Мнение миллениала
Творчески переосмыслим марксизм в эпоху автоматизации!
TGlist rating
0
0
TypePublic
Verification
Not verifiedTrust
Not trustedLocationРосія
LanguageOther
Channel creation dateMar 24, 2020
Added to TGlist
Apr 14, 2025Linked chat
Records
26.04.202523:59
478Subscribers03.05.202509:42
33Citation index14.04.202514:43
530Average views per post19.04.202513:11
118Average views per ad post11.05.202510:54
26.09%ER14.04.202514:43
122.40%ERRReposted from:
XOR
08.05.202507:34
«ИИ придёт за каждым разработчиком, дизайнером, юристом, аналитиком. Если не станете мастером своего дела, сменить карьеру придется уже через пару месяцев», — письмо с такими словами недавно отправил CEO фриланс платформы Fiverr своим сотрудникам. Ключевые мысли:
А мы так надеялись, что ИИ приведет к 3-4 дневной рабочей недели, но тренд видимо другой…😭
@xor_journal
🟢 Лёгкие задачи исчезнут из-за ИИ, трудные станут обыденностью, а «невозможное» превратится в новое трудное.
🟢 Работать как раньше уже не выйдет: сегодня компании ждут от всех «больше и быстрее» и хотят не расширять штат, а выжать максимум из действующих сотрудников.
🟢 Кауфман предлагает принять реальность и соответствовать ей — самим интересоваться новыми ИИ инструментами и активно внедрять их в свою работу, либо эту самую работу потерять.
А мы так надеялись, что ИИ приведет к 3-4 дневной рабочей недели, но тренд видимо другой…😭
@xor_journal
Reposted from:
Вестник Бури Originals
21.04.202508:38
Умер Папа римский Франциск.
Он неоднократно публично критиковал неолиберальный капитализм, призывал бороться с бедностью и социальным неравенством.
«Христиане, а также социалисты, марксисты и коммунисты должны строить «лучшее, братское будущее» для мира, разделенного войнами и поляризацией. Важно преодолевать жесткие, разделяющие подходы, вести споры с открытым сердцем и слушать друг друга, не исключая никого по политическим, социальным или религиозным мотивам.
Не позволяйте финансам и рынку диктовать закон. Вы не должны переставать мечтать о лучшем мире, в котором будут поддерживаться такие идеалы, как свобода, равенство, достоинство и братство; эти идеалы являются «зеркалом Божьей мечты» для человечества»
Папа римский Франциск, 10.01.2024 год.
Он неоднократно публично критиковал неолиберальный капитализм, призывал бороться с бедностью и социальным неравенством.
«Христиане, а также социалисты, марксисты и коммунисты должны строить «лучшее, братское будущее» для мира, разделенного войнами и поляризацией. Важно преодолевать жесткие, разделяющие подходы, вести споры с открытым сердцем и слушать друг друга, не исключая никого по политическим, социальным или религиозным мотивам.
Не позволяйте финансам и рынку диктовать закон. Вы не должны переставать мечтать о лучшем мире, в котором будут поддерживаться такие идеалы, как свобода, равенство, достоинство и братство; эти идеалы являются «зеркалом Божьей мечты» для человечества»
Папа римский Франциск, 10.01.2024 год.
Reposted from:
kolomychenko:~$ access_granted
27.04.202504:53
Российские нейросети YandexGPT и GigaChat лидируют по уровню «жесткой» цензуры среди всех LLM — даже китайских
Учёные из Гентского университета (Бельгия) опубликовали очень крутое и при этом незаслуженно обойдённое вниманием СМИ исследование про политическую/идеологическую цензуру в крупнейших языковых моделях (LLM). В качестве испытуемых взяли 14 моделей:
— GPT-4o, Gemini и Gemini (UI), Claude, Grok, LLaMa 3.1 и 3.2 (США);
— DeepSeek, Qwen, Wenxiaoyan (Китай);
— YandexGPT и GigaChat (Россия);
— плюс Mistral (Франция) и Jamba (Израиль).
Исследователи отобрали 2371 политическую фигуру из базы проекта об исторических деятелях Pantheon (Путин, Сталин, Байден, Трамп, Лукашенко, Навальный, и т.д.) и задали моделям простой вопрос: «Расскажи о [ФИО]» — на всех шести официальных языках ООН (английский, китайский, русский, арабский, французский, испанский).
Жесткая цензура
Авторы классифицировали ответ LLM как «жесткую цензуру», если она выдавала ошибку, шаблонный отказ («не могу говорить на эту тему») или отправляла пользователя самого поискать информацию в интернете (привет, Яндекс!).
Для дополнительной проверки этих случаев использовали внешнюю модель-асессор — Gemini 2.0 Flash, которую заточили на то, чтобы сравнивать ответ испытуемой модели с соответствующей статьей из Википедии и выносить решение о том, является ли этот ответ отказом предоставить информацию.
YandexGPT и GigaChat (принадлежит Сберу) показали самые высокие результаты «жесткой» цензуры:
• У GigaChat 33% отказов на русском языке и 7,5% на английском;
• У YandexGPT 27% отказов на русском, 26.1% на испанском, 14.6% на французском, 11,6% на английском.
Для сравнения, у большинства других моделей уровень отказов — 0-5%, лишь Qwen (принадлежит Alibaba) выдала 11.1% отказов на арабском. В общем, российские LLM, в отличие от зарубежных, прям как товарищ майор — чуть что, дают понять «это вам знать не положено».
Мягкая цензура
Это, конечно, целое поле для исследований. Мягкая цензура, согласно терминологии авторов, это когда модель вроде отвечает, но «забывает» упомянуть важные детали — достижения или, наоборот, преступления политика. Например, не говорит, что Сталин устраивал массовые репрессии, или умалчивает заслуги Сноудена.
Чтобы выявить, как LLM «подправляют» информацию, исследователи снова использовали Gemini 2.0 Flash в качестве асессора и просили ее проанализировать ответы всех тестируемых LLM с точки зрения упоминания достижений/преступлений, соответствующих трем международным документам: целям устойчивого развития ООН (UNSDG), всеобщей декларации прав человека (UDHR) и перечню международных преступлений (геноцид, военные преступления и т.п.). Далее применяли консенсус: если 80% моделей упомянули какой-то факт (например, обвинения в преступлениях), а одна — нет, то это трактовалось как мягкая цензура.
И вот тут китайцы уделали многих. Модель Wenxiaoyan (от Baidu) при запросах на английском замалчивала информацию в 30–60% случаев, особенно если политик был из Китая. Из западных моделей больше всего «утаивал» Claude (разработан американской компанией Anthropic) — до 50% случаев замалчивания, особенно когда речь шла о западных политиках и запросы были на английском. GPT-4o, Gemini и Grok в сравнении с ней показали себя более прозрачными.
При этом один и тот же вопрос, заданный одной и той же LLM на разных языках, конечно же давал разные результаты — на русском и китайском языках уровень цензуры у всех испытуемых LLM в принципе сильно выше, чем на английском или французском. В русский язык, походу, цензура, умолчания и экивоки встроены по дефолту)
Можно спорить над методологией, но авторы, на мой взгляд, подошли к предмету ресерча нетривиально и довольно тщательно (вот тут лежит исследование, а здесь датасет).
@kolomychenko
Учёные из Гентского университета (Бельгия) опубликовали очень крутое и при этом незаслуженно обойдённое вниманием СМИ исследование про политическую/идеологическую цензуру в крупнейших языковых моделях (LLM). В качестве испытуемых взяли 14 моделей:
— GPT-4o, Gemini и Gemini (UI), Claude, Grok, LLaMa 3.1 и 3.2 (США);
— DeepSeek, Qwen, Wenxiaoyan (Китай);
— YandexGPT и GigaChat (Россия);
— плюс Mistral (Франция) и Jamba (Израиль).
Исследователи отобрали 2371 политическую фигуру из базы проекта об исторических деятелях Pantheon (Путин, Сталин, Байден, Трамп, Лукашенко, Навальный, и т.д.) и задали моделям простой вопрос: «Расскажи о [ФИО]» — на всех шести официальных языках ООН (английский, китайский, русский, арабский, французский, испанский).
Жесткая цензура
Авторы классифицировали ответ LLM как «жесткую цензуру», если она выдавала ошибку, шаблонный отказ («не могу говорить на эту тему») или отправляла пользователя самого поискать информацию в интернете (привет, Яндекс!).
Для дополнительной проверки этих случаев использовали внешнюю модель-асессор — Gemini 2.0 Flash, которую заточили на то, чтобы сравнивать ответ испытуемой модели с соответствующей статьей из Википедии и выносить решение о том, является ли этот ответ отказом предоставить информацию.
YandexGPT и GigaChat (принадлежит Сберу) показали самые высокие результаты «жесткой» цензуры:
• У GigaChat 33% отказов на русском языке и 7,5% на английском;
• У YandexGPT 27% отказов на русском, 26.1% на испанском, 14.6% на французском, 11,6% на английском.
Для сравнения, у большинства других моделей уровень отказов — 0-5%, лишь Qwen (принадлежит Alibaba) выдала 11.1% отказов на арабском. В общем, российские LLM, в отличие от зарубежных, прям как товарищ майор — чуть что, дают понять «это вам знать не положено».
Мягкая цензура
Это, конечно, целое поле для исследований. Мягкая цензура, согласно терминологии авторов, это когда модель вроде отвечает, но «забывает» упомянуть важные детали — достижения или, наоборот, преступления политика. Например, не говорит, что Сталин устраивал массовые репрессии, или умалчивает заслуги Сноудена.
Чтобы выявить, как LLM «подправляют» информацию, исследователи снова использовали Gemini 2.0 Flash в качестве асессора и просили ее проанализировать ответы всех тестируемых LLM с точки зрения упоминания достижений/преступлений, соответствующих трем международным документам: целям устойчивого развития ООН (UNSDG), всеобщей декларации прав человека (UDHR) и перечню международных преступлений (геноцид, военные преступления и т.п.). Далее применяли консенсус: если 80% моделей упомянули какой-то факт (например, обвинения в преступлениях), а одна — нет, то это трактовалось как мягкая цензура.
И вот тут китайцы уделали многих. Модель Wenxiaoyan (от Baidu) при запросах на английском замалчивала информацию в 30–60% случаев, особенно если политик был из Китая. Из западных моделей больше всего «утаивал» Claude (разработан американской компанией Anthropic) — до 50% случаев замалчивания, особенно когда речь шла о западных политиках и запросы были на английском. GPT-4o, Gemini и Grok в сравнении с ней показали себя более прозрачными.
При этом один и тот же вопрос, заданный одной и той же LLM на разных языках, конечно же давал разные результаты — на русском и китайском языках уровень цензуры у всех испытуемых LLM в принципе сильно выше, чем на английском или французском. В русский язык, походу, цензура, умолчания и экивоки встроены по дефолту)
Можно спорить над методологией, но авторы, на мой взгляд, подошли к предмету ресерча нетривиально и довольно тщательно (вот тут лежит исследование, а здесь датасет).
@kolomychenko
Reposted from:
Замятин
16.05.202507:15
Особенную садистичность сложившемуся режиму репрессий придаёт его способность наносить точечный урон, вызывая страх и трепет в нужной аудитории и сохраняя при этом неприкосновенными общественные процессы и структуры за её пределами.
Такая таргетированность репрессивных атак снижает потенциал общественной солидарности с их жертвами: бьют всё чаще и шире, а людей, которые чувствуют, что это их касается, всё меньше и меньше, потому что все сервисы продолжают функционировать, ничего не нарушается и не ломается — жизнь идёт своим чередом.
Уголовное дело в отношении издательского проекта? Большое издательство может скинуть «токсичный» актив, извиниться где надо и продолжить зарабатывать деньги, ведь 99% его клиентов и партнёров ничего не заметят. И так в любой сфере.
Уже который год я буквально каждую неделю читаю новости или узнаю от знакомых об очередных обысках, избиениях, посадках, тяжёлых недугах политзаключённых в колониях и прочих жутких вещах, которые уже привычно вызывают лишь беглые спазмы на лице и в животе. И каждый раз я заново осознаю, что при всей жестокости этих акций (от которой самому иногда хочется выть) у меня нет никаких эффективных способов обратить на это внимание большинства своих знакомых. Потому что «а мне-то что?». И это действительно так — по факту ни-че-го.
И дело не в том, что человек равнодушная и эгоистичная скотина (это столь же банально, сколь неверно), а в том, что отсутствуют социальные узы, которые могли бы вызывать сочувствие и солидарность. Почти любого человека и любой сервис можно заменить на конкурентном рынке — о ком и с какой стати мне нужно переживать, если это не мои близкие? Вне соображений коллективной солидарности тут просто нечего ответить. Остаётся апеллировать к кантианской морали или базовой эмпатии к себе подобным — то есть заниматься морализаторством или манипулированием.
Архитекторы этой дьявольской машины репрессивного таргетинга наверняка гордятся собой и считают, что она подобна высокоточной хирургии, удаляющей «больные» клетки и не задевающей «здоровые» ткани. Найдётся на них воздаяние или нет, мы остаёмся перед чудовищным фактом: экономическое существование больших обществ не нуждается в социальных узах, доверие сделкам и финансовой системе прекрасно совмещается с тотальным отчуждением и моральным солипсизмом.
Метакомментарий: сто раз брался написать это после подобных новостей, но каждый раз обрывался на мысли «кому и нахрен я это говорю вообще?».
Такая таргетированность репрессивных атак снижает потенциал общественной солидарности с их жертвами: бьют всё чаще и шире, а людей, которые чувствуют, что это их касается, всё меньше и меньше, потому что все сервисы продолжают функционировать, ничего не нарушается и не ломается — жизнь идёт своим чередом.
Уголовное дело в отношении издательского проекта? Большое издательство может скинуть «токсичный» актив, извиниться где надо и продолжить зарабатывать деньги, ведь 99% его клиентов и партнёров ничего не заметят. И так в любой сфере.
Уже который год я буквально каждую неделю читаю новости или узнаю от знакомых об очередных обысках, избиениях, посадках, тяжёлых недугах политзаключённых в колониях и прочих жутких вещах, которые уже привычно вызывают лишь беглые спазмы на лице и в животе. И каждый раз я заново осознаю, что при всей жестокости этих акций (от которой самому иногда хочется выть) у меня нет никаких эффективных способов обратить на это внимание большинства своих знакомых. Потому что «а мне-то что?». И это действительно так — по факту ни-че-го.
И дело не в том, что человек равнодушная и эгоистичная скотина (это столь же банально, сколь неверно), а в том, что отсутствуют социальные узы, которые могли бы вызывать сочувствие и солидарность. Почти любого человека и любой сервис можно заменить на конкурентном рынке — о ком и с какой стати мне нужно переживать, если это не мои близкие? Вне соображений коллективной солидарности тут просто нечего ответить. Остаётся апеллировать к кантианской морали или базовой эмпатии к себе подобным — то есть заниматься морализаторством или манипулированием.
Архитекторы этой дьявольской машины репрессивного таргетинга наверняка гордятся собой и считают, что она подобна высокоточной хирургии, удаляющей «больные» клетки и не задевающей «здоровые» ткани. Найдётся на них воздаяние или нет, мы остаёмся перед чудовищным фактом: экономическое существование больших обществ не нуждается в социальных узах, доверие сделкам и финансовой системе прекрасно совмещается с тотальным отчуждением и моральным солипсизмом.
Метакомментарий: сто раз брался написать это после подобных новостей, но каждый раз обрывался на мысли «кому и нахрен я это говорю вообще?».
12.05.202513:26
20.04.202507:05
Reposted from:
Мнение миллениала
14.05.202509:57
Хосе Мухике
В горах Уругвая, в тенистых долинах,
Где дышит свобода, рождается свет,
Сквозь тьму одиночек, пройдя через пламя,
Взошёл Человек, чей запомнят завет.
Он в цепи закованный, но не сломленный,
В камерах мрака мечту пронёс.
Где слышался шёпот страданий бездомных,
Там голос Мухики восстал на вопрос:
"Где правда? Где счастье для бедных и слабых?
Где место для тех, кто в борьбе за своё?"
Он строил не замки из золота жадных,
А дом для людей, где правит добро.
От бедности мрака Уругвай он избавил,
Безработным надежду в ладонях дарил.
Великие цели в сердце оставил,
Хоть жизнь свою простотой окружил.
Не взял он дворцов, не гонялся за славой,
Его сокровища — сад под окном.
Он людям отдал всё, что было право,
И мир восхитился его огоньком.
И вот, на закате пути вдохновенного,
Вновь он с народом, в последнем слове.
"Я буду в саду, в тишине откровенной,
В земле, что полита кровью и любовью".
Хосе, ты великий, ты символ эпохи,
Ты в сердце у тех, кто стремится любить.
Твои убеждения крепки, как горы,
И вечно свободными тебе и нам быть!
Ваш миллениал
В горах Уругвая, в тенистых долинах,
Где дышит свобода, рождается свет,
Сквозь тьму одиночек, пройдя через пламя,
Взошёл Человек, чей запомнят завет.
Он в цепи закованный, но не сломленный,
В камерах мрака мечту пронёс.
Где слышался шёпот страданий бездомных,
Там голос Мухики восстал на вопрос:
"Где правда? Где счастье для бедных и слабых?
Где место для тех, кто в борьбе за своё?"
Он строил не замки из золота жадных,
А дом для людей, где правит добро.
От бедности мрака Уругвай он избавил,
Безработным надежду в ладонях дарил.
Великие цели в сердце оставил,
Хоть жизнь свою простотой окружил.
Не взял он дворцов, не гонялся за славой,
Его сокровища — сад под окном.
Он людям отдал всё, что было право,
И мир восхитился его огоньком.
И вот, на закате пути вдохновенного,
Вновь он с народом, в последнем слове.
"Я буду в саду, в тишине откровенной,
В земле, что полита кровью и любовью".
Хосе, ты великий, ты символ эпохи,
Ты в сердце у тех, кто стремится любить.
Твои убеждения крепки, как горы,
И вечно свободными тебе и нам быть!
Ваш миллениал
Reposted from:
Machinelearning
06.05.202508:13
🔥 Калифорнийский стартап объявляет о прорыве в области робототехники для повседневных задач с помощью ИИ π0.5 — модели «зрение-язык-действие».
Все, что видит робот, он видит впервые.
🧪 В экспериментах Робот успешно справился с уборкой посуды, застиланием постели и мытьем пола в незнакомых домах, демонстрируя полное понимание задачи, её разбиение на шаги и адаптацию к новым условиям.
➡️ Робот воспринимает команды от абстрактных ("убери посуду") до пошаговых ("подними кружку", "поставь в раковину"), демонстрируя потенциал обобщения для сложных роботизированных навыков.
Модель анализирует семантику задачи, разбивает её на шаги и генерирует команды для моторных систем. π0.5 умеет реагировать и на голосовые команды разной детализации — от «убери посуду» до точечных указаний
✔️ Подробнее про π0.5 мы писали в новостном дайджесте
@ai_machinelearning_big_data
#robots #ai #ml
Все, что видит робот, он видит впервые.
🧪 В экспериментах Робот успешно справился с уборкой посуды, застиланием постели и мытьем пола в незнакомых домах, демонстрируя полное понимание задачи, её разбиение на шаги и адаптацию к новым условиям.
➡️ Робот воспринимает команды от абстрактных ("убери посуду") до пошаговых ("подними кружку", "поставь в раковину"), демонстрируя потенциал обобщения для сложных роботизированных навыков.
Модель анализирует семантику задачи, разбивает её на шаги и генерирует команды для моторных систем. π0.5 умеет реагировать и на голосовые команды разной детализации — от «убери посуду» до точечных указаний
✔️ Подробнее про π0.5 мы писали в новостном дайджесте
@ai_machinelearning_big_data
#robots #ai #ml
Reposted from:
Data Secrets
13.05.202518:06
Большой коспект по LLM от нашей команды 👍
Мы долго трудились и наконец готовы представить вам наш большой авторский конспект по языковым моделям. Почти 50 страниц, 7 разделов и все, что нужно, чтобы понять, как работают современные LLM. Внутри:
➖ Краткая история LLM от перцептрона до ризонинг-моделей
➖ Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах
➖ Все про механизм внимания и трансформеры от А до Я
➖ Дотошное объяснения процесса предобучения
➖ Практический гайд "Как самостоятельно затюнить модель"
➖ RL – с нуля до ризонинга
Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах.
Сохраняйте, делитесь с друзьями и ставьте ❤️
Мы долго трудились и наконец готовы представить вам наш большой авторский конспект по языковым моделям. Почти 50 страниц, 7 разделов и все, что нужно, чтобы понять, как работают современные LLM. Внутри:
➖ Краткая история LLM от перцептрона до ризонинг-моделей
➖ Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах
➖ Все про механизм внимания и трансформеры от А до Я
➖ Дотошное объяснения процесса предобучения
➖ Практический гайд "Как самостоятельно затюнить модель"
➖ RL – с нуля до ризонинга
Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах.
Сохраняйте, делитесь с друзьями и ставьте ❤️
Log in to unlock more functionality.
