ЛL
ЛССИ / LCSR
Официальный telegram-канал Лаборатории сравнительных социальных исследований им. Р. Ф. Инглхарта.
TGlist rating
0
0
TypePublic
Verification
Not verifiedTrust
Not trustedLocation
LanguageOther
Channel creation dateDec 03, 2021
Added to TGlist
Jan 10, 2025Latest posts in group "ЛССИ / LCSR"
16.05.202515:06
22 мая – регулярный семинар ЛССИ 🤓
Виолетта Корсунова, научный сотрудник ЛССИ, выступит с докладом на тему «Cultural Modernization Shapes Attitudes to Government Surveillance: Cross-national Analysis».
22 мая, 16:30
Регистрация
Аннотация доклада доступна на сайте лаборатории. Рабочий язык мероприятия – английский.
Приглашаем принять участие всех желающих!
Виолетта Корсунова, научный сотрудник ЛССИ, выступит с докладом на тему «Cultural Modernization Shapes Attitudes to Government Surveillance: Cross-national Analysis».
22 мая, 16:30
Регистрация
Аннотация доклада доступна на сайте лаборатории. Рабочий язык мероприятия – английский.
Приглашаем принять участие всех желающих!
19.04.202507:17
24 апреля – регулярный семинар ЛССИ 📖
Яна Степанищева, студентка магистратуры «Сравнительная политика Евразии» НИУ ВШЭ, и Ярослав Снарский, младший научный сотрудник ЛССИ, представят доклад на тему «Факторы государственной поддержки образовательных проектов НКО на примере Фонда президентских грантов».
Аннотация доклада доступна по ссылке 🖱
24 апреля, 16:30, онлайн
Регистрация
Приглашаем к участию всех желающих!
Яна Степанищева, студентка магистратуры «Сравнительная политика Евразии» НИУ ВШЭ, и Ярослав Снарский, младший научный сотрудник ЛССИ, представят доклад на тему «Факторы государственной поддержки образовательных проектов НКО на примере Фонда президентских грантов».
Аннотация доклада доступна по ссылке 🖱
24 апреля, 16:30, онлайн
Регистрация
Приглашаем к участию всех желающих!
18.04.202511:23
Завершился Четырнадцатый международный рабочий семинар ЛССИ 📑
В этом году семинар объединил 20 докладов и несколько десятков спикеров, которые представили свои исследования.
Благодарим всех, кто был с нами офлайн и онлайн – и ждём на следующих семинарах Лаборатории сравнительных социальных исследований им. Р.Ф. Инглхарта! 💻
В этом году семинар объединил 20 докладов и несколько десятков спикеров, которые представили свои исследования.
Благодарим всех, кто был с нами офлайн и онлайн – и ждём на следующих семинарах Лаборатории сравнительных социальных исследований им. Р.Ф. Инглхарта! 💻
04.04.202511:11
10 апреля – регулярный семинар ЛССИ ⌨️
С докладом на тему "Support for Death Penalty and Values: A Cross-Cultural Perspective" выступит Никита Зубарев, стажер-исследователь ЛССИ и приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.
10 апреля, 16:30, онлайн
Регистрация
Аннотация доклада доступна по ссылке.
Рабочий язык семинара – английский
К участию приглашаются все желающие!
С докладом на тему "Support for Death Penalty and Values: A Cross-Cultural Perspective" выступит Никита Зубарев, стажер-исследователь ЛССИ и приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.
10 апреля, 16:30, онлайн
Регистрация
Аннотация доклада доступна по ссылке.
Рабочий язык семинара – английский
К участию приглашаются все желающие!
Reposted from:
Канал влияния
25.03.202512:16
💻 Новый практический гайд по difference-in-differences для исследователей
Мы уже писали, что метод "разности разностей" (Difference-in-Differences, DiD) — один из наиболее распространенных квазиэкспериментальных методов для оценки причинных эффектов в экономике и социальных науках (Garg, Fetzer, 2024; Goldsmith-Pinkham, 2024; Currie et al., 2020)
В середине марта весьма звёздный состав авторов опубликовал методологическое руководство-препринт для всех, кто использует DiD в прикладных исследованиях (Baker et al., 2025)
🙂 В чём ценность работы?
🟤Авторы систематизируют современные подходы к DiD и показывают, что классический дизайн с двумя группами и двумя периодами (2×2) — лишь частный случай
🟤Когда в данных много периодов, есть ступенчатое введение воздействия (staggered treatment adoption), а эффекты гетерогенны по группам или во времени (treatment effect heterogeneity), простое использование регрессии с двунаправленными фиксированными эффектами (Two-Way Fixed Effects, TWFE) может приводить к смещённым оценкам (Roth et al., 2023; de Chaisemartin & D’Haultfoeuille, 2023)
🟤Авторы предлагают переход от обратного проектирования (backwards engineering) (позитивный подход, когда исследователь ориентируется на существующие методы и пытается приспособить их к данным) к прямому проектированию (forward engineering) (нормативный подход, при котором исследователь начинает с определения целей исследования и строит модели и методы, которые соответствуют этим целям)
🟤В рамках этого подхода предлагается рассматривать сложные дизайны как комбинацию элементарных 2×2 сравнений (2×2 building blocks) и использовать аккуратную агрегацию результатов
🖥 Мы собрали основные пакеты в R, которые вам пригодятся в ваших исследованиях с использованием DiD
🟤did (Brantly Callaway, Pedro Sant’Anna) - оценка эффектов DiD при ступенчатом дизайне воздействия, множественных периодах и гетерогенности с агрегацией и визуализацией
🟤fixest (Laurent Berge) - быстрые панельные регрессии с фиксированными эффектами и поддержкой кластеризации и переменных взаимодействия (interactions)
🟤bacondecomp (Andrew Goodman-Bacon) - разложение TWFE-оценки на вклад парных сравнений. Используется для диагностики весов и потенциальных источников смещения
🟤did2s (Kyle Butts, Mike Gardner) - двухшаговая устойчивая оценка DiD при вариации времени воздействия
🟤DRDID (Pedro Sant’Anna, Jun Zhao) - двойная робастная оценка DiD через IPW и outcome regression
#канал_обозревает
#канал_рекомендует
@causal_channel
Мы уже писали, что метод "разности разностей" (Difference-in-Differences, DiD) — один из наиболее распространенных квазиэкспериментальных методов для оценки причинных эффектов в экономике и социальных науках (Garg, Fetzer, 2024; Goldsmith-Pinkham, 2024; Currie et al., 2020)
В середине марта весьма звёздный состав авторов опубликовал методологическое руководство-препринт для всех, кто использует DiD в прикладных исследованиях (Baker et al., 2025)
🙂 В чём ценность работы?
🟤Авторы систематизируют современные подходы к DiD и показывают, что классический дизайн с двумя группами и двумя периодами (2×2) — лишь частный случай
🟤Когда в данных много периодов, есть ступенчатое введение воздействия (staggered treatment adoption), а эффекты гетерогенны по группам или во времени (treatment effect heterogeneity), простое использование регрессии с двунаправленными фиксированными эффектами (Two-Way Fixed Effects, TWFE) может приводить к смещённым оценкам (Roth et al., 2023; de Chaisemartin & D’Haultfoeuille, 2023)
🟤Авторы предлагают переход от обратного проектирования (backwards engineering) (позитивный подход, когда исследователь ориентируется на существующие методы и пытается приспособить их к данным) к прямому проектированию (forward engineering) (нормативный подход, при котором исследователь начинает с определения целей исследования и строит модели и методы, которые соответствуют этим целям)
🟤В рамках этого подхода предлагается рассматривать сложные дизайны как комбинацию элементарных 2×2 сравнений (2×2 building blocks) и использовать аккуратную агрегацию результатов
🖥 Мы собрали основные пакеты в R, которые вам пригодятся в ваших исследованиях с использованием DiD
🟤did (Brantly Callaway, Pedro Sant’Anna) - оценка эффектов DiD при ступенчатом дизайне воздействия, множественных периодах и гетерогенности с агрегацией и визуализацией
🟤fixest (Laurent Berge) - быстрые панельные регрессии с фиксированными эффектами и поддержкой кластеризации и переменных взаимодействия (interactions)
🟤bacondecomp (Andrew Goodman-Bacon) - разложение TWFE-оценки на вклад парных сравнений. Используется для диагностики весов и потенциальных источников смещения
🟤did2s (Kyle Butts, Mike Gardner) - двухшаговая устойчивая оценка DiD при вариации времени воздействия
🟤DRDID (Pedro Sant’Anna, Jun Zhao) - двойная робастная оценка DiD через IPW и outcome regression
#канал_обозревает
#канал_рекомендует
@causal_channel
20.12.202413:53
Регулярный семинар ЛССИ: Formative, Reflective, or Neither? Testing Competing Approaches to the Measurement of Group-Level Value Constructs Using WVS Data
26 декабря в 16:30 состоится очередной регулярный семинар Лаборатории сравнительных социальных исследований им. Р. Ф. Инглхарта: на нем выступит ведущий научный сотрудник ЛССИ НИУ ВШЭ Борис Соколов.
💻 Семинар состоится в онлайн-формате. Аннотация и регистрация доступны по ссылке.
Рабочий язык мероприятия – английский.
Приглашаем к участию всех желающих!
26 декабря в 16:30 состоится очередной регулярный семинар Лаборатории сравнительных социальных исследований им. Р. Ф. Инглхарта: на нем выступит ведущий научный сотрудник ЛССИ НИУ ВШЭ Борис Соколов.
💻 Семинар состоится в онлайн-формате. Аннотация и регистрация доступны по ссылке.
Рабочий язык мероприятия – английский.
Приглашаем к участию всех желающих!
Records
10.04.202523:59
454Subscribers20.12.202423:59
0Citation index31.03.202509:35
149Average views per post20.05.202514:22
0Average views per ad post17.05.202523:59
11.94%ER31.03.202509:35
33.11%ERRLog in to unlock more functionality.