
iRo Proxy | پروکسی

خبرفوری

My Proxy | مای پروکسی

tapswap community

Notcoin Community

Whale Chanel

Proxy MTProto

Binance Announcements

Proxy MTProto | پروکسی

iRo Proxy | پروکسی

خبرفوری

My Proxy | مای پروکسی

tapswap community

Notcoin Community

Whale Chanel

Proxy MTProto

Binance Announcements

Proxy MTProto | پروکسی

iRo Proxy | پروکسی

خبرفوری

My Proxy | مای پروکسی

ИИчница | Нейросети и ИИ
Technology
Все события и герои сгенерированы нейросетями. Любые совпадения с реальностью случайны.
▻ Автор: @b_rakhmankulov
▻ Автор: @b_rakhmankulov
TGlist rating
0
0
TypePublic
Verification
Not verifiedTrust
Not trustedLocationРосія
LanguageOther
Channel creation dateMar 06, 2025
Added to TGlist
Apr 23, 2025Linked chat

Чат ИИчницы
5
Records
18.05.202523:59
877Subscribers30.04.202523:59
300Citation index04.05.202509:06
298Average views per post19.05.202517:54
0Average views per ad post05.04.202521:34
12.75%ER05.04.202521:34
72.15%ERRGrowth
Subscribers
Citation index
Avg views per post
Avg views per ad post
ER
ERR
27.04.202509:00
Как сделать ностальгический ролик с героями мультфильмов и собрать миллионы просмотров
Все ролики из подборки суммарно набрали больше 7 миллионов. И с каждым днем просмотры и репосты только растут.
1. Пишем и генерируем картинку в ChatGPT
Можно использовать готовый промпт, а потом просить нейросеть «переписать его в таком же стиле под другого персонажа», чтобы каждый раз не составлять вручную. Запрос на примере Элайзы Торнберри:
Лучше генерировать картинки одновременно в ChatGPT и Sora — так вы сразу получите несколько вариантов и сможете выбрать лучший.
Главная сложность — это экран телевизора. Из-за него почти всегда приходилось генерировать изображение повторно. Иногда проще было сделать на экране «зеленку» и потом вставить нужный кадр вручную в Фотошопе.
2. Анимируем изображение
В таких роликах у персонажей минимальные движения — легкий поворот головы в сторону телевизора. В редких случаях герои машут в камеру, что-то говорят или трогают предметы в руках. Для этого подойдет любая нейронка и самый простой промпт: «герой медленно поворачивается и смотрит телевизор».
Я специально использовал в роликах разные нейронки: обе версии Kling, Veo 2, Gen-4 и Higgsfield.
💬 Пишите в комментариях, какая анимация нравится больше, и я скажу, в какой нейронке она была сделана.
🍳 ИИчница | Нейросети и ИИ
Все ролики из подборки суммарно набрали больше 7 миллионов. И с каждым днем просмотры и репосты только растут.
1. Пишем и генерируем картинку в ChatGPT
Можно использовать готовый промпт, а потом просить нейросеть «переписать его в таком же стиле под другого персонажа», чтобы каждый раз не составлять вручную. Запрос на примере Элайзы Торнберри:
Grainy, unfiltered analog photo of Eliza Thornberry in 1998 watching The Wild Thornberrys on a bulky CRT TV in a dimly lit living room. Eliza is played by a real girl with messy red pigtails, big round glasses, braces, and wearing a yellow safari shirt with red shorts. She’s sitting cross-legged on the carpet, half-turned toward the camera with an excited, curious expression. The TV displays an early scene from The Wild Thornberrys, showing the 2D cartoon version of Eliza talking to animals
Лучше генерировать картинки одновременно в ChatGPT и Sora — так вы сразу получите несколько вариантов и сможете выбрать лучший.
Главная сложность — это экран телевизора. Из-за него почти всегда приходилось генерировать изображение повторно. Иногда проще было сделать на экране «зеленку» и потом вставить нужный кадр вручную в Фотошопе.
2. Анимируем изображение
В таких роликах у персонажей минимальные движения — легкий поворот головы в сторону телевизора. В редких случаях герои машут в камеру, что-то говорят или трогают предметы в руках. Для этого подойдет любая нейронка и самый простой промпт: «герой медленно поворачивается и смотрит телевизор».
Я специально использовал в роликах разные нейронки: обе версии Kling, Veo 2, Gen-4 и Higgsfield.
💬 Пишите в комментариях, какая анимация нравится больше, и я скажу, в какой нейронке она была сделана.
🍳 ИИчница | Нейросети и ИИ


30.04.202518:15
Топ-6 самых полезных гайдов «ИИчницы» в апреле
🔵Определяем дату и место по фото с помощью ChatGPT
Новая модель o3 теперь может анализировать фотографии. ИИ угадал год съёмки по обоям и модели радиоприемника и определил точную локацию по одной вывеске пекарни в Оренбурге.
🔵Оживляем детские рисунки нейросетями
Обучаем ChatGPT на референсах Тома Кертиса, загружаем свои рисунки и получаем реалистичных зверей с анатомией из детского воображения. В посте — пошаговая инструкция.
🔵Делаем в нейронках трендовый ролик от первого лица
В гайде — разбор структуры, примеры сцен, рабочие промпты и рекомендации по генерации и анимации.
🔵Генерим ролики от третьего лица — как в видеоиграх
Переключаемся с вида от первого лица на третий. Внутри — подробная инструкция из шести шагов: как выбрать героев, прописать кадры, сгенерировать изображения и правильно анимировать с трекингом камеры. Плюс советы по монтажу и звуку.
🔵Ролики, в которых главные герои — знаменитости в детстве
Идея, на которой один блогер собрал полмиллиона подписчиков за пару месяцев. Обучаем Flux на фотографиях звезд и генерим их детские версии; анимируем — и получаем готовый ролик. По такой же схеме нейронку можно обучить на своих фото и устроить нейрофотосессию.
🔵Герои мультфильмов смотрят на себя по ТВ
Играем на ностальгию по девяностым и нулевым. Генерируем картинки в ChatGPT и Sora, анимируем минимальными движениями. «Эй, Арнольд», который был сделан по инструкции из поста, уже собрал больше 3 миллионов просмотров.
🍳 ИИчница | Нейросети и ИИ
🔵Определяем дату и место по фото с помощью ChatGPT
Новая модель o3 теперь может анализировать фотографии. ИИ угадал год съёмки по обоям и модели радиоприемника и определил точную локацию по одной вывеске пекарни в Оренбурге.
🔵Оживляем детские рисунки нейросетями
Обучаем ChatGPT на референсах Тома Кертиса, загружаем свои рисунки и получаем реалистичных зверей с анатомией из детского воображения. В посте — пошаговая инструкция.
🔵Делаем в нейронках трендовый ролик от первого лица
В гайде — разбор структуры, примеры сцен, рабочие промпты и рекомендации по генерации и анимации.
🔵Генерим ролики от третьего лица — как в видеоиграх
Переключаемся с вида от первого лица на третий. Внутри — подробная инструкция из шести шагов: как выбрать героев, прописать кадры, сгенерировать изображения и правильно анимировать с трекингом камеры. Плюс советы по монтажу и звуку.
🔵Ролики, в которых главные герои — знаменитости в детстве
Идея, на которой один блогер собрал полмиллиона подписчиков за пару месяцев. Обучаем Flux на фотографиях звезд и генерим их детские версии; анимируем — и получаем готовый ролик. По такой же схеме нейронку можно обучить на своих фото и устроить нейрофотосессию.
🔵Герои мультфильмов смотрят на себя по ТВ
Играем на ностальгию по девяностым и нулевым. Генерируем картинки в ChatGPT и Sora, анимируем минимальными движениями. «Эй, Арнольд», который был сделан по инструкции из поста, уже собрал больше 3 миллионов просмотров.
🍳 ИИчница | Нейросети и ИИ
22.04.202508:01
Как сделать ролик от третьего лица с помощью нейросетей
Я уже писал, как сгенерировать POV-видео — ролик от первого лица. Теперь — логичное продолжение: переключаемся на вид от третьего лица, как в компьютерных играх. Схема та же: генерируем статичные сцены → анимируем их в Kling или Runway. Но есть нюансы.
1. Выбор героя
Популярный герой в кадре — это полдела. Но важно, чтобы зритель узнал его со спины с первых секунд. Подойдет далеко не каждый. Героя могут выдавать характерная одежда, физиологические особенности, походка. силуэт.
• Джек и Роза из «Титаника» — плохо
• Фродо и Гендальф из «Властелина колец» — хорошо
2. Сеттинг
Локации, в которых появляются герои — не просто фон, а часть истории. Хорошо, если сеттинг усиливает образ героя. Но ещё лучше — если он контрастирует с ним.
• Томми Версетти из GTA: Vice City на улицах Сочи — странно, броско, запоминается. А значит — сработает (смотрите этот ролик в комментариях к посту)
3. Сценарий
Как и в POV-роликах, нужно придумать 5-10 сцен. Можно пойти в сторителлинг или просто показать героя в разных локациях. И то, и другое может сработать одинаково хорошо. Главное — зацепить зрителя с первого кадра.
4. Генерация изображений
Когда определились с героем и локациями —идем в ChatGPT, чтобы 1генерировать изображения:
→ загружаем в чат фото героя, который должен быть в кадре
→ загружаем фото локации или подробно ее описываем в тексте
Затем формулируем промпт. Начинаем с фразы «Вид от третьего лица». А дальше — прописываем всё, что важно для кадра: поза и действия героя, атмосфера сцены, свет, погода, детали локации.
Я грузил реальное фото с Красной площади, а ChatGPT отредактировал его по такому промпту:
5. Анимация сцен
В таких роликах не нужен экшен. Достаточно простых движений: герой идет вперед, поворачивается, садится или даже просто замирает.
Начинайте промпты с фразы «Tracking shot» — так вы зададите нужное движение камеры за персонажами и создадите эффект присутствия. Камера должна «проваливаться» в локацию вместе с героями. Следите, чтобы фон не стоял на месте, когда они идут. С этой задачей отлично справляются Kling AI и GEN-4.
6. Монтаж и звук
Здесь советы те же, что и в прошлом посте. Но еще добавлю, что можно попробовать сгенерировать звук в других нейросетях. Функция video-to-audio есть, например, в Dream Machine от Luma AI.
Я уже писал, как сгенерировать POV-видео — ролик от первого лица. Теперь — логичное продолжение: переключаемся на вид от третьего лица, как в компьютерных играх. Схема та же: генерируем статичные сцены → анимируем их в Kling или Runway. Но есть нюансы.
1. Выбор героя
Популярный герой в кадре — это полдела. Но важно, чтобы зритель узнал его со спины с первых секунд. Подойдет далеко не каждый. Героя могут выдавать характерная одежда, физиологические особенности, походка. силуэт.
• Джек и Роза из «Титаника» — плохо
• Фродо и Гендальф из «Властелина колец» — хорошо
2. Сеттинг
Локации, в которых появляются герои — не просто фон, а часть истории. Хорошо, если сеттинг усиливает образ героя. Но ещё лучше — если он контрастирует с ним.
• Томми Версетти из GTA: Vice City на улицах Сочи — странно, броско, запоминается. А значит — сработает (смотрите этот ролик в комментариях к посту)
3. Сценарий
Как и в POV-роликах, нужно придумать 5-10 сцен. Можно пойти в сторителлинг или просто показать героя в разных локациях. И то, и другое может сработать одинаково хорошо. Главное — зацепить зрителя с первого кадра.
4. Генерация изображений
Когда определились с героем и локациями —идем в ChatGPT, чтобы 1генерировать изображения:
→ загружаем в чат фото героя, который должен быть в кадре
→ загружаем фото локации или подробно ее описываем в тексте
Затем формулируем промпт. Начинаем с фразы «Вид от третьего лица». А дальше — прописываем всё, что важно для кадра: поза и действия героя, атмосфера сцены, свет, погода, детали локации.
Я грузил реальное фото с Красной площади, а ChatGPT отредактировал его по такому промпту:
Вид от третьего лица в стиле фотореалистичного The Last of Us. В кадре герои TLoU — мужчина и девочка, они идут вперед, мы видим их со спины. Оба с рюкзаками, у мужчины в руке оружие. Кинематографичная сцена, естественное дневное освещение. Не достраивать и не добавлять объекты — использовать только то, что есть на оригинальном фото. Вертикальное изображение.
5. Анимация сцен
В таких роликах не нужен экшен. Достаточно простых движений: герой идет вперед, поворачивается, садится или даже просто замирает.
Чтобы избежать «артефактов», минимизируйте анимацию локации и сосредоточьтесь на героях.
Начинайте промпты с фразы «Tracking shot» — так вы зададите нужное движение камеры за персонажами и создадите эффект присутствия. Камера должна «проваливаться» в локацию вместе с героями. Следите, чтобы фон не стоял на месте, когда они идут. С этой задачей отлично справляются Kling AI и GEN-4.
6. Монтаж и звук
Здесь советы те же, что и в прошлом посте. Но еще добавлю, что можно попробовать сгенерировать звук в других нейросетях. Функция video-to-audio есть, например, в Dream Machine от Luma AI.


22.04.202517:09
Как оживить детские рисунки с помощью нейросетей
1. Обучаем ChatGPT на референсах
В комментариях к этому посту лежат 10 иллюстраций Тома Кертиса — автора тех самых «оживших» животных с детских рисунков, которые выдают за ИИ. Грузим их все в нейросеть. Используйте модели o3 или o4 — только они могут проанализировать загруженные изображения и выдать хороший результат.
2. Вместе с прикрепленными картинками пишем промпт:
3. Загружаем в этот же чат свой рисунок, который хотим оживить
И пишем: «Сделай из этого рисунка тоже самое, что было как на референсах».
4. Доработываем рисунок
С первого раза идеально не получится, но картинку можно доработать. Используйте встроенный редактор: выделяйте нужные зоны и пишите, что исправить.
5. Анимируем рисунок
Когда все готово — идем в Kling AI (или другую нейронку с видео) и анимируем ее.
1. Обучаем ChatGPT на референсах
В комментариях к этому посту лежат 10 иллюстраций Тома Кертиса — автора тех самых «оживших» животных с детских рисунков, которые выдают за ИИ. Грузим их все в нейросеть. Используйте модели o3 или o4 — только они могут проанализировать загруженные изображения и выдать хороший результат.
2. Вместе с прикрепленными картинками пишем промпт:
Это 10 иллюстраций, которые нужны тебе в качестве референсов. На каждой из них — детский рисунок животного и то, как бы оно выглядело в реальной жизни. Проанализируй и запомни каждое изображение, чтобы потом сделать похожий результат с другим детским рисунком.
3. Загружаем в этот же чат свой рисунок, который хотим оживить
И пишем: «Сделай из этого рисунка тоже самое, что было как на референсах».
4. Доработываем рисунок
С первого раза идеально не получится, но картинку можно доработать. Используйте встроенный редактор: выделяйте нужные зоны и пишите, что исправить.
5. Анимируем рисунок
Когда все готово — идем в Kling AI (или другую нейронку с видео) и анимируем ее.
22.04.202516:59
По телеграму разлетелась «инструкция», как с помощью ChatGPT и Kling AI «оживить» детские рисунки. Но она совершенно не работает.
На самом деле, все «оживленные» животные из детских рисунков — работы художника Тома Кертиса, который уже несколько лет отрисовывает всё вручную. ChatGPT здесь вообще ни при чем. Единственное, что сделано с помощью нейросетей — это анимация в Kling . И естественно, «автор» анимации забыл упомянуть автора самих иллюстраций.
Но сделать что-то похожее всё-таки можно. Идеальную копию рисунка ждать не придется, но будет что-то похожее.
На самом деле, все «оживленные» животные из детских рисунков — работы художника Тома Кертиса, который уже несколько лет отрисовывает всё вручную. ChatGPT здесь вообще ни при чем. Единственное, что сделано с помощью нейросетей — это анимация в Kling . И естественно, «автор» анимации забыл упомянуть автора самих иллюстраций.
Но сделать что-то похожее всё-таки можно. Идеальную копию рисунка ждать не придется, но будет что-то похожее.
Log in to unlock more functionality.