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布告栏上的贴纸

一些定时会发布在布告栏上的消息,不管有没有人看都在那~
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看到个好玩的项目
(不对真实性做评价
https://611study.icu/
#单向历
【相同的医保困局,回顾日本90年代医药寒冬史,药企破产潮与药品危机,给我们留下的启示?】
https://www.bilibili.com/video/BV1EaF1eUEBh/
#单向历
【当我们谈论腌制、上浆的时候,我们在谈论什么?嫩肉科学,《硬核烹饪指南13期》,适用于肉片肉丝类炒菜、鸡胸、猪排、牛排】
https://www.bilibili.com/video/BV1D6421f7Rv/
一开始浏览知乎的时候,失败学有个时期特别热门,我看到这句话第一个想到的就是勃勃,虽然名字里有失败,但是他们的人生都挺成功的,失败只是他们认为自己的人生可以更成功
那时我就想,我也没他们这么大野心,我的目标应该能达到吧?

但是现在失败学的搜索结果都被知乎屏蔽了,勃勃也彻底成功,我还是没能做出一点东西出来
#单向历
#单向历
#单向历
土耳其溶洞螃蟹(Potamon sp.)
长约14cm,宽约13cm,重约1191g
螃蟹本体长约7cm。
产自土耳其安纳托利亚, 极富生态感的一块矿标,小螃蟹蛰伏于浅洞之中,感觉随时会爬出来一样。
多亏于当地得天独厚的地质环境,在富含碳酸钙的地下水的沉积下,形成了类钟乳石的环境,这只淡水蟹得以这种“毛茸茸”的状态保存至今。
在紫光的照射下呈白荧色,并且有很强的磷光效应,非常漂亮。

【土耳其溶洞螃蟹(Potamon sp.) - 远古螺旋 https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/679109d1000000001800ada4?

Records

04.02.202523:59
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豆瓣精选
27.01.202500:45
看了三联那篇讲老人租房困境的文章,没想到评论区萦绕着“很正常”“没办法”“就这样”的氛围。

不能说房东没有难处,讲这些也不是为了把责任推给个人。但大家都知道35岁优化和45岁不让摆摊是荒谬而残忍的,是不是也应该能看出来60岁无处安身的可怕之处?还有人表示老人就得自己有房才行。且不说到底有多少比例的人工作几十年真能顺利攒下买房钱,考虑到医保和养老的现状,老年开支大增以至于需要卖掉房子也是一个概率并不十分低的情况。如果这类问题讨论到最后还是要指向个人必须卖得起房甚至不止一套,普通人被社达观念和绩效主义绑架就又成了必然。逃离一个困境,又掉进另一个困境。

可能人就是容易这样吧,事情没落在自己头上,就觉得主观能动性力大无穷。工作难找,你考个985热门专业的本硕连读不就好了?害怕中年优化,你早点准备一下进tz不就好了?担心医疗/诈骗/食品问题,你多了解健康/法律/食品营养和安全知识不就好了?苦于职场霸凌和骚扰,你多学学怎么高情商处事并早点升职不就好了?很多事关民生的事信息不够透明,你多认识一些各行各业的好朋友不就行了?

说实在的,把这些都做到了,意味着这个人学历闪亮、身体倍儿棒、百科全懂、情商爆表、人脉广博,还有tzn的体面工作(级别还不能低),而这些还仅仅是为了保证人生不踩中大坑。为了起码的安全感,一个人就要拥有这么多好牌,天资和运气都是高级配置。这不奇怪吗?

回到老年人的安家困境,其实那篇文章最后(小标题:不足够的保障)探讨了解决问题的几种可能。无论是zf牵头做老年人安居保底,还是中介进入市场专门协调房东担心的问题,又或者去借鉴其他地方的办法,每一个方案都不是完美的。但真正能解决问题的往往不是单一方案,而是多种方案的组合。说到底,这就是让普通人多一些切实可行的选择,A不适合你,那你可以看看B,不行再看看C,而不是A不行就啥都不行。这种探讨永远是有意义的,起码比要求个人使劲卷,以一己之力对抗一切不确定要强。

每个人都会老,更准确地说,每个人都有成为弱者的时候。我非常赞同人不能满脑子都是弱者思维,因为那是一种自我放弃,但是保留对弱者(尤其是处境和此刻的自己不同的弱者)的共情也是很重要的,这不是弱点,而是能力。

#普通人如何清醒地活#

#我们即将面临的老年生活# source
04.02.202515:34
【相同的医保困局,回顾日本90年代医药寒冬史,药企破产潮与药品危机,给我们留下的启示?】
https://www.bilibili.com/video/BV1EaF1eUEBh/
03.02.202508:21
【当我们谈论腌制、上浆的时候,我们在谈论什么?嫩肉科学,《硬核烹饪指南13期》,适用于肉片肉丝类炒菜、鸡胸、猪排、牛排】
https://www.bilibili.com/video/BV1D6421f7Rv/
28.01.202505:50
戳破泡沫的前奏
关于 Deepseek 的另一种猜测是它的发布时机:正好卡在 Trump 上任的这几天里,从华盛顿到华尔街再到旧金山,美国举国上下正处在喜迎“黄金时代”到来的欢愉中。

Stargate Project 是这种欢愉的集中体现。

这个由 OpenAI, Oracle, SoftBank, and MGX 联合发起的计划宣布将在未来四年投入 5000 亿美元,规模远超曼哈顿计划(23 亿美元)和阿波罗计划(250 亿美元)的历史投入。有趣的是,在沸沸扬扬的讨论中,几乎没有任何争议是关于这个 5000 亿的预算规模以及钱要花到何处去的,而更多质疑指向了 Sam Altman 和孙正义到底有没有这么多钱投进去。

的确,考虑到 M7 在过去两年中动辄数百亿美元的资本支出,这个“举国项目”放个 5000 亿的预算,并不算太夸张。更何况,Stargate Project 被比作 1980 年代美国的“星球大战计划”,通过夸大技术愿景来施加战略压力。(说到这个,Apple TV+ 最近有部有趣的电影《Fly Me to the Moon》,讲述了 NASA 如何为登月计划做营销,颇具讽刺意味。)

这个计划公布之后,美股一片大涨,从半导体到电力配套。金融数据平台 Quartr 还发布了一张与之相关联的产业上下游的图,方便投资者按图索骥。

Nvidia 是一支在过去两年里几乎怎么买都不会错的股票,但自从 2024 年 9 月以来,Nvidia 股价开始徘徊不前,振幅逐渐扩大,每一次分歧,都有更多人的站队,一旦力量的平衡被打破,就可能成为崩溃的开端。华尔街见闻的一篇 短文 捕捉到了这个信号:在主流报道和社交媒体的多重发酵后,市场开始意识到 Deepseek 搅动的可能不仅仅是 AI 研究的方向,也可能会成为戳破泡沫的前奏。

判断一个行业是否存在泡沫,最终要回到一个简单的问题:用户愿意为最终经济价值支付多少钱?

这个问题在 AI 行业特别关键。Nvidia 一张显卡卖一万美金,评价这个价格是否合理,不是看 Microsoft 和 Meta 愿意为它付多少钱,而在于这些算力在最终客户手里能创造多少经济价值。

在评估这个经济价值时,我们常常被模型能力的上限所吸引——解决数学奥赛题目、挑战 AGI 的极限。但在实际应用中,基础场景的表现可能更重要:就像 GPT-4 在内容生成和客服等领域展现出的价值,虽然偶尔会犯错,但平均表现和下限在稳步提升。用风险投资人 Nat Friedman 的话说,我们在过去两年看到的是:可靠性这个“下限”在逐渐提高,而成本则呈现数量级式的下跌。

Deepseek 的出现揭示了 AI 行业的另一个关键特性:模型研发具有很强的外部性。特别是在蒸馏与合成数据等技术存在的情况下,后来者的追赶和学习效应异常强劲。这种内卷加外卷的结果,就是模型能力变好,而成本快速下降的原因,在这个过程中,行业利润被快速挤出,没有人能从自己创造的经济价值中分到一勺羹。

AGI 是支撑千亿美元投入的信仰。这个信仰也支撑着市场期待从成百上千亿美元得到长期回报,并支持对模型能力“上限”的追逐。但 o3 的单次推理成本还在几千美元的水平上,无法大规模使用,也就很难兑现成本——这里并不需要如很多行业评论分析的,需要区分预训练还是推理成本,关键在于去哪里寻找经济价值达到几千美元的任务。

这种以技术驱动的叙事很考验市场耐心,等久了,人总会不耐烦的。

更容易理解的故事,就是成本下降。推理成本每年都会下降一个数量级,Deepseek 可能只是让这个下降来临得更早了一些。

当模型以更低成本通过提高“下限”来解决实际问题时,算力需求的分布可能会发生根本性改变。有研究估算,在 AGI 时代需要 3300 万个 H100 GPU 同时运行(见推荐阅读 Links + Notes 中的 What would a world with AGI look like? 一文的估算,而目前 Nvidia 年产量仅为 150-200 万个。这个天文数字般的差距,既可以理解为巨大的供给短缺,也可能暗示我们忽视了某些能带来数量级改变的因素。

我丝毫不怀疑 AI 将创造巨大的经济价值,但这些价值将可能以全然不同的结构分布。


https://pt.plus/01-27-2025-non-coincidence
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椒盐豆豉剪报
十二生肖年里哪年 S&P 500 赚最多

快过年了来搞一些迷信。以 1928 到 2024 年的数据各生肖竟然差这么多……你的生肖是招财猪还是赔钱马?

#fun #data #visual #money
#单向历
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