آکادمی Med-AI
🔺مرجع فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی هوش مصنوعی و علوم پزشکی در کشور
🔻زیر نظر اعضای برجسته هیئت علمی دانشگاه‌های علوم پزشکی و اساتید معتبر هوش مصنوعی کشور
👤ارتباط با ادمین:
@MedAI_admin
وابسته به شبکه نخبگان ایران
| @IranElitesNet |
🔻زیر نظر اعضای برجسته هیئت علمی دانشگاه‌های علوم پزشکی و اساتید معتبر هوش مصنوعی کشور
👤ارتباط با ادمین:
@MedAI_admin
وابسته به شبکه نخبگان ایران
| @IranElitesNet |
TGlist rating
0
0
TypePublic
Verification
Not verifiedTrust
Not trustedLocation
LanguageOther
Channel creation dateJul 27, 2022
Added to TGlist
Jan 16, 2025Records
19.04.202523:59
8KSubscribers16.01.202523:59
100Citation index28.01.202523:59
4.8KAverage views per post28.01.202523:59
4.8KAverage views per ad post18.01.202523:59
8.92%ER28.01.202523:59
60.62%ERR
02.04.202516:22
🧠🏥 هوش مصنوعی در پزشکی؛ قلب تپنده‌ی نوآوری با ژورنال Artificial Intelligence in Medicine
🫥اگر میخواهید در مرزهای هیجان انگیز هوش مصنوعی و علوم پزشکی قدم بزنید ، ژورنال Artificial Intelligence in Medicine از انتشارات Elsevier، یکی از معتبرترین منابع این حوزه است!
این ژورنال بین‌المللی (با Impact Factor ۶.۱و CiteScore ۱۵.۰ 📊) بیش از سه دهه است که بهعنوان پیشرو در ادغام فناوریهای AI با تشخیص بیماریها، درمانهای هوشمند، و سیستمهای سلامت دیجیتال شناخته میشه. 💡💊
🎯 چرا این ژورنال رو دنبال کنیم؟
- تحقیقات پیشرفته: از الگوریتمهای یادگیری عمیق تا پزشکی شخصیسازیشده، هر آنچه در AI و سلامت نیاز دارید. 🤖🧬
- کاربردهای عملی: تمرکز ویژه روی حل چالشهای واقعی پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی، مثل بهبود دقت تشخیص سرطان یا مدیریت بیماریهای مزمن. 🩺📈
- مقالات مروری: تحلیل جامع آخرین دستاوردها و روندهای آینده در حوزه‌ی AI پزشکی. 📚🔍
- داوری سختگیرانه: فرآیند Peer-Review دقیق برای حفظ کیفیت و اعتبار علمی. ✅🔬
- دسترسی انعطافپذیر: مقالات هم بهصورت Open Access و هم با اشتراک در دسترسند. 🌐✨
- بدون هزینه انتشار: هیچ هزینه‌ای از نویسندگان دریافت نمیشه و مقالات بلافاصله برای مشترکین قابل دسترسن.💰🚫
📍 ویژگی های حائز اهمیت:
- قدیمی و معتبر: از سال ۱۹۸۹ فعالیت میکنه و در رتبهبندی Q1 مجلات علمی جای داره. 🏆🗓
- بین‌رشته‌ای: ترکیب علوم کامپیوتر، مهندسی داده، اخلاق پزشکی و علوم بالینی. 🧩🤝
- جامعه‌ی علمی قوی: همکاری با محققان برتر جهانی از دانشگاهها و مراکز درمانی پیشرو. 🌍🔬
⏱ زمانبندی فرآیند انتشار:
- ۵۹ روز: زمان رسیدن به اولین تصمیم اولیه (Time to First Decision) ⏳
- ۱۴۵ روز: مدت زمان داوری مقالات (Review Time) 📝
- ۲۶۵ روز: کل فرآیند از ارسال تا پذیرش (Submission to Acceptance) 📅
- ۶ روز: از پذیرش تا انتشار نهایی (Acceptance to Publication) 🚀
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
🫥اگر میخواهید در مرزهای هیجان انگیز هوش مصنوعی و علوم پزشکی قدم بزنید ، ژورنال Artificial Intelligence in Medicine از انتشارات Elsevier، یکی از معتبرترین منابع این حوزه است!
این ژورنال بین‌المللی (با Impact Factor ۶.۱و CiteScore ۱۵.۰ 📊) بیش از سه دهه است که بهعنوان پیشرو در ادغام فناوریهای AI با تشخیص بیماریها، درمانهای هوشمند، و سیستمهای سلامت دیجیتال شناخته میشه. 💡💊
🎯 چرا این ژورنال رو دنبال کنیم؟
- تحقیقات پیشرفته: از الگوریتمهای یادگیری عمیق تا پزشکی شخصیسازیشده، هر آنچه در AI و سلامت نیاز دارید. 🤖🧬
- کاربردهای عملی: تمرکز ویژه روی حل چالشهای واقعی پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی، مثل بهبود دقت تشخیص سرطان یا مدیریت بیماریهای مزمن. 🩺📈
- مقالات مروری: تحلیل جامع آخرین دستاوردها و روندهای آینده در حوزه‌ی AI پزشکی. 📚🔍
- داوری سختگیرانه: فرآیند Peer-Review دقیق برای حفظ کیفیت و اعتبار علمی. ✅🔬
- دسترسی انعطافپذیر: مقالات هم بهصورت Open Access و هم با اشتراک در دسترسند. 🌐✨
- بدون هزینه انتشار: هیچ هزینه‌ای از نویسندگان دریافت نمیشه و مقالات بلافاصله برای مشترکین قابل دسترسن.💰🚫
📍 ویژگی های حائز اهمیت:
- قدیمی و معتبر: از سال ۱۹۸۹ فعالیت میکنه و در رتبهبندی Q1 مجلات علمی جای داره. 🏆🗓
- بین‌رشته‌ای: ترکیب علوم کامپیوتر، مهندسی داده، اخلاق پزشکی و علوم بالینی. 🧩🤝
- جامعه‌ی علمی قوی: همکاری با محققان برتر جهانی از دانشگاهها و مراکز درمانی پیشرو. 🌍🔬
⏱ زمانبندی فرآیند انتشار:
- ۵۹ روز: زمان رسیدن به اولین تصمیم اولیه (Time to First Decision) ⏳
- ۱۴۵ روز: مدت زمان داوری مقالات (Review Time) 📝
- ۲۶۵ روز: کل فرآیند از ارسال تا پذیرش (Submission to Acceptance) 📅
- ۶ روز: از پذیرش تا انتشار نهایی (Acceptance to Publication) 🚀
👨⚕️💻 مناسب برای :
- پژوهشگران هوش مصنوعی
- پزشکان و متخصصان سلامت
- دانشمندان داده و مهندسان فناوری
- استارتاپ‌های حوزه‌ی HealthTech
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
10.04.202511:02
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در پزشکی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند و آکادمی Med-AI تقدیم می‌کنند:
🧠اجرای پنل دانشجویی ElitesAI در دومین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در پزشکی (AIMS2025)
📝از تمامی دانشجویان علاقمند دعوت به عمل می‌آید تا در پنل دانشجویی ElitesAI شرکت نمایند. ثبت نام در دو قالب انجام خواهد گرفت:
1️⃣دانشجویانی که طرحی در حوزه هوش مصنوعی و علوم پزشکی را اجرا کرده‌اند و یا طرحی در دست اجرا دارند، می‌توانند طرح خود را در مقابل اساتید و داوران ارائه کنند و از جوایز و گواهی‌نامه‌های معتبر بهره‌مند شوند.(در فرمی که پیوست شده است پروپوزال و یا پیچ دک (Pitch Deck) باید آپلود و توضیحات کلی طرح ارائه شود. فرمت نهایی پرزنتیشن خدمت شرکت کنندگان تایید شده ارسال خواهد شد.)
2️⃣عزیزانی که طرحی ندارند و مایل هستند در در کنگره شرکت کنند و از فضای آن بهره ببرند نیز می‌توانند ثبت نام کنند.
⚠️توجه: با ثبت نام در پنل ElitesAI، به شکل خودکار در کنگره به صورت رایگان ثبت نام خواهید شد و از مزایایی چون دریافت گواهی بین المللی معتبر شرکت در کنگره از سوی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند بهره‌مند خواهید شد.
❓روش ثبت نام (حتما با دقت مطالعه بفرمایید):
1️⃣مراجعه به سایت دانشگاه علوم پزشکی و ثبت نام در کنگره (بدون تهیه حق عضویت)
2️⃣فرم زیر با را اطلاعات دانشجویی خود تکمیل کنید. افراد شرکت کننده به دو دسته ارائه‌کننده و شرکت‌کنندگان عادی تقسیم می‌شوند . با ورود به هر فرم راهنمایی‌های لازم را مطالعه بفرمایید و بعد از تکمیل ثبت‌نام‌ها منتظر تماس باشید.
🔗ثبت نام افراد ارائه کننده در پنل
🔗ثبت نام افراد غیر از ارائه کنندگان در پنل
❗️توجه کنید که ظرفیت ثبت نام محدود است و تنها تا ۲۷ فروردین فرصت دارید!
📆کنگره به صورت حضوری از تاریخ ۲۴ تا ۲۶ اردیبهشت در سالن همایش های بین المللی ایران برگزار خواهد شد. اطلاعات تکمیلی بعد از تایید ثبت نام شما خدمتتان ارسال خواهد شد.
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
🧠اجرای پنل دانشجویی ElitesAI در دومین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در پزشکی (AIMS2025)
📝از تمامی دانشجویان علاقمند دعوت به عمل می‌آید تا در پنل دانشجویی ElitesAI شرکت نمایند. ثبت نام در دو قالب انجام خواهد گرفت:
1️⃣دانشجویانی که طرحی در حوزه هوش مصنوعی و علوم پزشکی را اجرا کرده‌اند و یا طرحی در دست اجرا دارند، می‌توانند طرح خود را در مقابل اساتید و داوران ارائه کنند و از جوایز و گواهی‌نامه‌های معتبر بهره‌مند شوند.(در فرمی که پیوست شده است پروپوزال و یا پیچ دک (Pitch Deck) باید آپلود و توضیحات کلی طرح ارائه شود. فرمت نهایی پرزنتیشن خدمت شرکت کنندگان تایید شده ارسال خواهد شد.)
2️⃣عزیزانی که طرحی ندارند و مایل هستند در در کنگره شرکت کنند و از فضای آن بهره ببرند نیز می‌توانند ثبت نام کنند.
⚠️توجه: با ثبت نام در پنل ElitesAI، به شکل خودکار در کنگره به صورت رایگان ثبت نام خواهید شد و از مزایایی چون دریافت گواهی بین المللی معتبر شرکت در کنگره از سوی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند بهره‌مند خواهید شد.
❓روش ثبت نام (حتما با دقت مطالعه بفرمایید):
1️⃣مراجعه به سایت دانشگاه علوم پزشکی و ثبت نام در کنگره (بدون تهیه حق عضویت)
2️⃣فرم زیر با را اطلاعات دانشجویی خود تکمیل کنید. افراد شرکت کننده به دو دسته ارائه‌کننده و شرکت‌کنندگان عادی تقسیم می‌شوند . با ورود به هر فرم راهنمایی‌های لازم را مطالعه بفرمایید و بعد از تکمیل ثبت‌نام‌ها منتظر تماس باشید.
🔗ثبت نام افراد ارائه کننده در پنل
🔗ثبت نام افراد غیر از ارائه کنندگان در پنل
❗️توجه کنید که ظرفیت ثبت نام محدود است و تنها تا ۲۷ فروردین فرصت دارید!
📆کنگره به صورت حضوری از تاریخ ۲۴ تا ۲۶ اردیبهشت در سالن همایش های بین المللی ایران برگزار خواهد شد. اطلاعات تکمیلی بعد از تایید ثبت نام شما خدمتتان ارسال خواهد شد.
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
Reposted from:
| انجمن علمی زیست‌‌‌شناسی |
27.03.202517:52
🧠بایوهکینگ؛ مرز باریک بین نبوغ و فاجعه!💥
🧬 اگر می‌تونستی ژن‌های خودت رو تغییر بدی، این کار را می‌کردی؟ اگر می‌تونستی بدن خودت رو بهبود ببخشی، چه چیزی رو تغییر می‌دادی؟ آیا علم باید برای همیشه سرنوشت ما رو در دست بگیره؟
🔬سریال بایوهکرز دنیایی را به تصویر می‌کشد که در آن مرز میان پیشرفت علمی و اخلاق به شدت محو شده است.
در این داستان، میا، دانشجوی پزشکی، به یکی از معتبرترین دانشگاه‌های آلمان وارد می‌شود، اما برخلاف سایر دانشجویان، هدف او تنها تحصیل نیست! او به دنبال کشف اسرار تاریکی است که با گذشته‌ی او پیوند خورده‌اند. این تحقیقات او را به دنیای زیرزمینی بیوهکینگ، آزمایش‌های غیرقانونی ژنتیکی و تغییرات غیرمنتظره در DNA انسان‌ها می‌کشاند.
بیوهکرها در این جهان، مرزهای علم را جابه‌جا می‌کنند؛ از تغییر ساختار DNA تا ارتقای عملکرد مغز، اما این بازی خطرناک تا کجا ادامه خواهد داشت؟!
❓🔎چه می‌شود اگر بتوانیم بیماریها رو برای همیشه ریشه‌کن کنیم؟ یا انسان‌هایی باهوش‌تر، سریع‌تر و قوی‌تر بسازیم؟ اما آیا این پیشرفت، بدون هزینه خواهد بود؟!
🧑💻بایوهکرز فقط یک سریال علمی‌تخیلی نیست؛ بلکه یک زنگ هشدار است! آیا واقعاً آماده‌ایم تا کنترل ژنوم انسانی را در دست بگیریم؟ این سوالات را علم روز به‌زودی به واقعیت تبدیل خواهد کرد...
📍اگر به دنیای بیوتکنولوژی، ژنتیک و آینده‌ی پزشکی علاقه داری، این سریال را از دست نده!
#معرفی_سریال
✔️لینک پیشنهادی برای دانلود
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
🧬 اگر می‌تونستی ژن‌های خودت رو تغییر بدی، این کار را می‌کردی؟ اگر می‌تونستی بدن خودت رو بهبود ببخشی، چه چیزی رو تغییر می‌دادی؟ آیا علم باید برای همیشه سرنوشت ما رو در دست بگیره؟
🔬سریال بایوهکرز دنیایی را به تصویر می‌کشد که در آن مرز میان پیشرفت علمی و اخلاق به شدت محو شده است.
در این داستان، میا، دانشجوی پزشکی، به یکی از معتبرترین دانشگاه‌های آلمان وارد می‌شود، اما برخلاف سایر دانشجویان، هدف او تنها تحصیل نیست! او به دنبال کشف اسرار تاریکی است که با گذشته‌ی او پیوند خورده‌اند. این تحقیقات او را به دنیای زیرزمینی بیوهکینگ، آزمایش‌های غیرقانونی ژنتیکی و تغییرات غیرمنتظره در DNA انسان‌ها می‌کشاند.
بیوهکرها در این جهان، مرزهای علم را جابه‌جا می‌کنند؛ از تغییر ساختار DNA تا ارتقای عملکرد مغز، اما این بازی خطرناک تا کجا ادامه خواهد داشت؟!
❓🔎چه می‌شود اگر بتوانیم بیماریها رو برای همیشه ریشه‌کن کنیم؟ یا انسان‌هایی باهوش‌تر، سریع‌تر و قوی‌تر بسازیم؟ اما آیا این پیشرفت، بدون هزینه خواهد بود؟!
🧑💻بایوهکرز فقط یک سریال علمی‌تخیلی نیست؛ بلکه یک زنگ هشدار است! آیا واقعاً آماده‌ایم تا کنترل ژنوم انسانی را در دست بگیریم؟ این سوالات را علم روز به‌زودی به واقعیت تبدیل خواهد کرد...
📍اگر به دنیای بیوتکنولوژی، ژنتیک و آینده‌ی پزشکی علاقه داری، این سریال را از دست نده!
#معرفی_سریال
✔️لینک پیشنهادی برای دانلود
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
Reposted from:
شبکه نخبگان ایران
19.04.202518:06
⏺کلاس درس «بیوانفورماتیک»، با تدریس دکتر علی شریفی زارچی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف، در کانال انجمن علمی بیوانفورماتیک منتشر شد:
| @BioInformatics_Association |
| @BioInformatics_Association |
Reposted from:
آکادمی پژوهش
29.03.202514:01
🧠ملاحظات اخلاقی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در تهیه آثار پژوهشی
📝این بخشنامه از طرف دکتر مجتبی پارسا، دبیر کمیته کشوری اخلاق در پژوهش‌های زیست پزشکی، در تاریخ ۲۰ اسفند ۱۴۰۳ به تمام دانشگاه‌های علوم پزشکی و موسسات ذی‌ربط ابلاغ شده است.
♨️لازم به ذکر است که این بخشنامه به صورت موقت ابلاغ شده و در ۶ بند تنظیم شده است.
🎓در کانال آکادمی پژوهش شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید...
| @Researchers_Center |
📝این بخشنامه از طرف دکتر مجتبی پارسا، دبیر کمیته کشوری اخلاق در پژوهش‌های زیست پزشکی، در تاریخ ۲۰ اسفند ۱۴۰۳ به تمام دانشگاه‌های علوم پزشکی و موسسات ذی‌ربط ابلاغ شده است.
♨️لازم به ذکر است که این بخشنامه به صورت موقت ابلاغ شده و در ۶ بند تنظیم شده است.
🎓در کانال آکادمی پژوهش شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید...
| @Researchers_Center |
Deleted11.04.202500:52
Reposted from:
الیت‌لنسر | کار دانشجویی
28.03.202518:12
⏺آغاز به کار الیت‌لنسر | کار دانشجویی
✅ الیت‌لنسر | کار دانشجویی، با هدف ایجاد ارتباط مؤثر میان دانشجویان، کارفرمایان و متخصصان، تسهیل مسیر اشتغال و توانمندسازی حرفه‌ای دانشجویان آغاز به کار کرد.
این کانال در زمینه انتشار آگهی‌های کاری و خرید و فروش، ارائه فرصت‌های کارآموزی و پروژه‌ای، برگزاری کارگاه‌های توانمندسازی شغلی، معرفی نیروهای متخصص به کارفرمایان و همچنین کمک به دانشجویان جهت گسترش مهارت‌های موردنیاز بازار کار فعالیت خواهد کرد.
🎓در الیت‌لنسر | کار دانشجویی با ما همراه باشید…
| @Elite_Lancer |
✅ الیت‌لنسر | کار دانشجویی، با هدف ایجاد ارتباط مؤثر میان دانشجویان، کارفرمایان و متخصصان، تسهیل مسیر اشتغال و توانمندسازی حرفه‌ای دانشجویان آغاز به کار کرد.
این کانال در زمینه انتشار آگهی‌های کاری و خرید و فروش، ارائه فرصت‌های کارآموزی و پروژه‌ای، برگزاری کارگاه‌های توانمندسازی شغلی، معرفی نیروهای متخصص به کارفرمایان و همچنین کمک به دانشجویان جهت گسترش مهارت‌های موردنیاز بازار کار فعالیت خواهد کرد.
🎓در الیت‌لنسر | کار دانشجویی با ما همراه باشید…
| @Elite_Lancer |
Reposted from:شبکه نخبگان ایران
02.04.202515:34
💠تخفیف‌های عیدانه، بهترین فرصت برای یادگیری
📆از ۲۵ اسفند تا ۱۳ فروردین، می‌توانید دوره‌های آموزشی شبکه نخبگان ایران را با ۳۰ درصد تخفیف تهیه کنید:
🔺دوره جامع پژوهشی با تدریس اساتید برجسته دانشگاه علوم پزشکی تهران (۱۳ جلسه)
🔺کارگاه فوت و فن مقاله‌نویسی (با تدریس دکتر شاهین آخوندزاده، معاون تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت)
🔺دوره جامع سیستماتیک ریویو و متـاآنالیز
🔺مدرسه تخصصی آیلتس (IELTS)؛ از اصول اولیه تا نگارش پیشرفته آیلتس
🔺صفر تا صد زبان تخصصی در نوروساینس
🔺دوره جامع "اقتصاد سلامت"
🔺دوره جامع نسخــه‌نویــسی
🔺دوره جامع صفر تا صد گرافی خوانی
🔺کارگاه تکنیک‌های تحلیل تصمیم‌گیری (با تدریس استاد شهرام یزدانی، مشاور رئیس‌جمهور)
🔺دوره آموزشی تفسیر MRI و CT اسکن مغز و نخاع (با تدریس استاد علیرضا زالی، رئیس سابق دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی)
🔺کلاس‌های درس ارتــوپدی با تدریس برجسته‌ترین اساتید ارتــوپدی کشور
🔺دوره کلاس‌های درس بیمارمحور در دندانپزشکی (ارتودنسی، پروتز، پریودانتیکس، ترمیمی)، با تدریس اساتید دانشگاه شهید بهشتی و تهران
🔺کارگاه هوش مصنوعی از زبان پژوهشگر Mayo Clinic با تدریس دکتر شهریار فغانی، پژوهشگر هوش مصنوعی مایوکلینیک آمریکا
🔺دوره جامع نوروفیزیولوژی
🔺صفر تا صد مهارت‌های پزشک در اورژانس
🔺کارگاه جامع صفر تا صد تفسیر نوار قلب (EKG)
🔺دوره جامع “سیاستگذاری سلامت”
🔺کارگاه تفسیر برگه آزمایش (بارویکرد اندوکرینولوژی)
🔺دوره جامع "تداخلات شایع دارویی"
🔺دوره جامع "مکمل های دارویی"
🔺دوره جامع "دارودرمانی و بررسی بیماری های شایع بالینی"
🔺دوره جامع "صفر تا صد بارداری: از مراقبت ها تا درمان دارویی"
🔺دوره جامع "ADHD؛
از نوروساینس تا بالین"
🔺دوره "صفر تا صد قلب و عروق" با تدریس استاد منوچهر قارونی
🔺دوره جامع "کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی" با تدریس استاد برجسته دانشگاه شریف و تهران
🔺کارگاه "اصول نگارش حقوقی و هنر مدیریت دفاع"
🔺دوره جامع "حقوق پزشکی"
⏺برای شرکت در چند دوره، نیازی به ثبت‌نام جداگانه نیست، برای این کار می‌توانید به ادمین پیام دهید:👇
🆔 @IranElitesNet_Admin
🏛شبکه نخبگان ایران، یک جمع مستقل نخبگانی است که از بودجه عمومی کشور استفاده نمی‌کند. شرکت شما در این دوره‌ها، علاوه بر توانمندسازی خودتان، به ادامه فعالیت ما کمک میکند.
لطفا دوره‌های ما را به دوستانتان معرفی کنید.
💠در شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🇮🇷
| @IranElitesNet |
📆از ۲۵ اسفند تا ۱۳ فروردین، می‌توانید دوره‌های آموزشی شبکه نخبگان ایران را با ۳۰ درصد تخفیف تهیه کنید:
🔺دوره جامع پژوهشی با تدریس اساتید برجسته دانشگاه علوم پزشکی تهران (۱۳ جلسه)
🔺کارگاه فوت و فن مقاله‌نویسی (با تدریس دکتر شاهین آخوندزاده، معاون تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت)
🔺دوره جامع سیستماتیک ریویو و متـاآنالیز
🔺مدرسه تخصصی آیلتس (IELTS)؛ از اصول اولیه تا نگارش پیشرفته آیلتس
🔺صفر تا صد زبان تخصصی در نوروساینس
🔺دوره جامع "اقتصاد سلامت"
🔺دوره جامع نسخــه‌نویــسی
🔺دوره جامع صفر تا صد گرافی خوانی
🔺کارگاه تکنیک‌های تحلیل تصمیم‌گیری (با تدریس استاد شهرام یزدانی، مشاور رئیس‌جمهور)
🔺دوره آموزشی تفسیر MRI و CT اسکن مغز و نخاع (با تدریس استاد علیرضا زالی، رئیس سابق دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی)
🔺کلاس‌های درس ارتــوپدی با تدریس برجسته‌ترین اساتید ارتــوپدی کشور
🔺دوره کلاس‌های درس بیمارمحور در دندانپزشکی (ارتودنسی، پروتز، پریودانتیکس، ترمیمی)، با تدریس اساتید دانشگاه شهید بهشتی و تهران
🔺کارگاه هوش مصنوعی از زبان پژوهشگر Mayo Clinic با تدریس دکتر شهریار فغانی، پژوهشگر هوش مصنوعی مایوکلینیک آمریکا
🔺دوره جامع نوروفیزیولوژی
🔺صفر تا صد مهارت‌های پزشک در اورژانس
🔺کارگاه جامع صفر تا صد تفسیر نوار قلب (EKG)
🔺دوره جامع “سیاستگذاری سلامت”
🔺کارگاه تفسیر برگه آزمایش (بارویکرد اندوکرینولوژی)
🔺دوره جامع "تداخلات شایع دارویی"
🔺دوره جامع "مکمل های دارویی"
🔺دوره جامع "دارودرمانی و بررسی بیماری های شایع بالینی"
🔺دوره جامع "صفر تا صد بارداری: از مراقبت ها تا درمان دارویی"
🔺دوره جامع "ADHD؛
از نوروساینس تا بالین"
🔺دوره "صفر تا صد قلب و عروق" با تدریس استاد منوچهر قارونی
🔺دوره جامع "کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی" با تدریس استاد برجسته دانشگاه شریف و تهران
🔺کارگاه "اصول نگارش حقوقی و هنر مدیریت دفاع"
🔺دوره جامع "حقوق پزشکی"
⏺برای شرکت در چند دوره، نیازی به ثبت‌نام جداگانه نیست، برای این کار می‌توانید به ادمین پیام دهید:👇
🆔 @IranElitesNet_Admin
🏛شبکه نخبگان ایران، یک جمع مستقل نخبگانی است که از بودجه عمومی کشور استفاده نمی‌کند. شرکت شما در این دوره‌ها، علاوه بر توانمندسازی خودتان، به ادامه فعالیت ما کمک میکند.
لطفا دوره‌های ما را به دوستانتان معرفی کنید.
💠در شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🇮🇷
| @IranElitesNet |
04.04.202517:23
🩺 هوش مصنوعی و تشخیص الگوی UIP در بیماران SSc-ILD: نجات جان‌ها با دقت بالا
تشخیص زودهنگام الگوی فیبروز ریوی (UIP) در بیماران مبتلا به «اسکلروز سیستمیک همراه با بیماری ریوی بینابینی» (SSc-ILD) برای پیش‌بینی شدت بیماری و بهبود بقای بیماران حیاتی است. پژوهشگران با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی SOFIA ، ارتباط بین الگوی UIP و پیش‌آگهی بیماری را بررسی کردند.
📊 روش تحقیق
- داده‌ها: ۵۲۲ بیمار SSc-ILD با سیتی‌اسکن ریه، تست عملکرد ریوی و دادههای پیگیری
- الگوریتم: شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با طبقهبندی احتمال UIP در ۵ سطح:
▫️ غیرمحتمل (۰-۴%)
▫️ احتمال کم (۵-۲۹%)
▫️ احتمال متوسط (۳۰-۶۹%)
▫️ احتمال بالا (۷۰-۹۴%)
▫️ قطعی (۹۵-۱۰۰%)
🏆 نتایج کلیدی
- ۷۲.۹% بیماران در گروههای غیرمحتمل/احتمال کم UIP قرار گرفتند.
- ارتباط با بقا: احتمال بالاتر UIP با کاهش بقای ۵ ساله مرتبط بود (HR=1.97، p<0.001) 🔻
- شدت بیماری: بیماران با CPI بالاتر (شاخص فیزیولوژیک ترکیبی) احتمال UIP بیشتری داشتند (از ۴.۶% در CPI پایین تا ۵۱.۵% در CPI بالا 📈).
🔍 نکات مهم
- پیچیدگی الگوریتم: مدلهای پیچیده یادگیری عمیق (DL) در برخی موارد عملکرد بهتری نسبت به مدلهای ساده‌تر یادگیری ماشین (ML) دارند.
- تفسیرپذیری: استفاده از ابزارهایی مانند SHAP 📊 برای توضیح تصمیمات هوش مصنوعی به زبان ساده.
📖 توضیح اصطلاحات
- UIP: الگوی فیبروز ریوی پیشرونده با پیش‌آگهی ضعیف 🫁
- CPI: شاخص ترکیبی برای ارزیابی شدت بیماری ریوی بر اساس تستهای عملکرد ریوی 🩺
- HR (نسبت خطر): نشاندهنده افزایش خطر مرگ در گروههای با احتمال بالاتر UIP ⚠️
🎯 نتیجه‌گیری
الگوریتم SOFIA نشان داد که الگوی UIP در SSc-ILD با بیماری پیشرفته‌تر مرتبط است و میتواند به عنوان ابزاری برای پیش‌بینی سیر بیماری استفاده شود. این یافته‌ها راه را برای درمانهای شخصی‌شده‌تر و مدیریت هدفمند بیماران هموار میکند.
✍️ لینک مقاله: [Thorax Journal](https://doi.org/10.1136/thorax-2023-BTSabstracts.346)
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
تشخیص زودهنگام الگوی فیبروز ریوی (UIP) در بیماران مبتلا به «اسکلروز سیستمیک همراه با بیماری ریوی بینابینی» (SSc-ILD) برای پیش‌بینی شدت بیماری و بهبود بقای بیماران حیاتی است. پژوهشگران با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی SOFIA ، ارتباط بین الگوی UIP و پیش‌آگهی بیماری را بررسی کردند.
📊 روش تحقیق
- داده‌ها: ۵۲۲ بیمار SSc-ILD با سیتی‌اسکن ریه، تست عملکرد ریوی و دادههای پیگیری
- الگوریتم: شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با طبقهبندی احتمال UIP در ۵ سطح:
▫️ غیرمحتمل (۰-۴%)
▫️ احتمال کم (۵-۲۹%)
▫️ احتمال متوسط (۳۰-۶۹%)
▫️ احتمال بالا (۷۰-۹۴%)
▫️ قطعی (۹۵-۱۰۰%)
🏆 نتایج کلیدی
- ۷۲.۹% بیماران در گروههای غیرمحتمل/احتمال کم UIP قرار گرفتند.
- ارتباط با بقا: احتمال بالاتر UIP با کاهش بقای ۵ ساله مرتبط بود (HR=1.97، p<0.001) 🔻
- شدت بیماری: بیماران با CPI بالاتر (شاخص فیزیولوژیک ترکیبی) احتمال UIP بیشتری داشتند (از ۴.۶% در CPI پایین تا ۵۱.۵% در CPI بالا 📈).
🔍 نکات مهم
- پیچیدگی الگوریتم: مدلهای پیچیده یادگیری عمیق (DL) در برخی موارد عملکرد بهتری نسبت به مدلهای ساده‌تر یادگیری ماشین (ML) دارند.
- تفسیرپذیری: استفاده از ابزارهایی مانند SHAP 📊 برای توضیح تصمیمات هوش مصنوعی به زبان ساده.
📖 توضیح اصطلاحات
- UIP: الگوی فیبروز ریوی پیشرونده با پیش‌آگهی ضعیف 🫁
- CPI: شاخص ترکیبی برای ارزیابی شدت بیماری ریوی بر اساس تستهای عملکرد ریوی 🩺
- HR (نسبت خطر): نشاندهنده افزایش خطر مرگ در گروههای با احتمال بالاتر UIP ⚠️
🎯 نتیجه‌گیری
الگوریتم SOFIA نشان داد که الگوی UIP در SSc-ILD با بیماری پیشرفته‌تر مرتبط است و میتواند به عنوان ابزاری برای پیش‌بینی سیر بیماری استفاده شود. این یافته‌ها راه را برای درمانهای شخصی‌شده‌تر و مدیریت هدفمند بیماران هموار میکند.
✍️ لینک مقاله: [Thorax Journal](https://doi.org/10.1136/thorax-2023-BTSabstracts.346)
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
Reposted from:شبکه نخبگان ایران
31.03.202515:06
⏺فرصت‌های شغلی و کار دانشجویی، در الیت‌لنسر:
| @Elite_Lancer |
| @Elite_Lancer |
Reposted from:شبکه نخبگان ایران
02.04.202515:34
⏺تا ساعت ۲۴ امشب برای ثبت‌نام با تخفیف ۳۰ درصدی در دوره‌های آموزشی شبکه نخبگان ایران فرصت باقی‌ست...
🔺لیست دوره‌های آموزشی
ارتباط با ادمین:👇
🆔 @IranElitesNet_Admin
💠در شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🇮🇷
| @IranElitesNet |
🔺لیست دوره‌های آموزشی
ارتباط با ادمین:👇
🆔 @IranElitesNet_Admin
💠در شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🇮🇷
| @IranElitesNet |
Log in to unlock more functionality.
