26.02.202510:16
🔍🤖 Хотим спросить — где вы читаете о технологиях, нейросетях и разработке? Каким источникам доверяете, чьё мнение вас интересует?
Делитесь ссылками на свои любимые каналы, блоги и сайты, а заодно расскажите, чем вы занимаетесь.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Делитесь ссылками на свои любимые каналы, блоги и сайты, а заодно расскажите, чем вы занимаетесь.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
23.02.202509:01
👨💻 Технодайджест недели
Clone Robotics показала человекоподобного робота с искусственными мышцами. Анатомия Protoclone приближена к человеческой: у него есть 206 полимерных костей и более тысячи гидравлических мышц, которые умеют сокращаться и двигать части тела. Пока робот не умеет ходить, сейчас его тестируют в подвешенном состоянии. Clone Robotics планирует открыть предзаказы на робота в этом году.
Google разработала нейросетевого помощника для учёных. Он состоит из нескольких агентов на базе Gemini 2.0, которые имитируют научный метод: генерацию гипотез, их оценку, улучшение и проверку. Помощника протестировали на задачах по перепрофилированию лекарств, поиску новых мишеней для лечения заболеваний и объяснению механизмов резистентности к антимикробным препаратам. Учёные оценили его предложения как более новаторские и перспективные по сравнению с обычными LLM и агентами.
Oppo представила самый тонкий складной смартфон. Find N5 имеет толщину 8,93 мм в сложенном состоянии. Гаджет получил два экрана: 6,62-дюймовый внешний и 8,12-дюймовый внутренний, оба — LTPO OLED с частотой обновления 1–120 Гц. В Find N5 используется батарея на 5600 мАч и три камеры, включая перископический 3x-телеобъектив. Стоимость устройства в Китае — от 8999 юаней (около 108 тысяч рублей).
Microsoft анонсировала создание первого квантового процессора на топологических кубитах. Компания утверждает, что в нём применяются особые состояния (майорановские нулевые моды), которые теоретически более устойчивы к ошибкам, чем обычные кубиты, так как защищены самой физической структурой материала. Microsoft планирует масштабировать технологию до миллиона кубитов на одном чипе. Однако эксперты отмечают, что компания пока не предоставила убедительных доказательств получения топологических кубитов, а предыдущие статьи в этой области с участием учёных из Microsoft неоднократно приходилось отзывать.
Apple представила iPhone 16e. Новый смартфон стоимостью $599 заменяет в линейке iPhone SE и iPhone 14. Он получил Face ID, OLED-дисплей с частотой обновления 60 Гц, чип A18 (как в iPhone 16) и поддержку Apple Intelligence. Также в новой модели впервые используется модем собственной разработки C1.
xAI выпустила семейство нейросетей Grok 3. В него входят «классические» и рассуждающие модели двух размеров. Предварительная версия Grok 3 заняла на Chatbot Arena первое место во всех категориях. Также xAI добавила в чат-бот Grok режим DeepSearch, в котором нейросеть собирает отчёт по определённой теме, анализируя десятки источников в интернете.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Clone Robotics показала человекоподобного робота с искусственными мышцами. Анатомия Protoclone приближена к человеческой: у него есть 206 полимерных костей и более тысячи гидравлических мышц, которые умеют сокращаться и двигать части тела. Пока робот не умеет ходить, сейчас его тестируют в подвешенном состоянии. Clone Robotics планирует открыть предзаказы на робота в этом году.
Google разработала нейросетевого помощника для учёных. Он состоит из нескольких агентов на базе Gemini 2.0, которые имитируют научный метод: генерацию гипотез, их оценку, улучшение и проверку. Помощника протестировали на задачах по перепрофилированию лекарств, поиску новых мишеней для лечения заболеваний и объяснению механизмов резистентности к антимикробным препаратам. Учёные оценили его предложения как более новаторские и перспективные по сравнению с обычными LLM и агентами.
Oppo представила самый тонкий складной смартфон. Find N5 имеет толщину 8,93 мм в сложенном состоянии. Гаджет получил два экрана: 6,62-дюймовый внешний и 8,12-дюймовый внутренний, оба — LTPO OLED с частотой обновления 1–120 Гц. В Find N5 используется батарея на 5600 мАч и три камеры, включая перископический 3x-телеобъектив. Стоимость устройства в Китае — от 8999 юаней (около 108 тысяч рублей).
Microsoft анонсировала создание первого квантового процессора на топологических кубитах. Компания утверждает, что в нём применяются особые состояния (майорановские нулевые моды), которые теоретически более устойчивы к ошибкам, чем обычные кубиты, так как защищены самой физической структурой материала. Microsoft планирует масштабировать технологию до миллиона кубитов на одном чипе. Однако эксперты отмечают, что компания пока не предоставила убедительных доказательств получения топологических кубитов, а предыдущие статьи в этой области с участием учёных из Microsoft неоднократно приходилось отзывать.
Apple представила iPhone 16e. Новый смартфон стоимостью $599 заменяет в линейке iPhone SE и iPhone 14. Он получил Face ID, OLED-дисплей с частотой обновления 60 Гц, чип A18 (как в iPhone 16) и поддержку Apple Intelligence. Также в новой модели впервые используется модем собственной разработки C1.
xAI выпустила семейство нейросетей Grok 3. В него входят «классические» и рассуждающие модели двух размеров. Предварительная версия Grok 3 заняла на Chatbot Arena первое место во всех категориях. Также xAI добавила в чат-бот Grok режим DeepSearch, в котором нейросеть собирает отчёт по определённой теме, анализируя десятки источников в интернете.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
20.02.202510:20
🥹 До чего дошёл прогресс, движимый комфортом — показываем на примере ванной.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
18.02.202507:45
🤔🤖 Нейросеть может решать задачи как человек: взвешивает варианты, проверяет гипотезы, а потом даёт ответ. Так работают рассуждающие модели от OpenAI, Google, DeepSeek, xAI и других компаний. Рассказываем, как устроены такие нейросети, когда пользоваться ими, а когда отдать предпочтение «обычным» моделям.
Как работают рассуждающие модели
Обычные модели получают запрос и сразу пишут ответ. Рассуждающая модель выстраивает перед ответом цепочку рассуждений:
🔸 Разбивает исходную задачу на несколько простых.
🔸 Использует разные стратегии решения.
🔸 Обнаруживает ошибки в своих рассуждениях.
🔸 Пробует альтернативные подходы.
Эти рассуждения обязательно читать?
Нет, они нужны модели, чтобы прийти к правильному решению. Но, во-первых, наблюдать за процессом «мышления» нейросети бывает интересно. А во-вторых, если нейросеть дала неверный ответ, в рассуждениях можно найти, где она допустила ошибку, и указать на это в новом запросе.
Рассуждения в исходном виде можно увидеть у DeepSeek R1 и Gemini 2.0 Thinking, а модели семейств o1 и o3 от OpenAI и Grok 3 от xAI показывают только пересказ процесса.
Рассуждающие модели во многом лучше обычных
Они лучше всего справляются с математикой, программированием и задачами, требующими логики и обработки больших объёмов разрозненной информации.
Недавно OpenAI протестировала возможности пока не выпущенной модели o3 и выяснила, что она могла бы войти в топ-200 мирового рейтинга программистов CodeForces.
Но у таких моделей есть и недостатки
🔸 Они отвечают медленно. Если нужен быстрый ответ на простой вопрос, лучше использовать обычную нейросеть.
🔸 Как правило, они обходятся дороже обычных моделей и у них более строгие ограничения по количеству запросов.
🔸 Такие нейросети не так хорошо справляются с творческими задачами — например, написанием текстов.
Где пользоваться рассуждающими нейросетями
Самый простой вариант — чат-бот DeepSeek. Он бесплатный, работает в России и дает доступ к одной из лучших нейросетей — DeepSeek R1. Чтобы общаться с рассуждающей моделью, нужно нажать кнопку «Глубокое мышление» (DeepThink).
Самый продвинутый — ChatGPT. В бесплатной версии доступна o3-mini с обычным уровнем рассуждений, а в платных — несколько моделей. С недавнего времени o1 и o3-mini поддерживают анализ файлов и изображений. Рассуждающая модель включается кнопкой «Обоснуй» на главном экране.
Альтернатива — Gemini 2.0 Thinking Experimental, доступная в чат-боте Gemini. Одна из версий модели интегрирована с поиском и картами Google, а также YouTube. Выбрать нужную модель можно в селекторе в верхней части экрана.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как работают рассуждающие модели
Обычные модели получают запрос и сразу пишут ответ. Рассуждающая модель выстраивает перед ответом цепочку рассуждений:
🔸 Разбивает исходную задачу на несколько простых.
🔸 Использует разные стратегии решения.
🔸 Обнаруживает ошибки в своих рассуждениях.
🔸 Пробует альтернативные подходы.
Эти рассуждения обязательно читать?
Нет, они нужны модели, чтобы прийти к правильному решению. Но, во-первых, наблюдать за процессом «мышления» нейросети бывает интересно. А во-вторых, если нейросеть дала неверный ответ, в рассуждениях можно найти, где она допустила ошибку, и указать на это в новом запросе.
Рассуждения в исходном виде можно увидеть у DeepSeek R1 и Gemini 2.0 Thinking, а модели семейств o1 и o3 от OpenAI и Grok 3 от xAI показывают только пересказ процесса.
Рассуждающие модели во многом лучше обычных
Они лучше всего справляются с математикой, программированием и задачами, требующими логики и обработки больших объёмов разрозненной информации.
Недавно OpenAI протестировала возможности пока не выпущенной модели o3 и выяснила, что она могла бы войти в топ-200 мирового рейтинга программистов CodeForces.
Но у таких моделей есть и недостатки
🔸 Они отвечают медленно. Если нужен быстрый ответ на простой вопрос, лучше использовать обычную нейросеть.
🔸 Как правило, они обходятся дороже обычных моделей и у них более строгие ограничения по количеству запросов.
🔸 Такие нейросети не так хорошо справляются с творческими задачами — например, написанием текстов.
Где пользоваться рассуждающими нейросетями
Самый простой вариант — чат-бот DeepSeek. Он бесплатный, работает в России и дает доступ к одной из лучших нейросетей — DeepSeek R1. Чтобы общаться с рассуждающей моделью, нужно нажать кнопку «Глубокое мышление» (DeepThink).
Самый продвинутый — ChatGPT. В бесплатной версии доступна o3-mini с обычным уровнем рассуждений, а в платных — несколько моделей. С недавнего времени o1 и o3-mini поддерживают анализ файлов и изображений. Рассуждающая модель включается кнопкой «Обоснуй» на главном экране.
Альтернатива — Gemini 2.0 Thinking Experimental, доступная в чат-боте Gemini. Одна из версий модели интегрирована с поиском и картами Google, а также YouTube. Выбрать нужную модель можно в селекторе в верхней части экрана.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
+5
13.02.202514:42
⚪️⚫️ Го больше двух тысячелетий считалась самой сложной игрой — несмотря на простые правила.
Несколько лет назад нейросети удалось обыграть главного чемпиона по го Ли Седоля, чья жизнь перевернулась после поражения. Рассказываем, как это было.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Несколько лет назад нейросети удалось обыграть главного чемпиона по го Ли Седоля, чья жизнь перевернулась после поражения. Рассказываем, как это было.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
+5
11.02.202510:21
🐶🔓 Знакомьтесь, это пёс Батон. С его помощью мы будем рассказывать о цифровой безопасности. Сегодня, в Международный день безопасного интернета, мы вместе с Батоном говорим о том, почему использовать менеджер паролей — это хорошая и безопасная привычка.
Для каждого сервиса нужен свой пароль
Соблазн установить одинаковый — даже очень сложный — пароль для разных сервисов очень велик. Это же удобно: его можно запомнить один раз, чтобы использовать везде. Но на самом деле это рискованно: если злоумышленники узнают ваш пароль от одного сервиса, они узнают и пароль от остальных.
Менеджер паролей помнит все пароли
Крупные сервисы уже давно не позволяют пользователю создавать простой пароль — из одних лишь цифр или одних букв. Современный безопасный пароль состоит из цифр, букв в разных регистрах и специальных знаков. Запоминать десятки таких паролей сложно — но можно этого не делать.
Менеджер паролей запоминает любые, шифрует их и самостоятельно вводит на сайтах. Вам нужно лишь запомнить один мастер-пароль, открывающий доступ ко всему хранилищу, а само хранилище можно защитить включением многофакторной аутентификации (отпечаток пальца, распознавание лица, код в приложении).
Помимо этого менеджер паролей может сам генерировать сложные и безопасные пароли — это избавит вас от необходимости придумывать пароль для каждого нового сервиса или сайта. Менеджеры паролей есть у разных компаний — например, у Яндекса он встроен в Яндекс Браузер.
А можно вообще без пароля?
Да. Например, для аккаунта Яндекса можно настроить вход по QR-коду, по картинке, а ещё по отпечатку пальца или скану лица. В этом случае пароль не нужен вообще.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Для каждого сервиса нужен свой пароль
Соблазн установить одинаковый — даже очень сложный — пароль для разных сервисов очень велик. Это же удобно: его можно запомнить один раз, чтобы использовать везде. Но на самом деле это рискованно: если злоумышленники узнают ваш пароль от одного сервиса, они узнают и пароль от остальных.
Менеджер паролей помнит все пароли
Крупные сервисы уже давно не позволяют пользователю создавать простой пароль — из одних лишь цифр или одних букв. Современный безопасный пароль состоит из цифр, букв в разных регистрах и специальных знаков. Запоминать десятки таких паролей сложно — но можно этого не делать.
Менеджер паролей запоминает любые, шифрует их и самостоятельно вводит на сайтах. Вам нужно лишь запомнить один мастер-пароль, открывающий доступ ко всему хранилищу, а само хранилище можно защитить включением многофакторной аутентификации (отпечаток пальца, распознавание лица, код в приложении).
Помимо этого менеджер паролей может сам генерировать сложные и безопасные пароли — это избавит вас от необходимости придумывать пароль для каждого нового сервиса или сайта. Менеджеры паролей есть у разных компаний — например, у Яндекса он встроен в Яндекс Браузер.
А можно вообще без пароля?
Да. Например, для аккаунта Яндекса можно настроить вход по QR-коду, по картинке, а ещё по отпечатку пальца или скану лица. В этом случае пароль не нужен вообще.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
25.02.202512:42
🤖🤖 Кто такие агенты и что они умеют?
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
21.02.202510:35
☺️ По каким правилам ездят роботы-доставщики, как они строят безопасные траектории и что будет, если вы попытаетесь с ними сфотографироваться? Рассказываем в карточках.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
19.02.202514:48
🏡 Нужно ли закладывать умный дом на этапе ремонта? Не обязательно, но это даёт больше возможностей для автоматизации. Рассказываем, как устроен такой дом и как всё спланировать.
Зачем закладывать умный дом заранее?
Можно сразу продумать и реализовать проект целиком, а не собирать умный дом по частям в течение долгого времени, используя решения, которые могут портить интерьер. А еще в таком доме может быть больше разных устройств, так как некоторые из них требуют прокладки коммуникаций в стенах (а это стоит делать до отделки).
Как реализовать?
1️⃣ Составьте список устройств, которые вам нужны в каждой комнате и подумайте, какие хотите автоматизировать. Это зависит от привычек и предпочтений: кто-то хочет чтобы шторы открывались сами, а кто-то любит делать это вручную; кому-то нравится автоматический свет, кого-то он раздражает.
2️⃣ Изучите характеристики умных устройств. Это поможет понять, какие коммуникации нужно проложить. Например:
🔸 Дополнительная скрытая проводка потребуется для автоматических штор с умным карнизом, а также обеспечит более стабильную работу умных выключателей и может расширить их функциональность, например, за счёт функции энергомониторинга
🔸 Чтобы умный дом мог регулировать температуру, на трубах, идущих к батареям, нужно установить термостатические клапаны
🔸 Если вы планируете купить автономный робот-пылесос, ему может понадобиться подключение к водопроводу и канализации
3️⃣ Есть компании, проектирующие и реализующие подобные умные дома под ключ. Но даже в этом случае вам придется придумать собственные сценарии автоматизации.
А если ремонт в квартире уже сделан или не планируется — прочитайте наш пост про переносной умный дом, который не требует прокладки коммуникаций.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Зачем закладывать умный дом заранее?
Можно сразу продумать и реализовать проект целиком, а не собирать умный дом по частям в течение долгого времени, используя решения, которые могут портить интерьер. А еще в таком доме может быть больше разных устройств, так как некоторые из них требуют прокладки коммуникаций в стенах (а это стоит делать до отделки).
Как реализовать?
1️⃣ Составьте список устройств, которые вам нужны в каждой комнате и подумайте, какие хотите автоматизировать. Это зависит от привычек и предпочтений: кто-то хочет чтобы шторы открывались сами, а кто-то любит делать это вручную; кому-то нравится автоматический свет, кого-то он раздражает.
2️⃣ Изучите характеристики умных устройств. Это поможет понять, какие коммуникации нужно проложить. Например:
🔸 Дополнительная скрытая проводка потребуется для автоматических штор с умным карнизом, а также обеспечит более стабильную работу умных выключателей и может расширить их функциональность, например, за счёт функции энергомониторинга
🔸 Чтобы умный дом мог регулировать температуру, на трубах, идущих к батареям, нужно установить термостатические клапаны
🔸 Если вы планируете купить автономный робот-пылесос, ему может понадобиться подключение к водопроводу и канализации
3️⃣ Есть компании, проектирующие и реализующие подобные умные дома под ключ. Но даже в этом случае вам придется придумать собственные сценарии автоматизации.
А если ремонт в квартире уже сделан или не планируется — прочитайте наш пост про переносной умный дом, который не требует прокладки коммуникаций.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
+1
17.02.202508:26
🖼 Нейросети угрожают искусству или идут ему на пользу? Мы поговорили с художником Покрасом Лампасом, чтобы из первых рук узнать, как нейросети меняют искусство уже сейчас и хорошо ли это.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex × @pokraslampas
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex × @pokraslampas
13.02.202509:36
🤖 Слова-паразиты используют не только люди. Например, если текст начинается с «Certainly, here’s», можно уверенно говорить, что его написал ChatGPT. У этого чат-бота есть целый список регулярно используемых идиом, которые его выдают:
И на русском тоже есть типичные нейросетевые штампы:
По этим и другим фразам можно понять, использовались ли нейросети в написании текста. Например, в прошлом году анализ научных работ показал, что в ⅔ проверенных статей есть такие фразы, как «насколько мне известно на момент последнего обновления моих знаний» и «у меня нет доступа к данным в реальном времени».
А вы замечали у нейросетей фразы-паразиты? Расскажите в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🏊 Let’s delve into — Давайте погрузимся в…
💯 Ultimately, it’s — В конце концов, это…
📋 Certainly, here’s — Разумеется, вот…
🧠 It's important to remember that — Важно помнить, что…
И на русском тоже есть типичные нейросетевые штампы:
❗ Важно отметить, что…
👣 Следует учитывать…
🌎 В современном мире…
🔑 Ключевой момент…
По этим и другим фразам можно понять, использовались ли нейросети в написании текста. Например, в прошлом году анализ научных работ показал, что в ⅔ проверенных статей есть такие фразы, как «насколько мне известно на момент последнего обновления моих знаний» и «у меня нет доступа к данным в реальном времени».
А вы замечали у нейросетей фразы-паразиты? Расскажите в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
+5
10.02.202511:23
👃 Почему цифровой мир не пахнет?
Технологии с лёгкостью расширили границы наших ощущений: виртуальная реальность переносит нас в новые визуальные миры, а звуковые системы создают эффект присутствия на концертах. Но обоняние всё ещё остаётся на периферии.
Разбираемся, почему оцифровать запахи оказалось сложнее, чем звуки или изображения.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Технологии с лёгкостью расширили границы наших ощущений: виртуальная реальность переносит нас в новые визуальные миры, а звуковые системы создают эффект присутствия на концертах. Но обоняние всё ещё остаётся на периферии.
Разбираемся, почему оцифровать запахи оказалось сложнее, чем звуки или изображения.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
25.02.202507:30
🤖🤖 Яндекс выпустил новое поколение языковых моделей — YandexGPT 5 — и одну из них выложил в открытый доступ. Рассказываем на их примере, как обучаются нейросети и что такое предобучение и дообучение.
📖 Этап 1: предварительное обучение, или pre-training — начальный процесс обучения любой GPT-модели. Это можно сравнить со школой: модель получает базовые знания обо всём, что может пригодиться в будущем.
Задача нейросети во время предобучения — прочитать часть текста из датасета и написать продолжение (следующий токен). Таким образом она постепенно учится писать тексты, похожие на написанные людьми.
Предобучение — это самая ресурсоёмкая часть создания языковой модели, потому что на этом этапе модель «читает» триллионы токенов или слов, собранных из интернета. Но многие компании делятся с сообществом своими наработками и выкладывают в опенсорс базовые модели — для разработчиков и бизнеса такие модели удобнее в адаптации под собственные задачи, чем инструктивные (дообученные).
Сегодня Яндекс выложил в опенсорс базовую модель YandexGPT 5 Lite. Она имеет максимально широкое применение и может быть использована в разработке, бизнесе и научных исследованиях. Благодаря своей компактности YandexGPT-5-Lite Pretrain не требует больших вычислительных мощностей и будет полезна тем, кому нужна небольшая русскоязычная модель. Модель опубликована на Hugging Face.
🤖 Этап 2: дообучение, или fine-tuning — это процесс, который превращает базовую модель в полноценного ассистента.
Во время дообучения модель учится совершенно новому навыку — она начинает воспринимать текст пользователя как запрос, на который нужно дать осмысленный и полезный ответ. Вместо простого продолжения текста модель учится различать, где запрос, а где ответ, понимать контекст разговора и генерировать именно такой текст, который решает поставленную пользователем задачу.
Этот процесс трансформации происходит благодаря датасетам, содержащим примеры диалогов между человеком и ассистентом. Их создают ИИ-тренеры, которые пишут эталонные ответы на самые разные вопросы — от просьбы написать поздравление для коллеги до вопроса, как устроены чёрные дыры.
Для создания YandexGPT 5 Pro инженеры Яндекса улучшили обучающий датасет, добавив больше сложных и разнообразных примеров, усложнили задания на этапе обучения, чтобы модель лучше справлялась с трудными вопросами, внедрили методы обучения с подкреплением (DPO и PPO), а также собственную модификацию LogDPO, которая помогает избежать эффекта «разучивания» (ситуации, когда модель забывает уже выученные знания), оптимизировали процесс обучения при помощи YaFSDP, на 25% снизив потребность в вычислительных ресурсах.
И впервые применили метод гибридного обучения — добавили в стандартный цикл обучения на собственных датасетах базовые настройки открытой модели Qwen. Всё это помогло сократить затраты на обучение и увеличить скорость обучения до 20 раз.
Оценить качество работы новой модели можно самому — она уже доступна пользователям в чате с Алисой и разработчикам и представителям бизнеса в сервисе Yandex Cloud Foundation Models.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📖 Этап 1: предварительное обучение, или pre-training — начальный процесс обучения любой GPT-модели. Это можно сравнить со школой: модель получает базовые знания обо всём, что может пригодиться в будущем.
Задача нейросети во время предобучения — прочитать часть текста из датасета и написать продолжение (следующий токен). Таким образом она постепенно учится писать тексты, похожие на написанные людьми.
Предобучение — это самая ресурсоёмкая часть создания языковой модели, потому что на этом этапе модель «читает» триллионы токенов или слов, собранных из интернета. Но многие компании делятся с сообществом своими наработками и выкладывают в опенсорс базовые модели — для разработчиков и бизнеса такие модели удобнее в адаптации под собственные задачи, чем инструктивные (дообученные).
Сегодня Яндекс выложил в опенсорс базовую модель YandexGPT 5 Lite. Она имеет максимально широкое применение и может быть использована в разработке, бизнесе и научных исследованиях. Благодаря своей компактности YandexGPT-5-Lite Pretrain не требует больших вычислительных мощностей и будет полезна тем, кому нужна небольшая русскоязычная модель. Модель опубликована на Hugging Face.
🤖 Этап 2: дообучение, или fine-tuning — это процесс, который превращает базовую модель в полноценного ассистента.
Во время дообучения модель учится совершенно новому навыку — она начинает воспринимать текст пользователя как запрос, на который нужно дать осмысленный и полезный ответ. Вместо простого продолжения текста модель учится различать, где запрос, а где ответ, понимать контекст разговора и генерировать именно такой текст, который решает поставленную пользователем задачу.
Этот процесс трансформации происходит благодаря датасетам, содержащим примеры диалогов между человеком и ассистентом. Их создают ИИ-тренеры, которые пишут эталонные ответы на самые разные вопросы — от просьбы написать поздравление для коллеги до вопроса, как устроены чёрные дыры.
Для создания YandexGPT 5 Pro инженеры Яндекса улучшили обучающий датасет, добавив больше сложных и разнообразных примеров, усложнили задания на этапе обучения, чтобы модель лучше справлялась с трудными вопросами, внедрили методы обучения с подкреплением (DPO и PPO), а также собственную модификацию LogDPO, которая помогает избежать эффекта «разучивания» (ситуации, когда модель забывает уже выученные знания), оптимизировали процесс обучения при помощи YaFSDP, на 25% снизив потребность в вычислительных ресурсах.
И впервые применили метод гибридного обучения — добавили в стандартный цикл обучения на собственных датасетах базовые настройки открытой модели Qwen. Всё это помогло сократить затраты на обучение и увеличить скорость обучения до 20 раз.
Оценить качество работы новой модели можно самому — она уже доступна пользователям в чате с Алисой и разработчикам и представителям бизнеса в сервисе Yandex Cloud Foundation Models.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
21.02.202509:04
🔤 Нейросети-переводчики уже способны передавать тонкости языка и учитывать контекст не только одного предложения, но и целых абзацев. Новая модель семейства YandexGPT для перевода заняла первое место на бенчмарке DiBiMT в категории перевода с английского на русский поэтому мы решили рассказать, как устроен перевод с помощью GPT-моделей. А подробнее о процессе обучения новой модели команда рассказала в новой статье на Хабре.
В основе нейросети-переводчика лежит базовая языковая модель. Во время обучения она видела огромное количество текстов на разных языках и знает, как слова складываются в предложения. Но, несмотря на хорошие знания, на этом этапе их всё ещё не хватает для того, чтобы переводить тексты на близком к профессиональному уровне. Чтобы нейросеть могла качественно переводить, её нужно дополнительно обучать под эту задачу.
Обучение идёт по схеме: сначала модели показывают две версии одного текста — оригинал и профессиональный перевод, чтобы она училась их сопоставлять. Затем ИИ-тренеры дают оценки нейросетевым переводам. Так модель понимает, какие её действия привели к лучшему результату, и учится переводить более качественно.
К нейросетям-переводчикам более высокие требования, чем к чат-ботам. Чат-боты могут импровизировать или переводить слишком буквально, а от переводчиков люди ожидают сохранения оригинального контекста, включая тон, подбор выражений и подобные нюансы стиля авторских текстов. Модель должна улавливать семантику текста, чтобы правильно перевести игру слов или выбрать верный перевод для многозначного термина.
Сейчас большинство моделей способны хорошо обработать параграф текста, но доверять им перевод целой книги пока рано. Причина — в объёме информации, которую нейросети учитывают при работе (размере контекстного окна). Например, нейросеть может забыть переведённое ранее прозвище персонажа и дать ему новое.
Для оценки нейросетей-переводчиков есть специальные бенчмарки. Например, DiBiMT, на котором новая модель Яндекса заняла первое место, фокусируется на работе с многозначными словами. Для этого отбирают предложения с терминами, смысл которых человеку легко понять из контекста, но машине разобрать сложно. Профессиональные переводчики составляют рейтинг возможных переводов, а потом по нему оценивают работу моделей от разных разработчиков.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
В основе нейросети-переводчика лежит базовая языковая модель. Во время обучения она видела огромное количество текстов на разных языках и знает, как слова складываются в предложения. Но, несмотря на хорошие знания, на этом этапе их всё ещё не хватает для того, чтобы переводить тексты на близком к профессиональному уровне. Чтобы нейросеть могла качественно переводить, её нужно дополнительно обучать под эту задачу.
Обучение идёт по схеме: сначала модели показывают две версии одного текста — оригинал и профессиональный перевод, чтобы она училась их сопоставлять. Затем ИИ-тренеры дают оценки нейросетевым переводам. Так модель понимает, какие её действия привели к лучшему результату, и учится переводить более качественно.
К нейросетям-переводчикам более высокие требования, чем к чат-ботам. Чат-боты могут импровизировать или переводить слишком буквально, а от переводчиков люди ожидают сохранения оригинального контекста, включая тон, подбор выражений и подобные нюансы стиля авторских текстов. Модель должна улавливать семантику текста, чтобы правильно перевести игру слов или выбрать верный перевод для многозначного термина.
Сейчас большинство моделей способны хорошо обработать параграф текста, но доверять им перевод целой книги пока рано. Причина — в объёме информации, которую нейросети учитывают при работе (размере контекстного окна). Например, нейросеть может забыть переведённое ранее прозвище персонажа и дать ему новое.
Для оценки нейросетей-переводчиков есть специальные бенчмарки. Например, DiBiMT, на котором новая модель Яндекса заняла первое место, фокусируется на работе с многозначными словами. Для этого отбирают предложения с терминами, смысл которых человеку легко понять из контекста, но машине разобрать сложно. Профессиональные переводчики составляют рейтинг возможных переводов, а потом по нему оценивают работу моделей от разных разработчиков.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
19.02.202512:09
🖨️👀 Осторожно, ваш принтер (возможно) следит за вами
Всё из-за микроскопических жёлтых точек на бумаге, по которым можно вычислить печатавший на ней принтер.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Всё из-за микроскопических жёлтых точек на бумаге, по которым можно вычислить печатавший на ней принтер.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
16.02.202509:04
👩💻 Технодайджест недели
Робопсов привязали на цепь. Это проект «Динамика собаки на цепи» японского художника Такаюки Тодо. Робот Unitree Go2 пытается подбежать к посетителям выставки ENCOUNTERS в Токио, но каждый раз его останавливает металлическая цепь.
Anthropic представила индекс влияния нейросетей на рынок труда. Он показывает, что нейросети чаще используются для расширения возможностей человека (57% запросов к чат-боту Claude), чем для полной автоматизации задач (43%). Больше всего технология применяется в программировании и техническом письме, но редко встречается в работах, требующих физического труда.
В Perplexity появился режим Deep Research. Он работает аналогично функциям Gemini и ChatGPT, которые также называются Deep Research: создаёт подробный отчёт по вопросу пользователя, выполняя десятки запросов и анализируя сотни источников. Бесплатные пользователи Perplexity могут использовать режим до пяти раз в день, а платные — до 500.
Adobe выпустила коммерчески безопасный генератор видео. Firefly Video Model позволяет создавать пятисекундные ролики с разрешением 1080p на основе текстовых запросов или изображений. Инструмент поддерживает настройку стилей, углов камеры и движения. Adobe утверждает, что нейросеть была обучена только на контенте, который был лицензирован или находится в общественном достоянии. Генерация видео доступна в рамках новых подписок Firefly Standard и Firefly Pro за 9,99 и 29,99 долларов соответственно.
Сэм Альтман анонсировал выход GPT-5 через несколько месяцев. Это будет не одна нейросеть, а система, в которую войдут разные модели и инструменты OpenAI, в том числе рассуждающая модель o3. Бесплатные пользователи получат доступ к GPT-5 с базовыми настройками, а подписчики Plus и Pro — к улучшенным версиям с расширенными возможностями. Также Альтман рассказал, что перед GPT-5 OpenAI выпустит GPT-4.5, которая станет последней не рассуждающей моделью компании.
YouTube интегрировал генератор видео Veo 2 в Shorts. Пользователи могут создавать короткие видеоклипы по текстовому описанию и добавлять их в свои ролики. Функция уже доступна в США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Робопсов привязали на цепь. Это проект «Динамика собаки на цепи» японского художника Такаюки Тодо. Робот Unitree Go2 пытается подбежать к посетителям выставки ENCOUNTERS в Токио, но каждый раз его останавливает металлическая цепь.
Anthropic представила индекс влияния нейросетей на рынок труда. Он показывает, что нейросети чаще используются для расширения возможностей человека (57% запросов к чат-боту Claude), чем для полной автоматизации задач (43%). Больше всего технология применяется в программировании и техническом письме, но редко встречается в работах, требующих физического труда.
В Perplexity появился режим Deep Research. Он работает аналогично функциям Gemini и ChatGPT, которые также называются Deep Research: создаёт подробный отчёт по вопросу пользователя, выполняя десятки запросов и анализируя сотни источников. Бесплатные пользователи Perplexity могут использовать режим до пяти раз в день, а платные — до 500.
Adobe выпустила коммерчески безопасный генератор видео. Firefly Video Model позволяет создавать пятисекундные ролики с разрешением 1080p на основе текстовых запросов или изображений. Инструмент поддерживает настройку стилей, углов камеры и движения. Adobe утверждает, что нейросеть была обучена только на контенте, который был лицензирован или находится в общественном достоянии. Генерация видео доступна в рамках новых подписок Firefly Standard и Firefly Pro за 9,99 и 29,99 долларов соответственно.
Сэм Альтман анонсировал выход GPT-5 через несколько месяцев. Это будет не одна нейросеть, а система, в которую войдут разные модели и инструменты OpenAI, в том числе рассуждающая модель o3. Бесплатные пользователи получат доступ к GPT-5 с базовыми настройками, а подписчики Plus и Pro — к улучшенным версиям с расширенными возможностями. Также Альтман рассказал, что перед GPT-5 OpenAI выпустит GPT-4.5, которая станет последней не рассуждающей моделью компании.
YouTube интегрировал генератор видео Veo 2 в Shorts. Пользователи могут создавать короткие видеоклипы по текстовому описанию и добавлять их в свои ролики. Функция уже доступна в США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
12.02.202511:02
🏠✨ Как построить умный дом в съёмной квартире, где арендодатель не разрешает сверлить стены и надо быть готовым к возможному переезду? На самом деле очень просто.
Чем такой умный дом отличается от обычного?
Простой монтаж: без сверления, новой проводки и врезных пультов управления. Все устройства крепятся на двусторонний скотч, включаются в существующие розетки/патроны люстр и работают по беспроводным протоколам. Такой умный дом можно быстро собрать и развернуть в новой квартире, подключив устройства к новой сети Wi-Fi, что не занимает много времени.
Какие устройства подойдут для переносного умного дома?
🟣Умные лампочки. Вкручиваются на место обычных, управляются через Алису, приложение или беспроводные умные выключатели.
🟣Беспроводные выключатели. Работают на батарейках, управляют светом и другими устройствами.
🟣Умные датчики. Знают, тепло ли в доме, включают свет, когда вы приходите домой, сигнализируют о несанкционированном доступе или протечке.
Обычную технику можно сделать умной с помощью дополнительных устройств:
🟣Умных розеток, которые управляют питанием подключённых к ним приборов, например торшера с обычной лампочкой.
🟣Инфракрасного пульта, который позволяет управлять обычными телевизорами и кондиционерами.
🟣Термоголовок для радиаторов, которые поддерживают комфортную температуру.
🟣Приводов для умных штор, которые можно повесить на любой карниз, чтобы открывать и закрывать шторы через Алису или приложение.
Что ещё учесть?
🟣Не клейте датчики с помощью двустороннего скотча на деликатные поверхности, такие как обои, а если другого варианта нет, проверьте сначала на неприметной части, которую не так жалко.
🟣Сохраните оригинальные лампочки и термоголовки, чтобы при необходимости вернуть всё на место.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Чем такой умный дом отличается от обычного?
Простой монтаж: без сверления, новой проводки и врезных пультов управления. Все устройства крепятся на двусторонний скотч, включаются в существующие розетки/патроны люстр и работают по беспроводным протоколам. Такой умный дом можно быстро собрать и развернуть в новой квартире, подключив устройства к новой сети Wi-Fi, что не занимает много времени.
Какие устройства подойдут для переносного умного дома?
🟣Умные лампочки. Вкручиваются на место обычных, управляются через Алису, приложение или беспроводные умные выключатели.
🟣Беспроводные выключатели. Работают на батарейках, управляют светом и другими устройствами.
🟣Умные датчики. Знают, тепло ли в доме, включают свет, когда вы приходите домой, сигнализируют о несанкционированном доступе или протечке.
Обычную технику можно сделать умной с помощью дополнительных устройств:
🟣Умных розеток, которые управляют питанием подключённых к ним приборов, например торшера с обычной лампочкой.
🟣Инфракрасного пульта, который позволяет управлять обычными телевизорами и кондиционерами.
🟣Термоголовок для радиаторов, которые поддерживают комфортную температуру.
🟣Приводов для умных штор, которые можно повесить на любой карниз, чтобы открывать и закрывать шторы через Алису или приложение.
Что ещё учесть?
🟣Не клейте датчики с помощью двустороннего скотча на деликатные поверхности, такие как обои, а если другого варианта нет, проверьте сначала на неприметной части, которую не так жалко.
🟣Сохраните оригинальные лампочки и термоголовки, чтобы при необходимости вернуть всё на место.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
09.02.202510:02
👨💻 Технодайджест недели
Человекоподобный робот скопировал движения Криштиану Роналду и Коби Брайанта. Nvidia представила фреймворк ASAP, который позволяет гуманоидным роботам выполнять сложные и точные движения, в том числе повторять фирменные движения известных спортсменов. Технология использует двухступенчатый подход: сначала алгоритм обучается в виртуальной среде на видеозаписях движений людей, а затем адаптируются к реальному миру с помощью корректирующих моделей. Код системы выложен на GitHub.
OpenAI выпустила режим «глубокого исследования» для ChatGPT. Он позволяет чат-боту самостоятельно проводить многошаговые исследования в интернете, анализируя сотни источников и создавая подробные отчёты на уровне профессионального аналитика. Режим работает на базе модели o3 и показывает все этапы исследования, источники и обоснование выводов, а в будущем сможет создавать визуализацию данных. Пока функция доступна владельцам подписки Pro за $200 в месяц с лимитом в 100 запросов, позже она появится у пользователей Plus.
Apple успешно обучила автопилот без данных о вождении людей. Система автономного вождения обучалась методом проб и ошибок в новом симуляторе Gigaflow, проехав суммарно 1,6 миллиарда километров. Полученная модель превзошла существующие решения на трёх независимых тестах автономного вождения, несмотря на то, что никогда не использовала данные реальных водителей для обучения. В специально настроенном режиме симуляции, ориентированном на безопасность, система способна проехать без единого инцидента в среднем 3 миллиона километров или 17,5 лет непрерывной езды.
Christie's проведёт первый аукцион ИИ-искусства. С 20 февраля по 5 марта аукционный дом представит более 20 лотов, созданных с использованием искусственного интеллекта. Среди работ — произведения пионеров ИИ-искусства, таких как Рефик Анадол и Гарольд Коэн. Одну из картин прямо во время торгов будет создавать робот-художник, дорисовывая её по мере роста ставок.
Pika научилась добавлять персонажей в видео. Новая функция Pikadditions позволяет пользователям вставлять любых персонажей или объекты в существующие ролики. Для этого достаточно загрузить видео и изображение, а нейросеть сделает всё остальное: оживит персонажа и интегрирует его в сцену, сохраняя оригинальное аудио.
Anthropic запустила конкурс по взлому Claude с призом $20 000. Компания представила новую систему защиты своего ИИ-ассистента от обхода ограничений и предложила пользователям попробовать взломать её. Для тестирования системы Anthropic предлагает награду в $10,000 за успешное прохождение восьми уровней защиты, а за универсальный взлом — $20,000.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Человекоподобный робот скопировал движения Криштиану Роналду и Коби Брайанта. Nvidia представила фреймворк ASAP, который позволяет гуманоидным роботам выполнять сложные и точные движения, в том числе повторять фирменные движения известных спортсменов. Технология использует двухступенчатый подход: сначала алгоритм обучается в виртуальной среде на видеозаписях движений людей, а затем адаптируются к реальному миру с помощью корректирующих моделей. Код системы выложен на GitHub.
OpenAI выпустила режим «глубокого исследования» для ChatGPT. Он позволяет чат-боту самостоятельно проводить многошаговые исследования в интернете, анализируя сотни источников и создавая подробные отчёты на уровне профессионального аналитика. Режим работает на базе модели o3 и показывает все этапы исследования, источники и обоснование выводов, а в будущем сможет создавать визуализацию данных. Пока функция доступна владельцам подписки Pro за $200 в месяц с лимитом в 100 запросов, позже она появится у пользователей Plus.
Apple успешно обучила автопилот без данных о вождении людей. Система автономного вождения обучалась методом проб и ошибок в новом симуляторе Gigaflow, проехав суммарно 1,6 миллиарда километров. Полученная модель превзошла существующие решения на трёх независимых тестах автономного вождения, несмотря на то, что никогда не использовала данные реальных водителей для обучения. В специально настроенном режиме симуляции, ориентированном на безопасность, система способна проехать без единого инцидента в среднем 3 миллиона километров или 17,5 лет непрерывной езды.
Christie's проведёт первый аукцион ИИ-искусства. С 20 февраля по 5 марта аукционный дом представит более 20 лотов, созданных с использованием искусственного интеллекта. Среди работ — произведения пионеров ИИ-искусства, таких как Рефик Анадол и Гарольд Коэн. Одну из картин прямо во время торгов будет создавать робот-художник, дорисовывая её по мере роста ставок.
Pika научилась добавлять персонажей в видео. Новая функция Pikadditions позволяет пользователям вставлять любых персонажей или объекты в существующие ролики. Для этого достаточно загрузить видео и изображение, а нейросеть сделает всё остальное: оживит персонажа и интегрирует его в сцену, сохраняя оригинальное аудио.
Anthropic запустила конкурс по взлому Claude с призом $20 000. Компания представила новую систему защиты своего ИИ-ассистента от обхода ограничений и предложила пользователям попробовать взломать её. Для тестирования системы Anthropic предлагает награду в $10,000 за успешное прохождение восьми уровней защиты, а за универсальный взлом — $20,000.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
24.02.202510:38
🪢 🏡 В умном доме устройства можно подключить так, чтобы они получали команды по проводам, а не по беспроводным протоколам. Если вы планируете ремонт, у вас есть возможность реализовать умный дом именно так. Рассказываем, зачем это нужно и как устроено.
Из чего состоит проводной умный дом
🔸 Проводка: кабели питания и провода для передачи информации (слаботочная сеть)
🔸 Технические компоненты: реле, датчики, контакторы, которые управляют включением и выключением устройств
🔸 Конечные устройства: свет, мультимедиа, камеры, кондиционеры
🔸 Управляющие устройства: шины, коммутаторы, серверы
🔸 Управляющие пользовательские системы: приложения, голосовое управление, физические панели
Преимущества проводного умного дома
🔸 Стабильность — не зависит от качества связи и помех
🔸 Не передаёт данные по воздуху — сложнее взломать
🔸 Сочетается с беспроводными системами — можно подключить устройства по проводам, а управлять ими голосом
Недостатки есть?
Да, сложность планирования и монтажа. Беспроводные устройства можно подключить за пару кликов, а проводной умный дом необходимо закладывать на этапе голых стен — одновременно с электропроводкой и другими инженерными системами.
Как это сделать?
Для начала — определить, какие зоны в доме надо автоматизировать, и сделать схему с расположением устройств, затем — выбрать оборудование и смонтировать систему. Сделать это сложнее, чем подключить беспроводные устройства, поэтому проектирование и монтаж проводного умного дома часто делегируют профессиональным интеграторам.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Из чего состоит проводной умный дом
🔸 Проводка: кабели питания и провода для передачи информации (слаботочная сеть)
🔸 Технические компоненты: реле, датчики, контакторы, которые управляют включением и выключением устройств
🔸 Конечные устройства: свет, мультимедиа, камеры, кондиционеры
🔸 Управляющие устройства: шины, коммутаторы, серверы
🔸 Управляющие пользовательские системы: приложения, голосовое управление, физические панели
Преимущества проводного умного дома
🔸 Стабильность — не зависит от качества связи и помех
🔸 Не передаёт данные по воздуху — сложнее взломать
🔸 Сочетается с беспроводными системами — можно подключить устройства по проводам, а управлять ими голосом
Недостатки есть?
Да, сложность планирования и монтажа. Беспроводные устройства можно подключить за пару кликов, а проводной умный дом необходимо закладывать на этапе голых стен — одновременно с электропроводкой и другими инженерными системами.
Как это сделать?
Для начала — определить, какие зоны в доме надо автоматизировать, и сделать схему с расположением устройств, затем — выбрать оборудование и смонтировать систему. Сделать это сложнее, чем подключить беспроводные устройства, поэтому проектирование и монтаж проводного умного дома часто делегируют профессиональным интеграторам.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
20.02.202512:31
Начинаем новый сериал — про редкие символы из Unicode. В этом стандарте кодирования собраны почти все символы из человеческой истории — от египетских иероглифов до значков валют и эмодзи.
Возможно, самый уникальный символ Unicode — это многоокая О, описывающая ангелов с множеством глаз. Символ можно встретить в Буслаевской псалтири 15 века — в словосочетании «многоꙮкие серафимы» (у библейских ангелов действительно множество глаз).
В Unicode ꙮ добавили в 2008-м, но, в отличие от оригинала (в псалтири у символа 10 глаз), в нём было всего семь. В 2022-м Unicode официально добавил в символ недостающие три глаза, хотя в популярных ОС он до сих пор отображается семиоким.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Возможно, самый уникальный символ Unicode — это многоокая О, описывающая ангелов с множеством глаз. Символ можно встретить в Буслаевской псалтири 15 века — в словосочетании «многоꙮкие серафимы» (у библейских ангелов действительно множество глаз).
В Unicode ꙮ добавили в 2008-м, но, в отличие от оригинала (в псалтири у символа 10 глаз), в нём было всего семь. В 2022-м Unicode официально добавил в символ недостающие три глаза, хотя в популярных ОС он до сих пор отображается семиоким.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
19.02.202507:00
🖼 У нас новый конкурс с призами! Угадайте классическую литературу по обложкам, которые сгенерировала нейросеть YandexART
Обновлено: игра завершилась — все 9 карточек открыты!
В посте загаданы классические произведения русской и зарубежной литературы (они могут быть и сравнительно небольшими). Тех, кто правильно назовёт название и автора, ждут призы — промокод на 1000 рублей на покупку устройств умного дома, а также промокод на 90 дней подписки Яндекс Плюс и 30 дней дополнительной опции «Путешественникам».
Как принять участие: в комментариях к этому посту напишите номер обложки, которую пытаетесь разгадать, и название произведения. Комментарии нельзя редактировать, но можно оставлять новые. Один человек может забрать только один приз, независимо от количества правильных ответов — приз присуждается за первый правильный ответ участника
Эти и ещё более 10 тысяч обложек для классических произведений были сгенерированы с помощью нейросети. Промты для создания обложек помогала придумывать YandexGPT. На основе названия книги, ее жанра и аннотации она генерировала несколько вариантов описания изображения, а YandexART предлагала варианты изображений. Все эти обложки уже можно увидеть в Яндекс Книгах по тегу «бесплатно».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Обновлено: игра завершилась — все 9 карточек открыты!
В посте загаданы классические произведения русской и зарубежной литературы (они могут быть и сравнительно небольшими). Тех, кто правильно назовёт название и автора, ждут призы — промокод на 1000 рублей на покупку устройств умного дома, а также промокод на 90 дней подписки Яндекс Плюс и 30 дней дополнительной опции «Путешественникам».
Как принять участие: в комментариях к этому посту напишите номер обложки, которую пытаетесь разгадать, и название произведения. Комментарии нельзя редактировать, но можно оставлять новые. Один человек может забрать только один приз, независимо от количества правильных ответов — приз присуждается за первый правильный ответ участника
Эти и ещё более 10 тысяч обложек для классических произведений были сгенерированы с помощью нейросети. Промты для создания обложек помогала придумывать YandexGPT. На основе названия книги, ее жанра и аннотации она генерировала несколько вариантов описания изображения, а YandexART предлагала варианты изображений. Все эти обложки уже можно увидеть в Яндекс Книгах по тегу «бесплатно».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
+2
14.02.202511:43
🥹 Алиса работает — вы отдыхаете
Умные устройства уже научились брать на себя десятки повседневных задач. Голосовые помощники управляют освещением, роботы-пылесосы убирают квартиру, а нейросети подбирают музыку под настроение.
Показываем в карточках, какие технологии помогут освободить время и сосредоточиться на том, что интересно.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Умные устройства уже научились брать на себя десятки повседневных задач. Голосовые помощники управляют освещением, роботы-пылесосы убирают квартиру, а нейросети подбирают музыку под настроение.
Показываем в карточках, какие технологии помогут освободить время и сосредоточиться на том, что интересно.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
11.02.202513:43
🔮 Как устроены технологии в фильме «Особое мнение»
Полиция предсказывает преступления, дороги умнее машин, а реклама научилась обращаться по имени — добро пожаловать в прекрасное будущее.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Полиция предсказывает преступления, дороги умнее машин, а реклама научилась обращаться по имени — добро пожаловать в прекрасное будущее.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
07.02.202514:23
💾 Привет, это Гриша, шеф-редактор ТЕХНО. Смотрите, что нашел у себя дома.
Это Bernoulli Box, их в 1980-е годы выпускала компания Iomega. По размеру она почти такая же, как лист A4. Плотность записи у них, кстати, тоже сопоставимая — у дискеты она больше примерно в 20 раз, если взять стопку листов такой же толщины и напечатать текст с двух сторон.
А у вас сохранились ретрогаджеты? Покажите в комментариях⬇️
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Это Bernoulli Box, их в 1980-е годы выпускала компания Iomega. По размеру она почти такая же, как лист A4. Плотность записи у них, кстати, тоже сопоставимая — у дискеты она больше примерно в 20 раз, если взять стопку листов такой же толщины и напечатать текст с двух сторон.
А у вас сохранились ретрогаджеты? Покажите в комментариях⬇️
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Паказана 1 - 24 з 66
Увайдзіце, каб разблакаваць больш функцый.