Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

View

Николаевский Ванёк

View

Труха⚡️Україна

View

Николаевский Ванёк

View

Лёха в Short’ах Long’ует

View

Data, Stories and Languages

Канал о Data Science, изучении иностранных языков, книгах и жизни.
Контакт с автором https://t.me/Erlemar

TGlist rating

TypePublic

Verification

Not verified

Trust

Not trusted

LocationРосія

LanguageOther

Channel creation dateFeb 09, 2025

Added to TGlist

Jul 21, 2024

I own this channel

History of changes

Linked chat

Data, Stories and Languages Chat

Statistic of Telegram Channel Data, Stories and Languages

More details

Subscribers

2 266

24 hours00%Week

10%Month

10%

Citation index

0

Mentions0Shares on channels0Mentions on channels0

Average views per post

0

12 hours00%24 hours00%48 hours00%

Engagement rate (ER)

0%

Reposts0Comments0Reactions0

Engagement rate by reach (ERR)

0%

24 hours0%Week0%Month0%

Average views per ad post

0

1 hour00%1 – 4 hours00%4 - 24 hours00%

More details

Connect our bot to the channel to find out the gender distribution of this channel's audience.

Total posts in 24 hours

1

Dynamic

Latest posts in group "Data, Stories and Languages"

All posts

03.02.202516:31

Titans: Learning to Memorize at Test Time

Интересная статья от Google Research с новым семейством архитектур - Titans. Объединили attention и отдельный модуль долгосрочной памяти. Сделали 3 варианта архитектуры - память как контекст/gate/слой. В результате модельки тренируются быстро, хорошо масштабируются, работают на контексте до 2 млн токенов. Ну и, как это обычно принято, бьют другие модели по метрикам (кто ж будет публиковать не SOTA).

Paper

Мои обзоры:
Personal blog
Medium
Linkedin Pulse

#paperreview

04.09.202407:29

Agentic Retrieval-Augmented Generation for Time Series Analysis

Новая подход для анализа временных рядов использует агентную RAG архитектуру, где главный агент координирует специализированных подагентов. Они используют небольшие, pre-trained language models (SLMs), которые адаптированы под конкретные задачи временных рядов через instruction tuning и DPPO. Они извлекают релевантные промпты из пула знаний для улучшения прогнозов на новых данных.

Статья вызвала смешанные впечатления. С одной стороны, идея крутая. С другой стороны, примеров промптов нет, кода нет, так что такие успехи выглядят слегка сомнительно.

Paper link

Мои обзоры:
Personal blog
Medium
Linkedin Pulse

#paperreview

Reposted from:

Генеративный дизайн молекулярных машин

20.07.202411:32

✨Приглашаем на лекцию "Quantum Machine Learning: Future Revolution in AI" ✨

Лектор: Никита Серов, PhD, руководитель лаборатории "Генеративный дизайн молекулярных машин"

Искусственный интеллект уже стал ключевым фактором перемен в XXI веке, о котором говорят в каждом втором новостном сюжете. Но существуют ли фундаментальные проблемы, которые могут ограничить развитие современных технологий ИИ в ближайшем будущем? На этой лекции вы узнаете, как квантовые эффекты способны перевернуть с ног на голову самые базовые идеи машинного обучения и произвести революцию в области ИИ.

Описание лекции:

Эта лекция предоставит уникальную возможность заглянуть за горизонт текущих технологий ИИ и понять, как квантовые вычисления могут кардинально изменить правила игры. Никита Серов, PhD, руководитель лаборатории "Генеративный дизайн молекулярных машин", как человек со знанием квантовой химии и ИИ, взял на себя задачу структурировать основные достижения в этой области и выделил плюсы и минусы новой технологии.

❓В ходе лекции будут рассмотрены следующие ключевые вопросы:
- Какие ограничения существуют у современных методов машинного обучения?
- Как квантовые эффекты могут преодолеть эти ограничения?
- Какие перспективы открываются перед ИИ благодаря квантовым вычислениям?
- Примеры реальных приложений квантового машинного обучения в химии и материаловедении.

👩‍🔬👨‍🔬Для кого подойдет эта лекция:

Лекция будет интересна всем любителям ИИ, владеющим английским языком. Входных требований нет, однако для более глубокого понимания материала полезно иметь базовые знания в области линейной алгебры и квантовой механики.

🌐 Эта лекция станет первой в серии "The era after AI we know", где мы будем обсуждать будущее ИИ, естественного интеллекта и нейроморфных вычислений.

🔥Не упустите шанс узнать о передовых разработках и обсудить будущие перспективы.

Дата и время проведения: 26 июля, 17:00

Место проведения: университет ИТМО, Ломоносова 9, аудитория 1303/8 Медиацентр

❗️Язык лекции: английский ❗️

⚡️ Регистрация по ссылке ⚡️

Мы ждем вас на нашей лекции!

🖥 Также будет вестись трансляция и запись лекции. Чтобы не пропустить - подписывайтесь на телеграм-канал лаборатории.

Could not access
the media content

All posts

Nothing found 😢

More details

Records

09.02.202523:59

2.3KSubscribers

20.07.202423:59

0Citation index

15.02.202523:59

470Average views per post

13.03.202515:30

0Average views per ad post

07.09.202423:59

3.20%ER

05.09.202423:59

0.00%ERR

Growth

More details

Subscribers

Citation index

Avg views per post

Avg views per ad post

ERR

More details

Data, Stories and Languages

Statistic of Telegram Channel Data, Stories and Languages

Subscribers

2 266

Citation index

0

Average views per post

0

Engagement rate (ER)

0%

Engagement rate by reach (ERR)

0%

Average views per ad post

0

1

Latest posts in group "Data, Stories and Languages"

Records

Growth

Popular posts Data, Stories and Languages

Latest posts in group "Data, Stories and Languages"

Popular posts Data, Stories and Languages

Statistic of Telegram Channel Data, Stories and Languages

Subscribers

2 266

Citation index

0

Average views per post

0

Engagement rate (ER)

0%

Engagement rate by reach (ERR)

0%

Average views per ad post

0

1

Records

Growth