جهان آمار نوین
10.05.202508:35
🎙 سحر موسوی
🧠 هوش_مصنوعی
📻 قسمت_پنجم
اگر قسمت چهارم پادکست آینده هوشمند را گوش نداده‌اید پیشنهاد می‌شود اول آن را بشنوید🍀
#پادکست_آینده_هوشمند
#هوش_مصنوعی
#اخلاق_در_هوش_مصنوعی
#سیستم_اخلاق_مدار
#شفافیت_الگوریتمی
#اعتماد_به_سیستم
#تصمیم_گیری
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
🧠 هوش_مصنوعی
📻 قسمت_پنجم
اگر قسمت چهارم پادکست آینده هوشمند را گوش نداده‌اید پیشنهاد می‌شود اول آن را بشنوید🍀
#پادکست_آینده_هوشمند
#هوش_مصنوعی
#اخلاق_در_هوش_مصنوعی
#سیستم_اخلاق_مدار
#شفافیت_الگوریتمی
#اعتماد_به_سیستم
#تصمیم_گیری
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
02.05.202503:37
سلامت گفتم پیامم دادی
پیامت چراغ راه زندگیم شد
و مرا به سرزمین نور و آگاهی هدایت کردی
ای آیینه تمام نمای عشق و محبت و ایثار، هر روزت مبارک باد🌹
پیامت چراغ راه زندگیم شد
و مرا به سرزمین نور و آگاهی هدایت کردی
ای آیینه تمام نمای عشق و محبت و ایثار، هر روزت مبارک باد🌹
29.04.202511:28
قوی ترین ظرافت جهان روزت مبارک❤️
ولادت حضرت معصومه (س) و روز دختر فرخنده باد✨🌸
ولادت حضرت معصومه (س) و روز دختر فرخنده باد✨🌸
21.04.202513:11
💢 نمودار Coplot: تحلیل هم‌زمان چندین عامل بر روی یک رابطه
در بسیاری از تحلیل‌های داده، یک رابطه ساده بین دو متغیر عددی ممکن است در شرایط مختلف رفتارهای متفاوتی نشان دهد. نمودار Coplot یکی از روش‌های تحلیل چندمتغیره است که تأثیر یک متغیر شرطی بر رابطه بین دو متغیر دیگر را نشان می‌دهد. این ابزار به ما دیدی دقیق‌تر از الگوهای پنهان داده‌ها می‌دهد و به بهبود تصمیم‌گیری کمک میکند.
🌀 نمودار Coplot چگونه کار میکند؟ 🌀
🔹 محور X و Y: نمایش رابطه بین دو متغیر عددی (مثلاً وزن خودرو و مصرف سوخت).
🔹 متغیر شرطی (متغیر سوم): داده‌ها را بر اساس این متغیر به بازه‌های مختلف تقسیم میکند.
🔹 زیرنمودارها (Facets): در هر نمودار، یک بخش خاص از متغیر شرطی بررسی می‌شود و رابطه بین X و Y در آن بخش نمایش داده می‌شود.
🌀 کاربردهای عملی Coplot 🌀
🔹 تحلیل بازار: بررسی رابطه بین قیمت و فروش در فصول مختلف سال برای پیش‌بینی الگوی خرید مشتریان.
🔹 تحلیل پزشکی: مشاهده اینکه چگونه رابطه بین فشار خون و ضربان قلب در گروه‌های سنی مختلف تغییر میکند.
🔹 تحلیل مالی: بررسی رابطه بین سودآوری و هزینه‌های عملیاتی در شرکت‌هایی با اندازه‌های مختلف.
🔹 تحلیل خودرو: درک بهتر اثر وزن خودرو بر مصرف سوخت در قدرت‌های موتور مختلف برای بهینه‌سازی طراحی خودرو.
🟢 چرا از Coplot استفاده کنیم؟ 🟢
✅ کمک به درک عمیق‌تر روابط در شرایط مختلف
✅ کشف الگوهای پنهان که در نمودارهای ساده دیده نمی‌شوند
✅ نمایش بصری مؤثر برای مقایسه سریع بین گروه‌های مختلف داده
🔴 چالش‌های Coplot 🔴
🔅 انتخاب تعداد مناسب بخش‌های متغیر شرطی (خیلی زیاد یا خیلی کم، خوانایی را کاهش می‌دهد)
🔅 در صورت نامتعادل بودن داده‌ها، برخی زیرنمودارها ممکن است اطلاعات کافی نداشته باشند
📊 نمونه کد در R برای رسم Coplot
✅ نتیجه کاربردی:
📌 هر بخش از نمودار یک بازه خاص از قدرت موتور (hp) را نشان می‌دهد و رابطه وزن خودرو و مصرف سوخت را در آن بررسی میکند.
📌 می‌توان مشاهده کرد که در خودروهای با قدرت موتور بالاتر، مصرف سوخت (mpg) کاهش بیشتری دارد.
📌 رنگ‌های متضاد و خطوط مشخص، تغییرات را به‌وضوح نمایش می‌دهند و خوانایی نمودار را افزایش می‌دهند.
#نمودار_Coplot
#مصور_سازی
#کدنویسی
#R
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
در بسیاری از تحلیل‌های داده، یک رابطه ساده بین دو متغیر عددی ممکن است در شرایط مختلف رفتارهای متفاوتی نشان دهد. نمودار Coplot یکی از روش‌های تحلیل چندمتغیره است که تأثیر یک متغیر شرطی بر رابطه بین دو متغیر دیگر را نشان می‌دهد. این ابزار به ما دیدی دقیق‌تر از الگوهای پنهان داده‌ها می‌دهد و به بهبود تصمیم‌گیری کمک میکند.
🌀 نمودار Coplot چگونه کار میکند؟ 🌀
🔹 محور X و Y: نمایش رابطه بین دو متغیر عددی (مثلاً وزن خودرو و مصرف سوخت).
🔹 متغیر شرطی (متغیر سوم): داده‌ها را بر اساس این متغیر به بازه‌های مختلف تقسیم میکند.
🔹 زیرنمودارها (Facets): در هر نمودار، یک بخش خاص از متغیر شرطی بررسی می‌شود و رابطه بین X و Y در آن بخش نمایش داده می‌شود.
🌀 کاربردهای عملی Coplot 🌀
🔹 تحلیل بازار: بررسی رابطه بین قیمت و فروش در فصول مختلف سال برای پیش‌بینی الگوی خرید مشتریان.
🔹 تحلیل پزشکی: مشاهده اینکه چگونه رابطه بین فشار خون و ضربان قلب در گروه‌های سنی مختلف تغییر میکند.
🔹 تحلیل مالی: بررسی رابطه بین سودآوری و هزینه‌های عملیاتی در شرکت‌هایی با اندازه‌های مختلف.
🔹 تحلیل خودرو: درک بهتر اثر وزن خودرو بر مصرف سوخت در قدرت‌های موتور مختلف برای بهینه‌سازی طراحی خودرو.
🟢 چرا از Coplot استفاده کنیم؟ 🟢
✅ کمک به درک عمیق‌تر روابط در شرایط مختلف
✅ کشف الگوهای پنهان که در نمودارهای ساده دیده نمی‌شوند
✅ نمایش بصری مؤثر برای مقایسه سریع بین گروه‌های مختلف داده
🔴 چالش‌های Coplot 🔴
🔅 انتخاب تعداد مناسب بخش‌های متغیر شرطی (خیلی زیاد یا خیلی کم، خوانایی را کاهش می‌دهد)
🔅 در صورت نامتعادل بودن داده‌ها، برخی زیرنمودارها ممکن است اطلاعات کافی نداشته باشند
📊 نمونه کد در R برای رسم Coplot
install.packages("lattice") # برای رسم Coplot✅ نتیجه کاربردی:
📌 هر بخش از نمودار یک بازه خاص از قدرت موتور (hp) را نشان می‌دهد و رابطه وزن خودرو و مصرف سوخت را در آن بررسی میکند.
📌 می‌توان مشاهده کرد که در خودروهای با قدرت موتور بالاتر، مصرف سوخت (mpg) کاهش بیشتری دارد.
📌 رنگ‌های متضاد و خطوط مشخص، تغییرات را به‌وضوح نمایش می‌دهند و خوانایی نمودار را افزایش می‌دهند.
#نمودار_Coplot
#مصور_سازی
#کدنویسی
#R
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
12.04.202513:47
🎙 سحر موسوی
🧠 هوش_مصنوعی
📻 قسمت_سوم
اگر قسمت دوم پادکست آینده هوشمند را گوش نداده‌اید پیشنهاد می‌شود اول آن را بشنوید🍀
#پادکست_آینده_هوشمند
#هوش_مصنوعی
#الگوریتم
#آموزش_مدل
#مدلسازی
#آزمایش_مدل
#درک_واقعیت
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
🧠 هوش_مصنوعی
📻 قسمت_سوم
اگر قسمت دوم پادکست آینده هوشمند را گوش نداده‌اید پیشنهاد می‌شود اول آن را بشنوید🍀
#پادکست_آینده_هوشمند
#هوش_مصنوعی
#الگوریتم
#آموزش_مدل
#مدلسازی
#آزمایش_مدل
#درک_واقعیت
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
05.04.202514:48
🎙رضا باقری فهرجی
📊📈 توضیحات نظرسنجی حوزه مالی
#نظرسنجی
#مالی
#کاربردی
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
📊📈 توضیحات نظرسنجی حوزه مالی
#نظرسنجی
#مالی
#کاربردی
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
05.05.202515:43
💢 تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و نمودار Scree: کاهش ابعاد با حفظ اطلاعات مهم
در داده‌کاوی، وقتی با داده‌های چندبُعدی روبه‌رو هستیم، تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) یک ابزار آماری قدرتمند برای کاهش ابعاد و استخراج ویژگی‌های اصلی بدون از دست دادن اطلاعات زیاد است.
📉 نمودار Scree Plot به ما کمک میکند تشخیص دهیم که چند مؤلفه اول بیشترین اطلاعات را پوشش می‌دهند و باقی مؤلفه‌ها کم‌اهمیت هستند.
🌀 تحلیل مؤلفه‌های اصلی چگونه کار میکند؟ 🌀
🔹 هدف اصلی: تبدیل ویژگی‌های همبسته به مؤلفه‌های غیرهمبسته جدید
🔹 ترتیب مؤلفه‌ها: بر اساس میزان واریانس توضیح‌داده‌شده
🔹 نمودار Scree: ابزاری برای تعیین تعداد بهینه مؤلفه‌ها
🌀 تحلیل عملی روی دیتاست Wine 🌀
🔍 بررسی مؤلفه‌ها نشان می‌دهد:
🔹 مولفه اول یا PC1: حدود 36.2٪ از واریانس کل را پوشش می‌دهد
🔹 مولفه دوم یا PC2: حدود 19.2٪ از واریانس را در بر می‌گیرد
🔹 جمع PC1 و PC2: مجموعاً 55.4٪ از اطلاعات داده‌ها را توضیح می‌دهند
📌 پس از مؤلفه سوم، واریانس به‌شدت کاهش می‌یابد؛ بنابراین استفاده از ۲ یا ۳ مؤلفه کافی به‌نظر می‌رسد.
🧪 ویژگی‌های مهم در هر مؤلفه
✅ PC1 (شیمیایی و آنتی‌اکسیدانی):
- flavanoids
- total_phenols
- od280/od315_of_diluted_wines
✅ PC2 (فیزیکی و ظاهری):
- color_intensity
- alcohol
- proline
📊 نمونه کد در Python برای تحلیل PCA و رسم Scree Plot
✅ نتیجه کاربردی:
📌 با تحلیل PCA می‌توان به‌سادگی ابعاد داده را کاهش داد و درعین‌حال مهم‌ترین ویژگی‌ها را حفظ کرد.
📌 نمودار Scree به‌وضوح نشان می‌دهد که بعد از مؤلفه دوم یا سوم، اطلاعات چندانی به تحلیل اضافه نمی‌شود.
#PCA
#تحلیل_داده
#نمودار_Scree
#کاهش_ابعاد
#یادگیری_ماشین
#پایتون
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
در داده‌کاوی، وقتی با داده‌های چندبُعدی روبه‌رو هستیم، تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) یک ابزار آماری قدرتمند برای کاهش ابعاد و استخراج ویژگی‌های اصلی بدون از دست دادن اطلاعات زیاد است.
📉 نمودار Scree Plot به ما کمک میکند تشخیص دهیم که چند مؤلفه اول بیشترین اطلاعات را پوشش می‌دهند و باقی مؤلفه‌ها کم‌اهمیت هستند.
🌀 تحلیل مؤلفه‌های اصلی چگونه کار میکند؟ 🌀
🔹 هدف اصلی: تبدیل ویژگی‌های همبسته به مؤلفه‌های غیرهمبسته جدید
🔹 ترتیب مؤلفه‌ها: بر اساس میزان واریانس توضیح‌داده‌شده
🔹 نمودار Scree: ابزاری برای تعیین تعداد بهینه مؤلفه‌ها
🌀 تحلیل عملی روی دیتاست Wine 🌀
🔍 بررسی مؤلفه‌ها نشان می‌دهد:
🔹 مولفه اول یا PC1: حدود 36.2٪ از واریانس کل را پوشش می‌دهد
🔹 مولفه دوم یا PC2: حدود 19.2٪ از واریانس را در بر می‌گیرد
🔹 جمع PC1 و PC2: مجموعاً 55.4٪ از اطلاعات داده‌ها را توضیح می‌دهند
📌 پس از مؤلفه سوم، واریانس به‌شدت کاهش می‌یابد؛ بنابراین استفاده از ۲ یا ۳ مؤلفه کافی به‌نظر می‌رسد.
🧪 ویژگی‌های مهم در هر مؤلفه
✅ PC1 (شیمیایی و آنتی‌اکسیدانی):
- flavanoids
- total_phenols
- od280/od315_of_diluted_wines
✅ PC2 (فیزیکی و ظاهری):
- color_intensity
- alcohol
- proline
📊 نمونه کد در Python برای تحلیل PCA و رسم Scree Plot
import numpy as np✅ نتیجه کاربردی:
📌 با تحلیل PCA می‌توان به‌سادگی ابعاد داده را کاهش داد و درعین‌حال مهم‌ترین ویژگی‌ها را حفظ کرد.
📌 نمودار Scree به‌وضوح نشان می‌دهد که بعد از مؤلفه دوم یا سوم، اطلاعات چندانی به تحلیل اضافه نمی‌شود.
#PCA
#تحلیل_داده
#نمودار_Scree
#کاهش_ابعاد
#یادگیری_ماشین
#پایتون
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
30.04.202506:41
🚀کارایی (Efficiency) چیست؟
انجام کارها با کمترین منابع (زمان، هزینه، انرژی)
مثال: کاهش زمان انجام پروژه از ۱۰ روز به ۷ روز با همان کیفیت!
تمرکز: "چطور همین کار رو بهتر انجام بدهم؟"
🎯 اثربخشی (Effectiveness) چیست؟
انجام کارهای درست برای رسیدن به اهداف اصلی
مثال: تبلیغات در شبکه اجتماعی مناسب به جای بیلبوردهای خیابانی!
تمرکز: "آیا این کارها به هدفم نزدیکم میکنه؟"
🔍 تفاوت کارایی و اثربخشی:
- کارایی: بهینه‌سازی فرایندها (چطور سریعتر/ارزانتر؟)
- اثربخشی: انتخاب مسیر درست (چه کاری ارزش انجام دادن داره؟)
📊 بهره‌وری (Productivity) = کارایی + اثربخشی
🔥 وقتی هم مسیر درست رو انتخاب می‌کنید (اثربخشی) و هم اون رو حرفه‌ای انجام میدید (کارایی)!
مثال: تولید محتوای آموزشی جذاب (اثربخشی) و انتشار هفتگی با کمترین هزینه (کارایی)
چرا این تفاوت مهمه؟
🔸 در زندگی شخصی:
- کارایی: یادگیری تُندخوانی
- اثربخشی: انتخاب کتاب‌های مفید براساس هدف زندگیتان
🔸 در سازمان‌ها:
- کارایی: کاهش خطای تولید در کارخانه
- اثربخشی: تغییر استراتژی بازار برای جذب مشتریان جدید
💡 نکته طلایی:
اثربخشی اولویت اول است! ابتدا مطمئن شوید کارِ درست انجام می‌دهید، بعد آن را بهینه کنید!
"کارایی بدون اثربخشی، مثل دویدن روی تردمیلِ ایستاست!" 🏃
📌 جمع‌بندی:
- کارایی = انجام درستِ کار🚀
- اثربخشی = انجام کارِ درست 🎯
- بهره‌وری = ترکیب این دو برای موفقیت پایدار!
✨ حالا شما انتخاب کنید: امروز روی کارایی تمرکز می‌کنید یا اثربخشی؟ 😉
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
انجام کارها با کمترین منابع (زمان، هزینه، انرژی)
مثال: کاهش زمان انجام پروژه از ۱۰ روز به ۷ روز با همان کیفیت!
تمرکز: "چطور همین کار رو بهتر انجام بدهم؟"
🎯 اثربخشی (Effectiveness) چیست؟
انجام کارهای درست برای رسیدن به اهداف اصلی
مثال: تبلیغات در شبکه اجتماعی مناسب به جای بیلبوردهای خیابانی!
تمرکز: "آیا این کارها به هدفم نزدیکم میکنه؟"
🔍 تفاوت کارایی و اثربخشی:
- کارایی: بهینه‌سازی فرایندها (چطور سریعتر/ارزانتر؟)
- اثربخشی: انتخاب مسیر درست (چه کاری ارزش انجام دادن داره؟)
📊 بهره‌وری (Productivity) = کارایی + اثربخشی
🔥 وقتی هم مسیر درست رو انتخاب می‌کنید (اثربخشی) و هم اون رو حرفه‌ای انجام میدید (کارایی)!
مثال: تولید محتوای آموزشی جذاب (اثربخشی) و انتشار هفتگی با کمترین هزینه (کارایی)
چرا این تفاوت مهمه؟
🔸 در زندگی شخصی:
- کارایی: یادگیری تُندخوانی
- اثربخشی: انتخاب کتاب‌های مفید براساس هدف زندگیتان
🔸 در سازمان‌ها:
- کارایی: کاهش خطای تولید در کارخانه
- اثربخشی: تغییر استراتژی بازار برای جذب مشتریان جدید
💡 نکته طلایی:
اثربخشی اولویت اول است! ابتدا مطمئن شوید کارِ درست انجام می‌دهید، بعد آن را بهینه کنید!
"کارایی بدون اثربخشی، مثل دویدن روی تردمیلِ ایستاست!" 🏃
📌 جمع‌بندی:
- کارایی = انجام درستِ کار🚀
- اثربخشی = انجام کارِ درست 🎯
- بهره‌وری = ترکیب این دو برای موفقیت پایدار!
✨ حالا شما انتخاب کنید: امروز روی کارایی تمرکز می‌کنید یا اثربخشی؟ 😉
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
27.04.202517:30
مجموعه جهان آمار نوین، با قلبی آکنده از اندوه، درگذشت هم‌وطنان عزیزمان در بندرعباس را تسلیت عرض میکند🖤🥀
برای مصدومان این حادثه سلامتی و بهبودی را آرزومندیم.
برای مصدومان این حادثه سلامتی و بهبودی را آرزومندیم.
Reposted from:
انجمن آمار ایران (ISS)
19.04.202505:31
با سلام و احترام
به اطلاع می رساند پانزدهمین سمینار احتمال و فرایندهای تصادفی در تاریخ های 8 و 9 شهریور 1404، با همکاری انجمن آمار ایران و در دانشگاه کردستان به صورت مجازی برگزار خواهد شد. بدینوسیله از همه علاقمندان جهت شرکت و ارائه مقاله دعوت می شود. محورهای اصلی این سمینار شامل موضوعات زیر است:
1- نظریه احتمال و کاربردها
2- فرایندهای تصادفی و کاربردها
3- سری های زمانی و کاربردها
4- قضایای حدی در نظریه توزیع ها
5- آنالیز تصادفی- ریاضیات مالی و کاربردها
6- استنباط آماری در فرایندهای تصادفی
7- کاربرد فرایندهای تصادفی برای هوش مصنوعی و علم داده ها
همچنین تاریخ های مهم این سمینار جهت برنامه ریزی علاقمندان به شرح زیر است:
شروع ثبت نام: 18 اسفند 1403
شروع دریافت مقاله: 18 اسفند 1403
آخرین مهلت ارسال مقاله: 31 اردیبهشت 1404
اعلام نتایج داوری: تا 30 خرداد 1404
آخرین مهلت ثبت نام: 22 مرداد 1404
به اطلاع می رساند پانزدهمین سمینار احتمال و فرایندهای تصادفی در تاریخ های 8 و 9 شهریور 1404، با همکاری انجمن آمار ایران و در دانشگاه کردستان به صورت مجازی برگزار خواهد شد. بدینوسیله از همه علاقمندان جهت شرکت و ارائه مقاله دعوت می شود. محورهای اصلی این سمینار شامل موضوعات زیر است:
1- نظریه احتمال و کاربردها
2- فرایندهای تصادفی و کاربردها
3- سری های زمانی و کاربردها
4- قضایای حدی در نظریه توزیع ها
5- آنالیز تصادفی- ریاضیات مالی و کاربردها
6- استنباط آماری در فرایندهای تصادفی
7- کاربرد فرایندهای تصادفی برای هوش مصنوعی و علم داده ها
همچنین تاریخ های مهم این سمینار جهت برنامه ریزی علاقمندان به شرح زیر است:
شروع ثبت نام: 18 اسفند 1403
شروع دریافت مقاله: 18 اسفند 1403
آخرین مهلت ارسال مقاله: 31 اردیبهشت 1404
اعلام نتایج داوری: تا 30 خرداد 1404
آخرین مهلت ثبت نام: 22 مرداد 1404
09.04.202513:47
📘 برگه تقلب طلایی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
این فایل یک مجموعه فشرده، منسجم و کاربردی از مفاهیم پایه تا پیشرفته در حوزه‌های احتمال، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. مطالب آن با استفاده از منابع آموزشی معتبر دانشگاه‌های استنفورد و MIT گردآوری شده و برای مرور سریع، آمادگی برای مصاحبه‌های فنی، انجام پروژه‌ها یا حتی شروع یادگیری عمیق‌تر انتخابی بسیار مناسب است.
📂 مطالب موجود در فایل:
📊 احتمال و آمار: قانون بیز، توزیع‌ها، CLT، متغیر تصادفی
🤖 یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون، SVM ،Naive Bayes
🔎 یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی، ICA ،PCA
🧠 یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی، CNN ،RNN ،RL
🧮 مرور ریاضی: جبر خطی، مشتق، ماتریس‌ها
🛠 ترفندها و نکات کاربردی: انتخاب مدل، ارزیابی، بهینه‌سازی
#برگه_تقلب
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#کاربردی
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
این فایل یک مجموعه فشرده، منسجم و کاربردی از مفاهیم پایه تا پیشرفته در حوزه‌های احتمال، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. مطالب آن با استفاده از منابع آموزشی معتبر دانشگاه‌های استنفورد و MIT گردآوری شده و برای مرور سریع، آمادگی برای مصاحبه‌های فنی، انجام پروژه‌ها یا حتی شروع یادگیری عمیق‌تر انتخابی بسیار مناسب است.
📂 مطالب موجود در فایل:
📊 احتمال و آمار: قانون بیز، توزیع‌ها، CLT، متغیر تصادفی
🤖 یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون، SVM ،Naive Bayes
🔎 یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی، ICA ،PCA
🧠 یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی، CNN ،RNN ،RL
🧮 مرور ریاضی: جبر خطی، مشتق، ماتریس‌ها
🛠 ترفندها و نکات کاربردی: انتخاب مدل، ارزیابی، بهینه‌سازی
#برگه_تقلب
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#کاربردی
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
31.03.202504:32
عید فطر، آغاز فصل نوینی از بندگی است. در این روز مبارک، امیدوارم هر لحظه زندگیتان سرشار از نور و محبت الهی باشد.
عید سعید فطر بر همگان مبارک✨🤍
عید سعید فطر بر همگان مبارک✨🤍
05.05.202515:43
💢 تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و نمودار Scree
#PCA
#تحلیل_داده
#نمودار_Scree
#کاهش_ابعاد
#یادگیری_ماشین
#پایتون
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
#PCA
#تحلیل_داده
#نمودار_Scree
#کاهش_ابعاد
#یادگیری_ماشین
#پایتون
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
29.04.202514:09
کد تخفیف ۲۰ درصدی ویژه اعضای کانال جهان آمار نوین:
sumstatistical_SPSS78
sumstatistical_SPSS78
26.04.202509:51
🎙 سحر موسوی
🧠 هوش_مصنوعی
📻 قسمت_چهارم
اگر قسمت سوم پادکست آینده هوشمند را گوش نداده‌اید پیشنهاد می‌شود اول آن را بشنوید🍀
#پادکست_آینده_هوشمند
#هوش_مصنوعی
#الگوریتم
#تفاوت_انسان_و_هوش_مصنوعی
#تصمیم_گیری
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
🧠 هوش_مصنوعی
📻 قسمت_چهارم
اگر قسمت سوم پادکست آینده هوشمند را گوش نداده‌اید پیشنهاد می‌شود اول آن را بشنوید🍀
#پادکست_آینده_هوشمند
#هوش_مصنوعی
#الگوریتم
#تفاوت_انسان_و_هوش_مصنوعی
#تصمیم_گیری
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
16.04.202510:44
🌀ریاضیات لازم برای یادگیری عمیق🌀
#ریاضیات
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#گرادیان
#آنتروپی
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
#ریاضیات
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#گرادیان
#آنتروپی
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
07.04.202514:39
کد تخفیف ۲۰ درصدی ویژه اعضای کانال جهان آمار نوین:
sumstatistical_6April_PSY_p2
sumstatistical_6April_PSY_p2
29.03.202514:48
🎙 سحر موسوی
🧠 هوش_مصنوعی
📻 قسمت_دوم
#پادکست_آینده_هوشمند
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
🧠 هوش_مصنوعی
📻 قسمت_دوم
#پادکست_آینده_هوشمند
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
03.05.202511:30
📘✨ کتابی ارزشمند برای علاقه‌مندان به داده‌کاوی و کشف دانش از داده‌ها!
🔥 Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining 🔥
📚 نویسندگان:
Daniel T. Larose • Chantal D. Larose
📊این کتاب راهنمایی جامع و پروژه‌محور برای یادگیری مفاهیم پایه و پیشرفته داده‌کاوی به زبان ساده است.
📖 فهرست موضوعات کتاب:
🔸 معرفی مفاهیم داده‌کاوی و مراحل استاندارد آن
🔸 پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی، نرمال‌سازی و تبدیل داده
🔸 تحلیل اکتشافی داده‌ها و استخراج الگوهای اولیه
🔸 آمار توصیفی و تحلیل چندمتغیره
🔸 آمادگی برای مدلسازی و جلوگیری از بیش‌برازش
🔸 الگوریتم‌های یادگیری راهنماییده مانند KNN و درخت تصمیم
🔸 شبکه‌های عصبی و خوشه‌بندی
🔸 قوانین انجمنی و تحلیل سبد خرید
🔸 تکنیک‌های ارزیابی مدل و تحلیل دقت پیشگویی
🔸 شیوه‌های جانهی داده‌های گمشده
📈 شامل بخش‌های عملی در پایان هر فصل برای اجرای مفاهیم با زبان برنامه‌نویسی R.
#معرفی_کتاب #داده_کاوی #علم_داده #DataMining #R #تحلیل_داده
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
🔥 Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining 🔥
📚 نویسندگان:
Daniel T. Larose • Chantal D. Larose
📊این کتاب راهنمایی جامع و پروژه‌محور برای یادگیری مفاهیم پایه و پیشرفته داده‌کاوی به زبان ساده است.
📖 فهرست موضوعات کتاب:
🔸 معرفی مفاهیم داده‌کاوی و مراحل استاندارد آن
🔸 پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی، نرمال‌سازی و تبدیل داده
🔸 تحلیل اکتشافی داده‌ها و استخراج الگوهای اولیه
🔸 آمار توصیفی و تحلیل چندمتغیره
🔸 آمادگی برای مدلسازی و جلوگیری از بیش‌برازش
🔸 الگوریتم‌های یادگیری راهنماییده مانند KNN و درخت تصمیم
🔸 شبکه‌های عصبی و خوشه‌بندی
🔸 قوانین انجمنی و تحلیل سبد خرید
🔸 تکنیک‌های ارزیابی مدل و تحلیل دقت پیشگویی
🔸 شیوه‌های جانهی داده‌های گمشده
📈 شامل بخش‌های عملی در پایان هر فصل برای اجرای مفاهیم با زبان برنامه‌نویسی R.
#معرفی_کتاب #داده_کاوی #علم_داده #DataMining #R #تحلیل_داده
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
Reposted from:
Amoozeshspss (Spssآموزش)
29.04.202514:08
🔶 دوره آنلاین جامع آموزش SPSS: پروژه محور و کاربردی🔶
توضیحات تکمیلی:
🔻در این دوره، تمامی سرفصل‌ها به صورت ۱۰۰ درصد پروژه محور و با استفاده از داده‌های واقعی آموزش داده می‌شود.
🔻هیچ پیش‌نیازی برای شرکت در این دوره نیاز نیست!
👨🏻🏫 مدرس دوره: امیرحسین باقرپور (کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه شهید بهشتی)
🔰 مدت زمان دوره: ۱۴ ساعت
📅 تاریخ شروع: ۱۴ اردیبهشت
📅 تاریخ پایان: ۱ خرداد
🕒 زمان برگزاری: روزهای فرد، ساعت ۱۸:۳۰ الی ۲۰:۰۰
📍 محل برگزاری: به صورت آنلاین، در بستر محیط گوگل میت
🔸 مزایای دوره:
● ارائه ویدئوهای ضبط‌شده کلاس‌ها برای تمامی شرکت‌کنندگان + دسترسی دائم
● عضویت در گروه تلگرام برای پرسش و پاسخ و رفع اشکال
● اعطای گواهینامه پایان دوره به شرکت‌کنندگان
💰 هزینه ثبت‌نام:
برای عموم: ۱,۰۹۵,۰۰۰ تومان
برای دانشجویان: ۹۵۰,۰۰۰ تومان
🔴 راه های ارتباطی برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر:
📱آیدی تلگرام:
@amir78227
📞 شماره تماس:
09378412323
_____
@SPSS78
توضیحات تکمیلی:
🔻در این دوره، تمامی سرفصل‌ها به صورت ۱۰۰ درصد پروژه محور و با استفاده از داده‌های واقعی آموزش داده می‌شود.
🔻هیچ پیش‌نیازی برای شرکت در این دوره نیاز نیست!
👨🏻🏫 مدرس دوره: امیرحسین باقرپور (کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه شهید بهشتی)
🔰 مدت زمان دوره: ۱۴ ساعت
📅 تاریخ شروع: ۱۴ اردیبهشت
📅 تاریخ پایان: ۱ خرداد
🕒 زمان برگزاری: روزهای فرد، ساعت ۱۸:۳۰ الی ۲۰:۰۰
📍 محل برگزاری: به صورت آنلاین، در بستر محیط گوگل میت
🔸 مزایای دوره:
● ارائه ویدئوهای ضبط‌شده کلاس‌ها برای تمامی شرکت‌کنندگان + دسترسی دائم
● عضویت در گروه تلگرام برای پرسش و پاسخ و رفع اشکال
● اعطای گواهینامه پایان دوره به شرکت‌کنندگان
💰 هزینه ثبت‌نام:
برای عموم: ۱,۰۹۵,۰۰۰ تومان
برای دانشجویان: ۹۵۰,۰۰۰ تومان
🔴 راه های ارتباطی برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر:
📱آیدی تلگرام:
@amir78227
📞 شماره تماس:
09378412323
_____
@SPSS78
Reposted from:
انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی تهران
23.04.202505:09
✨انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی با همکاری انجمن علمی ریاضی و انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی برگزار میکنند:
«رویداد بزرگ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسب و کارهای ایرانی»
👤سخنرانان:
▫️دکتر مسعود کاویانی
▫️دکتر سهیل تهرانی‌پور
▫️دکتر مسعود مظلوم
▫️دکتر پوریا حداد
▫️دکتر لقمان آوند
▫️دکتر الهام فراهانی
▫️دکتر علی صادقی عقیلی
▫️دکتر بهروش حصاری
▫️مهندس پدرام دادخواه
📍امکان صدور گواهی معتبر دو زبانه (صادر شده از دانشگاه شهید بهشتی)
🔸هزینه ثبت نام در رویداد:
کاملا رایگان
🔸شیوه ثبت نام:
📍 علاقه‌مندان عزیز، حتماً پس از تکمیل فرم ثبت نام در سایت، برای نهایی کردن ثبت نام و دریافت لینک گروه رویداد، پیام موجود در بخش توضیحات سایت را به ادمین رویداد ارسال کنید:
🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی
🆔 @MathSBU | انجمن علمی ریاضی دانشگاه شهید بهشتی
🆔 @SBU_CSSA | انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
«رویداد بزرگ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسب و کارهای ایرانی»
👤سخنرانان:
▫️دکتر مسعود کاویانی
▫️دکتر سهیل تهرانی‌پور
▫️دکتر مسعود مظلوم
▫️دکتر پوریا حداد
▫️دکتر لقمان آوند
▫️دکتر الهام فراهانی
▫️دکتر علی صادقی عقیلی
▫️دکتر بهروش حصاری
▫️مهندس پدرام دادخواه
📍امکان صدور گواهی معتبر دو زبانه (صادر شده از دانشگاه شهید بهشتی)
🔸هزینه ثبت نام در رویداد:
کاملا رایگان
🔸شیوه ثبت نام:
مراجعه به لینک رویداد در ایوند : لینک ثبت نام رویداد
📍 علاقه‌مندان عزیز، حتماً پس از تکمیل فرم ثبت نام در سایت، برای نهایی کردن ثبت نام و دریافت لینک گروه رویداد، پیام موجود در بخش توضیحات سایت را به ادمین رویداد ارسال کنید:
@stats_event
🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی
🆔 @MathSBU | انجمن علمی ریاضی دانشگاه شهید بهشتی
🆔 @SBU_CSSA | انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
14.04.202509:37
همه‌ی ما کم‌وبیش مفهوم حل مسئله را درک می‌کنیم؛ اما احتمالاً بسیاری از ما برای این پرسش که:
مسئله چیست و به چه چیزی مسئله می‌گویند؟
پاسخ چندان مطمئنی نداریم.
یان رابرتسون در کتاب حل مسئله خود، مسئله را این‌طور تعریف میکند: وقتی شما وضعیت فعلی خود را می‌شناسید ✅ و وضعیت مطلوب و هدف‌تان نیز مشخص است 🎯 اما نمی‌دانید چه مسیری شما را از وضعیت فعلی به وضعیت مطلوب می‌رساند، در واقع با یک مسئله مواجه هستید.
این نوع تعریف به ما کمک میکند تا درک کنیم که تمرین‌هایی مثل «۲ + ۵ = ؟» دیگر در دسته‌ی مسائل واقعی قرار نمی‌گیرند؛ چرا که در آن‌ها مبدأ، مقصد و مسیر همگی از پیش مشخص هستند. در حالی که در یک مسئله واقعی، ما باید به دنبال یافتن مسیر مناسب برای رسیدن به هدف باشیم.
چند مثال برای مسئله:
1⃣ دانش‌آموزان مدرسه علاقه‌ای به مطالعه‌ی کتاب‌های غیر درسی ندارند. می‌خواهم طوری برنامه‌ریزی کنم که کتاب‌خوانی بین آن‌ها محبوب شود و خودجوش انجام گیرد.
2⃣ یک برند محلی پوشاک دارم که فقط در شهر خودمان شناخته‌شده است. هدفم این است که طی ۶ ماه، با استفاده از کمپین‌های دیجیتال مارکتینگ و برندینگ مؤثر، آن را به یک برند شناخته‌شده در سطح کشور تبدیل کنم.
3⃣ اعضای تیم طراحی من خلاقیت بالایی دارند، اما در ارائه ایده‌ها ضعیف عمل میکنند. می‌خواهم راهکاری پیدا کنم که خلاقیت آن‌ها بهتر ارائه شود و تعامل بین اعضای تیم بهبود یابد. ✨
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅
مسئله چیست و به چه چیزی مسئله می‌گویند؟
پاسخ چندان مطمئنی نداریم.
یان رابرتسون در کتاب حل مسئله خود، مسئله را این‌طور تعریف میکند: وقتی شما وضعیت فعلی خود را می‌شناسید ✅ و وضعیت مطلوب و هدف‌تان نیز مشخص است 🎯 اما نمی‌دانید چه مسیری شما را از وضعیت فعلی به وضعیت مطلوب می‌رساند، در واقع با یک مسئله مواجه هستید.
این نوع تعریف به ما کمک میکند تا درک کنیم که تمرین‌هایی مثل «۲ + ۵ = ؟» دیگر در دسته‌ی مسائل واقعی قرار نمی‌گیرند؛ چرا که در آن‌ها مبدأ، مقصد و مسیر همگی از پیش مشخص هستند. در حالی که در یک مسئله واقعی، ما باید به دنبال یافتن مسیر مناسب برای رسیدن به هدف باشیم.
چند مثال برای مسئله:
1⃣ دانش‌آموزان مدرسه علاقه‌ای به مطالعه‌ی کتاب‌های غیر درسی ندارند. می‌خواهم طوری برنامه‌ریزی کنم که کتاب‌خوانی بین آن‌ها محبوب شود و خودجوش انجام گیرد.
2⃣ یک برند محلی پوشاک دارم که فقط در شهر خودمان شناخته‌شده است. هدفم این است که طی ۶ ماه، با استفاده از کمپین‌های دیجیتال مارکتینگ و برندینگ مؤثر، آن را به یک برند شناخته‌شده در سطح کشور تبدیل کنم.
3⃣ اعضای تیم طراحی من خلاقیت بالایی دارند، اما در ارائه ایده‌ها ضعیف عمل میکنند. می‌خواهم راهکاری پیدا کنم که خلاقیت آن‌ها بهتر ارائه شود و تعامل بین اعضای تیم بهبود یابد. ✨
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅
07.04.202514:38
⚜️انجمن علمی روان‌شناسی تربیتی دانشگاه شیراز و آکادمی مایندپدیا با همکاری برترین انجمن‌های علمی کشور برگزار میکند:
🔰دوره جامع و کاربردی رهایی از دام کمال‌گرایی و اهمال‌کاری با رویکرد CBT
🔱 آنلاین و آفلاین (به همراه ضبط جلسات)
🟢 مدرس: دکتر حمید بارانی
دانش‌آموخته دکتری روان‌شناسی تربیتی دانشگاه شیراز
📆تاریخ برگزاری: ۳۰، ۳۱ فروردین و ۲، ۳، ۶، ۷، ۹، ۱۰ اردیبهشت
⏱️ ساعت ۱۹ تا ۲۱
🟢 ۱۶ ساعت
🔴 ارائه گواهی معتبر از دانشگاه شیراز
⚪️ عضویت در گروه و پشتیبانی آموزشی به همراه رفع اشکال
💵هزینه شرکت: فقط ۲۵۰ هزارتومان
💵 طرح تخفیف ۱+۲ برقرار است.
☎️ ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر:
تلگرام:
@sadbarb
https://t.me/sadbarb
واتس‌اپ:
09019809981
http://wa.me/9809019809981
🔰دوره جامع و کاربردی رهایی از دام کمال‌گرایی و اهمال‌کاری با رویکرد CBT
🔱 آنلاین و آفلاین (به همراه ضبط جلسات)
🟢 مدرس: دکتر حمید بارانی
دانش‌آموخته دکتری روان‌شناسی تربیتی دانشگاه شیراز
📆تاریخ برگزاری: ۳۰، ۳۱ فروردین و ۲، ۳، ۶، ۷، ۹، ۱۰ اردیبهشت
⏱️ ساعت ۱۹ تا ۲۱
🟢 ۱۶ ساعت
🔴 ارائه گواهی معتبر از دانشگاه شیراز
⚪️ عضویت در گروه و پشتیبانی آموزشی به همراه رفع اشکال
💵هزینه شرکت: فقط ۲۵۰ هزارتومان
💵 طرح تخفیف ۱+۲ برقرار است.
☎️ ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر:
تلگرام:
@sadbarb
https://t.me/sadbarb
واتس‌اپ:
09019809981
http://wa.me/9809019809981
26.03.202513:47
📘✨ کتاب شگفت‌انگیز برای علاقه‌مندان به آمار و علم داده‌ها!
🔥 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 🔥
📚 نویسندگان:
Gareth James • Daniela Witten • Trevor Hastie • Robert Tibshirani
📊 این کتاب ابزارهای ضروری یادگیری آماری و یادگیری ماشین را به‌طور جامع معرفی میکند و مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R توضیح می‌دهد.
📖 فهرست مطالب کتاب:
🔸 مفاهیم پایه یادگیری آماری و مدل‌های پیش‌بینی
🔸 رگرسیون خطی و طبقه‌بندی
🔸 روش‌های بازنمونه‌گیری مانند Bootstrap
🔸 مدل‌های خطی و منظم‌سازی با استفاده از Ridge و Lasso
🔸 مدلسازی غیرخطی و درخت‌های تصمیم
🔸 ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
🔸 یادگیری عمیق (شبکه‌های عصبی، CNN و RNN)
🔸 تحلیل داده‌های بقا و یادگیری بدون نظارت
🔸 آزمون‌های چندگانه و کنترل خطا
#معرفی_کتاب #یادگیری_آماری #یادگیری_ماشینی #R #علوم_داده
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
🔥 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 🔥
📚 نویسندگان:
Gareth James • Daniela Witten • Trevor Hastie • Robert Tibshirani
📊 این کتاب ابزارهای ضروری یادگیری آماری و یادگیری ماشین را به‌طور جامع معرفی میکند و مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R توضیح می‌دهد.
📖 فهرست مطالب کتاب:
🔸 مفاهیم پایه یادگیری آماری و مدل‌های پیش‌بینی
🔸 رگرسیون خطی و طبقه‌بندی
🔸 روش‌های بازنمونه‌گیری مانند Bootstrap
🔸 مدل‌های خطی و منظم‌سازی با استفاده از Ridge و Lasso
🔸 مدلسازی غیرخطی و درخت‌های تصمیم
🔸 ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
🔸 یادگیری عمیق (شبکه‌های عصبی، CNN و RNN)
🔸 تحلیل داده‌های بقا و یادگیری بدون نظارت
🔸 آزمون‌های چندگانه و کنترل خطا
#معرفی_کتاب #یادگیری_آماری #یادگیری_ماشینی #R #علوم_داده
📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
تلگرام اینستاگرام یوتیوب لینکدین
─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
Shown 1 - 24 of 34
Log in to unlock more functionality.