Алгоритми та структури даних: які знання досі актуальні?
Алгоритми та структури даних залишаються важливою частиною програмування, незалежно від розвитку штучного інтелекту та автоматизації. Вони допомагають створювати швидкі та масштабовані рішення, а також необхідні для проходження технічних співбесід.
✔️Структури даних, які потрібно знати у 2025 році
🔸Масиви та списки — основа для обробки даних у будь-якій мові програмування.
🔸Хеш-таблиці (HashMap, Dictionary) — використовуються для швидкого пошуку інформації.
🔸Стек і черга — застосовуються в алгоритмах повернення (backtracking) та планувальниках завдань.
🔸Дерева (BST, AVL, червоно-чорні) — ключові в роботі з базами даних і файловими системами.
🔸Графи (BFS, DFS, алгоритм Дейкстри, A)* — важливі для навігації, аналізу соціальних мереж, AI-рішень.
✔️Алгоритми, які залишаються актуальними
🔹Сортування — Quicksort, Mergesort, Heapsort.
🔹Жадібні алгоритми — задача про рюкзак, кодування Хаффмана.
🔹Динамічне програмування — оптимізація задач, як-от найдовша спільна підпослідовність.
🔹Бінарний пошук — ефективний для роботи з відсортованими даними.
🔹MapReduce та потокові алгоритми — необхідні для роботи з Big Data.
Розуміння алгоритмів допоможе оптимізувати код, вирішувати складні задачі та бути конкурентоспроможним розробником.
#поради_itcat
