Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Паглядзець

Николаевский Ванёк

Паглядзець

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Паглядзець

Труха⚡️Україна

Паглядзець

Николаевский Ванёк

Паглядзець

Oops404

Неофицицальный канал пресс-службы MTS AI и VisionLabs про биометрию, дипфейки и любовь.
Проверить конспирологическую теорию: @roversasha
P.S. Мы не занимаемся поиском людей. Все совпадения случайны.

Рэйтынг TGlist

ТыпПублічны

Вертыфікацыя

Не вертыфікаваны

Надзейнасць

Не надзейны

Размяшчэнне

МоваІншая

Дата стварэння каналаDec 04, 2024

Дадана ў TGlist

Feb 07, 2025

Я ўладальнік канала

Гісторыя змяненняў

Прыкрепленая група

Not Found

Статыстыка Тэлеграм-канала Oops404

Падрабязней

Падпісчыкаў

371

24 гадз.00%Тыдзень

10.3%Месяц

205.6%

Індэкс цытавання

0

Згадкі0Рэпостаў на каналах0Згадкі на каналах0

Сярэдняе ахоп 1 паста

0

12 гадз.00%24 гадз.00%48 гадз.00%

Узаемадзеянне (ER)

0%

Рэпостаў0Каментары0Рэакцыі0

Узаемадзеянне па ахопу (ERR)

0%

24 гадз.0%Тыдзень0%Месяц

3.56%

Ахоп 1 рэкламнага паста

0

1 гадз.00%1 – 4 гадз.00%4 - 24 гадз.00%

Падрабязней

Падключыце нашага бота да канала і даведайцеся пол аўдыторыі гэтага канала.

Усяго пастоў за 24 гадзіны

0

Дынаміка

Апошнія публікацыі ў групе "Oops404"

Усе пасты

27.03.202513:49

Говорят, что Кристиан Бэйл — мастер перевоплощений. На самом деле, такие изменения кажутся значительными для человеческого глаза, но почти не влияют на точность распознавания лиц.

12.03.202507:28

Генеральный директор Anthropic (создатели Claude) Дарио Амодей разошёлся и пообещал, что ИИ будет создавать 90% кода в ближайшие 3-6 месяцев, а через год сможет создавать практически весь код. Записали в прогнозы, которые точно не сбудутся. Через год увидим.

У нас, если по-честному, ИИ сейчас создаёт около 8% кода. Google ещё в 2024 заявляла, что у них ИИ создаёт 25% кода. Заявление было сделано во время звонка с инвесторами, поэтому предлагаем его тоже не воспринимать как точные цифры.

С другой стороны, цифры просто всегда можно подать по-разному. Наш директор по LLM-продуктам Сергей Пономаренко предлагает сказать, что ИИ сможет создавать 100% кода уже на следующей неделе, раз не спрашивают, «заработает ли такой код и сколько потом его дебажить» (исправлять ошибки).

06.03.202514:04

Креатив требует человека?!

Мы с Агентством креативных индустрий Москвы узнали, как дизайнеры, художники, маркетологи и специалисты в сфере моды используют ИИ.

Главное:
— 43% респондентов постоянно работают с нейросетями.
— 92% планируют использовать ИИ чаще.
— 68% в целом положительно относятся к технологиям, причем среди активных пользователей это процент больше — 88%.

Но есть и скептики: 8% респондентов не готовы доверять нейросетям. 58% считают, что ИИ не заменит профильных специалистов полностью, но 37% допускают частичную замену. Читайте полное исследование.

07.02.202514:43

Про точность распознавания лиц в масках

В разгар пандемии коронавируса японская компания NEC объявила, что она распознаёт людей в медицинских масках с точностью 99,9%. Это невозможно даже в том случае, если человек смотрит прямо в камеру в идеальных условиях – свет, маска одета не слишком высоко и т.д. В реальной жизни, когда человек идёт в маске под камерой, а камера смотрит сверху или сверху и сбоку, в кадр может попадать 10-20% лица, иногда – меньше.

А вот что говорит про точность распознавания лиц в масках руководитель исследовательских проектов Visionlabs Дмитрий Нехаев:

Если мы пытаемся распознать человека, который на одном фото без маски, а на другом – в маске, то точность распознавания немного падает. Ошибка нераспознавания (FNMR), когда система не узнает одного и того же человека, увеличивается в среднем в пять раз – сейчас точность по этому показателю достигает у нас около 99.86% (в идеальных условиях). При этом ошибка ложного распознавания (FMR), когда система путает двух разных людей и говорит, что это один человек, не увеличивается.

На снимке – Ума Турман в медицинской маске (справа), она же закрывает часть лица рукой (слева). Система уверена, что на снимке один из тот же человек. Это не магия. Просто алгоритмы сравнивают не лицо целиком, а ключевые области. Наиболее «полезны» для распознавания область вокруг носа и переносица, поэтому в том числе алгоритмы способны с высокой точностью распознать людей в медицинской маске и солнцезащитных очках.