
Реальна Війна

Лёха в Short’ах Long’ует

Україна Сейчас | УС: новини, політика

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

Лачен пише

Анатолий Шарий

Реальний Київ | Украина

Реальна Війна

Лёха в Short’ах Long’ует

Україна Сейчас | УС: новини, політика

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

Лачен пише

Анатолий Шарий

Реальний Київ | Украина

Реальна Війна

Лёха в Short’ах Long’ует

Україна Сейчас | УС: новини, політика

هوش مصنوعی - مدارس میانرشتهای
کانال هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشتهای
تبادل و تبلیغ:
@ShadmaniL
لینک کانال اصلی :
@IDSchools
مدیریت:
@m_solh
تبادل و تبلیغ:
@ShadmaniL
لینک کانال اصلی :
@IDSchools
مدیریت:
@m_solh
TGlist rating
0
0
TypePublic
Verification
Not verifiedTrust
Not trustedLocation
LanguageOther
Channel creation dateMay 09, 2024
Added to TGlist
Nov 26, 2024Records
27.04.202523:59
2.1KSubscribers25.12.202423:59
400Citation index11.01.202508:02
522Average views per post11.01.202508:02
522Average views per ad post22.11.202423:59
4.62%ER11.01.202508:02
26.48%ERRGrowth
Subscribers
Citation index
Avg views per post
Avg views per ad post
ER
ERR
17.04.202515:17
🔴 نحوه ثبت نام در دوره "دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول" 🔴
‼️ به اطلاع میرساند که ظرفیت این دوره 30 نفر و شهریه برای ثبت نام در این دوره مجازی 550 هزار تومان است. عزیزان می توانند مبلغ فوق الذکر را به کارت بانکی زیر با شماره
5022 2910 4176 6476
به نام لیلا شادمانی
واریز فرموده و تصویر رسید را همراه با مشخصات خود در فرم گوگل با لینک زیر آپلود نمایند.
https://docs.google.com/forms/d/1qzdTS0eeehPjCn5QaHM11-EbbOsUNjSWSgh20Q-AO8o/viewform
🤩 کلیه عزیزانی که در یکی از دورههای این مجموعه در سالهای 1402 و 1403 شرکت داشتهاند، از 30 هزار تومان تخفیف برخوردار میشوند.
◀️در صورت بروز هرگونه سوال در خصوص ثبتنام در این دوره با آی دی زیر در ارتباط باشید:
@InterdisciplinarySchools2
🔴ارائه های این دوره به صورت مجازی و در روزهای پنجشنبه، از ساعت 19 تا 20:30 و به مدت 10 هفته برگزار میشود. بعد از هر ارائه فیلم جلسه تقدیم حضور شرکت کنندگان میگردد.
🔣 سرفصل جلسات:
1️⃣هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
4️⃣هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
6️⃣هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
7️⃣هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
8️⃣هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
9️⃣هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
0️⃣1️⃣هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون
🔜 پنجشنبه ها، به مدت 10 هفته، از 25 اردیبهشت تا 2 مرداد 1404
⏰ از ساعت 🔜 19 تا 20:30
⬅️ با ارائه
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|
🚀|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
🚀|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
🚀|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|
‼️ به اطلاع میرساند که ظرفیت این دوره 30 نفر و شهریه برای ثبت نام در این دوره مجازی 550 هزار تومان است. عزیزان می توانند مبلغ فوق الذکر را به کارت بانکی زیر با شماره
5022 2910 4176 6476
به نام لیلا شادمانی
واریز فرموده و تصویر رسید را همراه با مشخصات خود در فرم گوگل با لینک زیر آپلود نمایند.
https://docs.google.com/forms/d/1qzdTS0eeehPjCn5QaHM11-EbbOsUNjSWSgh20Q-AO8o/viewform
🤩 کلیه عزیزانی که در یکی از دورههای این مجموعه در سالهای 1402 و 1403 شرکت داشتهاند، از 30 هزار تومان تخفیف برخوردار میشوند.
◀️در صورت بروز هرگونه سوال در خصوص ثبتنام در این دوره با آی دی زیر در ارتباط باشید:
@InterdisciplinarySchools2
🔴ارائه های این دوره به صورت مجازی و در روزهای پنجشنبه، از ساعت 19 تا 20:30 و به مدت 10 هفته برگزار میشود. بعد از هر ارائه فیلم جلسه تقدیم حضور شرکت کنندگان میگردد.
🔣 سرفصل جلسات:
1️⃣هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
4️⃣هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
6️⃣هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
7️⃣هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
8️⃣هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
9️⃣هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
0️⃣1️⃣هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون
🔜 پنجشنبه ها، به مدت 10 هفته، از 25 اردیبهشت تا 2 مرداد 1404
⏰ از ساعت 🔜 19 تا 20:30
⬅️ با ارائه
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|
🚀|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
🚀|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
🚀|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|


17.04.202514:36
🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕
🔺«دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🧠 دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»-دوره مجازی
⬅️ با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔣 سرفصل جلسات:
1️⃣هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
4️⃣هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
6️⃣هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
7️⃣هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
8️⃣هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
9️⃣هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
0️⃣1️⃣هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون
🔜 پنجشنبه ها، به مدت 10 هفته، از 25 اردیبهشت تا 2 مرداد 1404
⏰ از ساعت 🔜 19 تا 20:30
🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی
👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
➡️https://t.me/IDS_AI_ML
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🔺«دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🧠 دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»-دوره مجازی
⬅️ با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔣 سرفصل جلسات:
1️⃣هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
4️⃣هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
6️⃣هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
7️⃣هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
8️⃣هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
9️⃣هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
0️⃣1️⃣هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون
🔜 پنجشنبه ها، به مدت 10 هفته، از 25 اردیبهشت تا 2 مرداد 1404
⏰ از ساعت 🔜 19 تا 20:30
🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی
👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
➡️https://t.me/IDS_AI_ML
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
18.04.202514:31
💥 دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»-دوره مجازی
⏰ پنجشنبهها، ساعت 19
✅ شروع دوره از 25 اردیبهشت 1404
⬅️با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
◀️تعداد جلسات: 10 جلسه 90 دقیقه ای
🔹 سرفصل جلسات:
🔹هفته اول: هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
🔹هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
🔹هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
🔹هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
🔹هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
🔹هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون
👈نحوه ثبتنام:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
✨ همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
⏰ پنجشنبهها، ساعت 19
✅ شروع دوره از 25 اردیبهشت 1404
⬅️با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
◀️تعداد جلسات: 10 جلسه 90 دقیقه ای
🔹 سرفصل جلسات:
🔹هفته اول: هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
🔹هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
🔹هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
🔹هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
🔹هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
🔹هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون
👈نحوه ثبتنام:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
✨ همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
19.04.202514:31
🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی
1️⃣هفته (جلسه اول) : مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
🗣محتوای این جلسه:
در این جلسه، به معرفی کلی سیگنال EEG و اصول فیزیولوژیکی ثبت آن پرداخته میشود. انواع امواج مغزی شامل آلفا، بتا، تتا و دلتا به همراه ویژگیهای زمانی و فرکانسی آنها بررسی میشوند. همچنین کاربردهای مختلف پردازش سیگنال EEG در حوزههای پزشکی مانند تشخیص بیماریهای عصبی، و در علوم شناختی و واسط مغز-رایانه (BCI) تشریح میگردد. در نهایت بر اهمیت تحلیل دقیق این سیگنالها برای درک عملکرد مغز و توسعه فناوریهای نوین تاکید میشود.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
1️⃣هفته (جلسه اول) : مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
🗣محتوای این جلسه:
در این جلسه، به معرفی کلی سیگنال EEG و اصول فیزیولوژیکی ثبت آن پرداخته میشود. انواع امواج مغزی شامل آلفا، بتا، تتا و دلتا به همراه ویژگیهای زمانی و فرکانسی آنها بررسی میشوند. همچنین کاربردهای مختلف پردازش سیگنال EEG در حوزههای پزشکی مانند تشخیص بیماریهای عصبی، و در علوم شناختی و واسط مغز-رایانه (BCI) تشریح میگردد. در نهایت بر اهمیت تحلیل دقیق این سیگنالها برای درک عملکرد مغز و توسعه فناوریهای نوین تاکید میشود.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
16.04.202514:33
🔈 2-4 معرفی و ثبت نام دومین دوره بهاری با عنوان «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با استفاده از پایتون- بخش اول»
💡 این دوره به بررسی اصول تحلیل سیگنالهای مغزی از پیش پردازش تا تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون می پردازد. سیگنالهای EEG اطلاعات ارزشمندی از فعالیتهای مغزی را در اختیار میگذارند که با استفاده از پایتون میتوان آنها را پیش پردازش و سپس با تکنیک های یادگیری ماشین تحلیل و تفسیر نمود. شرکتکنندگان ابتدا با کتابخانه های پیش پردازش و سپس با نحوه پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین و ارزیابی نتایج در پروژههای عملی آشنا خواهند شد و تجربه کار با دادههای واقعی EEG را کسب خواهند کرد.
⭐️ مدرس این دوره خانم دکتر گلناز بغدادی عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر است. این دوره طی 10 جلسه و در روزهای پنجشنبه، از ساعت 19 تا 20:30 برگزار میگردد. این دوره بخش اول از دوره ای 20 جلسه ای است که 10 جلسه اول در این دوره و 10 جلسه بعدی متعاقبا در دوره دوم برگزار می شود. شرکت کنندگان این دوره ثبت نام خود را در این زمان برای بخش اول انجام می دهند. معرفی و ثبت نام دوره دوم نیز در تابستان انجام و بعد از اتمام این دوره برگزار می شود.
🔴به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در کانال دپارتمان هوش مصنوعی با لینک زیر اطلاع رسانی میشود:
📱 @IDS_AI_ML
⏺مدیریت دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشتهای
✈️ @IDSchools
✈️ @IDS_AI_ML
💡 این دوره به بررسی اصول تحلیل سیگنالهای مغزی از پیش پردازش تا تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون می پردازد. سیگنالهای EEG اطلاعات ارزشمندی از فعالیتهای مغزی را در اختیار میگذارند که با استفاده از پایتون میتوان آنها را پیش پردازش و سپس با تکنیک های یادگیری ماشین تحلیل و تفسیر نمود. شرکتکنندگان ابتدا با کتابخانه های پیش پردازش و سپس با نحوه پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین و ارزیابی نتایج در پروژههای عملی آشنا خواهند شد و تجربه کار با دادههای واقعی EEG را کسب خواهند کرد.
⭐️ مدرس این دوره خانم دکتر گلناز بغدادی عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر است. این دوره طی 10 جلسه و در روزهای پنجشنبه، از ساعت 19 تا 20:30 برگزار میگردد. این دوره بخش اول از دوره ای 20 جلسه ای است که 10 جلسه اول در این دوره و 10 جلسه بعدی متعاقبا در دوره دوم برگزار می شود. شرکت کنندگان این دوره ثبت نام خود را در این زمان برای بخش اول انجام می دهند. معرفی و ثبت نام دوره دوم نیز در تابستان انجام و بعد از اتمام این دوره برگزار می شود.
🔴به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در کانال دپارتمان هوش مصنوعی با لینک زیر اطلاع رسانی میشود:
📱 @IDS_AI_ML
⏺مدیریت دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشتهای
✈️ @IDSchools
✈️ @IDS_AI_ML
20.04.202514:49
🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی
2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
🗣محتوای این جلسه:
در این جلسه، با مفاهیم و انواع آزمایشهای واسط مغز-رایانه (BCI) آشنا میشویم. انواع پروتکلهای ثبت سیگنال EEG در شرایط مختلف مانند تصور حرکت و پاسخ به محرکها معرفی میشوند. همچنین پایگاههای داده معتبر و پرکاربرد در این حوزه، از جمله BCI Competition و PhysioNet، معرفی شده و نحوه دسترسی و استفاده از دادههای آنها آموزش داده میشود. این جلسه نقش ویژه دادههای واقعی در توسعه و ارزیابی الگوریتمهای پردازش سیگنال را برجسته میکند.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
🗣محتوای این جلسه:
در این جلسه، با مفاهیم و انواع آزمایشهای واسط مغز-رایانه (BCI) آشنا میشویم. انواع پروتکلهای ثبت سیگنال EEG در شرایط مختلف مانند تصور حرکت و پاسخ به محرکها معرفی میشوند. همچنین پایگاههای داده معتبر و پرکاربرد در این حوزه، از جمله BCI Competition و PhysioNet، معرفی شده و نحوه دسترسی و استفاده از دادههای آنها آموزش داده میشود. این جلسه نقش ویژه دادههای واقعی در توسعه و ارزیابی الگوریتمهای پردازش سیگنال را برجسته میکند.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
Reposted from:
انجمن بیوشیمی دانشگاه خوارزمی



09.04.202505:33
🔵 انجمن بیوشیمی دانشگاه خوارزمی برگزار می کند :
وبینار
❗️ کاربرد هوش مصنوعی در علوم زیستی ❗️
👨🏫 مدرس : جناب آقای ایلیا حیدری
◀️ بیوتکنولوژیست
◀️ دانش آموخته زیست شناسی سلولی و
مولکولی
◀️ مدیرعامل شرکت ققنوس ژن کارمانیا
◀️ مؤلف کتاب ژنتیک سرطان
◀️ مدرس زیست شناسی کنکور
📰 سرفصل مطالب :
⚪️ مقدمه ای بر هوش مصنوعی و ابزار ها
⚪️ نقش هوش مصنوعی در علوم مختلف
⚪️ نقش هوش مصنوعی در زیست شناسی
⚪️ نقش هوش مصنوعی در ژنتیک مولکولی و پزشکی
⚪️ بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی
⚪️ هوش مصنوعی و تشخیص در سرطان
🧭🗓 زمان :
جمعه، ۲۲ ام فروردین ۱۴۰۴
ساعت ۱۷ الی ۲۰
✅ همراه گواهی معتبر از دانشگاه خوارزمی تهران
🖥 به صورت مجازی و در بستر اسکای روم
⚠️ کلاس ضبط شده و فایل آن در اختیار شرکت کنندگان قرار می گیرد ⚠️
🖥 جهت ثبت نام به آیدی زیر در تلگرام پیام دهید :
@Bio_cheme_association
(لینک درخواست ثبت نام :
(https://t.me/m/CNCXHStHYzc0
📱 Join us : https://t.me/Khu_biochemistryAssociation
وبینار
❗️ کاربرد هوش مصنوعی در علوم زیستی ❗️
👨🏫 مدرس : جناب آقای ایلیا حیدری
◀️ بیوتکنولوژیست
◀️ دانش آموخته زیست شناسی سلولی و
مولکولی
◀️ مدیرعامل شرکت ققنوس ژن کارمانیا
◀️ مؤلف کتاب ژنتیک سرطان
◀️ مدرس زیست شناسی کنکور
📰 سرفصل مطالب :
⚪️ مقدمه ای بر هوش مصنوعی و ابزار ها
⚪️ نقش هوش مصنوعی در علوم مختلف
⚪️ نقش هوش مصنوعی در زیست شناسی
⚪️ نقش هوش مصنوعی در ژنتیک مولکولی و پزشکی
⚪️ بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی
⚪️ هوش مصنوعی و تشخیص در سرطان
🧭🗓 زمان :
جمعه، ۲۲ ام فروردین ۱۴۰۴
ساعت ۱۷ الی ۲۰
✅ همراه گواهی معتبر از دانشگاه خوارزمی تهران
🖥 به صورت مجازی و در بستر اسکای روم
⚠️ کلاس ضبط شده و فایل آن در اختیار شرکت کنندگان قرار می گیرد ⚠️
🖥 جهت ثبت نام به آیدی زیر در تلگرام پیام دهید :
@Bio_cheme_association
(لینک درخواست ثبت نام :
(https://t.me/m/CNCXHStHYzc0
📱 Join us : https://t.me/Khu_biochemistryAssociation
Reposted from:
علوم زیستی - مدارس میانرشتهای

the media content
07.04.202515:29
🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕
🔺«دپارتمان علوم زیستی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🧠 دوره «آشنایی با نوروبیولوژی»-دوره مجازی
⬅️ با حضور:
👤دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔣 سرفصل جلسات:
1️⃣هفته اول: انواع سلولهای عصبی مرکزی، اسکلت سلولی و انتقال آکسونی
2️⃣هفته دوم: انتقال از عرض غشا و کانالهای یونی
3️⃣هفته سوم: پتانسیل غشا و پتانسیل عمل
4️⃣هفته چهارم: رهایی انتقال دهنده های عصبی در سیناپس
5️⃣هفته پنجم: سیستم های انتقال دهنده عصبی
6️⃣هفته ششم: انواع گیرنده های عصبی
7️⃣هفته هفتم: پیام رسانی داخل سلولی
8️⃣هفته هشتم: مخروط رشد و هدایت آکسونی
🔜 شنبه ها، به مدت 8 هفته، از 13 اردیبهشت تا 21 تیر 1404
⏰ از ساعت 🔜 17 تا 18:30
🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی
👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
➡️https://t.me/IDS_Bio
🚀 https://t.me/IDS_Bio
🚀 https://t.me/IDSchools
🔺«دپارتمان علوم زیستی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:
🧠 دوره «آشنایی با نوروبیولوژی»-دوره مجازی
⬅️ با حضور:
👤دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔣 سرفصل جلسات:
1️⃣هفته اول: انواع سلولهای عصبی مرکزی، اسکلت سلولی و انتقال آکسونی
2️⃣هفته دوم: انتقال از عرض غشا و کانالهای یونی
3️⃣هفته سوم: پتانسیل غشا و پتانسیل عمل
4️⃣هفته چهارم: رهایی انتقال دهنده های عصبی در سیناپس
5️⃣هفته پنجم: سیستم های انتقال دهنده عصبی
6️⃣هفته ششم: انواع گیرنده های عصبی
7️⃣هفته هفتم: پیام رسانی داخل سلولی
8️⃣هفته هشتم: مخروط رشد و هدایت آکسونی
🔜 شنبه ها، به مدت 8 هفته، از 13 اردیبهشت تا 21 تیر 1404
⏰ از ساعت 🔜 17 تا 18:30
🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی
👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
➡️https://t.me/IDS_Bio
🚀 https://t.me/IDS_Bio
🚀 https://t.me/IDSchools
24.04.202508:33
🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی
6️⃣هفته (جلسه) ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
🗣محتوای این جلسه:
این جلسه به بررسی روشهای آنالیز زمان-فرکانسی اختصاص دارد که امکان تحلیل همزمان تغییرات زمانی و فرکانسی سیگنال EEG را فراهم میکند. تکنیکهایی مانند تبدیل موجک (Wavelet Transform) و تحلیل طیف توان (Power Spectral Density) معرفی شده و نحوه پیادهسازی آنها در MNE-Python آموزش داده میشود. کاربردهای این تحلیلها در شناسایی الگوهای مغزی و پاسخ به محرکها مورد بحث قرار میگیرد.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
6️⃣هفته (جلسه) ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
🗣محتوای این جلسه:
این جلسه به بررسی روشهای آنالیز زمان-فرکانسی اختصاص دارد که امکان تحلیل همزمان تغییرات زمانی و فرکانسی سیگنال EEG را فراهم میکند. تکنیکهایی مانند تبدیل موجک (Wavelet Transform) و تحلیل طیف توان (Power Spectral Density) معرفی شده و نحوه پیادهسازی آنها در MNE-Python آموزش داده میشود. کاربردهای این تحلیلها در شناسایی الگوهای مغزی و پاسخ به محرکها مورد بحث قرار میگیرد.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
23.04.202515:31
🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی
5️⃣هفته (جلسه) پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
🗣محتوای این جلسه:
در این جلسه، مفهوم تحلیل مؤلفههای مستقل (ICA) به عنوان روشی برای جداسازی منابع مختلف سیگنال EEG معرفی میشود. اصول ریاضی ICA، کاربرد آن در حذف آرتیفکتهای چشمی و عضلانی و نحوه شناسایی مؤلفههای نامطلوب توضیح داده میشود. سپس اجرای عملی ICA با استفاده از توابع کتابخانه MNE-Python و ارزیابی نتایج آن آموزش داده میشود.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
5️⃣هفته (جلسه) پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
🗣محتوای این جلسه:
در این جلسه، مفهوم تحلیل مؤلفههای مستقل (ICA) به عنوان روشی برای جداسازی منابع مختلف سیگنال EEG معرفی میشود. اصول ریاضی ICA، کاربرد آن در حذف آرتیفکتهای چشمی و عضلانی و نحوه شناسایی مؤلفههای نامطلوب توضیح داده میشود. سپس اجرای عملی ICA با استفاده از توابع کتابخانه MNE-Python و ارزیابی نتایج آن آموزش داده میشود.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
04.04.202515:35
✨ آغاز معرفی و ثبتنام دورههای بهاری مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میانرشتهای ✨
🚩 در بهار متخصص شوید 🚩
🔻 مدارس میانرشتهای افتخار دارد که در بهار 1404 با برگزاری دورههای تخصصی و تکرارنشدنی و با بهره مندی از تجارب و ظرفیت 7 دپارتمان علمی آموزشی و 3 دپارتمان پژوهشی در خدمت دانشجویان و پژوهشگران محترم از سرتاسر جهان باشد.
🌹با توجه به سابقه درخشان مدارس میانرشتهای در برگزاری تخصصیترین دورههای آموزشی در ادوار گذشته، این فصل بر آن شدیم تا با همفکری با جمعی از برترین اساتید از داخل و خارج از کشور و با رویکری جدید، به موشکافی آخرین مرزهای دانش در دنیای علوم اعصاب، فیزیک، ریاضیات، هوش مصنوعی، پزشکی و علوم زیستی و همینطور علوم شناختی بپردازیم.
💡 طراحی مجموعه دورههای بهاری مدارس میانرشتهای زیر نظر اساتید برجسته داخل و خارج از کشور صورت گرفته است تا بتواند پاسخگوی نیازمندیهای اصلی هر پژوهشگر و دانشجوی علاقمند به حوزه های نوظهور باشد. معرفی و ثبت نام این دوره ها از فردا شنبه، 16 فروردین و توسط 7 دپارتمان زیر و در کانالهای هر کدام از این دپارتمانها صورت می پذیرد:
1️⃣عناوین دوره های بهاری دپارتمان علوم زیستی:
👈 آشنایی با نوروبیولوژی 🟥
◀️لینک کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان علوم زیستی:
✈️ @IDS_Bio
2️⃣ عناوین دوره های بهاری دپارتمان پزشکی
👈 دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب اریک کندل- بخش سوم ❤️
◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان پزشکی:
✈️ @IDS_Med
3️⃣عناوین دوره های بهاری دپارتمان هوش مصنوعی
👈 تحلیل سیگنالهای مغزی با پایتون؛ از پیش پردازش تا تفسیر با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین 🫥
◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان هوش مصنوعی:
✈️ @IDS_AI_ML
4️⃣عناوین دوره های بهاری دپارتمان نوروساینس و علوم شناختی:
👈 طرح پژوهشی و تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی 🧠
◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان نوروساینس و علوم شناختی:
✈️ @IDS_Neuro
💟 با ما در بررسی جزئی تمامی این دورههای جذاب در کانالهای فوق همراه باشید...
✈️|@IDSchools||کانال اصلی|
✈️|@IDS_Med||کانال پزشکی|
✈️|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
✈️|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
✈️|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
✈️|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
✈️|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
✈️|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|
🚩 در بهار متخصص شوید 🚩
🔻 مدارس میانرشتهای افتخار دارد که در بهار 1404 با برگزاری دورههای تخصصی و تکرارنشدنی و با بهره مندی از تجارب و ظرفیت 7 دپارتمان علمی آموزشی و 3 دپارتمان پژوهشی در خدمت دانشجویان و پژوهشگران محترم از سرتاسر جهان باشد.
🌹با توجه به سابقه درخشان مدارس میانرشتهای در برگزاری تخصصیترین دورههای آموزشی در ادوار گذشته، این فصل بر آن شدیم تا با همفکری با جمعی از برترین اساتید از داخل و خارج از کشور و با رویکری جدید، به موشکافی آخرین مرزهای دانش در دنیای علوم اعصاب، فیزیک، ریاضیات، هوش مصنوعی، پزشکی و علوم زیستی و همینطور علوم شناختی بپردازیم.
💡 طراحی مجموعه دورههای بهاری مدارس میانرشتهای زیر نظر اساتید برجسته داخل و خارج از کشور صورت گرفته است تا بتواند پاسخگوی نیازمندیهای اصلی هر پژوهشگر و دانشجوی علاقمند به حوزه های نوظهور باشد. معرفی و ثبت نام این دوره ها از فردا شنبه، 16 فروردین و توسط 7 دپارتمان زیر و در کانالهای هر کدام از این دپارتمانها صورت می پذیرد:
1️⃣عناوین دوره های بهاری دپارتمان علوم زیستی:
👈 آشنایی با نوروبیولوژی 🟥
◀️لینک کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان علوم زیستی:
✈️ @IDS_Bio
2️⃣ عناوین دوره های بهاری دپارتمان پزشکی
👈 دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب اریک کندل- بخش سوم ❤️
◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان پزشکی:
✈️ @IDS_Med
3️⃣عناوین دوره های بهاری دپارتمان هوش مصنوعی
👈 تحلیل سیگنالهای مغزی با پایتون؛ از پیش پردازش تا تفسیر با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین 🫥
◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان هوش مصنوعی:
✈️ @IDS_AI_ML
4️⃣عناوین دوره های بهاری دپارتمان نوروساینس و علوم شناختی:
👈 طرح پژوهشی و تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی 🧠
◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان نوروساینس و علوم شناختی:
✈️ @IDS_Neuro
💟 با ما در بررسی جزئی تمامی این دورههای جذاب در کانالهای فوق همراه باشید...
✈️|@IDSchools||کانال اصلی|
✈️|@IDS_Med||کانال پزشکی|
✈️|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
✈️|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
✈️|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
✈️|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
✈️|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
✈️|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|
25.04.202507:33
🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی
8️⃣هفته (جلسه) هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
🗣محتوای این جلسه:
این جلسه به بررسی روشهای محاسبه اتصالات عملکردی بین مناطق مختلف مغز اختصاص دارد. شاخصهایی مانند همزمانی فاز (Phase Locking Value)، همبستگی متقابل و سایر معیارهای اتصال معرفی و نحوه محاسبه آنها با توابع کتابخانه MNE-Python آموزش داده میشود. اهمیت تحلیل شبکههای عملکردی در درک تعاملات مغزی و کاربردهای بالینی مورد تاکید قرار میگیرد.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
8️⃣هفته (جلسه) هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
🗣محتوای این جلسه:
این جلسه به بررسی روشهای محاسبه اتصالات عملکردی بین مناطق مختلف مغز اختصاص دارد. شاخصهایی مانند همزمانی فاز (Phase Locking Value)، همبستگی متقابل و سایر معیارهای اتصال معرفی و نحوه محاسبه آنها با توابع کتابخانه MNE-Python آموزش داده میشود. اهمیت تحلیل شبکههای عملکردی در درک تعاملات مغزی و کاربردهای بالینی مورد تاکید قرار میگیرد.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
27.04.202515:29
🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی
0️⃣1️⃣هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون
🗣محتوای این جلسه:
جلسه پایانی به معرفی شاخصهای غیرخطی برای تحلیل پیچیدگی و دینامیکهای سیگنال EEG اختصاص دارد. مفاهیمی مانند آنتروپی نمونه (Sample Entropy)، بعد همبستگی (Correlation Dimension) و نمای لیاپانوف به عنوان معیارهای سنجش عدم قطعیت و آشفتگی در سیگنالها معرفی میشوند. پیادهسازی این شاخصها در محیط پایتون و کاربرد آنها در تحلیلهای پیشرفته مغزی آموزش داده میشود.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
0️⃣1️⃣هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون
🗣محتوای این جلسه:
جلسه پایانی به معرفی شاخصهای غیرخطی برای تحلیل پیچیدگی و دینامیکهای سیگنال EEG اختصاص دارد. مفاهیمی مانند آنتروپی نمونه (Sample Entropy)، بعد همبستگی (Correlation Dimension) و نمای لیاپانوف به عنوان معیارهای سنجش عدم قطعیت و آشفتگی در سیگنالها معرفی میشوند. پیادهسازی این شاخصها در محیط پایتون و کاربرد آنها در تحلیلهای پیشرفته مغزی آموزش داده میشود.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
26.04.202515:15
🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی
9️⃣هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
🗣محتوای این جلسه:
در این جلسه، جعبهابزار Brain Connectivity Toolbox (BCT) معرفی میشود که برای تحلیل شبکههای مغزی و محاسبه معیارهای گرافی مانند کوتاهترین مسیر، خوشهبندی و کارایی شبکه کاربرد دارد. نحوه وارد کردن دادههای اتصال عملکردی و اجرای تحلیلهای پیچیده شبکهای با استفاده از BCT آموزش داده میشود. کاربرد این تحلیلها در شناسایی تغییرات ساختاری و عملکردی مغز بررسی میشود.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
9️⃣هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
🗣محتوای این جلسه:
در این جلسه، جعبهابزار Brain Connectivity Toolbox (BCT) معرفی میشود که برای تحلیل شبکههای مغزی و محاسبه معیارهای گرافی مانند کوتاهترین مسیر، خوشهبندی و کارایی شبکه کاربرد دارد. نحوه وارد کردن دادههای اتصال عملکردی و اجرای تحلیلهای پیچیده شبکهای با استفاده از BCT آموزش داده میشود. کاربرد این تحلیلها در شناسایی تغییرات ساختاری و عملکردی مغز بررسی میشود.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
24.04.202515:31
🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی
7️⃣هفته (جلسه) هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
🗣محتوای این جلسه:
در این جلسه، پتانسیلهای برانگیخته (ERP) به عنوان پاسخهای زمانبندی شده مغز به محرکهای خاص معرفی میشوند. روشهای استخراج و میانگینگیری سیگنالها برای تفکیک مؤلفههای ERP مانند P300 آموزش داده میشود. همچنین نحوه تحلیل آماری و نمایش توپوگرافی این مؤلفهها با استفاده از امکانات کتابخانه MNE-Python بررسی میشود.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
7️⃣هفته (جلسه) هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
🗣محتوای این جلسه:
در این جلسه، پتانسیلهای برانگیخته (ERP) به عنوان پاسخهای زمانبندی شده مغز به محرکهای خاص معرفی میشوند. روشهای استخراج و میانگینگیری سیگنالها برای تفکیک مؤلفههای ERP مانند P300 آموزش داده میشود. همچنین نحوه تحلیل آماری و نمایش توپوگرافی این مؤلفهها با استفاده از امکانات کتابخانه MNE-Python بررسی میشود.
✨با حضور:
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/325
⌛ سرفصل های این دوره:
https://t.me/IDS_AI_ML/327
🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی
🔣 کسب اطلاعات بیشتر:
@InterdisciplinarySchools2
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
History of channel changes
Log in to unlock more functionality.