

09.02.202511:20
❗️Великі дані та Data Engineering: Вступ до професії
(Безкоштовна участь)
Світ даних росте, і потреба у спеціалістах, які можуть ефективно працювати з великими обсягами інформації, тільки збільшується.
Якщо ви хочете розібратися, що таке Data Engineering, як влаштовані ETL-процеси, принципи роботи розподілених систем і які інструменти використовують дата-інженери – цей марафон для вас.
За 7 днів ви дізнаєтесь:
✅ Як зберігаються та обробляються великі дані
✅ Основи ETL/ELT: як будуються конвеєри даних
✅ Що таке Data Warehouse та Data Lake
✅ Які інструменти використовує Data Engineer
✅ Основи SQL, Python і оркестрації даних
✅ Як будувати ефективну аналітичну інфраструктуру
Цей марафон допоможе вам зробити перші кроки в Data Engineering та зрозуміти, як побудувати кар’єру в цій сфері.
📅 Старт вже у понеділок
📩 Щоб долучитися, пишіть за посиланням:
https://t.me/m/Qv43E2kGYjdi
(Безкоштовна участь)
Світ даних росте, і потреба у спеціалістах, які можуть ефективно працювати з великими обсягами інформації, тільки збільшується.
Якщо ви хочете розібратися, що таке Data Engineering, як влаштовані ETL-процеси, принципи роботи розподілених систем і які інструменти використовують дата-інженери – цей марафон для вас.
За 7 днів ви дізнаєтесь:
✅ Як зберігаються та обробляються великі дані
✅ Основи ETL/ELT: як будуються конвеєри даних
✅ Що таке Data Warehouse та Data Lake
✅ Які інструменти використовує Data Engineer
✅ Основи SQL, Python і оркестрації даних
✅ Як будувати ефективну аналітичну інфраструктуру
Цей марафон допоможе вам зробити перші кроки в Data Engineering та зрозуміти, як побудувати кар’єру в цій сфері.
📅 Старт вже у понеділок
📩 Щоб долучитися, пишіть за посиланням:
https://t.me/m/Qv43E2kGYjdi
Пераслаў з:
GitHub'er



23.01.202511:00
DeepFace - це фреймворк на Python для розпізнавання облич та аналізу атрибутів, що досягає точності понад 97%.
Він використовує сучасні моделі, такі як VGG-Face та FaceNet, і легко встановлюється через PyPI або з вихідного коду.
Основні функції включають перевірку та розпізнавання осіб, аналіз атрибутів наприклад таких як вік, стать, емоції або раса і, звичайно ж, виявлення осіб.
Підтримуються різні моделі та методи, а також можлива робота в реальному часі через веб-камеру.
📁Мови: #Python
⭐️ Stars: 17.1k
Github'er
Він використовує сучасні моделі, такі як VGG-Face та FaceNet, і легко встановлюється через PyPI або з вихідного коду.
Основні функції включають перевірку та розпізнавання осіб, аналіз атрибутів наприклад таких як вік, стать, емоції або раса і, звичайно ж, виявлення осіб.
Підтримуються різні моделі та методи, а також можлива робота в реальному часі через веб-камеру.
📁Мови: #Python
⭐️ Stars: 17.1k
Github'er


13.02.202516:36
Rio – це просте у використанні середовище для створення веб-сайтів та програм
Вам не знадобиться жодного рядка HTML, CSS або JavaScript для створення красивих сучасних програм
Мови: Python (70.4%), TypeScript (25.1%), SCSS (4.3%), ...
⭐️ Star 2.3k
https://github.com/rio-labs/rio
@co_media
Вам не знадобиться жодного рядка HTML, CSS або JavaScript для створення красивих сучасних програм
Мови: Python (70.4%), TypeScript (25.1%), SCSS (4.3%), ...
⭐️ Star 2.3k
https://github.com/rio-labs/rio
@co_media
30.01.202517:12
Як реалізуються методи класу?
Методи класу реалізуються з використанням декоратора classmethod
1. Перший аргумент методу — cls, який свідчить про сам клас, а чи не на екземпляр.
2. Використовуються до роботи з атрибутами і методами класу, а чи не конкретного об'єкта.
Python'er
Методи класу реалізуються з використанням декоратора classmethod
1. Перший аргумент методу — cls, який свідчить про сам клас, а чи не на екземпляр.
2. Використовуються до роботи з атрибутами і методами класу, а чи не конкретного об'єкта.
Python'er


24.01.202517:54
🎮fastapi-admin — високопродуктивна та розширювана панель адміністратора для програм на основі FastAPI!
Вона надихнута Django Admin і пропонує схожу функціональність, дозволяючи швидко створювати візуальні панелі керування для веб-застосунків.
Ключові особливості:
Підтримка синхронного та асинхронного режимів роботи.
Автоматичне створення API-документації.
Фронтенд на базі Amis і гнучкість в налаштуванні сторінок користувача.
Використовуйте ORM SQLAlchemy або SQLModel для роботи з базами даних.
📱Github
Python'er
Вона надихнута Django Admin і пропонує схожу функціональність, дозволяючи швидко створювати візуальні панелі керування для веб-застосунків.
Ключові особливості:
Підтримка синхронного та асинхронного режимів роботи.
Автоматичне створення API-документації.
Фронтенд на базі Amis і гнучкість в налаштуванні сторінок користувача.
Використовуйте ORM SQLAlchemy або SQLModel для роботи з базами даних.
📱Github
Python'er


20.01.202514:47
❗️Яким буде IT у 2025 році?
📈70% ІТ-вакансій вимагають від кандидатів профільну вищу освіту.
❓Як отримати офер у міжнародній компанії? Як залишатись актуальним? Які нововведення очікують фахівців?
Відповіді знайдете на вебінарі Neoversity «Як залишитися в IT»:
👉 Реєструйтеся зараз, щоб одразу отримати корисний файл — чекліст для кар’єрного стрибка.
Реєстрація: https://i.goit.global/iowkr
📈70% ІТ-вакансій вимагають від кандидатів профільну вищу освіту.
❓Як отримати офер у міжнародній компанії? Як залишатись актуальним? Які нововведення очікують фахівців?
Відповіді знайдете на вебінарі Neoversity «Як залишитися в IT»:
🟢Ключові тренди ринку ІТ, рейтинг IT-професій на 2025 рік.
🟢Сучасні вимоги до хард і софт скілів, найважливіші критерії на думку рекрутерів, як потрапити в IT без знання англійської.
🟢Різниця в зарплаті для кандидатів з англійською і без, вплив вищої освіти на рівень зарплати.
👉 Реєструйтеся зараз, щоб одразу отримати корисний файл — чекліст для кар’єрного стрибка.
Реєстрація: https://i.goit.global/iowkr


13.02.202508:12
otel-tui – інструмент для перегляду даних OpenTelemetry у терміналі
Він підтримує формати OpenTelemetry, Zipkin (трейси) та Prometheus (метрики). Цей інструмент дозволяє отримувати, фільтрувати та відображати інформацію про трасування, метрики та логи в текстовому інтерфейсі користувача (TUI). Підтримується запуск через Docker, Docker Compose та встановлення на різних системах.
📱Github
Python'er
Він підтримує формати OpenTelemetry, Zipkin (трейси) та Prometheus (метрики). Цей інструмент дозволяє отримувати, фільтрувати та відображати інформацію про трасування, метрики та логи в текстовому інтерфейсі користувача (TUI). Підтримується запуск через Docker, Docker Compose та встановлення на різних системах.
📱Github
Python'er


26.01.202521:48
Пераслаў з:
GitHub'er



24.01.202510:40
NoSQLMap - інструмент Python з відкритим вихідним кодом, призначений для аудиту, а також для автоматизації атак шляхом впровадження та використання слабких сторін конфігурації за замовчуванням у базах даних NoSQL і веб-додатках, що використовують NoSQL, для розкриття або клонування даних з бази даних.
Мови: #Python (91.4%), #PHP (6.8%), #Dockerfile (1.3%), #Other (0.5%).
⭐️ Stars 2.9k
Github'er
Мови: #Python (91.4%), #PHP (6.8%), #Dockerfile (1.3%), #Other (0.5%).
⭐️ Stars 2.9k
Github'er
21.01.202515:48
Чим відрізняються декоратори classmethod і staticmethod?
classmethod робить метод прив'язаним до класу, а чи не до екземпляру, і першим аргументом передає сам клас (cls). Статичнийметод не прив'язаний ні до класу, ні до екземпляра, і поводиться як звичайна функція всередині класу. Обидва декоратори використовуються для поділу логіки методів залежно від їхнього призначення.
Python'er
classmethod робить метод прив'язаним до класу, а чи не до екземпляру, і першим аргументом передає сам клас (cls). Статичнийметод не прив'язаний ні до класу, ні до екземпляра, і поводиться як звичайна функція всередині класу. Обидва декоратори використовуються для поділу логіки методів залежно від їхнього призначення.
Python'er
17.01.202515:09
Як у функцію передаються аргументи, за посиланням чи значенням?
У Python аргументи передаються за посиланням на об'єкт, але оскільки типи поділяються на змінні (списки, словники) і незмінні (числа, рядки), поведінка залежить від типу. Об'єкти, що змінюються, можуть бути змінені всередині функції, а незмінні створюють нові екземпляри при спробі їх змінити.
Python'er
У Python аргументи передаються за посиланням на об'єкт, але оскільки типи поділяються на змінні (списки, словники) і незмінні (числа, рядки), поведінка залежить від типу. Об'єкти, що змінюються, можуть бути змінені всередині функції, а незмінні створюють нові екземпляри при спробі їх змінити.
Python'er


26.01.202513:51
🥸30-Days-Of-Python — покроковий курс вивчення Python для початківців та середнього рівня розробників!
Він складається з 30-денної програми, що охоплює основи мови, такі як змінні, типи даних, функції та модулі, а також просунуті теми, включаючи об'єктно-орієнтоване програмування, веб-розробку, роботу з базами даних та машинне навчання.
Щодня включає теоретичне пояснення теми, практичні приклади та завдання для закріплення матеріалу. Репозиторій активно використовується для самонавчання та покращення навичок програмування на Python, а також містить додаткові матеріали, такі як заключні висновки та проекти для фінального дня курсу.
📱Github
Python'er
Він складається з 30-денної програми, що охоплює основи мови, такі як змінні, типи даних, функції та модулі, а також просунуті теми, включаючи об'єктно-орієнтоване програмування, веб-розробку, роботу з базами даних та машинне навчання.
Щодня включає теоретичне пояснення теми, практичні приклади та завдання для закріплення матеріалу. Репозиторій активно використовується для самонавчання та покращення навичок програмування на Python, а також містить додаткові матеріали, такі як заключні висновки та проекти для фінального дня курсу.
📱Github
Python'er


23.01.202515:49
📌django-grappelli — інтерфейс адміністратора, що настроюється для Django
Він додає покращення у стандартний Django Admin, такі як розширені можливості UI, підтримку вкладок, покращений стиль таблиць, додаткові функції для фільтрів та пошуку, а також базові можливості для роботи з медіафайлами.
Grappelli орієнтований на розробників, які хочуть зробити інтерфейс адміністратора більш зручним та сучасним. Цей проект широко використовується у виробничих середовищах та підтримується співтовариством, пропонуючи стабільні релізи та оновлення для нових версій Django.
🔗Посилання: *клік*
Python'er
Він додає покращення у стандартний Django Admin, такі як розширені можливості UI, підтримку вкладок, покращений стиль таблиць, додаткові функції для фільтрів та пошуку, а також базові можливості для роботи з медіафайлами.
Grappelli орієнтований на розробників, які хочуть зробити інтерфейс адміністратора більш зручним та сучасним. Цей проект широко використовується у виробничих середовищах та підтримується співтовариством, пропонуючи стабільні релізи та оновлення для нових версій Django.
🔗Посилання: *клік*
Python'er


21.01.202514:32
🐍 Бібліотеки Python для роботи в Data Science
Щоб знаходити взаємозвʼязки в даних, будувати прогнози та навчати моделі Machine Learning, потрібно знати Python і вміти користуватися його бібліотеками.
Із цим допоможе курс Data Science with Python від robot_dreams, де ви навчитесь проводити маніпуляції з Big Data, будувати моделі, що передбачають можливе майбутнє, та здійснювати Exploratory Data Analysis.
За 17 онлайн-занять ви опануєте 10+ бібліотек Python і навчитеся:
✔️очищати дані та шукати відсутні значення
✔️розвʼязувати задачі прогнозування та класифікації
✔️проводити кластерний аналіз даних та шукати взаємозв'язки
✔️запускати А/В-тестування та валідувати гіпотези
✔️проводити відбір ознак та будувати ML-моделі
Вас навчатиме Олександра Кардаш, Senior Software Engineer в Google🌎, яка має у портфоліо успішні кейси у сфері Forecasting & Time Series Analysis, оптимізації, предиктивній аналітиці та NLP.
Старт: 27 січня
Детальніше про курс 🔗
Приєднуйтесь та зростайте в Data Science.
Щоб знаходити взаємозвʼязки в даних, будувати прогнози та навчати моделі Machine Learning, потрібно знати Python і вміти користуватися його бібліотеками.
Із цим допоможе курс Data Science with Python від robot_dreams, де ви навчитесь проводити маніпуляції з Big Data, будувати моделі, що передбачають можливе майбутнє, та здійснювати Exploratory Data Analysis.
За 17 онлайн-занять ви опануєте 10+ бібліотек Python і навчитеся:
✔️очищати дані та шукати відсутні значення
✔️розвʼязувати задачі прогнозування та класифікації
✔️проводити кластерний аналіз даних та шукати взаємозв'язки
✔️запускати А/В-тестування та валідувати гіпотези
✔️проводити відбір ознак та будувати ML-моделі
Вас навчатиме Олександра Кардаш, Senior Software Engineer в Google🌎, яка має у портфоліо успішні кейси у сфері Forecasting & Time Series Analysis, оптимізації, предиктивній аналітиці та NLP.
Старт: 27 січня
Детальніше про курс 🔗
Приєднуйтесь та зростайте в Data Science.
Пераслаў з:
GitHub'er



19.01.202516:14
Urldna - Безкоштовний OSINT, онлайн-інструмент для збору інформації про URL.
Інструмент може збирати:
- SSL-сертифікати;
- IP-адреси;
- заголовок/основний текст;
- файли cookie;
- технології;
- http-запити;
- заголовки;
- консольні повідомлення;
- метатеги тощо.
Мови: #Python (100%).
⭐️ Stars 2.9k
Github'er
Інструмент може збирати:
- SSL-сертифікати;
- IP-адреси;
- заголовок/основний текст;
- файли cookie;
- технології;
- http-запити;
- заголовки;
- консольні повідомлення;
- метатеги тощо.
Мови: #Python (100%).
⭐️ Stars 2.9k
Github'er


16.01.202516:17
🎮slowapi — це бібліотека для Python, яка призначена для обмеження кількості запитів (rate-limiting) у веб-додатках, розроблених на основі FastAPI! Вона використовує бібліотеку обмежень для реалізації функціональності обмеження запитів.
Особливості slowapi включають можливість налаштування лімітів на основі різних критеріїв (наприклад IP-адреси, унікального ідентифікатора користувача або інших параметрів). Вона підтримує конфігурацію різних стратегій обмеження, включаючи фіксовані часові вікна та токен-відро.
Дозволяє легко інтегрувати обробку перевищення ліміту запитів із поверненням відповідних HTTP-відповідей, таких як 429 (Too Many Requests).
📱Github
Python'er
Особливості slowapi включають можливість налаштування лімітів на основі різних критеріїв (наприклад IP-адреси, унікального ідентифікатора користувача або інших параметрів). Вона підтримує конфігурацію різних стратегій обмеження, включаючи фіксовані часові вікна та токен-відро.
Дозволяє легко інтегрувати обробку перевищення ліміту запитів із поверненням відповідних HTTP-відповідей, таких як 429 (Too Many Requests).
📱Github
Python'er
Паказана 1 - 24 з 132
Увайдзіце, каб разблакаваць больш функцый.