Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Паглядзець

Николаевский Ванёк

Паглядзець

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Паглядзець

Труха⚡️Україна

Паглядзець

Николаевский Ванёк

Паглядзець

Data Science | علم داده

📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌
🆔 @DataScienceir_Adv

Рэйтынг TGlist

ТыпПублічны

Вертыфікацыя

Не вертыфікаваны

Надзейнасць

Не надзейны

РазмяшчэннеІран

МоваІншая

Дата стварэння каналаApr 25, 2025

Дадана ў TGlist

Oct 12, 2024

Я ўладальнік канала

Гісторыя змяненняў

Статыстыка Тэлеграм-канала Data Science | علم داده

Падрабязней

Падпісчыкаў

50 512

24 гадз.

110%Тыдзень

126-0.2%Месяц

120-0.2%

Індэкс цытавання

0

Згадкі1Рэпостаў на каналах0Згадкі на каналах1

Сярэдняе ахоп 1 паста

1 910

12 гадз.1 073

11.1%24 гадз.1 910

3%48 гадз.1 855

23.6%

Узаемадзеянне (ER)

0.49%

Рэпостаў57Каментары0Рэакцыі12

Узаемадзеянне па ахопу (ERR)

3.67%

24 гадз.0%Тыдзень

0.03%Месяц

0.59%

Ахоп 1 рэкламнага паста

1 910

1 гадз.26213.72%1 – 4 гадз.51526.96%4 - 24 гадз.1 76692.46%

Падрабязней

Падключыце нашага бота да канала і даведайцеся пол аўдыторыі гэтага канала.

Усяго пастоў за 24 гадзіны

5

Дынаміка

Апошнія публікацыі ў групе "Data Science | علم داده"

Усе пасты

28.04.202506:31

👨🏻‍💻 تصور کن یه ابزار داشته باشی که تو R نه‌تنها کدت رو بفهمه، بلکه برات دیتای مصنوعی تولید کنه و توی برنامه‌نویسی کمکت کنه. با ellmer همه اینا ممکنه!

✏️ با ترکیب Ellmer و هوش مصنوعی، چه کارهایی می‌تونی انجام بدی؟

✅ ساخت داده‌های مصنوعی واقعی در چند ثانیه برای تست‌ و آموزش مدل‌های ML.

✅ بهینه‌سازی کدها با پیشنهادهای دقیق‌تر.

┌ 🥵 ellmer
├ 📚 Documentation
├ 📄 Article
└ 🐱 GitHub-Repos

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

27.04.202517:40

💠 جزوه خلاصه‌یِ من از «پایتون»

👨🏻‍💻 من دو سال پیش پایتون رو یاد گرفتم و الان چون نزدیک تایم مصاحبه یه پوزیشن دیتا ساینسم، حس کردم نیازه یه مرور اساسی داشته باشم.

✅ این شد که یه نوت‌بوک کامل تو گوگل کولب درست کردم و همه چیزو از پایه با مثال‌های ساده و توضیحات قابل فهم ارائه دادم.

✍️ اگه حس می‌کنین یکم از پایتون فاصله گرفتین یا دنبال یه مرور سریع و جمع و جور قبل از امتحان، پروژه‌ یا مصاحبه کاریتون هستین، این نوت‌بوک می‌تونه کارتون رو خیلی راه بندازه.

┌ 🏳️‍🌈 Python Notes
└ ♾️ Google Colab

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

AgADexoAAlYAAXBQ

2.09 MB

Пераслаў з:

آکادمی همراه

27.04.202516:29

💻 وبینار رایگان «چگونگی ورود به مسیر شغلی مدیریت محصول»

⚙ اگر به دنیای مدیریت محصول علاقمند هستید، یا قصد دارید به یکی از جامع‌ترین بوت‌کمپ‌های مدیریت محصول بپیوندید؛ این وبینار برای شماست:

📝 سرفصل‌ها:
🔸آشنایی با اهمیت جایگاه شغلی مدیریت محصول
🔸آشنایی با بازار کار و آینده شغلی مدیریت محصول
🔸 شناخت مهارت‌های ضروری یک مدیر محصول
🔸 آشنایی با فرآیند برگزاری دومین بوت‌کمپ مدیریت محصول آکادمی همراه

🎤همراه با پرسش و پاسخ

🎓 مدرس: مارال مختارزاده (مدیر باشگاه رانندگان اسنپ)

زمــان برگزاری:
📆 سه شنبه ۹ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏰ ساعـت ۱۸ الی ۱۹
🎁 شرکت در این وبینار
#رایـگان است.

🌐 برای ثبت‌نام رایگان، روی لینک زیر بزنید:

🔗 https://link.hamrah.academy/p53

⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه

Пераслаў з:

FaraDars_Course

27.04.202515:25

🎯 فقط ۷۹ هزار تومن — آموزش‌های منتخب «یادگیری ماشین و علم داده» در فرادرس

🔥 ۵۵۰ آموزش منتخب، ۷۹,۰۰۰ تومن شد!! 🔥

👇 شروع یادگیری و کسب مهارت 👇

🔗 یادگیری ماشین با پایتون – ماشین لرنینگ

🔗 داده‌ کاوی با اکسل + پیاده‌سازی مدل‌های تحلیلی

🔗 داده کاوی در رپیدماینر RapidMiner

🔗 شبکه‌های عصبی مصنوعی در متلب

🔗 کاربرد ChatGPT در جستجوی حرفه‌ای و هدفمند

📚 لیست تمامی ۵۵۰ آموزش — [کلیک کنید]

🎁 کد تخفیف: AMG64

🔄 FaraDars - فرادرس

27.04.202515:00

🚨 کشف خطاهای تایپی تو کد قبل از اجرا!

👨🏻‍💻 اگه دوست داری قبل از اینکه کدت به مشکل بخوره، خطاهای تایپی رو شناسایی کنی، وقتشه با Pyright آشنا بشی!

📝 یه ابزار سریع برای چک کردن تایپ‌ها تو پایتون که می‌تونه ارورها رو قبل از اجرا پیدا کنه

✅ ویژگی‌های کلیدی Pyright:

◀️ بررسی می‌کنه که تایپ متغیرها و فانکشن‌ها دقیقاً مطابق انتظارت باشه.

◀️ از لحاظ سرعت، ۳ تا ۵ برابر سریع‌تر از Mypy معروف عمل می‌کنه.

🔹 چه بخوای از Pyright استفاده کنی یا Mypy، استفاده از ابزارهای static type checking رو تو کارهات جدی بگیر.

┌ 🏳️‍🌈 Pyright
└ 🐱 GitHub-Repos

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

27.04.202507:30

🚀 چطور دیتاساینتیست‌ها می‌تونن ایجنت‌های هوش مصنوعی بسازن؟

👨🏻‍💻 اگه من یه دانشمند داده بودم و می‌خواستم برم سراغ ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی، از این منابع استفاده می‌کردم:👇

⏯️ فریمورک FastAPI: باهاش APIهای سبک و قابل‌اعتماد برای تولید بساز.

🔗 لینک (۱) | لینک (۲)

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

2️⃣ الگوی برنامه‌نویسی Async Programming: اجرای هم‌زمان فرآیندها که سرعت Agentها رو بالا می‌بره.

🔗 لینک

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

3️⃣ کتابخانه Pydantic: برای مدیریت داده‌ها و مطمئن شدن از دقت و پایداری Agent.

🔗 لینک

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

4️⃣ ابزار Logging: بدون لاگ‌گیری درست، عیب‌یابی Agentها تقریباً غیرممکنه.

🔗 لینک

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

5️⃣ روش‌های Testing: تست واحد و تست یکپارچه، اینطوری تست‌ها وقتی Agentها پیچیده می‌شن نجاتت می‌دن.

🔗 لینک (۱) | لینک (۲)

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

6️⃣ مدیریت دیتابیس (SQLAlchemy + Alembic): برای ذخیره حافظه Agentها و کاربردهای RAG خیلی مهمه.

🔗 لینک

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

26.04.202516:40

✍️ 10 پورتفولیوی واقعی برای دانشمندان داده

👨🏻‍💻 چطور یه پورتفولیوی قوی علوم داده بسازم که نشون بده واقعاً تو کارم حرفه‌ای‌ام؟

✏️ اینجا لینک ۱۰ تا پورتفولیو، از آدمای مطرح تو حوزه دیتاساینس رو قرار دادم که به خودم تو طراحی پورتفولویم خیلی کمک کرد و کلی نکات ارزشمند برای ساخت یه پورتفولیوی قوی ازش یاد گرفتم.👇

1️⃣ پورتفولیو Ken Jee

📄متخصص داده و یوتیوبر

◀️تمرکز: تحلیل داده‌های ورزشی

🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

2️⃣ پورتفولیو Yassine Alouini

📄استاد Kaggle

◀️تمرکز: یادگیری ماشین و مسابقات دیتا

🔗 لینک پورتفولیو: Kaggle

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

3️⃣ پورتفولیو Rachael Tatman

📄متخصص داده و NLP

◀️تمرکز: پردازش زبان طبیعی (NLP)

🔗 لینک پورتفولیو: Website

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

4️⃣ پورتفولیو David Robinson

📄متخصص برنامه‌نویسی R و مدل‌سازی آماری

◀️تمرکز: تحلیل‌های آماری و داده‌محور با R

🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

5️⃣ پورتفولیو Siraj Raval

📄مدرس و یوتیوبر در حوزه هوش مصنوعی

◀️تمرکز: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

6️⃣ پورتفولیو Julia Silge

📄دانشمند داده در RStudio

◀️تمرکز: تحلیل متن و مصورسازی داده

🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

7️⃣ پورتفولیو Andreas Mueller

📄از سازندگان اصلی Scikit-learn

◀️تمرکز: یادگیری ماشین و کدهای متن‌باز

🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

8️⃣ پورتفولیو Hadley Wickham

📄 دانشمند ارشد داده در RStudio

◀️تمرکز: برنامه‌نویسی با R و مصورسازی داده

🔗 لینک پورتفولیو: GitHub-Repos

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

9️⃣ پورتفولیو Jean-Francois Puget

📄 استاد Kaggle

◀️تمرکز: تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین

🔗 لینک پورتفولیو: Kaggle

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

1️⃣ پورتفولیو Emily De Padua

📄 تحلیلگر داده در دیزنی

◀️تمرکز: مصورسازی داده و داستان‌سرایی با داده

🔗 لینک پورتفولیو: Website

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

✅ اینم فایل PDF پورتفولیو‌ها:👇

💠 10 Real Data Science Portfolios

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

26.04.202515:38

🟠 علم داده یاد بگیر، با کمک ما استخدام شو! فقط با یک دوره جامع
👇👇
https://dnkr.ir/2bJmj
https://dnkr.ir/2bJmj

26.04.202506:30

👨‍💻 یادگیری پروژه‌محور دیتا ساینس و AI

👨🏻‍💻برای یه دیتا ساینتیست حرفه‌ای شدن، باید برین سراغ پروژه‌های واقعی!

✅ اگه دنبال یادگیری کاربردی و واقعی علم داده و هوش مصنوعی هستین، سایت Applied Data Science Lab و Applied AI Lab یه سری پروژه دارن که کاملاً آنلاین و ۱۰۰٪ رایگانه.

✅ یادگیری به‌ سبک پروژه‌محور.

✅ با منتورهای حرفه‌ای و پروژه‌های واقعی.

✅ مناسب رزومه‌سازی، تقویت مهارت حل مسئله و ورود به بازار کار.

➡️ Applied Data Science Lab

➡️ Applied AI Lab

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

Выдалена27.04.202512:00

Пераслаў з:

هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

25.04.202520:28

🔥 بوت کمپ تخصصی علم داده با مدرک دو زبانه
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ چرا این دوره:
🔹 مدرک دو زبانه از دانشکده کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
🔹 استرداد حداقل 50درصد و حداکثر 100درصد از شهریه ثبت نامی
🔹 انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره .
🔹 پشتیبانی علمی و منتور ۲۴ ساعته
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
🟢 دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشته‌های فنی مهندسی، مدیریت و رشته‌های علوم پایه
🟢 اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها
🟢 علاقمندان به حوزه علم داده، یادگیری ماشین و داده‌ کاوی
🟢 دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند
🟢 افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⏳ جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید

🌐 httb.ir/RTiMo 👈
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ
02188905269
02191096546
@onacademy

25.04.202507:45

✅ تیم من ۱۳۷ ساعت وقت گذاشت و 1000+ کتابخونه پایتون رو بررسی کرد— اینا اون جواهرای مخفی‌ای هستن که باید بشناسی!

👨🏻‍💻 من ۱۷ ساله توی حوزه علوم داده کار می‌کنم و می‌دونم که ابزارهای درست، چقدر می‌تونن کارت رو راحت‌تر کنن. این لیست بهترین کتابخونه‌های پایتون رو آماده کردم که کمتر دیده شدن، ولی خودشون هرکدوم یه غول واقعی‌ان!👇

🏳️‍🌈 کتابخونه Science Plots

✏️ یه پوسته حرفه‌ای برای Matplotlib که خروجی گراف‌هات رو برای مقالات و تحقیقات، حسابی شیک و رسمی می‌کنه.

🏳️‍🌈 کتابخونه CleverCSV

✏️ مشکلات پردازش CSV (خطای CSV Parsing) تو Pandas اعصاب‌تو خورد کرده؟ این کتابخونه تو چند ثانیه حلش می‌کنه!

🏳️‍🌈 کتابخونه fastparquet

✏️ ورودی/خروجی فرمت Parquet تو Pandas رو تا ۵ برابر سریع‌تر کن!

🏳️‍🌈 کتابخونه Drawdata

✏️ داده‌های دو بُعدی رو مستقیم تو Jupyter با موس بکش و ایجاد کن!

🏳️‍🌈 کتابخونه nbcommands

✏️ دیگه نیاز نیست تو Jupyter Notebook اسکرول کنی تا یه سلول خاص رو پیدا کنی، مستقیم جستجو کن.

🏳️‍🌈 کتابخونه Aquarel

✏️ یه استایل حرفه‌ای و خاص برای نمودارهای Matplotlib بساز! (نمودارهاتو خوشگل‌تر کن!).

🏳️‍🌈 کتابخونه Uniplot

✏️ نمودارها رو مستقیماً تو ترمینال و با Unicode رسم کن! (خیلی سبک و سریع)

🏳️‍🌈 کتابخونه pydbgen

✏️ دیتافریم‌های تصادفی تو Pandas بساز، خیلی کاربردیه برای تست الگوریتم‌ها.

🏳️‍🌈 کتابخونه modelstore

✏️ نسخه‌های مختلف مدل‌های یادگیری ماشین رو پیگیری و ذخیره کن.

🏳️‍🌈 کتابخونه Pigeon

✏️ داده‌ها رو تو Jupyter با چند کلیک برچسب‌گذاری (Annotation) کن، بدون دردسر!

🏳️‍🌈 کتابخونه Optuna

✏️ بهینه‌سازی هایپرپارامترها رو راحت و سریع انجام بده.

🏳️‍🌈 کتابخونه Pampy

✏️ الگوهای کد رو سریع و ساده پیدا کن!

🏳️‍🌈 کتابخونه KnockKnock

✏️ وقتی آموزش مدلت تموم شد، خودش بهت نوتیفیکیشن میده، دیگه نیازی نیست دستی چک کنی!

🏳️‍🌈 کتابخونه Gradio

✏️ یه رابط کاربری شیک و ساده برای مدل‌های یادگیری ماشینت بساز.

🏳️‍🌈 کتابخونه handcalcs

✏️ فرمول‌های ریاضی رو مستقیماً تو Jupyter نمایش بده!

🏳️‍🌈 کتابخونه Osquery

✏️ با SQL، داده‌های سیستم‌عاملتو بررسی کن!

🏳️‍🌈 کتابخونه D3Blocks

✏️ نمودارهای تعاملی رو مستقیماً به صورت HTML خروجی بگیر.

🏳️‍🌈 کتابخونه Data Copilot

❗️ حوصله نداری ۱۸ تا کتابخونه رو نصب کنی؟ این یه کتابخونه، همه این قابلیت‌ها رو یکجا داره!

✅ پشتیبانی از زبان طبیعی برای نوشتن کدهای پایتون و Pandas.

✅ تولید SQL بدون کدنویسی برای پرس‌وجوهای دیتابیسی.

✅ ادغام با Data Warehouse برای یکپارچه‌سازی راحت‌تر.

✅ اصلاح خودکار ارورها.

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

Выдалена27.04.202512:00

24.04.202521:05

⚡️چطور از هوش مصنوعی قدرت بگیریم؟
خلاصه ای از ویدئو مربوط به تاثیر استفاده از AI در مسیر کاری و حرفه ای بر اساس تجارب کسب شده از سه کشور هلند، اسپانیا و ایران
•دوره‌ای فشرده، عملیاتی و چندمسیره برای یادگیری استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی
• براساس تجارب کاری و دانشگاهی در سه کشور

سه مسیر تخصصی برای علاقه‌مندان و متخصصان:
🔹 کاربرد عمومی | برای افراد کنجکاو و خلاق در هر حوزه
🔹 توسعه نرم‌افزار | برای برنامه‌نویسان و تیم‌های فنی
🔹 پژوهش | برای محققان، دانشجویان و فعالان علمی
🔹 جامع | برای کسانی که میخواهند در عصر AI جز حرفه ای ها باشند.

📌 جزئیات کامل هر ورکشاپ در کاتالوگ دوره موجود است.

مدرسین دوره:
•پارسا کریمی – پژوهشگر AI در دانشگاه صنعتی آیندهوون (هلند)،
مشاور استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌های ایران و اروپا
•حسن حمیدی – بنیان‌گذار و مدیرعامل روبنک،
کارشناس ارشد مهندسی دیجیتال از دانشگاه شریف
با ۱۲ سال تجربه در توسعه محصول و طراحی سیستم‌های هوشمند

📅 زمان برگزاری: اردیبهشت ۱۴۰۴
(ظرفیت محدود – اولویت با ثبت‌نام زودهنگام)
🌐 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:
www.roadmapacademy.ir

24.04.202516:31

🐼 چیت‌شیت جامع PANDAS

👨🏻‍💻 تو استفاده از پانداس با این همه تابع و قابلیت، بهتره همیشه یه چیت‌شیت دم دستت باشه تا کارت سریع‌تر پیش بره.

📂 این برگ تقلب شامل:

⬅️ وارد کردن و خروجی گرفتن از داده‌ها.
⬅️ انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها.
⬅️ گروه‌بندی، مرتب‌سازی و محاسبات تجمعی.
⬅️ محاسبات آماری (میانگین، همبستگی و…)
⬅️ بصری‌سازی داده‌ها.

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

Выдалена27.04.202512:00

24.04.202514:28

📌 وبینار رایگان « آشنایی با هوش‌تجاری»

🔖 سرفصل‌های وبینار:
✅هوش‌تجاری چیست و چه کاربردی دارد؟
✅چرا باید هوش‌تجاری را یاد بگیریم؟
✅چگونه باید از هوش‌تجاری برای پیشرفت شغلی استفاده کنیم؟
✅فرصت‌های موجود استفاده از هوش‌تجاری در ایران و خارج از ایران چیست؟

🎙 سخنران: مهندس ایمن‌پور
مدیر و تحلیلگر کسب‌وکار ، مدرس و مشاور هوش تجاری

🗓 تاریخ: شنبه | ۶ اردیبهشت | ساعت ۲۰

📎 ثبت‌نام رایگان (ظرفیت محدود):
➡️ zaya.io/jzumo ⬅️

✨ موسسه آموزشی توسعه
➖➖➖➖➖➖➖
🖥 https://tihe.ac.ir
📞 021-86741

24.04.202509:35

🥇 چهار جایگزین رایگان برای Cursor

👨🏻‍💻 یه ریپوی چینی اخیراً تو گیت‌هاب خیلی سر و صدا کرده، چون میشه باهاش از Cursor به صورت رایگان استفاده کرد. یعنی یه‌جورایی کرکش می‌کنه. ولی چرا این کارو کنیم؟

✏️ انقدر ابزار رایگان و اپن‌سورس جایگزین Cursor داریم که می‌تونین بدون هیچ هزینه‌ای کارتونو جلو ببرین. حتی مدل‌های اپن‌سورسی که خودتون می‌تونین روی سیستم‌ اجرا کنین.

✔️ من خودم به شخصه همیشه اول از رایگان‌ها و اُپن‌سورس‌ها استفاده می‌کنم و تو اکثر مواقع هم نیازمو کامل پوشش میدن.👇

🥵 Sourcegraph

🥵 Genie AI

🥵 Windsurf Plugin

🥵 Cline

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

Усе пасты

Рэкламаваўся14 секунда

24.04.202512:10هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

3.2K

Рэкламаваўся56 секунда

19.04.202505:06هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

3.2K

Рэкламаваўся5 секунда

15.04.202503:39هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

3.2K

Рэкламаваўся35 месяц

13.04.202511:30هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

3.2K

Рэкламаваўся1 гадзіна

07.04.202517:02آمارکده

Падрабязней

Рэкорды

03.03.202520:06

51.1KПадпісчыкаў

14.01.202523:59

300Індэкс цытавання

18.01.202523:59

3.5KАхоп 1 паста

17.01.202523:59

3.5KАхоп рэкламнага паста

26.01.202523:50

20.86%ER

17.01.202523:59

7.08%ERR

Развіццё

Падрабязней

Падпісчыкаў

Індэкс цытавання

Ахоп 1 паста

Ахоп рэкламнага паста

ERR

Падрабязней

Папулярныя публікацыі Data Science | علم داده

Усе пасты

27.04.202517:40

AgADexoAAlYAAXBQ

2.09 MB

02.04.202507:35

🔥 چه‌جوری تو سال 2025 یک دانشمند داده بشیم؟

1️⃣ اول از همه، پایه‌تو قوی کن (ریاضی و آمار).

✏️ اگه ریاضی رو بلد نباشی، هر جا بری به مشکل می‌خوری. هر مدلی که بسازی، هر تحلیلی که انجام بدی، پشتش یه دنیای ریاضیه. اینا رو باید خوب بلد باشی:

✅ جبر خطی: لینک

✅ حساب دیفرانسیل و انتگرال: لینک

✅ آمار و احتمال: لینک

➖➖➖➖➖➖

2️⃣ بعدش برنامه‌نویسی رو یاد بگیر!

✏️ بدون معطلی برو سراغ یادگیری پایتون و SQL.

✅ پایتون: لینک

✅ زبان SQL: لینک

✅ ساختمان داده و الگوریتم‌ها: لینک

➖➖➖➖➖➖

3️⃣ یاد بگیر که داده‌ها رو تمیز و تحلیل کنی!

✏️ داده‌ها همیشه بهم‌ریخته‌ان، و یه دانشمند داده باید بلد باشه چجوری اونا رو مرتب کنه و ازشون بینش بگیره.

✅ پاکسازی داده‌‌ها: لینک

✅ مصورسازی داده‌ها: لینک

➖➖➖➖➖➖

4️⃣ یادگیری ماشین رو یاد بگیر!

✏️ زمانی که مهارت‌های پایه رو یاد گرفتی، وقتشه که وارد دنیای یادگیری ماشین بشی. اینا رو باید بلد باشی:

◀️ یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون، طبقه‌بندی

◀️ یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی، کاهش ابعاد

◀️ یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی، CNN، RNN

✅ دوره CS229 دانشگاه استنفورد: لینک

➖➖➖➖➖➖

5️⃣ با کلان‌ داده و پردازش ابری آشنا شو!

✏️ شرکت‌های بزرگ دنبال کسایی هستن که بتونن با حجم‌های بزرگ داده کار کنن.

◀️ ابزارهای کلان‌داده (مثل Hadoop, Spark, Dask)

◀️ سرویس‌های ابری (AWS, GCP, Azure)

➖➖➖➖➖➖

6️⃣ پروژه واقعی انجام بده و پورتفولیو بساز!

✏️ هرچی تا اینجا یاد گرفتی بدون پروژه واقعی، ارزشی نداره!

◀️ توی Kaggle شرکت کن و با داده‌های واقعی کار کن.

◀️ یه پروژه صفر تا صد انجام بده (از جمع‌آوری داده تا دیپلوی مدل)

◀️ کدت رو تو گیت‌هاب بذار.

✅ پروژه‌های اُپن‌سورس علوم داده: لینک

➖➖➖➖➖➖

7️⃣ وقتشه MLOps و دیپلوی مدل‌ها رو یاد بگیری!

✏️ خیلی‌ها فقط مدل می‌سازن ولی بلد نیستن چه‌جوری دیپلوی کنن. اما شرکت‌ها کسی رو می‌خوان که بتونه مدل رو به مرحله اجرا برسونه!

◀️ عملیات‌سازی یادگیری ماشین (مانیتورینگ، به‌روزرسانی مدل‌ها)

◀️ ابزارهای دیپلوی مدل: Flask, FastAPI, Docker

✅ دوره MLOps دانشگاه استنفورد: لینک

➖➖➖➖➖➖

8️⃣ همیشه به‌روز بمون و شبکه‌سازی کن!

✏️ مقالات پژوهشی رو توی arXiv و Google Scholar دنبال کن.

✅ وبسایت Papers with Code: لینک

✅ وبسایت AI Research at Google: لینک

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

19.04.202518:42

🏳️‍🌈 راهنمای ۱۰۰ روزه یادگیری پایتون

👨🏻‍💻 با این راهنمای ۱۰۰ روزه یه بار برای همیشه به پایتون مسلط شو! این راهنما از مقدماتی‌ترین مباحث شروع میشه و تا پروژه‌های واقعی تو حوزه دیتا ساینس پیش می‌ره.

✅ همچنین تو هر بخش، با انجام پروژه‌های عملی دستت حسابی راه می‌افته و مهارت واقعی کسب می‌کنی. آخرشم یه پورتفولیوی قوی داری!

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

AgADKBcAAq4fIFA

3.15 MB

31.03.202506:30

🏳️‍🌈 چطوری با یادگیری پایتون از صفر، توی شرکت‌های متا و گوگل کار پیدا کردم؟

👨🏻‍💻 نه بوت‌کمپ رفتم، نه دوره دانشگاهی، فقط یه برنامه‌ریزی درست و تمرین مداوم! پایتون یکی از حیاتی‌ترین مهارت‌ها برای دیتا ساینتیست‌ها توی ۲۰۲۵ هست. اگه می‌خوای وارد این حوزه بشی، الان وقتشه!

❔ چیکار کردم؟

🔢 یه چک‌لیست از مهارت‌های مهم نوشتم (یک ساعت)

✅ پایتون برای برنامه‌نویس‌ها با پایتون برای دیتا ساینتیست‌ها فرق داره!

✅ فقط روی مباحثی که واقعاً توی دیتا ساینس کاربرد دارن تمرکز کردم.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 مباحث پایه رو یاد گرفتم (۲ تا ۴ هفته)

⚠️ خبری از یادگیری ML و AI نبود، فقط مفاهیم پایه‌ای مثل:

✅ متغیر چیه و چطوری تعریف می‌شه؟

✅ چطور یه تابع بنویسم و ازش استفاده کنم؟

✅ حلقه‌های for و while چه فرقی دارن و کی باید از کدوم استفاده کنم؟

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 رفتم سراغ پایتون برای علم داده (۶ تا ۱۲ هفته)

◀️ اینجا بود که حس کردم یه دیتا ساینتیست واقعی‌ام!

✅ کتابخونه pandas ← برای تحلیل و پردازش داده‌ها

✅ کتابخونه numpy ← برای محاسبات عددی

✅ کتابخونه matplotlib ← برای مصورسازی داده‌ها

✅ کتابخونه scikit-learn ← برای یادگیری ماشین

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 پروژه‌های واقعی انجام دادم (۸ تا ۲۰ هفته)

✅ اول از پروژه‌های راهنما توی DataCamp شروع کردم

✅ بعد سراغ پروژه‌های خودم رفتم و چالش‌های واقعی حل کردم.

✅ از گوگل کولب و Jupyter برای اجرا و تست استفاده کردم.

✅ پروژه‌هامو توی یه پورتفولیو آنلاین منتشر کردم تا دیده بشم.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

⭕️ من مباحث پایتون رو با وبسایت DataCamp یاد گرفتم. یوتیوب پر از ویدیو بود ولی مسیر یادگیریش پراکنده بود، نمی‌دونستم چی به چیه. اما DataCamp دقیقاً همون ساختاری که لازم داشتم رو بهم داد.

⬅️ نتیجه چی شد؟ یه رزومه قوی، مصاحبه‌های عالی و در نهایت، ورود به شرکت متا و گوگل!

┌ 💡 Python Data Fundamentals
└ 🌎 Course Homepage

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

01.04.202516:40

📣 گوگل "Data Science Agent" رو در کولب منتشر کرد!

👨🏻‍💻 با Data Science Agent، دیگه نیازی به نوشتن یا اجرای یک خط کد هم نیست! من خودم این دیتاست 500 هزار ردیفی رو که تو ویدیوی بالا می‌بینید، تحلیل کردم و باورم نمی‌شد چقدر سریع و ساده این کار رو انجام داد!

❓ چطور کار می‌کنه؟

🔢 فایل دیتاتون رو آپلود کنین،

🔢 به زبان ساده بگین چی می‌خواین. (مثلاً یه نمودار خاص یا خلاصه‌ای از داده‌ها).

🔢 خودش مرحله‌به‌مرحله کد می‌زنه، اجرا می‌کنه و نتیجه رو نشون میده.

⭕️ اینو یادتون نره که مثل هر مدل دیگه‌ای نیاز به نظارت داره!

┌ 👨‍💻 Data Science Agent
└ 📖 Documentation

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

16.04.202508:30

🏳️‍🌈 یه خط کد، ولی ۱۴۰ برابر سریع‌تر از Pandas!

👨🏻‍💻 مدت‌هاست همه‌مون با پانداس کار کردیم. راحت بود ولی کُند. حالا یه جایگزین خفن به اسم FireDucks اومده که فقط با یه تغییر کوچیک، معجزه می‌کنه:

⬅️فقط

import pandas as pd

⏬به

import fireducks.pandas as pd

⬅️تغییر بده!

🎉 تموم! بقیه کدت همون کده. ولی انگار داری با همون پانداس کار می‌کنی.

✅ سرعتش از پانداس ،DuckDB ،cuDF و حتی Polars هم بالاتره!

✅ طبق بنچمارک‌ها، سرعت متوسط FireDucks حدود ۱۴۱ برابر پانداسه!

✅ از چند هسته به طور همزمان استفاده می‌کنه (برخلاف پانداس که تک‌هسته‌ایه)

✅ اجراش “Lazy” هست و قبل از اجرا کلی بهینه‌سازی انجام می‌ده.

✅ حتی تو حالت عادی (Eager) هم کلی سریع‌تره.

┌ 📂 FireDucks
├ ⏩ Website
└ 🐱 GitHub-Repos

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

17.04.202507:00

🗺 مسیر ساده برای دیتا ساینتیست شدن!

👨🏻‍💻 سقف حقوق یک دیتاساینتیست تو آمریکا تا ۱۵۰ هزار دلار در سال هم می‌رسه! ولی دیتاساینس، فقط بلد بودن چند خط کد نیست. باید قدم‌به‌قدم یاد بگیری و مهارت‌هات رو بسازی. با این نقشه راه ساده و منظم، می‌تونی بدون سردرگمی مسیرت رو شروع کنی:

1️⃣ مبانی

✏️ اول از همه باید ریاضی (جبر خطی، آمار، احتمال) رو جدی بگیری.

📎 Mathematics for ML

✏️ در کنارش، پایتون رو خوب یاد بگیر چون زبان اصلی دیتاساینسه. کلی دوره رایگان برای شروع هست!

📎 Python for Everybody

📎 Complete Python Bootcamp

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

2️⃣ تحلیل و بصری‌سازی داده

✏️ کار با Pandas و NumPy برای آنالیز و Matplotlib و seaborn برای رسم نمودارها مهمه.

📎 Data Analysis with Python

📎 Google Data Analytics

✏️ کمی هم R یاد بگیر، چون برای آمار عالیه.

📎 Data Science: R Basics

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

3️⃣ یادگیری ماشین

✏️ باید مفاهیم الگوریتم‌هایی مثل رگرسیون، درخت تصمیم و خوشه‌بندی رو بفهمی و با پایتون و حتی R پیاده‌سازی‌شون کنی.

📎 Machine Learning Specialization

📎 IBM Machine Learning

📎 Machine Learning A-Z

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

4️⃣ گام‌های پیشرفته

✏️ آشنایی با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، به خصوص توی پردازش تصویر و متن.

📎 Deep Learning Specialization

📎 NLP Specialization

📎 Big Data Analytics With Spark

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

5️⃣ پروژه‌های واقعی و نمونه‌کار

✏️ توی رقابت‌های کگل شرکت کن و پروژه‌هات رو توی گیت‌هاب بذار تا رزومه خوبی بسازی و با مسائل واقعی دست و پنجه نرم کنی.

📎 Kaggle

📎 GitHub

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

22.04.202507:59

🏳️‍🌈 با این نقشه راه تو ۵ هفته پایتون رو برای علم داده یاد بگیر!

👨🏻‍💻 خیلی‌ها فکر می‌کنن برای دیتا ساینتیست شدن باید دیگه ته پایتون و الگوریتم‌هاش رو یاد گرفت. ولی واقعیت اینه که فقط باید پایتون رو دقیق و کاربردی، مخصوص علوم داده یاد بگیری.

✏️ حتی لازمم نیست سراغ مطالب سخت یا دوره‌های گرون بری! من خودم با این نقشه راه عملی و رایگانِ ۵ هفته‌ای، پایتون رو یاد گرفتم و برای مصاحبه‌های داده آماده شدم.👇

📆 هفته اول: پایه‌های پایتون رو یاد بگیر!

📎 Python for Beginners

📎 Python Tutorial

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

📆 هفته دوم: سوالات ساده تا متوسط رو حل کن!

📎 30Python Coding Interview Qs

📎 HackerRank | LeetCode

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

📆 هفته سوم: پانداس و نامپای رو خوب یاد بگیر!

📎 Data Analysis with Python

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

📆 هفته چهارم: برو سراغ رسم نمودار و تمرین با پروژه‌های کوچیک

📎 Case Study Playlist

📎 Data Analyst Portfolio Project

➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

📆 هفته پنجم: با دیتاست‌های واقعی تمرین کن!

◀️ یه دیتاست (مثلاً از Kaggle) انتخاب کن، از صفر تمیزش کن، تحلیل و نمودار بکش و خروجی کارت رو مستند کن.

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

06.04.202507:30

📚 15 کتابی که هر دانشمند داده‌ باید بخونه!

👨🏻‍💻 اینا لیست کتاباییه که خودم ازشون یاد گرفتم یا به پیشنهاد دیتا ساینتیست‌های با تجربه خوندم:

✅ تحلیل داده و برنامه‌نویسی:

1️⃣ کتاب Python for Data Analysis

2️⃣ کتاب Data Science for Beginners

3️⃣ کتاب Data Science from Scratch

4️⃣ کتاب .Fundamentals of Data Viz

5️⃣ کتاب R for Data Science

6️⃣ کتاب A Hands-on Intro to Big DA

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

✅ ریاضیات و آمار:

7️⃣ کتاب naked statistics

8️⃣ کتاب Essential Math for Data Science

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

✅ توسعه شغلی و مسیر حرفه‌ای:

9️⃣ کتاب Build a Career in Data Science

1️⃣ کتاب The Data Science Handbook

1️⃣ کتاب Winning with Data Science

1️⃣ کتاب Becoming a Data Head

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

✅ اخلاق در دیتا:

1️⃣ کتاب Ethical Data Science

1️⃣ کتاب Data Science in Context

1️⃣ کتاب The Art of Data Science

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

12.04.202507:45

📚 با این ۱۷ منبع یه دیتاساینتیست حرفه‌ای شو!

1️⃣ کتابخونه‌های پایتون برای یادگیری ماشین

◀️ معرفی بهترین ابزارها و پکیج‌های پایتونی برای ساخت مدل‌های ML.

➖ ➖ ➖

2️⃣ کتاب تعاملی یادگیری عمیق

◀️ یادگیری مفاهیم یادگیری عمیق با ترکیب متن، ریاضی، کد و تصویر.

➖ ➖ ➖

3️⃣ گلچین منابع یادگیری دیتا ساینس

◀️ بهترین دوره‌ها، کتاب‌ها و ابزارها برای یادگیری علم داده.

➖ ➖ ➖

4️⃣ پیاده‌سازی الگوریتم‌ها از صفر

◀️ کدنویسی الگوریتم‌های معروف ML از پایه

➖ ➖ ➖

5️⃣ راهنمای مصاحبه‌های یادگیری ماشین

◀️ آمادگی کامل برای مصاحبه‌های شغلی

➖ ➖ ➖

6️⃣ پروژه‌های واقعی یادگیری ماشین

◀️ آموزش ساخت و دیپلوی کردن مدل‌ها.

➖ ➖ ➖

7️⃣ طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین

◀️ چطور یه سیستم ML مقیاس‌پذیر و پایدار طراحی کنی.

➖ ➖ ➖

8️⃣ ریاضیات یادگیری ماشین

◀️ مفاهیم پایه ریاضی که برای درک یادگیری ماشین لازمه.

➖ ➖ ➖

9️⃣ مقدمه‌ای بر یادگیری آماری

◀️ الگوریتم‌ها رو با مثال‌های عملی یاد بگیر

➖ ➖ ➖

1️⃣ یادگیری ماشین با رویکرد احتمالاتی

◀️ درک بهتر مدل‌سازی و عدم قطعیت با دیدگاه آماری.

➖ ➖ ➖

1️⃣ یادگیری ماشین دانشگاه UBC

◀️ درک عمیق مفاهیم یادگیری ماشین با تدریس مفهومی یکی از اساتید مطرح حوزه ML،

➖ ➖ ➖

1️⃣ یادگیری عمیق با اندرو انگ

◀️ شروعی قوی در دنیای شبکه‌های عصبی، CNN و RNN.

➖ ➖ ➖

1️⃣ جبر خطی با 3Blue1Brown

◀️آموزش شهودی و تصویری مفاهیم جبر خطی.

➖ ➖ ➖

🔴 دوره یادگیری ماشین

◀️ ترکیبی از تئوری و تمرین عملی برای تقویت مهارت‌های ML.

➖ ➖ ➖

1️⃣ بهینه‌سازی ریاضی با پایتون

◀️ مفاهیم پایه بهینه‌سازی رو با کد پایتونی یاد می‌گیری.

➖ ➖ ➖

1️⃣ مدل‌های قابل توضیح در یادگیری ماشین

◀️ قابل فهم کردن مدل‌های پیچیده.

➖ ➖ ➖

⚫️ تحلیل داده‌ها با پایتون

◀️ مهارت‌های تحلیل داده با استفاده از کتابخانه‌های پانداس و NumPy.

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

29.03.202519:30

📄 جزوه «مقدماتی تا پیشرفته پانداس»

👨🏻‍💻 نمیشه تو مصاحبه‌‌های علوم داده شرکت کنی و از پانداس سوال مطرح نشه! اما لازم نیست همه‌ی متدها و توابعش رو حفظ کنین! با این جزوه هر چی که لازم دارین رو یاد می‌گیرین.

✔️ یکی از ترکیب‌های کاربردی و جذاب هم استفاده از پانداس با AWS Lambda هست که می‌تونه توی پروژه‌های واقعی خیلی به کارتون بیاد.👌🏼

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

AgADBhcAAroOQVM

875 kB

05.04.202506:30

✅ لیستی از «پروژه‌های واقعی» علوم داده

👨🏻‍💻 اینکه بدونی شرکت‌های بزرگی مثل اوبر، نتفلیکس، لینکدین و... دقیقاً چطوری از علم داده و مدل‌های پیشرفته استفاده می‌کنن، خیلی تو تجربه کاریت تاثیر داره! منظورم پروژه‌هایی که واقعاً تو شرکت‌های بزرگ اجرا شدن و بشه ازشون یاد گرفت، نه فقط پروژه‌های آموزشی ساده...!

✏️ واسه همین تصمیم گرفتم از دل مقالات، کنفرانس‌ها و منابع مختلف، مجموعه ویدیوهایی از همین پروژه‌های واقعی بسازم.

📝 اینجا یه لیست از همه اون ویدیوها رو جمع کردم که می‌تونه خیلی تو این مسیر کمکتون کنه و بهتون یه دید واقعی از علم داده بده.👇

😉 DeepSeek R1: لینک

😉 GenAI @ Uber & Yelp: لینک

😉 RAG for Private Data: لینک

😉 UberEats Debiasing: لینک

😉 Pinterest Ranking Shift: لینک

😉 Spotify GNN RecSys: لینک

😉 Fraud in E-commerce: لینک

😉 Returns Fraud: لینک

😉 LinkedIn Ad Budget: لینک

😉 Netflix Calibration: لینک

😉 Netflix Unified RecSys: لینک

😉 IG & Twitter Recsys: لینک

😉 Bandit Models: لینک

😉 Recsys Bias Fix: لینک

😉 Two-Tower Retrieval: لینک

😉 Meituan RecSys: لینک

😉 LinkedIn CTR Model: لینک

😉 Uplift @ Instagram: لینک

😉 Pinterest Ads RecSys: لینک

😉 Dynamic Pricing: لینک

😉 Product Embeddings: لینک

😉 BERT for Entities: لینک

😉 Twitter RecSys: لینک

😉 ANN Annoy: لینک

😉 ANN PQ: لینک

😉 PID for Diversity: لینک

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

25.04.202507:45

19.04.202514:40

📄 با این ۱۴ مقاله، کد پایتونت رو بهینه‌تر کن!

👨🏻‍💻 اگه ‌می‌خوای برای پروژه‌های علم داده، کد پایتونت رو سریع‌تر و بهینه‌تر بنویسی، حتما این 14 منبع رو داشته باش!👇

🏳️‍🌈 چطور کد پایتون رو تمیز بنویسی؟ ⬅️ لینک

🏳️‍🌈 چطور بفهمی کدت بهینه هست یا نه؟ ⬅️ لینک

🏳️‍🌈 کدت رو بهینه‌تر کن ⬅️ لینک

🏳️‍🌈 حلقه‌ها رو حذف کن ⬅️ لینک

🏳️‍🌈 با این نکات توابع رو سریع‌تر بنویس ⬅️ لینک

🏳️‍🌈 با Caching سرعت کدت رو زیاد کن ⬅️ لینک

🏳️‍🌈 پانداس رو بهینه استفاده کن ⬅️ لینک

🏳️‍🌈 روی DataFrame حلقه نزن ⬅️ لینک

🏳️‍🌈 داده‌ها رو درست انتخاب کن ⬅️ لینک

🏳️‍🌈 از groupby رو حرفه‌ای استفاده کن ⬅️ لینک

🏳️‍🌈 این ۲۰ تابع پانداس رو بلد باش ⬅️ لینک

🏳️‍🌈 شناخت داده با Pandas Profiling ⬅️ لینک

🏳️‍🌈 پانداس رو ۱۰۰۰ برابر سریع‌تر کن ⬅️ لینک

🏳️‍🌈 این ۱۰ اشتباه پانداس رو نکن ⬅️ لینک

👨‍💻 لینک دسترسی به نوت‌بوک‌های مقالات:👇

🖥 GitHub-Repos

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

30.03.202519:45

📄 «۲۵۰+ پورتفولیو برای علم داده»

👨🏻‍💻 یکی از دغدغه‌های همیشگیم این بود که چطور پورتفولیویی بسازم که نظر کارفرماها و شرکت‌ها رو به خودش جلب کنه. کلی ایده تو ذهنم بود، ولی همیشه مشکلم این بود که چجوری شروع کنم؟

✔️ این فایل شامل ۲۵۰ تا پورتفولیوی آماده میشه که بهتون کمک می‌کنه با الهام گرفتن ازشون، یه پورتفولیو منحصر به فرد بسازین و توی مصاحبه‌های شغلی متمایز باشین.

◀️ دیگه لازم نیست ساعت‌ها دنبال ایده و سورس‌کد بگردی و فقط کافیه شروع کنین!

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa

AgADiBsAAo5qUFM

5.86 MB

Гісторыя змяненняў канала

Увайдзіце, каб разблакаваць больш функцый.