Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Просмотреть

Николаевский Ванёк

Просмотреть

Труха⚡️Україна

Просмотреть

Николаевский Ванёк

Просмотреть

Лёха в Short’ах Long’ует

Просмотреть

medstatistic

📊 О статистике понятным языком!
👨🏻‍🎓 Дамир Марапов, к.м.н., доцент РМАНПО, создатель StatTech
👩🏻‍💻 Администратор канала - Марина @bell_ado_nna
👨🏻‍🏫 Курсы:
https://taplink.cc/medstatistic />❓Чат по статистике: @medstatistic_chat

Рейтинг TGlist

ТипПубличный

Верификация

Не верифицированный

Доверенность

Не провернный

Расположение

ЯзыкДругой

Дата создания каналаFeb 07, 2025

Добавлено на TGlist

Sep 25, 2024

Я владелец канала

История изменений

Прикрепленная группа

medstatistic_comments

Статистика Телеграм-канала medstatistic

Подробнее

Подписчиков

3 336

24 часа00%Неделя

160.5%Месяц

421.3%

Индекс цитирования

0

Упоминаний1Репостов на каналах0Упоминаний на каналах1

Среднее охват одного поста

801

12 часов9350%24 часа8010%48 часов9350%

Вовлеченность (ER)

2.12%

Репостов15Комментариев2Реакций0

Вовлеченность по охвату (ERR)

0%

24 часа0%Неделя0%Месяц

0.29%

Охват одного рекламного поста

0

1 час00%1 – 4 часа00%4 - 24 часа00%

Подробнее

Подключите нашего бота к каналу и узнайте пол аудитории этого канала.

Всего постов за 24 часа

0

Динамика

Последние публикации в группе "medstatistic"

Все посты

30.01.202512:30

У аспирантов в этом году есть ещё одна отмазка😁

23.01.202519:55

Через неделю стартует 42-й поток Курса по основам статистики.
Набор практически завершен, и мне очень приятно, что большинство участников записываются на Курс по рекомендации коллег. Такое доверие - очень ценно.

Что получат все курсанты, успешно завершившие обучение?

1️⃣ Уверенные знания статистической терминологии, условий применения и интерпретации всех основных статистических методов. Вопросы рецензентов или членов диссовета «Почему использовали этот критерий?» или «О чем говорят границы доверительного интервала?» перестанут вызывать нервную дрожь. А статистика станет любимой наукой!

2️⃣ Практические навыки по анализу данных в статистической программе. Подробно разберёмся, какие кнопки и в каком порядке нажимать, чтобы получить корректный результат. Большое внимание уделим и правилам построения базы данных, это залог последующего статанализа.

3️⃣ Понимание того, как оформить полученные результаты для статьи или диссертации. Наш курс - прежде всего для тех, кто пишет свою научную работу. На занятиях мы используем специальные шаблоны оформления, а также отрабатываем этот навык при выполнении домашних заданий. Как правильно разместить данные в таблице? Сколько десятичных знаков оставить при округлении? Какие элементы должны быть на ящичной диаграмме? Как правильно описать статистически незначимый результат? На все эти вопросы будут даны четкие, обоснованные ответы.

4️⃣ Неограниченный по времени доступ ко всем материалам Курса. Включая презентации и видеозаписи наших зум-вебинаров. Более того, окончив обучение, весь поток переходит в общий чат участников Курса по основам. В нем будет всегда доступна ссылка на материалы последнего потока! То есть неважно, какой поток Вы окончили, всегда можно будет посмотреть самые актуальные презентации, видеозаписи и шаблоны описания результатов.

Занятия проводятся 3 раза в неделю, в вечернее время на платформе Zoom. Все вебинары записываются, поэтому если не успеваете присутствовать лично, можно смотреть их в записи. И обязательно выполнять домашние задания - это очень важно!

Приглашаю всех, кто желает освоить основные статистические методы, которые позволят уверенно и самостоятельно проанализировать и описать данные для своей диссертации или статьи.

Посмотреть расписание и записаться на курс можно по этой ссылке

23.01.202501:13

13.01.202520:57

Статистическая программа StatTech обновилась до версии 4.7!🥳

Самое главное - запущена реферальная программа🚀 С её помощью можно будет получить большие скидки на приобретение доступа к StatTech. Вплоть до 100% от её стоимости!

А ещё добавлены новые инструкции - по линейной и логистической регрессии, ROC-анализу, сравнению связанных групп (анализу до-после).

Подробную информацию о новых функциях читайте по этой ссылке.

Не удалось получить доступ
к медиа контенту

08.01.202515:09

В статье Kazda L. et al. Association of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Diagnosis With Adolescent Quality of Life, опубликованной в журнале JAMA можно встретить очень красивое, максимально полное описание результатов сравнения 2 групп.

За исключением последней строки в таблице сравниваются средние значения количественных признаков. Какие нюансы оформления следует отметить?

1️⃣ Данные представлены в виде средних со стандартным отклонением - mean (SD). Размещение SD в скобках часто считается более предпочтительным, чем через ±.

2️⃣ В «шапке» таблицы указано число исследуемых в каждой группе: n=393.

3️⃣ Авторы указали наглядный и полезный параметр - разность средних с 95% доверительным интервалом - mean difference (95% CI). Мы можем напрямую оценить величину различий (на сколько в одной группе показатель выше или ниже, чем в другой), а также определить значимость различий. Если границы ДИ не пересекают 0 (то есть обе выше 0 либо обе ниже 0), например, от -0.26 до -0.02 или от 0.55 до 2.66 - различия признают статистически значимыми.

4️⃣ Примечания под таблицей дают нам понимание о шкале измерения каждого показателя (range, … to…) и его интерпретации (о чем говорят его низкие или высокие значения).

5️⃣ p-value указано с максимальной точностью до 3 знака. В случае очень низких значений p пишут <.001.

6️⃣ Нечасто используемый элемент описания - мера оценки эффекта (effect size). В данном случае представлена d Коэна (Cohen d). Её значения связаны как с разницей показателей, так и с их вариабельностью, и позволяют судить о величине наблюдаемого эффекта. Для этого в примечании указана шкала интерпретации значений Cohen d.

Приятно видеть настолько подробное представление результатов! Заметно желание авторов сделать описание максимально полным и доступным для читателей👍

#как_надо_делать

Не удалось получить доступ
к медиа контенту

07.01.202522:02

Обновлённая статистика упоминания программы StatTech в качестве средства обработки данных в статьях и диссертациях📈

Информация дана накопленным итогом: с момента появления программы, т.е. с 2020 года, по 6 января 2025 года.

По сравнению с предыдущей сводкой, которую публиковали в ноябре, добавили раздел с использованием программы в зарубежных журналах. Брали данные PubMed, Scopus, Wiley, Web of Science. Отмечу, что искали по наличию “stattech” в полном тексте статей, поэтому поиск был ограничен статьями с открытым доступом (open access).
В целом, зарубежных статей пока не так много, как российских, но они есть! Причем большинство - Q1-Q2!💪
Есть тенденция к росту: 2022 - 11, 2023 - 14, 2024 - 21.

Благодарим всех пользователей программы за доверие!❤️ Надеемся, что число хороших статей и диссертаций с анализом, выполненным в Статтех, будет становиться все больше и больше!

Не удалось получить доступ
к медиа контенту

19.12.202400:33

Как правильно задать вопрос об этнической принадлежности или уровне дохода?

Такие вопросы называются демографическими и они актуальны для любых исследований с участием людей - как социологических, так и клинических. К ним относятся:
▪️Возраст
▪️Пол
▪️Расовая / Этническая принадлежность
▪️Уровень дохода
▪️Место жительства
▪️Образование
▪️Трудовой статус
и др.

Каждый такой вопрос должен быть оправдан целью исследования, он не должен задаваться «на всякий случай». Если в дальнейшем не планируется изучать этот демографический показатель, то такой вопрос лучше убрать из анкеты.

В статье Samhita Tankala “Why and How to Use Demographics in UX” даются полезные рекомендации, как лучше сформулировать демографические вопросы в анкете, чтобы респонденты не потеряли доверия к исследователю и не прекратили участие в опросе.

1️⃣ Использовать как можно более широкие диапазоны для порядковых переменных
При выставлении диапазонов ответа помните, что чем они уже, тем более затруднителен и чувствителен будет ответ для респондента. Например, в вопросе об уровне дохода интервалы с шагом в 10-20 тыс.руб. вызовут больше сомнений и раздумий, чем интервалы в 50 тыс.

2️⃣ Давать возможность респонденту не отвечать на вопрос
Среди возможных ответов на деликатные демографические вопросы всегда предусматривайте вариант: «Затрудняюсь с ответом».

3️⃣ Вместо длинного списка вариантов ответа использовать свободный ответ
Если на вопрос предполагается слишком много вариантов ответа, их полное перечисление может утомить респондента. Тем более какие-то варианты могут остаться не указанными. В этом случае лучше оставить несколько основных вариантов и добавить свободный ответ (см. следующий пункт).

4️⃣ Правильно обозначать вариант свободного ответа
Вариант «Другое» / «Иное» с полем для свободного ответа или без него - может вызвать неприятные ассоциации у респондентов при ответах на чувствительные личные вопросы. Будто бы те, кто выбирают его, являются «другими», «аномальными». Лучше обозначить такой вариант «Ответ в списке отсутствует» или «Свой вариант».

5️⃣ Задавать демографические вопросы в конце опроса
Рекомендуется начинать опрос с важных, недемографических вопросов, если только демографические не нужны для отбора респондентов (например, если проводится только среди женщин или среди людей с определенным уровнем дохода). Считается, что, ответив на важные вопросы по существу в начале опроса, респонденты будут более мотивированы дойти до конца, чем если мы сразу утомим их менее важными, общими демографическими вопросами.

6️⃣ Позволять выбирать несколько вариантов ответа
Часто мы требуем от респондента в вопросах об этнической принадлежности, образовании или занятости, чтобы он выбрал лишь один вариант ответа. Однако он может быть рожден в смешанной по национальности семье, иметь несколько уровней образования или одновременно и быть студентом, и работать. Так что при ответах на эти вопросы следует предусмотреть возможность множественного ответа.

Узнав об этих правилах, у меня стало меняться отношение к опросам, которые я иногда прохожу. Казалось бы, речь идет о слишком тонких нюансах, однако меня на самом деле утомляет необходимость выбора из 10+ вариантов ответа, ограничивает невозможность выбора нескольких вариантов в вопросах о трудовой занятости, а расположение малозначимых вопросов в начале опроса действительно не совсем мотивирует пройти его до конца (ну когда же пойдут важные вопросы, думаю я в этот момент).

Так что, если вы хотите сделать свой опрос комфортным для респондентов, эти правила могут быть весьма полезными.

16.12.202405:56

В статье Tucker L. et al. (2024, Biology), где длина теломер, отражающая биологический возраст человека, сопоставлялась с длительностью силовых тренировок, мы видим интересный пример оформления результатов сравнения трех групп.

1️⃣ При сравнении трех групп было получено общее p, которое указано в последнем столбике. В случае p<0.05 принято также выполнять сравнения групп попарно: 1 с 2, 1 с 3 и 2 с 3 (их ещё называют апостериорными). Обычно результаты таких сравнений указываются с помощью p. Однако здесь авторы показали статистически значимые различия через буквенные обозначения: a, b, с. Если в одной строке у двух групп одинаковые буквы, например, a - a, - различия незначимы. Если разные, например, a - b, - различия значимы.

Таким образом, при анализе 1-й модели мы можем сделать вывод, что длина теломер при тренировках длительностью 10-50 мин и 60+ мин не имела статистически значимых различий (одна и та же буква: b - b). А при отсутствии тренировок - была статистически значимо ниже (другая буква - a).
При анализе 2-й модели длина теломер во всех 3 группах статистически значимо различалась, так как у каждой группы - своя буква: a - b - c.

Такая методика представления парных сравнений кажется удобной и лаконичной. Однако иногда могут возникать сложные ситуации. Представим, что первая группа значимо отличается от третьей, а вторая группа - не имеет значимых отличий ни от первой, ни от третьей. Какими буквами тогда обозначить вторую группу? Она должна иметь обозначение, одинаковое и с первой, и с третьей группами, но это невозможно, так как первая и третья группы различаются.
Предположу, что в такой ситуации можно использовать такие обозначения: а - а,b - b. Но не запутает ли это читателя?

2️⃣ Другой интересный нюанс оформления результатов - последнее предложение в комментариях к таблице. Часто спрашивают, как отметить различия, где формально статистическая значимость не достигнута, но очень близка к выбранному порогу 0.05? Например, p=0.0897, как в этом примере.

Авторы пишут красивую фразу:

the difference… was borderline significant,

что дословно можно перевести как «различия были погранично значимыми». И, кстати, отмечают эти группы разными буквами.

Не удалось получить доступ
к медиа контенту

06.12.202407:28

Конференция уже идет полным ходом, присоединяйтесь!🤗

05.12.202421:49

Как идентифицировать учёного?

Недавно оформлял участие в грантовой заявке. Помимо прочего, нужно было подробно написать о своих научных достижениях и публикациях. А ещё - указать свои личные идентификаторы в разных исследовательских базах. Оказалось, что я в них уже был зарегистрирован.

Проверьте, а Вы имеете все эти идентификаторы?

🔶 ORCID (Open Researcher and Contributor ID) - цифровой идентификатор в реестре, созданном некоммерческой организацией ORCID, Inc. Свобода от привязки к конкретному издательству или базе научных журналов делает этот идентификатор наиболее широко используемым. При поиске по ORCID находится наибольшее число статей. Приятный бонус: как только у автора выходит новая статья, ORCID присылает письмо на почту с уведомлением.
Адрес страницы: https://orcid.org

🔶 Scopus ID - цифровой идентификатор авторов публикаций в базе, которой, как известно, владеет издательство Elsevier. Учитываются только публикации в «скопусовских» журналах, поэтому авторский список, найденный по Scopus ID, может быть меньше, чем по данным ORCID. Зато можно определить индекс цитирования h-index в базе Scopus, который часто просят указать при подачи заявки на участие в научных проектах.
Адрес страницы: https://www.scopus.com

🔶 Web of Science ResearcherID - цифровой идентификатор авторов публикаций в базе Web of Science (WoS). Он известен меньше и используется реже, чем ORCID и Scopus ID, так как:
▪️его применение ограничено только базой WoS,
▪️для получения ResearcherID необходимо иметь хотя бы одну публикацию в журнале из списка WoS,
▪️сервис коммерциализирован: например, информация о цитировании предоставляется на платной основе,
▪️автоматическое определяются не все статьи автора, часто их нужно самостоятельно указывать.
По данным ResearcherID тоже рассчитывается свой h-index.
Адрес страницы: https://www.webofscience.com

Для чего нужны научные авторские идентификаторы?

1️⃣ Они обеспечивают точную связь исследования с конкретным человеком, исключая путаницу с другими авторами с похожими именами, при смене фамилии, места работы и т.д.

2️⃣ Позволяют централизованно вести учет всех своих публикаций с автоматическим обновлением списка.

3️⃣ С помощью дополнительных аналитических инструментов можно определить важные характеристики ученого: публикационную активность, индекс цитируемости и др.

Благодаря присутствию в разных базах мне неожиданно удалось обновить свой список публикаций: обнаружил пару статей в Scopus и WoS, в которых когда-то участвовал в качестве соавтора, но почему-то потерял их при составлении списка. Так что наличие и использование различных ID - полезная функция!

04.12.202411:28

Иногда в статьях встречаются очень простые кривые выживаемости, без каких-либо дополнительных элементов. Рассмотрим пример такой диаграммы в статье Т.Mashiba et al. (J Viral Hepat. 2022) «Efficacy of hepatitis C virus eradication after curative treatment for hepatocellular carcinoma…»

На этом рисунке мы видим:

1️⃣ Две линии - сплошная (для группы, где применяли противовирусную терапию) и пунктирная (для контрольной группы без противовирусной терапии). По оси Х - время наблюдения в месяцах, по оси Y - доля оставшихся живыми, или выживаемость, в долях единицы. В точке 0 по оси X выживаемость в обеих группах равна 1, или 100% (в начале исследования все пациенты живы), далее в процессе наблюдения часть пациентов умирает и доля оставшихся живыми постепенно уменьшается - линии снижаются.

2️⃣ Сплошная линия снижается медленнее, чем пунктирная, поэтому остается выше. Это говорит о том, что выживаемость в основной группе выше, чем в контрольной. По графику можно оценить выживаемость в этом исследовании для разных временных отрезков «на глаз». Например, через 2 года (24 мес.) в основной группе живыми остались примерно 95% пациентов, в группе контроля - примерно 87%. К 5 годам разница увеличивается, выживаемость примерно составляет 80 и 55%, соответственно.

3️⃣ В нижней части графика авторы указали p-значение, полученное с помощью лог-рангового критерия. Оно составило p<0.0001, что свидетельствует о статистически значимых различиях выживаемости в сравниваемых группах.

4️⃣ Под графиком мы видим таблицу с указанием числа пациентов, остающихся под наблюдением к отдельным временным точкам: Number at risk. Число уменьшается как за счет событий - смерти пациентов, так и за счет цензурированных, «выбывших» пациентов - т.е. тех, чье наблюдение прекратилось, при этом они оставались живыми. Можно косвенно оценить процент цензурирования по несовпадению выживаемости и доли оставшихся под наблюдением. Например, к 60 мес. Number at risk в основной группе составляет около 40% от исходного числа (57/140). Значит, выживаемость, которую мы оценили на уровне 80% - в 2 раза превышает долю оставшихся под наблюдением. Что говорит о значительной доле цензурированных пациентов к этому времени.

Какими элементами можно было бы дополнить эту диаграмму?
🔹показать медиану, которая достигнута в контрольной группе,
🔹указать HR с 95% ДИ для фактора способа лечения,
🔹таблицу под графиком дополнить числом цензурированных пациентов и числом событий,
🔹на линии кривых вертикальными черточками показать цензурированных пациентов.

03.12.202405:25

Новые сервисы для поиска публикаций, или как найти «Мать Всех Статей»?

Современные технологии, такие как искусственный интеллект, значительно упрощают процесс работы с литературой. Большинство сервисов для поиска публикаций, позволяют находить источники по ключевым словам и фразам, которые можно ввести с помощью поискового запроса.

Но, в дополнение к ним, появились новые сервисы, такие как Litmaps, которые для поиска публикаций вместо ключевых слов используют «сети цитирования».
Что это такое? Данное понятие означает связь между содержанием двух и более статей, когда автор одной статьи ссылается на другую статью. Мы можем представить эту связь с помощью линии («Статья А» цитирует «Статью B»). Кроме «Статьи А», на «статью B» могут ссылаться и другие статьи. В свою очередь, «статья B» и сама цитирует какие-то источники… Таким образом, ссылки множатся и переплетаются, создавая огромную «сеть цитирования». Можно визуализировать все эти связи между исследованиями, что облегчает выявление ключевых, «узловых» работ и тенденций. В итоге у исследователя формируется полная картина по теме выполняемого обзора.

В сервисе Litmaps доступны и другие функции. Например, можно отфильтровать источники по дате публикации или фамилии авторов. Также их данные можно выгрузить в виде файлов формата BibTeX (.bib), которые подходят для работы в библиографических менеджерах.

Более подробно средства, облегчающие работу с литературой и позволяющие написать первую главу диссертации за пару дней, обсудим на нашем курсе, который стартует уже 9 декабря. Записаться на него можно по этой ссылке.

25.11.202420:08

Уже через несколько часов мы можем встретиться с Вами в онлайн-формате на полях научно-практической конференции «Современная медицина. Взгляд молодого врача», которая проходит в Бишкеке. Расскажу об основных этапах статистической обработки, о методах сравнения данных, а в завершение доклада проведем полноценное исследование с участниками конференции. Затратив на него не более 10 минут!

Выступаю с 11.30 до 12.30 по МСК.

Подключиться к трансляции можно по этой ссылке.

20.11.202407:45

Уважаемые коллеги, 4-й поток курса по работе с литературой стартует 9 декабря!

Занятия будут проходить в 19:00 по МСК на платформе Zoom, в режиме живого общения, 3 раза в неделю. Все занятия записываются, срок доступа к видеозаписям и остальным материалам - не ограничен!

Записаться на курс можно здесь :
https://taplink.cc/medstatistic/p/397b8f/
Программа занятий:

9 декабря - Библиографическое описание. Транслитерация.

11 декабря - Использование библиографических менеджеров (Zotero, Mendeley) при работе с литературой

13 декабря - Оформление списка литературы с помощью библиографических менеджеров

16 декабря - Работа в электронных базах, поиск литературы для диссертаций, обзорных статей и систематических обзоров с применением искусственного интеллекта.

18 декабря - Оформления обзора литературы для диссертации. Классификация обзорных статей, структура и особенности их оформления

20 декабря – Работа с системой антиплагиат. Рерайтинг, в т.ч. с применением искусственного интеллекта

17.11.202421:22

Прекрасный отзыв от участницы 41-го потока, который завершился в эту пятницу. Особенно вдохновляют слова «теперь я не боюсь…» и «я все смогу сама». Мне кажется, это очень важно, когда появляется уверенность в своих знаниях и навыках. Когда статистика превращается из страшного и непонятного зверя в надежного помощника, которого так интересно изучать!

Впереди у каждого курсанта - работа над своим исследованием. Защита диссертации, публикация статей в высокорейтинговых журналах, участие в конгрессах и конференциях… Всем в помощь - неограниченный доступ к материалам курса и наш «вечный» чат, где мы продолжим общение.

А если Вам хочется пройти путь из 18 занятий от человека, путающего среднее значение с медианой, до ученого, уверенно интерпретирующего ROC-кривые и регрессионные модели - то прошу пожаловать на 42-й поток Курса по основам статистики. Он стартует 20 января, посмотреть условия и записаться можно по этой ссылке🤗

Все посты

Рекламировался1 день

0

27.01.202508:12Независимая Национальная Академия Доказательной Медицины (НКО ННАДМ)

7.6K

Подробнее

Рекорды

07.02.202523:59

3.3K

Подписчиков

31.01.202523:59

400

Индекс цитирования

26.01.202500:07

801

Охват одного поста

31.10.202423:59

547

Охват рекламного поста

19.10.202423:59

17.77%

14.01.202522:25

26.46%

ERR

Развитие

Подробнее

Подписчиков

Индекс цитирования

Охват 1 поста

Охват рекламного поста

ERR

Подробнее

medstatistic