РНФ
Официальный канал Российского научного фонда (РНФ)
Сайт: https://rscf.ru
Сайт, посвященный 10-летию Фонда: https://10.rscf.ru
ВК: https://vk.com/rnfpage
Перечень РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b31368d4acf04c85106076
Сайт: https://rscf.ru
Сайт, посвященный 10-летию Фонда: https://10.rscf.ru
ВК: https://vk.com/rnfpage
Перечень РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b31368d4acf04c85106076
Рэйтынг TGlist
0
0
ТыпПублічны
Вертыфікацыя
Не вертыфікаваныНадзейнасць
Не надзейныРазмяшчэннеРосія
МоваІншая
Дата стварэння каналаJul 01, 2021
Дадана ў TGlist
May 03, 2024Прыкрепленая група
РНФ_Chat
145
Рэкорды
04.04.202523:59
11.4KПадпісчыкаў30.11.202423:59
500Індэкс цытавання02.04.202513:33
5.3KАхоп 1 паста17.02.202502:38
4.8KАхоп рэкламнага паста03.04.202523:59
7.94%ER02.04.202523:59
46.81%ERR
02.04.202513:36
⚡️ РНФ подвел итоги конкурсов отдельных научных групп, включая продление, и конкурса междисциплинарных проектов
Российский научный фонд подвел итоги конкурса проектов фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами, а также конкурса на продление сроков выполнения проектов по данному мероприятию, поддержанных грантами РНФ в 2022 году.
Кроме того, подведены итоги конкурса фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований по поручениям Президента Российской Федерации (междисциплинарные проекты). По итогам трех объявленных конкурсов поддержку получат 843 проекта.
1️⃣ Отдельные научные группы
Подведены итоги конкурса «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».
На конкурс поступила 4 491 заявка.
По результатам экспертизы поддержано 534 проекта.
🔗Список победителей доступен по ссылке.
2️⃣ Отдельные научные группы — продление сроков выполнения проектов
Подведены итоги конкурса на продление сроков выполнения проектов по мероприятию «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».
На конкурс поступило 554 заявки.
По результатам экспертизы поддержано 280 проектов.
🔗Список победителей доступен по ссылке.
3️⃣ Междисциплинарные проекты
Подведены итоги конкурса на продление сроков выполнения проектов по мероприятию «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований по поручениям Президента Российской Федерации» (междисциплинарные проекты).
На конкурс поступило 293 заявки.
По результатам экспертизы поддержано 29 проектов.
🔗 Список победителей доступен по ссылке.
Подробная информация и список победителей доступны в разделе «Конкурсы».
#конкурсыРНФ
Российский научный фонд подвел итоги конкурса проектов фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами, а также конкурса на продление сроков выполнения проектов по данному мероприятию, поддержанных грантами РНФ в 2022 году.
Кроме того, подведены итоги конкурса фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований по поручениям Президента Российской Федерации (междисциплинарные проекты). По итогам трех объявленных конкурсов поддержку получат 843 проекта.
1️⃣ Отдельные научные группы
Подведены итоги конкурса «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».
На конкурс поступила 4 491 заявка.
По результатам экспертизы поддержано 534 проекта.
🔗Список победителей доступен по ссылке.
2️⃣ Отдельные научные группы — продление сроков выполнения проектов
Подведены итоги конкурса на продление сроков выполнения проектов по мероприятию «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».
На конкурс поступило 554 заявки.
По результатам экспертизы поддержано 280 проектов.
🔗Список победителей доступен по ссылке.
3️⃣ Междисциплинарные проекты
Подведены итоги конкурса на продление сроков выполнения проектов по мероприятию «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований по поручениям Президента Российской Федерации» (междисциплинарные проекты).
На конкурс поступило 293 заявки.
По результатам экспертизы поддержано 29 проектов.
🔗 Список победителей доступен по ссылке.
Подробная информация и список победителей доступны в разделе «Конкурсы».
#конкурсыРНФ
03.04.202507:27
📷 Старт приема заявок на конкурс «Снимай науку!»
Телеканал «Наука» открыл прием заявок на ежегодный конкурс научного фото и видео «Снимай науку!».
Фундаментальным партнером «Снимай науку!» традиционно стал Российский научный фонд, который в этом сезоне совместно со Сколтехом вручит специальный приз «Перспектива» лучшей фотоработе, отобранной из числа финалистов конкурса.
Сроки проведения конкурса: с 2 апреля по 31 декабря 2025 года.
Заявки на фотоконкурс принимаются до 2 июня, на видеоконкурс — до 2 сентября.
Общий призовой фонд — более 700 000 рублей.
🏆 Победителей ждут:
- Денежные награды лауреатам 1–3 мест (кроме спецноминации «Политехника»).
- Победители в номинации «Политехника» получат книгу «100 удивительных экспонатов Политеха».
- Специальный приз «Перспектива» — день в РНФ и Сколтехе.
- Возможность снять собственную программу для телеканала.
Все подробности о конкурсе «Снимай науку!» доступны на сайте.
#СнимайНауку #новости_партнеров
Телеканал «Наука» открыл прием заявок на ежегодный конкурс научного фото и видео «Снимай науку!».
Фундаментальным партнером «Снимай науку!» традиционно стал Российский научный фонд, который в этом сезоне совместно со Сколтехом вручит специальный приз «Перспектива» лучшей фотоработе, отобранной из числа финалистов конкурса.
«Мы хотим предложить участникам конкурса по-новому, немного под другим углом взглянуть на науку и ее явления в окружающем нас мире. Победитель посетит Москву с экскурсиями по историческому зданию Опекунского совета, где располагается наш Фонд, и по кампусу Сколтеха. А участники конкурса и все желающие пройдут похожий маршрут виртуально, в формате 360°», — говоритАндрей Блинов, заместитель генерального директора Российского научного фонда.
Сроки проведения конкурса: с 2 апреля по 31 декабря 2025 года.
Заявки на фотоконкурс принимаются до 2 июня, на видеоконкурс — до 2 сентября.
Общий призовой фонд — более 700 000 рублей.
🏆 Победителей ждут:
- Денежные награды лауреатам 1–3 мест (кроме спецноминации «Политехника»).
- Победители в номинации «Политехника» получат книгу «100 удивительных экспонатов Политеха».
- Специальный приз «Перспектива» — день в РНФ и Сколтехе.
- Возможность снять собственную программу для телеканала.
Все подробности о конкурсе «Снимай науку!» доступны на сайте.
#СнимайНауку #новости_партнеров
01.04.202510:51
⚡️ Начался прием документов на соискание премии Президента Российской Федерации для молодых ученых за 2025 год
Совет при Президенте Российской Федерации по науке и образованию начинает прием документов на соискание премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых ученых за 2025 год.
Регистрация не содержащих информацию ограниченного доступа представлений на соискание премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых ученых и прием прилагаемых к ним материалов в электронном виде производятся на сайте Российского научного фонда.
➡️ Срок приема документов: 15 апреля — 15 октября 2025 года.
➡️ Требования к оформлению документов представлены на сайте РНФ
#новости_фонда
Совет при Президенте Российской Федерации по науке и образованию начинает прием документов на соискание премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых ученых за 2025 год.
Регистрация не содержащих информацию ограниченного доступа представлений на соискание премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых ученых и прием прилагаемых к ним материалов в электронном виде производятся на сайте Российского научного фонда.
📌 Оформление представлений на соискание премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых ученых, научные исследования и разработки которых содержат информацию ограниченного доступа, осуществляется с учетом положений законодательства Российской Федерации, регулирующего порядок доступа к указанной информации, без регистрации на сайте Российского научного фонда.
➡️ Срок приема документов: 15 апреля — 15 октября 2025 года.
➡️ Требования к оформлению документов представлены на сайте РНФ
#новости_фонда
04.04.202513:12
⚡️ Подведены итоги отчетной кампании по проектам, завершенным в 2024 году
Фонд утвердил результаты отчетной кампании о реализации поддержанных проектов в рамках конкурсов РНФ 2021-2024 годов. Всего в 2024 году завершена реализация более 3 тыс. проектов, поддержанных Фондом. Результаты реализации проектов были рассмотрены экспертным советом РНФ по конкурсам инициативных проектов.
❗️ Результаты экспертизы отчетов, включая замечания и рекомендации экспертов, в ближайшие дни станут доступны руководителям проектов на их персональных страницах в ИАС РНФ.
#новости_фонда #конкурсыРНФ
Фонд утвердил результаты отчетной кампании о реализации поддержанных проектов в рамках конкурсов РНФ 2021-2024 годов. Всего в 2024 году завершена реализация более 3 тыс. проектов, поддержанных Фондом. Результаты реализации проектов были рассмотрены экспертным советом РНФ по конкурсам инициативных проектов.
«Экспертный совет РНФ по конкурсам инициативных проектов подвел итоги реализации поддержанных Фондом в 2024 году проектов. Традиционно, на первом этапе каждый отчет рассматривался двумя экспертами, которые подготавливали индивидуальные экспертные заключения. На втором этапе отчетные материалы вместе с экспертными заключениями рассматривались на заседаниях секций, а после на заседании экспертного совета РНФ по конкурсам инициативных проектов. Экспертный совет провел экспертизу реализации 3 062 проектов, завершенных в 2024 году, в целом отметив их успешность. Вместе с тем, эксперты признали итоги выполнения 24 проектов неудовлетворительными»,— сообщил о результатах отчетной кампании заместитель генерального директора РНФ Андрей Блинов.
❗️ Результаты экспертизы отчетов, включая замечания и рекомендации экспертов, в ближайшие дни станут доступны руководителям проектов на их персональных страницах в ИАС РНФ.
#новости_фонда #конкурсыРНФ
10.03.202512:10
⚡️Осторожно: мошенники! Как защитить себя от поддельных аккаунтов сотрудников РНФ
Уважаемые грантополучатели! В последнее время участились случаи мошенничества с использованием поддельных аккаунтов сотрудников Российского научного фонда (РНФ) в мессенджерах (Telegram, WhatsApp* и др.).
Злоумышленники пытаются связаться с грантополучателями, представляясь работниками фонда.
📌 Напоминаем: официальная коммуникация с сотрудниками РНФ ведется только через:
✔️Официальные email-адреса
✔️ Рабочие телефоны
и другие, указанные в разделе «Контакты» на сайте РНФ
✔️ Мобильные номера, которые были лично сообщены вам сотрудниками фонда
Как защититься от мошенников?
Если вам поступает сообщение от неизвестного контакта с просьбой предоставить персональные данные или другую информацию:
🔴Не вступайте в диалог и не переходите по подозрительным ссылкам.
🔴 Проверяйте отправителя: если у вас есть сомнения, свяжитесь с РНФ через официальные каналы.
🔴 Будьте внимательны к деталям: мошенники часто используют похожие имена, но с незначительными изменениями в адресах или номерах.
📩 При подозрении на мошенничество немедленно сообщите об этом в РНФ по проверенным контактам.
Берегите свои данные и оставайтесь бдительными!
* проект Meta Platforms Inc., деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации
Уважаемые грантополучатели! В последнее время участились случаи мошенничества с использованием поддельных аккаунтов сотрудников Российского научного фонда (РНФ) в мессенджерах (Telegram, WhatsApp* и др.).
Злоумышленники пытаются связаться с грантополучателями, представляясь работниками фонда.
📌 Напоминаем: официальная коммуникация с сотрудниками РНФ ведется только через:
✔️Официальные email-адреса
в домене @rscf.ru
✔️ Рабочие телефоны
+7 (499) 606-02-02
и другие, указанные в разделе «Контакты» на сайте РНФ
https://rscf.ru/contacts
✔️ Мобильные номера, которые были лично сообщены вам сотрудниками фонда
Как защититься от мошенников?
Если вам поступает сообщение от неизвестного контакта с просьбой предоставить персональные данные или другую информацию:
🔴Не вступайте в диалог и не переходите по подозрительным ссылкам.
🔴 Проверяйте отправителя: если у вас есть сомнения, свяжитесь с РНФ через официальные каналы.
🔴 Будьте внимательны к деталям: мошенники часто используют похожие имена, но с незначительными изменениями в адресах или номерах.
📩 При подозрении на мошенничество немедленно сообщите об этом в РНФ по проверенным контактам.
Берегите свои данные и оставайтесь бдительными!
* проект Meta Platforms Inc., деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации
25.03.202507:31
💫 Ученые из МГУ имени М.В. Ломоносова совместно с коллегами разработали экспресс-тест на устойчивость бактерий к антибиотикам, основанный на рамановской спектроскопии. Новый метод позволяет определять чувствительность бактерий к антибиотикам всего за 1,5 часа, тогда как стандартные клинические тесты требуют до двух суток.
📊 По данным 2019 года, устойчивость к антибиотикам стала причиной около 4,95 миллионов смертей по всему миру, из них 1,97 миллионов — напрямую вызваны нечувствительными к лекарствам микроорганизмами. Оперативное выявление устойчивости микроорганизмов поможет избежать неэффективного лечения и повысить шансы на выздоровление.
➡️ В основе разработанного подхода лежит рамановская спектроскопия — метод, регистрирующий, как молекулы рассеивают свет, что позволяет фиксировать изменения на уровне метаболизма клеток:
1️⃣ Из клинического образца (например, мазка со слизистых) выделяется бактериальная культура.
2️⃣ Клетки обрабатываются растворами с разными концентрациями антибиотика.
3️⃣ Добавляется индикатор метаболической активности.
4️⃣ С помощью спектрального анализа фиксируются изменения метаболизма: его снижение свидетельствует о поражении клетки антибиотиком.
Анализ длится всего 1,5 часа и позволяет определить минимальную концентрацию антибиотика, подавляющую рост бактерий.
➡️Полученные результаты
Метод проверили на бактериях Escherichia coli и Klebsiella pneumoniae, возбудителях кишечных, легочных и урогенитальных инфекций:
🔵Для трех антибиотиков — ампициллина, канамицина и левофлоксацина — результаты совпали с данными распространенного в клинической практике Etest, подтверждая точность метода.
🔵Новый подход значительно ускоряет диагностику и снижает риски при выборе терапии.
Разработка позволит врачам быстро и точно определять минимальную концентрацию антибиотиков, необходимую для подавления роста бактерий, что существенно ускорит процесс лечения и снизит риск неправильной терапии. Кроме того, благодаря своей скорости и надежности экспресс-тест может применяться как в больничных условиях, так и в полевых лабораториях.
📌 Результаты опубликованы в журнале Open Biology
📰 Подробности — на сайте РНФ
#новостинауки_РНФ #медицина
📊 По данным 2019 года, устойчивость к антибиотикам стала причиной около 4,95 миллионов смертей по всему миру, из них 1,97 миллионов — напрямую вызваны нечувствительными к лекарствам микроорганизмами. Оперативное выявление устойчивости микроорганизмов поможет избежать неэффективного лечения и повысить шансы на выздоровление.
➡️ В основе разработанного подхода лежит рамановская спектроскопия — метод, регистрирующий, как молекулы рассеивают свет, что позволяет фиксировать изменения на уровне метаболизма клеток:
1️⃣ Из клинического образца (например, мазка со слизистых) выделяется бактериальная культура.
2️⃣ Клетки обрабатываются растворами с разными концентрациями антибиотика.
3️⃣ Добавляется индикатор метаболической активности.
4️⃣ С помощью спектрального анализа фиксируются изменения метаболизма: его снижение свидетельствует о поражении клетки антибиотиком.
Анализ длится всего 1,5 часа и позволяет определить минимальную концентрацию антибиотика, подавляющую рост бактерий.
➡️Полученные результаты
Метод проверили на бактериях Escherichia coli и Klebsiella pneumoniae, возбудителях кишечных, легочных и урогенитальных инфекций:
🔵Для трех антибиотиков — ампициллина, канамицина и левофлоксацина — результаты совпали с данными распространенного в клинической практике Etest, подтверждая точность метода.
🔵Новый подход значительно ускоряет диагностику и снижает риски при выборе терапии.
Разработка позволит врачам быстро и точно определять минимальную концентрацию антибиотиков, необходимую для подавления роста бактерий, что существенно ускорит процесс лечения и снизит риск неправильной терапии. Кроме того, благодаря своей скорости и надежности экспресс-тест может применяться как в больничных условиях, так и в полевых лабораториях.
«Технология открывает двери для более безопасного и точного лечения, что важно для решения глобальной проблемы распространения инфекционных заболеваний. В дальнейшем мы планируем ускорить анализ за счет работы с клиническими образцами без выделения чистых культур микроорганизмов», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Елена Завьялова, доктор химических наук, доцент кафедры химии природных соединений химического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова.
📌 Результаты опубликованы в журнале Open Biology
📰 Подробности — на сайте РНФ
#новостинауки_РНФ #медицина
20.03.202514:27
2️⃣ Цифры РНФ: международные конкурсы
Российский научный фонд интегрирован в международное научное пространство. Реализация совместных проектов позволяет привлечь в Россию ученых с уникальными и востребованными научными компетенциями и способствует вовлеченности российских исследователей в мировую науку.
❇️ На графике #цифры_РНФ – рост числа международных проектов, поддержанных Фондом с 2016 года.
📊 Международные конкурсы РНФ в цифрах:
🔵За 10 лет проведено более 30 международных конкурсов.
🔵Партнерами РНФ стали 13 научных фондов и организаций из разных стран.
🔵В рамках международных коллабораций российские ученые опубликовали более 3,5 тыс. статей в ведущих мировых журналах.
Сегодня линейка международных конкурсов фонда охватывает конкурсы, проводимые в партнерстве с Китаем, Индией, Вьетнамом, Ираном и Белоруссией.
РНФ продолжает расширять границы научного взаимодействия, создавая новые возможности для международного научного сотрудничества.
С результатами работы Фонда знакомьтесь по хэштегу #цифры_РНФ
#новости_фонда #цифры_РНФ
Российский научный фонд интегрирован в международное научное пространство. Реализация совместных проектов позволяет привлечь в Россию ученых с уникальными и востребованными научными компетенциями и способствует вовлеченности российских исследователей в мировую науку.
❇️ На графике #цифры_РНФ – рост числа международных проектов, поддержанных Фондом с 2016 года.
📊 Международные конкурсы РНФ в цифрах:
🔵За 10 лет проведено более 30 международных конкурсов.
🔵Партнерами РНФ стали 13 научных фондов и организаций из разных стран.
🔵В рамках международных коллабораций российские ученые опубликовали более 3,5 тыс. статей в ведущих мировых журналах.
Сегодня линейка международных конкурсов фонда охватывает конкурсы, проводимые в партнерстве с Китаем, Индией, Вьетнамом, Ираном и Белоруссией.
РНФ продолжает расширять границы научного взаимодействия, создавая новые возможности для международного научного сотрудничества.
С результатами работы Фонда знакомьтесь по хэштегу #цифры_РНФ
#новости_фонда #цифры_РНФ
11.03.202515:23
⚡️РНФ и Санкт-Петербургский научный фонд подвели итоги пилотного конкурса
11 марта в ТАСС состоялась пресс-конференция по итогам пилотного конкурса Правительства Санкт-Петербурга и Российского научного фонда. Этот конкурс направлен на поддержку научных исследований и разработок (НИОКР) с участием квалифицированных заказчиков.
Главное:
🟣5 научных проектов НИОКР получили финансирование от РНФ, Санкт-Петербургского научного фонда и заказчиков
🟣Проекты-победители реализуются на базе крупнейших образовательных и научных центров города: СПбГУ, ИТМО, Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна, НМИЦ им. В.А. Алмазова и Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого
🟣Заказчиками выступили ЦНИИ КМ «Прометей», НИИЭФА, ООО «Вет Ген» и другие
🔗Подробнее об итогах пресс-конференции читайте в статье РНФ
#новости_фонда #конкурсыРНФ
11 марта в ТАСС состоялась пресс-конференция по итогам пилотного конкурса Правительства Санкт-Петербурга и Российского научного фонда. Этот конкурс направлен на поддержку научных исследований и разработок (НИОКР) с участием квалифицированных заказчиков.
Главное:
🟣5 научных проектов НИОКР получили финансирование от РНФ, Санкт-Петербургского научного фонда и заказчиков
🟣Проекты-победители реализуются на базе крупнейших образовательных и научных центров города: СПбГУ, ИТМО, Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна, НМИЦ им. В.А. Алмазова и Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого
🟣Заказчиками выступили ЦНИИ КМ «Прометей», НИИЭФА, ООО «Вет Ген» и другие
«РНФ и дальше будет проводить региональные конкурсы, в том числе с участием квалифицированных заказчиков. Эти конкурсы проходят ежегодно, иуже в апреле мы планируем объявить о старте очередного отбора заявок для регионов. Уверен, что положительный опыт Санкт-Петербурга будет способствовать вовлечению новых регионов в этот процесс и увеличению числа квалифицированных заказчиков, готовых софинансировать проекты», — отметил заместитель генерального директора РНФ Андрей Блинов.
🔗Подробнее об итогах пресс-конференции читайте в статье РНФ
#новости_фонда #конкурсыРНФ
11.03.202507:07
💫 Исследователи из МИРЭА – Российского технологического университета и Института физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН разработали экспресс-методику, которая позволяет быстро оценивать эффективность фотосенсибилизаторов (ФС) — веществ, разрушающих мембраны раковых клеток под действием света.
➡️ Фотосенсибилизаторы используются в фотодинамической терапии (ФДТ) — щадящем методе лечения рака. Эти молекулы активируются светом определенной длины волны, выделяют активные формы кислорода (АФК) и разрушают опухолевые клетки. Однако для клинического применения необходимо разрабатывать и тестировать новые, более эффективные ФС.
💡 Новый метод позволяет оценивать активность фотосенсибилизаторов, измеряя изменение поверхностного давления в модельных мембранах.
➡️ Ход исследования
Ученые исследовали шесть ФС на основе хлоринов (производных хлорофилла), которые отличались по заряду (положительные, отрицательные, нейтральные).
Эксперимент проводили на модельных мембранах, состоящих из липида POPC — основного компонента клеточных оболочек.
🔬 Методика включала:
🔵Формирование однослойных липидных пленок с разными ФС на поверхности воды
🔵Измерение поверхностного давления мембран до и после облучения светом
🔵Анализ скорости разрушения липидного слоя под действием активных форм кислорода
💡 Ученые зафиксировали снижение давления в мембранах на 7,5–50% за 15 минут.
➡️ Полученные результаты
🔵Положительно заряженные ФС оказались самыми эффективными – они разрушали мембраны в 3,3 раза быстрее, чем нейтральные, и в 6,6 раза быстрее, чем отрицательно заряженные.
🔵Методика позволила оперативно сравнить эффективность различных ФС без сложных биологических тестов.
🔵Разработанный подход ускорит процесс поиска перспективных фотосенсибилизаторов для клинической онкологии.
✅ Разработанная методика позволяет быстро и без сложных биологических тестов оценивать эффективность фотосенсибилизаторов, что сокращает затраты на разработку противораковых препаратов и ускоряет их внедрение в клиническую практику. Кроме того, новый подход облегчает сравнение различных соединений, что способствует подбору наиболее эффективных фотосенсибилизаторов для персонализированной терапии.
📌 Исследование опубликовано в Journal of Photochemistry and Photobiology B: Biology.
📰 Подробности — на сайте РНФ
#новостинауки_РНФ #химия
➡️ Фотосенсибилизаторы используются в фотодинамической терапии (ФДТ) — щадящем методе лечения рака. Эти молекулы активируются светом определенной длины волны, выделяют активные формы кислорода (АФК) и разрушают опухолевые клетки. Однако для клинического применения необходимо разрабатывать и тестировать новые, более эффективные ФС.
💡 Новый метод позволяет оценивать активность фотосенсибилизаторов, измеряя изменение поверхностного давления в модельных мембранах.
➡️ Ход исследования
Ученые исследовали шесть ФС на основе хлоринов (производных хлорофилла), которые отличались по заряду (положительные, отрицательные, нейтральные).
Эксперимент проводили на модельных мембранах, состоящих из липида POPC — основного компонента клеточных оболочек.
🔬 Методика включала:
🔵Формирование однослойных липидных пленок с разными ФС на поверхности воды
🔵Измерение поверхностного давления мембран до и после облучения светом
🔵Анализ скорости разрушения липидного слоя под действием активных форм кислорода
💡 Ученые зафиксировали снижение давления в мембранах на 7,5–50% за 15 минут.
➡️ Полученные результаты
🔵Положительно заряженные ФС оказались самыми эффективными – они разрушали мембраны в 3,3 раза быстрее, чем нейтральные, и в 6,6 раза быстрее, чем отрицательно заряженные.
🔵Методика позволила оперативно сравнить эффективность различных ФС без сложных биологических тестов.
🔵Разработанный подход ускорит процесс поиска перспективных фотосенсибилизаторов для клинической онкологии.
✅ Разработанная методика позволяет быстро и без сложных биологических тестов оценивать эффективность фотосенсибилизаторов, что сокращает затраты на разработку противораковых препаратов и ускоряет их внедрение в клиническую практику. Кроме того, новый подход облегчает сравнение различных соединений, что способствует подбору наиболее эффективных фотосенсибилизаторов для персонализированной терапии.
«Наша работа даст возможность ускорить поиск препаратов для терапии социально значимых заболеваний. Это в конечном итоге сделает лекарства доступнее, а методы лечения более эффективными», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Петр Островерхов, кандидат химических наук, преподаватель и научный сотрудник МИРЭА — Российского технологического университета.
📌 Исследование опубликовано в Journal of Photochemistry and Photobiology B: Biology.
📰 Подробности — на сайте РНФ
#новостинауки_РНФ #химия
10.03.202507:22
🙂 Тергерцовые излучатели, очистка почвы и прогноз космической погоды: подборка исследований, поддержанных Российским научным фондом.
1️⃣ Физика и науки о космосе. Ученые из Физико-технического института им. А.Ф. Иоффе совместно с коллегами из России и Южной Кореи усовершенствовали спинтронный тергерцовый излучатель. Они сделали переход между слоями металлов плавным, что позволило вдвое увеличить эффективность устройства.
Открытие поможет в разработке мощных ТГц-излучателей для медицинской диагностики, систем безопасности и телекоммуникаций.
📌 Результаты опубликованы в Science and Technology of Advanced Materials
📰 Подробнее — в материале InScience
2️⃣ Сельскохозяйственные науки. Исследователи из Южного федерального университета создали нанокомпозит на основе биоугля и металл-органических каркасов, который удаляет до 99% свинца и меди из почвы.
Технология поможет очистить загрязненные земли в промышленных регионах, восстановить плодородие и повысить урожайность.
📌 Результаты опубликованы в Environmental Science and Pollution Research
📰 Подробнее — в материале Russia Today
3️⃣ Науки о Земле. Физики из Института солнечно-земной физики СО РАН совместно с коллегами из Института космофизических исследований и аэрономии СО РАН и Института оптики атмосферы СО РАН исследовали влияние внезапных стратосферных потеплений на свечение атмосферы. Они обнаружили, что эти явления изменяют высоту и интенсивность свечения кислорода, что важно для прогнозирования космической погоды.
Полученные данные помогут лучше понимать процессы в верхних слоях атмосферы и их влияние на спутниковые миссии.
📌 Результаты опубликованы в Advances in Space Research
📰 Подробнее — в материале Научной России
4️⃣ Химия и науки о материалах. Химики из Санкт-Петербургского государственного университета и Санкт-Петербургского научно-исследовательского института эпидемиологии и микробиологии имени Пастера предложили экологически безопасный метод синтеза производных имидазола с антибактериальными свойствами.
Полученные соединения эффективно уничтожают возбудителей инфекций, включая антибиотикоустойчивые бактерии Staphylococcus aureus и Klebsiella pneumoniae. Новый метод не требует токсичных реагентов, а процесс проходит с высоким выходом (97%) без образования побочных продуктов.
📌 Результаты опубликованы в ChemMedChem
📰 Подробнее — в материале Indicator
5️⃣ Математика, информатика и науки о системах. Исследователи из Сколтеха и Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка разработали новый метод обучения нейросетей для анализа банковских операций.
Алгоритмы теперь учитывают одновременно локальные и глобальные уровни данных, что повышает точность предсказаний на 20%. Это поможет выявлять мошеннические транзакции, прогнозировать финансовые риски и персонализировать услуги для клиентов.
📌 Результаты опубликованы в International Journal of Information Management Data Insights
📰 Подробнее — в статье ТАСС Наука
#новостинауки_РНФ
1️⃣ Физика и науки о космосе. Ученые из Физико-технического института им. А.Ф. Иоффе совместно с коллегами из России и Южной Кореи усовершенствовали спинтронный тергерцовый излучатель. Они сделали переход между слоями металлов плавным, что позволило вдвое увеличить эффективность устройства.
Открытие поможет в разработке мощных ТГц-излучателей для медицинской диагностики, систем безопасности и телекоммуникаций.
📌 Результаты опубликованы в Science and Technology of Advanced Materials
📰 Подробнее — в материале InScience
2️⃣ Сельскохозяйственные науки. Исследователи из Южного федерального университета создали нанокомпозит на основе биоугля и металл-органических каркасов, который удаляет до 99% свинца и меди из почвы.
Технология поможет очистить загрязненные земли в промышленных регионах, восстановить плодородие и повысить урожайность.
📌 Результаты опубликованы в Environmental Science and Pollution Research
📰 Подробнее — в материале Russia Today
3️⃣ Науки о Земле. Физики из Института солнечно-земной физики СО РАН совместно с коллегами из Института космофизических исследований и аэрономии СО РАН и Института оптики атмосферы СО РАН исследовали влияние внезапных стратосферных потеплений на свечение атмосферы. Они обнаружили, что эти явления изменяют высоту и интенсивность свечения кислорода, что важно для прогнозирования космической погоды.
Полученные данные помогут лучше понимать процессы в верхних слоях атмосферы и их влияние на спутниковые миссии.
📌 Результаты опубликованы в Advances in Space Research
📰 Подробнее — в материале Научной России
4️⃣ Химия и науки о материалах. Химики из Санкт-Петербургского государственного университета и Санкт-Петербургского научно-исследовательского института эпидемиологии и микробиологии имени Пастера предложили экологически безопасный метод синтеза производных имидазола с антибактериальными свойствами.
Полученные соединения эффективно уничтожают возбудителей инфекций, включая антибиотикоустойчивые бактерии Staphylococcus aureus и Klebsiella pneumoniae. Новый метод не требует токсичных реагентов, а процесс проходит с высоким выходом (97%) без образования побочных продуктов.
📌 Результаты опубликованы в ChemMedChem
📰 Подробнее — в материале Indicator
5️⃣ Математика, информатика и науки о системах. Исследователи из Сколтеха и Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка разработали новый метод обучения нейросетей для анализа банковских операций.
Алгоритмы теперь учитывают одновременно локальные и глобальные уровни данных, что повышает точность предсказаний на 20%. Это поможет выявлять мошеннические транзакции, прогнозировать финансовые риски и персонализировать услуги для клиентов.
📌 Результаты опубликованы в International Journal of Information Management Data Insights
📰 Подробнее — в статье ТАСС Наука
#новостинауки_РНФ
28.03.202507:02
🙂 Ученые из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта и Мадридского политехнического университета предложили новый подход к прогнозированию поведения стохастических систем — тех, что подвержены случайным внешним воздействиям.
➡️ Стохастические системы — это физические, биологические и технические объекты, поведение которых сложно спрогнозировать из-за влияния внешнего шума. К таким системам относятся лазеры, финансовые рынки, климат, нейронные сети и даже мозг человека.
Поведение таких систем нельзя вычислить математически, но его можно попробовать предугадать, собрав большие объемы данных об источниках шумов и частоте их появления. Для этого сегодня используют алгоритмы искусственного интеллекта.
⚙️ В чем суть исследования
Авторы выделили два подхода:
1️⃣ Сильное предсказание — точный прогноз значений параметра системы (например, интенсивности лазера через 5 секунд).
2️⃣ Слабое предсказание — прогноз вероятности того или иного поведения системы (например, какова вероятность, что интенсивность превысит заданное значение).
Для экспериментов использовались рекуррентные нейросети, обученные на данных об эрбиевом лазере и о внешнем шуме: выполняя резервуарные вычисления с помощью нейросетей, они проверили режимы сильного и слабого предсказания интенсивности лазера через несколько секунд.
⚙️ Полученные результаты
🔵 Сильный прогноз возможен только в узком диапазоне интенсивности шума, в то время как слабый прогноз осуществляется практически во всем исследуемом диапазоне значений.
🔵 С использованием слабого предсказания зона прогнозирования увеличивается в 2,5 раза.
🔵 Ученые повторили эксперимент на биологических нейронах, находящихся под внешним случайным воздействием, и подтвердили результа
✔️ Это значит, что слабое предсказание может быть эффективнее точного, особенно там, где влияние шума неизбежно. Новый подход можно использовать в:
🟣нейронауке (распознавание мозговых паттернов, диагностика)
🟣разработке интерфейсов типа «мозг-компьютер»
🟣финансовом моделировании
🟣климатических прогнозах
🟣интеллектуальных системах управления
📌 Результаты опубликованы в журнале Chaos
📰 Подробнее — в статье «Коммерсанта»
#новостинауки_РНФ #математика
➡️ Стохастические системы — это физические, биологические и технические объекты, поведение которых сложно спрогнозировать из-за влияния внешнего шума. К таким системам относятся лазеры, финансовые рынки, климат, нейронные сети и даже мозг человека.
Поведение таких систем нельзя вычислить математически, но его можно попробовать предугадать, собрав большие объемы данных об источниках шумов и частоте их появления. Для этого сегодня используют алгоритмы искусственного интеллекта.
⚙️ В чем суть исследования
Авторы выделили два подхода:
1️⃣ Сильное предсказание — точный прогноз значений параметра системы (например, интенсивности лазера через 5 секунд).
2️⃣ Слабое предсказание — прогноз вероятности того или иного поведения системы (например, какова вероятность, что интенсивность превысит заданное значение).
Для экспериментов использовались рекуррентные нейросети, обученные на данных об эрбиевом лазере и о внешнем шуме: выполняя резервуарные вычисления с помощью нейросетей, они проверили режимы сильного и слабого предсказания интенсивности лазера через несколько секунд.
⚙️ Полученные результаты
🔵 Сильный прогноз возможен только в узком диапазоне интенсивности шума, в то время как слабый прогноз осуществляется практически во всем исследуемом диапазоне значений.
🔵 С использованием слабого предсказания зона прогнозирования увеличивается в 2,5 раза.
🔵 Ученые повторили эксперимент на биологических нейронах, находящихся под внешним случайным воздействием, и подтвердили результа
✔️ Это значит, что слабое предсказание может быть эффективнее точного, особенно там, где влияние шума неизбежно. Новый подход можно использовать в:
🟣нейронауке (распознавание мозговых паттернов, диагностика)
🟣разработке интерфейсов типа «мозг-компьютер»
🟣финансовом моделировании
🟣климатических прогнозах
🟣интеллектуальных системах управления
«Наши результаты предоставляют мощную основу для решения реальных проблем в нейронауке, лазерной физике, интеллектуальных системах для автономных устройств и других областях. Используя их, можно разрабатывать более эффективные системы управления и повышать точность прогнозирования. Например, сильное или слабое прогнозирование активности мозга позволит выявлять различные нарушения в его работе и заболевания, а также будет полезно для создания интерфейсов мозг-компьютер. В частности, слабое предсказание может помочь прогнозировать характеристики шума в сигналах мозговой активности и точнее отличать один паттерн мозговой активности от другого», — рассказывает участник проекта,поддержанного грантом РНФ, Никита Кулагин, студент, лаборант-исследователь Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта Балтийского федерального университет имени Иммануила Канта
📌 Результаты опубликованы в журнале Chaos
📰 Подробнее — в статье «Коммерсанта»
#новостинауки_РНФ #математика
Увайдзіце, каб разблакаваць больш функцый.
