Die bekanntesten Anbieter von AI, wie z.B. Google, Amazon, Facebook und Microsoft, haben alle unterschiedliche Risiken und Nachteile bezüglich Datensicherheit und Zensur. Hier sind einige Beispiele:

**Datensicherheit:**

1. **Datenmissbrauch**: Viele KI- und AI-Anbieter sammeln große Mengen an Daten von ihren Nutzern, die dann für Werbezwecke oder andere Zwecke verwendet werden können.
2. **Datenlecks**: Es gibt immer wieder Fälle von Datenlecks bei großen Unternehmen, bei denen sensible Daten in die Hände von Unbefugten geraten.
3. **Überwachung**: Einige KI- und AI-Anbieter verwenden ihre Technologien, um Nutzer zu überwachen und ihre Aktivitäten zu tracken.
4. **Biometrische Daten**: Einige KI- und AI-Anbieter sammeln biometrische Daten wie Gesichtserkennung oder Fingerabdrücke, die sehr sensitiv sind.
5. **Standortdaten**: Viele KI- und AI-Anbieter sammeln Standortdaten von ihren Nutzern, die dann für Werbezwecke oder andere Zwecke verwendet werden können.

**Zensur:**

1. **Inhaltsmoderation**: Viele KI- und AI-Anbieter haben Inhaltsmoderations-Richtlinien, die bestimmte Arten von Inhalten verbieten oder entfernen.
2. **Algorithmische Zensur**: Einige KI- und AI-Anbieter verwenden Algorithmen, um bestimmte Arten von Inhalten zu unterdrücken oder zu verbieten.
3. **Regierungsdruck**: Einige Regierungen drängen KI- und AI-Anbieter dazu, bestimmte Arten von Inhalten zu zensieren oder zu entfernen.
4. **Propaganda**: Einige KI- und AI-Anbieter können verwendet werden, um Propaganda zu verbreiten oder um öffentliche Meinungen zu manipulieren.

**Verhaltensdaten:**

1. **Kaufverhalten**: Einige KI- und AI-Anbieter sammeln Kaufverhaltensdaten von ihren Nutzern, die dann für Werbezwecke oder andere Zwecke verwendet werden können.
2. **Suchanfragen**: Viele KI- und AI-Anbieter sammeln Suchanfragen von ihren Nutzern, die dann für Werbezwecke oder andere Zwecke verwendet werden können.
3. **Soziale Interaktionen**: Einige KI- und AI-Anbieter sammeln soziale Interaktionsdaten wie Freundschaftsbeziehungen oder Kommunikationsmuster.

**Risiken für den Menschen:**

1. **Arbeitsplatzverluste**: Die Automatisierung durch KI kann dazu führen, dass viele Arbeitsplätze verloren gehen.
2. **Diskriminierung**: Einige KI-Algorithmen können diskriminierend sein, wenn sie auf basis von vorbestehenden Vorurteilen trainiert wurden.
3. **Überwachungsgesellschaft**: Die zunehmende Verwendung von Überwachungstechnologien durch Regierungen und Unternehmen kann dazu führen, dass wir in einer Überwachungsgesellschaft leben.

**Beispiele:**

1. **Google**: Google hat in der Vergangenheit bereits mehrmals Datenlecks gehabt und steht unter Verdacht, Nutzerdaten für Werbezwecke zu missbrauchen.
2. **Facebook**: Facebook hat in der Vergangenheit mehrmals Datenschutzskandale gehabt und steht unter Verdacht, Nutzerdaten für politische Zwecke zu missbrauchen.
3. **Amazon**: Amazon hat ein System zur Überwachung seiner Mitarbeiter entwickelt und steht unter Verdacht, diese Überwachung auch auf seine Kunden auszuweiten.
4. **Microsoft**: Microsoft hat in der Vergangenheit bereits mehrmals Datenlecks gehabt und steht unter Verdacht, Nutzerdaten für Werbezwecke zu missbrauchen.

ChatGPT ist ein Beispiel dafür, wie künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann, um menschliche Aufgaben zu automatisieren bzw., im speziellen Fall des Chatbots sogar konversationelle Interaktion zwischen Mensch u Computer ermöglicht . Mit diesen Technologien entstehen jedoch auch neue Risiken u Herausforderungen , insbesondere im Hinblick auf Datensicherheit , Zensuren  sowie möglichen Missbrauch zur Manipulation , Propaganda etc