
AI中文社区
AI一年,人间十年
✏️ 投稿 @FreonLiquid
🏂 频道 https://t.me/LptTech
📻 Discord https://discord.gg/3ggyJ8SV4F
#chatGPT #DeepSeek #OpenAI #AI #人工智能
✏️ 投稿 @FreonLiquid
🏂 频道 https://t.me/LptTech
📻 Discord https://discord.gg/3ggyJ8SV4F
#chatGPT #DeepSeek #OpenAI #AI #人工智能
Рэйтынг TGlist
0
0
ТыпПублічны
Вертыфікацыя
Не вертыфікаваныНадзейнасць
Не надзейныРазмяшчэнне
МоваІншая
Дата стварэння каналаNov 13, 2022
Дадана ў TGlist
Mar 30, 2025Прыкрепленая група
Апошнія публікацыі ў групе "AI中文社区"
11.03.202515:16
M3 Ultra Mac Studio运行DeepSeek 671B模型与官网速率相当
综合各家测试结果,满血M3 Ultra运行 R1 671B 4bit量化版:GGUF框架下15.78 tokens/s,MLX框架下19.17 tokens/s,整机功耗约60w。在短序列生成场景中,其持续输出速率接近8张A100(FP16精度)集群的基准表现。
当前QwQ 32B测试结果约20 tokens/s(量化版),在线版本因采用更高精度计算和复杂提示工程,实际体验可能优于本地量化部署。
-- 更多详情 张黑黑 | 小白测评 | Flypig
综合各家测试结果,满血M3 Ultra运行 R1 671B 4bit量化版:GGUF框架下15.78 tokens/s,MLX框架下19.17 tokens/s,整机功耗约60w。在短序列生成场景中,其持续输出速率接近8张A100(FP16精度)集群的基准表现。
需特别注意:
关键指标差异:该对比未包含prefill阶段(提示词处理)速度,该环节Mac因内存带宽限制显著慢于GPU集群
精度差异:对比采用4bit量化模型,而A100常规使用16/32bit精度,同等精度下性能差距可能扩大
吞吐量限制:Mac的单任务延迟表现虽优,但多并发吞吐量仍无法与专业计算卡抗衡
当前QwQ 32B测试结果约20 tokens/s(量化版),在线版本因采用更高精度计算和复杂提示工程,实际体验可能优于本地量化部署。
-- 更多详情 张黑黑 | 小白测评 | Flypig


Рэкорды
11.04.202523:59
41.8KПадпісчыкаў31.03.202523:59
100Індэкс цытавання22.04.202518:29
0Ахоп 1 паста22.04.202518:29
0Ахоп рэкламнага паста22.04.202518:29
0.00%ER12.03.202523:59
0.00%ERRРазвіццё
Падпісчыкаў
Індэкс цытавання
Ахоп 1 паста
Ахоп рэкламнага паста
ER
ERR
Увайдзіце, каб разблакаваць больш функцый.