زمان، بیشترین نتیجه را بگیرید؟
📩 پیام دهید و پاسخ همه‌ی سوالاتتان را بگیرید:
@barzegarme
🚀 داده‌ها را به بینش‌های ارزشمند و تصمیمات هوشمندانه تبدیل کنید!
📊 با دوره جامع Power BI، تحلیلگر حرفه‌ای شوید!
🔥 چرا این دوره؟
✅ ۲۰ پروژه عملی و کاربردی
✅ تحلیل داده‌های مالی، فروش، بازاریابی و منابع انسانی
✅ استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
✅ ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و بصری‌سازی داده‌ها
✅ آموزش کسب درآمد از تحلیل داده 💰
✅ پشتیبانی ۲۴ ساعته + ضمانت بازگشت وجه
💰 قیمت اصلی: ۲ میلیون تومان
🔥 تخفیف ویژه فقط برای ۱۰ نفر اول:
۹۹۹ هزار تومان
💰 بازار کار تحلیل داده در حال رشد است!
همین حالا ثبت‌نام کنید و مسیر موفقیت خود را آغاز کنید!
🔗 مشاهده جزئیات و ثبت‌نام
💬 مشاوره رایگان در تلگرام!
❓ نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟ نمی‌دانید این دوره برای شما مناسب است؟ یا چطور می‌توانید در کمترین زمان، بیشترین نتیجه را بگیرید؟
📩 پیام دهید و پاسخ همه‌ی سوالاتتان را بگیرید:
@barzegarme
29.04.202519:30
🔖 راهنمای ساخت «پورتفولیوی علم داده»
👨🏻💻 رزومه کافی نیست! اما یه پورتفولیو درست و حسابی می‌تونه کافی باشه، اونم نه فقط نشون دادن مهارت‌ها!
✅ این راهنمای بی‌نظیر بهت یاد میده که چطوری یه پورتفولیوی خفن برای پروژهها و مهارت‌هات در علوم داده بسازی.👌
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 رزومه کافی نیست! اما یه پورتفولیو درست و حسابی می‌تونه کافی باشه، اونم نه فقط نشون دادن مهارت‌ها!
✅ این راهنمای بی‌نظیر بهت یاد میده که چطوری یه پورتفولیوی خفن برای پروژهها و مهارت‌هات در علوم داده بسازی.👌
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
Reposted from:
جهاد دانشگاهی صنعتی امیرکبیر
29.04.202510:28
۸۷ درصد تخفیف ثبت نام سمینار آموزشی هوش مصنوعی و علم داده در کسب و کار جهاددانشگاهی صنعتی امیرکبیر
🔸 میزان تخفیف توسط حامیان درنظر گرفته شده است.🔸
🔻زمان برگزاری: ۱۷ اردیبهشت | ساعت ۱۴ الی ۱۸
🔻مهلت ثبت نام: ۱۵ اردیبهشت
🔻با ارائه گواهینامه معتبر و قابل ترجمه
🔻ثبت نام برای عموم آزاد است
📍 محل برگزاری: دانشگاه صنعتی امیرکبیر
✅ ثبت‌نام و دریافت تخفیف: @amirkabirjde_admin
☎️ 02188895969
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔴 اطلاعات بیشتر در سایت:
🌐 https://amirkabir.jde.ir/fa/page/931
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#هوش_مصنوعی #علم_داده #کسب_و_کار #مدیریت #آموزش #جهاددانشگاهی #صنعتی_امیرکبیر
@amirkabirjde
🔸 میزان تخفیف توسط حامیان درنظر گرفته شده است.🔸
🔻زمان برگزاری: ۱۷ اردیبهشت | ساعت ۱۴ الی ۱۸
🔻مهلت ثبت نام: ۱۵ اردیبهشت
🔻با ارائه گواهینامه معتبر و قابل ترجمه
🔻ثبت نام برای عموم آزاد است
📍 محل برگزاری: دانشگاه صنعتی امیرکبیر
✅ ثبت‌نام و دریافت تخفیف: @amirkabirjde_admin
☎️ 02188895969
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔴 اطلاعات بیشتر در سایت:
🌐 https://amirkabir.jde.ir/fa/page/931
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#هوش_مصنوعی #علم_داده #کسب_و_کار #مدیریت #آموزش #جهاددانشگاهی #صنعتی_امیرکبیر
@amirkabirjde
04.05.202507:28
🔥🚀 با یادگیری ماشین، آینده را کدنویسی کن! 🤖💡
آیا می‌خواهید به دنیای هوش مصنوعی ورود کنید و با داده‌ها معجزه کنید؟ ✨📊
دوره یادگیری ماشین با پایتون فرصتی استثنایی برای یادگیری از صفر تا پیشرفته!
🎯 چرا این دوره؟
✅ یادگیری عمیق و کاربردی با پروژه‌های واقعی 🛠️
✅ از مفاهیم پایه تا مدل‌های پیشرفته 🤓
✅ مناسب برای ورود به بازار کار علوم داده و AI 💼
⏳ فرصت رو از دست نده! همین الان ثبت‌نام کن!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️
https://B2n.ir/z73050
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره و ثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
آیا می‌خواهید به دنیای هوش مصنوعی ورود کنید و با داده‌ها معجزه کنید؟ ✨📊
دوره یادگیری ماشین با پایتون فرصتی استثنایی برای یادگیری از صفر تا پیشرفته!
🎯 چرا این دوره؟
✅ یادگیری عمیق و کاربردی با پروژه‌های واقعی 🛠️
✅ از مفاهیم پایه تا مدل‌های پیشرفته 🤓
✅ مناسب برای ورود به بازار کار علوم داده و AI 💼
⏳ فرصت رو از دست نده! همین الان ثبت‌نام کن!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️
https://B2n.ir/z73050
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره و ثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
03.05.202510:30
🖥 ریپو‌های گیت‌هابت رو با یه ترفند تبدیل به ویکی کن!
👨🏻💻 همیشه کار کردن با یه ریپوی جدید تو گیت‌هاب می‌تونه چالش‌برانگیز باشه؛ کلی کد پیچیده، اسناد ناقص، و وقت‌گذرونی زیاد برای فهمیدن ساختارش!
✔️ ولی DeepWiki دقیقاً برای حل این مشکل ساخته شده. کافیه تو URL ریپو، “github” رو با “deepwiki” عوض کنی. یه ویـکی کامل، تعاملی و هوشمند تحویلت میده!
1️⃣با هوش مصنوعی، کدها و فایل‌ها رو تحلیل می‌کنه و همه چیز رو ساده توضیح میده.
2️⃣دیاگرام‌های تعاملی می‌سازه که ساختار و وابستگی‌ها رو نمایش بده.
3️⃣یه دستیار هوش منصوعی هم همیشه آماده‌ست که سؤال‌هات رو جواب بده.👇
┌ 📑 DeepWiki
└ 🌎 Website
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 همیشه کار کردن با یه ریپوی جدید تو گیت‌هاب می‌تونه چالش‌برانگیز باشه؛ کلی کد پیچیده، اسناد ناقص، و وقت‌گذرونی زیاد برای فهمیدن ساختارش!
✔️ ولی DeepWiki دقیقاً برای حل این مشکل ساخته شده. کافیه تو URL ریپو، “github” رو با “deepwiki” عوض کنی. یه ویـکی کامل، تعاملی و هوشمند تحویلت میده!
1️⃣با هوش مصنوعی، کدها و فایل‌ها رو تحلیل می‌کنه و همه چیز رو ساده توضیح میده.
2️⃣دیاگرام‌های تعاملی می‌سازه که ساختار و وابستگی‌ها رو نمایش بده.
3️⃣یه دستیار هوش منصوعی هم همیشه آماده‌ست که سؤال‌هات رو جواب بده.👇
┌ 📑 DeepWiki
└ 🌎 Website
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
01.05.202515:45
🥇 دستورات طلایی Pandas و NumPy که هر دیتا ساینتیستی باید بلد باشه!
1️⃣ بررسی و شناخت دیتا
✅ ستون‌ها، نوع داده، تعداد مشاهده:
✅ آمار توصیفی:
✅ نمایش چند ردیف اول یا آخر:
✅ شکل و ابعاد دیتافریم:
➖ ➖ ➖
2️⃣ مدیریت داده‌های گمشده
✅ شمارش داده‌های Null هر ستون:
✅ حذف ردیف‌هایی که داده گمشده دارن:
✅ جایگذاری مقدار جدید به جای missing values:
✅ پر کردن مقادیر گمشده با روش Interpolation:
➖ ➖ ➖
3️⃣ انتخاب و فیلتر کردن دیتا
✅ انتخاب چند ستون خاص:
انتخاب بر اساس ایندکس:
✅ انتخاب با لیبل:
✅ فیلتر کردن براساس شرط:
✅ اعمال فیلتر پیچیده:
✅ انتخاب n ردیف با بزرگ‌ترین مقدار:
✅ نمونه‌گیری تصادفی:
➖ ➖ ➖
4️⃣ تغییر و تبدیل دیتا
✅ گروه‌بندی داده و محاسبه میانگین:
✅ ساخت Pivot Table:
✅ جدول Cross Tabulation:
✅ تبدیل به تاریخ:
✅ بازنمونه‌گیری داده‌ها:
✅ استخراج ماه از ستون‌های تاریخ:
✅ محاسبه میانگین متحرک:
➖ ➖ ➖
5️⃣ دستورات مهم NumPy
✅ ساخت آرایه از یک لیست:
✅ ایجاد آرایه صفر:
✅ ایجاد نقاط با فاصله‌ی یکسان:
✅ تغییر شکل آرایه:
✅ محاسبه میانگین و انحراف معیار:
✅ ضرب ماتریس‌ها:
✅ محاسبه معکوس ماتریس:
➖ ➖ ➖
6️⃣ تمیز کردن و ترکیب دیتا
✅ انجام Join:
✅ اتصال دیتافریم‌ها به همدیگه:
✅ حذف رکوردهای تکراری:
✅ جایگذاری مقدار جدید داخل دیتا:
✅ استفاده از فانکشن روی ستون:
✅ تبدیل نوع داده‌ها:
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
1️⃣ بررسی و شناخت دیتا
✅ ستون‌ها، نوع داده، تعداد مشاهده:
df.info()✅ آمار توصیفی:
df.describe()✅ نمایش چند ردیف اول یا آخر:
df.head(5)df.tail(5)✅ شکل و ابعاد دیتافریم:
df.shape➖ ➖ ➖
2️⃣ مدیریت داده‌های گمشده
✅ شمارش داده‌های Null هر ستون:
df.isna().sum()✅ حذف ردیف‌هایی که داده گمشده دارن:
df.dropna(subset=['column_name'])✅ جایگذاری مقدار جدید به جای missing values:
df.fillna({'col1': 0, 'col2': 'unknown'})✅ پر کردن مقادیر گمشده با روش Interpolation:
df.interpolate(method='linear')➖ ➖ ➖
3️⃣ انتخاب و فیلتر کردن دیتا
✅ انتخاب چند ستون خاص:
df[['col1', 'col2']]انتخاب بر اساس ایندکس:
df.iloc[:, 1:5]✅ انتخاب با لیبل:
df.loc[:, 'col1':'col5']✅ فیلتر کردن براساس شرط:
df[df['age'] > 30]✅ اعمال فیلتر پیچیده:
df.query('age > 30 & salary > 50000')✅ انتخاب n ردیف با بزرگ‌ترین مقدار:
df.nlargest(5, 'value')✅ نمونه‌گیری تصادفی:
df.sample(frac=0.1, random_state=42)➖ ➖ ➖
4️⃣ تغییر و تبدیل دیتا
✅ گروه‌بندی داده و محاسبه میانگین:
df.groupby('category').mean()✅ ساخت Pivot Table:
df.pivot_table(index='category', values='value', aggfunc='mean')✅ جدول Cross Tabulation:
pd.crosstab(df.category, df.subcategory)✅ تبدیل به تاریخ:
pd.to_datetime(df['date_column'])✅ بازنمونه‌گیری داده‌ها:
df.resample('M').mean()✅ استخراج ماه از ستون‌های تاریخ:
df['month'] = df['date'].dt.month✅ محاسبه میانگین متحرک:
df.set_index('date').rolling(window=7).mean()➖ ➖ ➖
5️⃣ دستورات مهم NumPy
✅ ساخت آرایه از یک لیست:
np.array([1, 2, 3])✅ ایجاد آرایه صفر:
np.zeros((3, 4))✅ ایجاد نقاط با فاصله‌ی یکسان:
np.linspace(0, 1, 100)✅ تغییر شکل آرایه:
np.reshape(arr, (3, 4))✅ محاسبه میانگین و انحراف معیار:
np.mean(arr, axis=0)np.std(arr)✅ ضرب ماتریس‌ها:
np.dot(a, b)✅ محاسبه معکوس ماتریس:
np.linalg.inv(matrix)➖ ➖ ➖
6️⃣ تمیز کردن و ترکیب دیتا
✅ انجام Join:
pd.merge(df1, df2, on='key')✅ اتصال دیتافریم‌ها به همدیگه:
pd.concat([df1, df2], axis=0)✅ حذف رکوردهای تکراری:
df.drop_duplicates()✅ جایگذاری مقدار جدید داخل دیتا:
df.replace({'old_val': 'new_val'})✅ استفاده از فانکشن روی ستون:
df['col'].apply(lambda x: x.lower())✅ تبدیل نوع داده‌ها:
df.astype({'col1': 'int', 'col2': 'category'})🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
30.04.202519:30
☑️ پروژه علم داده من
1️⃣ عوامل موثر بر کشاورزی هوشمند
👨🏻💻 تو یکی از پروژه‌هام، داده‌های ۵۰۰ مزرعه رو بررسی کردم تا بفهمم چی باعث تفاوت برداشت محصول میشه و چطور میشه با هوش مصنوعی کشاورزی رو بهینه کرد.
✏️ خلاصه کاری که انجام دادم: شاخص NDVI (نشانگر سلامت گیاه با ماهواره) دقیقاً با برداشت بالا رابطه داره. چند مدل مختلف ساختم (رگرسیون خطی، جنگل تصادفی، XGBoost) و فهمیدم تعامل فاکتورها از بررسی جدا جدا مهم‌تره.
📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌‌های زیر موجوده.👇
┌ 🌾 Smart Farming for Food Security
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa🌾
1️⃣ عوامل موثر بر کشاورزی هوشمند
👨🏻💻 تو یکی از پروژه‌هام، داده‌های ۵۰۰ مزرعه رو بررسی کردم تا بفهمم چی باعث تفاوت برداشت محصول میشه و چطور میشه با هوش مصنوعی کشاورزی رو بهینه کرد.
✏️ خلاصه کاری که انجام دادم: شاخص NDVI (نشانگر سلامت گیاه با ماهواره) دقیقاً با برداشت بالا رابطه داره. چند مدل مختلف ساختم (رگرسیون خطی، جنگل تصادفی، XGBoost) و فهمیدم تعامل فاکتورها از بررسی جدا جدا مهم‌تره.
📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌‌های زیر موجوده.👇
┌ 🌾 Smart Farming for Food Security
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa🌾
Reposted from:
تهران دیتا-دانشگاه تهران
29.04.202517:29
📌 سرمایه‌گذاری روی یادگیری، سرمایه‌گذاری روی آینده است⏩
🌟 دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی: ۳۵۰ ساعت آموزش پروژه‌محور با معرفی بیش از ۱۲ ابزار کاربردی
📞 09377516759
📞 09357516755
🌟 دوره ی حرفه ای تحلیل داده‌های کسب‌وکار: ۵۰ ساعت آموزش فشرده با تضمین قبولی در آزمون بین‌المللی CBDA
❤️ 09377516835
🌟 دوره جامع هوش تجاری: ۱۶۰ ساعت آموزش مفاهیم و تسلط بر تحلیل داده‌ها و طراحی داشبوردهای مدیریتی حرفه‌ای
📞 09377516682
5️⃣🛍 تخفیف هدیه ما به شما🎁
به مناسبت روز دختر و ولادت حضرت معصومه ، فقط برای مدت محدود‼️
❕ با شرکت در دوره‌های تخصصی تهران دیتا، مسیر شغلی خود را هوشمندانه‌تر انتخاب کنید👍
✈️ Telegram | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website
🌟 دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی: ۳۵۰ ساعت آموزش پروژه‌محور با معرفی بیش از ۱۲ ابزار کاربردی
📞 09377516759
📞 09357516755
🌟 دوره ی حرفه ای تحلیل داده‌های کسب‌وکار: ۵۰ ساعت آموزش فشرده با تضمین قبولی در آزمون بین‌المللی CBDA
❤️ 09377516835
🌟 دوره جامع هوش تجاری: ۱۶۰ ساعت آموزش مفاهیم و تسلط بر تحلیل داده‌ها و طراحی داشبوردهای مدیریتی حرفه‌ای
📞 09377516682
5️⃣🛍 تخفیف هدیه ما به شما🎁
به مناسبت روز دختر و ولادت حضرت معصومه ، فقط برای مدت محدود‼️
❕ با شرکت در دوره‌های تخصصی تهران دیتا، مسیر شغلی خود را هوشمندانه‌تر انتخاب کنید👍
✈️ Telegram | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website
29.04.202506:30
🔹 نمایِ کلی پروژه‌های گیت‌هاب رو تو چند ثانیه ببین!
👨🏻💻 وقتی روی پروژه‌های بزرگ یا اوپن‌سورس کار می‌کنم، اینکه نمایِ کلی پروژه رو ببینم، خیلی کمک‌کننده‌ست.
✏️ ابزار GitDiagram دقیقا میاد هر ریپوی گیت‌هاب رو به یه نمودار تعاملی تبدیل می‌کنه.
◀️ روش کارش هم خیلی ساده‌ست:
⬅️ فقط کافیه تو لینک گیت‌هاب، کلمه‌ی hub رو با diagram عوض کنی. خودکار یه دیاگرام تعاملی از پروژه برات می‌سازه.
✅ نتیجه؟ تو چند ثانیه می‌تونی یه دید کلی از پروژه بگیری بدون اینکه بخوای همه فولدرها و فایل‌ها رو یکی‌یکی باز کنی.
┌ 🐱 GitDiagram
└ 🌎 Website
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 وقتی روی پروژه‌های بزرگ یا اوپن‌سورس کار می‌کنم، اینکه نمایِ کلی پروژه رو ببینم، خیلی کمک‌کننده‌ست.
✏️ ابزار GitDiagram دقیقا میاد هر ریپوی گیت‌هاب رو به یه نمودار تعاملی تبدیل می‌کنه.
◀️ روش کارش هم خیلی ساده‌ست:
⬅️ فقط کافیه تو لینک گیت‌هاب، کلمه‌ی hub رو با diagram عوض کنی. خودکار یه دیاگرام تعاملی از پروژه برات می‌سازه.
✅ نتیجه؟ تو چند ثانیه می‌تونی یه دید کلی از پروژه بگیری بدون اینکه بخوای همه فولدرها و فایل‌ها رو یکی‌یکی باز کنی.
┌ 🐱 GitDiagram
└ 🌎 Website
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
03.05.202520:28
توجه!
وبینار رایگان خفن برای دوستانی که دنبال پروژه های خارجی و درآمد دلاری هستند...
* سرفصل‌های مهم این وبینار:
- معرفی پلتفرم‌های جهانی فریلنسری
- شرایط حضور در بازارهای جهانی
- میزان مهارت و میانگین حقوق دریافتی
✅ این وبینار مناسب چه رشته‌هایی هست؟
- برنامه‌نویسی، طراحی سایت، UI & UX دیزاین، معماری، تحلیل داده، موشن گرافیک، دیتا ساینس و... .
📌 لینک ثبت‌نام مستقیم رایگان :
https://links.etekanesh.com/dtscience
وبینار رایگان خفن برای دوستانی که دنبال پروژه های خارجی و درآمد دلاری هستند...
* سرفصل‌های مهم این وبینار:
- معرفی پلتفرم‌های جهانی فریلنسری
- شرایط حضور در بازارهای جهانی
- میزان مهارت و میانگین حقوق دریافتی
✅ این وبینار مناسب چه رشته‌هایی هست؟
- برنامه‌نویسی، طراحی سایت، UI & UX دیزاین، معماری، تحلیل داده، موشن گرافیک، دیتا ساینس و... .
📌 لینک ثبت‌نام مستقیم رایگان :
https://links.etekanesh.com/dtscience
03.05.202509:28
◀️ می‌خوای امسال دیتاساینتیست شی؟
1️⃣ بوت‌کمپ دیتاساینس با اساتیدی از بهترین شرکت‌ها رو ثبت‌نام کن
2️⃣ مدرک معتبر بگیر و با کمک ما استخدام شو.
⭕️ ۲۵٪ تخفیف ثبت‌نام زودهنگام!
کلیک کن👇👇
https://dnkr.ir/2nJZA
https://dnkr.ir/2nJZA
1️⃣ بوت‌کمپ دیتاساینس با اساتیدی از بهترین شرکت‌ها رو ثبت‌نام کن
2️⃣ مدرک معتبر بگیر و با کمک ما استخدام شو.
⭕️ ۲۵٪ تخفیف ثبت‌نام زودهنگام!
کلیک کن👇👇
https://dnkr.ir/2nJZA
https://dnkr.ir/2nJZA
Reposted from:
FaraDars_Course
01.05.202514:28
🔴 خبر فوری: شگفتی تمدید شد...
۵۵۰ + ۱۵۰ آموزش پرمخاطب در فرادرس،
فقط ۷۹ هزار تومن 🔴
آموزش‌های منتخب «یادگیری ماشین و علم داده» 👇
▪️ یادگیری عمیق در پایتون با TensorFlow و Keras
▪️ آموزش هوش مصنوعی – مقدماتی
▪️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون
▪️ ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون
▪️ آموزش pandas - تحلیل اطلاعات در پایتون
🔗 لیست ۱۵۰ آموزش جدید [+]
🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
۵۵۰ + ۱۵۰ آموزش پرمخاطب در فرادرس،
فقط ۷۹ هزار تومن 🔴
آموزش‌های منتخب «یادگیری ماشین و علم داده» 👇
▪️ یادگیری عمیق در پایتون با TensorFlow و Keras
▪️ آموزش هوش مصنوعی – مقدماتی
▪️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون
▪️ ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون
▪️ آموزش pandas - تحلیل اطلاعات در پایتون
🔗 لیست ۱۵۰ آموزش جدید [+]
🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
30.04.202516:35
⚡️ با دو خط کد، سرعت FastAPI رو بالا ببر!
👨🏻💻 اگه APIت داده‌های زیادی رو ارسال می‌کنه، GZipMiddleware هم مصرف اینترنت رو کم می‌کنه و هم سرعت رو بالا می‌بره:
✅ فقط کافیه این دو خط رو به اپلیکیشنت اضافه کنی:👇
◀️پارامتر minimum_size می‌گه از چه حجمی به بعد فشرده‌سازی شروع بشه.
◀️با compresslevel هم میزان فشرده‌سازی رو تنظیم می‌کنه (عدد بالاتر = فشرده‌تر ولی کندتر).
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 اگه APIت داده‌های زیادی رو ارسال می‌کنه، GZipMiddleware هم مصرف اینترنت رو کم می‌کنه و هم سرعت رو بالا می‌بره:
✅ فقط کافیه این دو خط رو به اپلیکیشنت اضافه کنی:👇
from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware◀️پارامتر minimum_size می‌گه از چه حجمی به بعد فشرده‌سازی شروع بشه.
◀️با compresslevel هم میزان فشرده‌سازی رو تنظیم می‌کنه (عدد بالاتر = فشرده‌تر ولی کندتر).
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
29.04.202515:40
☑️ پروژه علم داده من
9️⃣ پیش‌بینی درآمد فروش شکلات
👨🏻💻 اخیراً تو بوت‌کمپ علم داده روی پروژه‌ای کار کردم که هدفش تحلیل فروش شکلات و پیش‌بینی دسته‌بندی سفارش‌ها بر اساس درآمد بالا یا پایین بود.
✏️ خلاصه کاری که انجام دادم: مدل‌هایی مثل جنگل تصادفی، KNN، درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک رو تست کردم و بهترین نتیجه رو از جنگل تصادفی گرفتم با دقت ۱۰۰٪!
📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌‌های زیر موجوده.👇
┌ 🍫 Chocolate Sales Prediction
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
9️⃣ پیش‌بینی درآمد فروش شکلات
👨🏻💻 اخیراً تو بوت‌کمپ علم داده روی پروژه‌ای کار کردم که هدفش تحلیل فروش شکلات و پیش‌بینی دسته‌بندی سفارش‌ها بر اساس درآمد بالا یا پایین بود.
✏️ خلاصه کاری که انجام دادم: مدل‌هایی مثل جنگل تصادفی، KNN، درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک رو تست کردم و بهترین نتیجه رو از جنگل تصادفی گرفتم با دقت ۱۰۰٪!
📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌‌های زیر موجوده.👇
┌ 🍫 Chocolate Sales Prediction
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
Reposted from:
Iran Intelligence House
28.04.202520:28
🔹خانه هوش ایران با همکاری شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه تهران برگزار میکند:
🔺"کارگاه آموزشی پایتون" 🔺
زمان: 25 و 26 اردیبهشت ماه 1404
ساعت 9 الی 14
مکان: خیابان کارگرشمالی_روبروی کوی دانشگاه_ ورودی پردیس شماره ۱ _دانشکده مطالعات جهان
🔵 ثبت نام از طریق
iranai.landin.ir/ai
دارای 25 درصد تخفیف دانشجویی
----------------------------------------------------------
برای اطلاعات بیشتر و ارتباط با ادمین:
@iranaihouseadmin
کانال ارتباطی تلگرام خانه هوش
@IntelligenceHouse
🔺"کارگاه آموزشی پایتون" 🔺
زمان: 25 و 26 اردیبهشت ماه 1404
ساعت 9 الی 14
مکان: خیابان کارگرشمالی_روبروی کوی دانشگاه_ ورودی پردیس شماره ۱ _دانشکده مطالعات جهان
🔵 ثبت نام از طریق
iranai.landin.ir/ai
دارای 25 درصد تخفیف دانشجویی
----------------------------------------------------------
برای اطلاعات بیشتر و ارتباط با ادمین:
@iranaihouseadmin
کانال ارتباطی تلگرام خانه هوش
@IntelligenceHouse
03.05.202516:30
💠 جزوه فارسی آموزش جامع «Pandas»
👨🏻💻 یه جزوه کامل و کاربردی درباره کتابخانه‌ی pandas در پایتون آماده کردم که از صفر تا صد کار با داده‌ها رو بهتون یاد میده.
✏️ از ساخت Series و DataFrame شروع می‌کنه، بعد سراغ تحلیل داده‌های واقعی مثل آمار کرونا می‌ره، حتی ترفندهای حرفه‌ای مثل گروه بندی و ترکیب DataFrameها رو هم یادتون میده.
✅ همه‌چی رو ساده، قدم‌به‌قدم و با مثال‌های عملی توضیح دادم تا چه تازه‌کار باشین و چه حرفه‌ای، واقعاً ازش لذت ببرین!
✅ مرتب کردن داده‌ها به شکل جدول‌های شیک و کاربردی.
✅ کار با فایل‌های CSV و اکسل برای پروژه‌های واقعی.
✅ تسلط به ابزارهایی مثل groupby ,merge و join برای تحلیل‌های پیشرفته.
✅ و تمرین‌هایی که کمک می‌کنه خودتون دست به کد بشین.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 یه جزوه کامل و کاربردی درباره کتابخانه‌ی pandas در پایتون آماده کردم که از صفر تا صد کار با داده‌ها رو بهتون یاد میده.
✏️ از ساخت Series و DataFrame شروع می‌کنه، بعد سراغ تحلیل داده‌های واقعی مثل آمار کرونا می‌ره، حتی ترفندهای حرفه‌ای مثل گروه بندی و ترکیب DataFrameها رو هم یادتون میده.
✅ همه‌چی رو ساده، قدم‌به‌قدم و با مثال‌های عملی توضیح دادم تا چه تازه‌کار باشین و چه حرفه‌ای، واقعاً ازش لذت ببرین!
✅ مرتب کردن داده‌ها به شکل جدول‌های شیک و کاربردی.
✅ کار با فایل‌های CSV و اکسل برای پروژه‌های واقعی.
✅ تسلط به ابزارهایی مثل groupby ,merge و join برای تحلیل‌های پیشرفته.
✅ و تمرین‌هایی که کمک می‌کنه خودتون دست به کد بشین.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
03.05.202507:30
🔴 دوره جامع «داده‌کاوی»
🖥 دانشگاه کارنگی ملون آمریکا
👨🏻💻 دانشگاه کارنگی آمریکا اومده دوره داده کاوی رو در 25 لکچر به رایگان در اختیار علاقه‌مندان این حوزه قرار داده.
◀️تو این دوره از یه طرف با مفاهیم آماری و روش‌های انتخاب مدل سر و کار داری، و از یه طرف دیگه هم باید این مفاهیم رو به صورت عملی پیاده‌سازی کنی و نتایج رو ارائه بدی.
◀️تمرین‌ها هم ترکیبی‌ان؛ هم تئوری، هم کدنویسی و عملی.👇
┌ 🥵 Data Mining
└ ⏯️ Course Homepage
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
🖥 دانشگاه کارنگی ملون آمریکا
👨🏻💻 دانشگاه کارنگی آمریکا اومده دوره داده کاوی رو در 25 لکچر به رایگان در اختیار علاقه‌مندان این حوزه قرار داده.
◀️تو این دوره از یه طرف با مفاهیم آماری و روش‌های انتخاب مدل سر و کار داری، و از یه طرف دیگه هم باید این مفاهیم رو به صورت عملی پیاده‌سازی کنی و نتایج رو ارائه بدی.
◀️تمرین‌ها هم ترکیبی‌ان؛ هم تئوری، هم کدنویسی و عملی.👇
┌ 🥵 Data Mining
└ ⏯️ Course Homepage
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
01.05.202506:30
✅ برای شروع مسیر دیتا، چه پروژه‌هایی باید تو پورتفولیوت باشه؟
👨🏻💻 اگه می‌خوای تو سال ۲۰۲۵ وارد حوزه دیتا بشی، داشتن یه پورتفولیوی قوی اولین قدمه. اما واقعاً چه پروژه‌هایی رو باید تو پورتفولیوت بذاری؟ بستگی داره دنبال چه نقشی باشی!
⏪ اگه دوست داری دیتا ساینتیست محصول بشی:
◀️ تحلیل اکتشافی دیتا
◀️ تست A/B
◀️ ساخت مدل‌های یادگیری ماشین
◀️ استنتاج علّی
➖➖➖➖➖➖
⏪ برای دیتا ساینتیست یادگیری ماشین:
◀️ پروژه ساخت مدل یادگیری ماشین
◀️ پروژه پاک‌سازی و آماده‌سازی داده
◀️ ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها
◀️ کار با تکنولوژی‌های Big Data
➖➖➖➖➖➖
⏪ اگه هدفت مهندس داده شدن هست:
◀️ توسعه ETL برای انتقال و پردازش داده
◀️ مدیریت دیتابیس‌ها
◀️ خودکارسازی پایپلاین داده
◀️ آشنایی با پلتفرم‌های ابری
➖➖➖➖➖➖
⏪ و اگه دنبال نقش تحلیلگر داده هستی:
◀️ تسلط به SQL
◀️ اکسل پیشرفته
◀️ مصوری‌سازی داده
◀️ تعریف شاخص و تهیه گزارش
➖➖➖➖➖➖
✅ خلاصه اینکه مسیر دیتا برای هر نقشی متفاوته! قبل از شروع هدف خودتو مشخص کن و پروژه‌هاتو تو همون مسیر پیش ببر.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 اگه می‌خوای تو سال ۲۰۲۵ وارد حوزه دیتا بشی، داشتن یه پورتفولیوی قوی اولین قدمه. اما واقعاً چه پروژه‌هایی رو باید تو پورتفولیوت بذاری؟ بستگی داره دنبال چه نقشی باشی!
⏪ اگه دوست داری دیتا ساینتیست محصول بشی:
◀️ تحلیل اکتشافی دیتا
◀️ تست A/B
◀️ ساخت مدل‌های یادگیری ماشین
◀️ استنتاج علّی
➖➖➖➖➖➖
⏪ برای دیتا ساینتیست یادگیری ماشین:
◀️ پروژه ساخت مدل یادگیری ماشین
◀️ پروژه پاک‌سازی و آماده‌سازی داده
◀️ ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها
◀️ کار با تکنولوژی‌های Big Data
➖➖➖➖➖➖
⏪ اگه هدفت مهندس داده شدن هست:
◀️ توسعه ETL برای انتقال و پردازش داده
◀️ مدیریت دیتابیس‌ها
◀️ خودکارسازی پایپلاین داده
◀️ آشنایی با پلتفرم‌های ابری
➖➖➖➖➖➖
⏪ و اگه دنبال نقش تحلیلگر داده هستی:
◀️ تسلط به SQL
◀️ اکسل پیشرفته
◀️ مصوری‌سازی داده
◀️ تعریف شاخص و تهیه گزارش
➖➖➖➖➖➖
✅ خلاصه اینکه مسیر دیتا برای هر نقشی متفاوته! قبل از شروع هدف خودتو مشخص کن و پروژه‌هاتو تو همون مسیر پیش ببر.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
30.04.202506:40
❓ چطور یه پروژه دیتا ساینس رو حرفه‌ای شروع کنیم؟
👨🏻💻 اگه داری خودآموز مسیر دیتا ساینس رو یاد می‌گیری، احتمالاً با این سؤال روبه‌رو شدی: "خب حالا از کجا شروع کنم؟ اول دیتا؟ مدل؟ یا چی؟"
✔️ یه نقشه راه ساده ولی کاربردی:👇
1️⃣ صورت مسئله‌ات رو دقیق تعریف کن!
✏️ می‌خوای چی رو حل کنی؟ تشخیص تقلب؟ پیش‌بینی بارش؟ همه چی از اینجا شروع میشه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
2️⃣ بررسی کن داده‌ات اصلاً قابل تهیه هست یا نه!
✏️ می‌تونی دیتا گیر بیاری یا نه؟ اگه نه، مسئله‌ت رو تغییر بده.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
3️⃣ داده‌ت رو بشناس!
✏️ ساختارش چیه؟ چندتا ستون و سطر داره؟ دیتای گمشده داره یا نه؟
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
4️⃣ پاک‌سازی و ویژگی‌سازی
✏️ داده‌ها رو تمیز کن، ستونای به درد نخور رو بنداز دور، و ستونای جدید بساز.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
5️⃣ تحلیل داده (واسه آنالیست‌ها)
✏️ الگوها رو پیدا کن، داشبورد درست کن، از ابزارایی مثل Tableau یا matplotlib استفاده کن.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
6️⃣ مدل‌سازی اولیه (واسه دیتا ساینتیست‌ها)
✏️ مدل مناسب رو انتخاب کن، دیتا رو تقسیم کن، و یه مدل اولیه بساز.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
7️⃣ بهینه‌سازی مدل
✏️ هایپرپارامترها رو تنظیم کن تا مدل بهتر بشه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
8️⃣ ارزیابی مدل
✏️ معیارهای عملکرد رو بررسی کن (مثل اینکه معیارت F1-Score باشه یا RMSE).
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
9️⃣ ارائه و دیپلوی
✏️ نتیجه رو خوب مستند کن. می‌تونه یه نوت‌بوک، گزارش PDF یا یه پروژه قابل نمایش باشه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔹 یادت باشه دیتا ساینس یه روند تکراریه، هر مرحله رو می‌تونی برگردی و بهترش کنی!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 اگه داری خودآموز مسیر دیتا ساینس رو یاد می‌گیری، احتمالاً با این سؤال روبه‌رو شدی: "خب حالا از کجا شروع کنم؟ اول دیتا؟ مدل؟ یا چی؟"
✔️ یه نقشه راه ساده ولی کاربردی:👇
1️⃣ صورت مسئله‌ات رو دقیق تعریف کن!
✏️ می‌خوای چی رو حل کنی؟ تشخیص تقلب؟ پیش‌بینی بارش؟ همه چی از اینجا شروع میشه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
2️⃣ بررسی کن داده‌ات اصلاً قابل تهیه هست یا نه!
✏️ می‌تونی دیتا گیر بیاری یا نه؟ اگه نه، مسئله‌ت رو تغییر بده.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
3️⃣ داده‌ت رو بشناس!
✏️ ساختارش چیه؟ چندتا ستون و سطر داره؟ دیتای گمشده داره یا نه؟
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
4️⃣ پاک‌سازی و ویژگی‌سازی
✏️ داده‌ها رو تمیز کن، ستونای به درد نخور رو بنداز دور، و ستونای جدید بساز.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
5️⃣ تحلیل داده (واسه آنالیست‌ها)
✏️ الگوها رو پیدا کن، داشبورد درست کن، از ابزارایی مثل Tableau یا matplotlib استفاده کن.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
6️⃣ مدل‌سازی اولیه (واسه دیتا ساینتیست‌ها)
✏️ مدل مناسب رو انتخاب کن، دیتا رو تقسیم کن، و یه مدل اولیه بساز.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
7️⃣ بهینه‌سازی مدل
✏️ هایپرپارامترها رو تنظیم کن تا مدل بهتر بشه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
8️⃣ ارزیابی مدل
✏️ معیارهای عملکرد رو بررسی کن (مثل اینکه معیارت F1-Score باشه یا RMSE).
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
9️⃣ ارائه و دیپلوی
✏️ نتیجه رو خوب مستند کن. می‌تونه یه نوت‌بوک، گزارش PDF یا یه پروژه قابل نمایش باشه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔹 یادت باشه دیتا ساینس یه روند تکراریه، هر مرحله رو می‌تونی برگردی و بهترش کنی!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
29.04.202511:32
👨💻 خداحافظی با مشکلات کار با تاریخ و زمان در پایتون!
👨🏻💻 اگه همیشه با کدنویسی تاریخ و زمان در پایتون درگیر بودی، وقتشه که Pendulum رو امتحان کنی!
✅ یه نسخه پیشرفته‌تر از کتابخانه‌ی datetime داخلی پایتون هست که کار رو خیلی ساده‌تر می‌کنه.
┌ 🏳️🌈 Pendulum
├ ✍️ Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 اگه همیشه با کدنویسی تاریخ و زمان در پایتون درگیر بودی، وقتشه که Pendulum رو امتحان کنی!
✅ یه نسخه پیشرفته‌تر از کتابخانه‌ی datetime داخلی پایتون هست که کار رو خیلی ساده‌تر می‌کنه.
┌ 🏳️🌈 Pendulum
├ ✍️ Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
28.04.202517:40
🏳️🌈 جزوه خلاصه من از کتابخانه «NumPy»
👨🏻💻 یکی از ابزارایی که تو مسیر دیتا ساینتیست شدن کلی کمکم کرد، تسلط به NumPy بود. برای همین تصمیم گرفتم یه خلاصه جمع و جور از تکنیک‌های مهمش درست کنم.
📂 تو این خلاصه به این موضوعات پرداختم:
⬅️ساخت، تغییر شکل و برش آرایه‌ها
⬅️انجام محاسبات ریاضی و آماری روی داده‌ها
⬅️ماتریس و جبر خطی با NumPy
⬅️ ترکیب قدرت NumPy با Pandas
🎯 مسلط شدن روی این تکنیک‌ها می‌تونه سرعت و کیفیت تحلیل داده‌هاتون رو چند برابر کنه!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 یکی از ابزارایی که تو مسیر دیتا ساینتیست شدن کلی کمکم کرد، تسلط به NumPy بود. برای همین تصمیم گرفتم یه خلاصه جمع و جور از تکنیک‌های مهمش درست کنم.
📂 تو این خلاصه به این موضوعات پرداختم:
⬅️ساخت، تغییر شکل و برش آرایه‌ها
⬅️انجام محاسبات ریاضی و آماری روی داده‌ها
⬅️ماتریس و جبر خطی با NumPy
⬅️ ترکیب قدرت NumPy با Pandas
🎯 مسلط شدن روی این تکنیک‌ها می‌تونه سرعت و کیفیت تحلیل داده‌هاتون رو چند برابر کنه!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
Shown 1 - 24 of 418
Log in to unlock more functionality.