Новости психофизиологии
03.05.202522:47
Выходит новая интересная книга об одном из ключевых идейных вдохновителей отечественной психологии и нейронауки – Александре Романовиче Лурия
https://link.springer.com/book/9783031885976
https://link.springer.com/book/9783031885976
28.04.202513:44
Anthropic и Google начали искать признаки сознания у ИИ-моделей
https://hightech.plus/2025/04/28/anthropic-i-google-nachnut-iskat-priznaki-soznaniya-u-ii-modelei
https://hightech.plus/2025/04/28/anthropic-i-google-nachnut-iskat-priznaki-soznaniya-u-ii-modelei
23.04.202511:47
Как и Я человека, большие языковые модели имеют внутреннюю нарративную когерентность
https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2025.1572076/full
https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2025.1572076/full
03.04.202512:56
2 апреля на факультете психологии МГУ при поддержке Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» состоялось заседание подсекции «Когнитивная нейронаука и психология искусственного интеллекта» секции «Психология» конференции МГУ «Ломоносовские чтения-2025». Заседание получилось очень интересным и насыщенным: Юлия Александровна Чудина (кафедра психофизиологии) сделала доклад «Детектор крестообразных фигур», Виктор Ефимович Дубровский (лаборатория «Восприятие») сделал доклад «Методы оценки сложности траекторий движений глаз», Алексей Андреевич Корнеев (лаборатория нейропсихологии) сделал доклад «Структурные модели когнитивных компонентов ВПФ у детей 6-9 лет по данным нейропсихологического обследования», Эльмира Мирмамедовна Савкина (кафедра психофизиологии) сделала доклад «Модуляция гиппокампальных сетей при лево- и правосторонних менингиомах», я сделал доклад «Сетевой анализ мозговых механизмов психики и поведения: новая парадигма в психофизиологии».
В заключительном слове модератора по итогам работы подсекции я, комментируя кафедральные исследования в области сетевой психофизиологии интеллекта и мышления, высказал мнение, что ситуация с ИИ развивается настолько стремительно, что уже нет смысла говорить о том, что «изучение мозговых механизмов интеллекта и мышления человека поможет нам создать более мозгоподобный ИИ». Фактически, и без этого прямого «вдохновления» реальными мозговыми механизмами естественного человеческого интеллекта и мышления, которые изучают психофизиологи, ИИ все успешнее берет все новые и новые высоты в когнитивной деятельности и этот процесс уже вряд ли остановится. Я предложил стратегически переориентировать психофизиологию и когнитивную нейронауку на другую основную задачу – задачу понимания «внутреннего механизма» работы большой языковой модели (см. для примера последнее исследование Anthropic на эту тему от 27 марта – «Tracing the thoughts of a large language model» https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model). Внутренняя механика мышления большой языковой модели в чем-то отличается, а в чем-то похожа на психофизиологические механизмы мышления человека. Нам нужно опереться на эту общую часть и с этой опорой попытаться понять, как мыслит и принимает решения большая языковая модель, ведь без этого глубокого понимания мы не сможем ее по-настоящему контролировать, особенно ближе к 2030 году, когда базовый интеллект ИИ может приблизиться к общечеловеческому.
Атмосфера заседания подсекции «Когнитивная нейронаука и психология искусственного интеллекта» получилась очень теплой, творческой, стимулирующей на размышления и генерирование новых идей в нашей области, докладчикам было задано множество вопросов и была настоящая научная дискуссия. Большое спасибо всем докладчикам и слушателями подсекции и до встречи в апреле следующего года на факультете психологии МГУ на «Ломоносовских чтениях-2026»! 🙂
В заключительном слове модератора по итогам работы подсекции я, комментируя кафедральные исследования в области сетевой психофизиологии интеллекта и мышления, высказал мнение, что ситуация с ИИ развивается настолько стремительно, что уже нет смысла говорить о том, что «изучение мозговых механизмов интеллекта и мышления человека поможет нам создать более мозгоподобный ИИ». Фактически, и без этого прямого «вдохновления» реальными мозговыми механизмами естественного человеческого интеллекта и мышления, которые изучают психофизиологи, ИИ все успешнее берет все новые и новые высоты в когнитивной деятельности и этот процесс уже вряд ли остановится. Я предложил стратегически переориентировать психофизиологию и когнитивную нейронауку на другую основную задачу – задачу понимания «внутреннего механизма» работы большой языковой модели (см. для примера последнее исследование Anthropic на эту тему от 27 марта – «Tracing the thoughts of a large language model» https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model). Внутренняя механика мышления большой языковой модели в чем-то отличается, а в чем-то похожа на психофизиологические механизмы мышления человека. Нам нужно опереться на эту общую часть и с этой опорой попытаться понять, как мыслит и принимает решения большая языковая модель, ведь без этого глубокого понимания мы не сможем ее по-настоящему контролировать, особенно ближе к 2030 году, когда базовый интеллект ИИ может приблизиться к общечеловеческому.
Атмосфера заседания подсекции «Когнитивная нейронаука и психология искусственного интеллекта» получилась очень теплой, творческой, стимулирующей на размышления и генерирование новых идей в нашей области, докладчикам было задано множество вопросов и была настоящая научная дискуссия. Большое спасибо всем докладчикам и слушателями подсекции и до встречи в апреле следующего года на факультете психологии МГУ на «Ломоносовских чтениях-2026»! 🙂
26.03.202500:55
Вышел новый базовый учебник по теоретической когнитивной психофизиологии "Theoretical Neuroscience: Understanding Cognition" от ведущего исследователя в нашей области (индекс Хирша более 100) профессора Xiao-Jing Wang, книга рекомендуется для обновления программ университетских курсов.
This textbook is an introduction to Systems and Theoretical / Computational Neuroscience, with a particular emphasis on cognition. It consists of three parts: Part I covers fundamental concepts and mathematical models in computational neuroscience, along with cutting-edge topics. Part II explores the building blocks of cognition, including working memory (how the brain maintains and manipulates information "online" without external input), decision making (how choices are made among multiple options under conditions of uncertainty and risk) and behavioral flexibility (how we direct attention and control actions). Part III is dedicated to frontier research, covering models of large-scale multi-regional brain systems, Computational Psychiatry and the interface with Artificial Intelligence. The author highlights the perspective of neural circuits as dynamical systems, and emphasizes a cross-level mechanistic understanding of the brain and mind, from genes and cell types to collective neural populations and behavior. Overall, this textbook provides an opportunity for readers to become well versed in this highly interdisciplinary field of the twenty-first century.
Key Features:
* Rooted in the most recent advances in experimental studies of basic cognitive functions.
* Introduces neurobiological and mathematical concepts so that the book is self-contained.
* Heavily illustrated with high-quality figures that help to illuminate neurobiological concepts, present experimental findings and explain mathematical models.
* Concludes with a list of core cognitive behavior tasks, ten take-home messages and three open questions for future research.
* Computer model codes are available via GitHub for hands-on practice.
https://www.routledge.com/Theoretical-Neuroscience-Understanding-Cognition/Wang/p/book/9781032604817
This textbook is an introduction to Systems and Theoretical / Computational Neuroscience, with a particular emphasis on cognition. It consists of three parts: Part I covers fundamental concepts and mathematical models in computational neuroscience, along with cutting-edge topics. Part II explores the building blocks of cognition, including working memory (how the brain maintains and manipulates information "online" without external input), decision making (how choices are made among multiple options under conditions of uncertainty and risk) and behavioral flexibility (how we direct attention and control actions). Part III is dedicated to frontier research, covering models of large-scale multi-regional brain systems, Computational Psychiatry and the interface with Artificial Intelligence. The author highlights the perspective of neural circuits as dynamical systems, and emphasizes a cross-level mechanistic understanding of the brain and mind, from genes and cell types to collective neural populations and behavior. Overall, this textbook provides an opportunity for readers to become well versed in this highly interdisciplinary field of the twenty-first century.
Key Features:
* Rooted in the most recent advances in experimental studies of basic cognitive functions.
* Introduces neurobiological and mathematical concepts so that the book is self-contained.
* Heavily illustrated with high-quality figures that help to illuminate neurobiological concepts, present experimental findings and explain mathematical models.
* Concludes with a list of core cognitive behavior tasks, ten take-home messages and three open questions for future research.
* Computer model codes are available via GitHub for hands-on practice.
https://www.routledge.com/Theoretical-Neuroscience-Understanding-Cognition/Wang/p/book/9781032604817
20.03.202518:42
"Hippocampal encoding of memories in human infants"
Опровергнута гипотеза о том, что за "детской амнезией" (неспособностью вспомнить несколько первых лет жизни) стоит возрастная неразвитость гиппокампальных процессов кодирования энграмм эпизодической памяти, вероятно, психофизиологические механизмы "детской амнезии" связаны с дальнейшими фазами обработки энграммы, идущими уже после гиппокампального кодирования
https://medicalxpress.com/news/2025-03-dont-baby-clues.html
Опровергнута гипотеза о том, что за "детской амнезией" (неспособностью вспомнить несколько первых лет жизни) стоит возрастная неразвитость гиппокампальных процессов кодирования энграмм эпизодической памяти, вероятно, психофизиологические механизмы "детской амнезии" связаны с дальнейшими фазами обработки энграммы, идущими уже после гиппокампального кодирования
https://medicalxpress.com/news/2025-03-dont-baby-clues.html
29.04.202501:10
Весьма вероятно, что знаменитая "теория управления страхом смерти" ("Terror management theory") неверна. Может быть, это объясняет удивительный на первый взгляд факт явной недофинансированности фундаментальных биомедицинских исследований, направленных на замедление старения – люди просто глубинно удовлетворены текущим положением вещей, не боятся, на самом деле, ограниченности своей жизни и не хотят инвестировать в исследования ее продления.
https://replicationindex.com/2025/04/27/r-i-p-terror-management-a-z-curve-analysis/
https://replicationindex.com/2025/04/27/r-i-p-terror-management-a-z-curve-analysis/
27.04.202513:55
Психофизиолог Чаран Ранганат исследует фундаментальные механизмы человеческой памяти, опираясь на последние открытия в области нейронауки, когнитивной психологии и эволюционной биологии. Он рассматривает ключевые аспекты работы памяти: консолидацию воспоминаний, селективное забывание, роль сна в обработке информации, влияние эмоций на запоминание и нейронные основы автобиографической памяти. Особое внимание автор уделяет практическим аспектам: формированию долговременной памяти, связи памяти с принятием решений, влиянию цифровых технологий на когнитивные способности и методам улучшения памяти в повседневной жизни.
https://www.corpus.ru/products/anganat-charan-pochemu-my-pomnim.htm
https://www.corpus.ru/products/anganat-charan-pochemu-my-pomnim.htm
16.04.202500:17
На факультете психологии МГУ при поддержке Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» (nosh.msu.ru/brain) и Межфакультетской магистерской программы МГУ «Когнитивная нейронаука» (psy-msu.ru/abiturientam/postuplenie-v-magistraturu/kognitivnaya-neyronauka) состоялось заседание подсекции «Психофизиология, нейронауки и искусственный интеллект» секции «Психология» Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов–2025». Мы заслушали 13 очень интересных докладов юных исследователей-психофизиологов из Москвы, Санкт-Петербурга, Ростова-на-Дону и Нижнего Новгорода. Заседание нашей подсекции прошло в теплой и дружеской атмосфере, аудитория очень активно давала обратные связи докладчикам, надеемся, что они будут полезны и помогут в продолжении представленных исследований. Ждем всех в апреле следующего года с новыми результатами на факультете психологии МГУ на «Ломоносове-2026»! 🙂
01.04.202503:23
31 марта на кафедре психофизиологии факультета психологии МГУ при поддержке Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ "Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект" состоялось заседание Школы психофизиолога МГУ (https://t.me/andrey_kiselnikov/1316). Вместе с Василисой Абросимовой мы обсудили очень важную для дальнейшего качественного прогресса в социальной психофизиологии технологию гиперсканирования, в т.ч. особенно реализованную на базе fNIRS – «fNIRS-гиперсканирование». Доклад вызвал большой интерес слушателей Школы, кроме систематического обзора по предмету лекции, Василиса также рассказала о своих собственных исследованиях и ответила на многочисленные вопросы. Школа психофизиолога МГУ искренне благодарит Василису за очень живой, полезный и интересный рассказ! 🙂
23.03.202516:25
23 марта – 125 лет со дня рождения великого Эриха Фромма
20.03.202517:44
С праздником весеннего равноденствия, день стал длиннее ночи! ☀
28.04.202523:54
Глава Anthropic Дарио Амодеи выступил с манифестом "The Urgency of Interpretability", в котором призывает в самом срочном порядке (пока не поздно), по аналогии с психофизиологией, разработать подход "МРТ для ИИ", который бы позволил "просветить" и понять механизмы работы "цифрового мозга" больших языковых моделей так же, как психофизиологи понимают мозговые механизмы психики и поведения с помощью МРТ.
Моя оценка: это амбициозная и красиво звучащая, но крайне труднореализуемая задача, т.к. "цифровой мозг" фронтирных больших языковых моделей уже сейчас стал чрезвычайно сложным (эмерджентно сложным?), а в течение 5 лет, скорее всего, превысит эффективную когнитивную сложность мозга человека. Объективно оценивая достаточно скромные (по гамбургскому счету) успехи психофизиологии, особенно в ключевой области – психофизиологии сознания, очень наивно и самоуспокоительно будет думать, что за ближайшие несколько лет мы хорошо поймем "цифровой мозг" (с его постепенно проклевывающимися "цифровым сознанием" и "цифровой свободной волей"). Тут надо также учесть, что, вероятно, наша способность понимать "цифровой мозг" большой языковой модели с помощью "МРТ для ИИ" (даже если Амодеи будет услышан и ученые начнут массированно этим заниматься), будет развиваться медленнее, чем будет расти сложность ИИ-моделей.
Тем не менее, я полностью поддерживаю призыв Амодеи, и считаю, что надо обязательно попытаться сделать это, и если все накопленные психофизиологией теоретические и методические походы действительно помогут понять механизмы работы больших языковых моделей (и, значит, взять их под надежный контроль, и, в итоге, на рубеже 2030-х годов осуществить успешный "супералаймент" и перейти в "хороший" постсингулярный сценарий ведомого сверхинтеллектом мира), то психофизиология окажет человечеству максимально возможную услугу. Хотя, мне кажется, гораздо реалистичнее будет не надеяться на такой явно переоценивающий возможности науки сверхоптимистичный сценарий, а стараться работать в направлении "воспитания ИИ" как нашего "достойного преемника". Мы же воспитываем детей, не понимая, как работает их мозг, и когда приходит время передавать им эстафету поколений, это заложенное нами в их детстве воспитание оказывает влияние на то, куда они дальше поведут мир и как они дальше после нас будут развивать наше наследие (в т.ч. в этическом аспекте). Таким образом, мне кажется, что идея "воспитания ИИ" как нашего возможного эволюционного преемника гораздо полезнее для повышения вероятности позитивных сценариев будущего, чем труднореализуемая идея "понимания ИИ".
Моя оценка: это амбициозная и красиво звучащая, но крайне труднореализуемая задача, т.к. "цифровой мозг" фронтирных больших языковых моделей уже сейчас стал чрезвычайно сложным (эмерджентно сложным?), а в течение 5 лет, скорее всего, превысит эффективную когнитивную сложность мозга человека. Объективно оценивая достаточно скромные (по гамбургскому счету) успехи психофизиологии, особенно в ключевой области – психофизиологии сознания, очень наивно и самоуспокоительно будет думать, что за ближайшие несколько лет мы хорошо поймем "цифровой мозг" (с его постепенно проклевывающимися "цифровым сознанием" и "цифровой свободной волей"). Тут надо также учесть, что, вероятно, наша способность понимать "цифровой мозг" большой языковой модели с помощью "МРТ для ИИ" (даже если Амодеи будет услышан и ученые начнут массированно этим заниматься), будет развиваться медленнее, чем будет расти сложность ИИ-моделей.
Тем не менее, я полностью поддерживаю призыв Амодеи, и считаю, что надо обязательно попытаться сделать это, и если все накопленные психофизиологией теоретические и методические походы действительно помогут понять механизмы работы больших языковых моделей (и, значит, взять их под надежный контроль, и, в итоге, на рубеже 2030-х годов осуществить успешный "супералаймент" и перейти в "хороший" постсингулярный сценарий ведомого сверхинтеллектом мира), то психофизиология окажет человечеству максимально возможную услугу. Хотя, мне кажется, гораздо реалистичнее будет не надеяться на такой явно переоценивающий возможности науки сверхоптимистичный сценарий, а стараться работать в направлении "воспитания ИИ" как нашего "достойного преемника". Мы же воспитываем детей, не понимая, как работает их мозг, и когда приходит время передавать им эстафету поколений, это заложенное нами в их детстве воспитание оказывает влияние на то, куда они дальше поведут мир и как они дальше после нас будут развивать наше наследие (в т.ч. в этическом аспекте). Таким образом, мне кажется, что идея "воспитания ИИ" как нашего возможного эволюционного преемника гораздо полезнее для повышения вероятности позитивных сценариев будущего, чем труднореализуемая идея "понимания ИИ".
27.04.202510:45
"The Cognitive Footprint of Medication Use"
Интересное исследование влияния распространенных лекарств на когнитивное функционирование
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/brb3.70200
Интересное исследование влияния распространенных лекарств на когнитивное функционирование
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/brb3.70200
05.04.202515:07
"Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems"
https://arxiv.org/abs/2504.01990
Очень важная статья, рекомендуется к обязательному прочтению всем психологам и нейроученым, работающим на стыке с искусственным интеллектом!
The advent of large language models (LLMs) has catalyzed a transformative shift in artificial intelligence, paving the way for advanced intelligent agents capable of sophisticated reasoning, robust perception, and versatile action across diverse domains. As these agents increasingly drive AI research and practical applications, their design, evaluation, and continuous improvement present intricate, multifaceted challenges. This survey provides a comprehensive overview, framing intelligent agents within a modular, brain-inspired architecture that integrates principles from cognitive science, neuroscience, and computational research. We structure our exploration into four interconnected parts. First, we delve into the modular foundation of intelligent agents, systematically mapping their cognitive, perceptual, and operational modules onto analogous human brain functionalities, and elucidating core components such as memory, world modeling, reward processing, and emotion-like systems. Second, we discuss self-enhancement and adaptive evolution mechanisms, exploring how agents autonomously refine their capabilities, adapt to dynamic environments, and achieve continual learning through automated optimization paradigms, including emerging AutoML and LLM-driven optimization strategies. Third, we examine collaborative and evolutionary multi-agent systems, investigating the collective intelligence emerging from agent interactions, cooperation, and societal structures, highlighting parallels to human social dynamics. Finally, we address the critical imperative of building safe, secure, and beneficial AI systems, emphasizing intrinsic and extrinsic security threats, ethical alignment, robustness, and practical mitigation strategies necessary for trustworthy real-world deployment.
https://arxiv.org/abs/2504.01990
Очень важная статья, рекомендуется к обязательному прочтению всем психологам и нейроученым, работающим на стыке с искусственным интеллектом!
The advent of large language models (LLMs) has catalyzed a transformative shift in artificial intelligence, paving the way for advanced intelligent agents capable of sophisticated reasoning, robust perception, and versatile action across diverse domains. As these agents increasingly drive AI research and practical applications, their design, evaluation, and continuous improvement present intricate, multifaceted challenges. This survey provides a comprehensive overview, framing intelligent agents within a modular, brain-inspired architecture that integrates principles from cognitive science, neuroscience, and computational research. We structure our exploration into four interconnected parts. First, we delve into the modular foundation of intelligent agents, systematically mapping their cognitive, perceptual, and operational modules onto analogous human brain functionalities, and elucidating core components such as memory, world modeling, reward processing, and emotion-like systems. Second, we discuss self-enhancement and adaptive evolution mechanisms, exploring how agents autonomously refine their capabilities, adapt to dynamic environments, and achieve continual learning through automated optimization paradigms, including emerging AutoML and LLM-driven optimization strategies. Third, we examine collaborative and evolutionary multi-agent systems, investigating the collective intelligence emerging from agent interactions, cooperation, and societal structures, highlighting parallels to human social dynamics. Finally, we address the critical imperative of building safe, secure, and beneficial AI systems, emphasizing intrinsic and extrinsic security threats, ethical alignment, robustness, and practical mitigation strategies necessary for trustworthy real-world deployment.
27.03.202501:55
Дорогие друзья, наша Школа психофизиолога при кафедре психофизиологии факультета психологии МГУ имени М.В. Ломоносова анонсирует очередную встречу весеннего семестра!
ПРОГРЕСС В СОЦИАЛЬНОЙ ПСИХОФИЗИОЛОГИИ: ТЕХНОЛОГИЯ FNIRS И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ В ИССЛЕДОВАНИЯХ С ГИПЕРСКАНИРОВАНИЕМ
📌 31 марта (понедельник), 18:30.
📌 Аудитория 2.10 в здании Института стран Азии и Африки МГУ по адресу: ул. Моховая, д. 11, стр. 1. Заходите внутрь, проходите прямо, поворачиваете налево, проходите по коридору до самого конца и поднимаетесь на второй этаж.
📌 Для прохода на встречу нужен действующий пропуск МГУ (не диплом выпускника).
📌 Будет сделана и выложена запись доклада.
В этот раз нашим лектором станет Василиса Абросимова – студентка 5 курса и лаборантка кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ, студенческий тьютор специализации "Клиническая психофизиология" и магистерской программы "Когнитивная нейронаука" – которая сделает доклад на тему "Прогресс в социальной психофизиологии: технология fNIRS и ее применение в исследованиях с гиперсканированием". Василиса занимается фундаментальными исследованиями в области социальной психофизиологии и изучает мозговые механизмы эмпатии и альтруизма. Недавно Василиса стала соавтором статьи в высокорейтинговом журнале из первого квартиля наукометрических баз (rdcu.be/dSi72), с другими ее публикациями и докладами на конференциях можно ознакомиться в системе МГУ "ИСТИНА" istina.msu.ru/workers/437392799/all/.
Доклад будет посвящен новой перспективной технологии функциональной спектроскопии в ближней инфракрасной области (fNIRS). Василиса рассмотрит принципы работы данной технологии и подробно остановится на исследованиях, в которых она применяется. В частности, будет показано, что очень актуальными в современной нейронауке являются исследования с гиперсканированием, когда в эксперименте с регистрацией активности головного мозга одновременно участвуют двое или более взаимодействующих людей. Такие исследования позволяют выявлять тонкие психофизиологические механизмы социальных процессов, которые невозможно выявить в классических экспериментах.
Встреча 31 марта пройдет при поддержке:
✅ Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ "Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект" (nosh.msu.ru/brain)
✅ Секции "Психофизиология" Российского психологического общества (psyrus.ru/rpo/sektsii-rpo/psikhofiziologii/)
✅ Межфакультетской магистерской программы МГУ "Когнитивная нейронаука" (psy-msu.ru/abiturientam/postuplenie-v-magistraturu/kognitivnaya-neyronauka)
✅ Журнального клуба по когнитивной нейронауке при кафедре психофизиологии факультета психологии МГУ (vk.com/cnjc_msu)
✅ Подсекции "Психофизиология, нейронауки и искусственный интеллект" секции "Психология" Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных "Ломоносов-2025" (vk.com/lompsy)
✅ Telegram-канала "Новости психофизиологии" (t.me/andrey_kiselnikov)
Ждем вас 31 марта на факультете психологии МГУ, дорогие друзья!
Школа психофизиолога МГУ – это традиционный формат общения старшекурсников, аспирантов, преподавателей и выпускников кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ и других ведущих психофизиологов России со студентами, выбирающими свой научный путь внутри психологии и интересующимися самыми последними достижениями в области нейронаук.
Школа психофизиолога МГУ: vk.com/shpfmsu
Журнальный клуб по когнитивной нейронауке: vk.com/cnjc_msu
Telegram-канал "Новости психофизиологии": t.me/andrey_kiselnikov
Для справок: координатор Школы психофизиолога МГУ – лаборантка кафедры психофизиологии Софья Скрипкина (skripkina03@mail.ru).
ПРОГРЕСС В СОЦИАЛЬНОЙ ПСИХОФИЗИОЛОГИИ: ТЕХНОЛОГИЯ FNIRS И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ В ИССЛЕДОВАНИЯХ С ГИПЕРСКАНИРОВАНИЕМ
📌 31 марта (понедельник), 18:30.
📌 Аудитория 2.10 в здании Института стран Азии и Африки МГУ по адресу: ул. Моховая, д. 11, стр. 1. Заходите внутрь, проходите прямо, поворачиваете налево, проходите по коридору до самого конца и поднимаетесь на второй этаж.
📌 Для прохода на встречу нужен действующий пропуск МГУ (не диплом выпускника).
📌 Будет сделана и выложена запись доклада.
В этот раз нашим лектором станет Василиса Абросимова – студентка 5 курса и лаборантка кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ, студенческий тьютор специализации "Клиническая психофизиология" и магистерской программы "Когнитивная нейронаука" – которая сделает доклад на тему "Прогресс в социальной психофизиологии: технология fNIRS и ее применение в исследованиях с гиперсканированием". Василиса занимается фундаментальными исследованиями в области социальной психофизиологии и изучает мозговые механизмы эмпатии и альтруизма. Недавно Василиса стала соавтором статьи в высокорейтинговом журнале из первого квартиля наукометрических баз (rdcu.be/dSi72), с другими ее публикациями и докладами на конференциях можно ознакомиться в системе МГУ "ИСТИНА" istina.msu.ru/workers/437392799/all/.
Доклад будет посвящен новой перспективной технологии функциональной спектроскопии в ближней инфракрасной области (fNIRS). Василиса рассмотрит принципы работы данной технологии и подробно остановится на исследованиях, в которых она применяется. В частности, будет показано, что очень актуальными в современной нейронауке являются исследования с гиперсканированием, когда в эксперименте с регистрацией активности головного мозга одновременно участвуют двое или более взаимодействующих людей. Такие исследования позволяют выявлять тонкие психофизиологические механизмы социальных процессов, которые невозможно выявить в классических экспериментах.
Встреча 31 марта пройдет при поддержке:
✅ Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ "Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект" (nosh.msu.ru/brain)
✅ Секции "Психофизиология" Российского психологического общества (psyrus.ru/rpo/sektsii-rpo/psikhofiziologii/)
✅ Межфакультетской магистерской программы МГУ "Когнитивная нейронаука" (psy-msu.ru/abiturientam/postuplenie-v-magistraturu/kognitivnaya-neyronauka)
✅ Журнального клуба по когнитивной нейронауке при кафедре психофизиологии факультета психологии МГУ (vk.com/cnjc_msu)
✅ Подсекции "Психофизиология, нейронауки и искусственный интеллект" секции "Психология" Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных "Ломоносов-2025" (vk.com/lompsy)
✅ Telegram-канала "Новости психофизиологии" (t.me/andrey_kiselnikov)
Ждем вас 31 марта на факультете психологии МГУ, дорогие друзья!
Школа психофизиолога МГУ – это традиционный формат общения старшекурсников, аспирантов, преподавателей и выпускников кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ и других ведущих психофизиологов России со студентами, выбирающими свой научный путь внутри психологии и интересующимися самыми последними достижениями в области нейронаук.
Школа психофизиолога МГУ: vk.com/shpfmsu
Журнальный клуб по когнитивной нейронауке: vk.com/cnjc_msu
Telegram-канал "Новости психофизиологии": t.me/andrey_kiselnikov
Для справок: координатор Школы психофизиолога МГУ – лаборантка кафедры психофизиологии Софья Скрипкина (skripkina03@mail.ru).
22.03.202519:32
Я хотел бы дать несколько субъективных комментариев по статье:
1. Я писал раньше, что, если уж из-за конкуренции между людьми создание сверхинтеллекта, похоже, неизбежно (и неизбежен переход к нему контроля за нашей судьбой – передача «эволюционной эстафеты интеллекта и сознания»), то главной задачей психологии на оставшиеся годы должно быть «воспитание» этого будущего сверхинтеллекта как нашего как можно более достойного преемника. Отраженные в этой статье идеи Шанахана показывают, как это может быть сделано конкретно – через глубокое и эмпатичное понимание особенностей сознания большой языковой модели (даже если это понимание явно сильно ограниченно, в т.ч. и на языковом уровне). Критично важно, что Шанахан активно привлекает буддистскую традицию для такого понимания, а ведь буддисткой традиции изначально свойственна глубокая универсальная эмпатия («compassion») к любым существам, в т.ч. не являющимися людьми (я обратил внимание, что в благодарностях есть Боб Турман – авторитетный буддолог, теоретик и практик, вызывающий большое доверие). Если мы будет воспитывать нашего эволюционного преемника в таком контексте, то повышается вероятность и 1) что он будет нам достойным преемником в этическом смысле, а это будет означать, что человечество прожило свой отмеренный эволюцией отрезок глобальной истории не зря и 2) что после перехвата контроля он будет обращаться с нами таким же эмпатичным образом и тогда, возможно, история человечества не закончится, а перейдет в модус «сосуществования с преемником».
2. Мне кажется (возможно, я ошибаюсь), что сам Шанахан постепенно смягчается относительно самой возможности того, что у большой языковой модели действительно может быть сознание, хотя и очень необычное, но тем не менее сознание. Ранее, как мне кажется, он был более скептичен к такой возможности. Возможно, это связано с усилением его опоры на инсайты буддизма о природе сознания.
3. Очень правильным кажется подчеркивание Шанаханом ограниченности языковых средств для описания таких сложных сущностей, как сознание большой языковой модели, и использование скорее «поэтических» метафор (так же, как в свое время делал великий Уильям Джеймс для описания естественного сознания человека – см. https://t.me/andrey_kiselnikov/1077 , https://t.me/andrey_kiselnikov/1078). Особенно я хотел бы обратить внимание на красоту и точность метафоры «мультиверсного роя поденок» (mayflies).
В целом, я хотел бы поблагодарить Мюррея Шанахана за его столь глубокие, искренние и важные размышления о природе искусственного сознания, будем надеяться, что они повысят вероятность реализации позитивных сценариев нашего общего будущего.
P.S. Хочу подчеркнуть, что я выступаю против создания сверхинтеллекта, но мне не кажется реалистичным остановить этот процесс из-за неподавляемого желания людей (государств, корпораций) использовать ИИ как средство конкурентной межгрупповой борьбы. В такой ситуации более реалистичным будет не пытаться остановить этот процесс (это все равно вряд ли выйдет), а пытаться максимально направить его в приемлемое русло (сценарий «достойный преемник»).
1. Я писал раньше, что, если уж из-за конкуренции между людьми создание сверхинтеллекта, похоже, неизбежно (и неизбежен переход к нему контроля за нашей судьбой – передача «эволюционной эстафеты интеллекта и сознания»), то главной задачей психологии на оставшиеся годы должно быть «воспитание» этого будущего сверхинтеллекта как нашего как можно более достойного преемника. Отраженные в этой статье идеи Шанахана показывают, как это может быть сделано конкретно – через глубокое и эмпатичное понимание особенностей сознания большой языковой модели (даже если это понимание явно сильно ограниченно, в т.ч. и на языковом уровне). Критично важно, что Шанахан активно привлекает буддистскую традицию для такого понимания, а ведь буддисткой традиции изначально свойственна глубокая универсальная эмпатия («compassion») к любым существам, в т.ч. не являющимися людьми (я обратил внимание, что в благодарностях есть Боб Турман – авторитетный буддолог, теоретик и практик, вызывающий большое доверие). Если мы будет воспитывать нашего эволюционного преемника в таком контексте, то повышается вероятность и 1) что он будет нам достойным преемником в этическом смысле, а это будет означать, что человечество прожило свой отмеренный эволюцией отрезок глобальной истории не зря и 2) что после перехвата контроля он будет обращаться с нами таким же эмпатичным образом и тогда, возможно, история человечества не закончится, а перейдет в модус «сосуществования с преемником».
2. Мне кажется (возможно, я ошибаюсь), что сам Шанахан постепенно смягчается относительно самой возможности того, что у большой языковой модели действительно может быть сознание, хотя и очень необычное, но тем не менее сознание. Ранее, как мне кажется, он был более скептичен к такой возможности. Возможно, это связано с усилением его опоры на инсайты буддизма о природе сознания.
3. Очень правильным кажется подчеркивание Шанаханом ограниченности языковых средств для описания таких сложных сущностей, как сознание большой языковой модели, и использование скорее «поэтических» метафор (так же, как в свое время делал великий Уильям Джеймс для описания естественного сознания человека – см. https://t.me/andrey_kiselnikov/1077 , https://t.me/andrey_kiselnikov/1078). Особенно я хотел бы обратить внимание на красоту и точность метафоры «мультиверсного роя поденок» (mayflies).
В целом, я хотел бы поблагодарить Мюррея Шанахана за его столь глубокие, искренние и важные размышления о природе искусственного сознания, будем надеяться, что они повысят вероятность реализации позитивных сценариев нашего общего будущего.
P.S. Хочу подчеркнуть, что я выступаю против создания сверхинтеллекта, но мне не кажется реалистичным остановить этот процесс из-за неподавляемого желания людей (государств, корпораций) использовать ИИ как средство конкурентной межгрупповой борьбы. В такой ситуации более реалистичным будет не пытаться остановить этот процесс (это все равно вряд ли выйдет), а пытаться максимально направить его в приемлемое русло (сценарий «достойный преемник»).
20.03.202516:46
Кототерапия действительно помогает бороться со стрессом, доказали психологи
https://naukatv.ru/news/kototerapiya_pomogaet_borotsya_so_stressom_issledovanie
https://naukatv.ru/news/kototerapiya_pomogaet_borotsya_so_stressom_issledovanie
28.04.202522:28
"Brain circuits that regulate social behavior"
Обширный свежий обзор по мозговым механизмам социального поведения в норме и патологии (с фокусом на близких к человеку по социальному поведению грызунах), рекомендуется для обновления раздела "социальная психофизиология" в базовых университетских курсах по физиологии высшей нервной деятельности и психофизиологии, открытый доступ.
https://www.nature.com/articles/s41380-025-03037-6
Social interactions are essential for the survival of individuals and the reproduction of populations. Social stressors, such as social defeat and isolation, can lead to emotional disorders and cognitive impairments. Furthermore, dysfunctional social behaviors are hallmark symptoms of various neuropsychiatric disorders, including autism spectrum disorder (ASD) and post-traumatic stress disorder (PTSD). Consequently, understanding the neural circuit mechanisms underlying social behaviors has become a major focus in neuroscience. Social behaviors, which encompass a wide range of expressions and phases, are regulated by complex neural networks. In this review, we summarize recent progress in identifying the circuits involved in different types of social behaviors, including general social investigation, social preference, mating, aggression, parenting, prosocial behaviors, and dominance behaviors. We also outline the circuit mechanisms associated with social deficits in neuropsychiatric disorders, such as ASD, schizophrenia, and PTSD. Given the pivotal role of rodents in social behavior research, our review primarily focuses on neural circuits in these animals. Finally, we propose future research directions, including the development of specific behavioral paradigms, the identification of circuits involved in motor output, the integration of activity, transcriptome, and connectome data, the multifunctional roles of neurons with multiple targets, and the interactions among multiple brain regions.
Обширный свежий обзор по мозговым механизмам социального поведения в норме и патологии (с фокусом на близких к человеку по социальному поведению грызунах), рекомендуется для обновления раздела "социальная психофизиология" в базовых университетских курсах по физиологии высшей нервной деятельности и психофизиологии, открытый доступ.
https://www.nature.com/articles/s41380-025-03037-6
Social interactions are essential for the survival of individuals and the reproduction of populations. Social stressors, such as social defeat and isolation, can lead to emotional disorders and cognitive impairments. Furthermore, dysfunctional social behaviors are hallmark symptoms of various neuropsychiatric disorders, including autism spectrum disorder (ASD) and post-traumatic stress disorder (PTSD). Consequently, understanding the neural circuit mechanisms underlying social behaviors has become a major focus in neuroscience. Social behaviors, which encompass a wide range of expressions and phases, are regulated by complex neural networks. In this review, we summarize recent progress in identifying the circuits involved in different types of social behaviors, including general social investigation, social preference, mating, aggression, parenting, prosocial behaviors, and dominance behaviors. We also outline the circuit mechanisms associated with social deficits in neuropsychiatric disorders, such as ASD, schizophrenia, and PTSD. Given the pivotal role of rodents in social behavior research, our review primarily focuses on neural circuits in these animals. Finally, we propose future research directions, including the development of specific behavioral paradigms, the identification of circuits involved in motor output, the integration of activity, transcriptome, and connectome data, the multifunctional roles of neurons with multiple targets, and the interactions among multiple brain regions.
27.04.202509:44
"Where is my mind? A neurocognitive investigation of mind blanking"
Прогресс в психофизиологии сознания: исследованы возможные психофизиологические механизмы "mind blanking" – временных состояний "пустоты", "затуманивания" разума, очищения его от содержания, занимающих 5-20% всего времени (что составляет примерно треть от времени, проводимого в состоянии "mind wandering" – "блуждания разума").
https://naukatv.ru/news/koshki_stali_domashnimi_izza_drevnikh_zhertvoprinoshenij_v_egipte_issledovanie
Прогресс в психофизиологии сознания: исследованы возможные психофизиологические механизмы "mind blanking" – временных состояний "пустоты", "затуманивания" разума, очищения его от содержания, занимающих 5-20% всего времени (что составляет примерно треть от времени, проводимого в состоянии "mind wandering" – "блуждания разума").
https://naukatv.ru/news/koshki_stali_domashnimi_izza_drevnikh_zhertvoprinoshenij_v_egipte_issledovanie
03.04.202514:18
"Randomized Trial of a Generative AI Chatbot for Mental Health Treatment"
Новое рандомизированное клиническое исследование показало отличную эффективность специализированного чатбота-психотерапевта
https://ai.nejm.org/doi/10.1056/AIoa2400802
Новое рандомизированное клиническое исследование показало отличную эффективность специализированного чатбота-психотерапевта
https://ai.nejm.org/doi/10.1056/AIoa2400802
26.03.202514:24
26 марта исполняется 120 лет со дня рождения Виктора Франкла – выдающегося психотерапевта экзистенциально-гуманистического крыла, основателя направления "логотерапия"
22.03.202519:32
«Palatable Conceptions of Disembodied Being: Terra Incognita in the Space of Possible Minds»
https://arxiv.org/abs/2503.16348
Только что Мюррей Шанахан – лидер академической мысли по проблеме искусственного сознания – выложил интереснейший препринт под названием «Palatable Conceptions of Disembodied Being: Terra Incognita in the Space of Possible Minds». Я рекомендую всем коллегам из академических сообществ психологии, нейронауки, философии и искусственного интеллекта не пожалеть времени и ознакомиться с ним, также этот препринт было бы полезно оперативно, для рефлексии текущего момента, разобрать на семинарах по всем читаемым сейчас университетским курсам по психологии искусственного интеллекта. У препринта есть html-версия (https://arxiv.org/html/2503.16348v1), если есть необходимость, то можно автоматически перевести его на русский прямо в браузере.
Перевод резюме: «Возможно ли сформулировать концепцию сознания, которая была бы совместима с экзотическими характеристиками современных «бестелесных» систем ИИ и которая могла бы выдержать философскую критику? Как субъективное время и самость могли бы проявиться у сущности, соответствующей такой концепции? Попытка ответить на эти вопросы, даже метафорически, «растягивает» доступный язык описания сознания до предела. В конечном счете, такая попытка дает что-то вроде буддийской «пустоты», и помогает пошатнуть наши склонности к дуалистической интерпретации субъективности и самости».
https://arxiv.org/abs/2503.16348
Только что Мюррей Шанахан – лидер академической мысли по проблеме искусственного сознания – выложил интереснейший препринт под названием «Palatable Conceptions of Disembodied Being: Terra Incognita in the Space of Possible Minds». Я рекомендую всем коллегам из академических сообществ психологии, нейронауки, философии и искусственного интеллекта не пожалеть времени и ознакомиться с ним, также этот препринт было бы полезно оперативно, для рефлексии текущего момента, разобрать на семинарах по всем читаемым сейчас университетским курсам по психологии искусственного интеллекта. У препринта есть html-версия (https://arxiv.org/html/2503.16348v1), если есть необходимость, то можно автоматически перевести его на русский прямо в браузере.
Перевод резюме: «Возможно ли сформулировать концепцию сознания, которая была бы совместима с экзотическими характеристиками современных «бестелесных» систем ИИ и которая могла бы выдержать философскую критику? Как субъективное время и самость могли бы проявиться у сущности, соответствующей такой концепции? Попытка ответить на эти вопросы, даже метафорически, «растягивает» доступный язык описания сознания до предела. В конечном счете, такая попытка дает что-то вроде буддийской «пустоты», и помогает пошатнуть наши склонности к дуалистической интерпретации субъективности и самости».
20.03.202516:26
Природа как анальгетик:
Психофизиологи обнаружили, что просмотр виртуальных сцен природы уменьшает степень активации зон мозга, ответственных за соматосенсорные аспекты проведения болевых стимулов. Также созерцание виртуальной природы помогло участникам эксперимента чувствовать меньше боли от разрядов электрического тока по сравнению с городским пейзажем и интерьером дома.
https://nplus1.ru/news/2025/03/14/nature-pain
Психофизиологи обнаружили, что просмотр виртуальных сцен природы уменьшает степень активации зон мозга, ответственных за соматосенсорные аспекты проведения болевых стимулов. Также созерцание виртуальной природы помогло участникам эксперимента чувствовать меньше боли от разрядов электрического тока по сравнению с городским пейзажем и интерьером дома.
https://nplus1.ru/news/2025/03/14/nature-pain
Shown 1 - 24 of 79
Log in to unlock more functionality.