Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Инсайдер UA
Инсайдер UA
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Инсайдер UA
Инсайдер UA
крипта для опоздавших avatar

крипта для опоздавших

Always late: @sanyajzs // Chat: @latecomers_chat
TGlist rating
0
0
TypePublic
Verification
Not verified
Trust
Not trusted
Location
LanguageOther
Channel creation dateOct 04, 2024
Added to TGlist
Mar 19, 2025
Linked chat

Records

16.05.202523:59
1.6KSubscribers
12.05.202523:59
300Citation index
12.05.202522:36
5.4KAverage views per post
05.04.202523:59
1.4KAverage views per ad post
09.04.202517:16
8.89%ER
12.05.202519:26
368.97%ERR
Subscribers
Citation index
Avg views per post
Avg views per ad post
ER
ERR
APR '25MAY '25

Popular posts крипта для опоздавших

12.05.202513:12
Иррациональное поведение на финансовых рынках

Или почему мы так привязаны к своим сумкам?

Представьте: вы купили актив, и его цена упала. Что вы сделаете? Большинство людей не спешат продавать — ждут, пока цена "отскочит", чтобы хотя бы выйти в ноль. А вот если актив вырос, наоборот, возникает желание продать как можно скорее и зафиксировать прибыль. Узнаёте себя? Это поведение иррационально и называется disposition effect. Его описали Херш Шефрин и Меир Статман ещё в 1985 году.

Классическая экономика долгое время исходила из простой идеи: люди ведут себя рационально. То есть всегда выбирают лучший из доступных вариантов, чтобы максимизировать полезность. Но реальность этому часто противоречит. Мы ошибаемся, поддаёмся эмоциям, оцениваем риски не так, как предписывает теория. Получается, что фундамент экономической науки держится на не самой рабочей предпосылке.

Этим и занимается поведенческая экономика — область, которая изучает, как мы на самом деле принимаем решения. Её фактические основатели, Даниэль Канеман и Амос Тверски, показали, что наши реакции часто нелогичны, но систематичны. Одним из их ключевых открытий стал эффект loss aversion — неприязнь к потерям. Потерять 1000 долларов воспринимается гораздо болезненнее, чем заработать те же 1000 приносит радости. Хотя по классической логике между этими ситуациями нет никакой разницы — сумма-то одинаковая.

Поведенческая экономика не просто описывает эти отклонения — она проверяет их на практике с помощью экспериментальной экономики. Людям предлагают решать простые задачи с чуть разными формулировками — и внезапно меняется всё поведение. Иногда достаточно заменить всего одну фразу, чтобы участник сделал совершенно другой выбор. Так выявляются ключевые когнитивные искажения.

Другой известный пример — endowment effect (эффект обладания), открытый Ричардом Талером, лауреатом Нобелевской премии 2017 года (и, кстати, сыгравшим самого себя в фильме Игра на понижение). Суть в том, что мы начинаем переоценивать вещи только потому, что они стали нашими. Например, человеку дают кружку и просят назвать цену, за которую он готов её продать. Обычно эта сумма оказывается выше той, за которую он сам согласился бы её купить. Рационального объяснения этому нет — просто так работает наш мозг.

Все эти наблюдения говорят об одном: мы не такие уж рациональные существа. А когда нам кажется, что мы переиграли рынок или поняли, как всё устроено — умные дяди из университетов уже давно написали десятки статей про те самые когнитивные искажения, которым мы поддаёмся прямо сейчас. Мы часто даже не замечаем, насколько предсказуемо иррациональны.

Вы могли заметить, что этот пост не совсем про криптовалюту, а скорее про экономику в целом. Дело в том, что это подводка к просьбе принять участие в небольшом социальном опросе, который займет буквально 10 минут вашего времени. Один из админов данного канала защищает диплом по экономике в университете Тилбурга, и нам очень нужна ваша помощь.

Пройдите короткий опрос, поделитесь ссылкой на пост или исследование с друзьями, или опубликуйте у себя в канале — мы будем безмерно благодарны. Так вы внесете свой вклад в развитие экономической науки.

Ссылка на исследование доступна здесь (если ссылка не открывается, попробуйте воспользоваться VPN).

Бонус: разыграю 1 SOL среди тех, кто пройдет опрос и поделится скриншотом в комментариях. Итоги подведем 24 мая.

Спасибо за внимание и да прибудет с вами сила.
Крипта и волатильность

Черный слон — тот, про которого все знают, но предпочитают не замечать.

В криптовалютном сообществе часто упоминают "черных лебедей", приводя в пример такие события, как Covid-19 или крах FTX. Однако редко говорят о других "животных" из аналогий, используемых в форсайте.

Черный слон — это событие, похожее на "слона в комнате". О нем известно, что оно существует, но никто не хочет его замечать или обсуждать. Как отметил Винай Гупта, черный слон — это событие, которое "чрезвычайно вероятно и широко предсказано экспертами, но люди пытаются выдать его за черного лебедя, когда оно наконец происходит". По сути, черные слоны — это "известные неизвестные" — элементы продолженного настоящего.

На самом деле, Covid-19, который я ранее упомянул как пример черного лебедя, скорее подходит под определение черного слона. Ведь, несмотря на многочисленные предупреждения о возможной пандемии вирусов из семейства коронавирусов и опыт предыдущих вспышек (SARS и MERS), многие страны оказались плохо подготовлены к быстрому распространению COVID-19.

То же самое можно сказать и о чрезмерной волатильности крипторынка, связанной, например, с переизбранием Трампа на пост президента США. Некоторые также называют это черным лебедем, что, на мой взгляд, не совсем корректно. Трамп известен своей непредсказуемостью и популистской политикой, которая приводит к значительной политической и экономической неопределенности. Его второй срок скорее продолжает курс, начатый в 2016 году, но с одним важным отличием — полным разворотом в отношении криптовалют. Если раньше Трамп был настроен против криптоиндустрии, то теперь он стал её сторонником.

Трамп в крипте привел к резкому росту во время предвыборной кампании, затем к сильному падению из-за жесткой протекционистской политики с введением торговых пошлин, и затем снова к росту на фоне частичных договоренностей в этой же области. Волатильность в таких условиях достигает рекордных значений, особенно на крипторынке, где любой твит или политическое заявление может вызвать взрывные колебания цен.

Тем не менее, речь не только о Трампе. Многие криптоактивы сами по себе являются черными слонами. Например, недавний крах $OM, потерявший 92% своей стоимости за один час, несмотря на вход в топ-30 по капитализации. Или внезапный рост $XMR более чем на 40% за один день. В обоих случаях причиной стали действия "китов". В случае с $OM было продано около 4,5% от общей эмиссии, а в случае с $XMR — попытка отмыть украденные средства на сумму около $330 млн.

Эти примеры еще раз подтверждают, что мы всё еще "early" на крипторынке. Цены могут расти не столько из-за технологического прогресса, сколько из-за низкой ликвидности и активности крупных игроков.

Подытожить хотелось бы цитатой замечательного Джо МакКана: "Волатильность — это цена, которую вы платите за прибыль."

А в криптовалюте, как мы выяснили, волатильность высокая, а значит, и прибыль может быть значительной.

Кстати, о прибыли. Ранее я уже писал про один из ключевых протоколов для предоставления ликвидности на Solana, а сейчас хочу сделать личную рекомендацию для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему заработка на волатильных щиткоинах. За символическую сумму подписки в месяц можно получать реальную альфу по поиску раннеров на Solana и регулярно слышать фразу "New ATH plus much fees". Отрываю от сердца.

Всем спасибо за внимание, следите за своим портфелем и формируйте собственное мнение.
Log in to unlock more functionality.