Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Паглядзець
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Паглядзець
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Паглядзець
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Паглядзець
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Паглядзець
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Паглядзець
Технооптимисты avatar

Технооптимисты

Технооптимисты: о будущем, о технологиях и о людях.
Рэйтынг TGlist
0
0
ТыпПублічны
Вертыфікацыя
Не вертыфікаваны
Надзейнасць
Не надзейны
РазмяшчэннеРосія
МоваІншая
Дата стварэння каналаOct 22, 2020
Дадана ў TGlist
Oct 08, 2023
Я ўладальнік канала
Гісторыя змяненняў
Прыкрепленая група
Чат технооптимистов
Чат технооптимистов
20

Рэкорды

16.04.202523:59
1.8KПадпісчыкаў
18.01.202523:59
200Індэкс цытавання
19.01.202512:33
4.2KАхоп 1 паста
19.01.202512:33
4.2KАхоп рэкламнага паста
08.03.202515:05
6.98%ER
19.01.202512:33
251.15%ERR

Развіццё

Падрабязней
Падпісчыкаў
Індэкс цытавання
Ахоп 1 паста
Ахоп рэкламнага паста
ER
ERR
FEB '25MAR '25APR '25
Падрабязней

Папулярныя публікацыі Технооптимисты

Усе пасты
18.04.202508:33
И ко мне в очередной раз обратились коллеги с Бизнес ФМ по поводу того, что там что-то брякнул Эрик Шмидт относительно замены программистов на искусственный интеллект. Давайте разберёмся, что к чему...

🔥 ИИ против программистов: конец эпохи или новая реальность?

Когда экс-глава Google Эрик Шмидт заявляет, что ИИ заменит большинство программистов к 2026 году, это звучит как сценарий из антиутопии. Но давайте отложим панику и разберёмся, насколько эти прогнозы соответствуют действительности.

История технологий знает множество примеров, когда автоматизация не уничтожала профессии, а трансформировала их. Вспомните, как появление высокоуровневых языков программирования в 60-х не отменило работу кодеров, а лишь изменило их инструментарий. Сегодняшние ИИ-ассистенты вроде GitHub Copilot — это естественное продолжение той же самой эволюции. Они берут на себя рутинные операции, освобождая разработчиков для решения более сложных задач.

Главное заблуждение апологетов «блицкрига ИИ» — представление о программировании как о механическом наборе кода. На деле 80 % работы разработчика-сеньора — это проектирование архитектуры, анализ требований и коммуникация с заказчиками. Большие языковые модели пока неспособны заменить человеческое системное мышление, особенно когда речь идёт о нестандартных задачах. Даже самые продвинутые модели вроде GPT-o3 и o4 mini допускают ошибки в относительно простых алгоритмах.

Интересно, что сам технологический прогресс создаёт парадоксальный эффект: чем мощнее становятся инструменты ИИ, тем больше спрос на квалифицированных разработчиков. После бума генеративного ИИ рынок труда увидел взрывной рост вакансий в области машинного обучения и науки о данных — именно потому, что компании осознали необходимость специалистов, способных ставить задачи нейросетям и интерпретировать их результаты.

Особенно показателен российский контекст, в котором дефицит ИТ-специалистов оценивается в миллион человек. В таких условиях ИИ выступает не конкурентом, а «умножителем когнитивных способностей» — технологией, позволяющей небольшим командам решать задачи корпоративного масштаба. Вместо массовых увольнений мы видим обратный процесс: компании активно внедряют ИИ-инструменты, но параллельно наращивают штаты, осваивая новые ниши.

Ключевое изменение, которое действительно происходит, — это смена роли программиста. Если раньше ценность заключалась в умении писать код, то теперь важнее становится способность проектировать системы, формулировать задачи для ИИ и контролировать их выполнение. Это напоминает переход от ремесленника, вручную вытачивающего детали, к инженеру, управляющему автоматизированным производством.

Что касается апокалиптичных прогнозов Шмидта о «самосовершенствующемся ИИ» к 2031 году, здесь стоит вспомнить фундаментальное ограничение: даже самая продвинутая нейросеть остаётся инструментом без собственной целеполагающей воли. Она может генерировать код, но не может решить, зачем этот код нужен. Пока не изобретён искусственный интеллект, способный самостоятельно ставить бизнес-задачи, программисты останутся у руля цифровой трансформации.

Вместо страхов перед «восстанием машин» разумнее сосредоточиться на адаптации. Уже сегодня успешный разработчик — это не тот, кто быстрее всех пишет код, а тот, кто умеет:

🔹Формулировать задачи для ИИ на естественном языке.

🔹Анализировать и дорабатывать сгенерированные решения.

🔹Интегрировать автоматизацию в сложные потоки работ (workflow).

Это не конец профессии, а её закономерная эволюция. Как когда-то компиляторы не отменили ассемблер, а лишь подняли планку, так и современные ИИ-инструменты задают новые стандарты работы. Те, кто освоит этот симбиоз, окажутся в выигрыше — остальные действительно рискуют остаться за бортом.

Так стоит ли бояться прогнозов Шмидта? Скорее нет, чем да. Но определённо стоит готовиться к миру, в котором ценность разработчика определяется не количеством написанных им лично строк кода, а умением мыслить системно и управлять интеллектуальными инструментами. В этом смысле ИИ не отменяет программирование — он делает его сложнее и интереснее.
17.04.202510:28
Ещё немного новых важных материалов по новым подходам к разработке интеллектуальных информационных систем для вас, наши читатели: https://teletype.in/@romanus_otiosus/chunking
28.03.202507:28
Давал тут на днях комментарий для радио «Звезда» про технических специалистов и утечку мозгов. Наговорил минут 10, но в эфир пошло буквально одно предложение, из-за чего я решил забрать запись своих слов и на её основе тезисно написать свои мысли. Кому интересно — вот:

🔴 Утечка мозгов, стереотипы и новая реальность: почему технологии стали полем битвы?

В 90-е годы, когда границы открылись, а СССР рухнул, утечка мозгов воспринималась как стихийный процесс. Но на деле это было целенаправленное «высасывание» специалистов: западные страны и компании готовили места для талантов, предлагая условия, которых не было на постсоветском пространстве. Этот механизм работает и сейчас — технологические гиганты Запада продолжают переманивать учёных и инженеров, превращая их знания в своё конкурентное преимущество и геополитическое ослабление своих противников.

Сегодня мир технологий всё больше напоминает поле с высокими заборами. Китай, например, вводит жёсткие ограничения для своих ИТ-специалистов, объявляя их «стратегическим активом». Наука и технологии больше не нейтральны — они стали инструментом политики и даже оружием. Миф об открытости научного сообщества рассыпается: страны огораживаются, а глобальное сотрудничество уступает место национализированным интересам.

Интересно, как формируются образы в этой борьбе. Стереотип «русского хакера» — не случайность. Его корни уходят в 80-е, когда западные медиа, вдохновлённые фантастами вроде Уильяма Гибсона (опять он!), создали образ «страшилки» для обывателя. И это не просто ярлык, а часть информационной войны, в которой технологии и их носители становятся мишенями.

Россия пытается удержать ИТ-специалистов льготами: отсрочкой от призыва, ИТ-ипотекой, сниженными налогами. Но даже эти меры не всегда работают — слухи об оттоке 100 — 200 тысяч человек за несколько дней (данные непроверенные!) во время частичной мобилизации говорят сами за себя. При этом китайские специалисты, уезжая за рубеж, остаются частью «мягкой силы» своей страны, сохраняя связь со своим культурным кодом и стратегическими целями своего государства. У нас же отъезд часто превращается в разрыв с национальной почвой. А потом мы удивляемся, откуда в интернетах берётся столько злопыхателей на Россию и наш народ.

Главный вопрос: возможен ли в современном мире баланс между открытостью и защитой интеллектуального потенциала? Или технологии окончательно стали заложниками политических игр? Делитесь мнениями в комментариях — тема болезненная, но важная.

@drv_official
10.04.202508:32
Всем привет и всякого добра!

Конечно же, в четверг выходим с очередным выпуском подкаста «Технооптимисты» на канале «Медиаметрикс», и даже несмотря на то, что Роман Викторович у нас подзабил, выпуск выходит, поскольку из своего дальнего плавания вернулся Владимир Юрьевич. Так что они с Катериной Григорьевной в 12:00 поразмышляют из студии о пиратах XXI века, искусственном интеллекте и его компании, про плавание в обычном и информационном океане. Подключайтесь:

ВК Видео: https://radio.mediametrics.ru/Texno/74520/

YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=RLmMnpIOtbQ

Комментарии, как обычно, отслеживаем здесь.
02.04.202507:27
Личный бренд без жертв: как совмещать невозможное

Когда меня спрашивают, как я успеваю руководить ИТ-компанией, вести этот канал, давать интервью нескольким СМИ в неделю и читать лекции в НИЯУ МИФИ, я всегда отвечаю: «Не успеваю. Просто делаю это последовательно». За два десятка лет жёстких практик тайм-менеджмента я научился превращать хаотичную многозадачность в упорядоченный поток, когда каждая активность подпитывает другую, а не отнимает силы. И секрет — не в тайм-менеджменте, а в выстраивании системы, которая работает даже когда вы спите.

🟢 Деревня вместо мегаполиса

Переезд за город стал ключевым решением. В тишине Подмосковья, где из окна видно лес, а не пробки, мозг перестаёт метаться между задачами. Утром я пишу книги, лекции и другие образовательные материалы. Днём провожу оперативные созвоны с сотрудниками и командами. Вечером записываю посты. Физическое расстояние от офисной суеты создаёт ментальный буфер: здесь нет случайных встреч, ненужных совещаний или соблазна «заскочить на кофе». Пространство диктует ритм — медленный, но непрерывный, как течение реки.

🟢 Контент-фабрика: работа на опережение

Каждый декабрь я сажусь за «годовой медиа-план». Например, в этом году я запланировал 50 постов по теме продуктивности, из которых 40 уже написаны и лежат в черновиках. Лекции на следующий семестр готовятся летом, интервью даются блоками — раз в неделю приезжаю в Москву и за день закрываю все вопросы (поэтому запись ко мне на этот день часто закрывается за неделю). Это не магия, а обычный батчинг: группировка однотипных задач. Даже симуляторы клеточных автоматов, которые сейчас используют в трёх вузах, были разработаны за пару дней интенсивного программирования — потому что я выделил на них «окно» в календаре, а не растягивал на месяцы. Хотя некоторые задачи я решаю именно так — растягиваю на месяцы и годы.

🟢 Помощники: от аспирантов до GPT

Моя команда — это не только сотрудники компании. Катерина Григорьевна ведёт методическую часть курсов, аспиранты и коллеги с кафедры проверяют задачи, а армия ботов снимает огромное количество рутины. Ключевое правило: делегировать всё, что не требует моего уникального опыта. Например, получение свидетельств в Роспатенте полностью легло на помощницу, а я лишь подписывал документы. Системы искусственного интеллекта стали для меня «вторым мозгом»: они фильтруют почту и звонки, предлагают темы для статей и даже напоминают, когда пора отключиться от работы.

🟢 Железная воля как мышца

Целеустремлённость — это не врождённое качество, а навык, который я тренирую ежедневно. В 8:00 утра я уже за письменным столом, ровно в полночь гашу свет в кабинете — никаких «ещё пять минут». Соцсети проверяю раз в сутки, новости — тоже. Даже в дни, когда нет настроения, придерживаюсь ритуалов: 10 минут медитации, полчаса физических нагрузок, жёсткий чёрный кофе и чёткий список из трёх главных задач. Выгорание начинается не от нагрузки, а от ощущения беспорядочности. Когда каждый шаг предсказуем, энергия не утекает впустую.

P. S.: Вчера ко мне приехала съёмочная группа с России 1. Пока оператор настраивал камеру, я успел дописать раздел про квантовые алгоритмы и ответить студенту в чате. А потом мы два часа говорили о балансе между наукой и медийностью. Итог? Мой секрет прост: личный бренд — не самоцель, а побочный продукт системной жизни. Как писал кто-то из древних: «Vita est fabula similis: non quam diu durat, sed quam bene agit de rebus».

Подписывайтесь на канал: @drv_official.
07.04.202506:48
Квантовая телепортация: не то, что вы подумали

Привет, технооптимисты!

Когда слышишь «квантовая телепортация», кажется, что речь о мгновенной передаче предметов через космос, как в «Звёздном пути». Но реальность куда интереснее. Это процесс передачи состояния кубита на расстояние без физического перемещения самой частицы. Никакой магии — только запутанность, классическая связь и хитрые манипуляции. Давайте разберёмся, как это работает.

🟢 Как это возможно?

Представьте, что у Алисы и Боба есть пара запутанных кубитов (они ими обменялись ранее). Алиса хочет передать Бобу состояние своего третьего кубита, скажем, |ψ⟩. Вот, как это происходит:

1️⃣ Алиса берёт свой кубит |ψ⟩ и взаимодействует со своим запутанным кубитом, проводя измерения в специальном базисе (измерение Белла).

2️⃣ Это измерение запутывает |ψ⟩ с её половиной запутанной пары, а также разрушает исходное состояние |ψ⟩ (спасибо теореме о запрете клонирования).

3️⃣ Результаты измерений Алиса отправляет Бобу по классическому каналу (например, через интернет).

4️⃣ Боб, получив эти данные, применяет к своему запутанному кубиту операторы (например, Паули X или Z) и восстанавливает исходное состояние |ψ⟩.

Важно: сам кубит |ψ⟩ не летит через пространство. Передаётся лишь информация о его состоянии, а Боб «перенастраивает» свой кубит, используя запутанность и классические биты. Без классической связи телепортация невозможна — это не нарушает требования теории относительности, ведь информация не движется быстрее света.

🟢 Код: телепортация в действии

Haskell (упрощённая модель):

-- Алиса телепортирует состояние |ψ⟩ = α|0⟩ + β|1⟩ Бобу


Qiskit (реальная схема):

from qiskit import QuantumCircuit, Aer, execute


Почему это прорыв? Квантовая телепортация — не просто фокус. Это основа для:

🔸Квантового интернета: передача данных между узлами без потерь.

🔸Квантовых вычислений: связь между процессорами в распределённых системах.

🔸Защищённой связи: если хакер перехватит классические биты, они бесполезны без запутанных кубитов.

Но есть нюанс: телепортация не копирует кубит. Исходное состояние разрушается — это гарантирует, что у Алисы и Боба не будет двух копий |ψ⟩, что запрещено квантовой механикой.

В следующих постах перейдём к изучению основ квантовых алгоритмов — узнает про гейты и схемы. А пока попробуйте запустить код на Qiskit: замените начальное состояние |ψ⟩ и убедитесь, что Боб всегда получает его точную копию. И подпишитесь на канал «Технооптимисты» (@drv_official).

P. S.: Если вы дочитали до конца, вы уже мысленно телепортировали этот текст в свой мозг. Надеюсь, без ошибок!
Post media background
Post media
07.04.202507:04
Общая схема квантовой телепортации
31.03.202506:30
Состояния Белла: квантовый «алфавит» запутанности

Привет, технооптимисты! Сегодня разберём состояния Белла — «кирпичики» квантовой запутанности. Без них невозможны ни телепортация кубитов, ни квантовая криптография. Поехали!

🔥 История: как Джон Белл перевернул квантовый мир

В 1964 году физик Джон Белл предложил способ проверить, прав ли Эйнштейн в споре о «жутком действии на расстоянии». Он показал, что если квантовая механика верна, то корреляции между запутанными частицами будут сильнее, чем допускает любая классическая теория.

Состояния Белла — это четыре максимально запутанных состояния двух кубитов. Они стали эталоном для натурных экспериментов (например, опытов Алена Аспекта).

Зачем они нужны?

🔹Квантовая телепортация: Передача состояния кубита через запутанную пару.
🔹Квантовая криптография: Безопасный обмен ключами (например, протокол E91).
🔹Алгоритмы: Основа для квантовых схем (например, алгоритм сверхплотного кодирования).

Состояния Белла — это ортонормированный базис для двухкубитовых систем:

🔸Φ⁺ (Phi-Plus) = (|00⟩ + |11⟩)/√2 — оба кубита одинаковы (0 или 1).
🔸Φ⁻ (Phi-Minus) = (|00⟩ – |11⟩)/√2 — аналогично Φ⁺, но с инвертированной фазой.
🔸Ψ⁺ (Psi-Plus) = (|01⟩ + |10⟩)/√2 — кубиты противоположны (0 и 1).
🔸Ψ⁻ (Psi-Minus) = (|01⟩ – |10⟩)/√2 — противоположные кубиты с инвертированной фазой.

Реализуем это на Haskell и Qisqit:

-- Классификатор всех состояний Белла


А теперь на Qisqit:

from qiskit import QuantumCircuit, Aer, execute


Как переключаться между состояниями?

🔸Φ⁺ → Φ⁻: Добавьте гейт Паули-Z (меняет фазу).
🔸Φ⁺ → Ψ⁺: Добавьте гейт Паули-X (инвертирует 0 и 1).
🔸Φ⁺ → Ψ⁻: Примените X и Z вместе.

Почему это важно для квантовой связи?

Сверхплотное кодирование: один запутанный кубит может передать 2 бита классической информации.

Квантовые сети: состояния Белла — основа протоколов передачи данных между узлами.

🟢 Что будет дальше?

В следующем посте мы используем состояния Белла для квантовой телепортации — передадим состояние кубита через пространство без движения частиц!

А теперь и ваша очередь:

🔹Попробуйте модифицировать код на Qiskit, чтобы получить все 4 состояния.
🔹Почему в Φ⁻ и Ψ⁻ есть фаза, но при измерениях она не видна?

Пишите ответы в комментариях! Подписывайтесь на @drv_official.
Post media background
Post media
05.04.202506:45
Вот вам, моим заинтересованным читателям, очередная доска из НИЯУ МИФИ с моей лекции ЛАиВМ. Прошу прощения, что немного засвечена, но как получилось. Слишком яркое солнце в тот день светило к нам в окна :)

Это была лекция, на которой мы рассматривали очередной инструмент для векторно-матрично-тензорных вычислений, и делали мы это на примере квантового алгоритма Дойча-Йожи для функций типа:

f : {0, 1}² → {0, 1}.

Оказалось, что у моих студентов тема квантовых вычислений вызывает такой ажиотаж, что я понимаю, что нам надо делать полноценный курс по этой теме. После лекции меня окружают все мои слушатели и задают кучу вопросов по квантам. Из этого я делаю вывод, что нам нужна и квантовая механика.

Где бы учебных часов на всё это взять для учебной программы? Выкинуть из неё что-нибудь ненужное.
01.04.202507:10
Да, тем, кто заинтересовался моими книгами, даю прямые ссылки на них:

🔹Улыбка сингулярности: https://clck.ru/3KGMWh

🔸Когда машина мечтает: https://clck.ru/3KGMjg
Post media background
Post media
03.04.202515:17
Правовая защита промптов для ИИ-агентов: почему система не успевает за технологиями

Недавно моя компания направила запрос в Роспатент с вопросом о возможности регистрации программ для ЭВМ, созданных с помощью nocode-инструментов — в частности, системных промптов для ИИ-агентов на базе больших языковых моделей. Системный промпт, представляющий собой набор инструкций на естественном языке, формально подпадает под определение программы, поскольку содержит правила функционирования агента. Однако ответ ведомства подтвердил, что существующее законодательство не рассматривает подобные разработки как объекты, подлежащие регистрации.

Согласно разъяснениям Роспатента, программа для ЭВМ должна иметь исходный код на языке программирования. Поскольку промпты формулируются на естественном языке, а их исполнение зависит от готовых блоков платформы (например, API LLM), зарегистрировать их в классическом понимании нельзя. Ведомство прямо указало, что «творческий результат автора» в таком случае не соответствует требованиям Гражданского кодекса.

🟢 Есть ли выход?

Пока единственная уловка — оформлять промпт в виде структурированных данных, например, JSON-файла с чётко прописанными правилами. Формально это может считаться «кодом», но на практике такой подход не решает главной проблемы: функциональная логика агента по-прежнему описывается естественным языком внутри этого файла, и её копирование остаётся юридически неочевидным.

🔴 Системный кризис интеллектуальной собственности

Эта ситуация — лишь частный пример общего кризиса правовых механизмов защиты технологий. Институт регистрации программ для ЭВМ, созданный в эпоху классической разработки, сегодня не отвечает реалиям, когда значительная часть функциональности информационных систем создаётся через API, low-код и промпт-инжиниринг.

Но проблема ещё глубже. Даже традиционное патентное право, основанное на идее монополии на изобретения, всё чаще становится тормозом для инноваций. Сегодня технологии развиваются экспоненциально, а циклы разработки сокращаются до месяцев, поэтому многолетние процедуры патентования теряют смысл.

🔥 Вывод прост: пока законодатели пытаются адаптировать устаревшие нормы, разработчикам систем искусственного интеллекта стоит делать ставку на скорость, уникальность продукта и конкурентные преимущества, а не на иллюзию правовой защиты. В новой технологической парадигме юридические формальности всё чаще проигрывают динамике рынка.
03.04.202508:33
Всем привет и доброго четверга!

Как обычно примерно в 12:00 мы с Катериной Григорьевной выходим в прямой эфир на канале «Медиаметрикс» с нашим подкастом «Технооптимисты», и у нас 76-й выпуск. На этот раз мы будем рассуждать насчёт лени и технологий оной (что бы это ни значило). В общем, поговорим про Емелю и его Щуку.

🔸Эфир на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=omUg1c93DEc

🔸Эфир на VK: https://radio.mediametrics.ru/Texno/74480/

Ваши комментарии в прямом эфире отслеживаем здесь. Пишите...
04.04.202507:53
ИИ-войны: как OpenAI, DeepSeek и борьба за технологический суверенитет меняют будущее технологий

Пятница — день дайджестов моих комментариев для СМИ, которые я давал в течение недели. Однако иногда я наговариваю слишком хороший комментарий, из которого можно сделать полноценный пост, живой и злободневный. Так получилось и с моим комментарием для КоммерсантЪ ФМ по поводу противостояния OpenAI и DeepSeek. Читайте:

🔥 Конфликт между OpenAI и китайским DeepSeek — лишь верхушка айсберга в глобальной гонке за доминирование в области искусственного интеллекта. Американская компания обвиняет китайских разработчиков в использовании их наработок, а Китай, в свою очередь, ограничивает выезд своих ИТ-специалистов, объявляя их «стратегическим активом». И это уже не просто спор корпораций — это столкновение двух подходов: открытости против контроля, глобализации против национализации.

Технологии ИИ развиваются с пугающей скоростью. То, что вчера было прорывом (вроде многоагентных систем или гиперавтоматизации), сегодня уже устаревает. Новые методы, например, автоматическое создание агентных систем (ADAS), стирают границы между возможным и фантастическим. Но эта скорость — обоюдоострое оружие. Страны, обладающие передовыми разработками, получают «положительную обратную связь»: их технологии ускоряют создание ещё более совершенных инструментов, увеличивая разрыв с конкурентами.

Пока США и Китай строят «заборчики» вокруг своих ИИ-экосистем, остальные страны пытаются не отстать. Россия, например, делает ставку на технологический суверенитет. Но локальные разработки вроде моделей Яндекса или Сбера часто оказываются надстройками над зарубежными открытыми решениями. Это создаёт риски: «отравленные» датасеты или скрытые уязвимости в чужом коде могут превратить «суверенный ИИ» в троянского коня. Представьте беспилотник, взломанный через QR-код — такой сценарий уже не фантастика, а повод для аудита каждой строки кода и каждого вектора в эмбеддинге.

Главный вопрос — возможен ли баланс между коллаборацией и защитой? Компания OpenAI, ограниченная авторским правом, проигрывает в гибкости ребятам из DeepSeek, которые «высосали» весь интернет без оглядки на нормы. Но и китайская открытость — иллюзия: данные пользователей становятся топливом для систем, работающих в интересах государства. Как и в истории с «утечкой мозгов», технологии всё чаще становятся оружием в политических играх, а их разработчики — солдатами необъявленных войн.

Что делать странам вне «большой двойки»? Встраиваться в гонку — значит рискнуть ресурсами, остаться в стороне — превратиться в цифровую колонию. Ответ, возможно, в разумной изоляции: свои модели для критических сфер (экономика, безопасность) и гибкость в бытовых вопросах. Но как отличить независимость от самообмана, когда даже «доморощенные» решения порой скрывают заимствования?

P. S.: А вы доверяете локальным ИИ-разработкам? Или считаете, что будущее — за глобальными платформами, пусть и с риском зависимости? Пишите в комментариях — обсудим, пока нейросети не сделали это за нас. И подписывайтесь на наш канал @drv_official.
Post media background
Post media
01.04.202506:56
Гибсон У. «Агент влияния»

Оценка: 5️⃣3️⃣4️⃣1️⃣

Рецензия: Это действительно «продолжение» романа «Периферийные устройства», однако оно написано так, что одновременно является и приквелом, и сиквелом последнего. Дело в том, что в этой книге действие проходит уже в другом «срезе», который отделился раньше среза Флинн из первой книги, но действие в основном временном потоке происходят после действий предыдущего романа. Это интересная литературная находка, как мне показалось, и Уильям Гибсон в таком силён, конечно. Эта книга показалась мне менее динамичной, так как буквально 90 % от её объёма описывает то, как главная героиня Верити Джейн куда-то убегает, сама не знает куда. Она столкнулась с некоей разработкой на стыке искусственного интеллекта и загрузки сознания (лиминальная система, как она там называлась), которую стёрли, но потом она воспряла из пепла и стала распределённой. Первоначально сюжет строился вокруг того, что эта система и главная героиня должны были предотвратить ядерную войну, однако же к концу книги всё было скукожено в пару главок, и даже непонятно, почему ядерной войны не случилось. Но для меня было забавным и интересным другое. В 2019 году я написал и издал свою книгу «Искусственный интеллект», вместо заключения к которой был написан НФ-рассказ про ИскИна Машу, так вот в этой книге Гибсона просто огромное количество параллелей с моими идеями, которые я изложил в своём рассказе, а книга Гибсона вышла в 2020 году. К слову, в своих книгах «Улыбка сингулярности» и «Когда машина мечтает» я развил линию ИскИна Маши, и в них ещё больше параллелей с этой книгой Гибсона, но написал я их до того, как прочитал её. Такие дела.

Краткое содержание: В настоящем, в 2017 году, могущественная корпорация нанимает талантливого разработчика приложений Верити Джейн для бета-тестирования новой программы искусственного интеллекта под названием «Юнис». Верити не доверяет корпорациям, контролирующим все современные технологии, но девушке надо чем-то зарабатывать на жизнь. Она ещё не знает, что, согласившись на эту работу, забронировала себе место в самом центре глобального шторма, который разразится на её временной шкале, а вскоре захватит и другие альтернативные версии настоящего и будущего. В будущем, 2136 году, человечество пережило глобальную катастрофу, которую уклончиво называют «джекпот». Лондон стал высокотехнологичным анклавом в полуразрушенном мире вокруг него. Искусственный интеллект, нанотехнологии и разнообразные роботы делают жизнь в городе вполне комфортной. Реальная власть принадлежит «клептархам» — русской организованной преступности, сросшейся с правительством. Тем временем Уилф Недертон и его друзья продолжают работать с полицейским-хранительницей Лаубер, пытаясь скорректировать события «срезов» — альтернативных веток развития своей временной линии. На этот раз они связываются с Юнис и Верити, чтобы предотвратить ядерную войну в этой версии истории.
Post media background
Post media
07.04.202506:48
Увайдзіце, каб разблакаваць больш функцый.