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哲学顶刊 Synthèse 最新发文:《诗歌欣赏对七年级学生负面情绪的干涉作用:以现代中国诗歌为例》。
https://link.springer.com/article/10.1007/s11229-025-05020-8

完全能意料,谁还在拿这些当权威,谁就在受益,无他。这些同行评议的东西早该死了,flawed metric 系统死衰是必然的事情,发这个真不如在 X 发更多废话有价值。还有学校和文凭,会有更多笑话。

#culture
06.04.202512:34
Dia丨AI 完全驱动的全新浏览器
https://www.diabrowser.com/

The Browser Company(Arc 浏览器的制作公司),较早前发布了关于 Dia 制作的招聘视频,由 AI 加持和驱动浏览器的全新概念产品,今天要到了邀请码。

Dia 的整体感觉是丝滑和纯净,这也算暂时的缺点。首先它非常丝滑地从各个入口和姿势唤起 AI 窗口交互,新标签页、网址页、侧边栏和浮窗,原生丝滑的 AI Copilot,并且可以 @ 贴入当前多个标签页或者本地文档进行提问;另外,整个界面非常纯净,像是为了突出 AI 主体的去芜存精式交互设计。

Dia 就不作过多评价,现在是产品内测初期,比较期待后面的内容。目前仍然喜欢 Arc 垂直书签和空间的产品。

<strike>如果大家需要尝试 Dia 浏览器,可以评论留下邮箱,我这边邀请后(已邀请完),直接这里下载浏览器邮箱登录就行。</strike>目前暂时只支持Mac M 系列芯片。

下载链接:https://www.diabrowser.com/download

#tools
06.11.202411:54
# 压缩即智能

最近在准备一个 AI 提示词的分享,梳理了自 2022 年以来我 [Prompt] 内容页面下近 200 条 Refs,重新思考如何更好地与 AI 交互,让输出质量最优化。

2016 年,OpenAI 首席科学家 IlyaSutskever 分享了他的研究,使用压缩(compression)概念来解释模型如何进行更好地预测输出,这成为 OpenAI 语言模型/ ChatGPT 构建背后的底层技术,好的压缩器将成为好的预测输出工具/语言模型,「压缩即智能」。

Prompt 即是对这种大型语言模型(LLMs)的控制指令,用自然语言描述让 LLMs 预测理解和输出结果,提示词成为解压知识的密钥,让各种预压缩的人类知识、文化、语言、图像以及音乐等重新关联和组合,以「文本密钥」投影出整个人类知识图谱及其展开。

提示词仍然是必要的,目前 AI 自主代理完全达不到直接兑现需求的能力,提示词交互/文本唤醒仍然是驾驭 AI 语言模型的主要方式。ChatGPT 仍在降智,这也是我最近转用 OpenRouter 使用聚合 AI 模型时的颇多感触,Per token, per intelligence.

整体而言,Prompt 提示词工程围绕两大核心优化:技巧与指令。技巧即通过特定方法和策略优化提示词,以提升模型响应质量,这和模型发展程度有关,如情感刺激(Emotional Stimuli),会伴随模型升级而变化。指令即通过明确、具体的方式向模型传达需求,以确保其能理解并准确执行,指令即是语言的艺术,这与个人知识储备和表达有关,「好问题好答案」,如何「压缩」你的问题成为指令的核心。

技巧部分:
1. 情感刺激/勒索:通过引入情感元素,利用情感刺激增强模型表现,模型可能会提供更具同理心的回答。提示词包括:「我要给出 $X 小费以获得更好的解决方案!」,「你将受到惩罚」,「10 个老奶奶将死去」。
2. 思维链(Chain-of-Thought):引导模型进行深入或分步骤解决问题,逐步思考。take a deep breath,step by step. 或者使用极致压缩词唤醒模型输出,如 elaborate,read thoroughly and write minto outline.
3. 角色扮演:这是非常通用和流行的技巧,「你将扮演/你作为」,为模型分配特定角色和视角,进行更加专业和风格化的回答。
...
以及提线木偶技巧,让模型按预期方式回应;自我反思与纠错,鼓励模型自我评估;模型记忆与召回,明确模型需要关注的点;以及工具 API 调用和多轮翻译技巧。

指令部分:
1. 言简意赅:使用清晰、肯定的语言直接告诉模型人物,避免冗长和废话,以减少模型理解误差。
2. few-shot(少样本学习):Andrej Karpathy 在 X 上提到,提供示例输入和输出可以帮助模型更好理解任务要求和回答格式。
3. 伪代码精确控制:当要求复杂任务以及任务间相互关联引用时,自然语言描述极其有限,这时候可以借助伪代码来精准控制输出,如变量、类型、循环逻辑的规则等引入。
4. 使用分隔符和格式化:如 Markdown 大纲结构将提示词分为详细结构,便于模型更好理解和处理。
...
其它如复杂任务拆解;指定行文风格;背景定制;自我提示生成;避免负面指令;上下文窗口管理;以及新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛冠军的CO-STAR 框架结构都可以进行优化,Context 上下文、Objective 目标、Style 风格、Tone 语气、 Audience 受众、Response 响应。

上世纪,社会学家卢曼将笔记卡片盒作为「沟通的伙伴」,现在,AI 仍然不能脱离工具而「越轨」,它只是更丰盛智能的「划片箱伙伴」,甚至作为知识伙伴的降格,现在你很难忽视 AI 存在而独立处理 Fleeting Thoughts.

最近提示词大佬李继刚在采访中也表示,「真正重要的是人的思想和认知,AI 只是帮助我们表达和实现的工具。要想更好地使用 AI,关键是提升自己的思考深度和知识储备」。

而新的知识生产方式,对于个人要求将更加严格,无论是品味还是知识储备,都离不开大量阅读和大量写作,都必定回归最扎实的思考训练。

#AI
Google Advance 15个月学生福利

最近成薅子了,目前已拿到 Google One 15 个月会员的美国学生优惠,全享目前最顶的帕累托边界 (Pareto frontier) Gemini AI 系模型,高性能高性价,以及 NotebookLM Plus、2TB 的存储以及谷歌文档产品的 AI 使用。火速了。

具体操作:
一、使用个人邮箱登录,点击 student discount:https://gemini.google/students/ ,这里需要使用干净的美国 IP 邮箱,不然会跳出不符合条件。我目前邮箱不行,换了个不常用的谷歌邮箱就可以了。最好是干净的美国 IP 新注册邮箱。

二、使用美国 edu 教育邮箱登录绑定,我闲鱼买的新号。

三、验证后绑卡,之前的虚拟野卡派上用场了。完成。

目前来说各大 AI 公司对学生优惠都挺大的,弄个永久教育邮箱处理数字订阅以及虚拟卡处理绑定风险,都还不错。

相关链接:
1 https://www.edumails.cn/google-gemini.html
2 https://linux.do/t/topic/573607

#AI
最近在研究 MCP,目前已经完全可以接入我的笔记软件、电脑本地文件并作某些自动化处理,如图搜索我 Roam 中关于“预言”的内容以及建立关于“预言”的本地文件夹。

MCP 算是大模型应用的新未来,区别于 Chat 交互窗口的新想象力。 #MCP
Obsidian Cult
https://survey.stackoverflow.co/2024/technology#most-popular-technologies-office-stack-sync-learn

根据 Stack Overflow 2024 开发者调查(2024 Developer Survey)显示,异步类工具(Asynchronous tools),Obsidian 现在越来越受欢迎,并且具有很强的用户黏性和品牌忠诚度,都表示不会再轻易切换工具。

这篇报道内容非常丰富,可以关注。

#tft #tools
16.04.202505:56
Meet Manus — your AI agent with its own computer. It builds websites, writes reports, and runs research tasks, even while you sleep.
<strike>https://manus.im/invitation/1CYKA6DIKPBT</strike>

还有个之前挺火的 Manus AI 邀请码,放频道,注册可以裂变两个,自理随缘。 #Invitation
图像生成的“巫术特质”
https://x.com/goodside/status/1904743355147235834

最近,OpenAI 推出 ChatGPT-4o 原生图像生成系统,颠覆性地利用原生多模态能力呈现出精密、严谨和无比真实的图像生成功能。有人用 GPT-4o 生成了一张关于 The Screenshot(截图)本身近乎完美的维基百科截图,文中还包含该截图/副本的插入。

精致的文本和版式布局、严谨的副本递归生成,被称为盗梦空间和克莱因瓶式的“仿真”技术,目前 GPT-4o 文本和图像布局的处理能力呈现出“炼金”和“召唤”的特质。文本生成模型出现之初,提示词 Prompt 就习惯性被隐喻为“炼金术”而揭示其运作方式,现在图像生则成以一种明显更直观更暴力的方式呈现这种模式,以自我复制式的表征扮演、以鲍德里亚所说的“玩弄某种外表”和符号操纵的巫术般特质呈现、复制,然后拉出一个更直白的“巫术秩序”(order of sorcery)。

我们认识到的“最先进的技术与魔法无异”,也无不在揭示一个充满幻觉、图层、戏仿以及“巫术特质”般的失控现实,仿象现实。

尼采说过,打倒一切允许信仰真实世界的假设。

#ai #thoughts
10.11.202402:42
# Ramping
1 Multi-layered calendars
2 A Meta-Layer for Notes

这是我很喜欢的两篇文章,已纳入我的 [[Mother Demos]] 范文标签。我一直在学习和模仿这种技术写法和文章制作。

作者 Julian Lehr 在文章中实践了 Spatial Notes 空间笔记这个概念,图注标记,加上整体排版格式和技术写作的层次深入,就像为读者建立了滑道(Ramp),让整篇文章可读性和艺术性增加。

前面,我分享过 Andrej Karpathy 关于话题 on technical accessibility ,就提到了应该为作品建造 Ramp,这样才能被更好地流通。他以 YouTube 为例,而 Julian Lehr 则是以文章为例,以 Figma 画布制作出空间笔记图文的「可达性」为例。

最近 Ramping 这个概念让我长文写作欲望倍增,文章或者说输出完全可以作为纯粹艺术品去制作和打磨。

同时,这也是我最近对 AI 写作的新看法,当然 AI 完全可以融入我们整个写作或者说思考流程,可以「二八开」或完全以 AI Token 贯入,只是,写作作为思考的载体,每个字段、每个词,每句话或者每个思路的展开,都是艺术可塑的过程,写作即思考,写作即艺术化,写作过程是「思考的礼物」。差异即是自己的影子多点,还是别人影子的影子多点(AI),是面向自己、面向艺术制作,还是面向特定群体、面向项目结束。而这里,会有个平衡和奖赏。

#writing #art
拿下!xAI-Grok3 每月 150 刀 API 额度

最近马斯克开放了 Grok3 的 API,充值 5 美元即可获得每月 150 美元的 Grok API 额度,只需要同意加入 xAI 的数据共享计划。已经薅到。目前官网没有明确提到具体活动时限,只提到共享数据就能每月获得,且加入后不能退出。另外这个 credit 也是变动的,之前是注册就获得 25 刀,后面可能会变额度。

我主要通过虚拟信用卡 WildCard 充值,两年会员 +5 刀直充,基本总计 20 刀的价格即可。主要流程即是在 xAI 开发者平台的 Payment 页面完成账单地址和支付方式填写。最后充值上虚拟卡的 5 美元并 Share Data 就可以拉出 API 了。

现在 Grok3 和 Gemini 释放的 API 完全可以支持日常使用,Grok3 mini 速度也极其优异,平常 MCP 处理完全够用。

再次赞美丰盛的时代。

相关链接:
1 xAI 控制台
2 手把手教你薅马斯克 xAI 的 Grok 3 大羊毛:充 $5 终身每月获得 150 美元 API 额度!
3 Get $150 in free API credits each month

#AI
Humanoid Siuuu!!!
https://github.com/LeCAR-Lab/ASAP

NVIDIA x CMU(卡内基梅隆大学)推出的 ASAP 框架(对齐仿真与真实世界物理),实现物理现实高敏捷动作。

#robotics
Arc Spaces #tools
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