نمی‌تواند مسئولیت علمی، اخلاقی یا حقوقی مقاله را بپذیرد.
- نمی‌تواند اعتبار مقاله را تضمین کند یا پاسخگوی خطاهای علمی باشد.

- استفاده از AI را دقیق و کامل در مقاله گزارش کنید.
- جزئیاتی مثل: نام ابزار، دلیل استفاده، میزان و نوع خروجی‌های استفاده شده را توضیح بدهید.
- این اطلاعات باید در قسمت روش‌شناسی (Methods) یا بخش قدردانی (Acknowledgements) ثبت شود.
- در بعضی ناشران (مثل Wiley)، نویسنده باید یک پیوست جداگانه در سابمیت مقاله آپلود کند که شامل متن تولیدشده توسط AI و توضیحات کامل باشد.

- حتی اگر از هوش مصنوعی در تولید بخش‌هایی از مقاله کمک گرفتید،
➔ نویسنده انسانی مسئول تمام محتواست و باید صحت و اعتبار مطالب را تضمین کند.

📢 انجمن علمی دانشجویی بیوشیمی بالینی دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می کند:

1⃣روش های تشخیص آنتی بادی و آنتی ژن
2⃣اصول پایه ای الایزا
3⃣آشنایی با اجزا و موارد مورد استفاده در تکنیک الایزا
4⃣انواع تکنیک الایزا شامل غیر مستقیم ، ساندویچی ، و رقابتی
5⃣مراحل انجام تست الایزا به تفکیک

لابراتوار Bumann در مرکز تحقیقات Biozentrum (دانشگاه بازل) برای یک موقعیت پست‌داک در پروژه‌ای میان‌رشته‌ای دعوت به همکاری می‌کند.

عفونت‌های باکتریایی، تصویربرداری پیشرفته، و پروتئومیکس

مطالعه نحوه تعامل باکتری‌هایی مانند Staphylococcus aureus و Mycobacteria با سلول‌ها و بافت‌های انسانی از طریق آنالیز نمونه‌برداری‌های بالینی (biopsies).

- ایمونوهیستوشیمی چندگانه
- تصویربرداری پیشرفته و بازخوردی
- آنالیز تصویر و پروتئومیکس بصری
- دسترسی کامل به تجهیزات پیشرفته تصویربرداری و طیف‌سنجی در Biozentrum

پژوهشگرانی با مدرک دکتری (یا نزدیک دفاع) در زمینه‌های مرتبط، علاقه‌مند به عفونت‌های باکتریایی، و دارای تجربه در تصویربرداری و تحلیل داده‌های تصویری.

📩 اگر به این پوزیشن علاقه‌مندید، حتماً بررسی‌اش کنید!

هوش مصنوعی می‌تواند در مواردی مثل سازماندهی منابع، خلاصه‌نویسی، تولید نمودار، تحلیل داده، شبیه‌سازی، کدنویسی و تولید متن علمی مورد استفاده قرار گیرد.

اگر از ابزارهای AI در پژوهش خود استفاده کردید باید:
- هم در متن اصلی (ارجاع درون‌متنی) و
- هم در فهرست منابع (ارجاع پایان‌متنی)
این موضوع را به‌طور شفاف ذکر کنید.
💡 همچنین باید مشخص کنید:
- چه مدلی از هوش مصنوعی
- در چه مرحله‌ای
- توسط چه کسی
و برای چه کاری استفاده شده است.

هیچ ابزار AI حق ندارد به عنوان نویسنده‌ی مقاله معرفی شود، چون:
- فاقد شخصیت حقوقی و قانونی است.
- نمی‌تواند مسئولیت تایید علمی یا حقوقی اثر را بپذیرد.

داوران علمی هم اجازه ندارند از هوش مصنوعی برای بررسی مقالات استفاده کنند.

اطلاعات حساس بیماران یا شرکت‌کنندگان نباید از طریق ابزارهای AI منتشر یا پردازش شود.

ابزارهای AI می‌توانند کمک‌کننده باشند اما هرگز جایگزین دانش، بینش و مسئولیت پژوهشگر نمی‌شوند.

❌ هرگونه تخلف یا ابهام در استفاده از AI، ممکن است منجر به ریجکت مقاله، ابطال پایان‌نامه یا حتی محرومیت‌های علمی شود.

یک مرور کلی، بدون روش‌شناسی خاص برای انتخاب منابع! معمولاً مطالعات رو به ترتیب زمانی یا بر اساس یک موضوع مرتب می‌کنه. بیشتر شبیه داستان‌گویی درباره پژوهش‌های انجام‌شده است و در پژوهش‌های موردی زیاد استفاده می‌شه. اما خب، خیلی ذهنی و غیرسیستماتیکه! 😬

اینجا دیگه داستان‌گویی تعطیله!
🚫 توی این نوع ریویو، محقق میاد روش‌ها، نظریه‌ها و یافته‌های قبلی رو حسابی نقد و بررسی می‌کنه و جاهای ضعف و قوت تحقیقات گذشته رو نشون می‌ده.

اگه می‌خوای مرور کاملاً دقیق و استاندارد باشه، این روش ایده‌آله!
✅ یعنی منابع طبق معیارهای مشخص انتخاب می‌شن، داده‌ها با دقت بررسی می‌شن و روش کار قابل تکراره. اما این روش خیلی زمان‌بر و سخت‌گیرانه ست! ⏳

متاآنالیز مثل یک سطح بالاتر از مرور سیستماتیکه. اینجا دیگه تحلیل آماری هم داریم!
📊 یعنی چندین مطالعه مرتبط رو می‌گیریم، داده‌هاشون رو تجزیه‌وتحلیل می‌کنیم و یه نتیجه قوی‌تر ارائه می‌دیم.

یک روش ترکیبی که هم داده‌های تجربی (Experimental) و هم غیرتجربی (Non-Experimental) رو بررسی می‌کنه. اگه دنبال یه نگاه جامع و چندبعدی به موضوعت هستی، این روش گزینه‌ی مناسبیه!

اینجا ما از مرورهای سیستماتیک و متاآنالیزها هم یک خلاصه‌ی سطح بالا ارائه می‌دیم! یعنی یه نمای کلی از کلی تحقیق مختلف.

✅ نقشه‌ی کلی تحقیقات انجام‌شده رو ترسیم کنی! یعنی ببینی توی این حوزه، چه پژوهش‌هایی انجام شده و چه پژوهش‌هایی هنوز جاشون خالیه.
✅ شکاف‌های پژوهشی رو پیدا کنی! یعنی بفهمی چه موضوعاتی هنوز نیاز به بررسی دارن و می‌تونی یه ایده‌ی خفن برای مقاله یا تزت پیدا کنی.
✅ یه مرور سریع و جامع از منابع داشته باشی، بدون اینکه لازم باشه تک‌تک مطالعات رو به‌صورت دقیق بررسی کنی.

✔ سریع‌تر از مرور سیستماتیکه!
✔ بهت کمک می‌کنه حوزه‌ی پژوهشت رو مشخص کنی.
✔ برای نوشتن پروپوزال خیلی کاربردیه.
✔ یه راه عالی برای پیدا کردن ایده‌های جدید در پژوهشه.

💡 اگه می‌خوای توی پژوهش حرفه‌ای‌تر بشی، این دوره همون چیزیه که نیاز داری!

شامل ۴ کارگاه:
🔻 آشنایی با انواع مطالعات پژوهشی
🔻 سرچ پیشرفته در پایگاه های داده
🔻 رفرنس نویسی با اندنوت
🔻 نگارش علمی مقالات (مقاله نویسی)

💢 جهت مشاهده سرفصل های مربوط به هر دوره روی عنوان وبینار کلیک کنید

📍 کانال تلگرام هسته فناور مدیکور👇
➡️ @TheMediCore