Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Паглядзець
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Паглядзець
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Паглядзець
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Паглядзець
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Паглядзець
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Паглядзець
Спутник ДЗЗ avatar

Спутник ДЗЗ

Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.
Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
Рэйтынг TGlist
0
0
ТыпПублічны
Вертыфікацыя
Не вертыфікаваны
Надзейнасць
Не надзейны
Размяшчэнне
МоваІншая
Дата стварэння каналаЛист 08, 2022
Дадана ў TGlist
Трав 22, 2024
Я ўладальнік канала
Гісторыя змяненняў

Рэкорды

28.04.202523:59
3.7KПадпісчыкаў
31.01.202523:59
250Індэкс цытавання
30.05.202410:04
1.9KАхоп 1 паста
11.01.202523:59
5.3KАхоп рэкламнага паста
07.12.202423:59
6.42%ER
16.09.202423:59
67.55%ERR

Папулярныя публікацыі Спутник ДЗЗ

Усе пасты
08.04.202513:47
#книга
Post media background
Post media
03.04.202513:07
Пример работы с открытыми спутниковыми данными Wyvern

В феврале канадская компания Wyvern запустила программу открытых данных своих гиперспектральных 🛰 спутников Dragonette. Эти спутники находятся на орбитах высотой 517–550 км над и имеют обеспечивают пространственное разрешение в надире (GSD) — 5,3 м.

Сейчас доступны данные Dragonette-1 в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах — Standard VNIR (23 канала) и Extended VNIR (31 канал).

🔗 В этом посте Марк Литвинчик (Mark Litwintschik) экспериментирует с общедоступными данными Wyvern.

📸 Художественное изображение космического аппарата Dragonette.

#софт #python #гиперспектр
08.04.202513:42
Gao J. Quantitative Remote Sensing: Fundamentals and Environmental Applications. CRC Press, 2024

Книга посвящена измерениям параметров окружающей среды при помощи дистанционного зондирования в наземных, биосферных, гидросферных и атмосферных исследованиях. Приведено множество примеров реальных расчетов, показывающих как количественная информация об объекте исследования может быть получена тем или иным методом дистанционного зондирования.

Краткое содержание:

PART I FUNDAMENTALS

1 Introduction
1.1 Quantitative Remote Sensing
1.2 Field Data Collection
1.3 Common Predictor Variables
1.4 Accuracy of Quantified Results
1.5 Challenges Facing Quantification

2 Sensing Platforms and Data
2.1 Sensing Platforms
2.2 Earth Observation Satellite Data
2.3 Atmospheric Satellite Data
2.4 Meteorological and Oceanographic Satellites
2.5 Hyperspectral Data
2.6 Active Sensing Data

3 Radiometric Correction
3.1 Radiation Interactions
3.2 Physical Models of Correction
3.3 Semi-Analytical Methods
3.4 Image-Based Methods
3.5 Correction Over Complex Waters
3.6 Computing Platforms
3.7 Comparative Assessment
3.8 Topographic Correction

4 Analytical Methods
4.1 Non-Parametric Methods
4.2 Non-Linear Non-Parametric Methods
4.3 Kernel-Based Methods
4.4 Miscellaneous Methods

PART II ENVIRONMENTAL APPLICATIONS

5 Quantification in the Terrestrial Sphere
5.1 Surface Physical Parameters
5.2 Soil Biochemical Qualities
5.3 Debris Thickness and Volume
5.4 Surface Movement

6 Quantification in the Biosphere
6.1 Vegetation Spectral Behavior and Indices
6.2 Physical and Semi-Physical Models
6.3 Biophysical Variables
6.4 Leaf Area Index
6.5 Chlorophyll Content
6.6 Bio-Quality Variables
6.7 Aboveground Biomass (Carbon)
6.8 Crop Yield Estimation
6.9 Wild Fire Parameters

7 Quantification in the Hydrosphere
7.1 Fundamentals
7.2 Water Clarity and Bathymetry
7.3 Water Surface Features
7.4 In-Water Inorganic Parameters
7.5 In-Water Biochemical Constituents

8 Atmospheric Quantification
8.1 Principle of Quantification
8.2 Useful Satellite Data
8.3 Meteorological Parameters
8.4 Atmospheric Impurities
8.5 Solid Particulates
8.6 Gaseous Components

#книга
Post media background
Post media
28.04.202509:14
Обновление Федерального фонда данных ДЗЗ

В хранилище Федерального фонда данных ДЗЗ (https://api.gptl.ru/stac/browser/web-free/) в открытом доступе появились снимки со спутников “Электро-Л” №2, №3, №4 и “Арктика-М” №1, №2.

На сегодняшний день по спутникам “Электро-Л” и “Арктика-М” в Фонде находятся:

➊ Мозаики “день-ночь” + мозаики радиационных температур по тепловому каналу. Периодичность — 30 минут.
➋ Снимки “день-ночь” по отдельным спутникам с полной периодичностью: “Электро-Л” №2 — 30 минут, “Электро-Л” №3, №4 и “Арктика-М” №1, №2 — 15 минут.

В коллекциях снимков по отдельным спутникам находятся RGB-комбинации из видимых каналов в зоне дня и ИК-каналов в зоне ночи (day-night composite image), что дает непрерывность обзора.

Данные представлены в формате geoTIFF в проекциях EPSG:3857 и EPSG:4326.

Лицензия: CC-BY-4.0

Для просмотра данные доступны в мобильном приложении Роскосмоса.

📖 Руководство пользователя по Геопорталу, Руководство системного программиста

#данные #арктика #россия
Пераслаў з:
ГК «Геоскан» avatar
ГК «Геоскан»
Post media background
Post media
23.04.202506:32
💻 Вебинар «Дроны и LiDAR: эффективная обработка данных воздушного лазерного сканирования»

Хотите узнать больше про то, как работает технология ВЛС, какие задачи она решает и почему ее использование становится стандартом для множества отраслей? Подключайтесь 24 апреля к вебинару с Алексеем Воротиловым, специалистом по геодезии, дистанционному зондированию и эксплуатации БАС Геоскана.

На вебинаре:

🔴Разберем основы технологии LiDAR и то, как она повлияла на рынок ДЗЗ.
🔴Рассмотрим плюсы и минусы ВЛС исходя из реального опыта обработки данных.
🔴Представим обзор рынка на сегодняшний день.
🔴Расскажем про образовательную программу по обработке материалов ВЛС, полученных с беспилотников, разработанную совместно с партнером.
🔴Ответим на вопросы.

Дата: 24 апреля, 11:00–12:00 (МСК).
Формат: онлайн, бесплатный.

❗️ Зарегистрироваться на вебинар: https://clck.ru/3LWfVp
Post media background
Post media
31.03.202507:02
Первый снимок итальянской группировки ДЗЗ IRIDE

Опубликован 📸 первый снимок, полученный первым спутником новой итальянской группировки дистанционного зондирования Земли IRIDE. На снимке изображен город Рим с пространственным разрешением 2,66 метра.

#италия #оптика
17.04.202511:32
09.04.202508:05
Перспективная спутниковая группировка ДЗЗ «Канопус-В»-О

Космическая система, в которую войдут шесть космических аппаратов «Канопус-В»-О сможет мониторить территорию России до нескольких раз в сутки, что существенно повысит оперативность при возникновении чрезвычайных ситуаций. Спутники будут использоваться для съемки поверхности Земли в видимом, среднем и дальнем инфракрасном диапазонах электромагнитного спектра.

Космические аппараты будут разнесены в различные плоскости орбиты, за счет чего целевая информация на территории России будет обновляться периодически. С приборов МСА-2М (многоспектральной аппаратуры высокого разрешения) и ЗА (зондировщик атмосферы) частота обновления составит не более 11 суток, а с аппаратуры МСУ-ИК-СРМ (многоканальный радиометр среднего и дальнего инфракрасных диапазонов) — не более 8 часов.

Группировка «Канопус-В»-О придет на смену нынешней группировке «Канопус-В», которая с 2012 года обеспечивает получение ценных данных для МЧС России, Минприроды, Росгидромета, Росреестра, РАН, Рослесхоза и других заказчиков. Новые спутники будут обеспечивать более высокое пространственное разрешение, большее количество спектральных каналов, расширенную полосу захвата оптической аппаратуры, повышенную точность координатной привязки, а также улучшенные радиометрические характеристики.

МСУ-ИК-СРМ — глубоко модернизированный вариант аппаратуры, установленной на космическом аппарате «Канопус-В»-ИК.

МСА-2М и ЗА предназначены для получения широкоформатных панхроматических и многозональных изображений поверхности Земли среднего и высокого разрешения в видимом диапазоне электромагнитного спектра. За счет улучшенного пространственного разрешения и увеличенной в четыре раза полосы захвата информация с данной аппаратуры будет крайне востребована потребителями.

С помощью спутников можно будет обнаруживать лесные пожары, вредные выбросы и другие тепловые аномалии. Новые технологии обеспечат высокую точность привязки к местности и создание карты с обновлением до 2,5 часов.

Предыдущие космические аппараты «Канопус-В» были созданы на основе служебной бортовой аппаратуры британской компании Surrey Satellite Technology Limited (SSTL). Новые спутники изготавливаются на базе служебной бортовой аппаратуры производства российских предприятий. Отечественные разработки составляют 80% от общего числа бортовой аппаратуры в составе космических аппаратов, остальные 20% приходятся на долю партнеров из Республики Беларусь, которые разработали аппаратуру МСА-2М и ЗА.

В случае успешного развертывания и функционирования будет предусмотрено беспрерывное восполнение космической группировки шестью космическими аппаратами. То есть будет предусмотрено дальнейшее восполнение орбитальной группировки для продолжения ее функционирования.

Источник

1️⃣ Макет спутника дистанционного зондирования Земли «Канопус-В»-О [ссылка]. 2️⃣ Целевые характеристики аппаратуры МСУ-ИК-СРМ, работающей на «Канопус-В»-ИК.

#россия #РБ #оптика
Post media background
Post media
17.04.202509:05
Дипфейк из космоса

Стивен Каррильо (Steven Carrillo) публикует спутниковый снимок, якобы показывающий город Мариуполь после авиаудара. Ряды разбомбленных зданий, обломки на улицах, дым или дымка на горизонте… На первый взгляд выглядит убедительно. Однако это подделка (deepfake), которую сам Стив сделал за 5 минут, используя Midjourney со своего телефона.

Стив поднимает проблему дезинформации: поддельный спутниковый снимок может стать вирусным за считанные минуты, убедив тысячи людей в реальности выдуманного события. Пользователи социальных сетей, листая ленту, не будут знать, что снимок создан ИИ. Они просто увидят шокирующее изображение и отреагируют. В результате дезинформация распространится как лесной пожар.

Конечно, специалисты смогут выявить подделку. Однако у широкой публики такой возможности нет. Если социальные сети опубликуют убедительную подделку с драматической подписью, ее могут принять за чистую монету.

У автора нет решения проблемы: “Нужны ли нам более совершенные технологии проверки изображений — например, ИИ, который обнаруживает ИИ? Цифровые водяные знаки или криптографические подписи (блокчейн) на подлинных изображениях? Возможно, “этикетка питания” для изображений, показывающая происхождение и подлинность”. Собственно, его сообщение — попытка привлечь внимание к проблеме подделки спутниковых снимков.

#война
01.04.202512:06
Ядерная космическая программа включена в национальный проект по космосу

Генеральный директор госкорпорации “Роскосмос” Дмитрий Баканов на встрече с президентом России Владимиром Путиным сообщил о том, что ядерная космическая программа войдет в состав национального проекта по космосу. Это событие знаменует собой значительный шаг в развитии российской космонавтики и технологий спутникового обслуживания.

По словам Баканова, в структуру проекта войдут такие ключевые элементы, как орбитальная группировка спутников, предоставляющая услуги связи, дистанционного зондирования Земли и навигации, а также пусковая программа, развитие космодромов и пилотируемая космонавтика. Ядерная космическая программа, как отмечается, станет важным направлением в этой деятельности.

Баканов указал на необходимость донастройки проекта с целью повышения его комплексности и взаимной увязки всех составляющих. Он также отметил, что “Роскосмос” планирует активно привлекать частные инвестиции и коммерциализировать свою деятельность, что открывает новые горизонты для космической отрасли.

Источник

#россия
02.04.202513:06
Большая часть углерода, поглощенного на суше, хранится в почве и в воде

Группа ученых из Калифорнийского технологического института установила, что в период с 1992 по 2019 год на поверхности Земли было поглощено около 35 гигатонн углерода. При этом за последнее десятилетие накопление углерода на суше увеличилось на 30% — с 0,5 до 1,7 гигатонн в год.

Интересно, что на растительность, в первую очередь на леса, которые долгое время считались основными поглотителями углерода, приходится лишь 6% углеродных поступлений. Большая же часть углерода на суше хранится в неживых формах, таких как дно озер и рек, водно-болотные угодья и почвы.

Результаты исследования показали, что большая часть наземных поглотителей углерода связана с деятельностью человека, такой как строительство плотин или искусственных водоемов, и даже использование древесины. Положительным результатом исследования стало открытие того, что большая часть накопленного в наземных условиях углерода связывается более долговременным образом, чем в растительности.

Отсутствие данных о накоплении углерода в почвах, водоемах и водно-болотных угодьях привело к тому, что в современных динамических глобальных моделях растительности значительно переоценена роль лесов в поглощении углерода на суше. Данное исследование выявляет ключевые процессы в накоплении углерода на суше, которые не включены в существующие модели.

📖 Bar-On Y. M. et al. (2025). Recent gains in global terrestrial carbon stocks are mostly stored in non-living pools. Science. DOI : 10.1126/science.adk1637

#CO2 #климат
Post media background
Post media
19.04.202513:37
"Новый космос" инвестирует 250 млн рублей в проект радиолокационного ДЗЗ

Частная аэрокосмическая корпорация "Новый космос" (https://newspacecorp.ru) инвестирует 250 млн рублей в проект по радиолокационному дистанционному зондированию Земли "Окулус". Об этом сообщил ТАСС председатель совета директоров корпорации Дмитрий Мацук.

По словам собеседника агентства, эти инвестиции подтверждают уверенность в перспективах радиолокационного зондирования для мониторинга ледовой обстановки, нефте- и газопроводов, климата, чрезвычайных ситуаций и геологоразведки.

"Мы провели структурирование инвестиции в 100 млн [рублей], и сейчас запланировали следующий шаг в 150 млн рублей. Мы уверены в перспективах рынка и намерены активно развивать технологии, которые укрепят позиции России в области космоса и коммерческого использования данных дистанционного зондирования земли. В будущем компания рассчитывает привлечь инвестиций на сумму 12 млрд рублей для построения целевой группировки из трех космических аппаратов", — сказал Мацук.

Он отметил, что "Новый космос" в настоящее время работает над проектом дрона "Аргос РСА", использующего технологию радиолокационного зондирования. В 2025 году планируется выйти на предсерийный образец.

Источник

#россия #арктика #SAR
Post media background
Post media
04.04.202507:02
SoilSuite — почвы Европы (2018–2022)

Набор SoilSuite от Немецкого центра авиации и космонавтики (DLR) состоит из слоев данных, содержащих информацию о спектральных и статистических свойствах европейских почв и других обнажений, таких как скалы с пространственным разрешением 20 м. Он создан с помощью Soil Composite Mapping Processor (ScMAP), который использует архив снимков Sentinel-2.

SCMaP — это специализированный процесс обработки спутниковых данных, направленный на обнаружение обнажений в континентальном масштабе. Пиксели обнажений отбираются с помощью комбинированного индекса на основе NDVI и NBR (PVIR2), который оптимизирует исключение фотосинтетически активной и неактивной растительности. Индекс рассчитывается и применяется для каждого отдельного пикселя.

Данные SoilSuite рассчитаны на основе доступных сцен Sentinel-2, зарегистрированных в период с января 2018 по декабрь 2022 года в Европе. Исключены все сцены с облачностью > 80% и высотой солнца < 20 градусов.

Спектральные композитные продукты рассчитываются на основе среднего значения после удаления облаков, дымки и снежных эффектов как на уровне сцены, так и на уровне пикселей.

🛢 Данные
📖 Методика и описание данных
🗺 Mapservice

#почва #данные
11.04.202508:26
Самарский студент разработал проект первой в России наноспутниковой платформы с искусственным интеллектом на борту

Студент Самарского университета им. Королёва Вадим Игнатьев разработал проект первой в России наноспутниковой платформы, на базе которой можно будет создавать наноспутники формата "кубсат" с искусственным интеллектом на борту. Специальная нейросеть, работающая на микрокомпьютере, будет прямо на орбите анализировать и обрабатывать получаемые спутником данные, что позволит в несколько раз ускорить передачу информации на Землю за счет эффективного сжатия данных.

Платформа получила название "Фаэтон". Она похожа на космический конструктор — состоит из набора стандартизированных компонентов, модулей, программного обеспечения и систем, позволяющих легко интегрировать полезную нагрузку и оперативно создавать наноспутники под требования заказчика. Размерность наноспутников на платформе "Фаэтон" предусмотрена стандартная – 3U, то есть три "юнита" ("кубика"). Общие габариты такого спутника – 10х10х34 см. Под полезную нагрузку отводится до половины внутреннего объема аппарата.

"Цель этого проекта — предложить университетам и научным учреждениям, нуждающимся в создании своего наноспутника, более современную и эффективную наноспутниковую платформу, позволяющую быстро, в сжатые сроки, собрать космический аппарат необходимой конфигурации согласно требованиям заказчика. Новая платформа позволяет значительно расширить типы и размеры устанавливаемой полезной нагрузки, решить проблему низкой энергоэффективности наноспутников, ускорить передачу данных на Землю и увеличить срок активного существования аппарата на орбите. Одной из отличительных характеристик платформы является использование нейросетей, ранее они на отечественных наноспутниках не применялись. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки и сжатия данных на борту обеспечит гибкость и оперативность при обработке, хранении и передаче информации с полезной нагрузки", — рассказал автор проекта Вадим Игнатьев.

По его словам, если, например, на спутнике в качестве целевой аппаратуры будет установлен оптико-электронный комплекс дистанционного зондирования Земли, то нейросетевой анализ полученных снимков, проводимый прямо на борту, заметно повысит эффективность дистанционного зондирования. Нейросеть сможет выбрать наиболее подходящие под полученное задание снимки, улучшить пространственное разрешение и восстановить поврежденный или зашумленный снимок, а также за счет эффективного сжатия уменьшить общий размер файлов, что напрямую повлияет на скорость передачи данных на Землю. ИИ сможет обрабатывать и любые другие данные, не только снимки.

"Обработка с помощью нейронной сети обеспечит сжатие размера данных более чем в три раза без потерь, что даст возможность сэкономить необходимую пропускную способность каналов связи. В итоге на приемо-передающий комплекс на Земле будут поступать уже обработанные данные, что увеличит эффективность сеансов связи и сэкономит время. Кроме того, сэкономленная пропускная способность каналов связи позволяет установить недорогие приемопередающие системы на радиолюбительских частотах, это решение снижает общую стоимость платформы — не нужно будет тратить деньги и время на получение разрешения для использования высокоскоростной радиолинии. Но, конечно же, если для работы полезной нагрузки понадобится высокая скорость передачи, то можно будет установить и высокоскоростную радиоаппаратуру", — отметил Вадим Игнатьев.

#россия #ИИ #onboard
15.04.202511:26
NASA Worldview: поиск снимков Landsat и Sentinel-2 для области интереса

Снимки Harmonized Landsat и Sentinel-2 (HLS) с разрешением 30 метров доступны в Worldview (https://worldview.earthdata.nasa.gov/) в виде двух слоев данных отражательной способности для: 1) приборов OLI (Operational Land Imager) спутников Landsat 8 и Landsat 9, 2) приборов MSI (Multi-Spectral Instrument) спутников Sentinel-2A, Sentinel-2B и Sentinel-2C. Вот небольшой тур по использованию этих данных в Worldview.

Но: из-за более высокого пространственного разрешения снимков, ширина полосы обзора у Landsat и Sentinel-2 меньше, а временное разрешение ниже, чем у данных MODIS или VIIRS. В результате, для нужной вам области в заданный день может не оказаться снимков.

В этой ситуации на помощь приходит новая функция Worldview — список дат доступных снимков “Available Imagery Dates”:

📹 Выбрав на карте интересующую вас область, вы нажимаете кнопку “View Options” (вверху справа для каждого слоя данных) и выбираете из списка “Available Imagery Dates” дату, на которую имеются снимки этой области. Используя “Available Imagery Dates”, вы найдете снимки, которые покрывают не менее 80% обзора карты [ссылка].

#nrt #данные
Увайдзіце, каб разблакаваць больш функцый.