Точка машинного зрения
Канал Центра ИИ Сколтеха: новости, лекции, вакансии и мероприятия по теме ИИ от нас и партнёров.
🕸️ https://new.skoltech.ru/center/project-applied-ai
По всем вопросам 📇 @NadiaSch
🕸️ https://new.skoltech.ru/center/project-applied-ai
По всем вопросам 📇 @NadiaSch
TGlist rating
0
0
TypePublic
Verification
Not verifiedTrust
Not trustedLocation
LanguageOther
Channel creation dateAug 29, 2022
Added to TGlist
Apr 01, 2025Linked chat
Точка машинного зрения Chat
6
Records
10.04.202523:59
1KSubscribers31.03.202523:59
100Citation index05.04.202523:59
279Average views per post30.04.202523:59
258Average views per ad post26.03.202512:49
14.22%ER01.04.202512:49
28.35%ERR
31.03.202518:10
🚨 Представьте себе, что учёные нашли способ заранее предсказывать, где может вспыхнуть лесной пожар, – и делают это, анализируя огромные массивы данных из космоса, метеостанций и геоинформационных источников. Именно об этом рассказывает статья Exploration of geo-spatial data and machine learning algorithms for robust wildfire occurrence prediction, опубликованная в престижном журнале Scientific Reports (входит в издательский портфель Nature Portfolio).
Авторы статьи из Центра ИИ Сколтеха – Светлана Илларионова, Дмитрий Шадрин, Фёдор Губанов, Михаил Шутов, Усман Тасуев, Ксения Евтеева, Максим Мироненко и Евгений Бурнаев – предложили объединять сведения о погоде (температура воздуха, осадки, ветер), рельефе (высота, уклоны, особенности почвы и растительности), а также о плотности населения и человеческой деятельности. На основании этих данных исследователи применяют различные модели искусственного интеллекта – от классических методов вроде «случайного леса» (Random Forest) до нейронных сетей (ConvLSTM, RegNetX и других) – чтобы «учить» алгоритмы находить закономерности, указывающие на высокую вероятность пожара. Такой подход не только повышает точность прогнозов, но и позволяет выявить специфические для каждой территории факторы: в одном регионе главное значение имеет засуха и рельеф, а в другом – хозяйственная деятельность.
➡️Почему это так важно? Лесные пожары наносят колоссальный ущерб экологии и населению, а раннее предупреждение – ключ к эффективной профилактике. Традиционные методы преимущественно полагаются на погодные индексы, тогда как описанный в статье подход учитывает гораздо больший спектр параметров. Это обеспечивает точные прогнозы, адаптированные к конкретной местности, и даёт возможность вовремя привлечь дополнительные силы пожаротушения, сохраняя природные и человеческие ресурсы. Таким образом, исследование стало важным шагом к созданию умной системы раннего предупреждения пожаров нового поколения.
Отметим, что описанный в статье метод - уже не теория: МЧС России в феврале этого года отметило почётными грамотами первых авторов статьи: Светлану Илларионову, Дмитрия Шадрина и Фёдора Губанова. Система, созданная ими, уже внедрена в ведомстве и демонстрирует эффективность на больших лесных территориях. Кроме того, разработка получила и международное признание: в 2024 году Дмитрий Шадрин стал лауреатом конкурса «Молодые инноваторы стран БРИКС» в номинации «Технологии искусственного интеллекта», заняв третье - единственный от России. Решение готово к масштабированию на любых территориях, где есть обширные леса.
Авторы статьи из Центра ИИ Сколтеха – Светлана Илларионова, Дмитрий Шадрин, Фёдор Губанов, Михаил Шутов, Усман Тасуев, Ксения Евтеева, Максим Мироненко и Евгений Бурнаев – предложили объединять сведения о погоде (температура воздуха, осадки, ветер), рельефе (высота, уклоны, особенности почвы и растительности), а также о плотности населения и человеческой деятельности. На основании этих данных исследователи применяют различные модели искусственного интеллекта – от классических методов вроде «случайного леса» (Random Forest) до нейронных сетей (ConvLSTM, RegNetX и других) – чтобы «учить» алгоритмы находить закономерности, указывающие на высокую вероятность пожара. Такой подход не только повышает точность прогнозов, но и позволяет выявить специфические для каждой территории факторы: в одном регионе главное значение имеет засуха и рельеф, а в другом – хозяйственная деятельность.
➡️Почему это так важно? Лесные пожары наносят колоссальный ущерб экологии и населению, а раннее предупреждение – ключ к эффективной профилактике. Традиционные методы преимущественно полагаются на погодные индексы, тогда как описанный в статье подход учитывает гораздо больший спектр параметров. Это обеспечивает точные прогнозы, адаптированные к конкретной местности, и даёт возможность вовремя привлечь дополнительные силы пожаротушения, сохраняя природные и человеческие ресурсы. Таким образом, исследование стало важным шагом к созданию умной системы раннего предупреждения пожаров нового поколения.
Отметим, что описанный в статье метод - уже не теория: МЧС России в феврале этого года отметило почётными грамотами первых авторов статьи: Светлану Илларионову, Дмитрия Шадрина и Фёдора Губанова. Система, созданная ими, уже внедрена в ведомстве и демонстрирует эффективность на больших лесных территориях. Кроме того, разработка получила и международное признание: в 2024 году Дмитрий Шадрин стал лауреатом конкурса «Молодые инноваторы стран БРИКС» в номинации «Технологии искусственного интеллекта», заняв третье - единственный от России. Решение готово к масштабированию на любых территориях, где есть обширные леса.
10.04.202520:06
‼️ Напоминаем, что регистрация на Летнюю школу машинного обучения от Сколтеха подходит к концу!
Подать заявку нужно успеть до 20 апреля. Кандидаты, которые пройдут отбор, получат возможность отправиться в Китай и провести время в команде молодых исследователей и экспертов в области ИИ.
Программа рассчитана на 12 дней, во время которых вы будете посещать лекции и практические семинары от экспертов Сколтеха, Института AIRI и Харбинского технологического института (HIT), работать над проектами и знакомиться с культурой Поднебесной. Важный нюанс: язык школы — английский.
Да, участие бесплатное — организаторы покрывают перелёт, питание и проживание в Китае.
👉🏼 Если вы готовы потрудиться, чтобы стать частью SMILES-2025, — не откладывайте и подайте вашу заявку как можно скорее!
Подать заявку нужно успеть до 20 апреля. Кандидаты, которые пройдут отбор, получат возможность отправиться в Китай и провести время в команде молодых исследователей и экспертов в области ИИ.
Программа рассчитана на 12 дней, во время которых вы будете посещать лекции и практические семинары от экспертов Сколтеха, Института AIRI и Харбинского технологического института (HIT), работать над проектами и знакомиться с культурой Поднебесной. Важный нюанс: язык школы — английский.
Да, участие бесплатное — организаторы покрывают перелёт, питание и проживание в Китае.
👉🏼 Если вы готовы потрудиться, чтобы стать частью SMILES-2025, — не откладывайте и подайте вашу заявку как можно скорее!
History of channel changes
Log in to unlock more functionality.
