Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
17.04.202514:16
Taranis AI - це просунутий інструмент розвідки з відкритим вихідним кодом (OSINT), що використовує штучний інтелект для революційної зміни процесу збору інформації та ситуаційного аналізу
Мови: #Python (50.9%), #Vue (23.0%), #JavaScript (21.5%).
⭐️ Stars 389
Python'er
Мови: #Python (50.9%), #Vue (23.0%), #JavaScript (21.5%).
⭐️ Stars 389
Python'er
07.04.202515:12
Демонстрація прототипу на пітчинг-сесії у стартапах 😂
Python'er
Python'er
04.04.202515:11
Instagram-scraper - Instagram парсер, мега корисний і простий у використанні OSINT інструмент.
Дає змогу отримувати інформацію про користувачів, медіафайли, облікові записи, відео та ін. дані. Підтримує роботу з коментарями і лайками.
Мови: #Python (100%).
⭐️ Stars 0
Python'er
Дає змогу отримувати інформацію про користувачів, медіафайли, облікові записи, відео та ін. дані. Підтримує роботу з коментарями і лайками.
Мови: #Python (100%).
⭐️ Stars 0
Python'er
31.03.202515:10
Якщо у вашої бабці була швейна машинка з ножним приводом, ви нам генетично підходите 😂🤝
Python'er
Python'er
17.04.202508:10
Telepathy-Community: OSINT - інструментарій для дослідження чатів Telegram. Розроблений Джорданом Вілдоном.
Telepathy називають "швейцарським армійським ножем інструментів Telegram", що дає змогу аналітикам, дослідникам і фахівцям із цифрових розслідувань вести архів чатів Telegram.
Мови: #Python (100%).
Python'er
Telepathy називають "швейцарським армійським ножем інструментів Telegram", що дає змогу аналітикам, дослідникам і фахівцям із цифрових розслідувань вести архів чатів Telegram.
Мови: #Python (100%).
Python'er
09.04.202515:10
Розробник з Reddit написав скрипт, який щогодини викидає дратівливу колегу з робочої мережі 😂
У коді навіть передбачено виняток "на випадок, якщо Стефані звільниться". Здається, хтось дуже цього чекає.
Python'er
У коді навіть передбачено виняток "на випадок, якщо Стефані звільниться". Здається, хтось дуже цього чекає.
Python'er
06.04.202508:10
Корисні методи словника 👍
Існує безліч корисних методів словника. Наприклад, метод
Python'er
Існує безліч корисних методів словника. Наприклад, метод
keys() повертає всі ключі словника. values() повертає всі значення. items() повертає пари ключ-значення, а update() оновлює словник, додаючи або замінюючи пари ключ-значення.Python'er
04.04.202508:10
Awesome Linux Software - список (з розряду awesome) додатків, програмного забезпечення, інструментів та інших матеріалів для різних дистрибутивів Linux.
Мови: #Python (100%).
⭐️ Stars 22.4k
Python'er
Мови: #Python (100%).
⭐️ Stars 22.4k
Python'er
10.04.202515:06
DeepGit: Repo Discovery - це відкритий AI-інструмент, який допомагає знаходити корисні репозиторії на GitHub за допомогою семантичного пошуку.
Він заснований на системі LangGraph, використовує аналіз коду, документації та сигналів зі спільноти, щоб відфільтровувати маловідомі, але перспективні проєкти.
Ключові можливості:
▪ Семантична перевірка: шукає не просто за ключовими словами, а "розуміє" зміст.
▪ Багатогранний аналіз: враховує не тільки код, а й документацію, активність та відгуки спільноти.
▪ GitHub-інтеграція: фокусується на даному екосистемному джерелі, спрощуючи відбір якісних проєктів.
Python'er
Він заснований на системі LangGraph, використовує аналіз коду, документації та сигналів зі спільноти, щоб відфільтровувати маловідомі, але перспективні проєкти.
Ключові можливості:
▪ Семантична перевірка: шукає не просто за ключовими словами, а "розуміє" зміст.
▪ Багатогранний аналіз: враховує не тільки код, а й документацію, активність та відгуки спільноти.
▪ GitHub-інтеграція: фокусується на даному екосистемному джерелі, спрощуючи відбір якісних проєктів.
Python'er
09.04.202508:10
Django-Tastypie - це бібліотека для створення REST API в Django, яка спрощує процес роботи з даними, серіалізацією та аутентифікацією!
Вона підтримує різні формати даних (JSON, XML, YAML), дає змогу працювати як із SQL, так і з NoSQL базами та надає вбудовані інструменти для фільтрації, сортування та пагінації запитів. Tastypie мінімізує необхідність написання повторюваного коду, дозволяючи розробникам швидко створювати потужні API.
Python'er
Вона підтримує різні формати даних (JSON, XML, YAML), дає змогу працювати як із SQL, так і з NoSQL базами та надає вбудовані інструменти для фільтрації, сортування та пагінації запитів. Tastypie мінімізує необхідність написання повторюваного коду, дозволяючи розробникам швидко створювати потужні API.
Python'er
30.03.202515:11
У чому різниця між файлами cookie та сесіями?
На схемі нижче показано, як вони працюють.
І кукі, і сеанси використовуються для передачі інформації про користувача через HTTP-запити, включно зі статусом входу в систему, правами користувача тощо.
🔹 Файли cookie
Cookies зазвичай мають обмеження за розміром (4 КБ). Вони несуть невеликі фрагменти інформації і зберігаються на пристроях користувачів. Cookies надсилаються під час кожного наступного запиту користувача. Користувачі можуть заборонити cookies у своїх браузерах.
🔹 Сесії
На відміну від cookies, сесії створюються і зберігаються на стороні сервера. Зазвичай на сервері генерується унікальний ідентифікатор сесії, який прив'язується до конкретного сеансу користувача. Цей ідентифікатор сесії повертається на клієнтську сторону в cookie. Сесії можуть зберігати великі обсяги даних. Оскільки клієнт не має прямого доступу до даних сеансу, сеанс забезпечує більшу безпеку.
Python'er
На схемі нижче показано, як вони працюють.
І кукі, і сеанси використовуються для передачі інформації про користувача через HTTP-запити, включно зі статусом входу в систему, правами користувача тощо.
🔹 Файли cookie
Cookies зазвичай мають обмеження за розміром (4 КБ). Вони несуть невеликі фрагменти інформації і зберігаються на пристроях користувачів. Cookies надсилаються під час кожного наступного запиту користувача. Користувачі можуть заборонити cookies у своїх браузерах.
🔹 Сесії
На відміну від cookies, сесії створюються і зберігаються на стороні сервера. Зазвичай на сервері генерується унікальний ідентифікатор сесії, який прив'язується до конкретного сеансу користувача. Цей ідентифікатор сесії повертається на клієнтську сторону в cookie. Сесії можуть зберігати великі обсяги даних. Оскільки клієнт не має прямого доступу до даних сеансу, сеанс забезпечує більшу безпеку.
Python'er
28.03.202509:10
Cryptography - бібліотека cryptography для Python пропонує високорівневий інтерфейс для роботи з різними криптографічними функціями
Вона підтримує симетричне й асиметричне шифрування, хешування, підписи та керування сертифікатами. Підходить для створення безпечних додатків на Python
Мови: #Python (73.3%), #Rust (26.6%), #Shell (0.1%).
⭐️ Stars 6.7k
Python'er
Вона підтримує симетричне й асиметричне шифрування, хешування, підписи та керування сертифікатами. Підходить для створення безпечних додатків на Python
Мови: #Python (73.3%), #Rust (26.6%), #Shell (0.1%).
⭐️ Stars 6.7k
Python'er
10.04.202513:06
🎓 Хочете вийти за межі «типового ML»?
12 квітня відбудеться Data Science & Analytics Meetup — онлайн-подія, де троє досвідчених фахівців з AI/ML поділяться практичними кейсами, які не знайти у мануалах.
📣 Від розпізнавання рослин до прогнозування цін на житло: застосування методів ML
📣 ML та персоналізація: як створюються рекомендації?
📣 Еволюція Computer Vision: від LeNet до сучасних моделей
Крім основного контенту:
✔️ Q&A з кожним зі спікерів
✔️ Бонус-сесія про ІТ-магістратуру
✔️ Корисний бокс після участі
12 квітня, 12:00
Онлайн, безплатно
👉 Реєструйтесь — кількість місць обмежена!
12 квітня відбудеться Data Science & Analytics Meetup — онлайн-подія, де троє досвідчених фахівців з AI/ML поділяться практичними кейсами, які не знайти у мануалах.
📣 Від розпізнавання рослин до прогнозування цін на житло: застосування методів ML
🟠 Як формуються задачі класифікації та регресії
🟠 Обробка даних, відбір бібліотек, побудова моделей
🟠 Метрики та оцінка точності — як зрозуміти, що модель справді працює
📣 ML та персоналізація: як створюються рекомендації?
🟡 Як будується прогноз взаємодій користувачів
🟡 Рекомендаційні системи: sequence models, комбіновані архітектури
🟡 Як впроваджують такі системи в продакшн і як міряють їхню ефективність
📣 Еволюція Computer Vision: від LeNet до сучасних моделей
🟢 Історія CNN: як створювались і змінювались архітектури
🟢 Чому ResNet став проривом
🟢 Що зараз працює у Computer Vision і які тренди формують майбутнє
Крім основного контенту:
✔️ Q&A з кожним зі спікерів
✔️ Бонус-сесія про ІТ-магістратуру
✔️ Корисний бокс після участі
12 квітня, 12:00
Онлайн, безплатно
👉 Реєструйтесь — кількість місць обмежена!
08.04.202515:11
🤔 Що належить до змінних типів даних і до незмінних?
У Python до змінних типів даних належать списки (list), множини (set), словники (dict), а до незмінних - числа, рядки (str), кортежі (tuple), заморожені множини (frozenset).
Python'er
У Python до змінних типів даних належать списки (list), множини (set), словники (dict), а до незмінних - числа, рядки (str), кортежі (tuple), заморожені множини (frozenset).
Python'er
03.04.202515:07
Tokencost - це інструмент, що допомагає оцінювати вартість використання мовних моделей, таких як GPT-4, Claude тощо.
Бібліотека автоматично враховує актуальні тарифи провайдерів і точно підраховує токени через офіційні API.
Такий калькулятор особливо корисний при роботі з AI-агентами і складними пайплайнами, де важливо контролювати бюджет.
Досить передати промпт або історію повідомлень у ChatML-форматі - Tokencost поверне розрахунок у доларах, враховуючи навіть службові токени форматування.
Python'er
Бібліотека автоматично враховує актуальні тарифи провайдерів і точно підраховує токени через офіційні API.
Такий калькулятор особливо корисний при роботі з AI-агентами і складними пайплайнами, де важливо контролювати бюджет.
Досить передати промпт або історію повідомлень у ChatML-форматі - Tokencost поверне розрахунок у доларах, враховуючи навіть службові токени форматування.
Python'er
30.03.202508:09
Docker - Бібліотека для Python, яка дає змогу робити все, що можна командами Docker, але з застосунків Python - запускати контейнери, керувати контейнерами, управляти Swarms і т. д.
Для прикладу давайте почнемо спілкуватися з демонами docker, для цього нам від початку потрібно завантажити сам docker у Python.
Після скористаємося функцією from_env() для підключення сокета за замовчуванням або конфігурацію у вашому середовищі:
Ви можете запускати контейнери у фоновому режимі:
Ставиться командою ⚙️
Для прикладу давайте почнемо спілкуватися з демонами docker, для цього нам від початку потрібно завантажити сам docker у Python.
pip install docker Після скористаємося функцією from_env() для підключення сокета за замовчуванням або конфігурацію у вашому середовищі:
import docker
client = docker.from_env()
Тепер ви зможете запускати контейнери:
>>> client.containers.run("ubuntu", "echo hello world")
'hello world\n'
Ви можете запускати контейнери у фоновому режимі:
client.containers.run("bfirsh/reticulate-splines", detach=True)
Ставиться командою ⚙️
pip install docker
Python'er
Shown 1 - 24 of 163
Log in to unlock more functionality.