Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Паглядзець

Николаевский Ванёк

Паглядзець

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Паглядзець

Труха⚡️Україна

Паглядзець

Николаевский Ванёк

Паглядзець

Китай.AI

💡 Канал Китай.AI — для тех, кто хочет быть в курсе развития искусственного интеллекта в стране, которая претендует на мировое технологическое лидерство.

📱 Подписывайтесь, чтобы не пропустить ключевые события в китайской ИИ-индустрии!

@olegsir78

Рэйтынг TGlist

ТыпПублічны

Вертыфікацыя

Не вертыфікаваны

Надзейнасць

Не надзейны

Размяшчэнне

МоваІншая

Дата стварэння каналаСіч 23, 2025

Дадана ў TGlist

Лют 02, 2025

Я ўладальнік канала

Гісторыя змяненняў

Статыстыка Тэлеграм-канала Китай.AI

Падрабязней

Падпісчыкаў

610

24 гадз.

20.2%Тыдзень

111.8%Месяц

396.8%

Індэкс цытавання

0

Згадкі0Рэпостаў на каналах0Згадкі на каналах0

Сярэдняе ахоп 1 паста

310

12 гадз.1130%24 гадз.3100%48 гадз.1420%

Узаемадзеянне (ER)

3.87%

Рэпостаў12Каментары0Рэакцыі1

Узаемадзеянне па ахопу (ERR)

0%

24 гадз.0%Тыдзень0%Месяц

8.13%

Ахоп 1 рэкламнага паста

0

1 гадз.00%1 – 4 гадз.00%4 - 24 гадз.00%

Падрабязней

Падключыце нашага бота да канала і даведайцеся пол аўдыторыі гэтага канала.

Усяго пастоў за 24 гадзіны

1

Дынаміка

Апошнія публікацыі ў групе "Китай.AI"

Усе пасты

14.04.202511:52

🔮 CN-AI-MODELS | ИИ модели Китая

🔥 Huawei представила языковую модель Pangu Ultra на 135 млрд параметров

Компания Huawei представила новую версию своей флагманской модели — Pangu Ultra. Это первая в Китае крупномасштабная языковая модель, полностью разработанная и обученная на отечественных чипах Ascend NPU без использования западных технологий.

Главное достижение:
• Модель (135B) превосходит Llama 405B и Mistral Large 2, соответствуя DeepSeek-R1 при меньшем размере
• Обучалась на 8192 NPU Ascend и 13.2 триллионах токенов с уникальными архитектурными решениями

🔍 Технологические инновации:

Стабильность обучения
• DSSN (Depth-scaled sandwich-norm) – новая архитектура нормализации для глубоких моделей
• TinyInit – революционный метод инициализации параметров

Оптимизация данных
• "Умный" токенизатор с 153,376 токенами (охватывает код, математику, языки)
• Трехэтапное обучение: общие знания → логика → специализация

⚡ Рекордные показатели:
- Поддерживает контекст до 128К токенов (~170 тыс. китайских иероглифов)
- Достигла 50% эффективности использования вычислительных ресурсов (MFU) на кластере из 8192 NPU

Технические детали:
• Гибридный параллелизм: 128DP × 8TP × 8PP + виртуальный конвейер
• Оптимизации системы: MC2, NFA, RoPE-операторы
• Потребление памяти сокращено на 30% за счет общего кэширования

📌 Вывод: Pangu Ultra доказывает возможность создания конкурентных LLM без зависимости от западных технологий, открывая новую эру китайского ИИ.

Технический отчет

#КитайскийИИ #КитайAI #Huawei #LLM #БольшиеМодели

01.04.202510:09

🔮 CN-AI-RESEARCH | Исследования в области ИИ

🔥 DAPO: новый метод обучения LLM от Tsinghua и ByteDance

Исследователи из Tsinghua AIR и ByteDance разработали DAPO (Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy Optimization) — метод обучения языковых моделей, показывающий лучшие результаты по сравнению с существующими подходами. Проект уже набрал более 6k звезд на GitHub.

📌 Основные достижения:
- Модель Qwen2.5-32B, обученная с помощью DAPO, показала результат 50 баллов на тестовом стенде AIME 2024.
- Для достижения такого результата потребовалось в два раза меньше шагов обучения, чем при использовании GRPO.
- При этом GRPO смог обеспечить только 30 баллов, что значительно ниже текущих стандартов.

📊 Чем хорош DAPO?

1️⃣ Решает ключевые проблемы GRPO:
- Энтропийный коллапс: потеря разнообразия в генерации текста.
- Шум вознаграждения: нестабильность сигналов обучения.
- Недостаток деталей: сложности в воспроизведении результатов на промышленном уровне.

2️⃣ Технические улучшения:
- Динамический выбор данных (Dynamic Sampling).
- Разделение клипов (Decoupled Clip), позволяющее гибко управлять диапазонами вероятностей токенов.
- Наказание за слишком длинные ответы (Soft Overlong Punishment).

- 📄 Статья
- 💻 Код
- 📊 Датасет

#КитайскийИИ #КитайAI #ИскусственныйИнтеллект #LLM #ОбучениеСПодкреплением

23.03.202513:25

🚀 CN-AI-WEEK | Главное об ИИ в Китае за неделю

🇨🇳 Ключевые новости из Китая

1️⃣ Состоялся саммит Huawei Ascend AI в Шэньчжэне
Компания Huawei представила свои новейшие разработки в области искусственного интеллекта. Основное внимание уделено трем ключевым направлениям: инновации, развитие больших моделей и внедрение ИИ-решений в бизнес.
Ссылка

2️⃣ Baidu выпустила модели Wenxin X1 и Wenxin 4.5
Baidu представила две новые модели AI: рассуждающую модель Wenxin X1 и мультимодальную модель Wenxin 4.5. Обе модели стали бесплатными.
Ссылка

3️⃣ MedRAG: Новый подход к диагностике с помощью ИИ
Исследователи из Наньянского технологического университета (Сингапур) представили модель MedRAG, которая значительно улучшает точность медицинской диагностики.
Ссылка

4️⃣ Anuttacon анонсировала игру с AI-персонажами
Anuttacon, основанная создателем MiHoYo, представила игру «Whispers from the Star», где персонажи управляются AI.
Ссылка

5️⃣ Пекинский центр робототехники представил платформу для роботов
Пекинский центр робототехники выпустил универсальную платформу для роботов, способную выполнять сложные задачи в различных сценариях.
Ссылка

6️⃣ Kunlun выпустила мультимодальную модель Skywork R1V
Kunlun представила серию моделей Skywork R1V, которые достигли уровня SOTA в визуальном и общем рассуждении. Модель использует инновационные методы для улучшения мультимодальных возможностей.
Ссылка

🌍 Ключевые международные события

1️⃣ NVIDIA представила чип Blackwell Ultra и новые AI-продукты на GTC 2025
NVIDIA анонсировала новый AI-чип Blackwell Ultra и представила Vera Rubin, следующий суперчип для AI. Также были представлены новые аппаратные и программные решения для AI.
Ссылка

2️⃣ OpenAI выпустила API для модели o1-pro
OpenAI представила улучшенную версию модели o1-pro с поддержкой визуальных задач и структурированного вывода (очень дорого).
Ссылка

3️⃣ Grok представил функцию DeeperSearch
xAI обновил Grok, добавив функцию DeeperSearch, которая позволяет интегрировать данные из интернета и Twitter для создания структурированных отчетов.
Ссылка

4️⃣ Cursor запустил режим Claude Max
Cursor представил режим Claude Max, основанный на модели Claude 3.7, который поддерживает обработку больших объемов кода и сложной логики.
Ссылка

5️⃣ Google планирует приобрести AdHawk для разработки умных очков
Google ведет переговоры о покупке компании AdHawk, специализирующейся на технологии отслеживания движений глаз, для возрождения проекта умных очков.
Ссылка

6️⃣ xAI приобрела стартап Hotshot для разработки видео-моделей
xAI купила компанию Hotshot, которая разрабатывает инструменты для генерации видео, чтобы конкурировать с OpenAI и Google.
Ссылка

#КитайскийИИ #КитайAI #ИскусственныйИнтеллект

22.03.202513:06

🚀 Китайский ИИ набирает обороты: Huawei выпускает новые технологии для ускорения AI-разработок

На саммите партнеров Ascend AI в Шэньчжэне 21 марта 2025 года президент подразделения Huawei Ascend Чжан Дисюань представил ключевые достижения и стратегические направления развития платформы Ascend.

🎯 Основные моменты:
🔹 Масштабирование и кластерный вывод данных: Ascend внедрил крупномасштабную схему параллелизма экспертов, что повысило производительность одной карты в 3–4 раза.

🔹 Быстрая адаптация к новым моделям: Уже через неделю после релиза DeepSeek R1 Ascend представил оптимизированную версию для своих пользователей.

🔹 Успехи в обучении и инференсе моделей: Внедрены технологии ускорения обучения, снижающие время подготовки моделей до нескольких дней.

🔹 ПАК для ИИ — новый тренд рынка: Партнеры Huawei представили множество готовых программно-аппаратных комплексов на базе Ascend. Решения варьируются от компактных устройств размером с коробку сигарет до мощных десктопов с жидкостным охлаждением и масштабируемых серверных платформ.

📈 Технические детали:
- Оптимизиции под MoE (Mixture of Experts): Новая архитектура распределения нагрузки между несколькими картами сокращает задержки и увеличивает пропускную способность системы.
- MindSpeed RL: Первый в отрасли набор инструментов для обучения с подкреплением, доступный в открытом исходном коде на Gitee.
- Driving SDK: Комплексное решение для разработки автономных транспортных средств, включающее предварительно обученные модели и операторы для ускорения процессов.

📊 Статистика:
- Более 150 компаний уже используют DeepSeek на базе Ascend.
- За последний год потребление токенов в Китае выросло в 100 раз — со 100 миллиардов до 10 триллионов в день.
- Более 80% новых пользователей пришли из малого и среднего бизнеса.

💡 Вывод:
Huawei Ascend продолжает лидировать в области ИИ в Китае, предлагая инновационные решения для обучения и инференса моделей. А 2025 станет годом практического применения больших моделей, когда технологии вроде DeepSeek превращают ИИ из "лабораторной привилегии" в "универсальный инструментарий".

Подробнее

#КитайскийИИ #КитайAI #HuaweiAscend #ИскусственныйИнтеллект #БольшиеМодели #DeepSeek #MoE

12.03.202508:49

🚀 Seedream 2.0: Новая эра двуязычной генерации изображений от ByteDance

ByteDance впервые раскрывает детали технологии базовой модели генерации изображений! Раскрыт весь процесс от обработки данных до RLHF. Модель уже используется в приложении Doubao и платформе JIMENG, обслуживая миллионы пользователей.

✨ Основные особенности:
1️⃣ Четырехмерная архитектура данных: Баланс качества и разнообразия данных через четыре уровня: качественные данные, поддержка распределения, инъекция знаний и направленное усиление.
2️⃣ Умный механизм аннотации: Трехуровневая система, улучшающая описание изображений и поддерживающая мультиязычность.
3️⃣ Инженерные улучшения: Оптимизация процессов обработки данных, что ускорило упаковку данных в 8 раз.

🎨 Преимущества Seedream 2.0:
- Лучшее понимание и визуализация текста на китайском и английском языках.
- Уникальная способность генерировать изображения с учетом культурных особенностей.
- Высокая точность в создании художественных и научных иллюстраций.

📊 Результаты тестов:
- На английских запросах модель превосходит Ideogram 2.0, Midjourney V6.1 и Flux 1.1 Pro.
- На китайских запросах достигает 78% доступности текста и 63% точности ответа на запросы.

🔗 Подробнее о технологии:
Полный отчет на arXiv
Сайт проекта

#КитайскийИИ #КитайAI #ГенерацияИзображений #Seedream2 #ByteDance

11.03.202509:48

👥 CN-AI-LEADERS | Знакомимся с лидерами индустрии

🤖 ViLLA и GO-1: Новый этап в развитии робототехники

Компания AgiBot Robotics представила две инновационные разработки, которые могут изменить подход к обучению роботов. Речь идет о новой архитектуре Vision-Language-Latent-Action (ViLLA) и универсальной базовой модели GO-1. Эти технологии позволяют роботам эффективно обучаться на основе видео, текста и реальных действий.

🔍 Проблема данных для обучения роботов:
Роботы требуют огромного количества данных для обучения, включая:
- Тексты и изображения для понимания мира.
- Видео действий людей и других роботов.
- Данные из симуляций и реальных операций.

Однако существующие системы, такие как VLA (Vision-Language-Action), не могут полноценно использовать видеоданные с действиями людей, что замедляет развитие робототехники.

🌟 Решение: ViLLA и GO-1
Новая архитектура ViLLA позволяет роботам использовать видео с действиями человека, преобразуя их в последовательности действий, понятные машинам. Это значительно ускоряет обучение и делает его более доступным.

Модель GO-1, построенная на основе ViLLA, объединяет визуальные, языковые и тактильные данные, чтобы роботы могли выполнять сложные задачи, например, вешать одежду или убирать стол.

📊 Результаты тестов:
- Успешность выполнения задач выросла на 32% (с 46% до 78%).
- Особенно впечатляют результаты в задачах "налить воду", "убрать стол" и "пополнить запасы напитков".

🌐 Открытые данные и будущее
AgiBot Robotics активно делится своими разработками, чтобы ускорить прогресс в робототехнике. Среди последних инициатив — открытый доступ к набору данных AgiBot World и симуляционному набору AgiBot Digital World.

С полной информацией можно ознакомиться здесь.

#КитайскийИИ #КитайAI #Робототехника #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #AgiBot

07.03.202508:31

🔮 CN-AI-MODELS | ИИ модели Китая

🚀 INT8-квантование для DeepSeek R1: как снизить затраты на вычисления и повысить производительность

Команда Meituan представила новое решение для оптимизации модели DeepSeek R1. Благодаря использованию INT8-квантования, удалось добиться значительного увеличения пропускной способности при сохранении точности модели.

🧠 Что сделано:
- Разработаны два метода квантования: блочное (Block-wise) и канальное (Channel-wise).
- Оба метода позволяют использовать модель на GPU A100, что ранее было невозможно из-за ограничений FP8.
- Результаты:
- Блочное квантование увеличивает пропускную способность на 33%.
- Канальное квантование — до 50%!

🔧 Как это работает:
- Веса модели преобразуются из FP8 в BF16, а затем квантуются в INT8.
- Для активаций используется поэлементное квантование в реальном времени.
- Это позволяет существенно снизить требования к памяти и ускорить вычисления.

📊 Результаты тестов:
На тестах GSM8K и MMLU точность моделей с INT8 практически не отличается от оригинальной версии с BF16/FP8.

💻 Как попробовать:
Код и веса уже доступны на Hugging Face:
- Block-wise INT8
- Channel-wise INT8

Подробнее о реализации и инструкции по запуску можно найти в репозитории SGLang:
- Block-wise поддержка
- Channel-wise поддержка

🤔 Зачем это нужно:
Этот подход открывает возможность использования мощных моделей на устаревшем оборудовании, что особенно важно для разработчиков с ограниченными ресурсами.

#КитайскийИИ #КитайAI #ИИ #МашинноеОбучение #Оптимизация #DeepSeek

06.03.202506:59

🔮 CN-AI-MODELS | ИИ модели Китая

🚀 Alibaba продолжает удивлять: выпущена модель рассуждений QwQ-32B, которая превосходит гигантов с 670 млрд параметров, используя всего 32 млрд!

Акции Alibaba взлетели на 8.6% после релиза новой модели Tongyi Qianwen QwQ-32B с открытым исходным кодом. Эта «компактная» модель (32 млрд параметров) сопоставима по производительности с DeepSeek-R1 (670 млрд параметров)!

🔥 Что делает QwQ-32B уникальной?
- Превосходит OpenAI o1-mini и конкурирует с DeepSeek-R1, несмотря на 20 кратное сокращение параметров.
- Оптимизирована для развертывания на потребительских GPU — идеально для стартапов и локальных решений.
- Умеет критически мыслить, адаптироваться к изменениям и обучаться через взаимодействие с окружением (благодаря интеграции RL).

🏆 Результаты тестов:
— В тестах на математику (AIME24) и программирование (LiveCodeBench) QwQ-32B показала результаты на уровне DeepSeek-R1, значительно опередив OpenAI o1-mini.
— В сложных тестах на общие когнитивные способности, таких как LiveBench, IFEval и BFCL, модель также превзошла конкурентов.

🌐 Ссылки
Модель QwQ-32B доступна на платформах:
- Hugging Face
- ModelScope
Также вы можете протестировать её через Qwen Chat.

💡 Интересный факт
Всего за неделю после релиза предыдущая модель Alibaba — Wan 2.1 — обогнала DeepSeek-R1 в рейтингах Hugging Face, став №1 в open-source сообществе. QwQ-32B, судя по всему, повторит этот успех.

#КитайскийИИ #КитайAI #ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #Alibaba #Qwen

03.02.202507:17

🛡️ CN-AI-ARSENAL | Технологический арсенал Китая

🚀 Huawei: Китайский гигант создает независимую ИИ-экосистему вопреки санкциям

В условиях жестких санкций Huawei демонстрирует впечатляющий прогресс в построении автономной экосистемы искусственного интеллекта Китая. На прошедшем мероприятии Huawei Connect 2024 компания представила новые проекты Modelers и openMind, закладывающие фундамент технологической независимости Китая.

🔍 Modelers: основа для китайского ИИ
Modelers — это AI-экосистема, разработанная совместно с China Telecom. Она предоставляет разработчикам доступ к инструментам, данным, моделям и приложениям (TDMA), поддерживая полный жизненный цикл создания AI-решений. Уже сейчас Modelers предлагает более 7000 высококачественных датасетов и 2000 открытых моделей, включая ведущие китайские разработки, такие как DeepSeek, Qwen и Kimi.

💡 openMind: китайская альтернатива HuggingFace
openMind — это набор инструментов для разработки AI-приложений, который поддерживает обучение, тонкую настройку и инференс моделей. Совместимый с популярными фреймворками, такими как PyTorch и MindSpore, openMind оптимизирован для работы с NPU Huawei Ascend, что позволяет разработчикам быстрее создавать и внедрять AI-решения на отечественных чипах.

🤝 Партнерство и экосистема
Huawei активно сотрудничает с китайскими сообществами, такими как GiteeAI, OpenI и GitCode, чтобы создать инклюзивную экосистему для разработчиков. Это позволяет компаниям и независимым специалистам совместно работать над инновациями, делиться ресурсами и ускорять развитие китайского ИИ.

⚠ Почему это важно?
Развитие экосистем Modelers и openMind идет параллельно с созданием собственного аппаратного обеспечения Huawei, включая NPU Ascend и решения Atlas. Это укрепляет позиции компании как ведущей ИИ-платформы Китая, обеспечивая технологическую независимость и замещение зарубежных решений, таких как NVIDIA.

🔗 Узнать больше:
- Официальный сайт Modelers: ссылка
- Официальный сайт Huawei Atlas: ссылка
- Документация openMind: ссылка

#КитайскийИИ #КитайAI #AI #Huawei #Modelers #openMind #ИскусственныйИнтеллект

02.02.202506:12

🔮 CN-AI-MODELS | ИИ модели Китая

🤖 Империя наносит ответный удар: OpenAI выпустила новый модельный ряд o3-mini

Этот шаг стал ответом на успехи китайского конкурента DeepSeek R1, который недавно захватил внимание разработчиков. Но что делает o3-mini таким особенным? Давайте разбираться.

✨ Что нового в o3-mini?
• Впервые OpenAI открывает доступ к своим моделям для бесплатных пользователей.
• Стоимость использования снижена в 15 раз по сравнению с предыдущими версиями.
• Модель обещает быть самой экономичной и эффективной в линейке OpenAI.

💡 Как o3-mini справляется с задачами?
Разработчики сразу же начали тесты, сравнивая o3-mini с DeepSeek R1. Один из ключевых тестов — написание Python-скрипта для симуляции мяча, прыгающего внутри вращающегося шестиугольника.

Результаты впечатляют:
• o3-mini идеально учитывает гравитацию и трение.
• DeepSeek R1, хотя и справляется, но демонстрирует странные физические аномалии (мяч "не слушается" законов Ньютона).

🔍 Тест на сложность: 4D-куб
Еще один интересный эксперимент — симуляция мяча внутри четырехмерного гиперкуба. Здесь o3-mini снова показал себя лучше:
• Геометрия гиперкуба воспроизведена стабильно.
• Траектория мяча выглядит реалистично.
• DeepSeek R1 упростил задачу до трехмерного пространства, потеряв часть сложности.

📊 Выводы:
• o3-mini доказал свою эффективность в сложных задачах, особенно в физике и геометрии.
• DeepSeek R1 остается сильным конкурентом, но иногда "перемудряет".
• OpenAI продолжает совершенствовать свои модели, делая их доступнее.

Подробнее здесь

Анонс o3-mini

#КитайскийИИ #КитайAI #OpenAI #DeepSeek #ИскусственныйИнтеллект

31.01.202516:45

🔮 CN-AI-MODELS | ИИ модели Китая

🚀 Qwen2.5-VL: Cookbooks

Думаете, чем заняться на выходных? Предлагаем изучить серию ноутбуков по новейшей визуальной модели Qwen2.5-VL! Команда разработчиков подготовила отличные материалы, которые помогут вам разобраться в возможностях модели и, возможно, вдохновят на создание собственных креативных приложений.

🖥️ Управление компьютером
Модель может анализировать скриншоты рабочего стола и выполнять точные действия на основе пользовательских запросов.
[Подробнее...]

🌍 Пространственное понимание
Демонстрация продвинутых способностей к позиционированию объектов и интерпретации сложных сцен.
[Подробнее...]

📄 Анализ документов
Возможность обработки изображений документов и экспорта содержимого в различных форматах.
[Подробнее...]

📱 Мобильный агент
Интерактивное взаимодействие с мобильными устройствами через модель.
[Подробнее...]

📚 Эти и другие примеры доступны в репозитории GitHub:
👉 Перейти к примерам

#КитайскийИИ #КитайAI #ИскусственныйИнтеллект #ComputerVision #OCR #Qwen #Alibaba

31.01.202506:08

👥 CN-AI-LEADERS | Знакомимся с лидерами индустрии

🤖 Роботы на сцене: как китайские технологии покоряют мир

На сцене Центрального телевидения Китая (CCTV) в рамках шоу "Весенний фестиваль 2025" человекоподобные роботы Unitree H1 от Unitree Robotics вместе с известным режиссером Чжан Имоу и студентами Синьцзянского института искусств представили уникальный перформанс под названием "ЯнгБОТ". 🎭

Роботы, одетые в традиционные костюмы, танцевали народный танец янгэ, демонстрируя мастерство даже в таких сложных элементах, как вращение платка. 💃

🔧 Технологии за кулисами:
- Автоматическое позиционирование через лазерную технологию SLAM: 16 роботов синхронно двигались и меняли построение.
- Точная синхронизация с ритмом благодаря алгоритмам анализа музыки.
- Сложные движения стали возможными благодаря алгоритмам машинного обучения.
- Специальная конструкция для управления платком: скрытие, выброс и захват.

💡 Интересный факт: чтобы подчеркнуть индустриальную эстетику, роботы выступали без внешних панелей, показывая свои механизмы.

🚀 Робот Unitree H1 — это настоящий прорыв:
- Скорость ходьбы: более 5.4 км/ч.
- Потенциальная скорость движения: до 18 км/ч.
- Мощная батарея: 15 Ач, напряжение 67.2 В.

📊 Факты про Unitree Robotics:
- Unitree Robotics была основана в 2016 году в г. Ханчжоу
- Продукция компании представлена в более чем 50 странах.
- В 2023 году компания продала 23,700 единиц роботов, что составляет почти 70% мирового рынка.

👉 Посмотреть выступление можно здесь

Сайт компании: ссылка

📌 #КитайскийИИ #КитайAI #Роботы #Технологии #ИскусственныйИнтеллект #Unitree

30.01.202513:48

🔮 CN-AI-MODELS | ИИ модели Китая

Команда Doubao представила модель Video Depth Anything (VDA), которая решает ключевые проблемы оценки глубины в видео. Это открывает новые горизонты для AR, 3D-реконструкции и автономных систем.

🔍 Что такое VDA?
- Модель основана на Depth Anything V2.
- Решает проблему временной согласованности в длинных видео.
- Поддерживает обработку видео до 10 минут с высокой точностью и скоростью.

💡 Основные особенности:
- Эффективность: Скорость обработки достигает 30 FPS даже на небольших графических картах.
- Точность: Улучшение точности на 10% по сравнению с предыдущими решениями.
- Стабильность: Лучшие показатели стабильности на 6 тестовых наборах данных.

📊 Результаты экспериментов:
- VDA-L и VDA-S превосходят конкурентов по всем ключевым метрикам.
- Модель демонстрирует стабильную производительность даже на сверхдлинных видео.

📌 Полезные ссылки:
- Статья на arXiv
- Официальный сайт проекта
- Репозиторий на GitHub

#КитайскийИИ #КитайAI #ByteDance #Doubao #VDA

30.01.202505:52

👥 CN-AI-LEADERS | Знакомимся с лидерами индустрии

Какой чат-бот стал самым популярным в Китае в 2024 году? Нашумевший DeepSeek или мощный Qwen? Нет! Это Doubao — чат-бот от создателей TikTok.

В 2024 году ByteDance представила мультимодального ИИ-помощника Doubao, который за полгода стал лидером на китайском рынке. Количество активных пользователей Doubao превысило 70 млн в месяц, что в 4 раза больше, чем у ближайшего конкурента — чат-бота Kimi от Moonshot (16.7 млн). В пятерку лидеров также вошли чат-боты от Baidu (13.4 млн), Zhipu (6.3 млн), Alibaba Cloud и iFlyTek (менее 6 млн).

🎯 Главные особенности Doubao
1. Интеграция с экосистемой ByteDance:
• Doubao учится на данных из Douyin (название TikTok в Китае), что делает его особенно сильным в понимании трендов и молодежной культуры.

2. Сверхбыстрые голосовые звонки
• Задержка всего 700 мс (в 2 раза быстрее конкурентов)
• Естественные эмоции в голосе и возможность имитации разных голосов

3. Умный поиск (AI Search)
• Мгновенный анализ веб-страниц
• Точные ответы на вопросы с учетом контекста беседы.

4.Креативные возможности
• Создание текстов любых форматов
• Генерация и редактирование изображений
• Скоро: преобразование текста в видео

Доступ к огромной пользовательской базе и данным существующих продуктов – ключевое преимущество технологических гигантов в гонке ИИ. ByteDance наглядно показала, как можно использовать популярность TikTok/Douyin для быстрого масштабирования нового продукта. Даже при наличии сильных технологических решений у конкурентов, преимущество в охвате аудитории может стать решающим фактором успеха.

🌐 https://www.doubao.com

Источник

#AIMODELS #КитайскийИИ #КитайAI #ByteDance #Doubao #TikTok #DeepSeek #Qwen #Kimi

29.01.202513:39

⚡️ CN-AI-TRENDS | Тренды ИИ

🚀 10 ключевых ИИ трендов 2025 года: мнение китайских экспертов

1️⃣ Интеллектуальные агенты: начало новой эры
Интеллектуальные агенты становятся основной формой применения ИИ. Они уже используются в финансах, образовании, разработке ПО и других областях. В будущем они станут еще более специализированными, автоматизированными и способными к совместной работе.

2️⃣ Мультимодальные модели: битва гигантов
В 2025 году конкуренция между мультимодальными моделями достигнет пика. Такие модели, как Gemini 2.0 от Google и CogVideoX от Zhipu AI, будут бороться за лидерство, предлагая улучшенное взаимодействие с пользователями.

3️⃣ Генерация видео из текста
Технологии создания видео на основе текста или изображений будут развиваться быстрыми темпами. Это открывает новые возможности для творчества и производства контента.

4️⃣ Долговременная память ИИ
ИИ будет лучше справляться с запоминанием и обработкой информации, что позволит ему эффективнее работать с большими объемами данных.

5️⃣ Квантовые вычисления: революция в мощности
Квантовые компьютеры ускорят обучение моделей и откроют новые горизонты в таких областях, как фармацевтика и климатические исследования.

6️⃣ Локальные модели: новый уровень мобильности
С развитием IoT и мобильных устройств локальные модели станут более мощными, обеспечивая лучшую защиту данных и скорость работы.

7️⃣ "Физический" ИИ: новое измерение взаимодействия
ИИ начнет активнее взаимодействовать с физическим миром через роботов и другие устройства, что особенно важно для медицины и образования.

8️⃣ Человекоподобные роботы и пространственный интеллект
Роботы станут более автономными, а системы пространственного интеллекта — более точными, что значительно расширит их применение.

9️⃣ Самовоспроизводящиеся ИИ-системы
ИИ будет использовать синтетические данные для обучения, что повысит качество его работы.

🔟 Основной закон масштабирования
Увеличение параметров моделей по-прежнему ведет к улучшению их производительности, что подтверждает актуальность Scaling Law.

💡 Что ждет нас в будущем? Одно можно сказать точно — ИИ продолжит менять наш мир!

Источник

#КитайскийИИ #КитайAI #ИскусственныйИнтеллект #ТехнологииБудущего

Усе пасты