حلقه‌ی مطالعه علم
20.04.202502:41
📚سلسله جلسات
#حلقه_مطالعه_علم
💡گفتمانی پیرامون مسئلهی علم
🔷 جلسه سی‌و‌دوم
با حضور:
دکتر هادی صفدرخانی
مسئول واحد ارتباط با صنعت دانشگاه یزد
استاد برق الکترونیک دانشگاه یزد
🏷 پیرامون موضوع:
خدمات واحد ارتباط با صنعت
📆 سه شنبه 2 اردیبهشت ساعت 12:00 الی 13:00
🏛 دانشگاه یزد، ساختمان فنی ۱، اتاق ۲۵۷
#حلقه_مطالعه_علم
📲
https://t.me/Halghe_Elm_Community
#حلقه_مطالعه_علم
💡گفتمانی پیرامون مسئلهی علم
🔷 جلسه سی‌و‌دوم
با حضور:
دکتر هادی صفدرخانی
مسئول واحد ارتباط با صنعت دانشگاه یزد
استاد برق الکترونیک دانشگاه یزد
🏷 پیرامون موضوع:
خدمات واحد ارتباط با صنعت
📆 سه شنبه 2 اردیبهشت ساعت 12:00 الی 13:00
🏛 دانشگاه یزد، ساختمان فنی ۱، اتاق ۲۵۷
#حلقه_مطالعه_علم
📲
https://t.me/Halghe_Elm_Community
03.04.202508:51
ماجراجویی علمی – قسمت شانزدهم: دروازه‌ای به آینده! 🚀
شاید تا حالا خیلی چیزا درباره‌ی فناوری‌های کوانتومی شنیده باشی—یه چیزایی مثل کامپیوترهای فوق‌العاده قوی، اینترنت غیرقابل هک، یا حسگرهایی که حتی توی بدن آدم هم می‌تونن اتفاقات ریز و درشت رو ببینن! اما واقعاً این فناوری‌ها چجوری کار می‌کنن؟ قراره دنیای ما رو تغییر بدن یا فقط یه موج زودگذرن؟
خب، جلسه‌ی شانزدهم حلقه‌ی مطالعه علم اومدیم و همین مسائل رو بررسی کردیم ! یه جلسه‌ای که هم یه دید کلی بهمون داد، هم تکلیف یه سری شبه‌علم و باورهای اشتباه رو هم مشخص کرد!
🔷 عنوان جلسه: How would Quantum Technology shape our future?
(فناوری‌های کوانتومی چجوری آینده‌ی ما رو شکل میدن؟)
🔹 محاسبات کوانتومی، از صفر تا صد!
✅ کیوبیت چیه و چجوری کار میکنه؟
✅ فرق الگوریتم‌های کوانتومی با الگوریتم‌های کلاسیک؟ (مثلاً الگوریتم شور که می‌تونه رمزنگاری‌های قوی رو بشکنه!)
✅ سخت‌افزارهای کوانتومی چیا هستن؟ (ابررساناها، یون‌های به دام افتاده، نقاط کوانتومی)
🔹 فناوری‌های کوانتومی کجاها استفاده میشن؟
💡 ارتباطات کوانتومی و امنیت داده‌ها – یه اینترنتی که هیچ‌کس نمی‌تونه هک کنه!
💡 حسگرهای کوانتومی – از تصویربرداری پزشکی گرفته تا شناسایی مواد معدنی زیر زمین!
💡 کامپیوترهای کوانتومی – قراره هوش مصنوعی رو از اینی که هست، هوشمندتر کنن!
اینا مباحثی هست که فهمیدن و شناختشون به ما برای ورود به آینده جدید کمک میکنه
📍 یه مثال جالب از دنیای کوانتومی:
دو تا ذره‌ی کوانتومی رو تصور کن که خیلی عجیب به هم وصلن. هر تغییری توی یکی‌شون، لحظه‌ای روی اون یکی اثر می‌ذاره! فرقی هم نداره این دو تا کنار هم باشن یا توی دو تا کهکشان مختلف!
اینجاست که درهم‌تنیدگی کوانتومی وارد ماجرا میشه! این ویژگی باعث میشه ارتباطات کوانتومی فوق‌امن شکل بگیرن و شاید یه روزی انقلابی توی پردازش اطلاعات به پا بشه! 😎
🔭 فناوری‌های کوانتومی دارن دنیا رو میگیرن!
از مخابرات و پزشکی گرفته تا نجوم و هوش مصنوعی، دیگه هیچ شاخه‌ای از علم نیست که تحت تأثیر فناوری‌های کوانتومی قرار نگیره!
حالا سؤال مهم اینه:
ما قراره فقط تماشاگر این پیشرفت باشیم یا می‌خوایم یه بخشی از این موج بزرگ بشیم؟ 🚀
جلسه‌ی شانزدهم حلقه‌ی مطالعه‌ی علم، فقط یه جلسه‌ی معمولی نبود؛ یه تلنگر بود، یه دید جدید که بهمون نشون داد علم فقط همون چیزایی نیست که توی کتابای درسی می‌خونیم!
پس گاها لازمه به جابه جایی و کار توی مرزهای علم فکر کنیم! 💡✨
🚀 ادامه دارد...
#فناوری_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی #رمزنگاری_کوانتومی #آینده_علم #حلقه_مطالعه_علم
https://t.me/Halghe_Elm_Community.
شاید تا حالا خیلی چیزا درباره‌ی فناوری‌های کوانتومی شنیده باشی—یه چیزایی مثل کامپیوترهای فوق‌العاده قوی، اینترنت غیرقابل هک، یا حسگرهایی که حتی توی بدن آدم هم می‌تونن اتفاقات ریز و درشت رو ببینن! اما واقعاً این فناوری‌ها چجوری کار می‌کنن؟ قراره دنیای ما رو تغییر بدن یا فقط یه موج زودگذرن؟
خب، جلسه‌ی شانزدهم حلقه‌ی مطالعه علم اومدیم و همین مسائل رو بررسی کردیم ! یه جلسه‌ای که هم یه دید کلی بهمون داد، هم تکلیف یه سری شبه‌علم و باورهای اشتباه رو هم مشخص کرد!
🔷 عنوان جلسه: How would Quantum Technology shape our future?
(فناوری‌های کوانتومی چجوری آینده‌ی ما رو شکل میدن؟)
🔹 محاسبات کوانتومی، از صفر تا صد!
✅ کیوبیت چیه و چجوری کار میکنه؟
✅ فرق الگوریتم‌های کوانتومی با الگوریتم‌های کلاسیک؟ (مثلاً الگوریتم شور که می‌تونه رمزنگاری‌های قوی رو بشکنه!)
✅ سخت‌افزارهای کوانتومی چیا هستن؟ (ابررساناها، یون‌های به دام افتاده، نقاط کوانتومی)
🔹 فناوری‌های کوانتومی کجاها استفاده میشن؟
💡 ارتباطات کوانتومی و امنیت داده‌ها – یه اینترنتی که هیچ‌کس نمی‌تونه هک کنه!
💡 حسگرهای کوانتومی – از تصویربرداری پزشکی گرفته تا شناسایی مواد معدنی زیر زمین!
💡 کامپیوترهای کوانتومی – قراره هوش مصنوعی رو از اینی که هست، هوشمندتر کنن!
اینا مباحثی هست که فهمیدن و شناختشون به ما برای ورود به آینده جدید کمک میکنه
📍 یه مثال جالب از دنیای کوانتومی:
دو تا ذره‌ی کوانتومی رو تصور کن که خیلی عجیب به هم وصلن. هر تغییری توی یکی‌شون، لحظه‌ای روی اون یکی اثر می‌ذاره! فرقی هم نداره این دو تا کنار هم باشن یا توی دو تا کهکشان مختلف!
اینجاست که درهم‌تنیدگی کوانتومی وارد ماجرا میشه! این ویژگی باعث میشه ارتباطات کوانتومی فوق‌امن شکل بگیرن و شاید یه روزی انقلابی توی پردازش اطلاعات به پا بشه! 😎
🔭 فناوری‌های کوانتومی دارن دنیا رو میگیرن!
از مخابرات و پزشکی گرفته تا نجوم و هوش مصنوعی، دیگه هیچ شاخه‌ای از علم نیست که تحت تأثیر فناوری‌های کوانتومی قرار نگیره!
حالا سؤال مهم اینه:
ما قراره فقط تماشاگر این پیشرفت باشیم یا می‌خوایم یه بخشی از این موج بزرگ بشیم؟ 🚀
جلسه‌ی شانزدهم حلقه‌ی مطالعه‌ی علم، فقط یه جلسه‌ی معمولی نبود؛ یه تلنگر بود، یه دید جدید که بهمون نشون داد علم فقط همون چیزایی نیست که توی کتابای درسی می‌خونیم!
پس گاها لازمه به جابه جایی و کار توی مرزهای علم فکر کنیم! 💡✨
🚀 ادامه دارد...
#فناوری_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی #رمزنگاری_کوانتومی #آینده_علم #حلقه_مطالعه_علم
https://t.me/Halghe_Elm_Community.
Пераслаў з:
پناه
23.03.202510:01
گفت: سنگی دیدم در راه افکنده
و بر آن سنگ نبشته که
مرا بگردان و بخوان!
گفتا بگردانیدم
بدان سو نبشته بود که
چون تو عمل نمی‌کنی
بدانچ می‌دانی
چه گونه می‌طلبی آنچه نمی‌دانی.
ذکر ابراهیم ادهم رَحمةُ الله عَلیه
تذکرة‌الاولیاء عطّار نیشابوری
به مقدمه، تصحیح و تعلیقات محمدرضا شفیعی کدکنی
و بر آن سنگ نبشته که
مرا بگردان و بخوان!
گفتا بگردانیدم
بدان سو نبشته بود که
چون تو عمل نمی‌کنی
بدانچ می‌دانی
چه گونه می‌طلبی آنچه نمی‌دانی.
ذکر ابراهیم ادهم رَحمةُ الله عَلیه
تذکرة‌الاولیاء عطّار نیشابوری
به مقدمه، تصحیح و تعلیقات محمدرضا شفیعی کدکنی
20.03.202517:45
📌 زامبی‌های فلسفی: موجوداتی بدون آگاهی؟
♦️تصور کنید که فردی دقیقاً شبیه شما وجود دارد—همان ظاهر، همان صدا، و حتی همان رفتارها. او وقتی قهوه می‌نوشد، می‌گوید "وای، چقدر خوشمزه است!" وقتی به موسیقی گوش می‌دهد، به نظر می‌رسد که لذت می‌برد. اگر به او سوزنی بزنید، دستش را می‌کشد و می‌گوید: "آخ!" اما یک تفاوت اساسی بین شما و او وجود دارد: او هیچ تجربه‌ی درونی‌ای ندارد. او چیزی را "حس" نمی‌کند، هیچ رنگی را "نمی‌بیند"، و هیچ دردی را "احساس" نمی‌کند. در واقع، او کاملاً از درون تهی است—یک زامبی فلسفی!
🔹حالا سؤال اساسی اینجاست: آیا چنین زامبی‌ای می‌تواند وجود داشته باشد؟ اگر بله، پس این یعنی آگاهی چیزی فراتر از عملکردهای فیزیکی مغز است، چون زامبی تمام عملکردهای مغزی شما را دارد اما تجربه‌ی آگاهانه‌ای ندارد! دیوید چالمرز، یکی از برجسته‌ترین فیلسوفان ذهن، از این ایده برای نشان دادن "مسئلهی سخت آگاهی" استفاده می‌کند. او می‌گوید:
🔻حتی اگر علم تمام مکانیسم‌های مغز را توضیح دهد، باز هم این سؤال باقی می‌ماند که چرا این فرآیندهای مغزی باید تجربه‌ای آگاهانه ایجاد کنند؟ چرا رنگ قرمز را "می‌بینیم" و درد را "احساس" می‌کنیم؟
🔺بیایید این را عجیب‌تر تصور کنیم: مغز چیزی جز یک توده‌ی الکتروشیمیایی نیست، درست مانند یک مدار یا سیم‌پیچ الکتریکی. اما تصور کنید که بگوییم: "این سیم‌پیچ ناگهان خودش را در حال تجربه‌ی درد احساس کرد!" این کاملاً غیرقابل تصور به نظر می‌رسد. چالمرز می‌گوید:
📍آیا این یعنی مغز هم صرفاً یک ماشین است که ما را فریب داده؟ یا اینکه آگاهی چیزی فراتر از علم فیزیکی ماست؟ اگر زامبی‌های فلسفی ممکن باشند، این یعنی علوم شناختی و عصب‌شناسی نمی‌توانند آگاهی را فقط با توضیحات فیزیکی تحلیل کنند—و ما باید به دنبال پاسخ‌های عمیق‌تری در فلسفه، فیزیک یا حتی نظریه‌های رادیکال‌تر بگردیم!
📍این فقط یکی از چالش‌های شگفت‌انگیز فلسفه‌ی ذهن است. آیا آگاهی صرفاً یک توهم است، آیا ماشین‌ها می‌توانند روزی آگاه شوند، یا اینکه مغز ما واقعاً چیزی فراتر از یک پردازنده‌ی بیولوژیک است؟
🧠 @MindPhilosa
https://t.me/Halghe_Elm_Community
♦️تصور کنید که فردی دقیقاً شبیه شما وجود دارد—همان ظاهر، همان صدا، و حتی همان رفتارها. او وقتی قهوه می‌نوشد، می‌گوید "وای، چقدر خوشمزه است!" وقتی به موسیقی گوش می‌دهد، به نظر می‌رسد که لذت می‌برد. اگر به او سوزنی بزنید، دستش را می‌کشد و می‌گوید: "آخ!" اما یک تفاوت اساسی بین شما و او وجود دارد: او هیچ تجربه‌ی درونی‌ای ندارد. او چیزی را "حس" نمی‌کند، هیچ رنگی را "نمی‌بیند"، و هیچ دردی را "احساس" نمی‌کند. در واقع، او کاملاً از درون تهی است—یک زامبی فلسفی!
🔹حالا سؤال اساسی اینجاست: آیا چنین زامبی‌ای می‌تواند وجود داشته باشد؟ اگر بله، پس این یعنی آگاهی چیزی فراتر از عملکردهای فیزیکی مغز است، چون زامبی تمام عملکردهای مغزی شما را دارد اما تجربه‌ی آگاهانه‌ای ندارد! دیوید چالمرز، یکی از برجسته‌ترین فیلسوفان ذهن، از این ایده برای نشان دادن "مسئلهی سخت آگاهی" استفاده می‌کند. او می‌گوید:
"هیچ توضیح فیزیکی خالصی نمی‌تواند مشخص کند که چرا یک سیستم مشخص باید آگاه باشد."
🔻حتی اگر علم تمام مکانیسم‌های مغز را توضیح دهد، باز هم این سؤال باقی می‌ماند که چرا این فرآیندهای مغزی باید تجربه‌ای آگاهانه ایجاد کنند؟ چرا رنگ قرمز را "می‌بینیم" و درد را "احساس" می‌کنیم؟
🔺بیایید این را عجیب‌تر تصور کنیم: مغز چیزی جز یک توده‌ی الکتروشیمیایی نیست، درست مانند یک مدار یا سیم‌پیچ الکتریکی. اما تصور کنید که بگوییم: "این سیم‌پیچ ناگهان خودش را در حال تجربه‌ی درد احساس کرد!" این کاملاً غیرقابل تصور به نظر می‌رسد. چالمرز می‌گوید:
"ما می‌توانیم کامپیوترها و شبکه‌های عصبی بسازیم که رفتارهایی مشابه انسان داشته باشند، اما هیچ دلیل فیزیکی وجود ندارد که نشان دهد این ماشین‌ها باید 'حس' داشته باشند."
📍آیا این یعنی مغز هم صرفاً یک ماشین است که ما را فریب داده؟ یا اینکه آگاهی چیزی فراتر از علم فیزیکی ماست؟ اگر زامبی‌های فلسفی ممکن باشند، این یعنی علوم شناختی و عصب‌شناسی نمی‌توانند آگاهی را فقط با توضیحات فیزیکی تحلیل کنند—و ما باید به دنبال پاسخ‌های عمیق‌تری در فلسفه، فیزیک یا حتی نظریه‌های رادیکال‌تر بگردیم!
📍این فقط یکی از چالش‌های شگفت‌انگیز فلسفه‌ی ذهن است. آیا آگاهی صرفاً یک توهم است، آیا ماشین‌ها می‌توانند روزی آگاه شوند، یا اینکه مغز ما واقعاً چیزی فراتر از یک پردازنده‌ی بیولوژیک است؟
🧠 @MindPhilosa
https://t.me/Halghe_Elm_Community
16.03.202508:57
📌 ماجراجویی علمی – قسمت یازدهم: دنیایی از خمیدگی‌ها و پیوستگی‌ها!
از اون سوال که دقیقا چی باید بلد باشیم رسیدیم به : اگه دنیا رو بدون هندسه تصور کنیم، چی ازش می‌مونه؟
وقتی دیدیم بحث‌های بین‌رشته‌ای داره جون می‌گیره، تصمیم گرفتیم سراغ دنیایی بریم که حتی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی تا ساختارهای زیستی هم بهش وابسته‌ان! و این شد آغاز ماجراجویی ما در:
🔷 (هندسه محاسباتی و توپولوژی) Computer geometry and Topology 1
🔍 اما اصلاً چرا این موضوع مهمه؟
تا حالا به این فکر کردی که چطور یه سیستم می‌تونه عکسای یه چهره رو شناسایی کنه، بدون اینکه زوایا و نورپردازی براش مهم باشه؟ یا اینکه چطور یه مدل هوش مصنوعی ارتباطات پیچیده‌ی بین میلیاردها داده رو کشف میکنه؟
اینجاست که توپولوژی و هندسه محاسباتی وارد ماجرا میشن!
تو این جلسه، با مفاهیمی آشنا شدیم که شاید اسمشون سخت به نظر بیاد، ولی وقتی تو کاربرد ببینیشون، مغزت سوت می‌کشه:
✅ هندسه منحنی‌ها و خمینه‌ها – چطور میشه دنیا رو با معادلات و داده‌ها توصیف کرد؟
✅ هموتوپی و همولوژی – ابزارهایی برای ساده‌سازی فضاهای پیچیده!
✅ هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی – چطور توپولوژی، یادگیری ماشین رو متحول میکنه؟
✅ (کاربردش تو علوم اعصاب و ژنتیک و میکروبیولوژی رو بذاریم برای جلسه بعدی! 😉)
💡 مثلا :
فکر کن یه شبکه اجتماعی داریم و می‌خوایم بفهمیم چه گروه‌هایی توش وجود دارن. توپولوژی بهمون کمک میکنه بفهمیم کی به کی وصله، چطور گروه‌ها شکل میگیرن و حتی چه رفتارهای پنهانی ممکنه توش باشه!
🎯 میدونی نتیجه چیه؟ ریاضیات آینده‌ی علوم داده رو می‌سازه!
حالا دیگه هندسه فقط اون درس خشک و نفس‌گیر دوران مدرسه نیست؛ بلکه یه ابزار فوق‌العاده برای درک دنیای دیجیتاله! از هوش مصنوعی گرفته تا مدل‌سازی فیزیکی و پردازش داده‌ها، هندسه و توپولوژی و زیست شناسی و تو همه‌چی هست.
✋ این فقط شروع ماجراست…
📍 ادامه دارد… 🚀
#هندسه_محاسباتی #توپولوژی #هوش_مصنوعی #علوم_داده #روایت_ایجاد
https://t.me/Halghe_Elm_Community
از اون سوال که دقیقا چی باید بلد باشیم رسیدیم به : اگه دنیا رو بدون هندسه تصور کنیم، چی ازش می‌مونه؟
وقتی دیدیم بحث‌های بین‌رشته‌ای داره جون می‌گیره، تصمیم گرفتیم سراغ دنیایی بریم که حتی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی تا ساختارهای زیستی هم بهش وابسته‌ان! و این شد آغاز ماجراجویی ما در:
🔷 (هندسه محاسباتی و توپولوژی) Computer geometry and Topology 1
🔍 اما اصلاً چرا این موضوع مهمه؟
تا حالا به این فکر کردی که چطور یه سیستم می‌تونه عکسای یه چهره رو شناسایی کنه، بدون اینکه زوایا و نورپردازی براش مهم باشه؟ یا اینکه چطور یه مدل هوش مصنوعی ارتباطات پیچیده‌ی بین میلیاردها داده رو کشف میکنه؟
اینجاست که توپولوژی و هندسه محاسباتی وارد ماجرا میشن!
تو این جلسه، با مفاهیمی آشنا شدیم که شاید اسمشون سخت به نظر بیاد، ولی وقتی تو کاربرد ببینیشون، مغزت سوت می‌کشه:
✅ هندسه منحنی‌ها و خمینه‌ها – چطور میشه دنیا رو با معادلات و داده‌ها توصیف کرد؟
✅ هموتوپی و همولوژی – ابزارهایی برای ساده‌سازی فضاهای پیچیده!
✅ هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی – چطور توپولوژی، یادگیری ماشین رو متحول میکنه؟
✅ (کاربردش تو علوم اعصاب و ژنتیک و میکروبیولوژی رو بذاریم برای جلسه بعدی! 😉)
💡 مثلا :
فکر کن یه شبکه اجتماعی داریم و می‌خوایم بفهمیم چه گروه‌هایی توش وجود دارن. توپولوژی بهمون کمک میکنه بفهمیم کی به کی وصله، چطور گروه‌ها شکل میگیرن و حتی چه رفتارهای پنهانی ممکنه توش باشه!
🎯 میدونی نتیجه چیه؟ ریاضیات آینده‌ی علوم داده رو می‌سازه!
حالا دیگه هندسه فقط اون درس خشک و نفس‌گیر دوران مدرسه نیست؛ بلکه یه ابزار فوق‌العاده برای درک دنیای دیجیتاله! از هوش مصنوعی گرفته تا مدل‌سازی فیزیکی و پردازش داده‌ها، هندسه و توپولوژی و زیست شناسی و تو همه‌چی هست.
✋ این فقط شروع ماجراست…
📍 ادامه دارد… 🚀
#هندسه_محاسباتی #توپولوژی #هوش_مصنوعی #علوم_داده #روایت_ایجاد
https://t.me/Halghe_Elm_Community
Пераслаў з:
علم، فلسفه و الهیات
12.03.202520:08
🚨 دوره آموزشی مجازی «آشنایی با فلسفه کیهان‌شناسی: تأملی در پرسش‌های بنیادین هستی»
✅ شامل 10 ساعت ویدئوی آموزشی ضبط شده
🔹محورهای دوره:
• مروری بر تاریخ و مفاهیم کیهان‌شناسی
• درآمدی بر فلسفه کیهان‌شناسی
• آغازمندی عالم از منظر فیزیک، فلسفه و الهیات
• پیدایش طبیعی جهان از هیچ (نظریات ترایون، ویلنکین و هاوکینگ)
• برهان کیهان‌شناختی کلام از ویلیام کریگ
• تنظیم ظریف و چندجهانی (جهان‌های موازی)
• برهان طراحی
👤 مدرس: حامد منوچهری کوشا
(دکتری کیهان‌شناسی از دانشگاه صنعتی شریف و پژوهشگر پسادکتری پژوهشکده مطالعات بنیادین علم و فناوری دانشگاه شهید بهشتی)
✍🏻توضیحات بیشتر و ثبت نام:
https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%A2%D8%B4%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D9%81%D9%84%D8%B3%D9%81%D9%87-%DA%A9%DB%8C%D9%87%D8%A7%D9%86-%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%B3%DB%8C-mk10427/?v=1&affiliate_code=yQ89ar
🎁کد تخفیف 30 درصدی: COUPON-bdd73
🔴 کانال علم، فلسفه و الهیات
🆔@TheoCosmology
✅ شامل 10 ساعت ویدئوی آموزشی ضبط شده
🔹محورهای دوره:
• مروری بر تاریخ و مفاهیم کیهان‌شناسی
• درآمدی بر فلسفه کیهان‌شناسی
• آغازمندی عالم از منظر فیزیک، فلسفه و الهیات
• پیدایش طبیعی جهان از هیچ (نظریات ترایون، ویلنکین و هاوکینگ)
• برهان کیهان‌شناختی کلام از ویلیام کریگ
• تنظیم ظریف و چندجهانی (جهان‌های موازی)
• برهان طراحی
👤 مدرس: حامد منوچهری کوشا
(دکتری کیهان‌شناسی از دانشگاه صنعتی شریف و پژوهشگر پسادکتری پژوهشکده مطالعات بنیادین علم و فناوری دانشگاه شهید بهشتی)
✍🏻توضیحات بیشتر و ثبت نام:
https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%A2%D8%B4%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D9%81%D9%84%D8%B3%D9%81%D9%87-%DA%A9%DB%8C%D9%87%D8%A7%D9%86-%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%B3%DB%8C-mk10427/?v=1&affiliate_code=yQ89ar
🎁کد تخفیف 30 درصدی: COUPON-bdd73
🔴 کانال علم، فلسفه و الهیات
🆔@TheoCosmology
18.04.202510:46
دانشگاه میزوری، در گامی بلند به‌سوی آینده انرژی و پزشکی، پروژه ساخت یک راکتور تحقیقاتی هسته‌ای جدید با توان ۲۰ مگاوات را آغاز کرده است. این راکتور که با نام NextGen MURR شناخته می‌شود، قرار است به قوی‌ترین راکتور تحقیقاتی دانشگاهی در ایالات متحده تبدیل شود.
برای درک مقیاس این پروژه، تصور کنید که ۲۰ مگاوات انرژی می‌تواند برق مورد نیاز حدود ۱۶ هزار خانه‌ی متوسط آمریکایی را تأمین کند. راکتور فعلی این دانشگاه (MURR)، با توان ۱۰ مگاوات، هم‌اکنون نیز قدرتمندترین راکتور تحقیقاتی دانشگاهی کشور است و نزدیک به ۶ دهه سابقه فعالیت دارد.
یکی از مأموریت‌های کلیدی این راکتور تولید ایزوتوپ پزشکی مهمی به نام لوتتیم-۱۷۷ است که نقش حیاتی در درمان سرطان‌های پیشرفته مانند تومورهای غددی عصبی و سرطان پروستات دارد. NextGen MURR علاوه‌بر افزایش ظرفیت تولید این ایزوتوپ، به مکانی برای نوآوری و توسعه داروهای هسته‌ای در آمریکا تبدیل خواهد شد.
کل سرمایه‌گذاری این پروژه حدود ۱ میلیارد دلار برآورد شده و هدف آن، تقویت جایگاه ایالات متحده در تولید ایزوتوپ‌های حیاتی پزشکی و کاهش وابستگی به منابع خارجی است.
📱https://t.me/Halghe_Elm_Community
برای درک مقیاس این پروژه، تصور کنید که ۲۰ مگاوات انرژی می‌تواند برق مورد نیاز حدود ۱۶ هزار خانه‌ی متوسط آمریکایی را تأمین کند. راکتور فعلی این دانشگاه (MURR)، با توان ۱۰ مگاوات، هم‌اکنون نیز قدرتمندترین راکتور تحقیقاتی دانشگاهی کشور است و نزدیک به ۶ دهه سابقه فعالیت دارد.
یکی از مأموریت‌های کلیدی این راکتور تولید ایزوتوپ پزشکی مهمی به نام لوتتیم-۱۷۷ است که نقش حیاتی در درمان سرطان‌های پیشرفته مانند تومورهای غددی عصبی و سرطان پروستات دارد. NextGen MURR علاوه‌بر افزایش ظرفیت تولید این ایزوتوپ، به مکانی برای نوآوری و توسعه داروهای هسته‌ای در آمریکا تبدیل خواهد شد.
کل سرمایه‌گذاری این پروژه حدود ۱ میلیارد دلار برآورد شده و هدف آن، تقویت جایگاه ایالات متحده در تولید ایزوتوپ‌های حیاتی پزشکی و کاهش وابستگی به منابع خارجی است.
📱https://t.me/Halghe_Elm_Community
Пераслаў з:
بسیج دانشجویی شریف
02.04.202507:19
🎥 «ارتباط دانشگاه و صنعت در آمریکا چطور شکل گرفت؟»
#روزنه؛ روزنه‌ای تازه به دانشگاه صنعتی شریف
🔹 همهٔ دانشگاه‌های آمریکا استنفورد نیستن! ...
🔻 مشاهدهٔ گفتگوی کامل: آپارات | یوتیوب
🆔 میدان انقلاب
🇮🇷 تلگرام | بله | ایتا | اینستاگرام | توییتر
#روزنه؛ روزنه‌ای تازه به دانشگاه صنعتی شریف
🔹 همهٔ دانشگاه‌های آمریکا استنفورد نیستن! ...
🔻 مشاهدهٔ گفتگوی کامل: آپارات | یوتیوب
🆔 میدان انقلاب
🇮🇷 تلگرام | بله | ایتا | اینستاگرام | توییتر
23.03.202501:14
📌 ماجراجویی علمی – قسمت چهاردهم: رمز بقای مهندسی!
💡 تا حالا فکر کردی چرا بعضی پل‌ها با یه زلزله فرو می‌ریزن، ولی بعضیا حتی توی زلزله‌های شدید هم سالم می‌مونن؟ یا چرا یه هواپیما توی طوفان کنترلش رو از دست میده، ولی یه هواپیمای دیگه عین خیالشم نیست؟
🔍 جوابش یه چیزه: Systems Stability ( پایداری سیستم! )
جلسه قبل یه دید کلی از پایداری توی علوم مختلف به دست آوردیم ولی مباحث پایداری جا داشت که کامل تر بررسی بشه و با بچه ها رفتیم برای تشکیل جلسه دوم، حالا بیایم یه کم مهندسی‌تر و کاربردی‌تر بررسیش کنیم. ببینیم چرا سیستم‌ها ناپایدار میشن و چطوری می‌تونیم کنترل‌شون کنیم؟!
🎯 ناپایداری چطوری سر و کله‌ش پیدا میشه؟
هر سیستمی که یه ورودی یا اغتشاش روش اثر بذاره، سه مدل رفتار می‌تونه داشته باشه:
✔️ اگه خودش رو جمع کنه و برگرده سر جای اول → پایداره
❌ اگه بزنه به جاده خاکی و دیگه کنترل نشه → ناپایداره
⚠️ اگه یه مرزی از نوسان باشه، نه از بین بره، نه برگرده سر جاش → لب مرز پایداریه
مثلاً توی برق، وقتی یه شبکه دچار افت ولتاژ میشه، اگه کنترل درستی روش نباشه، ممکنه یه افت کوچیک تبدیل بشه به یه خاموشی سراسری!
🛠 حالا چطوری سیستم رو پایدار کنیم؟
1️⃣ فیدبک منفی (Negative Feedback) 🌀 – غول کنترل!
اگه یه چیزی زیادی تغییر کرد، یه نیروی مخالف باید جلوش رو بگیره. مغز ما هم با همین روش کار میکنه! وقتی بدن گرم میشه، عرق می‌کنیم که خنک بشیم. توی مدارهای الکترونیکی هم، فیدبک منفی باعث کنترل نوسانات و تثبیت خروجی میشه.
🔹 مثال: توی یه منبع تغذیه سوئیچینگ، فیدبک منفی کمک میکنه که ولتاژ خروجی، بدون توجه به تغییرات بار، ثابت بمونه.
2️⃣ جابه‌جایی قطب‌ها 🎯 – بازی مهندسی با ریاضیات
قطب‌های تابع تبدیل یه سیستم، روی صفحه مختلط تعیین می‌کنن که سیستم پایدار می‌مونه یا نه. اگه قطب‌ها برن سمت راست، سیستم ناپایدار میشه، ولی اگه سمت چپ باشن، خیالمون راحته!
🔹 مثلا: توی درایور موتورهای الکتریکی، طراحی کنترلر مناسب باعث میشه موتور با کمترین لرزش و بیشترین دقت کار کنه.
3️⃣ کنترل تطبیقی (Adaptive Control) 🚀 – سیستم‌های خودآموز!
بعضی وقتا شرایط انقدر متغیره که یه کنترلر ثابت جواب نمی‌ده. اینجاست که کنترل تطبیقی وارد میشه. این روش مثل یه راننده حرفه‌ایه که بسته به شرایط جاده، سرعت و فرمون رو تنظیم میکنه.
🔹 مثلا: توی پهپادهای خودران، این روش کمک میکنه که پهپاد حتی توی بادهای شدید هم تعادلش رو حفظ کنه!
🔍 تهِ قصه چی میشه؟
پایداری یعنی این که یه سیستم بتونه تعادلش رو حفظ کنه، حتی وقتی شرایط تغییر میکنه. از شبکه برق گرفته تا بدن انسان، اگه یه سیستم نتونه خودش رو تنظیم کنه، یا دچار فروپاشی میشه، یا توی یه وضعیت آشفته باقی می‌مونه.
📌ادامه دارد…
#پایداری_سیستم #کنترل_پیشرفته #روایت_ایجاد
📍 https://t.me/Halghe_Elm_Community
💡 تا حالا فکر کردی چرا بعضی پل‌ها با یه زلزله فرو می‌ریزن، ولی بعضیا حتی توی زلزله‌های شدید هم سالم می‌مونن؟ یا چرا یه هواپیما توی طوفان کنترلش رو از دست میده، ولی یه هواپیمای دیگه عین خیالشم نیست؟
🔍 جوابش یه چیزه: Systems Stability ( پایداری سیستم! )
جلسه قبل یه دید کلی از پایداری توی علوم مختلف به دست آوردیم ولی مباحث پایداری جا داشت که کامل تر بررسی بشه و با بچه ها رفتیم برای تشکیل جلسه دوم، حالا بیایم یه کم مهندسی‌تر و کاربردی‌تر بررسیش کنیم. ببینیم چرا سیستم‌ها ناپایدار میشن و چطوری می‌تونیم کنترل‌شون کنیم؟!
🎯 ناپایداری چطوری سر و کله‌ش پیدا میشه؟
هر سیستمی که یه ورودی یا اغتشاش روش اثر بذاره، سه مدل رفتار می‌تونه داشته باشه:
✔️ اگه خودش رو جمع کنه و برگرده سر جای اول → پایداره
❌ اگه بزنه به جاده خاکی و دیگه کنترل نشه → ناپایداره
⚠️ اگه یه مرزی از نوسان باشه، نه از بین بره، نه برگرده سر جاش → لب مرز پایداریه
مثلاً توی برق، وقتی یه شبکه دچار افت ولتاژ میشه، اگه کنترل درستی روش نباشه، ممکنه یه افت کوچیک تبدیل بشه به یه خاموشی سراسری!
🛠 حالا چطوری سیستم رو پایدار کنیم؟
1️⃣ فیدبک منفی (Negative Feedback) 🌀 – غول کنترل!
اگه یه چیزی زیادی تغییر کرد، یه نیروی مخالف باید جلوش رو بگیره. مغز ما هم با همین روش کار میکنه! وقتی بدن گرم میشه، عرق می‌کنیم که خنک بشیم. توی مدارهای الکترونیکی هم، فیدبک منفی باعث کنترل نوسانات و تثبیت خروجی میشه.
🔹 مثال: توی یه منبع تغذیه سوئیچینگ، فیدبک منفی کمک میکنه که ولتاژ خروجی، بدون توجه به تغییرات بار، ثابت بمونه.
2️⃣ جابه‌جایی قطب‌ها 🎯 – بازی مهندسی با ریاضیات
قطب‌های تابع تبدیل یه سیستم، روی صفحه مختلط تعیین می‌کنن که سیستم پایدار می‌مونه یا نه. اگه قطب‌ها برن سمت راست، سیستم ناپایدار میشه، ولی اگه سمت چپ باشن، خیالمون راحته!
🔹 مثلا: توی درایور موتورهای الکتریکی، طراحی کنترلر مناسب باعث میشه موتور با کمترین لرزش و بیشترین دقت کار کنه.
3️⃣ کنترل تطبیقی (Adaptive Control) 🚀 – سیستم‌های خودآموز!
بعضی وقتا شرایط انقدر متغیره که یه کنترلر ثابت جواب نمی‌ده. اینجاست که کنترل تطبیقی وارد میشه. این روش مثل یه راننده حرفه‌ایه که بسته به شرایط جاده، سرعت و فرمون رو تنظیم میکنه.
🔹 مثلا: توی پهپادهای خودران، این روش کمک میکنه که پهپاد حتی توی بادهای شدید هم تعادلش رو حفظ کنه!
🔍 تهِ قصه چی میشه؟
پایداری یعنی این که یه سیستم بتونه تعادلش رو حفظ کنه، حتی وقتی شرایط تغییر میکنه. از شبکه برق گرفته تا بدن انسان، اگه یه سیستم نتونه خودش رو تنظیم کنه، یا دچار فروپاشی میشه، یا توی یه وضعیت آشفته باقی می‌مونه.
📌ادامه دارد…
#پایداری_سیستم #کنترل_پیشرفته #روایت_ایجاد
📍 https://t.me/Halghe_Elm_Community
19.03.202515:33
📌 مدل ذهنی؛ نقشه‌ی ذهنی ما برای درک جهان
🧠 مدل ذهنی همان چارچوبی است که ما برای درک دنیا از آن استفاده می‌کنیم. این مدل‌ها نسخه‌ای ساده‌شده از واقعیت هستند که به ما کمک می‌کنند تا پدیده‌ها و مفاهیم مختلف را در ذهن خود سازماندهی کنیم، روابط میان آن‌ها را بفهمیم و تصمیم‌گیری کنیم.
🔍 چرا مدل‌های ذهنی مهم هستند؟
✅ ساده‌سازی دنیای پیچیده 🌍
🔹 جهان اطراف ما پر از اطلاعات و روابط پیچیده است. مدل‌های ذهنی کمک می‌کنند که این اطلاعات را ساده‌تر کنیم و آن‌ها را به‌صورت الگوهایی قابل‌فهم در ذهنمان بسازیم.
✅ ایجاد ارتباط بین مفاهیم مختلف 🔗
🔹 ما به‌طور طبیعی تلاش می‌کنیم بین موضوعات و پدیده‌های مختلف ارتباط برقرار کنیم. مدل‌های ذهنی به ما کمک می‌کنند که بفهمیم کدام عوامل به یکدیگر مرتبط هستند و چگونه بر هم تأثیر می‌گذارند.
✅ پیش‌بینی و تصمیم‌گیری بهتر 📊
🔹 یکی از کارکردهای مهم مدل‌های ذهنی این است که به ما امکان می‌دهد پیامدهای تصمیمات خود را پیش‌بینی کنیم. این یعنی هرچه مدل‌های ذهنی ما دقیق‌تر و واقع‌بینانه‌تر باشند، تصمیمات بهتری خواهیم گرفت.
✨ چگونه مدل‌های ذهنی به ما کمک می‌کنند؟
📌 در زندگی روزمره، مدل‌های ذهنی روی تصمیمات ما تأثیر زیادی دارند. از انتخاب‌های ساده مثل اینکه چطور روز خود را برنامه‌ریزی کنیم، تا مسائل پیچیده‌تر مثل سرمایه‌گذاری، مدیریت پروژه یا درک رفتار دیگران، همگی به مدل‌های ذهنی ما وابسته هستند.
📌 مدل‌های ذهنی قدرتمند، به ما کمک می‌کنند تا با نگاهی وسیع‌تر به مسائل بنگریم، کمتر دچار خطاهای شناختی شویم و تصمیمات دقیق‌تری بگیریم.
📖 مطالعه‌ی بیشتر:
🔗 برای آشنایی عمیق‌تر با مدل‌های ذهنی، مقاله‌ی زیر را در متمم بخوانید:
[تعریف مدل ذهنی در متمم](https://motamem.org/%D8%AA%D8%B9%D8%B1%DB%8C%D9%81-%D9%85%D8%AF%D9%84-%D8%B0%D9%87%D9%86%DB%8C/)
📱 https://t.me/Halghe_Elm_Community
🧠 مدل ذهنی همان چارچوبی است که ما برای درک دنیا از آن استفاده می‌کنیم. این مدل‌ها نسخه‌ای ساده‌شده از واقعیت هستند که به ما کمک می‌کنند تا پدیده‌ها و مفاهیم مختلف را در ذهن خود سازماندهی کنیم، روابط میان آن‌ها را بفهمیم و تصمیم‌گیری کنیم.
🔍 چرا مدل‌های ذهنی مهم هستند؟
✅ ساده‌سازی دنیای پیچیده 🌍
🔹 جهان اطراف ما پر از اطلاعات و روابط پیچیده است. مدل‌های ذهنی کمک می‌کنند که این اطلاعات را ساده‌تر کنیم و آن‌ها را به‌صورت الگوهایی قابل‌فهم در ذهنمان بسازیم.
✅ ایجاد ارتباط بین مفاهیم مختلف 🔗
🔹 ما به‌طور طبیعی تلاش می‌کنیم بین موضوعات و پدیده‌های مختلف ارتباط برقرار کنیم. مدل‌های ذهنی به ما کمک می‌کنند که بفهمیم کدام عوامل به یکدیگر مرتبط هستند و چگونه بر هم تأثیر می‌گذارند.
✅ پیش‌بینی و تصمیم‌گیری بهتر 📊
🔹 یکی از کارکردهای مهم مدل‌های ذهنی این است که به ما امکان می‌دهد پیامدهای تصمیمات خود را پیش‌بینی کنیم. این یعنی هرچه مدل‌های ذهنی ما دقیق‌تر و واقع‌بینانه‌تر باشند، تصمیمات بهتری خواهیم گرفت.
✨ چگونه مدل‌های ذهنی به ما کمک می‌کنند؟
📌 در زندگی روزمره، مدل‌های ذهنی روی تصمیمات ما تأثیر زیادی دارند. از انتخاب‌های ساده مثل اینکه چطور روز خود را برنامه‌ریزی کنیم، تا مسائل پیچیده‌تر مثل سرمایه‌گذاری، مدیریت پروژه یا درک رفتار دیگران، همگی به مدل‌های ذهنی ما وابسته هستند.
📌 مدل‌های ذهنی قدرتمند، به ما کمک می‌کنند تا با نگاهی وسیع‌تر به مسائل بنگریم، کمتر دچار خطاهای شناختی شویم و تصمیمات دقیق‌تری بگیریم.
📖 مطالعه‌ی بیشتر:
🔗 برای آشنایی عمیق‌تر با مدل‌های ذهنی، مقاله‌ی زیر را در متمم بخوانید:
[تعریف مدل ذهنی در متمم](https://motamem.org/%D8%AA%D8%B9%D8%B1%DB%8C%D9%81-%D9%85%D8%AF%D9%84-%D8%B0%D9%87%D9%86%DB%8C/)
📱 https://t.me/Halghe_Elm_Community
14.03.202508:03
📌 ماجراجویی علمی – قسمت دهم
🧬 سیگنال‌های زیستی (Biosignals)؛ وقتی بدن با ما حرف می‌زند!
تا حالا فکر کردی که بدن ما مثل یه مدار پیچیده الکتریکیه که همیشه داره سیگنال ارسال میکنه؟ 💡 هر تپش قلب، هر حرکت عضله، حتی فعالیت مغزی ما یه سیگنال تولید میکنه که میشه اون رو اندازه‌گیری، تحلیل و تفسیر کرد.
🔬 جلسه دهم از ماجراجویی علمی ما، یه سفر هیجان‌انگیز به دنیای سیگنال‌های زیستی بود!
توی این جلسه فهمیدیم که چطور میشه سیگنال‌های الکتریکی تولیدشده در بدن رو ثبت کرد و ازشون برای تحلیل شرایط فیزیولوژیک استفاده کرد. برای مثال:
❤️ الکتروکاردیوگرام (ECG) – سیگنال‌های الکتریکی قلب که ریتم و سلامت اون رو نشون میده.
🧠 الکتروانسفالوگرام (EEG) – سیگنال‌های مغزی که فعالیت الکتریکی نورون‌ها رو ثبت میکنه.
💪 الکترومایوگرافی (EMG) – سیگنال‌های ماهیچه‌ای که انقباض عضلات رو نشون میده.
🌡 فتوپلتیسموگرافی (PPG) – سیگنال‌های نوری که تغییرات حجم خون در رگ‌ها رو اندازه‌گیری میکنه.
📡 سخت‌افزار و نرم‌افزار؛ ابزارهای ما برای شنیدن این سیگنال‌ها!
ما دیدیم که برای ثبت این سیگنال‌ها از سنسورها و الکترودهای خاصی استفاده میشه. بعد از ثبت، داده‌ها نیاز به پردازش دارن. اینجاست که پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) و فیلترهای خاص وارد کار میشن تا نویزها حذف بشن و اطلاعات مفید استخراج بشه.
⚡️ یک چالش جالب: نویز!
ما متوجه شدیم که ثبت سیگنال‌های زیستی به‌شدت حساسه و کلی نویز داره! مثلاً اگه در حال ثبت ECG باشی، حرکت کوچیک دست هم می‌تونه داده‌ها رو خراب کنه. اینجاست که فیلترهای بالاگذر، پایین‌گذر و الگوریتم‌های پردازش سیگنال مثل FFT و Wavelet به کمک میان.
🤖 هوش مصنوعی و سیگنال‌های زیستی؟ بله!
توی این جلسه فهمیدیم که چطور میشه از یادگیری ماشین برای تحلیل سیگنال‌های زیستی استفاده کرد. مثلاً سیستم‌های هوشمندی وجود دارن که از داده‌های EEG برای تشخیص بیماری‌هایی مثل صرع یا آلزایمر استفاده می‌کنن.
📍 ادامه دارد…
#سیگنال_زیستی #مهندسی_پزشکی #پردازش_سیگنال #روایت_ایجاد
https://t.me/Halghe_Elm_Community
🧬 سیگنال‌های زیستی (Biosignals)؛ وقتی بدن با ما حرف می‌زند!
تا حالا فکر کردی که بدن ما مثل یه مدار پیچیده الکتریکیه که همیشه داره سیگنال ارسال میکنه؟ 💡 هر تپش قلب، هر حرکت عضله، حتی فعالیت مغزی ما یه سیگنال تولید میکنه که میشه اون رو اندازه‌گیری، تحلیل و تفسیر کرد.
🔬 جلسه دهم از ماجراجویی علمی ما، یه سفر هیجان‌انگیز به دنیای سیگنال‌های زیستی بود!
توی این جلسه فهمیدیم که چطور میشه سیگنال‌های الکتریکی تولیدشده در بدن رو ثبت کرد و ازشون برای تحلیل شرایط فیزیولوژیک استفاده کرد. برای مثال:
❤️ الکتروکاردیوگرام (ECG) – سیگنال‌های الکتریکی قلب که ریتم و سلامت اون رو نشون میده.
🧠 الکتروانسفالوگرام (EEG) – سیگنال‌های مغزی که فعالیت الکتریکی نورون‌ها رو ثبت میکنه.
💪 الکترومایوگرافی (EMG) – سیگنال‌های ماهیچه‌ای که انقباض عضلات رو نشون میده.
🌡 فتوپلتیسموگرافی (PPG) – سیگنال‌های نوری که تغییرات حجم خون در رگ‌ها رو اندازه‌گیری میکنه.
📡 سخت‌افزار و نرم‌افزار؛ ابزارهای ما برای شنیدن این سیگنال‌ها!
ما دیدیم که برای ثبت این سیگنال‌ها از سنسورها و الکترودهای خاصی استفاده میشه. بعد از ثبت، داده‌ها نیاز به پردازش دارن. اینجاست که پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) و فیلترهای خاص وارد کار میشن تا نویزها حذف بشن و اطلاعات مفید استخراج بشه.
⚡️ یک چالش جالب: نویز!
ما متوجه شدیم که ثبت سیگنال‌های زیستی به‌شدت حساسه و کلی نویز داره! مثلاً اگه در حال ثبت ECG باشی، حرکت کوچیک دست هم می‌تونه داده‌ها رو خراب کنه. اینجاست که فیلترهای بالاگذر، پایین‌گذر و الگوریتم‌های پردازش سیگنال مثل FFT و Wavelet به کمک میان.
🤖 هوش مصنوعی و سیگنال‌های زیستی؟ بله!
توی این جلسه فهمیدیم که چطور میشه از یادگیری ماشین برای تحلیل سیگنال‌های زیستی استفاده کرد. مثلاً سیستم‌های هوشمندی وجود دارن که از داده‌های EEG برای تشخیص بیماری‌هایی مثل صرع یا آلزایمر استفاده می‌کنن.
📍 ادامه دارد…
#سیگنال_زیستی #مهندسی_پزشکی #پردازش_سیگنال #روایت_ایجاد
https://t.me/Halghe_Elm_Community
12.03.202508:27
📌 ادامه ماجراجویی علمی
🔧 قسمت نهم: طراحی سیستم‌های نهفته (Embedded System Design)
وقتی به جلسه‌های قبلی نگاه می‌کردیم، متوجه شدیم که دنیای جدیدی از تکنولوژی و علم در حال شکل‌گرفتن هست. حالا وقتش رسیده بود که به یکی از پرکاربردترین و مهم‌ترین شاخه‌های مهندسی برق بپردازیم: سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)!
✨ جلسه نهم با موضوع طراحی سیستم‌های نهفته (Embedded System Design) شکل گرفت.
ماجرا از اینجا شروع شد که دیدیم این سیستم‌ها نه تنها در دستگاه‌های ساده و روزمره مثل تلویزیون‌ها و یخچال‌ها، بلکه در صنایع پیشرفته مثل خودروهای خودران، سیستم‌های پزشکی، و حتی در دنیای هوش مصنوعی هم کاربرد دارند. اما سوال اینجاست که چی میشه که یه سیستم بتونه توی یک دستگاه فیزیکی به‌صورت بهینه و کارآمد کار کنه؟
🔍 توی این جلسه، ما بررسی کردیم که چی باعث میشه یک سیستم جاسازی‌شده موفق بشه.
ما به دنیای طراحی سیستم‌های یکپارچه نگاه کردیم، جایی که سخت‌افزار و نرم‌افزار باید به بهترین شکل ممکن با هم کار کنن. این سیستم‌ها نه تنها باید پایدار و سریع باشند، بلکه به مصرف انرژی کم، هزینه پایین و قابلیت اطمینان بالا نیاز دارند.
💡 اینجا بود که فهمیدیم طراحی سیستم‌های نهفته با علم‌های مختلفی از جمله میکروکنترلرها، مدارهای دیجیتال، برنامه‌نویسی سیستم‌عامل‌های خاص (مثل RTOS) و البته الگوریتم‌های بهینه‌سازی درگیر است.
ما یاد گرفتیم که در این حوزه باید بتونیم یک سیستم پیچیده رو به چندین قسمت ساده‌تر تقسیم کنیم و هر بخش رو به‌طور بهینه طراحی کنیم. از طراحی سخت‌افزار گرفته تا نوشتن کدهایی که بر اساس زمان‌بندی دقیق اجرا میشن، همه این‌ها باید با دقت زیادی انجام بشه.
🤖 در این جلسه ما ابزارهایی مثل میکروکنترلرهای ARM و AVR رو بررسی کردیم، به علاوه طراحی مدارهای دیجیتال که مغز سیستم‌های جاسازی‌شده رو تشکیل می‌دهند.
موضوع جذاب این بود که این سیستم‌ها همیشه باید به‌گونه‌ای طراحی بشن که در کمترین زمان و با کمترین منابع موجود، بهترین عملکرد رو از خودشون نشون بدن.
🚀 و البته چیزی که خیلی جالب بود این بود که سیستم‌های نهفته برخلاف خیلی از سیستم‌های بزرگ‌تری که پیچیدگی‌های زیادی دارن، خیلی ساده و در عین حال کارآمد هستن. به نوعی، این سیستم‌ها مدل‌های بسیار بهینه‌ای از حل مشکلات تکنولوژیک هستن.
📍 ادامه دارد…
#پرسش_از_پرسش #هویت #حلقه_مطالعه_علم #روایت_ایجاد
https://t.me/Halghe_Elm_Community
🔧 قسمت نهم: طراحی سیستم‌های نهفته (Embedded System Design)
وقتی به جلسه‌های قبلی نگاه می‌کردیم، متوجه شدیم که دنیای جدیدی از تکنولوژی و علم در حال شکل‌گرفتن هست. حالا وقتش رسیده بود که به یکی از پرکاربردترین و مهم‌ترین شاخه‌های مهندسی برق بپردازیم: سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)!
✨ جلسه نهم با موضوع طراحی سیستم‌های نهفته (Embedded System Design) شکل گرفت.
ماجرا از اینجا شروع شد که دیدیم این سیستم‌ها نه تنها در دستگاه‌های ساده و روزمره مثل تلویزیون‌ها و یخچال‌ها، بلکه در صنایع پیشرفته مثل خودروهای خودران، سیستم‌های پزشکی، و حتی در دنیای هوش مصنوعی هم کاربرد دارند. اما سوال اینجاست که چی میشه که یه سیستم بتونه توی یک دستگاه فیزیکی به‌صورت بهینه و کارآمد کار کنه؟
🔍 توی این جلسه، ما بررسی کردیم که چی باعث میشه یک سیستم جاسازی‌شده موفق بشه.
ما به دنیای طراحی سیستم‌های یکپارچه نگاه کردیم، جایی که سخت‌افزار و نرم‌افزار باید به بهترین شکل ممکن با هم کار کنن. این سیستم‌ها نه تنها باید پایدار و سریع باشند، بلکه به مصرف انرژی کم، هزینه پایین و قابلیت اطمینان بالا نیاز دارند.
💡 اینجا بود که فهمیدیم طراحی سیستم‌های نهفته با علم‌های مختلفی از جمله میکروکنترلرها، مدارهای دیجیتال، برنامه‌نویسی سیستم‌عامل‌های خاص (مثل RTOS) و البته الگوریتم‌های بهینه‌سازی درگیر است.
ما یاد گرفتیم که در این حوزه باید بتونیم یک سیستم پیچیده رو به چندین قسمت ساده‌تر تقسیم کنیم و هر بخش رو به‌طور بهینه طراحی کنیم. از طراحی سخت‌افزار گرفته تا نوشتن کدهایی که بر اساس زمان‌بندی دقیق اجرا میشن، همه این‌ها باید با دقت زیادی انجام بشه.
🤖 در این جلسه ما ابزارهایی مثل میکروکنترلرهای ARM و AVR رو بررسی کردیم، به علاوه طراحی مدارهای دیجیتال که مغز سیستم‌های جاسازی‌شده رو تشکیل می‌دهند.
موضوع جذاب این بود که این سیستم‌ها همیشه باید به‌گونه‌ای طراحی بشن که در کمترین زمان و با کمترین منابع موجود، بهترین عملکرد رو از خودشون نشون بدن.
🚀 و البته چیزی که خیلی جالب بود این بود که سیستم‌های نهفته برخلاف خیلی از سیستم‌های بزرگ‌تری که پیچیدگی‌های زیادی دارن، خیلی ساده و در عین حال کارآمد هستن. به نوعی، این سیستم‌ها مدل‌های بسیار بهینه‌ای از حل مشکلات تکنولوژیک هستن.
📍 ادامه دارد…
#پرسش_از_پرسش #هویت #حلقه_مطالعه_علم #روایت_ایجاد
https://t.me/Halghe_Elm_Community
14.04.202508:26
📌یادآوری جلسه سی‌و‌یکم
⭕️ جلسه به علت راهپیمایی حمایتی از مردم مظلوم غزه با ۲۰ دقیقه تاخیر
در ساعت ۱۲:۴۰ در مکان مذکور برگزار میگردد⭕️
⭕️ جلسه به علت راهپیمایی حمایتی از مردم مظلوم غزه با ۲۰ دقیقه تاخیر
در ساعت ۱۲:۴۰ در مکان مذکور برگزار میگردد⭕️
30.03.202517:10
22.03.202514:22
🖤🥀
بِسْمِ اللَّـهِ الرَّحْمنِ الرَّحِيمِ
إِنَّا لِلَّـهِ وَ إِنَّا إِلَيْهِ راجِعُونَ
اللَّهُمَّ الْعَنْ قَتَلَةَ أَمِیرِ الْمُؤْمِنِینَ
خدایا لعنت کن قاتلین امیر المومنین را
🏴 شهادت مولای متقیان، امیرالمومنین، حضرت علی ( علیه‌السلام ) بر همگان تسلیت باد.
https://t.me/Halghe_Elm_Community
بِسْمِ اللَّـهِ الرَّحْمنِ الرَّحِيمِ
إِنَّا لِلَّـهِ وَ إِنَّا إِلَيْهِ راجِعُونَ
اللَّهُمَّ الْعَنْ قَتَلَةَ أَمِیرِ الْمُؤْمِنِینَ
خدایا لعنت کن قاتلین امیر المومنین را
🏴 شهادت مولای متقیان، امیرالمومنین، حضرت علی ( علیه‌السلام ) بر همگان تسلیت باد.
https://t.me/Halghe_Elm_Community
18.03.202520:37
📌 ماجراجویی علمی – قسمت دوازدهم: پایداری سیستم، قانون طلایی کنترل!
🌍 چرا کهکشان‌ها سر جاشونن، پل‌ها فرو نمی‌ریزن، شبکه‌های برق پایدار می‌مونن و حتی مغز ما بدون هرج‌ومرج کار میکنه؟
جواب همه این‌ها یه چیزه: Systems Stability (پایداری سیستم)
🔍 پایداری، اصل اساسی کنترل در تمام علومه. از فیزیک و شیمی گرفته تا زیست‌شناسی، اقتصاد و خصوصا مهندسی برق و مکانیک !
اما پایداری یعنی چی؟ هر سیستمی که در معرض تغییرات قرار بگیره، سه حالت داره:
1️⃣ یا بعد از یه اغتشاش، دوباره به وضعیت متعادلش برمی‌گرده (پایدار ✅)
2️⃣ یا از مسیر خودش منحرف میشه و کنترلش از دست میره (ناپایدار ❌)
3️⃣ یا توی یه حالت بینابینی گیر میکنه و مدام در نوسانه (لبه‌ی پایداری ⚠️)
📌 پایداری در شاخه‌های مختلف علم خودشو نشون میده
✅ در فیزیک: اگه نیروهای گرانشی تعادل نداشتن، کهکشان‌ها فرو می‌ریختن!
✅ در زیست‌شناسی: سیستم ایمنی بدن همیشه باید بین واکنش سریع به ویروس‌ها و جلوگیری از حمله به خودش، تعادل ایجاد کنه.
✅ در اقتصاد: بازارهای مالی هم قوانین پایداری دارن. اگه سیاست‌های اقتصادی درست تنظیم نشن، تورم افسارگسیخته یا رکود شدید اتفاق می‌افته.
✅ در مغز و نوروساینس: اگر مدارهای عصبی پایداری نداشتن، یا دچار بیش‌فعالی می‌شدیم یا به کندی غیرقابل‌تحمل فکر می‌کردیم!
✅ در برق و کنترل: اگه سیستم‌های کنترلی در نیروگاه‌های برق یا درایوهای موتور به درستی طراحی نشن، کل شبکه برق دچار بی‌ثباتی و خاموشی میشه!
🎯 مثلا: تنظیم ولتاژ در شبکه برق
فرض کن شبکه برق یه شهر رو کنترل می‌کنی. این شبکه دائم تحت تأثیر تغییر بار مصرفی، نوسانات تولید و اغتشاشات ناگهانی قرار داره. اگه یه سیستم کنترلی خوب برای تنظیم ولتاژ و فرکانس نداشته باشیم، چی میشه؟
⚡️ حالت پایدار: فرکانس برق 50 هرتز باقی می‌مونه، همه وسایل به‌درستی کار می‌کنن و شبکه بدون نوسان کار میکنه.
⚡️ حالت ناپایدار: یه تغییر ناگهانی در بار باعث افت شدید ولتاژ و حتی خاموشی گسترده میشه!
⚡️ حالت مرزی: ولتاژ هی بالا و پایین میشه، وسایل الکتریکی دچار آسیب میشن و شبکه پر از نوسانات غیرقابل‌کنترله.
📢 اینجا بود که فهمیدیم:
پایداری یعنی توانایی برگشت به تعادل، بدون آشفتگی! فرقی نداره تو چه علمی باشیم، کنترل و تعادل همیشه حرف اول رو می‌زنه. توی برق، پزشکی، فیزیک یا حتی اقتصاد، اگه یه سیستم پایدار نباشه، دیر یا زود از بین میره.
💡 اما چالش اصلی اینه: چطور یه سیستم رو نه فقط پایدار، بلکه سریع، دقیق و کارآمد کنیم؟! اینجاست که روش‌های پیشرفته کنترل مثل PID، MPC و Adaptive Control به کار میان! 🚀
📍 ادامه دارد…
#کنترل_سیستم‌ها #پایداری #روایت_ایجاد #هویت
https://t.me/Halghe_Elm_Community
🌍 چرا کهکشان‌ها سر جاشونن، پل‌ها فرو نمی‌ریزن، شبکه‌های برق پایدار می‌مونن و حتی مغز ما بدون هرج‌ومرج کار میکنه؟
جواب همه این‌ها یه چیزه: Systems Stability (پایداری سیستم)
🔍 پایداری، اصل اساسی کنترل در تمام علومه. از فیزیک و شیمی گرفته تا زیست‌شناسی، اقتصاد و خصوصا مهندسی برق و مکانیک !
اما پایداری یعنی چی؟ هر سیستمی که در معرض تغییرات قرار بگیره، سه حالت داره:
1️⃣ یا بعد از یه اغتشاش، دوباره به وضعیت متعادلش برمی‌گرده (پایدار ✅)
2️⃣ یا از مسیر خودش منحرف میشه و کنترلش از دست میره (ناپایدار ❌)
3️⃣ یا توی یه حالت بینابینی گیر میکنه و مدام در نوسانه (لبه‌ی پایداری ⚠️)
📌 پایداری در شاخه‌های مختلف علم خودشو نشون میده
✅ در فیزیک: اگه نیروهای گرانشی تعادل نداشتن، کهکشان‌ها فرو می‌ریختن!
✅ در زیست‌شناسی: سیستم ایمنی بدن همیشه باید بین واکنش سریع به ویروس‌ها و جلوگیری از حمله به خودش، تعادل ایجاد کنه.
✅ در اقتصاد: بازارهای مالی هم قوانین پایداری دارن. اگه سیاست‌های اقتصادی درست تنظیم نشن، تورم افسارگسیخته یا رکود شدید اتفاق می‌افته.
✅ در مغز و نوروساینس: اگر مدارهای عصبی پایداری نداشتن، یا دچار بیش‌فعالی می‌شدیم یا به کندی غیرقابل‌تحمل فکر می‌کردیم!
✅ در برق و کنترل: اگه سیستم‌های کنترلی در نیروگاه‌های برق یا درایوهای موتور به درستی طراحی نشن، کل شبکه برق دچار بی‌ثباتی و خاموشی میشه!
🎯 مثلا: تنظیم ولتاژ در شبکه برق
فرض کن شبکه برق یه شهر رو کنترل می‌کنی. این شبکه دائم تحت تأثیر تغییر بار مصرفی، نوسانات تولید و اغتشاشات ناگهانی قرار داره. اگه یه سیستم کنترلی خوب برای تنظیم ولتاژ و فرکانس نداشته باشیم، چی میشه؟
⚡️ حالت پایدار: فرکانس برق 50 هرتز باقی می‌مونه، همه وسایل به‌درستی کار می‌کنن و شبکه بدون نوسان کار میکنه.
⚡️ حالت ناپایدار: یه تغییر ناگهانی در بار باعث افت شدید ولتاژ و حتی خاموشی گسترده میشه!
⚡️ حالت مرزی: ولتاژ هی بالا و پایین میشه، وسایل الکتریکی دچار آسیب میشن و شبکه پر از نوسانات غیرقابل‌کنترله.
📢 اینجا بود که فهمیدیم:
پایداری یعنی توانایی برگشت به تعادل، بدون آشفتگی! فرقی نداره تو چه علمی باشیم، کنترل و تعادل همیشه حرف اول رو می‌زنه. توی برق، پزشکی، فیزیک یا حتی اقتصاد، اگه یه سیستم پایدار نباشه، دیر یا زود از بین میره.
💡 اما چالش اصلی اینه: چطور یه سیستم رو نه فقط پایدار، بلکه سریع، دقیق و کارآمد کنیم؟! اینجاست که روش‌های پیشرفته کنترل مثل PID، MPC و Adaptive Control به کار میان! 🚀
📍 ادامه دارد…
#کنترل_سیستم‌ها #پایداری #روایت_ایجاد #هویت
https://t.me/Halghe_Elm_Community
13.03.202517:04
🔸 متفکّر تابع متفکّری دیگر نیست بل به گاهِ فکر کردن تابع آنی است که بناست به آن اندیشیده شود؛ و آن همان هستی است.
🔹 و تنها تا آن جا که وی وابستهٔ هستی است، باب تفکّرش نیز برای ورود اندیشیده‌های پیشینِ متفکّران باز می‌تواند بود.
🔸 هم از این رو، این حقّ انحصاری برای متفکّرانِ بزرگ محفوظ است که بگذارند موردی برای وارد آمدنِ [تأثیر] دیگران باشند.
🔹 برعکس، متفکّرانِ کوچک صرفاً در بند اصلیّتِ (originalität) فروبستهٔ خویش مستأصل و گرفتارند و از این رو راهِ ورودِ هر جریانی را که از دوردست‌ها می‌آید بر خود می‌بندند.
🔺 @varastegi_ir ๛ وارَستِگی
✍🏻 مارتین هایدگر
📗 چه باشد آنچه خوانندش تفکر؟
🏷 ص ۲۱۹-۲۱۸
📱@Halghe_Elm_Community
🔸 متفکّر تابع متفکّری دیگر نیست بل به گاهِ فکر کردن تابع آنی است که بناست به آن اندیشیده شود؛ و آن همان هستی است.
🔹 و تنها تا آن جا که وی وابستهٔ هستی است، باب تفکّرش نیز برای ورود اندیشیده‌های پیشینِ متفکّران باز می‌تواند بود.
🔸 هم از این رو، این حقّ انحصاری برای متفکّرانِ بزرگ محفوظ است که بگذارند موردی برای وارد آمدنِ [تأثیر] دیگران باشند.
🔹 برعکس، متفکّرانِ کوچک صرفاً در بند اصلیّتِ (originalität) فروبستهٔ خویش مستأصل و گرفتارند و از این رو راهِ ورودِ هر جریانی را که از دوردست‌ها می‌آید بر خود می‌بندند.
🔺 @varastegi_ir ๛ وارَستِگی
✍🏻 مارتین هایدگر
📗 چه باشد آنچه خوانندش تفکر؟
🏷 ص ۲۱۹-۲۱۸
📱@Halghe_Elm_Community
12.03.202507:05
#گزارش_تصویری
📚سلسله جلسات #شبی_با_استاد
🔷 جلسه سوم
با حضور:
دکتر زلفا زینل پور هیئت علمی برق دانشگاه یزد
دکتری مهندسی مخابرات دانشگاه شریف
دکتر محبوبه هنرور هیئت علمی صنایع دانشگاه یزد
دکتری مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس
📆 دوشنبه 20 اسفند
🏛 پردیس خوابگاهی دختران، نمازخانه تکتم
#حلقه_مطالعه_علم
📲
https://t.me/Halghe_Elm_Community
📚سلسله جلسات #شبی_با_استاد
🔷 جلسه سوم
با حضور:
دکتر زلفا زینل پور هیئت علمی برق دانشگاه یزد
دکتری مهندسی مخابرات دانشگاه شریف
دکتر محبوبه هنرور هیئت علمی صنایع دانشگاه یزد
دکتری مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس
📆 دوشنبه 20 اسفند
🏛 پردیس خوابگاهی دختران، نمازخانه تکتم
#حلقه_مطالعه_علم
📲
https://t.me/Halghe_Elm_Community
06.04.202513:18
🚀 ماجراجویی علمی – قسمت هفدهم: وقتی اقلیدس کم می‌آورد!
برای کامل شدن و خوب پخته شدن بحث جلسه یازدهم و سیزدهم رفتیم با بچه‌های علوم کامپیوتر برای تشکیل جلسه آخر هندسه کامپیوتری و توپولوژی تا کامل موضوع برامون حل بشه
Computer Geometry and Topology 3
توپولوژی و هندسه محاسباتی دنیای پردازش تصویر، زیست‌شناسی و حتی هوش مصنوعی رو متحول کردن! اما یه سوال اساسی پیش میاد:
🔹 چرا هندسه اقلیدسی برای فهمیدن دنیای واقعی کافی نیست؟
📏 وقتی اندازه‌گیری‌ها گولمون می‌زنن!
✅ توی هندسه اقلیدسی، فاصله بین دو نقطه یه خط مستقیمه. ولی اگه فضا خمیده، پیچیده یا متغیر باشه، چی؟
📌 در نظریه میدان کوانتومی، فضا-زمان تحت تأثیر انرژی ذرات دچار اعوجاج میشه. توپولوژی اینجا کمک میکنه که پیکربندی ذرات رو مدل کنیم!
📌 در زیست‌شناسی، مسیر واقعی بین دو نقطه در سلول‌ها به خمیدگی‌های ساختاری بستگی داره، نه فقط مختصات‌شون!
📌 در پردازش تصویر، کشیدگی، چرخش و نورپردازی باعث میشه فاصله‌های اقلیدسی دیگه جواب نده و توپولوژی جبری به تحلیل تصویر کمک کنه.
📌 در هوش مصنوعی، داده‌ها توی فضاهای چندبعدی تحلیل میشن و هندسه توپولوژیکی ساختار پنهانشون رو آشکار میکنه!
🎯 هندسه کامپیوتری: چرا فراتر از اقلیدس لازم داریم؟
🚀 هندسه کامپیوتری به ما ابزارهایی میده که فضاهای پیچیده رو تحلیل کنیم، مثل:
✅ هندسه دیفرانسیل: مدل کردن فضاهای خمیده و متغیر.
✅ متریک‌های غیراقلیدسی: روش‌های جدید اندازه‌گیری برای تحلیل داده‌های پیچیده.
✅ توپولوژی جبری: کشف ارتباط‌های عمیق بین داده‌ها، بدون نیاز به اندازه‌گیری‌های مستقیم.
🔹 دنیای واقعی، پر از فضاهای خمیده، تاخورده و پویاست، و ما برای درکش باید فراتر از اقلیدس فکر کنیم و همیشه دنبال راهکارهای جدید باشیم تا بتونیم به اهدافمون برسیم، یادمون نره که همیشه برای هرکاری یک راه خیلی ساده و بهینه و مناسب وجود داره!
💡ادامه دارد...
#توپولوژی_دیجیتال #پردازش_تصویر #زیست_محاسباتی #DNA #مدل_ریاضی #روایت_ایجاد #هویت #پرسش_از_پرسش
📍 https://t.me/Halghe_Elm_Community
برای کامل شدن و خوب پخته شدن بحث جلسه یازدهم و سیزدهم رفتیم با بچه‌های علوم کامپیوتر برای تشکیل جلسه آخر هندسه کامپیوتری و توپولوژی تا کامل موضوع برامون حل بشه
Computer Geometry and Topology 3
توپولوژی و هندسه محاسباتی دنیای پردازش تصویر، زیست‌شناسی و حتی هوش مصنوعی رو متحول کردن! اما یه سوال اساسی پیش میاد:
🔹 چرا هندسه اقلیدسی برای فهمیدن دنیای واقعی کافی نیست؟
📏 وقتی اندازه‌گیری‌ها گولمون می‌زنن!
✅ توی هندسه اقلیدسی، فاصله بین دو نقطه یه خط مستقیمه. ولی اگه فضا خمیده، پیچیده یا متغیر باشه، چی؟
📌 در نظریه میدان کوانتومی، فضا-زمان تحت تأثیر انرژی ذرات دچار اعوجاج میشه. توپولوژی اینجا کمک میکنه که پیکربندی ذرات رو مدل کنیم!
📌 در زیست‌شناسی، مسیر واقعی بین دو نقطه در سلول‌ها به خمیدگی‌های ساختاری بستگی داره، نه فقط مختصات‌شون!
📌 در پردازش تصویر، کشیدگی، چرخش و نورپردازی باعث میشه فاصله‌های اقلیدسی دیگه جواب نده و توپولوژی جبری به تحلیل تصویر کمک کنه.
📌 در هوش مصنوعی، داده‌ها توی فضاهای چندبعدی تحلیل میشن و هندسه توپولوژیکی ساختار پنهانشون رو آشکار میکنه!
🎯 هندسه کامپیوتری: چرا فراتر از اقلیدس لازم داریم؟
🚀 هندسه کامپیوتری به ما ابزارهایی میده که فضاهای پیچیده رو تحلیل کنیم، مثل:
✅ هندسه دیفرانسیل: مدل کردن فضاهای خمیده و متغیر.
✅ متریک‌های غیراقلیدسی: روش‌های جدید اندازه‌گیری برای تحلیل داده‌های پیچیده.
✅ توپولوژی جبری: کشف ارتباط‌های عمیق بین داده‌ها، بدون نیاز به اندازه‌گیری‌های مستقیم.
🔹 دنیای واقعی، پر از فضاهای خمیده، تاخورده و پویاست، و ما برای درکش باید فراتر از اقلیدس فکر کنیم و همیشه دنبال راهکارهای جدید باشیم تا بتونیم به اهدافمون برسیم، یادمون نره که همیشه برای هرکاری یک راه خیلی ساده و بهینه و مناسب وجود داره!
💡ادامه دارد...
#توپولوژی_دیجیتال #پردازش_تصویر #زیست_محاسباتی #DNA #مدل_ریاضی #روایت_ایجاد #هویت #پرسش_از_پرسش
📍 https://t.me/Halghe_Elm_Community
30.03.202517:06
📢 ده قانون طلایی برای انجام تحقیقات علمی برتر، از نگاه ریچارد همینگ 🔬✨
🌟 ریچارد همینگ، دانشمند برجسته علوم کامپیوتر و مخابرات، در سال ۱۹۸۶ رازهای موفقیت در پژوهش‌های علمی را بیان کرد. اگر می‌خواهید تحقیقات شما در سطح جهانی باشد، این ده قانون را به خاطر بسپارید:
1️⃣ از فروتنی بی‌جا بپرهیزید – به خودتان بگویید: «بله، من می‌توانم کار بزرگی انجام دهم!»
2️⃣ ذهنتان را آماده کنید – شانس چیزی نیست جز آمادگی ذهنی برای مواجهه با فرصت‌ها.
3️⃣ سن مهم است – اکثر دانشمندان در جوانی بهترین کارهایشان را انجام می‌دهند، اما در برخی زمینه‌ها موفقیت در سنین بالاتر هم امکان‌پذیر است.
4️⃣ هوش کافی نیست، شجاعت هم لازم است – ایمان به خود، شرط اول موفقیت است.
5️⃣ از شرایط نامناسب، فرصت بسازید – بهترین تحقیقات همیشه در بهترین شرایط انجام نمی‌شوند!
6️⃣ سخت و هوشمندانه کار کنید – صرفاً زیاد کار کردن کافی نیست، باید درست کار کنید.
7️⃣ همزمان به نظریه خود باور داشته باشید و به آن شک کنید – شک، کلید پیشرفت است.
8️⃣ روی مسائل مهم کار کنید – وقتتان را صرف چیزهایی کنید که ارزش واقعی دارند.
9️⃣ به مسئله خود متعهد باشید – غرق شدن در مسئله، ذهن ناخودآگاه را برای یافتن راه‌حل فعال می‌کند.
🔟 درِ دفترتان را باز بگذارید – تعامل با دیگران مسیر تحقیقات شما را متحول می‌کند.
💡 این قوانین را در کارهای علمی خود به کار بگیرید تا تحقیقاتتان در سطح جهانی بدرخشد!
📎 برگرفته از مقاله: Ten Simple Rules for Doing Your Best Research
📤 این مطلب را با دوستان پژوهشگر خود به اشتراک بگذارید!
#پژوهش #تحقیقات_علمی #دانش #موفقیت #ریچارد_همینگ
📱 https://t.me/Halghe_Elm_Community
🌟 ریچارد همینگ، دانشمند برجسته علوم کامپیوتر و مخابرات، در سال ۱۹۸۶ رازهای موفقیت در پژوهش‌های علمی را بیان کرد. اگر می‌خواهید تحقیقات شما در سطح جهانی باشد، این ده قانون را به خاطر بسپارید:
1️⃣ از فروتنی بی‌جا بپرهیزید – به خودتان بگویید: «بله، من می‌توانم کار بزرگی انجام دهم!»
2️⃣ ذهنتان را آماده کنید – شانس چیزی نیست جز آمادگی ذهنی برای مواجهه با فرصت‌ها.
3️⃣ سن مهم است – اکثر دانشمندان در جوانی بهترین کارهایشان را انجام می‌دهند، اما در برخی زمینه‌ها موفقیت در سنین بالاتر هم امکان‌پذیر است.
4️⃣ هوش کافی نیست، شجاعت هم لازم است – ایمان به خود، شرط اول موفقیت است.
5️⃣ از شرایط نامناسب، فرصت بسازید – بهترین تحقیقات همیشه در بهترین شرایط انجام نمی‌شوند!
6️⃣ سخت و هوشمندانه کار کنید – صرفاً زیاد کار کردن کافی نیست، باید درست کار کنید.
7️⃣ همزمان به نظریه خود باور داشته باشید و به آن شک کنید – شک، کلید پیشرفت است.
8️⃣ روی مسائل مهم کار کنید – وقتتان را صرف چیزهایی کنید که ارزش واقعی دارند.
9️⃣ به مسئله خود متعهد باشید – غرق شدن در مسئله، ذهن ناخودآگاه را برای یافتن راه‌حل فعال می‌کند.
🔟 درِ دفترتان را باز بگذارید – تعامل با دیگران مسیر تحقیقات شما را متحول می‌کند.
💡 این قوانین را در کارهای علمی خود به کار بگیرید تا تحقیقاتتان در سطح جهانی بدرخشد!
📎 برگرفته از مقاله: Ten Simple Rules for Doing Your Best Research
📤 این مطلب را با دوستان پژوهشگر خود به اشتراک بگذارید!
#پژوهش #تحقیقات_علمی #دانش #موفقیت #ریچارد_همینگ
📱 https://t.me/Halghe_Elm_Community
21.03.202501:58
🚀 ماجراجویی علمی – قسمت سیزدهم: پیچ و خم‌های اطلاعات یک ساختار!
بحث جلسه یازدهم هنوز باز بود و خیلی جا داشت که در موردش صحبت بشه چون زمینه های مختلفی رو شامل میشد، برا همین یه جلسه دیگه هم با همین موضوع تشکیل شد
Computer Geometry and Topology 2
از هموتوپی و همولوژی گفتیم، از اینکه چطور توپولوژی شبکه‌های اجتماعی رو تحلیل میکنه و حتی چطور به هوش مصنوعی یاد میده تا الگوهای پنهان رو کشف کنه! اما هنوز یه دنیا کاربرد دیگه هست که منتظر کشف شدنن…
💡 توپولوژی در پردازش داده‌های دیجیتال، تحلیل تصاویر و الگوریتم‌های زیستی!
🔎 شناخت ریاضیاتی از دنیای دیجیتال!
📸 وقتی یه تصویر دیجیتال رو تحلیل می‌کنیم، فقط با رنگ و نورش کار نداریم. بلکه یه ساختار توپولوژیکی پشت سرش هست که روی پردازش و تفسیرش اثر می‌ذاره! مثلاً:
✅ لبه‌یابی و تشخیص اشیا (چرا گوگل فوتوز عکس یه گربه رو از یه سگ تشخیص میده؟)
✅ بازسازی تصاویر خراب (چطور هوش مصنوعی می‌تونه یه عکس تار رو واضح کنه؟)
✅ کاهش نویز در داده‌های دیجیتال (چطور از اطلاعات ناقص، تصویر دقیق بسازیم؟)
🔹 توپولوژی دیجیتال اینجا وارد میشه! مثلاً توی تصاویر پزشکی، همولوژی پایا کمک میکنه تا ساختارهای مهم رو از نویز جدا کنیم! یا توی هوش مصنوعی، مدل‌های توپولوژیکی کمک می‌کنن داده‌های پیچیده رو دسته‌بندی کنیم.
🧬 الگوریتم‌سازی زیستی: فهم هندسی از DNA!
حالا از پردازش تصویر بریم سراغ یه چالش بنیادی‌تر: ساختار ژنتیکی!
✅ چطور DNA تا می‌خوره و شکلش تغییر میکنه؟
✅ چطور پروتئین‌ها ساختار سه‌بعدی خودشون رو پیدا می‌کنن؟
✅ چطور ژن‌ها روی هم اثر می‌ذارن و بیماری‌ها شکل میگیرن؟
📌 توی زیست‌شناسی، توپولوژی جبری به ما کمک میکنه که ببینیم جهش‌های ژنتیکی چطور رخ میدن! حتی در بیوانفورماتیک از همولوژی پایا استفاده میشه تا ارتباطات پنهان بین ژن‌ها کشف بشن.
📢 این ماجراجویی ادامه دارد…
اما قبلش یه سوال:🤔 اگه توپولوژی توی این همه زمینه کاربرد داره، پس چرا هنوز بعضی جاها جواب نمی‌ده؟ آیا همیشه میشه با توپولوژی همه چیز رو تحلیل کرد؟
✍️ پاسخ این سوال توی قسمت بعدی...
#توپولوژی_دیجیتال #پردازش_تصویر #زیست_محاسباتی #DNA #مدل_ریاضی #روایت_ایجاد #هویت #پرسش_از_پرسش
https://t.me/Halghe_Elm_Community
بحث جلسه یازدهم هنوز باز بود و خیلی جا داشت که در موردش صحبت بشه چون زمینه های مختلفی رو شامل میشد، برا همین یه جلسه دیگه هم با همین موضوع تشکیل شد
Computer Geometry and Topology 2
از هموتوپی و همولوژی گفتیم، از اینکه چطور توپولوژی شبکه‌های اجتماعی رو تحلیل میکنه و حتی چطور به هوش مصنوعی یاد میده تا الگوهای پنهان رو کشف کنه! اما هنوز یه دنیا کاربرد دیگه هست که منتظر کشف شدنن…
💡 توپولوژی در پردازش داده‌های دیجیتال، تحلیل تصاویر و الگوریتم‌های زیستی!
🔎 شناخت ریاضیاتی از دنیای دیجیتال!
📸 وقتی یه تصویر دیجیتال رو تحلیل می‌کنیم، فقط با رنگ و نورش کار نداریم. بلکه یه ساختار توپولوژیکی پشت سرش هست که روی پردازش و تفسیرش اثر می‌ذاره! مثلاً:
✅ لبه‌یابی و تشخیص اشیا (چرا گوگل فوتوز عکس یه گربه رو از یه سگ تشخیص میده؟)
✅ بازسازی تصاویر خراب (چطور هوش مصنوعی می‌تونه یه عکس تار رو واضح کنه؟)
✅ کاهش نویز در داده‌های دیجیتال (چطور از اطلاعات ناقص، تصویر دقیق بسازیم؟)
🔹 توپولوژی دیجیتال اینجا وارد میشه! مثلاً توی تصاویر پزشکی، همولوژی پایا کمک میکنه تا ساختارهای مهم رو از نویز جدا کنیم! یا توی هوش مصنوعی، مدل‌های توپولوژیکی کمک می‌کنن داده‌های پیچیده رو دسته‌بندی کنیم.
🧬 الگوریتم‌سازی زیستی: فهم هندسی از DNA!
حالا از پردازش تصویر بریم سراغ یه چالش بنیادی‌تر: ساختار ژنتیکی!
✅ چطور DNA تا می‌خوره و شکلش تغییر میکنه؟
✅ چطور پروتئین‌ها ساختار سه‌بعدی خودشون رو پیدا می‌کنن؟
✅ چطور ژن‌ها روی هم اثر می‌ذارن و بیماری‌ها شکل میگیرن؟
📌 توی زیست‌شناسی، توپولوژی جبری به ما کمک میکنه که ببینیم جهش‌های ژنتیکی چطور رخ میدن! حتی در بیوانفورماتیک از همولوژی پایا استفاده میشه تا ارتباطات پنهان بین ژن‌ها کشف بشن.
📢 این ماجراجویی ادامه دارد…
اما قبلش یه سوال:🤔 اگه توپولوژی توی این همه زمینه کاربرد داره، پس چرا هنوز بعضی جاها جواب نمی‌ده؟ آیا همیشه میشه با توپولوژی همه چیز رو تحلیل کرد؟
✍️ پاسخ این سوال توی قسمت بعدی...
#توپولوژی_دیجیتال #پردازش_تصویر #زیست_محاسباتی #DNA #مدل_ریاضی #روایت_ایجاد #هویت #پرسش_از_پرسش
https://t.me/Halghe_Elm_Community
18.03.202520:37
Пераслаў з:
انجمن علمی بیوانفورماتیک دانشگاه یزد
13.03.202512:19
⭕ انجمن علمی بیوانفورماتیک دانشگاه یزد با همکاری سایر انجمن‌های علمی کشور برگزار می‌کند:
💻 کارگاه آنلاین
💠 آشنایی با کروماتوگرافی و انواع آن
Chromatography Workshop
Table of Contents:
🔻 Section 1:
• History Introduction
• Theoretical Considerations
• Efficiency Resolution
🔻 Section 2:
• Methods Applications
👨🏫 مدرس: دکتر سید محمد مشتاقیون
دانشیار و مدیر گروه زیست‌شناسی دانشگاه یزد
🗓 زمان: شنبه و یکشنبه، 25 و 26 اسفند ماه
🕗 ساعت: 20:00
✅ همراه با گواهی معتبر به زبان انگلیسی
‼️ رایگان‼️
🔴 برای ثبت‌نام و دریافت لینک ورود به جلسه، به لینک زیر مراجعه کنید:
https://digiform.ir/yazd_bioinf_seminars
----------------------------------------
🌱 برای اطلاع از کارگاه‌های رایگان انجمن بیوانفورماتیک، ما را دنبال کنید:
🆔 @yazd_bioinformatics_association
💻 کارگاه آنلاین
💠 آشنایی با کروماتوگرافی و انواع آن
Chromatography Workshop
Table of Contents:
🔻 Section 1:
• History Introduction
• Theoretical Considerations
• Efficiency Resolution
🔻 Section 2:
• Methods Applications
👨🏫 مدرس: دکتر سید محمد مشتاقیون
دانشیار و مدیر گروه زیست‌شناسی دانشگاه یزد
🗓 زمان: شنبه و یکشنبه، 25 و 26 اسفند ماه
🕗 ساعت: 20:00
✅ همراه با گواهی معتبر به زبان انگلیسی
‼️ رایگان‼️
🔴 برای ثبت‌نام و دریافت لینک ورود به جلسه، به لینک زیر مراجعه کنید:
https://digiform.ir/yazd_bioinf_seminars
----------------------------------------
🌱 برای اطلاع از کارگاه‌های رایگان انجمن بیوانفورماتیک، ما را دنبال کنید:
🆔 @yazd_bioinformatics_association
11.03.202502:30
🎥 کار دانشجویی
💢 دنبال یه کار پاره وقت دانشجویی میگردی؟!
💣 از اینجا شروع کن:
https://innostartyazd.yek.link
⭕️ روابط عمومی مرکز نوآوری شروع | @innostart_ir
💢 دنبال یه کار پاره وقت دانشجویی میگردی؟!
💣 از اینجا شروع کن:
https://innostartyazd.yek.link
⭕️ روابط عمومی مرکز نوآوری شروع | @innostart_ir
Паказана 1 - 24 з 42
Увайдзіце, каб разблакаваць больш функцый.