آموزش رایگان پایتون از صفر W3schoolsfa
بهترین و متنوع ترین کانال آموزش رایگان پایتون با ترجمه های w3schools
بهمراه نقشه راه پایتون ، راه های پول دراوردن با پایتون
مشاوره رایگان و تبلیغات :
@W3schoolfaadmin
بهمراه نقشه راه پایتون ، راه های پول دراوردن با پایتون
مشاوره رایگان و تبلیغات :
@W3schoolfaadmin
Рэйтынг TGlist
0
0
ТыпПублічны
Вертыфікацыя
Не вертыфікаваныНадзейнасць
Не надзейныРазмяшчэнне
МоваІншая
Дата стварэння каналаMay 31, 2022
Дадана ў TGlist
Feb 07, 2025Прыкрепленая група
Рэкорды
18.04.202523:59
7.2KПадпісчыкаў31.03.202523:59
600Індэкс цытавання23.02.202523:59
794Ахоп 1 паста23.02.202509:57
778Ахоп рэкламнага паста04.04.202521:12
20.22%ER21.02.202514:29
12.01%ERR
16.04.202513:43
پیاده سازی الگوریتم رگرسیون خطی در پایتون در ۴۰ثانیه
🌱مرحله اول: ایمپورت کتابخونه‌ها
اول از همه، ایمپورت کلاس LinearRegression از کتابخانه sklearn برای ساخت مدل و numpy برای ساخت داده‌هامون.
🌱مرحله دوم: آماده‌سازی داده‌ها
داده های آموزشی را به کمک Numpy ایجاد می کنیم .
🌱مرحله سوم: ساخت مدل
برای ساخت مدل رگرسیون خطی کافی است یک نمونه از کلاس LinearRegression که در مرحله اول ایمپورت کردیم ایجاد کنیم.
🌱مرحله چهارم: آموزش مدل
مدل رو با داده‌های ساخته شده در مرحله دو با استفاده از متد ()fit آموزش می‌دیم.
🌱مرحله پنجم :پیش‌بینی
پس از آموزش با متد predict می توانیم یک مقدار جدید را پیش بینی کنیم.
🌱مرحله ششم : رسم نمودار
با استفاده از کتابخانه matplotlib نمودار scatter برای نمایش خط رگرسیون به صورت نمایش داده رسم می کنیم.
🌱مرحله اول: ایمپورت کتابخونه‌ها
اول از همه، ایمپورت کلاس LinearRegression از کتابخانه sklearn برای ساخت مدل و numpy برای ساخت داده‌هامون.
🌱مرحله دوم: آماده‌سازی داده‌ها
داده های آموزشی را به کمک Numpy ایجاد می کنیم .
🌱مرحله سوم: ساخت مدل
برای ساخت مدل رگرسیون خطی کافی است یک نمونه از کلاس LinearRegression که در مرحله اول ایمپورت کردیم ایجاد کنیم.
🌱مرحله چهارم: آموزش مدل
مدل رو با داده‌های ساخته شده در مرحله دو با استفاده از متد ()fit آموزش می‌دیم.
🌱مرحله پنجم :پیش‌بینی
پس از آموزش با متد predict می توانیم یک مقدار جدید را پیش بینی کنیم.
🌱مرحله ششم : رسم نمودار
با استفاده از کتابخانه matplotlib نمودار scatter برای نمایش خط رگرسیون به صورت نمایش داده رسم می کنیم.
09.04.202514:19
یه حقیقت تلخ :
دانشگاه فقط برای یادگیری تئوری های لازم ، گرفتن مدرک و پیدا کردن ارتباطات هست.
مهارت های بازار کارو فقط باید خودتون یاد بگیرید، اگر توی دوره کارشناسی مهارت های برنامه نویسی رو یاد نگیرید و پروژه عملی حتی کوچک انجام ندید ، بعد از فارغ التحصیلی سرگردان خواهید بود.😵😵😵
#پایتون_مقدماتی #پایتون_مقدماتی #آموزش_برنامه_نویسی_کودک_و_نوجوان #آموزش_پایتون_مقدماتی #آموزش_برنامه_نویسی_پایتون #آموزش_رایگان #آموزش_پایتون_آنلاین #python #دیتا_ساینس #یادگیری_ماشین_با_پایتون #یادگیری_ماشین
دانشگاه فقط برای یادگیری تئوری های لازم ، گرفتن مدرک و پیدا کردن ارتباطات هست.
مهارت های بازار کارو فقط باید خودتون یاد بگیرید، اگر توی دوره کارشناسی مهارت های برنامه نویسی رو یاد نگیرید و پروژه عملی حتی کوچک انجام ندید ، بعد از فارغ التحصیلی سرگردان خواهید بود.😵😵😵
#پایتون_مقدماتی #پایتون_مقدماتی #آموزش_برنامه_نویسی_کودک_و_نوجوان #آموزش_پایتون_مقدماتی #آموزش_برنامه_نویسی_پایتون #آموزش_رایگان #آموزش_پایتون_آنلاین #python #دیتا_ساینس #یادگیری_ماشین_با_پایتون #یادگیری_ماشین
17.04.202515:16
وقتی که مدل رگرسیون خطی رو ایجاد کردید، و مدل برای داده های تست مقادیر را پیش بینی کرد، لازم است با استفاده از معیارهایی دقت پیش بینی مدل را بسنجیم.
در این ویدیو محبوب ترین معیارهای سنجش رگرسیون خطی را معرفی می کنیم و در ویدیوهای بعدی با کتابخانه scikit-learn آن ها را پیاده سازی خواهیم کرد.
در این ویدیو محبوب ترین معیارهای سنجش رگرسیون خطی را معرفی می کنیم و در ویدیوهای بعدی با کتابخانه scikit-learn آن ها را پیاده سازی خواهیم کرد.
Увайдзіце, каб разблакаваць больш функцый.
