26.04.202520:49
Видел в твиттере очередной срач в стиле:
«Нейронки заменят программиста уже в этом году, потому что хорошо пишут код»
И будто провалился в август 2022:
Когда на рынок попала первая хорошая модель txt2img Stable Diffusion и интернет разрывался от выкриков «Нейронки заменят дизайнеров уже в этом году, потому что хорошо рисуют»
С момента начала масс адаптации txt2img прошло уже около трех лет, генерация картинок теперь просто часть рабочего процесса для креативных профессии:
⚜️ Дизайнеры все также нужны
⚜️ Количество шагов от концепции дизайна, до финального согласования с GenAI уменьшилось, так как дизайнерам проще показывать клиенту наброски
⚜️ Хорошие художники, все также нужны и стали еще ценнее – особенно для крупных брендов, их ругают за генеративный арт, как за попытку экономить на тратах
⚜️ Наигравшиеся в txt2img люди, сами того не осознавая, получили большую насмотренность и знают, как выглядит эстетическая красота – что такое композиция, и тп и тд
⚜️ Люди с плохими навыками дизайна, все также делают говно, как делали бы и до txt2img тулов
⚜️ Клиенты дизайнеров, все также могут просить сделать говно - так как просто не разбираются, как сделать красиво
В итоге, профессия визуального дизайнера все еще меняется, но нигде, на должном уровне – не заменена автоматом. Я знаю, что есть попытки автоматически делать красиво – но это все еще теория, не видел ничего достойного, что производят такие пайплайны
А теперь, тоже самое происходит с программистами – люди, которые не программируют, и начали это делать благодаря моделям – утверждают, что «программисты будут не нужны», упуская, что все эти модели сделаны в первую очередь для разработчиков – не для вайбкодеров, потому что платят за токены лабам больше корпорации, а не челы из твиттера
Программистов ценят, за:
⚜️ Умение системно мыслить, описывая строгими правилами логику
⚜️ Знание проблемы или сильные места технологий
⚜️ За понимание того, что уместно конкретному бизнесу / проекту в данный момент времени, что не уместно на данном этапе
⚜️ За то, что хорошие программисты знают о главных видах атак на ПО своего стека
⚜️ За то, что они могут залезть в код которому Н-лет и поменять там только то, что правда нужно бизнесу в данный момент
⚜️ За то, что опытный программист отловит сломанную бизнес логику сам, не пытаясь ее накодить и вернется к заказчику с фидбеком
В итоге, GenAI попадающий в мир программистов, очень сильно напоминает GenAI в мире дизайна – да, теперь можно делать очень классные проекты самому, но чтобы их делать профессионально – нужно быть профессионалом
Тоже самое происходит в мире txt2video, txt2music:
Наличия генератора видео, не делает кого-то автоматически Аронофски; наличие генератора музыки не делает человека Эйнауди – упрощается порог входа и можно начать сразу с практики, но требования зрителя, слушателя, пользователя, все также высоки и чтобы их понять – нужно учиться, становиться профессионалом
Все разы в жизни, когда я учил сложное нишевое ПО – я начинал с практики, а не теории, потому что мне было скучно, и всегда был счастлив, когда через год-два получалось делать уже более сложные вещи
Мое мнение как ветерана генеративной фигни:
GenAI не заменяет профессии напрямую, он помогает во входе в профессию и невероятно ускоряет профессионалов, все эти разговоры про замену профессионалов – беспочвенны и просто нагнетают страх. Спрос на экспертов в своих областях – был и будет
P.S. Как будет выглядеть мир, в эпоху пост-AGI мы не знаем, но в таком мире, так много проблем, что замена дизайнеров и программистов AGI даже не самая главная. И даже в таком мире, все должности сначала эволюционируют – от водителей фур до разработчиков, а не исчезнут сразу
«Нейронки заменят программиста уже в этом году, потому что хорошо пишут код»
И будто провалился в август 2022:
Когда на рынок попала первая хорошая модель txt2img Stable Diffusion и интернет разрывался от выкриков «Нейронки заменят дизайнеров уже в этом году, потому что хорошо рисуют»
С момента начала масс адаптации txt2img прошло уже около трех лет, генерация картинок теперь просто часть рабочего процесса для креативных профессии:
⚜️ Дизайнеры все также нужны
⚜️ Количество шагов от концепции дизайна, до финального согласования с GenAI уменьшилось, так как дизайнерам проще показывать клиенту наброски
⚜️ Хорошие художники, все также нужны и стали еще ценнее – особенно для крупных брендов, их ругают за генеративный арт, как за попытку экономить на тратах
⚜️ Наигравшиеся в txt2img люди, сами того не осознавая, получили большую насмотренность и знают, как выглядит эстетическая красота – что такое композиция, и тп и тд
⚜️ Люди с плохими навыками дизайна, все также делают говно, как делали бы и до txt2img тулов
⚜️ Клиенты дизайнеров, все также могут просить сделать говно - так как просто не разбираются, как сделать красиво
В итоге, профессия визуального дизайнера все еще меняется, но нигде, на должном уровне – не заменена автоматом. Я знаю, что есть попытки автоматически делать красиво – но это все еще теория, не видел ничего достойного, что производят такие пайплайны
А теперь, тоже самое происходит с программистами – люди, которые не программируют, и начали это делать благодаря моделям – утверждают, что «программисты будут не нужны», упуская, что все эти модели сделаны в первую очередь для разработчиков – не для вайбкодеров, потому что платят за токены лабам больше корпорации, а не челы из твиттера
Программистов ценят, за:
⚜️ Умение системно мыслить, описывая строгими правилами логику
⚜️ Знание проблемы или сильные места технологий
⚜️ За понимание того, что уместно конкретному бизнесу / проекту в данный момент времени, что не уместно на данном этапе
⚜️ За то, что хорошие программисты знают о главных видах атак на ПО своего стека
⚜️ За то, что они могут залезть в код которому Н-лет и поменять там только то, что правда нужно бизнесу в данный момент
⚜️ За то, что опытный программист отловит сломанную бизнес логику сам, не пытаясь ее накодить и вернется к заказчику с фидбеком
В итоге, GenAI попадающий в мир программистов, очень сильно напоминает GenAI в мире дизайна – да, теперь можно делать очень классные проекты самому, но чтобы их делать профессионально – нужно быть профессионалом
Тоже самое происходит в мире txt2video, txt2music:
Наличия генератора видео, не делает кого-то автоматически Аронофски; наличие генератора музыки не делает человека Эйнауди – упрощается порог входа и можно начать сразу с практики, но требования зрителя, слушателя, пользователя, все также высоки и чтобы их понять – нужно учиться, становиться профессионалом
Все разы в жизни, когда я учил сложное нишевое ПО – я начинал с практики, а не теории, потому что мне было скучно, и всегда был счастлив, когда через год-два получалось делать уже более сложные вещи
Мое мнение как ветерана генеративной фигни:
GenAI не заменяет профессии напрямую, он помогает во входе в профессию и невероятно ускоряет профессионалов, все эти разговоры про замену профессионалов – беспочвенны и просто нагнетают страх. Спрос на экспертов в своих областях – был и будет
P.S. Как будет выглядеть мир, в эпоху пост-AGI мы не знаем, но в таком мире, так много проблем, что замена дизайнеров и программистов AGI даже не самая главная. И даже в таком мире, все должности сначала эволюционируют – от водителей фур до разработчиков, а не исчезнут сразу


24.04.202514:45
NFT-Ситуация ☕️
22.04.202519:28
Вашему вниманию – третий самый популярный шорт этой недели на ютубе, почти 400 миллионов просмотров
Its so over ☕️
Its so over ☕️


21.04.202516:23
21.04.202510:51
Помните Звезду Смерти из Звездных Войн? На моем любимом подреддите где просчитывают всякие глупости, подсчитали сколько стоил один выстрел Звезды Смерти в долларах:
Как-то не очень эффективно – силы империи могли бы венчурный фонд открыть и в стартапы вкладываться на каждый выстрел, это еще не учитывая себестоимость строительства
Я еще спросил o3, она говорит что в оригинальной саге Звезда Смерти стреляла всего 3 раза:
Что вообще делает эффективность этой фигни смешной – Джордж Лукас написал финансовый фейк ☕️
Очевидно, что при современных технологиях невозможно произвести такое количество энергии.
Однако в этом источнике говорится, что Звезда Смерти расходует 2 × 10²⁷ Дж энергии.
Пусть цена энергии составляет 10 центов за кВт·ч. Один кВт·ч равен 3,6 МДж, поэтому за 1 доллар можно получить 36 МДж. Делим 2 × 10²⁷ на 3,6 × 10⁷ и получаем цену 5,555… × 10¹⁹ долларов.
Итак, примерно 55 600 000 000 000 000 000 долларов
Как-то не очень эффективно – силы империи могли бы венчурный фонд открыть и в стартапы вкладываться на каждый выстрел, это еще не учитывая себестоимость строительства
Я еще спросил o3, она говорит что в оригинальной саге Звезда Смерти стреляла всего 3 раза:
1 раз — уничтожение Альдераана
(Эпизод IV) и
2 раза — обстрел крейсеров Liberty и Nautilian в битве при Эндоре (Эпизод VI)
Что вообще делает эффективность этой фигни смешной – Джордж Лукас написал финансовый фейк ☕️
20.04.202507:34
Хорошие новости из Великобритании – впервые родился ребёнок от женщины, которой пересадили матку:
36‑летней пациентке лишённой матки из‑за болезни, пересадили донорскую матку от родной сестры в феврале 2023 года, а уже через две недели испытала свой первый менструальный цикл, а первая же попытка ЭКО завершилась беременностью
А 27 февраля 2025 года врачи лондонской больницы приняли роды
Сестра‑донор сказала, что не почувствовала потери органа – у неё уже двое детей, а шанс подарить материнство близкому человеку она называет «самым естественным проявлением любви». Теперь семья мечтает о втором ребенке, пока пересажённая матка функционирует нормально
И еще:
Люблю такие в новости, в будущем мы победим тело – уже побеждаем
36‑летней пациентке лишённой матки из‑за болезни, пересадили донорскую матку от родной сестры в феврале 2023 года, а уже через две недели испытала свой первый менструальный цикл, а первая же попытка ЭКО завершилась беременностью
А 27 февраля 2025 года врачи лондонской больницы приняли роды
Сестра‑донор сказала, что не почувствовала потери органа – у неё уже двое детей, а шанс подарить материнство близкому человеку она называет «самым естественным проявлением любви». Теперь семья мечтает о втором ребенке, пока пересажённая матка функционирует нормально
И еще:
...благотворительный фонд Womb Transplant UK уже профинансировал три пересадки от посмертных доноров, а всего в рамках клинического исследования запланировано пятнадцать подобных процедур. Каждая стоит около £30 000, а все медики работают безвозмездно, веря, что репродуктивная трансплантология дарит не просто технологическое чудо, а возможность тысячам женщин пережить радость беременности и увидеть, как их дети делают первые шаги
Люблю такие в новости, в будущем мы победим тело – уже побеждаем
26.04.202517:10
Люблю такое:
Чел заснял 15 минут видео гуляния по парку и натренировал модель, которая пытается эмулировать этот парковый мир
Погулять по нейро-паурку можно тут (работает даже с телефона):
https://madebyoll.in/posts/world_emulation_via_dnn/demo
А тут описано как он делал этот хобби-проект
Если натрените нейро-гуляние по девятиэтажке – скиньте ссылку пожалуйста
Чел заснял 15 минут видео гуляния по парку и натренировал модель, которая пытается эмулировать этот парковый мир
Погулять по нейро-паурку можно тут (работает даже с телефона):
https://madebyoll.in/posts/world_emulation_via_dnn/demo
А тут описано как он делал этот хобби-проект
Если натрените нейро-гуляние по девятиэтажке – скиньте ссылку пожалуйста
24.04.202512:54
Попробовал новую локальную модель GLM-4-32B от китайцев
И если честно офигел, модель по уровню написания кода не хуже Sonnet 3.5 – в видео она с первого раза сделала мне змейку с автопилотом и лендинг по большому взрыву, с анимациями и приятным дизайном
Но это не все, я не знаю как китайцы это сделали, но модель очень аккуратно работает с памятью – потребляет ее меньше чем конкуренты. Еще в этой же серии моделей вышла «думающая» Z1-32B, но она почему-то кодит хуже обычной
В этой же серии моделей доступна 9B версия, но она ожидаемо хуже пишет код
Контекстное окно – 32k
GGUF файлы с фиксом брал тут (на той неделе с багом была конвертация)
HuggingFace со всеми моделям
Потестировать в вебе можно тут (без реги)
P.S. Если что, в последних версиях AI Asisstant JetBrains есть ollama и LM Studio, можно прям как основную для написания кода гонять, но я тестирвоал на llama.cpp потому что люблю хардкор
И если честно офигел, модель по уровню написания кода не хуже Sonnet 3.5 – в видео она с первого раза сделала мне змейку с автопилотом и лендинг по большому взрыву, с анимациями и приятным дизайном
Но это не все, я не знаю как китайцы это сделали, но модель очень аккуратно работает с памятью – потребляет ее меньше чем конкуренты. Еще в этой же серии моделей вышла «думающая» Z1-32B, но она почему-то кодит хуже обычной
В этой же серии моделей доступна 9B версия, но она ожидаемо хуже пишет код
Контекстное окно – 32k
GGUF файлы с фиксом брал тут (на той неделе с багом была конвертация)
HuggingFace со всеми моделям
Потестировать в вебе можно тут (без реги)
P.S. Если что, в последних версиях AI Asisstant JetBrains есть ollama и LM Studio, можно прям как основную для написания кода гонять, но я тестирвоал на llama.cpp потому что люблю хардкор


22.04.202506:31
Поспали? Читаем про ту батарейку, что заряжали пока спали – ее как раз возможно нашли ученые:
Это не какой‑то скрытый аккумулятор, а обычная миелиновая оболочка, то есть «изоляция» вокруг нервных волокон (как в проводах). Учёные заметили, что внутри этой оболочки есть белки‑губки, способные «впитывать» крошечные частицы‑протоны. Пока мы спим, дыхательная цепочка тихо гонит протоны к этим белкам, что-то вроде насоса который качает воду в высокий водяной бак на крыше. Получается, что миелин за ночь «напитывается» положительным зарядом
Когда мы просыпаемся, протоны начинают стекать обратно через миниатюрные «турбины» – молекулы АТФ‑синтазы (белковый «моторчик» встроенный в клетки). Турбина крутится, и из её работы получается АТФ – универсальная энергетическая монета для клеток. По специальным каналам эта свежая «мелочь» сразу поступает в аксон (проводник нервных сигналов), чтобы тот мог быстро передавать сигналы. Если такой поток блокируется, например особым жирным веществом олеамидом, каналы закрываются, и мозг как бы сам принудительно уходит в режим экономии, то есть в сон.
Учёные прикинули, сколько зарядов миелин успевает набрать за ночь: цифра почти совпала с тем, сколько он в принципе способен удержать. Это объясняет, почему человеку обычно нужно около восьми часов сна – столько времени уходит на полную «подзарядку» изоляции. Интересно, что животные с меньшим объёмом белого вещества (грубо говоря, с тоньшей «изоляцией») спят дольше: их батарейка меньше, и чтобы наполнить её до краёв, требуется больше времени – в посте как раз картинка этой связи, красным подчеркнул то сколько в % спит животное из 24 часов
Если не давать себе спать, запас быстро опустошается, белки теряют заряд, слои миелина начинают сближаться, и оболочка утоньшается – именно такую картину врачи видят на МРТ у людей после бессонных ночей
Получается, что сон нужен мозгу не только «переварить» впечатления дня, но и буквально зарядить свою внутреннюю энерго-станцию, чтобы наутро нервные волокна вновь могли молниеносно передавать мысли, чувства и команды телу
Тут на сложном, научном языке
Это не какой‑то скрытый аккумулятор, а обычная миелиновая оболочка, то есть «изоляция» вокруг нервных волокон (как в проводах). Учёные заметили, что внутри этой оболочки есть белки‑губки, способные «впитывать» крошечные частицы‑протоны. Пока мы спим, дыхательная цепочка тихо гонит протоны к этим белкам, что-то вроде насоса который качает воду в высокий водяной бак на крыше. Получается, что миелин за ночь «напитывается» положительным зарядом
Когда мы просыпаемся, протоны начинают стекать обратно через миниатюрные «турбины» – молекулы АТФ‑синтазы (белковый «моторчик» встроенный в клетки). Турбина крутится, и из её работы получается АТФ – универсальная энергетическая монета для клеток. По специальным каналам эта свежая «мелочь» сразу поступает в аксон (проводник нервных сигналов), чтобы тот мог быстро передавать сигналы. Если такой поток блокируется, например особым жирным веществом олеамидом, каналы закрываются, и мозг как бы сам принудительно уходит в режим экономии, то есть в сон.
Учёные прикинули, сколько зарядов миелин успевает набрать за ночь: цифра почти совпала с тем, сколько он в принципе способен удержать. Это объясняет, почему человеку обычно нужно около восьми часов сна – столько времени уходит на полную «подзарядку» изоляции. Интересно, что животные с меньшим объёмом белого вещества (грубо говоря, с тоньшей «изоляцией») спят дольше: их батарейка меньше, и чтобы наполнить её до краёв, требуется больше времени – в посте как раз картинка этой связи, красным подчеркнул то сколько в % спит животное из 24 часов
Если не давать себе спать, запас быстро опустошается, белки теряют заряд, слои миелина начинают сближаться, и оболочка утоньшается – именно такую картину врачи видят на МРТ у людей после бессонных ночей
Получается, что сон нужен мозгу не только «переварить» впечатления дня, но и буквально зарядить свою внутреннюю энерго-станцию, чтобы наутро нервные волокна вновь могли молниеносно передавать мысли, чувства и команды телу
Тут на сложном, научном языке
21.04.202514:28
Поскольку мне уже написало ряд людей с вопросами по коду бота, я выложил весь код и инструкцию на github, пользуйтесь на здоровье:
https://github.com/DenisSergeevitch/poll-story-telegram-bot
https://github.com/DenisSergeevitch/poll-story-telegram-bot


20.04.202517:20
Ученые изобрели новые цвета – и назвали их Олололо
Правда, чтобы их увидеть нужно посетить лабораторию:
В глаз, на доли миллисекунды, посылают микроскопический лазерный «пиксель», который возбуждает только зелёные колбочки и игнорирует красные и синие
В природе такого никогда не бывает, поэтому мозг теряется и выстраивает в ответ неведомо‑яркий синезелёный оттенок, который невозможно подобрать ни одной лампой, экраном или краской
При этом очень важна точность:
Если лазер смещали всего на пару фоторецепторов, волшебство исчезало, и картинка блекло зеленела
Люди, увидевшие Оло, отзывались, будто «глянули за рамки радуги» – а вот и УТП для VR-шлемов и AR-очков, наконец-то. Если честно, я ожидал эту новость от производителей чипов для вживления в мозг – но те пока еще слишком далеки, видимо
Посмотреть новые цвета в интернете, конечно же не выйдет, поэтому вот вам картинка которая не имеет отношения к посту:
Правда, чтобы их увидеть нужно посетить лабораторию:
В глаз, на доли миллисекунды, посылают микроскопический лазерный «пиксель», который возбуждает только зелёные колбочки и игнорирует красные и синие
В природе такого никогда не бывает, поэтому мозг теряется и выстраивает в ответ неведомо‑яркий синезелёный оттенок, который невозможно подобрать ни одной лампой, экраном или краской
При этом очень важна точность:
Если лазер смещали всего на пару фоторецепторов, волшебство исчезало, и картинка блекло зеленела
Люди, увидевшие Оло, отзывались, будто «глянули за рамки радуги» – а вот и УТП для VR-шлемов и AR-очков, наконец-то. Если честно, я ожидал эту новость от производителей чипов для вживления в мозг – но те пока еще слишком далеки, видимо
Посмотреть новые цвета в интернете, конечно же не выйдет, поэтому вот вам картинка которая не имеет отношения к посту:


25.04.202518:45
А потом мы будем наблюдать такие заголовки, как этот из 2021 года ☕️
24.04.202509:03
#промо
Узбекистан в 1982 году такой:
- Заключаем соглашение об избежании двойного налогообложения с Кипром!
Узбекистан в 2025 году:
- Какое соглашение?
Софтверная компания из РФ открыла контору в Узбекистане и счастливо платила разработчикам по всему миру. Внезапно узбекская бухгалтерия спросила у всех (!) подрядчиков: "А вы заплатили налог на роялти?" Тот самый налог у источника, про который мало кто знает и все забывают.
Хорошо, что компания перешла на выплаты разработчикам через нас - мы провели целое расследование и доказали узбекским бухгалтерам, что налоговое соглашение от 1982 года никто не отменял и налог платить не нужно. Сэкономили $100 000 только на одном кейсе.
Другой клиент выходит на рынок Северной Африки и хочет нанять на контракт людей в Тунисе и Алжире. Вдруг проблема: банки туда платить не хотят, говорят, страны под санкциями. Мы снова провели целое расследование, и оказалось, что под санкциями несколько человек, но не вся страна. И в итоге смогли настроить прямые платежи в Тунис и Алжир.
Да, вы сами можете работать с фрилансерами из любых стран, но мир сложнее, чем кажется.
Arbonum делает его проще: выплаты команде в 150 странах на карты и счета, отчетные документы и топовый сервис с индивидуальным подходом к каждому бизнес-кейсу.
#текстприслан
Узбекистан в 1982 году такой:
- Заключаем соглашение об избежании двойного налогообложения с Кипром!
Узбекистан в 2025 году:
- Какое соглашение?
Софтверная компания из РФ открыла контору в Узбекистане и счастливо платила разработчикам по всему миру. Внезапно узбекская бухгалтерия спросила у всех (!) подрядчиков: "А вы заплатили налог на роялти?" Тот самый налог у источника, про который мало кто знает и все забывают.
Хорошо, что компания перешла на выплаты разработчикам через нас - мы провели целое расследование и доказали узбекским бухгалтерам, что налоговое соглашение от 1982 года никто не отменял и налог платить не нужно. Сэкономили $100 000 только на одном кейсе.
Другой клиент выходит на рынок Северной Африки и хочет нанять на контракт людей в Тунисе и Алжире. Вдруг проблема: банки туда платить не хотят, говорят, страны под санкциями. Мы снова провели целое расследование, и оказалось, что под санкциями несколько человек, но не вся страна. И в итоге смогли настроить прямые платежи в Тунис и Алжир.
Да, вы сами можете работать с фрилансерами из любых стран, но мир сложнее, чем кажется.
Arbonum делает его проще: выплаты команде в 150 странах на карты и счета, отчетные документы и топовый сервис с индивидуальным подходом к каждому бизнес-кейсу.
#текстприслан


21.04.202522:12
В 2023, кстати, вышла книга которая подробно разбирает то, о чем пишет о3 – я ее прочитал и все хотел порекомендовать в канале, видимо время пришло:
Там как раз разбирается то, насколько на самом деле многое в нашем теле «предиктивно» относительно мира и речь не только про мозг – все на основе современных научных знаний, рекомендую, мне понравилась
Ссылка на Good Reads: The Experience Machine: How Our Minds Predict and Shape Reality, Andy Clark
Там как раз разбирается то, насколько на самом деле многое в нашем теле «предиктивно» относительно мира и речь не только про мозг – все на основе современных научных знаний, рекомендую, мне понравилась
Ссылка на Good Reads: The Experience Machine: How Our Minds Predict and Shape Reality, Andy Clark
21.04.202512:09
Коллективное-сознательное решило продать приглашение совы в Хогвартс не открывая, уважаю:
https://t.me/pollstory/74
https://t.me/pollstory/74


20.04.202513:37
Наткнулся на классное фото сделанное в 2021 году, где видно «Спутниковое загрязнение неба»
Сейчас все еще хуже – и будет еще хуже
Автор
Сейчас все еще хуже – и будет еще хуже
Автор
25.04.202518:16
CISO (директор по защите информации) Анторопика считает, что уже через ~год в ваших слаках / тимс / гитхабах начнут появляться виртуальные коллеги – автономные АИ-сотрудники с собственной «памятью», корпоративными логинами и чётко прописанной ролью и в отличие от сегодняшних агент-скриптов, они смогут самостоятельно расширять задачи и принимать решения без прямого запроса человека. И даже ставить задачи вам, я знаю вы только этого и ждали ☕️
Пока что системы контроля доступа к такому уровню свободы не готовы: непонятно, как безопасно выпускать и отзывать их учётные данные, до какой степени открывать им доступ к внутренним сетям и кто понесёт ответственность, если такой бот все сломает и хакнет компанию (спойлер – виноват IT отдел, как всегда)
В статье еще написано, что компаниям бы уже сейчас начать думать, про – автоматические учётки, перевести их на короткоживущие токены, внедрить аварийный «килл-свитч» для подозрительных АИ-аккаунтов и чётко прописать, кто отвечает за действия бота, если тот вдруг превратится из помощника в инсайдера
Но зная как работает бизнес много где, мне кажется многие компании сначала подключат АИ-коллег, а потом будут разбираться с последствиями 💃
Статья целиком:
https://www.axios.com/2025/04/22/ai-anthropic-virtual-employees-security
Пока что системы контроля доступа к такому уровню свободы не готовы: непонятно, как безопасно выпускать и отзывать их учётные данные, до какой степени открывать им доступ к внутренним сетям и кто понесёт ответственность, если такой бот все сломает и хакнет компанию (спойлер – виноват IT отдел, как всегда)
В статье еще написано, что компаниям бы уже сейчас начать думать, про – автоматические учётки, перевести их на короткоживущие токены, внедрить аварийный «килл-свитч» для подозрительных АИ-аккаунтов и чётко прописать, кто отвечает за действия бота, если тот вдруг превратится из помощника в инсайдера
Но зная как работает бизнес много где, мне кажется многие компании сначала подключат АИ-коллег, а потом будут разбираться с последствиями 💃
Статья целиком:
https://www.axios.com/2025/04/22/ai-anthropic-virtual-employees-security


23.04.202506:08
Вчера появилась новость, что o3 и o4 mini добавляют специальные символы к тексту в виде ватермарки – на самом деле это просто баг тренировки модели и OpenAI ничего не помечает (тут пруф)
Но если вы все равно хотите не палиться – то я обновил свой пресет для конвертации форматирования чатгпт в привычный, человечный формат – теперь эти символы заменятся на обычные пробелы:
https://shir-man.com/text-processor/?preset=humanize-chatgpt
(все процессится в вашем браузере)
Что делает пресет в целом:
Но если вы все равно хотите не палиться – то я обновил свой пресет для конвертации форматирования чатгпт в привычный, человечный формат – теперь эти символы заменятся на обычные пробелы:
https://shir-man.com/text-processor/?preset=humanize-chatgpt
(все процессится в вашем браузере)
Что делает пресет в целом:
– Удаляет Markdown форматирование (жирный: **текст**, __текст__; курсив: *текст*, _текст_).
– Удаляет символы табуляции (\t).
– Разбивает входной текст на отдельные строки.
– Удаляет пробелы и символы новой строки в начале и конце каждой строки.
– Удаляет маркеры нумерованных списков (например, 1. , 2. ) из начала строк.
– Удаляет маркеры маркированных списков (например, - , * , + ) из начала строк.
– Удаляет строки, ставшие пустыми после обработки.
– Соединяет обработанные непустые строки обратно в единый текст, разделяя их символами новой строки
21.04.202521:56
Задал o3 такой вопрос:
>Какое самое неочевидное знание о людях, люди не замечают
Получил такой ответ:
🚬, спокойной ночи всем пресс-секретарям в чате
>Какое самое неочевидное знание о людях, люди не замечают
Получил такой ответ:
TL;DR: Самый неочевидный факт о человеке в том, что «вы», которому кажется, будто он принимает решения, – в значительной степени рассказчик, появляющийся после того, как реальные решения уже сделаны. Сознание сшивает связный нарратив с задержкой в несколько сотен миллисекунд, маскируя огромный, быстрый и невидимый механизм, который на самом деле управляет восприятием, выбором и памятью.
⸻
Пошагово с конкретными деталями
1. Нейронные решения предшествуют осознанию намерения (≈ 200–350 мс)
• Классические опыты Бенджамина Либета (ЭЭГ, 1983) показали потенциал готовности – активность моторного планирования, возникающую задолго до того, как участники сообщали о намерении двигаться.
• Современные интракраниальные записи и одномоментное моделирование (Schurger и др., PNAS, 2012) подтверждают: мозг пересекает порог для действия примерно за 0,2 с до ощущения «я решил».
2. Предиктивное кодирование: восприятие – управляемая галлюцинация
• Кора постоянно прогнозирует входящие сенсорные данные и обновляет только ошибки. Около 80 % волокон зрительных путей передают обратную связь (предсказания), а не прямые сигналы.
• Эксперименты с flash‑lag, color‑phi и задержкой в VR показывают, что мы «живём» на 80–100 мс в прошлом, пока мозг завершает лучшую догадку.
3. Интероцепция тихо формирует эмоции и суждения
• Потенциалы, вызванные сердцебиением, в инсулярной/префронтальной коре влияют на уверенность, риск‑аппетит и даже моральные решения, тогда как менее трети взрослых способны точно считать свои удары сердца без ощупывания пульса.
• Субпороговые колебания вагусного тонуса меняют, кажется ли нейтральное лицо дружелюбным или угрожающим (Critchley & Garfinkel, 2022).
4. Память переписывает историю на лету
• Каждое воспоминание запускает реконсолидацию; петли гиппокамп‑миндалина перезаписывают детали за считаные минуты.
• Эффект «расширения границ» и эксперименты «испорченного телефона» показывают: > 50 % деталей сцены дрейфуют уже после одного пересказа, в то время как уверенность нередко растёт.
5. Ваш микробиом и эндокринные ритмы «голосуют» за решения
• Кишечные бактерии вырабатывают > 90 % периферического серотонина и регулируют доступность триптофана в мозге, сдвигая настроение и импульсивность.
• Часы в печени и кишечнике могут рассинхронизироваться с кортикальными уже после одной ночи плохого сна, измеримо смещая риск‑награду на следующий день.
6. Сознание подгоняет бесшовный нарратив постфактум
• Интерпретатор (левый височно‑теменной переход) придумывает причины для действий, которых сам не инициировал; у пациентов со сплит‑мозгом это видно по выдуманным объяснениям движений, вызванных другим полушарием.
• В быту это проявляется как постпокупочная рационализация, дежавю и уверенность, что мы «всегда знали» ответ, едва он раскрыт.
7. Следствия, которые остаются незаметны день‑ото‑дня
• Свобода воли ощущается как зажигание, но ближе к комментариям. Используя дизайн среды, привычки и архитектуру решений, можно заранее смещать бессознательный «движок».
• Видеть ≠ записывать. Делайте заметки или фиксируйте идеи быстро; мозг без колебаний заменит их новыми версиями.
• Связь тела и разума буквальна. Сон, питание, здоровье кишечника и дыхательные практики воздействуют на когницию напрямую, «разговаривая» с скрытым контрольным центром.
⸻
Ключевой вывод: Настоящий «водитель» поведения – тихая, предиктивная, телесно интегрированная сеть, действующая вне осознания. Повествовательное «я», с которым мы себя отождествляем, – красноречивый пресс‑секретарь: превосходный импровизатор, абсолютно убеждённый и почти всегда узнающий последним.
🚬, спокойной ночи всем пресс-секретарям в чате
21.04.202511:27
За выходные сделал небольшой эксперимент и вынес его в новый канал:
«Генераторий Историй»
https://t.me/pollstory
Вы там можете голосовать, а бот будет писать на основе ваших голосов историю – получается что-то вроде коллективной книги, где люди направляют LLM, а LLM и пишет и предлагает варианты развития истории
Истории постятся в 10:00, 14:00, 17:00 и 19:00 по Амстердаму, так что будет без спама постами
Без понятия куда это все приведет, давайте посмотрим
Первая история такая:
>Игорь, 26 лет
>Безработный
>Любит ML
>Ребенок маглов, к нему прилетела сова из Хогвартса
«Генераторий Историй»
https://t.me/pollstory
Вы там можете голосовать, а бот будет писать на основе ваших голосов историю – получается что-то вроде коллективной книги, где люди направляют LLM, а LLM и пишет и предлагает варианты развития истории
Истории постятся в 10:00, 14:00, 17:00 и 19:00 по Амстердаму, так что будет без спама постами
Без понятия куда это все приведет, давайте посмотрим
Первая история такая:
>Игорь, 26 лет
>Безработный
>Любит ML
>Ребенок маглов, к нему прилетела сова из Хогвартса
20.04.202508:59
Помните я MCP к Абельтону подключил и мои Udio-эксперименты?
Вот, альбом свой выпустил с расслабляющей музыкой – 🌐 тут можно послушать
Вдохновлялся я треком Weightless который уже постил в канал, так что там спокойная, экспериментальная музыка
Вот, альбом свой выпустил с расслабляющей музыкой – 🌐 тут можно послушать
Вдохновлялся я треком Weightless который уже постил в канал, так что там спокойная, экспериментальная музыка
19.04.202519:57
Раз у нас сегодня про отношения полов, смотрим что за подкаты делает модель o3 для знакомств – как водится, все с кринжем:
GPT 4.5 подкаты были тут
1.
Привет. Ты случайно не летняя электричка в час пик?
Тогда почему, как тебя вижу, у меня сразу перехватывает дыхание?
2.
Пойдём на пирог‑фест?
Только не смотри на вишню томно
А то кондитеры запекут твой взгляд в рецепт
Ты же главный сладкий ингредиент
3. Для артхаусных женщин, видимо, но я не уверен:
Пойдём в кино под звёздами?
Только не смейся раньше шутки
А то зрители решат, что фильм уже начался
Ты же кассовый хит
4.
Пойдём на фестиваль перца?
Только не проси самый острый сорт
А то конкурс остроты закончится до старта
Ты же чистый огонь
5.
Ты случайно не вагон метро после футбольного дерби?
Тогда почему, когда ты рядом, я потею сильнее, чем все фанаты вместе?
6.
Прогуляемся по ночному саду?
Только не стой у озера слишком долго
А то лилии попросят у тебя автограф
Ты же их отражённая мечта
7.
Пройдёмся по липовой аллее?
Только не дыши ароматом жадно
А то цветы решат, что июль вернулся
Ты же как мёд
8.
Ты случайно не биотуалет на рок‑фестивале под солнцем?
Тогда отчего, как только ты появляешься, у меня кружится голова?
9.
Сбегаем на утренний рынок за фруктами?
Только не смотри на персики
А то они покраснеют
Ты же солнце
10.
Пройдём по аллее художников?
Только не стой у картин долго
А то все картины обесценятся
Ты же — шедевр
GPT 4.5 подкаты были тут
Shown 1 - 24 of 728
Log in to unlock more functionality.