настенька и графики
Датавиз, аналитика и всякое полезное и интересное
💜 Кто я и что делаю: https://nastengraph.notion.site/nastengraph/Anastasiya-Kuznetsova-096ebfb42a9e4014b7700fa00fea54d6
🎓 Мой курс по основам датавиза: https://stepik.org/a/92012
рек
💜 Кто я и что делаю: https://nastengraph.notion.site/nastengraph/Anastasiya-Kuznetsova-096ebfb42a9e4014b7700fa00fea54d6
🎓 Мой курс по основам датавиза: https://stepik.org/a/92012
рек
Рэйтынг TGlist
0
0
ТыпПублічны
Вертыфікацыя
Не вертыфікаваныНадзейнасць
Не надзейныРазмяшчэннеРосія
МоваІншая
Дата стварэння каналаNov 21, 2017
Дадана ў TGlist
May 15, 2024Апошнія публікацыі ў групе "настенька и графики"
21.04.202508:00
Tableau конференция 2025
Dev on Stage обещают
🎨 Более простой импорт палитр цветов, еще и с AI погенерить можно
🔘 Закругленные углы в дэшах)) После этого, думаю, перестанут делать так много подложек в фигме с кругляшами
🗑 Корзина, в которую будут попадать удаленные дэши и тд! Теперь можно будет их восстанавливать
🔎 Улучшенный лог активностей пользователей – наконец-то можно будет посмотреть, что люди фильтруют
Из видосов пока смотрела только How to Do Cool Stuff in Tableau от близнецов Flerlage, она же есть у них в текстовом формате
Dev on Stage обещают
🎨 Более простой импорт палитр цветов, еще и с AI погенерить можно
🔘 Закругленные углы в дэшах)) После этого, думаю, перестанут делать так много подложек в фигме с кругляшами
🗑 Корзина, в которую будут попадать удаленные дэши и тд! Теперь можно будет их восстанавливать
🔎 Улучшенный лог активностей пользователей – наконец-то можно будет посмотреть, что люди фильтруют
Из видосов пока смотрела только How to Do Cool Stuff in Tableau от близнецов Flerlage, она же есть у них в текстовом формате
20.04.202507:51
3D датавиз про NBA 🏀
Очень интересный вариант показать данные трехмерно. График показывает каждый момент, когда команда 🟦вела или 🟥проигрывала в течение сезона.
Одни и те же данные с разных сторон можно посмотреть как барчарт, линейный график или хитмап. Необычный, но интересный вариант на потыкать.
Очень интересный вариант показать данные трехмерно. График показывает каждый момент, когда команда 🟦вела или 🟥проигрывала в течение сезона.
Одни и те же данные с разных сторон можно посмотреть как барчарт, линейный график или хитмап. Необычный, но интересный вариант на потыкать.
18.04.202508:31
Почему BI-проекты проваливаются. 10 основных ошибок и как их избежать? 🚀
24 апреля буду на конференции KARPOV.CONF 2025 рассказывать про ошибки в BI, которые ловила сама или часто встречала, а также пыталась решить (местами успешно).
📍Конференция бесплатная, регистрация по ссылке
Программа и спикеры просто ах!🤌 Приходите послушать, первый раз буду не про графики 🙃
24 апреля буду на конференции KARPOV.CONF 2025 рассказывать про ошибки в BI, которые ловила сама или часто встречала, а также пыталась решить (местами успешно).
📍Конференция бесплатная, регистрация по ссылке
Программа и спикеры просто ах!🤌 Приходите послушать, первый раз буду не про графики 🙃
17.04.202514:18
Какая классная переделка графика про сосиски 🌭
Был изначально просто скаттерплот. Неплохой, но и не лучший))
Что сделал автор:
- поменял оси местами, теперь идет «от меньшего к большему»
- разбил график на несколько, чтобы рассказать историю про каждый тип, но сверху оставил общий виз
- аннотации и работа с текстом
ps фон разбил прям на две части, но композиция подразумевалась единая
Был изначально просто скаттерплот. Неплохой, но и не лучший))
Что сделал автор:
- поменял оси местами, теперь идет «от меньшего к большему»
- разбил график на несколько, чтобы рассказать историю про каждый тип, но сверху оставил общий виз
- аннотации и работа с текстом
ps фон разбил прям на две части, но композиция подразумевалась единая
15.04.202514:21
Хочу поделиться классным прогрессом перевёрсток студентки курса "гибкий график" 🚀
Виктория работает в Power BI, и мы часто упираемся в ограничения инструмента с тз сложных визуализаций. Один из графиков ака таблиц переделывали долго, шаг за шагом — снизу финальная версия после ~8 итераций. В процессе открыли новые фишки PBI, я даже сама полезла туда рисовать графики (камбэк в инструмент спустя лет 8).
Отдельно хочу похвалить Вику за то, что хотела довести визуал до ума, несмотря на все сложности. В итоге — кастомное решение:
– объединение нескольких графиков в единую таблицу
– подписи и легенды как отдельные текстовые поля
На курсе все делают домашки в разных инструментах, и по ходу вместе находим "элегантные костыли" и фичи. В следующий раз расскажу, как мы мучали Looker Studio 🙃
ps курс можно купить от компании — если группа от 5 человек, можем организовать запуск с дедлайнами
Виктория работает в Power BI, и мы часто упираемся в ограничения инструмента с тз сложных визуализаций. Один из графиков ака таблиц переделывали долго, шаг за шагом — снизу финальная версия после ~8 итераций. В процессе открыли новые фишки PBI, я даже сама полезла туда рисовать графики (камбэк в инструмент спустя лет 8).
Отдельно хочу похвалить Вику за то, что хотела довести визуал до ума, несмотря на все сложности. В итоге — кастомное решение:
– объединение нескольких графиков в единую таблицу
– подписи и легенды как отдельные текстовые поля
На курсе все делают домашки в разных инструментах, и по ходу вместе находим "элегантные костыли" и фичи. В следующий раз расскажу, как мы мучали Looker Studio 🙃
ps курс можно купить от компании — если группа от 5 человек, можем организовать запуск с дедлайнами
14.04.202513:20
Сортировка в графиках📈
🔤 Алфавитный порядок
– Часто используется по умолчанию
– Полезен, если пользователь знает, что ищет
– Не помогает восприятию паттернов
🔢 Числовое значение
– У каждой категории одно число (сумма, среднее и т.д.)
Например, сортировка в барчарте по убыванию
📈 Агрегированное значение
– У категории несколько срезов (например, хитмапы)
Можно сортировать по среднему, макс/мин — например, строки хитмапа по среднему значению в периоде
🧩 Паттерн
– Сортировка по форме тренда/структуре
– Подходит для множества графиков или матриц
Например, отсортировать линии по тренду, а строки/столбцы матрицы — по визуальному паттерну.
Сортировка помогает сразу увидеть важные паттерны и усиливает восприятие. Не забывайте ее применять в зависимости от того, какой порядок хотите показать.
🔤 Алфавитный порядок
– Часто используется по умолчанию
– Полезен, если пользователь знает, что ищет
– Не помогает восприятию паттернов
🔢 Числовое значение
– У каждой категории одно число (сумма, среднее и т.д.)
Например, сортировка в барчарте по убыванию
📈 Агрегированное значение
– У категории несколько срезов (например, хитмапы)
Можно сортировать по среднему, макс/мин — например, строки хитмапа по среднему значению в периоде
🧩 Паттерн
– Сортировка по форме тренда/структуре
– Подходит для множества графиков или матриц
Например, отсортировать линии по тренду, а строки/столбцы матрицы — по визуальному паттерну.
Сортировка помогает сразу увидеть важные паттерны и усиливает восприятие. Не забывайте ее применять в зависимости от того, какой порядок хотите показать.
13.04.202510:36
Пазл из карты 🧩
Вводите любую локацию и соберется мини-пазл. Можно задать стиль и размер (чем больше, тем сложнее) и пособирать квадратики.
Вводите любую локацию и соберется мини-пазл. Можно задать стиль и размер (чем больше, тем сложнее) и пособирать квадратики.
11.04.202513:27
Совет по документации и комментированию кода
💡Explain why, not what
❌ -- исключаем клиентов без user id
✅ -- У клиентов без user_id не может быть платежей, в этой таблице нужны только платные
💡Explain why, not what
❌ -- исключаем клиентов без user id
✅ -- У клиентов без user_id не может быть платежей, в этой таблице нужны только платные
09.04.202514:24
Третий день переношу источники из таблошного custom SQL в dbt. Чувствую себя немножко дата-инженером 🛠
Всем аналитикам и BI-разработчикам — если ещё не сталкивались с dbt, очоч рекомендую посмотреть. Важный кусочек того самого modern data stack.
📍dbt — буковка T в ETL. Условно, что делает dbt: создаёт модели, которые можно материализовать как таблицы. Вместо того чтобы пихать custom SQL внутрь дэша, вы можете его сделать нормальной таблицей, разбить на несколько частей, ещё и тестами обвесить, и посмотреть зависимости таблиц друг от друга.
У нас сейчас dbt Cloud — он платный, но при этом супер понятный. Бесплатно можно поднять самостоятельно dbt core.
- бесплатный курс по dbt cloud fundamentals, я прошла его и еще несколько с их сайта, хватило для базы и получается самостоятельно все админить, но там еще есть куда копать и улучшать
- если готовы разворачивать самостоятельно, Дима недавно проводил вебинар по dbt core
- большой гайд по dbt
- еще есть чатик в телеге @dbt_users и коммьюнити в слаке
Всем аналитикам и BI-разработчикам — если ещё не сталкивались с dbt, очоч рекомендую посмотреть. Важный кусочек того самого modern data stack.
📍dbt — буковка T в ETL. Условно, что делает dbt: создаёт модели, которые можно материализовать как таблицы. Вместо того чтобы пихать custom SQL внутрь дэша, вы можете его сделать нормальной таблицей, разбить на несколько частей, ещё и тестами обвесить, и посмотреть зависимости таблиц друг от друга.
У нас сейчас dbt Cloud — он платный, но при этом супер понятный. Бесплатно можно поднять самостоятельно dbt core.
- бесплатный курс по dbt cloud fundamentals, я прошла его и еще несколько с их сайта, хватило для базы и получается самостоятельно все админить, но там еще есть куда копать и улучшать
- если готовы разворачивать самостоятельно, Дима недавно проводил вебинар по dbt core
- большой гайд по dbt
- еще есть чатик в телеге @dbt_users и коммьюнити в слаке
Пераслаў з:
Reveal the Data
08.04.202516:55
🏒Овечкин: 895 шайб и откуда они летели
У нас в закрытом чатике выпускников курса последние два дня много обсуждают, как и кто показал рекорд Овечкина в виде инфографики. Стас скинул вот такой видосик из инсты, где показывали каждую шайбу и откуда она была забита. Идея очень классная — но реализация полный отстой: такие крутые данные, а увидеть картинку целиком нельзя. Как мне кажется, оно ещё и сделано не на реальных данных. По крайней мере, последняя шайба точно не из этой позиции.
В итоге я взял Танину идею, которую она сделала в Табло, и дополнил данными координат. Мне прям нравится, как получилось!
Использовал Gemini для сборки данных и работы с API, а Cursor — чтобы это всё накодить. Вообще, для вот такого рода проектов это какая-то чума. Я за пару вечеров собрал эту штуку — и она работает! Чудный новый мир.
Потыкать самому — https://revealthedata.com/examples/ovechkin/
#пример
У нас в закрытом чатике выпускников курса последние два дня много обсуждают, как и кто показал рекорд Овечкина в виде инфографики. Стас скинул вот такой видосик из инсты, где показывали каждую шайбу и откуда она была забита. Идея очень классная — но реализация полный отстой: такие крутые данные, а увидеть картинку целиком нельзя. Как мне кажется, оно ещё и сделано не на реальных данных. По крайней мере, последняя шайба точно не из этой позиции.
В итоге я взял Танину идею, которую она сделала в Табло, и дополнил данными координат. Мне прям нравится, как получилось!
Использовал Gemini для сборки данных и работы с API, а Cursor — чтобы это всё накодить. Вообще, для вот такого рода проектов это какая-то чума. Я за пару вечеров собрал эту штуку — и она работает! Чудный новый мир.
Потыкать самому — https://revealthedata.com/examples/ovechkin/
#пример
07.04.202507:22
Дата-портрет в стиле Баухаус 🧡
Jacqui Moore сделала интерактивный дэш, позволяющий сгенерировать свой дата-портрет на основании нескольких вопросов. Попробовать можно по ссылке.
ps такое прикольно делать целой командой, каждый делает себе портрет, а дальше на стенку в офис 💫
Jacqui Moore сделала интерактивный дэш, позволяющий сгенерировать свой дата-портрет на основании нескольких вопросов. Попробовать можно по ссылке.
ps такое прикольно делать целой командой, каждый делает себе портрет, а дальше на стенку в офис 💫
06.04.202511:14
Первые буквы городов России
Вдохновилась постом и решила собрать похожее в Таблошке (map layers + шеймп файлик границ регионов).
Шпаргалка по игре в "города"))
Вдохновилась постом и решила собрать похожее в Таблошке (map layers + шеймп файлик границ регионов).
Шпаргалка по игре в "города"))
Пераслаў з:
Наука и данные
06.04.202507:49
Data Visualization & Communication ✨
Веб-сайт курса Data Visualization & Communication, который в зимнем семестре вела Sam Shanny-Csik вместе с коллегами, на мой взгляд, один из самых лучших курсов не только по визуализации данных, но и среди многих других аналогичных курсов по Data Science.
Курс нацелен на создание эффективных визуализаций, начиная от вопросов, какие типы визуализации наиболее подходят для ваших данных, до создания графиков в {ggplot2} и его расширениях.
👉 Те, кто готовит свои собственные курсы, обратите внимание - здесь все на высоте: проработанность материала, список ресурсов, задания, оформление, очень подробный и качественно сделанный материал.
Веб-сайт курса Data Visualization & Communication, который в зимнем семестре вела Sam Shanny-Csik вместе с коллегами, на мой взгляд, один из самых лучших курсов не только по визуализации данных, но и среди многих других аналогичных курсов по Data Science.
Курс нацелен на создание эффективных визуализаций, начиная от вопросов, какие типы визуализации наиболее подходят для ваших данных, до создания графиков в {ggplot2} и его расширениях.
👉 Те, кто готовит свои собственные курсы, обратите внимание - здесь все на высоте: проработанность материала, список ресурсов, задания, оформление, очень подробный и качественно сделанный материал.
05.04.202510:25
Государственные расходы Канады
Саша Бараков прислал прикольный виз. Мне кажется, очень прикольно интерактивно реализовано. Мелкие категории скрыты за скроллом, но все так отзывчиво работает, что по кликам быстро подтягивается и показывается. Хочется прям смотреть и исследовать.
Саша Бараков прислал прикольный виз. Мне кажется, очень прикольно интерактивно реализовано. Мелкие категории скрыты за скроллом, но все так отзывчиво работает, что по кликам быстро подтягивается и показывается. Хочется прям смотреть и исследовать.
04.04.202509:02
Первые буквы самых населенных городов в США
Понравилось сочетание small multiples с распределением. Слово "Largest" можно было бы написать только у первой карты)
Понравилось сочетание small multiples с распределением. Слово "Largest" можно было бы написать только у первой карты)
Рэкорды
22.04.202523:59
23.6KПадпісчыкаў28.02.202523:27
200Індэкс цытавання04.03.202514:34
5.4KАхоп 1 паста18.03.202519:55
5.2KАхоп рэкламнага паста26.03.202516:38
5.83%ER05.02.202518:36
24.20%ERRПераслаў з:
BI Hub | Fastboard
25.03.202508:27
Ты когда-нибудь замечал, как директор смотрит на твой график и говорит: «А можно попроще?»
Мы знаем, как это бывает! Поэтому собрали для тебя топ материалов по BI-аналитике, которые помогут не только визуализировать данные, но и объяснить их даже котику. Ну или директору 🤭
📕Сохраняй карточки с подборкой лучших книг: от подготовки данных до дашбордов, крутой визуализации, сторителлинга, секретах управления компанией и бизнес-аналитиками. Кстати, на «Оконные функции в T-SQL» дарим скидку 15 и 25% (оставили в комментариях!)
📎Ну и парочка SQL тренажеров(must-have навык для любого аналитика!):
• Интерактивный тренажер на создание SQL-запросов от Stepik
• Короткий тренажер с интересными сценариями от Stepik
• Всесторонний курс, который навсегда изменит твое отношение к SQL от SQL Academy
• Упражнения от sql-ex для тех, кто хочет стать мастером запросов
• Здачи по Python, SQL, программированию и Data Science от IT Resume
• Master Coding for Data Science от StrataScratch (напоминает leetCode, есть бесплатная версия)
Мы знаем, как это бывает! Поэтому собрали для тебя топ материалов по BI-аналитике, которые помогут не только визуализировать данные, но и объяснить их даже котику. Ну или директору 🤭
📕Сохраняй карточки с подборкой лучших книг: от подготовки данных до дашбордов, крутой визуализации, сторителлинга, секретах управления компанией и бизнес-аналитиками. Кстати, на «Оконные функции в T-SQL» дарим скидку 15 и 25% (оставили в комментариях!)
📎Ну и парочка SQL тренажеров(must-have навык для любого аналитика!):
• Интерактивный тренажер на создание SQL-запросов от Stepik
• Короткий тренажер с интересными сценариями от Stepik
• Всесторонний курс, который навсегда изменит твое отношение к SQL от SQL Academy
• Упражнения от sql-ex для тех, кто хочет стать мастером запросов
• Здачи по Python, SQL, программированию и Data Science от IT Resume
• Master Coding for Data Science от StrataScratch (напоминает leetCode, есть бесплатная версия)
20.04.202507:51
3D датавиз про NBA 🏀
Очень интересный вариант показать данные трехмерно. График показывает каждый момент, когда команда 🟦вела или 🟥проигрывала в течение сезона.
Одни и те же данные с разных сторон можно посмотреть как барчарт, линейный график или хитмап. Необычный, но интересный вариант на потыкать.
Очень интересный вариант показать данные трехмерно. График показывает каждый момент, когда команда 🟦вела или 🟥проигрывала в течение сезона.
Одни и те же данные с разных сторон можно посмотреть как барчарт, линейный график или хитмап. Необычный, но интересный вариант на потыкать.
24.03.202506:47
👉Как использовать UTF символы и эмодзи в дэшах
1. Легенды
■ для столбиков, ● для точек, | для отсечек (в буллет чартах), – для линий и -- пунктирных линий
Отлично комбинируется с легендой в тексте
2. Показать данные
▲▼ ↑↓ – рост/падение метрик
●○ – закрашенный vs незакрашенный для данных типа закрыто / открыто
★⚠ – отметить что-то важное
3. Для фильтров
🗓 – для фильтра по датам
🔎 – поисковый фильтр (где можно вводить текст)
4. Объяснялки
ⓘ – подсветить блок доп инфы
💡– важная/полезная информация
👆– кликабельный график (обычно пишу в тултипе)
🔗 – гиперссылка
5. Метафоры
Любые эмодзики, подходящие под данные, чтобы их было проще воспринимать. Тут главное не переборщить))
💻 – можно использовать для пометки удаленных сотрудников или онлайн заказов
Как включить символы и эмодзи на маке
1. Легенды
■ для столбиков, ● для точек, | для отсечек (в буллет чартах), – для линий и -- пунктирных линий
Отлично комбинируется с легендой в тексте
2. Показать данные
▲▼ ↑↓ – рост/падение метрик
●○ – закрашенный vs незакрашенный для данных типа закрыто / открыто
★⚠ – отметить что-то важное
3. Для фильтров
🗓 – для фильтра по датам
🔎 – поисковый фильтр (где можно вводить текст)
4. Объяснялки
ⓘ – подсветить блок доп инфы
💡– важная/полезная информация
👆– кликабельный график (обычно пишу в тултипе)
🔗 – гиперссылка
5. Метафоры
Любые эмодзики, подходящие под данные, чтобы их было проще воспринимать. Тут главное не переборщить))
💻 – можно использовать для пометки удаленных сотрудников или онлайн заказов
Как включить символы и эмодзи на маке
18.04.202508:31
Почему BI-проекты проваливаются. 10 основных ошибок и как их избежать? 🚀
24 апреля буду на конференции KARPOV.CONF 2025 рассказывать про ошибки в BI, которые ловила сама или часто встречала, а также пыталась решить (местами успешно).
📍Конференция бесплатная, регистрация по ссылке
Программа и спикеры просто ах!🤌 Приходите послушать, первый раз буду не про графики 🙃
24 апреля буду на конференции KARPOV.CONF 2025 рассказывать про ошибки в BI, которые ловила сама или часто встречала, а также пыталась решить (местами успешно).
📍Конференция бесплатная, регистрация по ссылке
Программа и спикеры просто ах!🤌 Приходите послушать, первый раз буду не про графики 🙃
09.04.202514:24
Третий день переношу источники из таблошного custom SQL в dbt. Чувствую себя немножко дата-инженером 🛠
Всем аналитикам и BI-разработчикам — если ещё не сталкивались с dbt, очоч рекомендую посмотреть. Важный кусочек того самого modern data stack.
📍dbt — буковка T в ETL. Условно, что делает dbt: создаёт модели, которые можно материализовать как таблицы. Вместо того чтобы пихать custom SQL внутрь дэша, вы можете его сделать нормальной таблицей, разбить на несколько частей, ещё и тестами обвесить, и посмотреть зависимости таблиц друг от друга.
У нас сейчас dbt Cloud — он платный, но при этом супер понятный. Бесплатно можно поднять самостоятельно dbt core.
- бесплатный курс по dbt cloud fundamentals, я прошла его и еще несколько с их сайта, хватило для базы и получается самостоятельно все админить, но там еще есть куда копать и улучшать
- если готовы разворачивать самостоятельно, Дима недавно проводил вебинар по dbt core
- большой гайд по dbt
- еще есть чатик в телеге @dbt_users и коммьюнити в слаке
Всем аналитикам и BI-разработчикам — если ещё не сталкивались с dbt, очоч рекомендую посмотреть. Важный кусочек того самого modern data stack.
📍dbt — буковка T в ETL. Условно, что делает dbt: создаёт модели, которые можно материализовать как таблицы. Вместо того чтобы пихать custom SQL внутрь дэша, вы можете его сделать нормальной таблицей, разбить на несколько частей, ещё и тестами обвесить, и посмотреть зависимости таблиц друг от друга.
У нас сейчас dbt Cloud — он платный, но при этом супер понятный. Бесплатно можно поднять самостоятельно dbt core.
- бесплатный курс по dbt cloud fundamentals, я прошла его и еще несколько с их сайта, хватило для базы и получается самостоятельно все админить, но там еще есть куда копать и улучшать
- если готовы разворачивать самостоятельно, Дима недавно проводил вебинар по dbt core
- большой гайд по dbt
- еще есть чатик в телеге @dbt_users и коммьюнити в слаке
31.03.202515:03
Виды птиц по их статусам: слева красные – вымершие или находящиеся под угрозой исчезновения, синие - те, кто не находится под угрозой, и серые - по которым недостаточно данных.
Сделано в формате мурмурации – явления скоординированного полёта огромных стай птиц.
Сделано в формате мурмурации – явления скоординированного полёта огромных стай птиц.
21.04.202508:00
Tableau конференция 2025
Dev on Stage обещают
🎨 Более простой импорт палитр цветов, еще и с AI погенерить можно
🔘 Закругленные углы в дэшах)) После этого, думаю, перестанут делать так много подложек в фигме с кругляшами
🗑 Корзина, в которую будут попадать удаленные дэши и тд! Теперь можно будет их восстанавливать
🔎 Улучшенный лог активностей пользователей – наконец-то можно будет посмотреть, что люди фильтруют
Из видосов пока смотрела только How to Do Cool Stuff in Tableau от близнецов Flerlage, она же есть у них в текстовом формате
Dev on Stage обещают
🎨 Более простой импорт палитр цветов, еще и с AI погенерить можно
🔘 Закругленные углы в дэшах)) После этого, думаю, перестанут делать так много подложек в фигме с кругляшами
🗑 Корзина, в которую будут попадать удаленные дэши и тд! Теперь можно будет их восстанавливать
🔎 Улучшенный лог активностей пользователей – наконец-то можно будет посмотреть, что люди фильтруют
Из видосов пока смотрела только How to Do Cool Stuff in Tableau от близнецов Flerlage, она же есть у них в текстовом формате
Пераслаў з:Reveal the Data
08.04.202516:55
🏒Овечкин: 895 шайб и откуда они летели
У нас в закрытом чатике выпускников курса последние два дня много обсуждают, как и кто показал рекорд Овечкина в виде инфографики. Стас скинул вот такой видосик из инсты, где показывали каждую шайбу и откуда она была забита. Идея очень классная — но реализация полный отстой: такие крутые данные, а увидеть картинку целиком нельзя. Как мне кажется, оно ещё и сделано не на реальных данных. По крайней мере, последняя шайба точно не из этой позиции.
В итоге я взял Танину идею, которую она сделала в Табло, и дополнил данными координат. Мне прям нравится, как получилось!
Использовал Gemini для сборки данных и работы с API, а Cursor — чтобы это всё накодить. Вообще, для вот такого рода проектов это какая-то чума. Я за пару вечеров собрал эту штуку — и она работает! Чудный новый мир.
Потыкать самому — https://revealthedata.com/examples/ovechkin/
#пример
У нас в закрытом чатике выпускников курса последние два дня много обсуждают, как и кто показал рекорд Овечкина в виде инфографики. Стас скинул вот такой видосик из инсты, где показывали каждую шайбу и откуда она была забита. Идея очень классная — но реализация полный отстой: такие крутые данные, а увидеть картинку целиком нельзя. Как мне кажется, оно ещё и сделано не на реальных данных. По крайней мере, последняя шайба точно не из этой позиции.
В итоге я взял Танину идею, которую она сделала в Табло, и дополнил данными координат. Мне прям нравится, как получилось!
Использовал Gemini для сборки данных и работы с API, а Cursor — чтобы это всё накодить. Вообще, для вот такого рода проектов это какая-то чума. Я за пару вечеров собрал эту штуку — и она работает! Чудный новый мир.
Потыкать самому — https://revealthedata.com/examples/ovechkin/
#пример
Пераслаў з:Наука и данные
06.04.202507:49
Data Visualization & Communication ✨
Веб-сайт курса Data Visualization & Communication, который в зимнем семестре вела Sam Shanny-Csik вместе с коллегами, на мой взгляд, один из самых лучших курсов не только по визуализации данных, но и среди многих других аналогичных курсов по Data Science.
Курс нацелен на создание эффективных визуализаций, начиная от вопросов, какие типы визуализации наиболее подходят для ваших данных, до создания графиков в {ggplot2} и его расширениях.
👉 Те, кто готовит свои собственные курсы, обратите внимание - здесь все на высоте: проработанность материала, список ресурсов, задания, оформление, очень подробный и качественно сделанный материал.
Веб-сайт курса Data Visualization & Communication, который в зимнем семестре вела Sam Shanny-Csik вместе с коллегами, на мой взгляд, один из самых лучших курсов не только по визуализации данных, но и среди многих других аналогичных курсов по Data Science.
Курс нацелен на создание эффективных визуализаций, начиная от вопросов, какие типы визуализации наиболее подходят для ваших данных, до создания графиков в {ggplot2} и его расширениях.
👉 Те, кто готовит свои собственные курсы, обратите внимание - здесь все на высоте: проработанность материала, список ресурсов, задания, оформление, очень подробный и качественно сделанный материал.
26.03.202506:42
Think Clearly от Kiko Llaneras
Впервые в жизни мне прислали книгу "как блогеру"! Не думала, что будет так приятно)) Вдвойне рада, что книга оказалась действительно хорошей!
Читается легко, но при этом содержит важные мысли о том, как мы воспринимаем мир через данные. Автор — дата-журналист, так что в первую очередь советовала бы дата-людям. Если вам нравятся книги Гладвелла и Канемана, эта тоже должна зайти. Люблю время от времени читать такое как напоминалки о сложности дата-мира.
💡Выписывала для себя
- "almost everything is more complicated than it appears"
- "statistics can't capture every detail, but you'll see much less without them"
- "we take (bad) samples from our experiences"
- "you should not disregard correlations"
- "your brain is an incredible machine for drawing conclusions, but it moves too fast"
- "don't invent patterns"
- "we invent narratives for everything"
Впервые в жизни мне прислали книгу "как блогеру"! Не думала, что будет так приятно)) Вдвойне рада, что книга оказалась действительно хорошей!
Читается легко, но при этом содержит важные мысли о том, как мы воспринимаем мир через данные. Автор — дата-журналист, так что в первую очередь советовала бы дата-людям. Если вам нравятся книги Гладвелла и Канемана, эта тоже должна зайти. Люблю время от времени читать такое как напоминалки о сложности дата-мира.
💡Выписывала для себя
- "almost everything is more complicated than it appears"
- "statistics can't capture every detail, but you'll see much less without them"
- "we take (bad) samples from our experiences"
- "you should not disregard correlations"
- "your brain is an incredible machine for drawing conclusions, but it moves too fast"
- "don't invent patterns"
- "we invent narratives for everything"
07.04.202507:22
Дата-портрет в стиле Баухаус 🧡
Jacqui Moore сделала интерактивный дэш, позволяющий сгенерировать свой дата-портрет на основании нескольких вопросов. Попробовать можно по ссылке.
ps такое прикольно делать целой командой, каждый делает себе портрет, а дальше на стенку в офис 💫
Jacqui Moore сделала интерактивный дэш, позволяющий сгенерировать свой дата-портрет на основании нескольких вопросов. Попробовать можно по ссылке.
ps такое прикольно делать целой командой, каждый делает себе портрет, а дальше на стенку в офис 💫
Пераслаў з:
Картографическая гостиная 🗺
23.03.202513:03
Городленная (Cityverse)
Марко Эрнандез (Marco Hernandez), графический редактор Нью-Йорк Таймз придумал вот такой вариант визуализции застройки и землепользования городов в виде планет, или как он их называет микро-вселенные.
Площадь вселенных около 80 км, на картинках помимо высотности застройки и водных объектов могут встретиться парки, скверы и прочие зеленые зоны соответствующим цветом.
На мой взгляд интересный и залипательный вариант визуализации, отдающий антиутопическим вайбом, особенно, когда смотришь на высокоплотные города. После таких картинок нет особо желания в них находиться. В общем, простор для воздействия на зрителя довольно широкий, что очень круто!
❓А как вам такой вариант визуализации?
P.S. По технологии алгоритм построения примерно следующий:
1. Берутся данные о застройке GHSL и о землепользовании Sentinel и формируются растры в QGIS.
2. Затем они загружаются в Cinema 4D, где и формируются как раз планеты.
3. Надписи оформляются в Adobe Illustrator (либо в другом векторном редакторе).
Увидеть больше картинок можете на сайте блога Марко
Марко Эрнандез (Marco Hernandez), графический редактор Нью-Йорк Таймз придумал вот такой вариант визуализции застройки и землепользования городов в виде планет, или как он их называет микро-вселенные.
Площадь вселенных около 80 км, на картинках помимо высотности застройки и водных объектов могут встретиться парки, скверы и прочие зеленые зоны соответствующим цветом.
На мой взгляд интересный и залипательный вариант визуализации, отдающий антиутопическим вайбом, особенно, когда смотришь на высокоплотные города. После таких картинок нет особо желания в них находиться. В общем, простор для воздействия на зрителя довольно широкий, что очень круто!
❓А как вам такой вариант визуализации?
P.S. По технологии алгоритм построения примерно следующий:
1. Берутся данные о застройке GHSL и о землепользовании Sentinel и формируются растры в QGIS.
2. Затем они загружаются в Cinema 4D, где и формируются как раз планеты.
3. Надписи оформляются в Adobe Illustrator (либо в другом векторном редакторе).
Увидеть больше картинок можете на сайте блога Марко
03.04.202508:55
Много KPI-карточек через один виз 💫
Виталий Ковалев (когда мы еще работали вместе и строили дэшики в Таблеау в команде Ромы Бунина) собрал очень крутой дэш, переиспользовав одну визуализацию несколько раз. На одном из #TUG он подробно его показал — вот преза, очень советую посмотреть.
Мне хотелось попробовать этот подход, и в итоге получился такой дэш. Я создала одну KPI-карточку, затем передала названия метрик через параметр и заэмбедила их ссылками. Вторая часть эксперимента для меня заключалась в том, что я впервые вынесла блок приростов вбок от основной цифры. Это позволило сравнивать приросты независимо, выстраивая их в ровную линию, при этом целостность карточки не нарушается благодаря общему фону.
ps на дэше будут скроллы с тулбаром, так как это Tableau Public, на сервере/клауде все будет работать норм
Виталий Ковалев (когда мы еще работали вместе и строили дэшики в Таблеау в команде Ромы Бунина) собрал очень крутой дэш, переиспользовав одну визуализацию несколько раз. На одном из #TUG он подробно его показал — вот преза, очень советую посмотреть.
Мне хотелось попробовать этот подход, и в итоге получился такой дэш. Я создала одну KPI-карточку, затем передала названия метрик через параметр и заэмбедила их ссылками. Вторая часть эксперимента для меня заключалась в том, что я впервые вынесла блок приростов вбок от основной цифры. Это позволило сравнивать приросты независимо, выстраивая их в ровную линию, при этом целостность карточки не нарушается благодаря общему фону.
ps на дэше будут скроллы с тулбаром, так как это Tableau Public, на сервере/клауде все будет работать норм
Увайдзіце, каб разблакаваць больш функцый.
