Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Лёха в Short’ах Long’ует
Лёха в Short’ах Long’ует
PE
Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
PE
Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Пераслаў з:
GitHub'er avatar
GitHub'er
Telethon - бібліотека asyncio Python 3, призначена для взаємодії з API Telegram і полегшення розробки програм на Python, які можуть взаємодіяти з платформою Telegram

Мови: #Python (97.5%), #CSS (0.8%), #HTML (0.8%).

⭐️ Stars 9,6k

Github'er
❗️Великі дані та Data Engineering: Вступ до професії
(Безкоштовна участь)

Світ даних росте, і потреба у спеціалістах, які можуть ефективно працювати з великими обсягами інформації, тільки збільшується.

Якщо ви хочете розібратися, що таке Data Engineering, як влаштовані ETL-процеси, принципи роботи розподілених систем і які інструменти використовують дата-інженери – цей марафон для вас.

За 7 днів ви дізнаєтесь:
✅ Як зберігаються та обробляються великі дані
✅ Основи ETL/ELT: як будуються конвеєри даних
✅ Що таке Data Warehouse та Data Lake
✅ Які інструменти використовує Data Engineer
✅ Основи SQL, Python і оркестрації даних
✅ Як будувати ефективну аналітичну інфраструктуру

Цей марафон допоможе вам зробити перші кроки в Data Engineering та зрозуміти, як побудувати кар’єру в цій сфері.

📅 Старт вже у понеділок
📩 Щоб долучитися, пишіть за посиланням:
https://t.me/m/Qv43E2kGYjdi
Тепер ви знаєте як це працює 😉

Python'er
Пераслаў з:
GitHub'er avatar
GitHub'er
DeepFace - це фреймворк на Python для розпізнавання облич та аналізу атрибутів, що досягає точності понад 97%.

Він використовує сучасні моделі, такі як VGG-Face та FaceNet, і легко встановлюється через PyPI або з вихідного коду.

Основні функції включають перевірку та розпізнавання осіб, аналіз атрибутів наприклад таких як вік, стать, емоції або раса і, звичайно ж, виявлення осіб.

Підтримуються різні моделі та методи, а також можлива робота в реальному часі через веб-камеру.

📁Мови: #Python

⭐️ Stars: 17.1k

Github'er
😁І це правильно

P.s: адмін білу тему не переносить)

Виведення календаря на 2025 рік за допомогою програми Python

Python'er
Rio – це просте у використанні середовище для створення веб-сайтів та програм

Вам не знадобиться жодного рядка HTML, CSS або JavaScript для створення красивих сучасних програм

Мови: Python (70.4%), TypeScript (25.1%), SCSS (4.3%), ...

⭐️ Star 2.3k

https://github.com/rio-labs/rio

@co_media
30.01.202517:12
Як реалізуються методи класу?

Методи класу реалізуються з використанням декоратора classmethod
1. Перший аргумент методу — cls, який свідчить про сам клас, а чи не на екземпляр.
2. Використовуються до роботи з атрибутами і методами класу, а чи не конкретного об'єкта.


Python'er
🎮fastapi-admin — високопродуктивна та розширювана панель адміністратора для програм на основі FastAPI!

Вона надихнута Django Admin і пропонує схожу функціональність, дозволяючи швидко створювати візуальні панелі керування для веб-застосунків.

Ключові особливості:

Підтримка синхронного та асинхронного режимів роботи.

Автоматичне створення API-документації.

Фронтенд на базі Amis і гнучкість в налаштуванні сторінок користувача.

Використовуйте ORM SQLAlchemy або SQLModel для роботи з базами даних.

📱Github

Python'er
🤪Жарти скінчилися

Python'er
❗️Яким буде IT у 2025 році?

📈70% ІТ-вакансій вимагають від кандидатів профільну вищу освіту.
Як отримати офер у міжнародній компанії? Як залишатись актуальним? Які нововведення очікують фахівців?

Відповіді знайдете на вебінарі Neoversity «Як залишитися в IT»:

🟢Ключові тренди ринку ІТ, рейтинг IT-професій на 2025 рік.

🟢Сучасні вимоги до хард і софт скілів, найважливіші критерії на думку рекрутерів, як потрапити в IT без знання англійської.

🟢Різниця в зарплаті для кандидатів з англійською і без, вплив вищої освіти на рівень зарплати.

👉 Реєструйтеся зараз, щоб одразу отримати корисний файл — чекліст для кар’єрного стрибка.

Реєстрація: https://i.goit.global/iowkr
😅Доктор інформатичних наук

Python'er
otel-tui – інструмент для перегляду даних OpenTelemetry у терміналі

Він підтримує формати OpenTelemetry, Zipkin (трейси) та Prometheus (метрики). Цей інструмент дозволяє отримувати, фільтрувати та відображати інформацію про трасування, метрики та логи в текстовому інтерфейсі користувача (TUI). Підтримується запуск через Docker, Docker Compose та встановлення на різних системах.

📱Github

Python'er
Пераслаў з:
GitHub'er avatar
GitHub'er
NoSQLMap - інструмент Python з відкритим вихідним кодом, призначений для аудиту, а також для автоматизації атак шляхом впровадження та використання слабких сторін конфігурації за замовчуванням у базах даних NoSQL і веб-додатках, що використовують NoSQL, для розкриття або клонування даних з бази даних.

Мови: #Python (91.4%), #PHP (6.8%), #Dockerfile (1.3%), #Other (0.5%).

⭐️ Stars 2.9k

Github'er
21.01.202515:48
Чим відрізняються декоратори classmethod і staticmethod?

classmethod робить метод прив'язаним до класу, а чи не до екземпляру, і першим аргументом передає сам клас (cls). Статичнийметод не прив'язаний ні до класу, ні до екземпляра, і поводиться як звичайна функція всередині класу. Обидва декоратори використовуються для поділу логіки методів залежно від їхнього призначення.

Python'er
Шпаргалка по Python

Python'er
17.01.202515:09
Як у функцію передаються аргументи, за посиланням чи значенням?

У Python аргументи передаються за посиланням на об'єкт, але оскільки типи поділяються на змінні (списки, словники) і незмінні (числа, рядки), поведінка залежить від типу. Об'єкти, що змінюються, можуть бути змінені всередині функції, а незмінні створюють нові екземпляри при спробі їх змінити.

Python'er
Надсилання електронного листа за допомогою бібліотеки smtplib

Python'er
🥸30-Days-Of-Python — покроковий курс вивчення Python для початківців та середнього рівня розробників!

Він складається з 30-денної програми, що охоплює основи мови, такі як змінні, типи даних, функції та модулі, а також просунуті теми, включаючи об'єктно-орієнтоване програмування, веб-розробку, роботу з базами даних та машинне навчання.

Щодня включає теоретичне пояснення теми, практичні приклади та завдання для закріплення матеріалу. Репозиторій активно використовується для самонавчання та покращення навичок програмування на Python, а також містить додаткові матеріали, такі як заключні висновки та проекти для фінального дня курсу.

📱Github

Python'er
📌django-grappelli — інтерфейс адміністратора, що настроюється для Django

Він додає покращення у стандартний Django Admin, такі як розширені можливості UI, підтримку вкладок, покращений стиль таблиць, додаткові функції для фільтрів та пошуку, а також базові можливості для роботи з медіафайлами.

Grappelli орієнтований на розробників, які хочуть зробити інтерфейс адміністратора більш зручним та сучасним. Цей проект широко використовується у виробничих середовищах та підтримується співтовариством, пропонуючи стабільні релізи та оновлення для нових версій Django.

🔗Посилання: *клік*

Python'er
🐍 Бібліотеки Python для роботи в Data Science

Щоб знаходити взаємозвʼязки в даних, будувати прогнози та навчати моделі Machine Learning, потрібно знати Python і вміти користуватися його бібліотеками.

Із цим допоможе курс Data Science with Python від robot_dreams, де ви навчитесь проводити маніпуляції з Big Data, будувати моделі, що передбачають можливе майбутнє, та здійснювати Exploratory Data Analysis.

За 17 онлайн-занять ви опануєте 10+ бібліотек Python і навчитеся:
✔️очищати дані та шукати відсутні значення
✔️розвʼязувати задачі прогнозування та класифікації
✔️проводити кластерний аналіз даних та шукати взаємозв'язки
✔️запускати А/В-тестування та валідувати гіпотези
✔️проводити відбір ознак та будувати ML-моделі

Вас навчатиме Олександра Кардаш, Senior Software Engineer в Google🌎, яка має у портфоліо успішні кейси у сфері Forecasting & Time Series Analysis, оптимізації, предиктивній аналітиці та NLP.

Старт: 27 січня

Детальніше про курс 🔗

Приєднуйтесь та зростайте в Data Science.
Пераслаў з:
GitHub'er avatar
GitHub'er
Urldna - Безкоштовний OSINT, онлайн-інструмент для збору інформації про URL.

Інструмент може збирати:
- SSL-сертифікати;
- IP-адреси;
- заголовок/основний текст;
- файли cookie;
- технології;
- http-запити;
- заголовки;
- консольні повідомлення;
- метатеги тощо.

Мови: #Python (100%).

⭐️ Stars 2.9k

Github'er
🎮slowapi — це бібліотека для Python, яка призначена для обмеження кількості запитів (rate-limiting) у веб-додатках, розроблених на основі FastAPI! Вона використовує бібліотеку обмежень для реалізації функціональності обмеження запитів.

Особливості slowapi включають можливість налаштування лімітів на основі різних критеріїв (наприклад IP-адреси, унікального ідентифікатора користувача або інших параметрів). Вона підтримує конфігурацію різних стратегій обмеження, включаючи фіксовані часові вікна та токен-відро.

Дозволяє легко інтегрувати обробку перевищення ліміту запитів із поверненням відповідних HTTP-відповідей, таких як 429 (Too Many Requests).

📱Github

Python'er
Паказана 1 - 24 з 132
Увайдзіце, каб разблакаваць больш функцый.