Remote Land
این کانال به صورت تخصصی به علوم معماری منظر و سنجش از دور در ترکیب با برنامه نویسی می پردازد🌏
کانال آپارات:
https://www.aparat.com/Remote_Land
ارتباط با پشتیبانی:
@Remote_Land_Channel_Admin
ارتباط با مدیریت:
@adeli_74
کانال آپارات:
https://www.aparat.com/Remote_Land
ارتباط با پشتیبانی:
@Remote_Land_Channel_Admin
ارتباط با مدیریت:
@adeli_74
TGlist rating
0
0
TypePublic
Verification
Not verifiedTrust
Not trustedLocation
LanguageOther
Channel creation dateApr 10, 2025
Added to TGlist
Apr 10, 2025Records
10.04.202523:59
1.1KSubscribers09.04.202515:58
50Citation index30.04.202523:59
149Average views per post30.04.202523:59
149Average views per ad post22.04.202513:23
0.00%ER22.04.202513:23
0.00%ERRReposted from:
سازمان حفاظت محیط زیست
30.03.202521:44
❇️فراخوان مسابقه حفاظت از يخچال‌هاي طبيعي در تاجیکستان
🔹 با توجه به اطلاق روز جهاني آب در سال 2025 از سوي سازمان ملل و به پيشنهاد كشور تاجيكستان، به نام " حفاظت از يخچال هاي طبيعي" وزارت فرهنگ اين كشور اقدام به برگزاري مسابقه بين المللي " بهترين مقاله" با موضوع حفاظت از يخچال هاي طبيعي کرده است.
🔹مهلت ارسال مدارك تا 10 ارديبهشت ماه سال جاري به آدرس پست الكترونيك (v.farhans@nail.ru) مي باشد. نحوه ارزيابي مقالات و ساير جزئيات نيز در فايل پيوست قابل مشاهده است.
لینک خبر
🆔@doenewa
🔹 با توجه به اطلاق روز جهاني آب در سال 2025 از سوي سازمان ملل و به پيشنهاد كشور تاجيكستان، به نام " حفاظت از يخچال هاي طبيعي" وزارت فرهنگ اين كشور اقدام به برگزاري مسابقه بين المللي " بهترين مقاله" با موضوع حفاظت از يخچال هاي طبيعي کرده است.
🔹مهلت ارسال مدارك تا 10 ارديبهشت ماه سال جاري به آدرس پست الكترونيك (v.farhans@nail.ru) مي باشد. نحوه ارزيابي مقالات و ساير جزئيات نيز در فايل پيوست قابل مشاهده است.
لینک خبر
🆔@doenewa
28.03.202512:38
📌 شاخص NDVI و نقش آن در معماری منظر و فضای سبز 🌿🌱
شاخص Normalized Difference Vegetation Index یکی از مهم‌ترین ابزارهای سنجش از دور است که میزان سلامت و تراکم پوشش گیاهی را بر اساس تفاوت بازتاب نور در طیف‌های مرئی و مادون قرمز نزدیک اندازه‌گیری می‌کند.
🔹 چرا NDVI مهم است؟
✅ ارزیابی سلامت پوشش گیاهی و فضای سبز
✅ برنامه‌ریزی و طراحی پایدار در معماری منظر
✅ پایش تغییرات پوشش گیاهی در طول زمان
✅ بهینه‌سازی آبیاری و مدیریت منابع طبیعی
استفاده از NDVI به طراحان کمک می‌کند تا با شناخت بهتر وضعیت گیاهان، فضاهای سبز را بهینه طراحی کرده و از منابع آب و خاک به‌صورت پایدار استفاده کنند. این شاخص به‌ویژه در مناطق شهری برای حفظ کیفیت محیط زیست و کنترل جزایر حرارتی بسیار مؤثر است.
📡 با بهره‌گیری از تصاویر ماهواره‌ای و پهپادها، میتوان به‌صورت دقیق کیفیت فضای سبز را تحلیل کرده و برای توسعه محیط‌های سالم‌تر و پویاتر تصمیم‌گیری کرد.
💡به زودی با آموزش های تخصصی GEE و R در معماری منظر و محیط زیست در خدمتتان خواهیم بود🌍✨
📲 @remoteland
شاخص Normalized Difference Vegetation Index یکی از مهم‌ترین ابزارهای سنجش از دور است که میزان سلامت و تراکم پوشش گیاهی را بر اساس تفاوت بازتاب نور در طیف‌های مرئی و مادون قرمز نزدیک اندازه‌گیری می‌کند.
🔹 چرا NDVI مهم است؟
✅ ارزیابی سلامت پوشش گیاهی و فضای سبز
✅ برنامه‌ریزی و طراحی پایدار در معماری منظر
✅ پایش تغییرات پوشش گیاهی در طول زمان
✅ بهینه‌سازی آبیاری و مدیریت منابع طبیعی
استفاده از NDVI به طراحان کمک می‌کند تا با شناخت بهتر وضعیت گیاهان، فضاهای سبز را بهینه طراحی کرده و از منابع آب و خاک به‌صورت پایدار استفاده کنند. این شاخص به‌ویژه در مناطق شهری برای حفظ کیفیت محیط زیست و کنترل جزایر حرارتی بسیار مؤثر است.
📡 با بهره‌گیری از تصاویر ماهواره‌ای و پهپادها، میتوان به‌صورت دقیق کیفیت فضای سبز را تحلیل کرده و برای توسعه محیط‌های سالم‌تر و پویاتر تصمیم‌گیری کرد.
💡به زودی با آموزش های تخصصی GEE و R در معماری منظر و محیط زیست در خدمتتان خواهیم بود🌍✨
📲 @remoteland
29.03.202519:15
📌 تحلیل شاخص NDVI 🌱
شاخص NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) بر اساس تفاوت میزان بازتاب نور در دو باند طیفی محاسبه می‌شود: نور قرمز (Red) و مادون قرمز نزدیک (NIR).
🔹 فرمول :
NDVI=(NIR−Red)/(NIR+Red)
🔹 مقدار NDVI بین -1 تا +1 متغیر است که تفسیر آن به شرح ذیل است:
🔸 0.6 تا 1: پوشش گیاهی متراکم و سالم 🌿
🔸 0.2 تا 0.5: پوشش گیاهی کم‌تراکم یا استرس‌دیده 🍂
🔸 0 تا 0.2: خاک، مناطق خشک یا پوشش گیاهی ضعیف 🏜
🔸 کمتر از 0: آب، سطوح غیرزیستی (ساختمان، جاده) 🌊🏙
✅ این شاخص در کشاورزی، مدیریت منابع طبیعی و طراحی فضاهای سبز شهری به بهینه‌سازی استفاده از زمین و آب کمک می‌کند.
💡 به زودی با آموزش های تخصصی GEE و R در معماری منظر و محیط زیست در خدمتتان خواهیم بود🌍✨
📲 @remoteland
شاخص NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) بر اساس تفاوت میزان بازتاب نور در دو باند طیفی محاسبه می‌شود: نور قرمز (Red) و مادون قرمز نزدیک (NIR).
🔹 فرمول :
NDVI=(NIR−Red)/(NIR+Red)
🔹 مقدار NDVI بین -1 تا +1 متغیر است که تفسیر آن به شرح ذیل است:
🔸 0.6 تا 1: پوشش گیاهی متراکم و سالم 🌿
🔸 0.2 تا 0.5: پوشش گیاهی کم‌تراکم یا استرس‌دیده 🍂
🔸 0 تا 0.2: خاک، مناطق خشک یا پوشش گیاهی ضعیف 🏜
🔸 کمتر از 0: آب، سطوح غیرزیستی (ساختمان، جاده) 🌊🏙
✅ این شاخص در کشاورزی، مدیریت منابع طبیعی و طراحی فضاهای سبز شهری به بهینه‌سازی استفاده از زمین و آب کمک می‌کند.
💡 به زودی با آموزش های تخصصی GEE و R در معماری منظر و محیط زیست در خدمتتان خواهیم بود🌍✨
📲 @remoteland
25.03.202522:07
📌 کاربرد زبان R در معماری منظر 🌿🏙
زبان R ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌های محیطی، پردازش اطلاعات مکانی و مدل‌سازی پوشش گیاهی در منظر و محیط زیست است. 🌍💡
🔹 از دلایل انتخاب زبان R میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
✅ تحلیل دقیق داده‌های اکولوژیکی
✅ پردازش اطلاعات جغرافیایی
✅ شبیه‌سازی رشد پوشش گیاهی
✅ طراحی فضاهای سبز شهری بر اساس داده‌های وضع موجود
📢 با ما همراه باشید تا در ادامه کاربردهای R در منظر و محیط زیست را به صورت تخصصی بررسی کنیم.🚀
📲 @remoteland
زبان R ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌های محیطی، پردازش اطلاعات مکانی و مدل‌سازی پوشش گیاهی در منظر و محیط زیست است. 🌍💡
🔹 از دلایل انتخاب زبان R میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
✅ تحلیل دقیق داده‌های اکولوژیکی
✅ پردازش اطلاعات جغرافیایی
✅ شبیه‌سازی رشد پوشش گیاهی
✅ طراحی فضاهای سبز شهری بر اساس داده‌های وضع موجود
📢 با ما همراه باشید تا در ادامه کاربردهای R در منظر و محیط زیست را به صورت تخصصی بررسی کنیم.🚀
📲 @remoteland
30.03.202521:45
📌 اهمیت Google Earth Engine در پایش یخ‌های قطبی و یخچال‌های طبیعی ❄️🛰
🔹 سامانه Google Earth Engine (GEE) ابزاری قدرتمند برای پایش تغییرات محیطی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای است. یکی از کاربردهای کلیدی آن پایش یخ‌های قطبی و یخچال‌های طبیعی است که در نتیجه تغییرات اقلیمی به سرعت در حال کاهش‌اند.
✅ قابلیت‌های GEE در مطالعه یخچال‌ها:
📡 دسترسی به داده‌های ماهواره‌ای به‌روز 🌍
📊 تحلیل تغییرات حجمی و سطحی یخ‌ها ❄️
🚀 پردازش سریع داده‌های اقلیمی در مقیاس جهانی 🌎
⚠️ شناسایی الگوهای ذوب یخ‌ها و پیش‌بینی روندهای آینده 🔍
🌡 کاهش یخ‌های قطبی نشانه‌ای از گرمایش جهانی است. با استفاده از Google Earth Engine، دانشمندان می‌توانند این تغییرات را به‌دقت پایش کرده و برای مقابله با بحران اقلیمی برنامه‌ریزی کنند.
💡 به زودی با آموزش دوره پایش دمای سطح یخ ها و سطح زمین در خدمتتان خواهیم بود🌍✨
#گوگل_ارث_انجین #معماری_منظر #قطب_جنوب #قطب_شمال #سنجش_از_دور
📲 @remoteland
🔹 سامانه Google Earth Engine (GEE) ابزاری قدرتمند برای پایش تغییرات محیطی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای است. یکی از کاربردهای کلیدی آن پایش یخ‌های قطبی و یخچال‌های طبیعی است که در نتیجه تغییرات اقلیمی به سرعت در حال کاهش‌اند.
✅ قابلیت‌های GEE در مطالعه یخچال‌ها:
📡 دسترسی به داده‌های ماهواره‌ای به‌روز 🌍
📊 تحلیل تغییرات حجمی و سطحی یخ‌ها ❄️
🚀 پردازش سریع داده‌های اقلیمی در مقیاس جهانی 🌎
⚠️ شناسایی الگوهای ذوب یخ‌ها و پیش‌بینی روندهای آینده 🔍
🌡 کاهش یخ‌های قطبی نشانه‌ای از گرمایش جهانی است. با استفاده از Google Earth Engine، دانشمندان می‌توانند این تغییرات را به‌دقت پایش کرده و برای مقابله با بحران اقلیمی برنامه‌ریزی کنند.
💡 به زودی با آموزش دوره پایش دمای سطح یخ ها و سطح زمین در خدمتتان خواهیم بود🌍✨
#گوگل_ارث_انجین #معماری_منظر #قطب_جنوب #قطب_شمال #سنجش_از_دور
📲 @remoteland
29.03.202519:21
📌 شبکه‌های عصبی مصنوعی چیست؟ 🤖🧠
شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs) مدل‌هایی الهام‌گرفته از مغز انسان هستند که برای یادگیری الگوها و پردازش داده‌ها استفاده می‌شوند. این شبکه‌ها شامل:
🔹 لایه ورودی – دریافت داده‌ها 🎛
🔹 لایه‌های مخفی – پردازش اطلاعات 📊
🔹 لایه خروجی – ارائه نتیجه 🎯
✅ کاربردها:
⚡️ پردازش تصویر و ویدئو 🖼
⚡️ تشخیص گفتار و پردازش زبان 🤖🗣
⚡️ پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها 📈
⚡️ شناسایی الگوهای پیچیده 🔍
🔸 شبکه‌های عصبی، پایه‌ای برای یادگیری عمیق و انقلاب در هوش مصنوعی هستند! 🚀
💡به زودی با آموزش تخصصی شبکه های عصبی در معماری منظر و محیط زیست در خدمتتان خواهیم بود🌍✨
📲 @remoteland
شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs) مدل‌هایی الهام‌گرفته از مغز انسان هستند که برای یادگیری الگوها و پردازش داده‌ها استفاده می‌شوند. این شبکه‌ها شامل:
🔹 لایه ورودی – دریافت داده‌ها 🎛
🔹 لایه‌های مخفی – پردازش اطلاعات 📊
🔹 لایه خروجی – ارائه نتیجه 🎯
✅ کاربردها:
⚡️ پردازش تصویر و ویدئو 🖼
⚡️ تشخیص گفتار و پردازش زبان 🤖🗣
⚡️ پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها 📈
⚡️ شناسایی الگوهای پیچیده 🔍
🔸 شبکه‌های عصبی، پایه‌ای برای یادگیری عمیق و انقلاب در هوش مصنوعی هستند! 🚀
💡به زودی با آموزش تخصصی شبکه های عصبی در معماری منظر و محیط زیست در خدمتتان خواهیم بود🌍✨
📲 @remoteland
07.04.202521:35
💡 به زودی با آموزش های تخصصی سنجش از دور در معماری منظر و محیط زیست در خدمتتان خواهیم بود 🌍✨
📲 @remoteland
📲 @remoteland
07.04.202521:11
📌 کتاب کاربرد رویکردهای سنجش از دور در ارزیابی مخاطرات زمین‌شناسی 🛰🌍
✅ این کتاب مجموعه‌ای از مقالات علمی است که بر کاربرد فناوری سنجش از دور در پیش‌بینی، ارزیابی و مدیریت مخاطرات زمین‌شناسی تمرکز دارد. از جمله این مخاطرات میتوان به زمین‌لغزش، زلزله، سیلاب و فرونشست زمین اشاره کرد.📉🌊
✅ با توجه به افزایش مخاطرات طبیعی و تغییرات اقلیمی، ابزارهایی مانند تصاویر ماهواره‌ای، تحلیل داده‌های GIS و الگوریتم‌های پیشرفته برای پایش زمین‌شناسی، بسیار حیاتی شده‌اند. این کتاب به‌صورت تخصصی نقش سنجش از دور را در بهینه‌سازی مدیریت بحران و کاهش خسارات بررسی می‌کند 🌍✨
Download 🔽
#گوگل_ارث_انجین #معماری_منظر #فضای_سبز #محیط_زیست #سنجش_از_دور
📲 @remoteland
✅ این کتاب مجموعه‌ای از مقالات علمی است که بر کاربرد فناوری سنجش از دور در پیش‌بینی، ارزیابی و مدیریت مخاطرات زمین‌شناسی تمرکز دارد. از جمله این مخاطرات میتوان به زمین‌لغزش، زلزله، سیلاب و فرونشست زمین اشاره کرد.📉🌊
✅ با توجه به افزایش مخاطرات طبیعی و تغییرات اقلیمی، ابزارهایی مانند تصاویر ماهواره‌ای، تحلیل داده‌های GIS و الگوریتم‌های پیشرفته برای پایش زمین‌شناسی، بسیار حیاتی شده‌اند. این کتاب به‌صورت تخصصی نقش سنجش از دور را در بهینه‌سازی مدیریت بحران و کاهش خسارات بررسی می‌کند 🌍✨
Download 🔽
#گوگل_ارث_انجین #معماری_منظر #فضای_سبز #محیط_زیست #سنجش_از_دور
📲 @remoteland
Log in to unlock more functionality.
