Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

View

Николаевский Ванёк

View

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

View

Труха⚡️Україна

View

Николаевский Ванёк

View

Reveal the Data

Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем.
Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386
Сайт и блог — https://revealthedata.com/

TGlist rating

TypePublic

Verification

Not verified

Trust

Not trusted

LocationРосія

LanguageOther

Channel creation dateFeb 26, 2020

Added to TGlist

Oct 12, 2023

I own this channel

History of changes

Linked chat

RTD Chat

Statistic of Telegram Channel Reveal the Data

More details

Subscribers

26 842

24 hours

40%Week

980.4%Month

2901.1%

Citation index

0

Mentions0Shares on channels0Mentions on channels0

Average views per post

2 371

12 hours00%24 hours2 3710%48 hours00%

Engagement rate (ER)

1.14%

Reposts27Comments0Reactions0

Engagement rate by reach (ERR)

0%

24 hours0%Week

8.87%Month

0.02%

Average views per ad post

0

1 hour00%1 – 4 hours00%4 - 24 hours00%

More details

Connect our bot to the channel to find out the gender distribution of this channel's audience.

Total posts in 24 hours

1

Dynamic

Latest posts in group "Reveal the Data"

All posts

21.04.202507:57

👨‍🏫 Karpov Conf 2025
В этот четверг пройдет первая онлайн конференция от Карпов Курсес, будет много классных докладов. В части BI будет два доклада. Один от Насти — она расскажет как не накосячить при внедрении BI в компании. А я в своем докладе расскажу про часть этого же процесса — создание стайлгайда.

Расскажу про то как организовать проект, цели и подсвечу основные ошибки при разработке стайлгайдов. А еще покажу пример недавнего проекта по разработке стайлгайда в Power BI. Для меня это был очень интересный проект, так как чаще работаю с Табло и DataLens. Покажу результат и расскажу пару лайфхаков именно для Power BI.

Регистрация 👉 тут 👈
#выступление

15.04.202512:29

🤯 Занимательный BI-факт
Открытие дня для меня, в одном жёлтом банке 300+ BI-аналитиков, только в HR-аналитике — более 40 BI-аналитиков. А аналитиков данных в разы больше. Я понимаю, что компания большая, но 300+ BI-аналитиков в одной компании — это всё-равно офигеть 😱💪
#наблюдение

11.04.202507:36

💸 Fine Day 2025
Коллеги из GlowByte попросили рассказать про онлайн-конференцию, которая пройдет 17-ого апреля с 16:00 до 18:00

В этом году очень интересная тема для тех, кто внедряет BI в крупных компаниях — а как посчитать пользу от дашбордов и как посчитать затраты на внедрение разных систем. Примеры проектов будут на основе Fine BI, но сами темы универсальные.

Вот какие будут доклады:
1. Цена данных: что на самом деле оплачивает бизнес?
Илья Лавриков, Альфа-Лизинг

2. BI как центр затрат или источник экономии? Опыт интеграции FineBI с Service Desk через Rest Api
Всеволод Коваленко, Газпромбанк

3. Self-service BI: мониторинг и оптимизация затрат.
Людмила Шипунова, Сибур

4. Цена данных: как, рассчитывая на чудо, не оказаться в минусе, внедряя BI?
Александр Снытко, t2

Я для себя решил, что точно и честно посчитать выгоду от внедрения BI невозможно, но какие-то оценки всегда интересно поделать. Интересно, что расскажут коллеги на реальных примерах и окупается ли это вообще хоть как-то 😅 Ну и в целом интересно как ведут себя проекты на этом инструменте после длительного внедрения.

👉 Регистрация на конференцию 👈

Кстати, если вы используете Fine BI или просто интересно, а чем сейчас живёт этот инструмент, то по нему есть уютный чатик.
#дружеский_пиар

30.03.202511:56

📚 Статистический атлас Амстердама
Недавно мне подарил офигенный атлас про Амстердам. Он практически полностью состоит из инфографики и карт, просто чума 😍

Во-первых поразило, что тут прям много классных и интересных графиков, часто сделанных по всем правилам датавиза. Во-вторых широта и глубина покрываемых тем и глубины данных: от баров и кофешопов, до статистики иммиграции аж с 1050 года или соц-дем данных до уровня домов.

Хайрезы в комментариях.
#наблюдение

26.03.202516:08

Ещё помучал его делать дашборды всё красивее и моднее, как прикалывался тут. Он гораздо более скромный чем ChatGPT в полёте фантазии =) И попросил сделать в стиле Тафти, получилось похоже на мокап.

Как ваши впечатления от увиденного? Сами пробовали уже что-то такое?

26.03.202516:04

🤖 Cursor vs Tableau
Не могу пропустить хайповую тему про вайб-кодинг. Попробовал использовать Cursor, чтобы создать интерактивный дашборд на базе Sample Superstore. На вход я дал ручную зарисовку макета, данные и описание, что хочу. Дальше шаг за шагом добавлял интерактивность, правил ошибки по работе с данными и настраивал стили.

Ну что же, это правда работает. Работает сильно лучше чем 2 года назад и в 100 раз удобнее, чем если это делать просто вместе с ChatGPT в вебе или в виде приложения. Насколько это удобнее Copilot, я не знаю, его не пробовал.

Результат получился классный — он смог реализовать все мои требования, код исправлять руками пришлось раза 2-3 и раз 5 приходилось подсказывать ему логику почему у него возникали ошибки. Например, он долго тупил с парсингом дат и неправильно суммировал данные по месяцам, а иногда терял функционал, что уже добавил ранее. А ещё одни раз снёс всё вообще и оставил только CSS, пришлось откатывать код. В целом, я бы сказал, что количество ошибок прям небольшое. Ещё он даже смог сделать кнопку скачать в Excel зараза 😈

Заняло это всё 2.5-3 часа. С одной стороны довольно долго, с другой — КАМОН за это время получился рабочее веб-приложение, которое работает сильно быстрее Табло! А ещё получилась отличная мобильная версия.

Ещё я сделал тот же самый дашборд в Табло, это заняло 20 минут. Конечно это быстрее, но там нельзя сделать скругления для плашек =) Можете потыкать обе версии и сравнить как это всё работает. Особенно разница чувствуется при фильтрации.

На картинках запросы, которые использовал и промежуточные результаты. На последней картинки скрин из Табло.

Результаты
🤖 Cursor
🤓 Tableau

Круто, что такой результат получается не из-за новых моделей, а просто из удобного инструмента и агентов, которые использует всё те же модели от Anthropic и OpenAI

P.S. Ещё настоящие программисты (Вастрик) тоже пишут про вайб-кодинг. У меня сложились очень похожие выводы и ощущения в процессе работы.
#наблюдение

17.03.202510:47

📈 Залетай в BI: Итоги работы за полгода S3E4
Давно не писал как у меня дела в новой роли:

1. Найм сотрудника
Я бессовестно воспользовался личными связями — мне снова удалось нанять в команду Настю Кузнецову aka @nastengraph. Она работала в моей команде в Такси, мы много делаем совместных проектов по обучению компаний, а ещё она просто мой хороший друг. Поэтому нанять её — было большой удачей.

2. Система дашбордов для HR-аналитики
Сначала сделали quick-win для анализа воронки найма, потом провели сессию Dashboard Map и сформировали какие дашборды нужны в ближайшие полгода, cобрали данные и сделали где-то 70% из запланированных в системе дашбордов. Сейчас уже есть и алерты с рассылками, и страницы сущности, и аналитические дашборды, и проверка качества данных — получается здорово, нравится и нам, и бизнес-заказчикам.

3. Финансовый анализ
Сделали несколько дашбордов для анализа и автоматизации P&L и Cashflow компании. Тут работа идёт медленнее, чем в HR — пришлось настроить загрузку данных с помощью кода, а не через Fivetran. Но уже показали пользу, хотя пока больше в автоматизации, чем в анализе.

4. Как про…ть 3K$: Jira-дашборды
Придумали концепт, проверили концепт, потеряли 3K$ 🙈

Многие процессы в компании проходят через тикеты в Jira. Появилась идея — сделать шаблоный дашборд, который позволил бы следить за статусами тикетов, их сроками, загрузкой сотрудников и т.п. Сделали шаблон и показали руководителям отделов. Кто-то был восторжен, а кто-то сразу относился скорее со скептицизмом. В итоге сделали 6 дашбордов, но регулярно сейчас пользуются, к сожалению, только 1-2 дашбордами. Тема оказалась не так интересна, как думали, надо подумать как это переупаковать или отказаться.

Ещё случайно потратили лишних 3 тысячи долларов в пустую. Одна из команд переделала полностью всю свою очередь в Jira. Это привело к изменению всех полей в уже закрытых тикетах. Так как мы пользуемся Fivetran для заливки данных, мы потратили большое кол-во «строк» за пару ночей, а следовательно и лишние деньги. У нас уже были алерты на такие вещи, но я не сразу сообразил, что происходит и в итоге получился косяк. При средних расходах в 800-900$ в месяц, 3 тысячи кончено стали неприятным сюрпризом.

Урок — расследуйте, что происходит с алертами сразу, а не «вот сейчас закончу задачку и гляну». Я просто сначала подумал, что это были реальные данные. Да дорогие, но нужные данные, а оказалось, что нет. А ещё обязательно проговаривайте с владельцами исходной системы, как их действия могут повлиять на ваши бюджеты. 🙈

5. Технологический стэк
Добавили в стэк dbt cloud, теперь полностью цепочка выглядит как:

Система-источник →
→ Fivetran или код 
→ raw слой в Postgre
→ dbt cloud
→ DDS/Reporting слои в Postgre
→ Дашборды в Tableau

Ещё наделали всякого по мелочи — сделали style guide, провели обучение для сотрудников по работе с web-edit, сделали алерты и технические дашборды, чтобы следить за системой, запустили процесс согласования доступов для дашбордов (было критично сразу сделать хорошо, так как у нас чувствительные данные в дашбордах).

Итоги
Пока как метрику успеха проекта рассматриваю охват. За полгода получилось дойти по WAU с 0 до 40 человек. Адопшен рейт (WAU пользователей / общее кол-во пользователей в этом домене или отделе) в некоторых отделах достиг 70%, это прям очень неплохо. Но в целом в нашем направлении он гораздо ниже и ещё есть куда расти.

Я разобрался в основах DWH и мы построили, хоть и простое, но эффективное для наших задач хранилище. Сейчас собираем данные из 12 разных источников. Рад, что не утонули в куче инфраструктурных вопросов и коде. На основе этих данных сделали порядка двадцати дашбордов.

На этом закончу этот сезон сериала. Я снова «залетел в BI» и может что-то ещё расскажу, но позже. Следующая большая цель — сделать не только операционную аналитику, но и поменять бизнес-процессы на основе этих данных.

Все серии:
— S3E0: Трейлер
— S3E1: Архитектура решения
— S3E2: Data Ingestion
— S3E3: Инструмент Data Ingestion
— S3E4: Итоги за полгода
#залетайвbi

Reposted from:

Data Freak

23.12.202408:09

Ехали на тройке с бубенцами,
А вдали мелькали огоньки.
Эх, когда бы мне теперь за вами,
Душу бы развеять от тоски!

Что может чувствовать человек, находящийся вдали от дома?
Грусть, печаль, тоску... надежду?🧐

Эмиграция и релокация - сложный шаг, с обнулением привычного круга общения, уклада жизни и даже привычек в виде сервисов доставки. Все это наш культурный код, без которого становится не по себе, некомфортно и дорого в новой стране 🤯

Мне очень повезло, что удалось записать репортаж ровно перед поездкой в Европу, чтобы постараться понять, какие же впечатления у ребят, выбравших жизнь вне России. Вдвойне мне повезло, что как раз в начале зимы, в Москву приехали нереально крутые Рома Бунин из Nebuis и Женя Ермаков из Toloka, с которыми вышла очень ламповая, забавная и увлекательная беседа! 🔥

В видео можешь узнать: какая жизнь в Евро зоне, налоги и ЗП, убьют ли LLM джуновские вакансии, а также почему маскот дата платформы Толоки это вомбат? Также мы немного поностальгировали: удивила история Ромы как за 3 месяца его команда мигрировала, на минуточку, 600 ОТЧЕТОВ из табло в ДатаЛэнс, и Жени, как раньше работал на проекте в банке с 2-мя "мощными" ноутбуками сразу - классика консалтинга, хах)

Встретившись в ГЭС-2 мы попали на арт-перформанс, что стал отличным завершением такого теплого вечера. После я понял, как бы не было плохо и непривычно, смотря на все события с надеждой и долей юмора, реагируя гибко и скажем "антихрупко" можно отлично чувствовать себя в таком неустойчивом мире! 🙏🏻🕊

📱Смотри видео до конца, тебя ждет перформанс!

16.09.202406:47

Нерегулярная подборка ссылок
🍿 Лёша Куличевский пригласил посидеть и вместе решить реальную задачу для аналитики маркетплейса. Приходите в эту среду, в 18 по МСК посмотреть как мы будем мучаться с DataLens и спорить =)

❓Left Join снова проводят независимый опрос о состоянии онлайн образования. Принимайте участие, очень интересно посмотреть результаты, опрос открыт до 18-ого числа. А ещё недавно у ребят был классный пример из бизнеса про перевёрстку дашборда.

📄 Нашёл документацию как в GitLab устроена работа с Табло и BI. А Настя нашла классную статью про то как BI устроен в Spotify.

㊙️ У GlowByte и Data Yoga сегодня стартует ретрит по FineBI. Если планируете поработать с этой системой, то рекомендую приглянуться. Иероглиф Японский, а не китайский и значит «секерт», но как есть =)

😈 Нашёл в одной «классической» BI-системе экраны загрузки в стиле Sims 😂

🧐 Наташа Степанова нашла полезную вводную статью по основам дизайна таблиц.
#дайджест

All posts

Advertised0 seconds

08.04.202516:55настенька и графики

23.6K

More details

Records

22.04.202523:59

26.8KSubscribers

16.09.202423:59

0Citation index

30.04.202523:59

3.6KAverage views per post

30.04.202523:59

3.6KAverage views per ad post

19.04.202523:59

1.83%ER

19.04.202523:59

11.80%ERR

Growth

More details

Subscribers

Citation index

Avg views per post

Avg views per ad post

ERR

More details

Reveal the Data