ЗC
Записки CPU designer'a
Всем привет. Меня зовут Николай.
Работаю RTL design инженером, амбассадором в RISC-V International.
В свободное время пишу о магии процессоростроения и цифровом дизайне.
Работаю RTL design инженером, амбассадором в RISC-V International.
В свободное время пишу о магии процессоростроения и цифровом дизайне.
TGlist rating
0
0
TypePublic
Verification
Not verifiedTrust
Not trustedLocationРосія
LanguageOther
Channel creation dateJul 24, 2021
Added to TGlist
May 29, 2024Linked chat
Записки CPU designer'a Chat
34
Records
14.04.202523:59
2.6KSubscribers28.05.202423:59
0Citation index21.05.202417:29
667Average views per post21.04.202508:17
0Average views per ad post29.05.202423:59
0.75%ER30.05.202423:59
0.00%ERR
31.03.202516:56
Студенты и энтузиасты, а помните, как я давным-давно обещал вам разбор задачек с QuickSilicon?
Так вот, я подумал — зачем разбирать уже готовые, если можно придумать свои 🙂
Хочу поделиться опытом взаимодействия с организатором площадки для тренинга QuickSilicon. Эта платформа в первую очередь ориентирована на монетизацию — продажу курсов с задачами разной сложности и разборами в стиле LeetCode. Однако есть и бесплатный раздел — с простыми задачами, доступный каждому зарегистрированному пользователю.
Я связался с автором платформы — Rahul Behl, бывшим инженером Arm, а теперь сотрудником Tenstorrent. Предложил ему создать раздел с открытыми и бесплатными задачами от сообщества — чтобы у энтузиастов и профессионалов появилась возможность делиться своими задачами, используя уже существующую платформу.
Задачка, которую я подготовил, довольно простая, на реализацию логики rotation двумя способами.
Ознакомиться с задачкой можно по ссылке:
https://quicksilicon.in/course/21daysofrtl/module/bonus1
Изначально я предложил оставить тестбенч для автопроверки, но Rahul объяснил, что идея раздела 21 Days of RTL — в том, чтобы участник писал не только дизайн, но и верификацию самостоятельно.
Почему я об этом рассказываю?
Потому что считаю это отличным инструментом для студентов и энтузиастов, которые хотят изучать цифровой дизайн и компьютерную архитектуру.
Ничего не нужно устанавливать — ни симуляторов, ни Quartus, ни Yosys, - всё работает прямо в браузере.
А если вы — опытный разработчик и хотите предложить свою задачку, теперь такой функционал поддерживается владельцами платформы. Они открыты к совместной работе и готовы публиковать задачи от сообщества.
Конечно, QuickSilicon не заменит полноценное обучение, но может стать отличным дополнением и точкой входа для начинающих.
Stay tuned! 😎
Так вот, я подумал — зачем разбирать уже готовые, если можно придумать свои 🙂
Хочу поделиться опытом взаимодействия с организатором площадки для тренинга QuickSilicon. Эта платформа в первую очередь ориентирована на монетизацию — продажу курсов с задачами разной сложности и разборами в стиле LeetCode. Однако есть и бесплатный раздел — с простыми задачами, доступный каждому зарегистрированному пользователю.
Я связался с автором платформы — Rahul Behl, бывшим инженером Arm, а теперь сотрудником Tenstorrent. Предложил ему создать раздел с открытыми и бесплатными задачами от сообщества — чтобы у энтузиастов и профессионалов появилась возможность делиться своими задачами, используя уже существующую платформу.
Задачка, которую я подготовил, довольно простая, на реализацию логики rotation двумя способами.
Ознакомиться с задачкой можно по ссылке:
https://quicksilicon.in/course/21daysofrtl/module/bonus1
Изначально я предложил оставить тестбенч для автопроверки, но Rahul объяснил, что идея раздела 21 Days of RTL — в том, чтобы участник писал не только дизайн, но и верификацию самостоятельно.
Почему я об этом рассказываю?
Потому что считаю это отличным инструментом для студентов и энтузиастов, которые хотят изучать цифровой дизайн и компьютерную архитектуру.
Ничего не нужно устанавливать — ни симуляторов, ни Quartus, ни Yosys, - всё работает прямо в браузере.
А если вы — опытный разработчик и хотите предложить свою задачку, теперь такой функционал поддерживается владельцами платформы. Они открыты к совместной работе и готовы публиковать задачи от сообщества.
Конечно, QuickSilicon не заменит полноценное обучение, но может стать отличным дополнением и точкой входа для начинающих.
Stay tuned! 😎
Reposted from:
Паразитное сопротивление
04.04.202515:01
Вышли из тени еще одни желающие сделать чип-дизайн открытым.
Калифорнийский стартап ZeroASIC представил открытую архитектуру FPGA, которую они хотят сделать плисовым аналогом RISC-V. Дизайн самого чипа проприетарный (GF 12 нм), но архитектура описана, а весь маршрут синтеза RTL, генерации и записи битстрима опенсорсный. На гитхабе много интересного.
Предполагается, что найдутся желающие поддержать начинание и организовать концорциум по образцу RISC-V Foundation. Звучит чрезмерно амбициозно, но саму идею демократизации чип-дизайна я могу только поддержать.
Калифорнийский стартап ZeroASIC представил открытую архитектуру FPGA, которую они хотят сделать плисовым аналогом RISC-V. Дизайн самого чипа проприетарный (GF 12 нм), но архитектура описана, а весь маршрут синтеза RTL, генерации и записи битстрима опенсорсный. На гитхабе много интересного.
Предполагается, что найдутся желающие поддержать начинание и организовать концорциум по образцу RISC-V Foundation. Звучит чрезмерно амбициозно, но саму идею демократизации чип-дизайна я могу только поддержать.
11.04.202511:35
How Google Lies About the Power of Its Latest Chips, Compared to El Capitan
А что тут у нас? Опять манипуляции с термином FLOPS?🐱
В статье подробно разбирается, как Google в своём пресс-релизе утверждает, что их кластер Ironwood мощностью 42,5 Exaflops (в FP8) в 24 раза превосходит суперкомпьютер El Capitan, производительность которого составляет 1,7 Exaflops (в FP64, по LINPACK). На деле это сравнение некорректно, поскольку Google использует пиковое значение в формате FP8, применимое для AI-задач, тогда как для El Capitan приводится стандартизированная производительность в формате FP64, применимая к научным вычислениям.
Картинка к посту прекрасно описывает мое отношение к маркетингу вокруг термина FLOPS 😈
Перес-релиз от Google - Ironwood: The first Google TPU for the age of inference
p.s. и другой "прекрасный" термин от Nvidia - AI TOPS
А что тут у нас? Опять манипуляции с термином FLOPS?🐱
В статье подробно разбирается, как Google в своём пресс-релизе утверждает, что их кластер Ironwood мощностью 42,5 Exaflops (в FP8) в 24 раза превосходит суперкомпьютер El Capitan, производительность которого составляет 1,7 Exaflops (в FP64, по LINPACK). На деле это сравнение некорректно, поскольку Google использует пиковое значение в формате FP8, применимое для AI-задач, тогда как для El Capitan приводится стандартизированная производительность в формате FP64, применимая к научным вычислениям.
Картинка к посту прекрасно описывает мое отношение к маркетингу вокруг термина FLOPS 😈
Перес-релиз от Google - Ironwood: The first Google TPU for the age of inference
p.s. и другой "прекрасный" термин от Nvidia - AI TOPS
Log in to unlock more functionality.